CN108416502A - 一种生态环境质量综合评价方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及生态环境领域,具体涉及一种生态环境质量综合评价方法,包括S1:基于各模块建立信息采集系统,形成大数据比对系统;S2:基于大数据对比系统以及生态环境状况指数进行评测;S3:基于生态环境状况指数评测后的结果对生态环境质量进行综合评价,大数据比对系统包括如下模块:地理信息系统、GPS定位系统、遥感成像系统、气象监测系统、卫生管制防御系统、疾病统计、生物多样性统计、人口密度分布、自然资源利用率统计、环境污染调查统计和旱涝灾害统计,生态环境状况指数评测包括五大部分;本发明能够有效克服现有技术所存在的生态环境质量综合评价度不高的缺陷。
Description
技术领域
本发明涉及生态环境领域,具体涉及一种生态环境质量综合评价方法。
背景技术
生态环境质量综合评价是适用于对比分析地理空间上生态环境综合状况的技术方法,由于选取的众多评价因子与生态环境质量之间表现为复杂的非线性映射,同时因为生态环境本身所固有的复杂不确定性,迄今为止,仍没有形成一种统一的方法。人工神经网络具备模仿人脑知识拟合所有非线性函数映射的性能。被众多学科研究者普遍应用推崇的BP神经网络,由于其依据样本训练学习速度快,拟合非线性曲线能力强,网络结构较其他神经网络更为简单,通过众多学者的探索尝试将其应用到生态环境评价中,对生态环境评价因子与生态环境质量之间的非线性映射关系进行了良好描述。但由于生态环境状态是一个复杂模糊的客观属性,而BP神经网络不具备识别模糊性不确定性能力,故而评判精度不高。模糊理论中的隶属函数概念可对生态环境状态所处不同等级程度进行相对隶属度的计算,较好的解释了被评价对象自身的模糊性,对描述地表环境状况各属性的相对状态进行了直观表述。将模糊理论中的模糊推理和神经网络学习算法尝试相互组合,构建增强学习算法,以对生态环境状态进行明确客观的描述。
20世纪末世界经合组织(Organization for Economic Co-operation andDevelopment,OECD)开展生态环境评价研究项目,首创了“压力(Pressure)-状态(State)-响应(Response)”理论体系,奠定了当代生态环境管理与评价研究的技术和方法基础,该模型框架论述了当前世界环境态势所存在问题,问题发生的原因所在、以及解决问题的途径方法这三个可持续发展理论,其理论框架为众多学者所推崇。“压力(Pressure)”指标主要是指社会生产活动对自然地表或生态系统的干扰程度,即反映不良干扰对生态系统造成的负荷;“状态(State)”指标指生态系统当前背景状态的优良程度,即生态环境固有概况;“响应(Response)”指标指人类社会为实现人与自然环境协调可持续发展而采取的相关生态环境保护举措,其目的在于消除、减轻、预防人类生产活动对生态环境的不良干扰影响,是生态系统管理措施中的可量化部分。
因此,对生态环境质量进行综合性的评价大为必要。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术所存在的上述缺点,本发明提供了一种生态环境质量综合评价方法,能够有效克服现有技术所存在的生态环境质量综合评价度不高的缺陷。
(二)技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:
一种生态环境质量综合评价方法,包括:
S1:基于各模块建立信息采集系统,形成大数据比对系统;
S2:基于大数据对比系统以及生态环境状况指数进行评测;
S3:基于生态环境状况指数评测后的结果对生态环境质量进行综合评价。
优选地,所述大数据比对系统包括如下模块:地理信息系统、GPS定位系统、遥感成像系统、气象监测系统、卫生管制防御系统、疾病统计、生物多样性统计、人口密度分布、自然资源利用率统计、环境污染调查统计和旱涝灾害统计。
优选地,所述生态环境状况指数评测包括五大部分,分别为生物丰度指数、植物覆盖指数、水网密度指数、土地退化指数和环境质量指数。
