CN108388634A - 利用多维度数据分析古董年代的系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种利用多维度数据分析古董年代的系统及方法，上述系统包括用于输入原始数据的数据输入端；用于维护和连接各个端口的服务器；用于数据剔除的第一维数据处理端；用于数据分类处理、比较处理、初步分析的第二维数据处理端；支持各个领域专家分析发布的第三维数据处理端；用于数据输出的数据输出端；其中服务器分别连接数据输入端、第一维数据处理端、第二维数据处理端、第三维数据处理端，第三维数据处理端连接数据输出端。上述方法包括原始数据采集、数据输入、第一维数据处理、第二维数据处理、第三维数据处理、数据输出。本发明可以将数据不断精确处理，计算权威的数据作为最终结果，提高古董断代的精度，提高了效率。

Description

利用多维度数据分析古董年代的系统及方法

技术领域

本发明涉及一种信息处理领域装置，尤其是一种利用多维度数据分析古董年代的系统及方法。

背景技术

古董是为人所珍视的古代器物，是先人留给我们的文化遗产、珍奇物品。在这上面沉积着无数的历史、文化、社会信息，而这些信息是任何一件其他的器物所无法取代的。因为古董可以作为一种玩物，所以后来我们也称之为“古玩”。我国的古代艺术品制作，历史悠久，样式众多，产量庞大，除了历代流传下来大量的传世品，地下出土物亦层出不穷。但是，历史上某些人出于各种动机，对古董作了大量复制品或伪品，真真假假，鱼目混珠。为了保护祖国的文物，研究古董的演变规律，所以，便需要对它的制作年代和真伪及其艺术水平的高下进行研究，研究的过程中很重要的一个内容就是分析古董年代。在传统技术中主要依靠经验和单一的证据来判断古董年代这种方式的精确度一般都很低。

发明内容

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：本发明利用多维度数据分析古董年代的系统包括用于输入原始数据的数据输入端；用于维护和连接各个端口的服务器；用于数据剔除的第一维数据处理端；用于数据分类处理、比较处理、初步分析的第二维数据处理端；支持各个领域专家分析发布的第三维数据处理端；用于数据输出的数据输出端；其中服务器分别连接数据输入端、第一维数据处理端、第二维数据处理端、第三维数据处理端，第三维数据处理端连接数据输出端。

进一步，数据输入端包括数据输入模块，数据输入模块分布在各个数据中心，数据输入模块至少输入以下方式获取的数据：直接断代、碳十四断代技术、热释光断代、古地磁学断代、电子自旋共振断代、铀系同位素断代、钾氢断代、裂变经迹断代、氨基酸消旋断代、热分析技术、脱玻化分析、扫描电子显微镜、X射线衍射、红外吸收光谱、核磁共振、数码摄影分析、原子吸收和原子发射光谱、射线荧光分析、离子束分析、质谱和色谱及同位素分析、中子活化分析；其中的直接断代是包括靠古董文物本身的年代标记断代、借助于共存古董文物的年代标志断代、借用地层断代、利用器物类型进行断代。

进一步，第一维数据处理端包括用于删除直接断代数据中的极端异常值的直接断代数据剔除模块；用于删除测量断代数据中的极端异常值的测量断代数据剔除模块；用于删除结构分析断代数据中的极端异常值的结构分析数据剔除模块；用于删除成分分析断代数据中的极端异常值的成分分析数据剔除模块；其中的直接断代是包括靠古董文物本身的年代标记断代、借助于共存古董文物的年代标志断代、借用地层断代、利用器物类型进行断代；测量断代是包括碳十四断代技术、热释光断代、古地磁学断代、电子自旋共振断代、铀系同位素断代、钾氢断代、裂变经迹断代、氨基酸消旋断代；结构分析是包括热分析技术、脱玻化分析、扫描电子显微镜、X射线衍射、红外吸收光谱、核磁共振、数码摄影分析；成分分析是包括原子吸收和原子发射光谱、射线荧光分析、离子束分析、质谱和色谱及同位素分析、中子活化分析。

进一步，第二维数据处理端包括用于分类处理第一维数据处理端数据的分类模块；用于比较处理第一维数据处理端数据的比较模块；用于综合分析第一维数据处理端数据的初步分析模块。

