CN108416757A

CN108416757A - 一种图像处理方法及其应用方法、装置及设备

Info

Publication number: CN108416757A
Application number: CN201710073806.7A
Authority: CN
Inventors: 罗悦
Original assignee: Alibaba Group Holding Ltd
Current assignee: Alibaba Group Holding Ltd
Priority date: 2017-02-10
Filing date: 2017-02-10
Publication date: 2018-08-17

Abstract

本申请实施例涉及影像处理领域，公开了一种图像处理方法及其应用方法、装置及设备，以解决现有技术中图像数据中所显示的数据对象的颜色参数存在着失真的技术问题。该方法包括：获得包含同一数据对象的至少两张图像数据；确定出所述数据对象在所述至少两张图像数据中的每张图像数据中的平均颜色参数值；对每张图像数据的所述平均颜色参数值进行综合，获得所述数据对象的综合颜色参数值；基于所述综合颜色参数值，确定出对所述数据对象的实际颜色参数进行提示的第一参考数据。达到了可以对数据对象的实际颜色进行提示的技术效果。

Description

一种图像处理方法及其应用方法、装置及设备

技术领域

本申请涉及影像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法及其应用方法、装置及设备。

背景技术

随着科学技术的不断发展，电子技术也得到了飞速的发展，电子产品的种类也越来越多，人们也享受到了科技发展带来的各种便利。现在人们可以通过各种类型的客户端设备，享受随着科技发展带来的舒适生活。例如，笔记本电脑、台式电脑、智能手机、平板电脑等客户端设备已经成为人们生活中一个重要的组成部分，用户可以使用手机、平板电脑等客户端设备来听音乐、玩游戏等等，以减轻现代快节奏生活所带来的压力。

现有技术中，电子设备通常都包含图像采集装置，通过图像采集装置可以采集图像数据，由于采集环境不同、采集时设置的拍摄参数不同、拍摄手法不同，再加上后续用户可能会对图像数据进行一些美化处理，从而图像数据中所显示的目标体的颜色参数往往存在着失真。

发明内容

本申请实施例提供一种图像处理方法及其应用方法、装置及设备，以解决现有技术中图像数据中所显示的数据对象的颜色参数存在着失真的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供一种图像处理方法，包括：

获得包含同一数据对象的至少两张图像数据；

确定出所述数据对象在所述至少两张图像数据中的每张图像数据中的平均颜色参数值；

对每张图像数据的所述平均颜色参数值进行综合，获得所述数据对象的综合颜色参数值；

基于所述综合颜色参数值，确定出对所述数据对象的实际颜色参数进行提示的第一参考数据。

第二方面，本申请实施例提供一种图像处理装置，包括：

第一获得模块，用于获得包含同一数据对象的至少两张图像数据；

第一确定模块，用于确定出所述数据对象在所述至少两张图像数据中的每张图像数据中的平均颜色参数值；

第一综合模块，用于对每张图像数据的所述平均颜色参数值进行综合，获得所述数据对象的综合颜色参数值；

第二确定模块，用于基于所述综合颜色参数值，确定出对所述数据对象的实际颜色参数进行提示的第一参考数据。

第三方面，本申请实施例提供一种设备，包括：

第一显示器；

第一处理器；

第一存储器，用于存储一种图表的处理方法的程序，所述程序在被所述第一处理器读取执行时，执行如下操作：

获得包含同一数据对象的至少两张图像数据；

第四方面，本申请实施例提供一种颜色属性确定方法，包括：

获得包含同一数据对象的至少两张图像数据；

将所述颜色参数值作为所述数据对象的颜色属性的属性值。

第五方面，本申请实施例提供一种颜色属性确定装置，包括：

第二获得模块，用于获得包含同一数据对象的至少两张图像数据；

第五确定模块，用于确定出所述数据对象在所述至少两张图像数据中的每张图像数据中的平均颜色参数值；

第二综合模块，用于对每张图像数据的所述平均颜色参数值进行综合，获得所述数据对象的综合颜色参数值；

第六确定模块，将所述颜色参数值作为所述数据对象的颜色属性的属性值。

第六方面，本申请实施例提供一种设备，包括：

第二显示器；

第二处理器；

第二存储器，用于存储一种颜色属性确定方法的程序，所述程序在被所述第二处理器读取执行时，执行如下操作：

获得包含同一数据对象的至少两张图像数据；

将所述颜色参数值作为所述数据对象的颜色属性的属性值。

第七方面，本申请实施例提供一种数据对象发布方法，包括：

接收当前用户所产生的数据对象发布请求，所述数据对象发布请求中所述数据对象的第一图像数据；

响应所述发布请求，获得其他用户所产生的包含所述数据对象的至少两张第二图像数据；

确定出所述数据对象在每张第二图像数据中的平均颜色参数值；

对每张第二图像数据的所述平均颜色参数值进行综合，获得所述数据对象的综合颜色参数值；

基于所述综合颜色参数值对所述第一图像数据进行调整，获得调整后的所述第一图像数据；

发布包含调整后的所述第一图像数据的数据对象信息。

第八方面，本申请实施例提供一种数据对象发布装置，包括：

接收模块，用于接收当前用户所产生的数据对象发布请求，所述数据对象发布请求中所述数据对象的第一图像数据；

第一响应模块，用于响应所述发布请求，获得其他用户所产生的包含所述数据对象的至少两张第二图像数据；

第九确定模块，用于确定出所述数据对象在每张第二图像数据中的平均颜色参数值；

第三综合模块，用于对每张第二图像数据的所述平均颜色参数值进行综合，获得所述数据对象的综合颜色参数值；

调整模块，用于基于所述综合颜色参数值对所述第一图像数据进行调整，获得调整后的所述第一图像数据；

发布模块，用于发布包含调整后的所述第一图像数据的数据对象信息。

第九方面，本申请实施例提供一种设备，包括：

第三显示器；

第三处理器；

第三存储器，用于存储一种数据对象发布方法的程序，所述程序在被所述第三处理器读取执行时，执行如下操作：

发布包含调整后的所述第一图像数据的数据对象信息。

第十方面，本申请实施例提供一种颜色属性提示方法，包括：

检测获得用于搜索数据对象的搜索请求；

响应所述搜索请求，搜索获得包含所述数据对象的搜索结果，所述搜索结果中包含所述数据对象的第一图像数据；

获得包含所述数据对象的至少两张第二图像数据；

基于所述综合颜色参数值，产生对所述第一图像数据实际颜色参数进行提示的第一参考数据。

第十一方面，本申请实施例提供一种颜色属性提示装置，包括：

检测模块，用于检测获得用于搜索数据对象的搜索请求；

第二响应模块，用于响应所述搜索请求，搜索获得包含所述数据对象的搜索结果，所述搜索结果中包含所述数据对象的第一图像数据；

第三获得模块，用于获得包含所述数据对象的至少两张第二图像数据；

第十二确定模块，用于确定出所述数据对象在每张第二图像数据中的平均颜色参数值；

第四综合模块，用于对每张第二图像数据的所述平均颜色参数值进行综合，获得所述数据对象的综合颜色参数值；

提示模块，用于基于所述综合颜色参数值，产生对所述第一图像数据实际颜色参数进行提示的第一参考数据。

第十二方面，本申请实施例提供一种设备，包括：

第四显示器；

第四处理器；

第四存储器，用于存储一种颜色属性提示方法的程序，所述程序在被所述第四处理器读取执行时，执行如下操作：

检测获得用于搜索数据对象的搜索请求；

获得包含所述数据对象的至少两张第二图像数据；

本申请实施例有益效果如下：

由于在本申请实施例中，可以获得包含同一数据对象的至少两张图像数据，并且综合这至少两张图像数据获得该数据对象的综合颜色参数值，从而基于综合颜色参数值确定出对所述数据对象的实际颜色参数进行提示的第一参考数据，由于综合颜色参数值是对至少两张图像数据中数据对象的颜色参数值进行综合的结合，故而其更加贴近数据对象的实际颜色参数，从而达到了可以对数据对象的实际颜色进行提示的技术效果。