优选地,所述生态环境质量综合评价包括六大部分,分别为生态安全评价、生态风险评价、生态系统健康评价、生态系统稳定性评价、生态系统服务功能评价和生态环境承载力评价。
优选地,所述生态环境质量综合评价方式分为线上线下两种方式进行,网友可以在线上进行评论并投票,普通民众可以在线下进行投票并反映民情,结合大众的态度及想法,以及将采集到的数据与往年的数据进行比对后综合得出生态环境质量的优缺点。
优选地,所述生态环境状况指数计算方法通常有脆弱度计算法、距离计算法、层次分析法、综合模型法和生态足迹法等,根据不同环境状况指数使用不同计算方法,从而保证计算结果的精确性。
优选地,所述生态环境状况指数EI=0.35×生物丰度指数+0.25×植被覆盖指数+0.15×水网密度指数+0.15×(100-土地退化指数)+0.10×(100-污染负荷指数)+环境限制指数,其中污染负荷指数和环境限制指数隶属于环境质量指数。
(三)有益效果
与现有技术相比,本发明所提供的一种生态环境质量综合评价方法采用多种功能相结合的方式设计出一种新型生态环境质量综合评价方法,摒弃了目前生态环境质量综合评价度不高的情况,本发明首先利用地理信息系统、遥感成像系统、气象监测系统以及自然环境利用率统计等进行数据采集,从各个方面采集生态系统的各项指标、数据信息等,然后通过算法计算出各模块生态环境状况指数,通过生态环境状况指数与采集到的大数据进行比对,从六个方面设计出生态环境质量综合评价标准,并从线上线下了解民生、民情,结合实际情况最后得出生态环境质量评价报告,从实际出发,数据精度较高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明结构示意图;
图2为本发明大数据比对系统结构示意图;
图3为本发明生态环境状况指数评测结构图;
图4为本发明生态环境质量综合评价结构图;
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
一种生态环境质量综合评价方法,如图1-4所示,包括:
S1:基于各模块建立信息采集系统,形成大数据比对系统;
S2:基于大数据对比系统以及生态环境状况指数进行评测;
S3:基于生态环境状况指数评测后的结果对生态环境质量进行综合评价;
大数据比对系统包括如下模块:地理信息系统、GPS定位系统、遥感成像系统、气象监测系统、卫生管制防御系统、疾病统计、生物多样性统计、人口密度分布、自然资源利用率统计、环境污染调查统计和旱涝灾害统计;
生态环境状况指数评测包括五大部分,分别为生物丰度指数、植物覆盖指数、水网密度指数、土地退化指数和环境质量指数;
生态环境质量综合评价包括六大部分,分别为生态安全评价、生态风险评价、生态系统健康评价、生态系统稳定性评价、生态系统服务功能评价和生态环境承载力评价;
生态环境质量综合评价方式分为线上线下两种方式进行,网友可以在线上进行评论并投票,普通民众可以在线下进行投票并反映民情,结合大众的态度及想法,以及将采集到的数据与往年的数据进行比对后综合得出生态环境质量的优缺点;
生态环境状况指数计算方法通常有脆弱度计算法、距离计算法、层次分析法、综合模型法和生态足迹法等,根据不同环境状况指数使用不同计算方法,从而保证计算结果的精确性;
生态环境状况指数EI=0.35×生物丰度指数+0.25×植被覆盖指数+0.15×水网密度指数+0.15×(100-土地退化指数)+0.10×(100-污染负荷指数)+环境限制指数,其中污染负荷指数和环境限制指数隶属于环境质量指数。
本发明的工作过程:首先利用地理信息系统、遥感成像系统、气象监测系统以及自然环境利用率统计等进行数据采集,从各个方面采集生态系统的各项指标、数据信息等,然后通过算法计算出各模块生态环境状况指数,通过生态环境状况指数与采集到的大数据进行比对,从六个方面设计出生态环境质量综合评价标准,并从线上线下了解民生、民情,结合实际情况最后得出生态环境质量评价报告。
