CN108418302A - 一种基于大数据分析的配电网平台 - Google Patents

一种基于大数据分析的配电网平台 Download PDF

Info

Publication number
CN108418302A
CN108418302A CN201810100183.2A CN201810100183A CN108418302A CN 108418302 A CN108418302 A CN 108418302A CN 201810100183 A CN201810100183 A CN 201810100183A CN 108418302 A CN108418302 A CN 108418302A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
distribution network
power distribution
platform based
network platform
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN201810100183.2A
Other languages
English (en)
Inventor
郑英
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Ji Chen Intellectual Property Agency Co Ltd
Original Assignee
Guangdong Ji Chen Intellectual Property Agency Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Ji Chen Intellectual Property Agency Co Ltd filed Critical Guangdong Ji Chen Intellectual Property Agency Co Ltd
Priority to CN201810100183.2A priority Critical patent/CN108418302A/zh
Publication of CN108418302A publication Critical patent/CN108418302A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H02J13/0017
    • H02J13/0075
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/16Electric power substations
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S40/00Systems for electrical power generation, transmission, distribution or end-user application management characterised by the use of communication or information technologies, or communication or information technology specific aspects supporting them
    • Y04S40/12Systems for electrical power generation, transmission, distribution or end-user application management characterised by the use of communication or information technologies, or communication or information technology specific aspects supporting them characterised by data transport means between the monitoring, controlling or managing units and monitored, controlled or operated electrical equipment
    • Y04S40/126Systems for electrical power generation, transmission, distribution or end-user application management characterised by the use of communication or information technologies, or communication or information technology specific aspects supporting them characterised by data transport means between the monitoring, controlling or managing units and monitored, controlled or operated electrical equipment using wireless data transmission

Landscapes

  • Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)

Abstract

本发明实施例提供了一种基于大数据分析的配电网平台,包括:所述云存储模块,负责数据的存储、备份及查询,所述数据管理中心下设有各专业数据中心;所述数据存储模块用于在客户端将用户需要上传的数据进行预处理;所述加解密模块用于按照优化的访问控制安全策略对剩余需存储到云存储器中的数据进行加密或解密;所述存储控制模块用于将用户需要上传的数据存储至相应的物理存储设备;所述安全管理模块用于对各系统安全进行统一监控管理。应用本发明,便于实现数据统一管理,提高工作效率,节约成本;采用目录检索和搜索引擎结合的检索算法,能够快速、准确的获取数据。

