CN108363939A - 特征图像的获取方法及获取装置、用户认证方法 - Google Patents

特征图像的获取方法及获取装置、用户认证方法 Download PDF

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Abstract

本申请提供了特征图像的获取方法及装置、用户认证方法，其中，获取方法包括：该方法应用于安装有摄像头的终端上，包括：响应于触发面部特征图像的获取指令，控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到初始图像；控制所述终端的显示屏幕按照预设的图案改变方式改变显示图案；控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到变化图像；依据所述初始图像和变化图像获取所述待识别对象的面部特征图像。采用本申请实施例，可以依据不同显示图案照射下得到的初始图像和变化图像来获取特征图像，能保证面部特征图像能够更为真实的反映出使用者的脸部特点，从而避免对人脸图片而非对真实用户进行拍照也会被认为是有效脸部特征图像的现象。

Description

特征图像的获取方法及获取装置、用户认证方法
技术领域
本申请涉及活体识别领域，特别涉及一种面部特征图像的获取方法，一种面部特征图像的获取装置，一种用于面部特征图像的获取装置，以及，一种用户认证方法。
背景技术
现有技术中，用户在使用具有摄像头的手持智能终端或者台式机等，使用互联网业务时，例如，登录邮箱，浏览产品详情页等，一些平台或者客户端会要求对使用者进行拍照。例如，采集使用者的脸部照片，获得使用者的面部特征图像，从而对使用者的面部特征图像进行记录和保存，以便对各个使用者进行区别并保证互联网业务的安全性等。
发明人在研究过程中发现，传统基于单个摄像头对使用者进行人脸拍照获得脸部特征图像时，易受到伪造的二维人脸图像的欺骗，例如，非法用户拿着合法用户的人脸图像进行拍照，则也有可能被各个平台或客户端认为是该合法用户的真实人脸照片。这就使得后续合法用户的互联网业务无法保证安全性，以被非法用户攻击。
发明内容
基于此，本申请提供了一种特征图像的获取方法和用户认证方法，解决现有技术识别准确度低的问题。
根据本申请一个方面，提供一种特征图像的获取方法和移动计算设备，用以采用变化前后的显示图案分别照射使用者的面部的方式，从而拍照得到使用者在两种不同的显示图案照射下的初始图像和变化图像，进而依据不同显示图案照射下下得到的初始图像和变化图像来获取特征图像，就能保证面部特征图像能够更为真实的反映出使用者的脸部特点，从而避免对人脸图片而非对真实用户进行拍照也会被认为是有效脸部特征图像的现象。
根据本申请的另一个方面，本申请还提供了特征图像的获取装置、用于特征图像的获取装置和移动计算设备，用以保证上述方法在实际中的实现及应用。
为了解决上述问题，本申请公开了一种特征图像的获取方法，其特征在于，该方法应用于安装有摄像头的终端上，该方法包括：
响应于触发面部特征图像的获取指令，控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到初始图像；
控制所述终端的显示屏幕按照预设的图案改变方式改变显示图案；
控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到变化图像；
依据所述初始图像和变化图像获取所述待识别对象的面部特征图像。
其中，所述控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到初始图像之后，还包括：
判断所述初始图像中是否包括所述待识别对象的关键面部特征，如果是，则执行所述控制所述终端的显示屏幕按照预设的图案改变方式改变显示图案的步骤，如果否，则执行所述控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到初始图像的步骤。
其中，所述控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到变化图像之后，还包括：
判断所述变化图像中是否包括所述待识别对象的关键面部特征，如果是，则执行所述依据所述初始图像和变化图像获取所述待识别对象的面部特征图像的步骤，如果否，则执行所述控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到变化图像的步骤。
其中，所述响应于面部特征图像的获取指令，控制终端所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到初始图像，包括：
按照预设的二维周期性函数生成所述显示屏幕上待显示的初始图案；
按照预设颜色通道控制所述初始图案在所述显示屏幕上进行显示；
控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照，获得所述初始图案照射下的初始图像。
其中，所述控制所述终端的显示屏幕按照预设图案改变方式改变显示图案，包括：
对所述初始图像进行相位取反，得到变化后的图案；