进一步，第三维数据处理端包括专家分析发布模块，专家分析发布模块支持各个领域的专家对第二维数据处理端数据的访问以完成综合分析、发布工作。

利用多维度数据分析古董年代的方法包括第一步原始数据采集，检测人员通过以下具体方式获取古董年代判定的原始数据：靠古董文物本身的年代标记断代、借助于共存古董文物的年代标志断代、借用地层断代、利用器物类型进行断代、碳十四断代技术、热释光断代、古地磁学断代、电子自旋共振断代、铀系同位素断代、钾氢断代、裂变经迹断代、氨基酸消旋断代、热分析技术、脱玻化分析、扫描电子显微镜、X射线衍射、红外吸收光谱、核磁共振、数码摄影分析、原子吸收和原子发射光谱、射线荧光分析、离子束分析、质谱和色谱及同位素分析、中子活化分析；第二步数据输入，检测人员将原始数据通过数据输入模块录入到数据输入端，原始数据具体形式可以是时间点也可以是时间段；第三步第一维数据处理，服务器将原始数据输送到第一维数据处理端，第一维数据处理端的各个类型的模块按照相应的类型分组将数据的异常数值删除，所述的异常数值为与其他任和一个数据都不存在交集的数值；第四步第二维数据处理，第一维数据处理端处理后的数据经过服务器传输到第二维数据处理端，第二维数据处理端各个模块将上述数据按照年代相近度进行分类(年代为时间段则选取时间段的中间时间点)，然后将上述每个数值或数值段的端点与整个数据集的中间点进行比较，也就是求数值差并且舍去差值超范围的数据，最后进行初步分析即按照预设的计算选定权威数据值或者数据区间，将选定的权威数据值或者数据区间作为最终的数据集合；第五步第三维数据处理，服务器将第二维数据处理端的最终的数据集合传输给第三维数据处理端，第三维数据处理端的专家分析发布模块提供给各个领域认证的专家访问平台，专家们在平台访问数据后进行自主分析并将结果发布到数据输出端；第六步数据输出，数据输出端将最终数据发布在网站或者其他端口。

本发明的有益效果是，本系统和方法在古董年代判断上不是单一利用一种测量数据抉择而是综合各种数据然后将数据不断精确处理，计算权威的数据作为最终结果，可以大大提高古董断代的精度；本系统和方法在处理各个数据上有统一的流程和方法，并且不需要各个数据在时空上集中在一起就可以进行，达到了将分散的数据统一处理的效果；本系统和方法在第三维处理数据上引入专家分析对最终的结果进行确认、更正大大提高了数据的权威性；本系统和方法在断代上实质依靠时间段集合的不断缩小来完成，在进行此项工作上本系统完全由信息处理的服务器按照预设的差值范围和计算完成，也不需要专家处理基本的断代数据剔除，大大提高了效率。

附图说明

图1是利用多维度数据分析古董年代的系统实施例结构示意图。

图2是利用多维度数据分析古董年代的方法流程示意图。

具体实施方式

在实施例中，图1所示本发明利用多维度数据分析古董年代的系统包括

用于输入原始数据的数据输入端；

用于维护和连接各个端口的服务器；

用于数据剔除的第一维数据处理端；

用于数据分类处理、比较处理、初步分析的第二维数据处理端；

支持各个领域专家分析发布的第三维数据处理端；

用于数据输出的数据输出端；其中服务器分别连接数据输入端、第一维数据处理端、第二维数据处理端、第三维数据处理端，第三维数据处理端连接数据输出端。

数据输入端包括数据输入模块，数据输入模块分布在各个数据中心，数据输入模块至少输入以下方式获取的数据：直接断代、碳十四断代技术、热释光断代、古地磁学断代、电子自旋共振断代、铀系同位素断代、钾氢断代、裂变经迹断代、氨基酸消旋断代、热分析技术、脱玻化分析、扫描电子显微镜、X射线衍射、红外吸收光谱、核磁共振、数码摄影分析、原子吸收和原子发射光谱、射线荧光分析、离子束分析、质谱和色谱及同位素分析、中子活化分析；其中的直接断代是包括靠古董文物本身的年代标记断代、借助于共存古董文物的年代标志断代、借用地层断代、利用器物类型进行断代。