Description

一种基于大数据分析的配电网平台
技术领域
本发明涉及电子技术领域,尤其涉及一种基于大数据分析的配电网平台。
背景技术
基于配用电数据融合基础上的大数据应用研究,既是电力大数据研究的重点也是起点。配电系统具有地域分布广、设备种类多、网络连接多样、运行方式多变等特点。随着分布式能源、电动汽车的发展,用户系统的接入,配电系统的日益开放,外部因素如天气、社会经济政策、用户行为等对配电网这一物理系统的规划和运行产生的影响已变得不可忽视,使之面临更大的不确定性。用传统的物理建模分析方法,难以完全满足要求。与此同时,为提高智能化水平,配电系统部署了众多的监测、控制和管理设备/系统,加之用户侧系统和用户采集系统的接入,这些系统每时每刻都在产生大量的数据,这些数据与外部数据结合,构成了配电系统大数据。借助大数据技术,通过对配电系统大数据进行分析挖掘,可在负荷预测、配电系统设备管理、供电可靠性评估、停电管理、配电网规划等方面形成新的技术解决方案,有效提升配电系统的智能化水平。
大数据技术已被看作是提高配电网规划运行水平的重要技术手段。2014年以来,国内外在配电系统大数据应用方面开展了较多研究,如美国电力研究院DMD(配电网现代化示范项目)2014年启动,执行期5年,旨在研究如何利用来自内部和外部的数据,提高配电网的运行、管理和规划水平,应用场景包括停电管理、设备损害评估、配电网规划、负荷预测和用户行为分析、电压/无功控制、配电效率评估、故障定位/隔离/原因识别、资产管理和设备诊断、GIS系统管理和精确性改善等;由国网上海市电力公司牵头,中国电科院等11家单位共同参与的国家863计划课题“智能配用电大数据应用关键技术”,2015年启动,执行期3年,研究内容包括用电预测、配电网规划和配电系统优化调度等。除重大科研项目外,研究机构、高等院校和电力公司也在配电网大数据方面做了很多尝试性研究,应用场景包括可靠性评估、电力地图开发、无功电压控制等。
总体来看,这些研究仍处于起步阶段,虽初步体现了配电大数据的应用价值,但也暴露出配电大数据应用研究仍面临诸多挑战。总结已有成果和经验,积极面对各方面的挑战,对于进一步推动配电大数据应用研究具有重要意义。本文总结配电系统大数据的关键应用场景和应用价值,综述国内外在配用电大数据领域的重点研究成果,并分析大数据发展面临的挑战和应对措施。
现在电力系统配电网络设计行业,暂时还没有一个适用的针对该类专业的智能化提供科学合理真实准确的基础数据的系统,仅有的是系统内运行管理部门的根据现场手工收集或描制的零星资料录入现有的GIS系统(地理信息系统)。
电力系统现有的考核点为10kV高压配电室(高供高计点)或0.4kV低压配电室(高供低计点),对该考核点以下的线路和用电设施就不予考核,这是一个较大范围的考核漏区,该漏区内的功率因素可能较低,谐波含量、线损等可能会较大,不采取措施会使电能浪费很大。
现有常规的手段是采取了中低压的电流、电压、功率因素等的检测仪器仪表,加之变压器检测、负荷检测装置;也有的单位和地区做过配网自动化系统,加装了TTU、DTU、FTU等终端控制器进行采集,但是由于受监控考核点的限制以及大多数因为技术手段水平欠高以致上线率不高、可靠性差等因素造成不能满足全面的数据采集,使网络的管理水平不能得到真正的提高;对于采用光纤传输信息的通信方案则由于综合投资太高并且实施难度太大而无法大面积推广。
发明内容
本发明的目的在于解决现有技术配电网络系统没有针对性的智能化提供全面准确基础数据的问题,而提供一种基于大数据分析的配电网平台。
本发明所采用的技术方案是:
一种基于大数据分析的配电网平台,包括数据采集器,若干数据汇集器,各级子站,各级主站,传输网络;
所述数据采集器,包括数据采集单元和数据处理单元,所述数据采集单元用于采集用户终端的数据,所述数据处理单元用于对采集到的数据进行计算分析得出定论式数据,并把数据单机单元采集到的数据和定论式数据通过所述传输网络上传给其所属的数据汇集器;
所述数据汇集器用于汇集与其建立通信通道的所述数据采集器的数据,并把汇集到的数据通过所述传输网络上传给其所属的子站;
所属子站,用于对其下属的数据汇集器的数据进行汇集并通过传输网络上传给其所属主站;
所述主站,用于接收其下属各级子站上传的数据,对其下属的各个数据汇集器和各级子站的数据进行实时监控,各级所述主站之间可以互相查阅各种数据。
进一步改进,所述数据采集器可以包括静态采集子模块和动态采集子模块,分别用于采集的数据为静态数据和动态数据。
进一步改进,所述数据采集器采集的数据包括电压、电流、功率因素、有功功率、无功功率、谐波电压以及用电量。
进一步改进,所述数据采集器采集的数据还包括人为拉闸停电时间记录和故障跳闸造成的停电时间记录及电压波动记录。
进一步改进,在所述子站和主站中均设有报警系统,当数据不在数据评判原则范围之内时立即发出报警。
进一步改进,所述传输网络为无线传输网络。
本发明的有益效果在于:
本发明在用户终端设置数据采集器,收集基础数据,能使智能化电力工程设计系统有了基础数据支持,使电力工程设计的收资简单明了,高效,可靠准确;能全面地掌握配电网络运行状况(含多项真实数据)以便向有关管理部门或业主等提出可靠有效的整改方案(如:无功补偿以提高功率因素、配置消除或降低谐波设施、合理调整线路截面、大力采用高科技节能产品及实施切实有效的降损节能措施等等),以达到合理有效降损节能的目的。