按照所述预设颜色通道控制所述变化后的图案在所述显示屏幕上进行显示。
其中，所述依据所述初始图像和变化图像获取所述待识别对象的面部特征图像，包括：
将所述变化图像和初始图像进行求差运算，并将该求差运算得到的差分图像确定为所述待识别对象的面部特征图像。
其中，所述依据所述初始图像和变化图像获取所述待识别对象的面部特征图像之后，还包括：
响应于触发的识别指令，依据所述面部特征图像对所述待识别对象是否为活体进行检测。
其中，所述响应于触发的识别指令，依据所述面部特征图像对所述待识别对象是否为活体进行检测之后，还包括：
在所述待识别对象为活体的情况下，将所述待识别对象在所述终端上输入的安全信息转发至服务器以便验证。
其中，所述响应于触发的识别指令，依据所述特征图像对所述待识别对象是否为活体进行检测，包括：
获取预先训练的、能够表征活体面部特点的分类器，所述活体面部特点为：人类面部上各器官的分布特点；
判断所述面部特征图像表示的阴影特征是否与所述分类器表示的活体面部特点相匹配。
其中，所述控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到初始图像之前，或者，所述控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到变化图像之前，还包括：
在所述显示屏幕上显示一提醒信息，所述提醒信息用于提醒所述待识别对象保持静止。
其中，所述依据所述初始图像和变化图像获取所述待识别对象的面部特征图像之后，还包括：
将所述初始图像、变化后的图像和面部特征图像显示在所述显示屏幕上。
本申请还提供了另一种特征图像的获取方法，该方法应用于与终端相连的服务器上，所述终端安装有摄像头，该方法包括：
响应于触发面部特征图像的获取指令，控制所述终端的摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到初始图像；
控制所述终端的显示屏幕按照预设的图案改变方式改变显示图案；
控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到变化图像；
依据所述初始图像和变化图像获取所述待识别对象的面部特征图像。
本申请还提供了一种特征图像的获取装置，该获取装置集成于安装有摄像头的终端上，该获取装置包括：
控制单元，用于响应于触发面部特征图像的获取指令，控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到初始图像；控制所述终端的显示屏幕按照预设的图案改变方式改变显示图案；以及，控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到变化图像；
获取特征图像单元，用于依据所述初始图像和变化图像获取所述待识别对象的面部特征图像。
其中，所述控制单元还用于：
判断所述初始图像中是否包括所述待识别对象的关键面部特征关键面部特征，如果是，则执行所述控制所述终端的显示屏幕按照预设的图案改变方式改变显示图案的步骤，如果否，则执行所述控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到初始图像的步骤。
其中，所述控制单元还用于：
判断所述变化图像中是否包括所述待识别对象的关键面部特征，如果是，则执行所述依据所述初始图像和变化图像获取所述待识别对象的面部特征图像的步骤，如果否，则执行所述控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到变化图像的步骤。
其中，所述控制单元用于响应于触发面部特征图像的获取指令，控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到初始图像，具体为：
所述控制单元用于按照预设的二维周期性函数生成所述显示屏幕上待显示的初始图案；按照预设颜色通道控制所述初始图案在所述显示屏幕上进行显示；以及，控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照，获得所述初始图案照射下的初始图像。
其中，所述控制单元用于控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到变化图像，具体为：
对所述初始图像进行相位取反，得到变化后的图案；以及，按照所述预设颜色通道控制所述变化后的图案在所述显示屏幕上进行显示。
其中，所述获取特征图像单元，具体包括：
求差运算子单元，用于将所述变化图像和初始图像进行求差运算；
确定子单元，用于将该求差运算得到的差分图像确定为所述待识别对象的面部特征图像。
其中，所述获取装置还包括：
检测单元，用于响应于触发的识别指令，依据所述面部特征图像对所述待识别对象是否为活体进行检测。
其中，所述获取装置还包括：
信息发送单元，用于在所述待识别对象为活体的情况下，将所述待识别对象在所述终端上输入的安全信息转发至服务器以便验证。
其中，所述检测单元包括：
分类器获取子单元，用于获取预先训练的、能够表征活体面部特点的分类器，所述活体面部特点为：人类面部上各器官的分布特点；