附图说明

图1为本申请实施例第一方面的图像处理方法的流程图；

图2为本申请实施例第一方面的图像处理方法中所获得的4张图像数据以及对各张图像数据的处理过程的示意图；

图3为本申请实施例第二方面的图像处理装置的结构图；

图4为本申请实施例第三方面的存储包含一种图像处理方法的程序的设备的结构图；

图5为本申请实施例第四方面的颜色属性确定方法的流程图；

图6为本申请实施例第五方面的颜色属性确定装置的结构图；

图7为本申请实施例第六方面的存储包含一种颜色属性确定方法的程序的设备的结构图；

图8为本申请实施例第七方面的数据对象发布方法的流程图；

图9为本申请实施例第八方面的数据对象发布装置的结构图；

图10为本申请实施例第九方面的存储包含一种数据对象发布方法的程序的设备的结构图；

图11为本申请实施例第十方面的颜色属性提示方法的流程图；

图12为本申请实施例第十一方面的颜色属性提示装置的结构图；

图13为本申请实施例第十二方面的存储包含一种颜色属性提示方法的程序的设备的结构图。

具体实施方式

本申请实施例中的技术方案为解决上述的技术问题，总体思路如下：

获得包含同一数据对象的至少两张图像数据，并且综合这至少两张图像数据获得该数据对象的综合颜色参数值，从而基于综合颜色参数值确定出对所述数据对象的实际颜色参数进行提示的第一参考数据，由于综合颜色参数值是对至少两张图像数据中数据对象的颜色参数值进行综合的结合，故而其更加贴近数据对象的实际颜色参数，从而达到了可以对数据对象的实际颜色进行提示的技术效果。

为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本申请实施例技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

第一方面，本申请实施例提供一种图像处理方法，在具体实施过程中，该方法可以应用于客户端设备，例如：笔记本电脑、手机、平板电脑、一体机等等，也可以应用于服务器，本申请实施例不作限制。

请参考图1，该图像处理方法，包括以下步骤：

步骤S101：获得包含同一数据对象的至少两张图像数据；也就是说，获得多张图像数据，每张图像数据中都包含有某一数据对象。

在具体实施过程中，该数据对象可以为任意数据对象，例如：人物、物体、动物等等，该包含同一数据对象的至少两张图像数据，可以由用户选择，例如：用户在某购物网站查看商品时，希望比对该商品的实际颜色，则可以手动选择包含该商品(也即：数据对象)的至少两张图像数据，其可以在商品的商品介绍信息中选择包含该数据对象的图像数据，也可以从买家秀中选择包含该数据对象的图像数据；包含同一数据对象的至少两张图像数据也可以由系统选择，例如：在用户搜索商品之后，电子设备(或者服务器)为了向用户告知该商品的实际颜色参数，则可以从该商品的商品介绍信息获取图像数据，并且获取买家秀的图像数据，然后对每一张图像数据进行识别，以判断其中是否包含数据对象，从而获得包含该数据对象的至少两张图像数据等等。该包含同一数据对象的至少两张图像数据可以为2张、3张、10张等等，其中，图像数据越多，最终所确定出的第一参考数据越准确。

其中，该至少两张图像数据可以包含由多种用户所产生获得的图像数据，例如：包含由第一用户所产生的图像数据、以及由第二用户所产生的图像数据等等。以数据对象为商品为例，则至少两张图像数据可以包括：由买家产生的图像数据、由卖家产生的图像数据等等；以数据对象为人物为例，则至少两张图像数据可以包含：由该人物自身所产生的图像数据(例如：自拍)、由其他用户所产生的图像数据等等。由于综合各个类别的用户所采集的图像数据，从而能够提高对数据对象的实际颜色参数进行提示的准确性。

在基于步骤S101获得包含同一数据对象的至少两张图像数据之后，就可以执行步骤S102，也即：确定出所述数据对象在所述至少两张图像数据中的每张图像数据中的平均颜色参数值。例如：可以对每张图像数据的颜色参数值取平均值，从而获得该数据对象在该图像数据中的平均颜色参数值。

举例来说，图像数据的颜色参数值例如包括：色调值、饱和度值、亮度值、颜色通道值等等，其中，色调值指的是从物体反射或透过物体传播的颜色值，饱和度值指的是颜色的强度或纯度，亮度值指的是颜色的相对明暗程度所对应的值，颜色通道值指的是各个颜色通道(例如：RGB通道、CMYK通道等等)的取值。其中，由于采集图像数据的时间、环境、以及拍摄参数不同，故而导致针对同一数据对象，其在不同的图像数据中的颜色参数值也不同。假设数据对象为充电宝，其颜色参数值为：颜色通道值和亮度值，共获得4张包含该充电宝的图像数据，如表1和图2所示，其编号分别为①、②、③、④，其中，图2中的区域20表示包含充电宝的4张图像数据，针对每张图像数据，可以识别中其中数据对象所在区域，然后获取数据对象所在区域中的各个点的颜色参数值，对各个点的颜色参数值取平均值，就可以获得数据对象在对应图像数据中的平均颜色参数值，以表1所示为例，则图像数据①的平均颜色通道值为(242，248，152)、平均亮度值为214，图像数据②的平均颜色通道值为(230，226，70)，平均亮度值为175，图像数据③的平均颜色通道值为(237，230，88)、平均亮度值为185，图像数据④的平均颜色通道值为(159,154，52)、平均亮度值为122，图2中的区域21表示每张图像数据的平均颜色通道值所对应的色块。

表1

作为一种可选的实施例，步骤S102中，所述确定出所述数据对象在所述至少两张图像数据中的每张图像数据中的平均颜色参数值，包括：在所述数据对象由至少两块颜色区域构成时，确定出满足预设条件的颜色区域；确定出所述满足预设条件的颜色区域的平均颜色参数值作为所述数据对象的平均颜色参数值。