第一维数据处理端包括用于删除直接断代数据中的极端异常值的直接断代数据剔除模块；用于删除测量断代数据中的极端异常值的测量断代数据剔除模块；用于删除结构分析断代数据中的极端异常值的结构分析数据剔除模块；用于删除成分分析断代数据中的极端异常值的成分分析数据剔除模块。其中的直接断代是包括靠古董文物本身的年代标记断代、借助于共存古董文物的年代标志断代、借用地层断代、利用器物类型进行断代；测量断代是包括碳十四断代技术、热释光断代、古地磁学断代、电子自旋共振断代、铀系同位素断代、钾氢断代、裂变经迹断代、氨基酸消旋断代；结构分析是包括热分析技术、脱玻化分析、扫描电子显微镜、X射线衍射、红外吸收光谱、核磁共振、数码摄影分析；成分分析是包括原子吸收和原子发射光谱、射线荧光分析、离子束分析、质谱和色谱及同位素分析、中子活化分析。

第二维数据处理端包括用于分类处理第一维数据处理端数据的分类模块；用于比较处理第一维数据处理端数据的比较模块；用于综合分析第一维数据处理端数据的初步分析模块。第三维数据处理端包括专家分析发布模块，专家分析发布模块支持各个领域的专家对第二维数据处理端数据的访问以完成综合分析、发布工作。

如图2所示，利用多维度数据分析古董年代的方法包括

第一步原始数据采集，检测人员通过以下具体方式获取古董年代判定的原始数据：靠古董文物本身的年代标记断代、借助于共存古董文物的年代标志断代、借用地层断代、利用器物类型进行断代、碳十四断代技术、热释光断代、古地磁学断代、电子自旋共振断代、铀系同位素断代、钾氢断代、裂变经迹断代、氨基酸消旋断代、热分析技术、脱玻化分析、扫描电子显微镜、X射线衍射、红外吸收光谱、核磁共振、数码摄影分析、原子吸收和原子发射光谱、射线荧光分析、离子束分析、质谱和色谱及同位素分析、中子活化分析。第二步数据输入，检测人员将原始数据通过数据输入模块录入到数据输入端，原始数据具体形式可以是时间点也可以是时间段。

第三步第一维数据处理，服务器将原始数据输送到第一维数据处理端，第一维数据处理端的各个类型的模块按照相应的类型分组将数据的异常数值删除，所述的异常数值为与其他任和一个数据都不存在交集的数值。

第四步第二维数据处理，第一维数据处理端处理后的数据经过服务器传输到第二维数据处理端，第二维数据处理端各个模块将上述数据按照年代相近度进行分类(年代为时间段则选取时间段的中间时间点)，然后将上述每个数值或数值段的端点与整个数据集的中间点进行比较，也就是求数值差并且舍去差值超范围的数据，最后进行初步分析即按照预设的计算选定权威数据值或者数据区间，将选定的权威数据值或者数据区间作为最终的数据集合。

第五步第三维数据处理，服务器将第二维数据处理端的最终的数据集合传输给第三维数据处理端，第三维数据处理端的专家分析发布模块提供给各个领域认证的专家访问平台，专家们在平台访问数据后进行自主分析并将结果发布到数据输出端。

第六步数据输出，数据输出端将最终数据发布在网站或者其他端口。

为了对上述第四步具体说明，在具体实施中，假如在一个案例中引入了五种断代数据，分别是靠古董文物本身的年代标记断代数据A(公元500-550)；碳十四断代数据B(公元520-535)；脱玻化分析断代数据C(公元450-580)；射线荧光分析数据D(公元510-560)；借用地层断代E(公元575-600)。在进行处理时候，第一维数据处理端的各个类型的模块按照相应的类型分组将数据的异常数值删除，根据前述按照相应的类型分组数据A和E分为一组，其他3个数据各为一组，A/B/C/D/E五个数值段均至少与其他一个数据的数值存在交集，则A/B/C/D/E五个数值中不存在异常数值。

由技术常识可知，本发明可以通过其它的不脱离其精神实质或必要特征的实施方案来实现。上述公开的实施方案，就各方面而言，都只是举例说明，并不是仅有的。所有在本发明范围内或在等同于本发明的范围内的改变均被本发明包含。

Claims (6)

1.一种利用多维度数据分析古董年代的系统，其特征在于，包括用于输入原始数据的数据输入端；用于维护和连接各个端口的服务器；用于数据剔除的第一维数据处理端；用于数据分类处理、比较处理、初步分析的第二维数据处理端；支持各个领域专家分析发布的第三维数据处理端；用于数据输出的数据输出端；其中服务器分别连接数据输入端、第一维数据处理端、第二维数据处理端、第三维数据处理端，第三维数据处理端连接数据输出端。