数据采集器采集的动态和静态数据通过传输网络传给上级子站和主站,能使系统内运行管理部门对配网系统所有线路和设备的静态和动态数据了如指掌,分析评判有根有据,提供管理效率;
由于能收集第一手的基础数据,能使系统内有根有据的评判现有线路及设备布局是否合理,是否需要调整规划、调整接线、改造改建等;
本发明设有报警系统,在配电网络中一旦出现不合评判规则的数据系统立即报警,能很大程度上消除安全隐患、提高配网质量和提高维修效率;
本发明提供的一种全面降损节能配电网络大数据系统具有为配电网络规划设计提供准确而详实的基础数据,提高配电网络管理水平,提高供电可靠性、安全性、全面降低线路损耗以及处理事故及时性的优点。
附图说明
图1为本发明提供的一种全面降损节能配电网络大数据系统的第一种结构示意图。
图2为本发明提供的二种全面降损节能配电网络大数据系统的第一种结构示意图。
图3为本发明提供的三种全面降损节能配电网络大数据系统的第一种结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明。
实施例,一种全面降损节能配电网络大数据系统,如图1所示,包括数据采集器,若干数据汇集器,各级子站,各级主站,传输网络;
所述数据采集器,包括数据采集单元和数据处理单元,所述数据采集单元用于采集用户终端的数据,所述数据处理单元用于对采集到的数据进行计算分析得出定论式数据,并把数据单机单元采集到的数据和定论式数据通过所述传输网络上传给其所属的数据汇集器;所述数据采集器采集的数据包括电压、电流、功率因素、有功功率、无功功率、谐波电压等静态数据和用电量、人为拉闸停电时间记录和故障跳闸造成的停电时间记录及电压波动记录等动态数据;对于每个采集终端的确定,可经现场做好调研再做一专项设计,可视实际情况确定,也可视情将部分终端合并为一个采集点。
所述数据汇集器用于汇集与其建立通信通道的所述数据采集器的数据,并把汇集到的数据通过所述传输网络上传给其所属的子站。
所属子站,用于对其下属的数据汇集器的数据进行汇集并通过传输网络上传给其所属主站;供电用110kV变电站宜设置数据子站。
所述主站,用于接收其下属各级子站上传的数据,对其下属的各个数据汇集器和各级子站的数据进行实时监控,各级所述主站之间可以互相查阅各种数据;城市分局作为配网大数据的管理中心,宜设立管理主站,对各片区数据汇集器和子站之数据随时可以监控。
在所述数据采集器、子站和主站中均设有报警子模块,当数据不在数据评判原则范围之内时立即发出报警。
由于终端点位多,现场情况复杂,加之本大数据系统以采集、测量计量、计算、分析、评判为主,而不做遥控操作,对信息的传输速度并不要求苛刻,所以数据传输之技术模式宜采用无线传输为佳。对于采集终端至片区数据汇集器之间宜按照1-2公里距离配置无线传输设备;对于片区数据汇集器与110kV变电站之数据子站宜按照3-8公里距离配置无线传输设备;对于110kV变电站之数据子站至城区分局管理主站宜按照5-15公里距离配置无线传输设备。
具体使用时,打破现在电力系统规定的考核点仅到10kV高压配电室(高供高计点)以及0.4kV低压配电室(高供低计点),把考核点放到各用电户终端。对各用电户终端(含千家万户及各企事业单位,当然指符合条件的终端)的电压、电流、功率因素、有功、无功、谐波、线损、用电量等数据直接进行智能化的测量计算计量,并且分级进行数据传输管理。属于小区的,可以在小区物业管理中心设一个数据汇集器;属于企事业的,可以选一个合适的位置设一个数据汇集器,在片区管理中心设置子站,片区内各汇集器的数据再传输到片区管理中心,对片区的线路数据进行采集并管理,在各地市之分局设立主站。各汇集器的数据可再传输到各个地市局划分的分局或区域管理中心,各分局或区域管理中心可根据需要互相查阅数据,供电总局也可根据需要查阅各个根据的数据;各分局可把涉及到计费收费用计量数据传输至对口之收费管理中心。
上述之数据采集必然形成一个大数据系统,该大数据系统的数据量以一个城区110kV变电站为例,其10kV出线一般有15-20回左右,每一回平均有20-30个10kV高配室(含开闭所),每个高配室平均按3个0.4kV低配室,每个低配室平均有0.4kV出线10-15回,每回0.4kV出线所接至用电终端10-50个不等。每个用电终端所要采集的主要数据按10个计算,则会有360万个左右静态和动态数据需要进行采集。如果以分局为管理单位考虑,设一个分局有110kV变电站15座,则360万*15=5400万个数据量。
以上所述智能化采集大量的配电网络的数据形成了一个智能化物联网,可分片、分块汇集并传输,也可集中汇集,须做到便于查阅、便于分析、便于评判、便于提出整改方案的大数据系统。
由以上的具体实施方式可以看出,本发明提供的一种全面降损节能配电网络大数据系统具有为配电网络规划设计提供准确而详实的基础数据,提高配电网络管理水平,提高供电可靠性、安全性、降低线路损耗以及处理事故及时性的优点。