判断子单元，用于判断所述面部特征图像表示的阴影特征是否与所述分类器表示的活体面部特点相匹配。
其中，所述获取装置还包括：
提醒显示单元，用于在所述显示屏幕上显示一提醒信息，所述提醒信息用于提醒所述待识别对象保持静止。
其中，所述获取装置还包括：
图像显示单元，用于将所述初始图像、变化后的图像和面部特征图像显示在所述显示屏幕上。
本申请还提供了一种特征图像的获取装置，该获取装置集成于与终端相连的服务器上，所述终端安装有摄像头，该获取装置包括：
控制单元，用于响应于触发面部特征图像的获取指令，控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到初始图像；控制所述终端的显示屏幕按照预设的图案改变方式改变显示图案；以及，控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到变化图像；
获取特征图像单元，用于依据所述初始图像和变化图像获取所述待识别对象的面部特征图像。
本申请还提供了一种用于特征图像的获取装置，包括有存储器，以及一个或者多个应用程序，其中一个或多个应用程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者多个处理器执行所述一个或者多个应用程序包含用于进行以下操作的指令：
响应于触发面部特征图像的获取指令，控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到初始图像；
控制所述终端的显示屏幕按照预设的图案改变方式改变显示图案；
控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到变化图像；
依据所述初始图像和变化图像获取所述待识别对象的面部特征图像。
本申请还提供了一种用户认证方法，包括：
获取在第一光照状态下的用户的第一生物图像；
获取在第二光照状态下的用户的第二生物图像，其中，所述第一光照状态与第二光照状态不同；
基于第一生物图像和第二生物图像，获取差异数据；和
基于所述差异数据与预设阈值的关系，对所述用户进行认证。
其中，所述基于第一、第二生物图像，获取差异数据，包括：
将所述第二生物图像的各像素点的像素值，分别对应减去所述第一生物图像的各像素点的像素值，得到各像素点的像素差值；
将所述像素差值组成的差异图像作为所述差异数据。
其中，所述基于差异数据与预设阈值的关系，对所述用户进行认证，包括：
依据所述差异数据与所述预设阈值的比对结果，判断所述用户是否可以通过认证，所述预设阈值用于表示用户为活体时的生物特征。
本申请还提供了一种移动计算设备，包括：
摄像组件，用于获取在第一光照状态下、第二光照状态下的用户分别的第一生物图像和第二生物图像其中，所述第一光照状态与第二光照状态不同；
计算组件，用于基于第一、第二生物图像，获取差异数据；和
认证组件，用于基于差异数据与预设阈值的关系，对所述用户进行认证。
其中，还包括：
显示屏幕，用于接收用户的输入并展示对所述用户进行认证的结果。
其中，至少所述第一光照状态与第二光照状态其中之一，由所述显示屏幕发射的光与自然光共同作用形成。
其中，按照预设的周期性函数生成所述显示屏幕上的图案，产生显示屏幕发射的光。
与现有技术相比，本申请包括以下优点：
在本申请实施例中，利用了在显示屏幕的显示图案发生变化的情况下，用户的面部的各器官因为具有高低不同且分布面积也不同等特征，所以不同的器官会对显示图案的变化反映出不同的阴影特征，从而得到能够反映用户独特的面部的特点的面部特征图像。进而，将该面部特征图像还可以提供给用户，提升用户的体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请的特征图像的获取方法的场景架构图；
图2是本申请的特征图像的获取方法实施例的一流程图；
图3是本申请的特征图像的获取方法实施例的另一流程图；
图4是本申请的特征图像的获取方法实施例的效果示意图；
图5是本申请的特征图像的获取装置实施例的一结构框图；
图6是本申请的特征图像的获取装置实施例的另一结构框图；
图7是本申请的终端的结构示意图；
图8是本申请的用户认证方法实施例的流程图；
图9是本申请的移动计算设备实施例的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
虽然本申请的概念易于进行各种修改和替代形式，但是其具体实施例已经通过附图中的示例示出并且将在本文中详细描述。然而，应当理解，没有意图将本申请的概念限制为所公开的特定形式，而是相反，意图是覆盖与本申请以及所附权利要求一致的所有修改、等同物和替代物。
说明书中对“一个实施例”、“实施例”、“说明性实施例”等的引用，指示所描述的实施例可包括特定特征、结构或特性，但是每个实施例可以或可以不必包括特定特征、结构或特性。此外，这样的短语不一定指的是相同的实施例。进一步地，认为在本领域技术人员的知识范围内，当结合实施例描述特定特征、结构或特性时，结合无论是否明确描述的其它实施例影响这样的特征，结构或特性。另外，应当理解，以“A，B和C中的至少一个”的形式包括在列表中的项目可以表示(A)；(B)；(C)；(A和B)；(A和C)；(B和C)；或(A，B和C)。类似地，以“A，B或C中的至少一个”的形式列出的项目可以表示(A)；(B)；(C)；(A和B)；(A和C)；(B和C)或(A，B和C)。