2.根据权利要求1所述的一种利用多维度数据分析古董年代的系统，其特征在于，数据输入端包括数据输入模块，数据输入模块分布在各个数据中心，数据输入模块至少输入以下方式获取的数据：直接断代、碳十四断代技术、热释光断代、古地磁学断代、电子自旋共振断代、铀系同位素断代、钾氢断代、裂变经迹断代、氨基酸消旋断代、热分析技术、脱玻化分析、扫描电子显微镜、X射线衍射、红外吸收光谱、核磁共振、数码摄影分析、原子吸收和原子发射光谱、射线荧光分析、离子束分析、质谱和色谱及同位素分析、中子活化分析；其中的直接断代是包括靠古董文物本身的年代标记断代、借助于共存古董文物的年代标志断代、借用地层断代、利用器物类型进行断代。

3.根据权利要求1所述的一种利用多维度数据分析古董年代的系统，其特征在于，第一维数据处理端包括用于删除直接断代数据中的极端异常值的直接断代数据剔除模块；用于删除测量断代数据中的极端异常值的测量断代数据剔除模块；用于删除结构分析断代数据中的极端异常值的结构分析数据剔除模块；用于删除成分分析断代数据中的极端异常值的成分分析数据剔除模块；其中的直接断代是包括靠古董文物本身的年代标记断代、借助于共存古董文物的年代标志断代、借用地层断代、利用器物类型进行断代；测量断代是包括碳十四断代技术、热释光断代、古地磁学断代、电子自旋共振断代、铀系同位素断代、钾氢断代、裂变经迹断代、氨基酸消旋断代；结构分析是包括热分析技术、脱玻化分析、扫描电子显微镜、X射线衍射、红外吸收光谱、核磁共振、数码摄影分析；成分分析是包括原子吸收和原子发射光谱、射线荧光分析、离子束分析、质谱和色谱及同位素分析、中子活化分析。

4.根据权利要求1所述的一种利用多维度数据分析古董年代的系统，其特征在于，第二维数据处理端包括用于分类处理第一维数据处理端数据的分类模块；用于比较处理第一维数据处理端数据的比较模块；用于综合分析第一维数据处理端数据的初步分析模块。

5.根据权利要求1所述的一种利用多维度数据分析古董年代的系统，其特征在于，第三维数据处理端包括专家分析发布模块，专家分析发布模块支持各个领域的专家对第二维数据处理端数据的访问以完成综合分析、发布工作。

6.一种利用多维度数据分析古董年代的方法，其特征在于，包括

第一步原始数据采集，检测人员通过以下具体方式获取古董年代判定的原始数据：靠古董文物本身的年代标记断代、借助于共存古董文物的年代标志断代、借用地层断代、利用器物类型进行断代、碳十四断代技术、热释光断代、古地磁学断代、电子自旋共振断代、铀系同位素断代、钾氢断代、裂变经迹断代、氨基酸消旋断代、热分析技术、脱玻化分析、扫描电子显微镜、X射线衍射、红外吸收光谱、核磁共振、数码摄影分析、原子吸收和原子发射光谱、射线荧光分析、离子束分析、质谱和色谱及同位素分析、中子活化分析；第二步数据输入，检测人员将原始数据通过数据输入模块录入到数据输入端，原始数据具体形式可以是时间点也可以是时间段；

第三步第一维数据处理，服务器将原始数据输送到第一维数据处理端，第一维数据处理端的各个类型的模块按照相应的类型分组将数据的异常数值删除，所述的异常数值为与其他任和一个数据都不存在交集的数值；

第四步第二维数据处理，第一维数据处理端处理后的数据经过服务器传输到第二维数据处理端，第二维数据处理端各个模块将上述数据按照年代相近度进行分类(年代为时间段则选取时间段的中间时间点)，然后将上述每个数值或数值段的端点与整个数据集的中间点进行比较，也就是求数值差并且舍去差值超范围的数据，最后进行初步分析即按照预设的计算选定权威数据值或者数据区间，将选定的权威数据值或者数据区间作为最终的数据集合；

第五步第三维数据处理，服务器将第二维数据处理端的最终的数据集合传输给第三维数据处理端，第三维数据处理端的专家分析发布模块提供给各个领域认证的专家访问平台，专家们在平台访问数据后进行自主分析并将结果发布到数据输出端；

第六步数据输出，数据输出端将最终数据发布在网站或者其他端口。