CN108375987A - 一种低空飞行无人机的实时航迹规划 - Google Patents

一种低空飞行无人机的实时航迹规划 Download PDF

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孙钦鹏
李猛
王中华
刘大志
刘蕊
张帅
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    • G05D1/10Simultaneous control of position or course in three dimensions
    • G05D1/101Simultaneous control of position or course in three dimensions specially adapted for aircraft

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Abstract

本发明属于航迹规划领域,尤其涉及一种动态未知环境中无人机的航迹规划。本发明考虑到无人机航迹规划受到未知障碍和动态障碍的影响,首先根据已知环境信息,进行一次全局航迹规划,无人机沿此参考航迹飞行并对环境进行实时更新,当沿参考航迹难以行进时,将未行使航迹与滚动窗口边缘处相交点作为临时目标点,运用改进的人工势场法对航迹进行修正。本发明对人工势场法进行了改进,并构造了一种椭圆形斥力场,使无人机能够更为灵活地在障碍物两侧避障,降低航迹长度,通过加入最终目标点的引力场解决了局部极小值问题。本发明在无人机实时航迹规划中具有很高的实用价值和推广价值。

Description

一种低空飞行无人机的实时航迹规划
技术领域
本发明涉及一种航迹规划,尤其涉及一种低空飞行无人机的实时航迹规划。
背景技术
无人机由于行动灵活、易于操作、造价低等特点,被广泛应用于消防、物流、交通等领域,并且展现出极大的优势。无人机在低空飞行执行任务过程中,航迹规划是很重要的一个环节。无人机需要在躲避障碍物的前提下,沿着某一航迹由起点飞向最终目标点。
运用相关算法可以实现一次性的无人机全局航迹规划,但当飞行环境动态变化或信息不完全时,则一次性的全局规划航迹难以适用于无人机的飞行。一些动态障碍物或未知障碍物都会对航迹规划产生影响,为无人机的飞行增加了困难,制约了无人机执行任务的能力和效率。
发明内容
本发明为了克服地下环境动态变化或信息不完全的状况,使无人机根据具体实时环境进行航迹规划,相应的提高无人机航迹规划的效率和成功率,提供了一种滚动窗口与改进的RRT相结合的实时航迹规划算法。
本发明根据已知环境信息,运用RRT算法进行一次全局航迹规划,并对规划出的参考航迹进行平直处理。无人机沿此参考航迹飞行,通过滚动窗口对飞行环境进行更新,若有障碍物阻碍当前参考航迹,则选取未行使航迹与窗口边缘处相交点作为临时目标点,运用改进的人工势场法进行航迹修正。在改进人工势场法过程中,将障碍物产生的斥力场改为椭圆形,椭圆形的长轴与方向向量平行,使航迹规划能够更为灵活避障,同时降低了航迹长度。当航迹规划陷入局部极小值问题时,则构造最终目标点的引力场,打破当前力场平衡使航迹规划继续进行。直至航迹与临时目标点相接,则完成局部航迹修正。本发明在无人机实时航迹规划中具有很高的实用价值和推广价值。
附图说明
图1为本发明实时航迹规划方法的流程图。
图2为航迹平直处理示意图。
具体实施方式
下面结合附图1,对本发明进行详细的描述。
在无人机沿着参考航迹行进过程中,运用滚动窗口进行实时环境监测,在滚动规划的每一步,无人机首先通过其传感器系统获取周围的实时信息,对窗口区域内的障碍环境进行初始化,这一过程既是对区域内的障碍环境信息进行修正,也是对不确定动态障碍物信息的确认,甚至还包括了对动态障碍运动趋势的预测,从而为航迹规划提供实时信息。
当航迹规划陷入局部极小值问题时,则加入最终目标点的引力场,打破当前力场平衡,使航迹规划继续进行。直至航迹与临时目标点相接,则完成局部航迹修正。
对航迹修正的过程进行描述:
步骤1:初始化无人机当前位置;
步骤2:对当前视野范围内的环境信息进行刷新;
步骤3:判断是否有障碍物阻碍当前航迹,是则转向步骤4,否则继续沿参考航迹飞行;
步骤4:选取未行使航迹与窗口边缘处相交点作为临时目标点;
步骤5:根据临时目标点和已知的环境信息,运用改进人工势场法在窗口内进行航迹修正;
步骤6:无人机沿修正的航迹进行飞行,并转向步骤1。
综上所述,本发明根据已知环境信息,运用RRT算法进行一次全局航迹规划,并对规划出的参考航迹进行平直处理。无人机沿此参考航迹飞行,通过滚动窗口对飞行环境进行更新,若有障碍物阻碍当前参考航迹,则选取未行使航迹与窗口边缘处相交点作为临时目标点,运用改进的人工势场法进行航迹修正。在改进人工势场法过程中,将障碍物产生的斥力场改为椭圆形,椭圆形的长轴与方向向量平行,使航迹规划能够更为灵活避障,同时降低了航迹长度。当航迹规划陷入局部极小值问题时,则构造最终目标点的引力场,打破当前力场平衡。本发明在无人机实时航迹规划中具有很高的实用价值。