举例来说，很多数据对象可能都并非单一的颜色，例如：可能包含红色、黄色、白色、黑色等等，在这种情况下，如果颜色参数值为色调值或者颜色通道值，那么获得的图像数据中数据对象的平均颜色参数值如果是综合多种色彩的平均颜色参数值的话，则其可能与数据对象的任一色块的颜色都不符合，在这种情况下，则没有参考价值，故而为了提高所获得的平均颜色参数值的参考价值，则可以从至少两块颜色区域中确定出满足预设条件的颜色区域，然后获取该满足预设条件的颜色区域的平均颜色参数值作为后续获得第一参考数据的平均颜色参数值，该满足预设条件的颜色区域例如为：面积最大的区域、去除预设色块(例如：白色、黑色等等)之后面积最大的区域等等。基于该方案，能够使获得综合颜色参数值与图像数据中数据对象的实际颜色更加匹配，因而更具有参考价值。

其中，在基于步骤S101获得至少两张图像数据之后，可以直接确定出每张图像数据的平均颜色参数值，作为一种可选的实施例，在所述确定出所述数据对象在所述至少两张图像数据中的每张图像数据中的平均颜色参数值之前，所述方法还包括：确定出拍摄每张图像数据的拍摄参数；通过所述拍摄参数对对应图像数据的颜色参数进行修正，获得修正后的图像数据；进而步骤S102中，所述确定出所述数据对象在所述至少两张图像数据中的每张图像数据中的平均颜色参数值，包括：确定出所述数据对象在修正后的图像数据中的所述平均颜色参数值。

举例来说，图像数据的拍摄参数例如包括以下至少一种参数：曝光时间、光圈值、ISO(International Standards Organization：感光度)速度、曝光补偿值等等，其中，拍摄参数往往会对采集的图像数据的颜色参数值造成一定的影响，例如：通常曝光时间越长其亮度值越高、光圈越亮其亮度值越高、ISO速度越大其亮度值越高、曝光补偿越大其亮度值越高等等，因此，可以基于图像数据的拍摄参数对其亮度值进行一定的调整，以降低拍摄参数对图像数据中的数据对象的真实颜色的影响，例如，如果拍摄参数为曝光时间，且曝光时间较长，则说明图像数据中数据对象的亮度偏亮，故而可以降低图像数据的亮度值，从而得到修正后的图像数据；又例如，如果拍摄参数为曝光补偿值，且曝光补偿值较低，则往往说明图像数据中数据对象的亮度偏暗，故而可以增加图像数据的亮度值，从而得到修正后的图像数据等等。当然，还可以基于其他原则对图像数据进行修正，从而获得修正后的图像数据，本申请实施例不再详细列举。其中，获得修正后的图像数据的平均颜色参数值的方式，与获得没有修正的图像数据的平均颜色参数值的方式类似，故而在此不再赘述。

当然，对数据对象的颜色参数进行修正的过程也可以放在获得平均颜色参数值之后，也即作为另一种可选的实施例，在步骤S102之后，所述方法还包括：确定出拍摄每张图像数据的拍摄参数；通过所述拍摄参数对每张图像数据的所述平均颜色参数值进行修正，获得修正后的平均颜色参数值。其中，通过拍摄参数对平均颜色参数值修正的方式，与通过拍摄参数对图像数据的修正方式类似，也是基于拍摄参数的不同，降低或者增加平均颜色参数值的亮度值，故而在此不再赘述。如图2所示，其中区域22表示对平均颜色参数值进行修正之后，所获得的修正后的平均颜色参数值。

在基于步骤S102确定出所述数据对象在所述至少两张图像数据中的每张图像数据中的平均颜色参数值之后，就可以执行步骤S103，也即：对每张图像数据的所述平均颜色参数值进行综合，获得所述数据对象的综合颜色参数值。其中，可以所有图像数据的平均颜色参数值再取平均值，从而获得该综合颜色参数值。

步骤S103中，可以通过多种方式获得数据对象的综合颜色值，下面列举其中的两种进行介绍，当然，在实施过程中，不限于以下两种情况。

第一种，所述对每张图像数据的所述平均颜色参数值进行综合，获得所述数据对象的综合颜色参数值，包括：对所述至少两张图像数据所对应的至少两个所述平均颜色参数值基于权重值取平均值；将所述平均值作为所述综合颜色参数值。

举例来说，针对各个图像数据可以将其权重值设置的相同，则可以将数据对象在每张图像数据中的平均颜色参数值进行加和，然后除以图像数据的总数量，从而获得该综合颜色参数值；又或者，针对不同的图像数据可以将其权重值设置的不同，例如，因为卖家上传的图像数据往往经过各种美化和修图，故而可以将卖家上传的图像数据的权重值设置的低于买家上传的图像数据的权重值，又例如，通常晚上拍摄的图像数据往往存在失真的情况，故而可以将晚上拍摄的图像数据的权重值设置的低于白天拍摄的图像数据的权重值，又例如，通常手机拍摄的图像数据的失真情况高于相机拍摄的图像数据的权重值的失真情况，故而可以将手机拍摄的图像数据的权重值设置的低于相机拍摄的图像数据的权重值等等，当然，还可以基于其他原则设置各类图像数据的权重值，本申请实施例不作限制。在确定出各个图像数据的权重值之后，可以对数据对象在每张图像数据中的平均颜色参数值乘以其权重值，从而获得平均颜色参数值基于权重值的和值，将该和值除以权重值的和值，就可以获得综合颜色参数值。

还是以表1和图2所示的充电宝的特征信息为例，可以将由卖家产生的图像数据的权重值设置为0.4(当然也可以为其他值，例如：0.3、0.2等等)，由买家产生的图像数据的权重值设置为0.6(当然也可以为其他值，例如：0.7、0.8等等)，则在这4张图像数据中充电宝的综合颜色通道值(也即：综合颜色参数值)为：

R＝(242*0.4+230*0.6+237*0.4+159*0.6)/(0.4*2+0.6*2)＝213

G＝(248*0.4+226*0.6+230*0.4+154*0.6)/(0.4*2+0.6*2)＝210

B＝(152*0.4+70*0.6+88*0.4+52*0.6)/(0.4*2+0.6*2)＝85

从而可以确定出该充电宝的综合颜色通道值为：(213,210,85)；

其综合亮度值为：(214*0.4+175*0.6+185*0.4+122*0.6)/(0.4*2+0.6*2)＝169。

针对其他类别的综合颜色参数值其计算方式与之类似，在此不再赘述，另外，上述图像数据的颜色参数值仅仅作为一个举例，基于不同的颜色参数值会存在不同的综合颜色参数值，本申请实施例不作限制。

第二种，所述对每张图像数据的所述平均颜色参数值进行综合，获得所述数据对象的综合颜色参数值，包括：确定出数据对象在每个类别的图像数据中的平均颜色参数值；对数据对象在每个类别下的平均颜色参数值取平均值，从而获得其综合颜色参数值。

举例来说，假设包含数据对象的图像数据包含：商品介绍信息中的图像数据和买家秀中的图像数据，则可以针对商品介绍中的图像数据和买家秀中的图像数据分别取平均值，然后对各个类别所获得平均值再取平均值，从而获得综合颜色参数值，以表1和图2所示的颜色参数值为例，则充电宝在商品介绍信息中的平均颜色通道值为：