本发明所提供的一种生态环境质量综合评价方法采用多种功能相结合的方式设计出一种新型生态环境质量综合评价方法,摒弃了目前生态环境质量综合评价度不高的情况,本发明首先利用地理信息系统、遥感成像系统、气象监测系统以及自然环境利用率统计等进行数据采集,从各个方面采集生态系统的各项指标、数据信息等,然后通过算法计算出各模块生态环境状况指数,通过生态环境状况指数与采集到的大数据进行比对,从六个方面设计出生态环境质量综合评价标准,并从线上线下了解民生、民情,结合实际情况最后得出生态环境质量评价报告,从实际出发,数据精度较高。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (7)
1.一种生态环境质量综合评价方法,其步骤包括:
S1:基于各模块建立信息采集系统,形成大数据比对系统;
S2:基于大数据对比系统以及生态环境状况指数进行评测;
S3:基于生态环境状况指数评测后的结果对生态环境质量进行综合评价。
2.根据权利要求1所述的一种生态环境质量综合评价方法,其特征在于:所述大数据比对系统包括如下模块:地理信息系统、GPS定位系统、遥感成像系统、气象监测系统、卫生管制防御系统、疾病统计、生物多样性统计、人口密度分布、自然资源利用率统计、环境污染调查统计和旱涝灾害统计。
3.根据权利要求1所述的一种生态环境质量综合评价方法,其特征在于:所述生态环境状况指数评测包括五大部分,分别为生物丰度指数、植物覆盖指数、水网密度指数、土地退化指数和环境质量指数。
4.根据权利要求1所述的一种生态环境质量综合评价方法,其特征在于:所述生态环境质量综合评价包括六大部分,分别为生态安全评价、生态风险评价、生态系统健康评价、生态系统稳定性评价、生态系统服务功能评价和生态环境承载力评价。
5.根据权利要求1所述的一种生态环境质量综合评价方法,其特征在于:所述生态环境质量综合评价方式分为线上线下两种方式进行,网友可以在线上进行评论并投票,普通民众可以在线下进行投票并反映民情,结合大众的态度及想法,以及将采集到的数据与往年的数据进行比对后综合得出生态环境质量的优缺点。
6.根据权利要求1所述的一种生态环境质量综合评价方法,其特征在于:所述生态环境状况指数计算方法通常有脆弱度计算法、距离计算法、层次分析法、综合模型法和生态足迹法等,根据不同环境状况指数使用不同计算方法,从而保证计算结果的精确性。
7.根据权利要求1所述的一种生态环境质量综合评价方法,其特征在于:所述生态环境状况指数EI=0.35×生物丰度指数+0.25×植被覆盖指数+0.15×水网密度指数+0.15×(100-土地退化指数)+0.10×(100-污染负荷指数)+环境限制指数,其中污染负荷指数和环境限制指数隶属于环境质量指数。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN109784771A (zh) * | 2019-02-21 | 2019-05-21 | 泰华智慧产业集团股份有限公司 | 基于时序、pca、聚类的土地评价方法 |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109784771A (zh) * | 2019-02-21 | 2019-05-21 | 泰华智慧产业集团股份有限公司 | 基于时序、pca、聚类的土地评价方法 |
CN110245833A (zh) * | 2019-05-15 | 2019-09-17 | 生态环境部卫星环境应用中心 | 一种自然保护区开发建设项目生态影响评价方法及其系统 |
CN110659838A (zh) * | 2019-09-27 | 2020-01-07 | 佛山科学技术学院 | 基于遥感和gis生态环境质量评估方法 |
CN112782101A (zh) * | 2021-01-25 | 2021-05-11 | 深圳市工勘岩土集团有限公司 | 基于遥感和地理信息系统的生态环境动态监测及预警方法 |
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