Claims (4)

1.一种低空飞行无人机的实时航迹规划,其特征在于根据已知环境信息进行一次全局航迹规划,作为无人机飞行的参考路线,在无人机飞行过程中对环境进行实时更新,并根据具体需要运用改进的人工势场法对参考航迹进行修正。
2.根据要求1所述的一种低空飞行无人机的实时航迹规划,其特征在于全局航迹规划 时,根据相邻三个节点所构成的转折角进行航迹修剪,当时则认为航迹比较 平直则无需进行修剪,当时则认为航迹较为曲折,需要对航迹进行修剪处理。
3.根据要求1所述的一种低空飞行无人机的实时航迹规划,其特征在于当需要进行航 迹修正时,将未行使航迹与窗口边缘处相交点作为临时目标点,临时目标点产生引力 场,并构造无人机当前位置指向临时目标点的方向向量,将障碍物产 生的斥力场改为椭圆形,椭圆形的长轴与方向向量平行,减少障碍物两侧的斥力场影响范 围,使无人机能够更为灵活地在障碍物两侧避障。
4.根据要求1所述的一种低空飞行无人机的实时航迹规划,其特征在于航迹规划陷入局部极小值问题时,则加入最终目标点的引力场,打破当前力场平衡,使航迹规划继续进行。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109213201A (zh) * 2018-11-30 2019-01-15 北京润科通用技术有限公司 一种避障方法及装置
CN109520507A (zh) * 2018-12-05 2019-03-26 智灵飞(北京)科技有限公司 一种基于改进rrt的无人机实时路径规划方法
CN109542117A (zh) * 2018-10-19 2019-03-29 哈尔滨工业大学(威海) 基于改进rrt的水下航行器滚动规划算法
CN111204336A (zh) * 2020-01-10 2020-05-29 清华大学 一种车辆行车风险的评估方法及设备
CN113359840A (zh) * 2021-06-28 2021-09-07 中国人民解放军国防科技大学 一种无人机三维空间飞行路径的快速构建方法及系统
CN113375672A (zh) * 2021-02-08 2021-09-10 北京理工大学 一种无人飞行器的高实时航迹避让方法及系统
CN113534838A (zh) * 2021-07-15 2021-10-22 西北工业大学 一种基于人工势场法的改进无人机航迹规划方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104155998A (zh) * 2014-08-27 2014-11-19 电子科技大学 一种基于势场法的航迹规划方法
CN107544553A (zh) * 2017-10-11 2018-01-05 湖北工业大学 一种基于混合蚁群算法的无人机航路规划方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104155998A (zh) * 2014-08-27 2014-11-19 电子科技大学 一种基于势场法的航迹规划方法
CN107544553A (zh) * 2017-10-11 2018-01-05 湖北工业大学 一种基于混合蚁群算法的无人机航路规划方法

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109542117A (zh) * 2018-10-19 2019-03-29 哈尔滨工业大学(威海) 基于改进rrt的水下航行器滚动规划算法
CN109542117B (zh) * 2018-10-19 2023-08-11 哈尔滨工业大学(威海) 基于改进rrt的水下航行器滚动规划算法
CN109213201A (zh) * 2018-11-30 2019-01-15 北京润科通用技术有限公司 一种避障方法及装置
CN109213201B (zh) * 2018-11-30 2021-08-24 北京润科通用技术有限公司 一种避障方法及装置
CN109520507A (zh) * 2018-12-05 2019-03-26 智灵飞(北京)科技有限公司 一种基于改进rrt的无人机实时路径规划方法
CN111204336A (zh) * 2020-01-10 2020-05-29 清华大学 一种车辆行车风险的评估方法及设备
CN111204336B (zh) * 2020-01-10 2021-04-30 清华大学 一种车辆行车风险的评估方法及设备
CN113375672A (zh) * 2021-02-08 2021-09-10 北京理工大学 一种无人飞行器的高实时航迹避让方法及系统
CN113375672B (zh) * 2021-02-08 2023-02-17 北京理工大学 一种无人飞行器的高实时航迹避让方法及系统
CN113359840A (zh) * 2021-06-28 2021-09-07 中国人民解放军国防科技大学 一种无人机三维空间飞行路径的快速构建方法及系统
CN113534838A (zh) * 2021-07-15 2021-10-22 西北工业大学 一种基于人工势场法的改进无人机航迹规划方法

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