R＝(242+237)/2＝239.5

G＝(248+230)/2＝239

B＝(152+88)/2＝120

充电宝在买家秀中的平均颜色通道值为：

R＝(230+159)/2＝194.5

G＝(226+154)/2＝190

B＝(152+88)/2＝61

然后对两者取平均值，从而确定出该充电宝的综合颜色参数值为：

R＝(239.5+194.5)/2＝217

G＝(239+190)/2＝215

B＝(120+61)/2＝91

也即该综合颜色参数值为(217,215,91)；

其综合亮度值为：((214+185)/2+(175+122)/2)/2＝174。

基于上述方案，在各个类别所包含的图像数据的数量不对等的情况下(例如：商品介绍信息中的图像数据远远多于买家秀的图像数据、或者买家秀的图像数据远远多于商品介绍信息中图像数据等等)，也能够充分均衡参考各个类别的图像数据，故而达到了提高所确定出的第一参考数据的准确性的技术效果。

在基于步骤S103对每张图像数据的所述平均颜色参数值进行综合，获得所述数据对象的综合颜色参数值之后，就可以执行步骤S104，也即：基于所述综合颜色参数值，确定出对所述数据对象的实际颜色参数进行提示的第一参考数据。该第一参考数据可以用于对数据对象的色差进行提示。

步骤S104中，可以确定出多种形式的第一参考数据，下面列举其中的三种进行介绍，当然，在具体实施过程中，不限于以下三种情况。

第一种，所述基于所述综合颜色参数值，确定出对所述数据对象的实际颜色参数进行提示的第一参考数据，包括：将所述综合颜色参数值作为所述第一参考数据。

举例来说，以表1和图2所示的充电宝的图像数据为例，则可以针对包含该数据对象(例如：充电宝)的图像数据显示如下的第一参考数据：该图像数据中充电宝的实际颜色通道值为(213,210,85)；假设颜色参数值为亮度值，所获得的综合亮度值值为169，则可以针对包含该数据对象的图像数据显示如下的第一参考数据：该图像数据中数据对象的实际亮度值为169等等。其中，包含该数据对象的图像数据可以为用于确定综合颜色参数值的至少两张图像数据中所包含的图像数据，例如图2中的图像数据①、图像数据②、图像数据③、图像数据④；其也可以为其他图像数据，例如图2中的图像数据⑤。另外，针对综合颜色参数值的类别不同、图像数据不同，所产生的第一参考数据也不同，本申请实施例不作限制。

另外，除了可以直接显示该数据对象的综合颜色参数值之外，还可以基于综合颜色参数值生成的对应的色块，然后将该色块作为第一参考数据，例如：如果综合亮度值为：169，则可以显示亮度为169的色块；如果综合颜色通道值为(213,210,85)，则可以显示R通道为213、G通道为210、B通道为85的色块等等。

第二种，所述基于所述综合颜色参数值，确定出对所述数据对象的实际颜色参数进行提示的第一参考数据，包括：针对每张图像数据，基于对应图像数据的平均颜色参数值和所述综合颜色参数值确定出对应图像数据的所述第一参考数据。

举例来说，可以直接将每张图像数据的平均颜色参数值和综合颜色参数值共同作为第一参考数据，例如，如果图像数据为图像数据①，所获得的综合亮度值为169，则可以显示如下的第一参考数据：在该图像数据中充电宝的平均亮度值为214，该充电宝的实际亮度值为169；而如果所获得的综合颜色通道值为(213,210,85)，则可以显示如下的第一参考数据：在该图像数据中充电宝的平均颜色通道值为(242，248，152)，该充电宝的实际颜色通道值为(213,210,85)等等。也可以基于每张图像数据的平均颜色参数值生成该图像数据的色块，基于该综合颜色参数值生成该实际颜色参数所对应的色块，则针对图像数据①，其对应的第一参考数据例如为：颜色通道值为(242，248，152)的色块以及颜色通道值为(213,210,85)的色块等等。当然，针对其他图像数据，其第一参考数据与之类似，在此不再一一赘述。

第三种，所述基于所述综合颜色参数值，确定出对所述数据对象的实际颜色参数进行提示的第一参考数据，包括：针对每张图像数据，比较对应图像数据的平均颜色参数值与所述综合颜色参数值的颜色差异参数，基于所述颜色差异参数确定出所述第一参考数据。

举例来说，可以直接比较平均颜色参数值与综合颜色参数值的大小，以颜色参数值为亮度值为例，如果平均颜色参数值大于综合颜色参数值，则其颜色差异参数例如为：偏亮，如果平均颜色参数值小于综合颜色参数值，则其颜色差异参数例如为：偏暗；以颜色参数值为颜色通道值为例，可以分别比较每个颜色通道的颜色值的大小，如果图像数据的平均颜色通道值中某个颜色通道的颜色值大于其在综合颜色通道值中的颜色值，则说明图像数据偏向该颜色，例如：如果图像数据的平均颜色通道值为(230，226，70)，综合颜色通道值为(217,215,91)，则可以说明该图像数据中数据对象的颜色偏红色和绿色，蓝色不足。又或者，可以通过平均颜色参数值减去综合颜色参数值，获得差值，通过差值来确定出颜色差异参数；以颜色参数值为亮度值为例，如果差值大于零，则其颜色差异参数例如为：偏亮+差值；如果差值小于零，则其颜色差异参数例如为：偏暗+差值的绝对值，还是以表1和图2所示的4张图像数据为例，针对图像数据②，通过比较175(平均颜色参数值)与169(综合颜色参数值)的大小，可知其对应的颜色差异参数为偏亮，175减去169等于6，则其颜色差异参数例如为：偏亮6；针对图像数据④，通过比较122(平均颜色参数值)与169(综合颜色参数值)的大小，可知其对应的颜色差异参数为偏暗，122减去169等于-471，则其颜色差异参数例如为：偏暗47等等，以颜色参数值为颜色通道值为例，则可以通过图像数据中每个通道的平均颜色值减去其在综合颜色通道值中该通道的颜色值，获得差值，如果差值大于0，则颜色差异参数例如为：偏某颜色(该通道所对应的颜色)+差值，，如果差值小于0，则颜色差异参数例如为：某颜色(该通道所对应的颜色)不足+差值，以图像数据②为例，其中R通道的颜色差异值为230-213＝17，G通道的颜色差异值为226-210＝16，B通道的颜色差异值为70-85＝-15，故而其颜色差异参数为：偏红17、偏绿16、蓝通道不足15等等。针对其他图像数据、以及其他种类的颜色参数值，获得其颜色差异参数的方式与之类似，故而在此不再赘述。