Claims (8)

1.一种基于大数据分析的配电网平台,其特征在于,包括:数据采集器,若干数据汇集器,各级子站,各级主站,传输网络;
所述数据采集器,包括数据采集单元和数据处理单元,所述数据采集单元用于采集用户终端的数据,所述数据处理单元用于对采集到的数据进行计算分析得出定论式数据,并把数据单机单元采集到的数据和定论式数据通过所述传输网络上传给其所属的数据汇集器;所述数据汇集器用于汇集与其建立通信通道的所述数据采集器的数据,并把汇集到的数据通过所述传输网络上传给其所属的子站。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的配电网平台,其特征在于,所述所属子站,用于对其下属的数据汇集器的数据进行汇集并通过传输网络上传给其所属主站。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的配电网平台,其特征在于,所述主站,用于接收其下属各级子站上传的数据,对其下属的各个数据汇集器和各级子站的数据进行实时监控,各级所述主站之间可以互相查阅各种数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的配电网平台,其特征在于,所述数据采集器采集的数据包括动态数据和静态数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的配电网平台,其特征在于,所述数据采集器采集的数据包括电压、电流、功率因素、有功功率、无功功率、谐波电压以及用电量。
6.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的配电网平台,其特征在于,所述数据采集器采集的数据还包括人为拉闸停电时间记录和故障跳闸造成的停电时间记录及电压波动记录。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的配电网平台,其特征在于,在所述数据采集器、子站和主站中均设有报警系统,当数据不在数据评判原则范围之内时立即发出报警。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的配电网平台,其特征在于,所述传输网络为无线传输网络。
CN201810100183.2A 2018-02-01 2018-02-01 一种基于大数据分析的配电网平台 Withdrawn CN108418302A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810100183.2A CN108418302A (zh) 2018-02-01 2018-02-01 一种基于大数据分析的配电网平台

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810100183.2A CN108418302A (zh) 2018-02-01 2018-02-01 一种基于大数据分析的配电网平台

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108418302A true CN108418302A (zh) 2018-08-17

Family

ID=63126798

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810100183.2A Withdrawn CN108418302A (zh) 2018-02-01 2018-02-01 一种基于大数据分析的配电网平台

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108418302A (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109361650A (zh) * 2018-09-06 2019-02-19 国网山东省电力公司菏泽供电公司 一种电力信息系统监控方法
CN109739098A (zh) * 2018-12-18 2019-05-10 东莞市韵茂电子科技有限公司 一种节能能源管理系统
CN110417126A (zh) * 2019-08-29 2019-11-05 江苏高智电力设计咨询有限公司 一种小区电力智能配用电系统
CN112134357A (zh) * 2020-09-21 2020-12-25 珠海许继芝电网自动化有限公司 基于云服务的配电自动化主站系统
CN113993075A (zh) * 2021-11-19 2022-01-28 珠海市鸿瑞信息技术股份有限公司 一种基于配网加密的信息监测系统及方法

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109361650A (zh) * 2018-09-06 2019-02-19 国网山东省电力公司菏泽供电公司 一种电力信息系统监控方法
CN109739098A (zh) * 2018-12-18 2019-05-10 东莞市韵茂电子科技有限公司 一种节能能源管理系统
CN110417126A (zh) * 2019-08-29 2019-11-05 江苏高智电力设计咨询有限公司 一种小区电力智能配用电系统
CN112134357A (zh) * 2020-09-21 2020-12-25 珠海许继芝电网自动化有限公司 基于云服务的配电自动化主站系统
CN113993075A (zh) * 2021-11-19 2022-01-28 珠海市鸿瑞信息技术股份有限公司 一种基于配网加密的信息监测系统及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108418302A (zh) 一种基于大数据分析的配电网平台
Manousakis et al. Taxonomy of PMU placement methodologies
Kezunovic et al. The big picture: Smart research for large-scale integrated smart grid solutions
Li et al. Edge-cloud computing systems for smart grid: state-of-the-art, architecture, and applications
CN102870056B (zh) 智能网络
WO2022041264A1 (zh) 一种大数据支持轨交电力系统运营的方法
CN203166626U (zh) 智能牵引变电站
CN103135019A (zh) 一种基于电力广域网的电能质量监测管理系统
Li et al. Advanced metering standard infrastructure for smart grid
CN111179117A (zh) 一种智能配电网态势感知效果评定的计算方法及装置
CN107063337A (zh) 电源设备采集装置及管控系统
Ge et al. An evaluation system for HVDC protection systems by a novel indicator framework and a self-learning combination method
Thomas et al. Distribution automation leading to a smarter grid
CN106022974B (zh) 全面降损节能配电网络大数据系统
CN106846174A (zh) 一种基于数据融合的配电网态势感知的方法及设备
CN213072726U (zh) 基于智能集中器的配电网架构系统
Shi et al. A novel microgrid power quality assessment model based on multivariate Gaussian distribution and local sensitivity analysis
CN206021347U (zh) 全面降损节能配电网络大数据系统
CN103475042A (zh) 一种微网系统中储能装置管理系统
CN208848258U (zh) 一种用于电力数据分析的智能锁
Madani et al. Strategies and applications to meet grid challenges and enhance power system performance
Chen et al. Construction and application research of active distribution network situation awareness system
Ge et al. Smart Distribution Network Situation Awareness for High-Quality Operation and Maintenance: A Brief Review. Energies 2022, 15, 828
Bin et al. Research on key technologies of intelligent operation control of super-large urban power grid based on multi-center structure
Du et al. Development of state monitoring and evaluation platform in substation DC power

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20180817

WW01 Invention patent application withdrawn after publication