在获得颜色差异参数之后，可以直接将该颜色差异参数作为第一参考数据，如图2中的区域23所示的色块；也可以基于所述颜色差异参数对对应图像数据进行调整，将调整后的对应图像数据作为所述第一参考数据，假设颜色参数值为亮度值，以图像数据②为例，如果其颜色差异参数为：偏亮，则可以将进行一定程度的调暗处理，获得处理结果作为第一参数数据；如果其颜色差异参数为：偏亮2，则可以将其调暗2个亮度单位，获得处理结果作为第一参考数据。以图像数据④为例，如果其颜色差异参数为：偏暗，则可以将其进行一定程度的调亮处理，获得处理结果作为第一参考数据；如果其颜色差异参数为：偏暗47，则可以将其调亮47个亮度单位，获得处理结果作为第一参考数据；假设颜色参数值为颜色通道值，以图像数据②所示为例，其颜色差异参数为：偏红17、偏绿16、蓝通道不足15，则可以将图像数据②的红色通道降低17个单位，绿色通道降低16个单位，蓝色通道增加15个单位等等，从而获得调整后的图像数据作为图像数据④的第一参考数据等等。另外针对用户确定综合颜色参数值之外的其他图像数据，其同样可以采用该方案，请继续参考图2，图2中区域23所显示的图像数据⑤并非用于确定综合颜色参数值的图像数据中的任一图像数据，在向用户提供图像数据⑤时，依然可以为其提供修正后的图像数据⑤。针对其他类别的颜色参数值，获得对应的第一参考数据的方式与之类似，在此不再一一赘述。

作为一种可选的实施例，所述方法还包括：确定出所述电子设备的显示单元的显示参数；基于所述显示参数确定出对所述真实颜色进行提示的第二参考数据。

在具体实施过程中，该显示单元的显示参数包括：显卡在当前时间的设置参数和初始参数，如果设置参数的亮度值高于初始参数的亮度值，则说明显示单元的显示效果偏亮，如果设置参数的亮度值低于初始参数的亮度值，则说明显示单元的显示效果偏暗，从而可以基于偏亮或者偏暗产生第二参考数据。该第二参考数据可以为与第一参数数据相独立的数据，例如：在显示第一参数数据的同时，通过第二参考数据对显示单元的显示效果进行提示，该第二参数数据例如为“您的显卡设置过亮，故而该数据对象实际会暗一些”、“您的显卡设置过暗，故而该数据对象实际会亮一些”等等。该第二参考数据也可以为基于显示单元对第一参考数据进行调整之后所获得的数据，例如，在显示单元的显示效果偏暗的情况下，如果第一参考数据包括：图像数据的平均颜色参数值以及数据对象的综合颜色参数值所对应的色块，则可以对这两个色块增加亮度从而获得第二参考数据；如果第一参考数据包括：对图像数据基于颜色差异参数调整之后所获得的调整后的图像数据，则可以增加该调整后的图像数据的亮度从而获得第二参考数据等等。对于显示单元的显示效果偏暗的情况下，其调整方式与之类似，在此不再一一赘述。

第二方面，本申请实施例提供一种图像处理装置，请参考图3，包括：

第一获得模块30，用于获得包含同一数据对象的至少两张图像数据；

第一确定模块31，用于确定出所述数据对象在所述至少两张图像数据中的每张图像数据中的平均颜色参数值；

第一综合模块32，用于对每张图像数据的所述平均颜色参数值进行综合，获得所述数据对象的综合颜色参数值；

第二确定模块33，用于基于所述综合颜色参数值，确定出对所述数据对象的实际颜色参数进行提示的第一参考数据。

可选的，所述装置还包括：

第三确定模块，用于确定出拍摄每张图像数据的拍摄参数；

第一修正模块，用于通过所述拍摄参数对对应图像数据的颜色参数进行修正，获得修正后的图像数据；

所述第一确定模块，用于：确定出所述数据对象在修正后的图像数据中的所述平均颜色参数值。

可选的，所述装置还包括：

第四确定模块，用于确定出拍摄每张图像数据的拍摄参数；

第二修正模块，用于通过所述拍摄参数对每张图像数据的所述平均颜色参数值进行修正，获得修正后的平均颜色参数值；

所述第一综合模块，用于：对每张图像数据的修正后的平均颜色参数值进行综合，从而获得所述综合颜色参数值。

可选的，所述第一综合模块32，包括：

平均单元，用于对所述至少两张图像数据所对应的至少两个所述平均颜色参数值基于权重值取平均值；

第一确定单元，用于将所述平均值作为所述综合颜色参数值。

可选的，所述第二确定模块33，包括：

第二确定单元，用于将所述综合颜色参数值作为所述第一参考数据；或者，

第三确定单元，用于针对每张图像数据，基于对应图像数据的平均颜色参数值和所述综合颜色参数值确定出对应图像数据的所述第一参考数据；或者，

比较单元，用于针对每张图像数据，比较对应图像数据的平均颜色参数值与所述综合颜色参数值的颜色差异参数；第四确定单元，用于基于所述颜色差异参数确定出所述第一参考数据。

可选的，所述第四确定单元，用于：

将所述颜色差异参数作为对应图像数据的所述第一参考数据；和/或，

基于所述颜色差异参数对对应图像数据进行调整，将调整后的对应图像数据作为所述第一参考数据。

可选的，所述装置还包括：

第五确定单元，用于确定出所述电子设备的显示单元的显示参数；

第六确定单元，用于基于所述显示参数确定出对所述真实颜色进行提示的第二参考数据。

可选的，所述第一确定模块，包括：

第七确定单元，用于在所述数据对象由至少两块颜色区域构成时，确定出满足预设条件的颜色区域；

第八确定单元，用于确定出所述满足预设条件的颜色区域的平均颜色参数值作为所述数据对象的平均颜色参数值。

可选的，所述至少两张图像数据中包含：由第一用户所产生的图像数据、以及由第二用户所产生的图像数据。

由于本申请实施例第二方面所介绍的图像处理装置，为实施本申请实施例第一方面所介绍的图像处理方法所采用的装置，基于本申请实施例第一方面所介绍的图像处理方法，本领域所属技术人员能够了解第二方面所介绍的装置的具体结构及变形，故而在此不再赘述，凡是实施本申请实施例第一方面所介绍的图像处理方法所采用的装置，都属于本申请实施例所欲保护的范围。

第三方面，基于同一申请实施例构思，本申请实施例提供一种设备，该设备例如为：客户端设备或者服务器，请参考图4，包括：

第一显示器40；

第一处理器41；

第一存储器42，用于存储一种图像处理方法的程序，所述程序在被所述第一处理器41读取执行时，执行如下操作：

获得包含同一数据对象的至少两张图像数据；

由于本申请实施例第三方面所介绍的设备，为实施本申请实施例第一方面所介绍的图像处理方法所采用的设备，基于本申请实施例第一方面所介绍的图像处理方法，本领域所属技术人员能够了解第三方面所介绍的设备的具体结构及变形，故而在此不再赘述，凡是实施本申请实施例第一方面所介绍的图像处理方法所采用的设备，都属于本申请实施例所欲保护的范围。

第四方面，基于同一发明构思，本申请实施例提供一种颜色属性确定方法，请参考图5，包括：

步骤S501：获得包含同一数据对象的至少两张图像数据；

步骤S502：确定出所述数据对象在所述至少两张图像数据中的每张图像数据中的平均颜色参数值；

步骤S503：对每张图像数据的所述平均颜色参数值进行综合，获得所述数据对象的综合颜色参数值；

步骤S504：将所述颜色参数值作为所述数据对象的颜色属性的属性值。

可选的，在所述确定出所述数据对象在所述至少两张图像数据中的每张图像数据中的平均颜色参数值之前，所述方法还包括：

确定出拍摄每张图像数据的拍摄参数；

通过所述拍摄参数对对应图像数据的颜色参数进行修正，获得修正后的图像数据；

所述确定出所述数据对象在所述至少两张图像数据中的每张图像数据中的平均颜色参数值，包括：

确定出所述数据对象在修正后的图像数据中的所述平均颜色参数值。

可选的，在所述对每张图像数据的所述平均颜色参数值进行综合，获得所述数据对象的综合颜色参数值之前，所述方法还包括：

确定出拍摄每张图像数据的拍摄参数；

通过所述拍摄参数对每张图像数据的所述平均颜色参数值进行修正，获得修正后的平均颜色参数值；

所述对每张图像数据的所述平均颜色参数值进行综合，获得所述数据对象的综合颜色参数值，包括：

对每张图像数据的修正后的平均颜色参数值进行综合，从而获得所述综合颜色参数值。

其中，步骤S501-步骤S503的具体实施过程，由于在本申请第一方面已作介绍，故而在此不再赘述。步骤S504中，该颜色属性例如为：亮度、色调、饱和度、颜色通道等等，该属性值例如为：亮度值、色调值、饱和度值、颜色通道值等等，从而可以提供针对图像数据提供更加准确的颜色属性的属性值。

由于本申请第四方面所介绍的颜色属性确定方法，为与本申请实施例第一方面的图像处理方法所对应的方法，基于本申请第一方面所介绍的图像处理方法，本领域所属技术人员能够了解本申请实施例第四方面所介绍的颜色属性确定方法的具体实施过程，故而在此不再赘述。

第五方面，基于同一发明构思，本申请实施例提供一种颜色属性确定装置，请参考图6，包括：

第二获得模块60，用于获得包含同一数据对象的至少两张图像数据；

第五确定模块61，用于确定出所述数据对象在所述至少两张图像数据中的每张图像数据中的平均颜色参数值；

第二综合模块62，用于对每张图像数据的所述平均颜色参数值进行综合，获得所述数据对象的综合颜色参数值；

第六确定模块63，将所述颜色参数值作为所述数据对象的颜色属性的属性值。

可选的，所述装置还包括：

第七确定模块，用于确定出拍摄每张图像数据的拍摄参数；

第三修正模块，用于通过所述拍摄参数对对应图像数据的颜色参数进行修正，获得修正后的图像数据；

所述第五确定模块61，用于：确定出所述数据对象在修正后的图像数据中的所述平均颜色参数值。

可选的，所述装置还包括：

第八确定模块，用于确定出拍摄每张图像数据的拍摄参数；

第四修正模块，用于通过所述拍摄参数对每张图像数据的所述平均颜色参数值进行修正，获得修正后的平均颜色参数值；

所述第二综合模块62，用于：对每张图像数据的修正后的平均颜色参数值进行综合，从而获得所述综合颜色参数值。

由于本申请第五方面所介绍的颜色属性确定装置，为实施本申请实施例第四方面所介绍的颜色属性确定方法所采用的装置，基于本申请第四方面所介绍的颜色属性确定方法，本领域所属技术人员能够了解本申请实施例第五方面所介绍的颜色属性确定装置的具体结构及变形，故而在此不再赘述。

第六方面，基于同一发明构思，本申请实施例提供一种设备，请参考图7，包括：

第二显示器70；

第二处理器71；

第二存储器72，用于存储一种颜色属性确定方法的程序，所述程序在被所述第二处理器71读取执行时，执行如下操作：

获得包含同一数据对象的至少两张图像数据；

将所述颜色参数值作为所述数据对象的颜色属性的属性值。

由于本申请第六方面所介绍的设备，为实施本申请实施例第四方面所介绍的颜色属性确定方法所采用的设备，基于本申请第四方面所介绍的颜色属性确定方法，本领域所属技术人员能够了解本申请实施例第六方面所介绍的设备的具体结构及变形，故而在此不再赘述。

第七方面，基于同一发明构思，本申请实施例提供一种数据对象发布方法，请参考图8，包括：

步骤S801：接收当前用户所产生的数据对象发布请求，所述数据对象发布请求中所述数据对象的第一图像数据；

在具体实施过程中，如果该数据对象为商品，则该数据对象发布请求为商品发布请求，例如：电商平台的卖家当前时间需要发布一件新商品，则可以在电商平台的商品发布页面，添加商品的相关信息(例如：标题、图片、商品图像等等)，然后通过点击发布按钮发布从而产生商品发布请求(也即：数据发布请求)，其中该商品的图像数据即为第一图像数据。

步骤S802：响应所述发布请求，获得其他用户所产生的包含所述数据对象的至少两张第二图像数据；可选的，所述至少两张图像数据中包含：由第一用户所产生的图像数据、以及由第二用户所产生的图像数据。

步骤S803：确定出所述数据对象在每张第二图像数据中的平均颜色参数值；

可选的，在所述确定出所述数据对象在每张第二图像数据中的平均颜色参数值之前，所述方法还包括：确定出拍摄每张第二图像数据的拍摄参数；通过所述拍摄参数对对应第二图像数据的颜色参数进行修正，获得修正后的第二图像数据；

所述确定出所述数据对象在每张第二图像数据中的平均颜色参数值，包括：确定出所述数据对象在修正后的第二图像数据中的所述平均颜色参数值。

步骤S804：对每张第二图像数据的所述平均颜色参数值进行综合，获得所述数据对象的综合颜色参数值；

可选的，在所述对每张第二图像数据的所述平均颜色参数值进行综合，获得所述数据对象的综合颜色参数值之前，所述方法还包括：确定出拍摄每张第二图像数据的拍摄参数；通过所述拍摄参数对每张第二图像数据的所述平均颜色参数值进行修正，获得修正后的平均颜色参数值；所述对每张第二图像数据的所述平均颜色参数值进行综合，获得所述数据对象的综合颜色参数值，包括：对每张第二图像数据的修正后的平均颜色参数值进行综合，从而获得所述综合颜色参数值。

步骤S805：基于所述综合颜色参数值对所述第一图像数据进行调整，获得调整后的所述第一图像数据；

步骤S802～步骤S805的具体实施过程，由于本申请第一方面已作介绍，故而在此不再赘述。

步骤S806：发布包含调整后的所述第一图像数据的数据对象信息。由于调整后的第一图像数据的颜色参数更加符合其真实的颜色参数，故而所发布的数据对象信息能够提供更加准确的数据对象信息。

由于本申请第七方面所介绍的数据对象发布方法，为与本申请第一方面所介绍的图像处理方法所对应的方法，基于本申请第一方面所介绍的图像处理方法，本领域所属技术人员能够了解本申请实施例第七方面所介绍的方法的具体实施过程，故而在此不再赘述。

第八方面，基于同一发明构思，本申请实施例提供一种数据对象发布装置，请参考图9，包括：

接收模块90，用于接收当前用户所产生的数据对象发布请求，所述数据对象发布请求中所述数据对象的第一图像数据；

第一响应模块91，用于响应所述发布请求，获得其他用户所产生的包含所述数据对象的至少两张第二图像数据；

第九确定模块92，用于确定出所述数据对象在每张第二图像数据中的平均颜色参数值；

第三综合模块93，用于对每张第二图像数据的所述平均颜色参数值进行综合，获得所述数据对象的综合颜色参数值；

调整模块94，用于基于所述综合颜色参数值对所述第一图像数据进行调整，获得调整后的所述第一图像数据；

发布模块95，用于发布包含调整后的所述第一图像数据的数据对象信息。

可选的，所述装置还包括：

第十确定模块，用于确定出拍摄每张第二图像数据的拍摄参数；

第五修正模块，用于通过所述拍摄参数对对应第二图像数据的颜色参数进行修正，获得修正后的第二图像数据；

所述第九确定模块92，用于：确定出所述数据对象在修正后的第二图像数据中的所述平均颜色参数值。

可选的，所述装置还包括：

第十一确定模块，用于确定出拍摄每张第二图像数据的拍摄参数；

第六修正模块，用于通过所述拍摄参数对每张第二图像数据的所述平均颜色参数值进行修正，获得修正后的平均颜色参数值；

所述第三综合模块94，用于：对每张第二图像数据的修正后的平均颜色参数值进行综合，从而获得所述综合颜色参数值。

由于本申请第八方面所介绍的数据对象发布装置，为实施本申请第七方面所介绍的数据对象发布方法所采用的装置，基于本申请第七方面所介绍的数据对象发布方法，本领域所属技术人员能够了解本申请实施例第八方面所介绍的装置的具体结构，故而在此不再赘述。

第九方面，基于同一发明构思，本申请实施例提供一种设备，请参考图10，包括：

第三显示器1001；

第三处理器1002；

第三存储器1003，用于存储一种数据对象发布方法的程序，所述程序在被所述第三处理器1002读取执行时，执行如下操作：

发布包含调整后的所述第一图像数据的数据对象信息。

由于本申请第九方面所介绍的设备，为实施本申请第七方面所介绍的数据对象发布方法所采用的设备，基于本申请第七方面所介绍的数据对象发布方法，本领域所属技术人员能够了解本申请实施例第九方面所介绍的设备的具体结构，故而在此不再赘述。

第十方面，基于同一发明构思，本申请实施例提供一种颜色属性提示方法，请参考图11，包括：

步骤S1101：检测获得用于搜索数据对象的搜索请求，其中，可以有客户端的用户产生该搜索请求，该搜索请求中可以携带搜索关键词，从而可以通过该搜索关键词搜索数据对象，例如：搜索商品、搜索旅游景点等等。

步骤S1102：响应所述搜索请求，搜索获得包含所述数据对象的搜索结果，所述搜索结果中包含所述数据对象的第一图像数据；例如，该第一图像数据可以为商品图像、旅游景点图像等等。

步骤S1103：获得包含所述数据对象的至少两张第二图像数据；

步骤S1104：确定出所述数据对象在每张第二图像数据中的平均颜色参数值；

步骤S1105：对每张第二图像数据的所述平均颜色参数值进行综合，获得所述数据对象的综合颜色参数值；

步骤S1106：基于所述综合颜色参数值，产生对所述第一图像数据实际颜色参数进行提示的第一参考数据。

可选的，所述基于所述综合颜色参数值，产生对所述第一图像数据实际颜色参数进行提示的第一参考数据，包括：将所述综合颜色参数值作为所述第一参考数据；或者，针对每张图像数据，基于对应图像数据的平均颜色参数值和所述综合颜色参数值确定出对应图像数据的所述第一参考数据；或者，针对每张图像数据，比较对应图像数据的平均颜色参数值与所述综合颜色参数值的颜色差异参数，基于所述颜色差异参数确定出所述第一参考数据。

可选的，所述基于所述颜色差异参数确定出所述第一参考数据，包括：将所述颜色差异参数作为对应图像数据的所述第一参考数据；和/或，基于所述颜色差异参数对对应图像数据进行调整，将调整后的对应图像数据作为所述第一参考数据。

步骤S1102～S1106的具体实施过程，在本申请第一方面已作介绍，故而在此不再赘述。

可选的，在所述获得包含所述数据对象的至少两张第二图像数据之前，所述方法还包括：获得针对所述搜索结果所产生的评论信息；判断所述评论信息是否表征所述第一图像数据的颜色属性不符合预设条件；如果判断结果为是，执行获得包含所述数据对象的至少两张第二图像数据的步骤。

在具体实施过程中，可以提取出每条评论信息所包含的关键词，然后判断是否存在预设关键词(例如：存在色差、偏色等等)，该预设关键词表征该用户认为第一图像数据中数据对象的颜色参数并不能反映其实际颜色参数，如果存在预设关键词；则确定该条评论信息认为第一图像数据的颜色属性不符合预设条件，如果存在大于预设条(例如：10、20等等)或者大于预设比例(例如：20％、40％等等)的评论信息认为第一图像数据的颜色属性不符合预设条件，则确定第一图像数据的评论信息是否表征所述第一图像数据的颜色属性不符合预设条件，在这种情况下，才触发后续的步骤，从而产生第一参考数据，以对第一图像数据的真实颜色参数进行提示。

由于在上述方案中，在多条评论信息表征第一图像数据存在色差的情况下，才获得第一参考数据，从而能够降低设备的处理负担。

由于本申请第十方面所介绍的颜色属性提示方法，为与本申请第一方面所介绍的图像处理方法所对应的方法，基于本申请第一方面所介绍的图像处理方法，本领域所属技术人员能够了解本申请实施例第十方面所介绍的颜色属性提示方法的具体实施方式，故而在此不再赘述。

第十一方面，基于同一发明构思，本申请实施例提供一种颜色属性提示装置，请参考图12，包括：

检测模块1201，用于检测获得用于搜索数据对象的搜索请求；

第二响应模块1202，用于响应所述搜索请求，搜索获得包含所述数据对象的搜索结果，所述搜索结果中包含所述数据对象的第一图像数据；

第三获得模块1203，用于获得包含所述数据对象的至少两张第二图像数据；

第十二确定模块1204，用于确定出所述数据对象在每张第二图像数据中的平均颜色参数值；

第四综合模块1205，用于对每张第二图像数据的所述平均颜色参数值进行综合，获得所述数据对象的综合颜色参数值；

提示模块1206，用于基于所述综合颜色参数值，产生对所述第一图像数据实际颜色参数进行提示的第一参考数据。

可选的，所述提示模块1206，包括：

第九确定单元，用于将所述综合颜色参数值作为所述第一参考数据；或者，

第十确定单元，用于针对每张图像数据，基于对应图像数据的平均颜色参数值和所述综合颜色参数值确定出对应图像数据的所述第一参考数据；或者，

第十一确定单元，用于针对每张图像数据，比较对应图像数据的平均颜色参数值与所述综合颜色参数值的颜色差异参数，基于所述颜色差异参数确定出所述第一参考数据。

可选的，所述第十一确定单元，用于：

可选的，所述装置还包括：

第四获得模块，用于获得针对所述搜索结果所产生的评论信息；

判断模块，用于判断所述评论信息是否表征所述第一图像数据的颜色属性不符合预设条件；

所述第三获得模块1203，用于如果所述判断模块的判断结果为是，执行获得包含所述数据对象的至少两张第二图像数据的步骤。

由于本申请第十一方面所介绍的装置，为实施本申请第十方面所介绍的颜色属性提示方法所采用的装置，基于本申请第十方面所介绍的颜色属性提示方法，本领域所属技术人员能够了解本申请实施例第十一方面所介绍的装置的具体结构及变形，故而在此不再赘述。

第十二方面，基于同一发明构思，本申请实施例提供一种设备，请参考图13，包括：

第四显示器1301；

第四处理器1302；

第四存储器1303，用于存储一种颜色属性提示方法的程序，所述程序在被所述第四处理器1302读取执行时，执行如下操作：

检测获得用于搜索数据对象的搜索请求；

获得包含所述数据对象的至少两张第二图像数据；

由于本申请第十二方面所介绍的设备，为实施本申请第十方面所介绍的颜色属性提示方法所采用的设备，基于本申请第十方面所介绍的颜色属性提示方法，本领域所属技术人员能够了解本申请实施例第十二方面所介绍的设备的具体结构及变形，故而在此不再赘述。

本申请实施例一个或多个实施例，至少具有以下有益效果：

本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的设备。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令设备的制造品，该指令设备实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本申请实施例进行各种改动和变型而不脱离本申请实施例的精神和范围。这样，倘若本申请实施例的这些修改和变型属于本申请实施例权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请实施例也意图包含这些改动和变型在内。

Claims

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获得包含同一数据对象的至少两张图像数据；

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定出所述数据对象在所述至少两张图像数据中的每张图像数据中的平均颜色参数值之前，所述方法还包括：

确定出拍摄每张图像数据的拍摄参数；

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对每张图像数据的所述平均颜色参数值进行综合，获得所述数据对象的综合颜色参数值之前，所述方法还包括：

确定出拍摄每张图像数据的拍摄参数；

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每张图像数据的所述平均颜色参数值进行综合，获得所述数据对象的综合颜色参数值，包括：

对所述至少两张图像数据所对应的至少两个所述平均颜色参数值基于权重值取平均值；

将所述平均值作为所述综合颜色参数值。

5.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述综合颜色参数值，确定出对所述数据对象的实际颜色参数进行提示的第一参考数据，包括：

将所述综合颜色参数值作为所述第一参考数据；或者，

针对每张图像数据，基于对应图像数据的平均颜色参数值和所述综合颜色参数值确定出对应图像数据的所述第一参考数据；或者，

针对每张图像数据，比较对应图像数据的平均颜色参数值与所述综合颜色参数值的颜色差异参数，基于所述颜色差异参数确定出所述第一参考数据。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述颜色差异参数确定出所述第一参考数据，包括：

7.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定出所述电子设备的显示单元的显示参数；

基于所述显示参数确定出对所述真实颜色进行提示的第二参考数据。

8.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述确定出所述数据对象在每张图像数据中的平均颜色参数值，包括：

在所述数据对象由至少两块颜色区域构成时，确定出满足预设条件的颜色区域；

确定出所述满足预设条件的颜色区域的平均颜色参数值作为所述数据对象的平均颜色参数值。

9.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述至少两张图像数据中包含：由第一用户所产生的图像数据、以及由第二用户所产生的图像数据。

10.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

11.一种设备，其特征在于，包括：

第一显示器；

第一处理器；

获得包含同一数据对象的至少两张图像数据；

12.一种颜色属性确定方法，其特征在于，包括：

获得包含同一数据对象的至少两张图像数据；

将所述颜色参数值作为所述数据对象的颜色属性的属性值。

13.如权利要求12所述的方法，其特征在于，在所述确定出所述数据对象在所述至少两张图像数据中的每张图像数据中的平均颜色参数值之前，所述方法还包括：

确定出拍摄每张图像数据的拍摄参数；

14.如权利要求12所述的方法，其特征在于，在所述对每张图像数据的所述平均颜色参数值进行综合，获得所述数据对象的综合颜色参数值之前，所述方法还包括：

确定出拍摄每张图像数据的拍摄参数；

15.一种颜色属性确定装置，其特征在于，包括：

16.一种设备，其特征在于，包括：

第二显示器；

第二处理器；

获得包含同一数据对象的至少两张图像数据；

将所述颜色参数值作为所述数据对象的颜色属性的属性值。

17.一种数据对象发布方法，其特征在于，包括：

发布包含调整后的所述第一图像数据的数据对象信息。

18.如权利要求17所述的方法，其特征在于，在所述确定出所述数据对象在每张第二图像数据中的平均颜色参数值之前，所述方法还包括：

确定出拍摄每张第二图像数据的拍摄参数；

通过所述拍摄参数对对应第二图像数据的颜色参数进行修正，获得修正后的第二图像数据；

所述确定出所述数据对象在每张第二图像数据中的平均颜色参数值，包括：

确定出所述数据对象在修正后的第二图像数据中的所述平均颜色参数值。

19.如权利要求17所述的方法，其特征在于，在所述对每张第二图像数据的所述平均颜色参数值进行综合，获得所述数据对象的综合颜色参数值之前，所述方法还包括：

确定出拍摄每张第二图像数据的拍摄参数；

通过所述拍摄参数对每张第二图像数据的所述平均颜色参数值进行修正，获得修正后的平均颜色参数值；

所述对每张第二图像数据的所述平均颜色参数值进行综合，获得所述数据对象的综合颜色参数值，包括：

对每张第二图像数据的修正后的平均颜色参数值进行综合，从而获得所述综合颜色参数值。

20.一种数据对象发布装置，其特征在于，包括：

21.一种设备，其特征在于，包括：

第三显示器；

第三处理器；

发布包含调整后的所述第一图像数据的数据对象信息。

22.一种颜色属性提示方法，其特征在于，包括：

检测获得用于搜索数据对象的搜索请求；

获得包含所述数据对象的至少两张第二图像数据；

23.如权利要求22所述的方法，其特征在于，所述基于所述综合颜色参数值，产生对所述第一图像数据实际颜色参数进行提示的第一参考数据，包括：

将所述综合颜色参数值作为所述第一参考数据；或者，

24.如权利要求38或39任一所述的方法，其特征在于，在所述获得包含所述数据对象的至少两张第二图像数据之前，所述方法还包括：

获得针对所述搜索结果所产生的评论信息；

判断所述评论信息是否表征所述第一图像数据的颜色属性不符合预设条件；

如果判断结果为是，执行获得包含所述数据对象的至少两张第二图像数据的步骤。

25.一种颜色属性提示装置，其特征在于，包括：

检测模块，用于检测获得用于搜索数据对象的搜索请求；

26.一种设备，其特征在于，包括：

第四显示器；

第四处理器；

检测获得用于搜索数据对象的搜索请求；

获得包含所述数据对象的至少两张第二图像数据；