在一些情况下，所公开的实施例可以在硬件、固件、软件或其任何组合中实现。所公开的实施例还可以被实现为由一个或多个暂时性或非暂时性机器可读(例如，计算机可读)存储介质携带或存储的指令，其可以由一个或多个处理器读取和执行。机器可读存储介质可以体现为用于以机器可读形式(例如，易失性或非易失性存储器、介质盘或其他介质)存储或传输信息的任何存储设备，机制或其他物理结构的设备)。
在附图中，一些结构或方法特征可以以特定布置和/或顺序示出。然而，应当理解，可能不需要这样的具体布置和/或排序。相反，在一些实施例中，这些特征可以以与说明性附图中所示不同的方式和/或顺序来布置。另外，在特定图中包括结构或方法特征并不意味着暗示这种特征在所有实施例中都是需要的，并且在一些实施例中可以不包括或可以与其他特征组合。”
参考图1所示，为本申请的面部特征图像的获取方法在实际应用中的场景示意图。
在图1中，公开了一种手持的智能终端101，在该智能终端101上安装有摄像头102，并且在该智能终端101的显示屏幕上提供有人机交互界面103，用户可以通过该人机交互界面103和触控按钮104和智能终端101进行交互。当然，图1仅仅画出了手持的智能终端101，但是本申请实施例也可以应用于具有摄像头的个人计算机(PC)或者一体机等，只要具有摄像头以及集成有本申请中的获取装置即可。根据本申请另一个实施例，智能终端可以安装应用软件，用户可以通过应用软件的交互界面与应用软件进行交互。对图1的进一步详细描述，请见下面实施例。
参考图2，示出了本申请的一种特征图像的获取方法实施例的流程图，本实施例提供的方案可以应用于服务器或者终端上，应用于服务器时，服务器与用户使用的终端相连，该终端上安装有摄像头。应用于终端时，该终端上也安装有摄像头。下面以应用于安装有摄像头的智能手机为例，本实施例包括以下步骤：
步骤201：响应于触发面部特征图像的获取指令，控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到初始图像。
在本实施例中，以待识别对象为用户、应用场景为智能手机为例，在用户的智能手机上集成了获取功能，该获取功能可以作为已有APP的新功能，也可以作为一个独立的APP安装在智能手机上。该获取功能可以提供一个人机交互界面，在该人机交互界面上用户可以触发指令，例如，触发面部特征图像或其他类型生物特征图像的获取指令。具体的，可以通过点击人机交互界面上提供的按钮或者链接等触发。以面部特征图像获取指令为例，获取功能在接收到面部特征图像的获取指令后，控制该智能手机上安装的摄像头给用户的面部进行第一次拍照，如果拍照成功则可以得到初始图像。
具体的，在该用户的面部拍照得到初始图像的过程具体可以包括步骤A1～步骤A3：
步骤A1：按照预设的二维周期性函数生成所述显示屏幕上待显示的初始图案。
在本实施例中，可以在智能手机的显示屏幕上显示初始图案且该初始图案照射在用户的脸部时，再对用户的脸部进行拍照从而获得初始图像。在实际应用中，初始图案可以是具有规律变化的图案或者非规律变化的图案均可，例如波浪图案或棋盘状图案等。
在本例子中可以按照预设的二维周期性函数来生成用来在显示屏幕上待显示的初始图案。具体的，初始图案的周期性可以采用如公式一所示的函数表示：
其中，i为显示屏幕的横向像素序号，j为纵向像素序号。在实际应用中，不妨取显示屏幕中最左侧且最上方的像素为(i,j)＝(0,0)，而Ni,Nj分别为横向和纵向这两个方向的周期，则分别为横向和纵向这两个方向的初始相位。
步骤A2：按照预设颜色通道控制所述初始图案在所述显示屏幕上进行显示。
接着，由公式一所示的二维周期性函数c(i,j,Ni,Nj,φi,φj)可以生成具体的初始图案。例如，将c(i,j)代入函数f得到f(c(i,j))，具体的，代入f(x)＝A(1+x)+B即可生成波浪形图案，而代入f(x)＝A(1+sign(x))+B则可生成棋盘状图案，公式中的A和B在此为常数。可以理解的是，函数f(x)的形式并不限于这两种。在得到初始图案之后，可以再将初始图案f(c(i,j))用一个或多个颜色通道独立显示，例如灰度，RGB的单个色彩通道或多个，等等。
步骤A3：控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照，获得所述初始图案照射下的初始图像。
在智能手机的显示屏幕上显示了初始图案之后，控制摄像头对用户的面部进行拍照，获取在初始图案照射下的初始图像，该初始图像为用户的原始面部图像。
步骤202：控制所述终端的显示屏幕按照预设的图案改变方式改变显示图案。
在本实施例中，为了能够准确获知用户的面部在不同的显示图案照射下的阴影变化情况，在第一次照射初始图像之后，控制终端的显示屏幕按照预设的图案改变方式改变显示图案。具体的，可以以平移相位等频率不变而改变相位的方式改变显示图案。
则本步骤中改变显示图案的过程具体可以包括：
步骤B1：对所述初始图像进行相位取反，得到变化后的图案。
为了更加突出用户面部的各器官在不同的显示图案的照射下的明暗变化，在本例子中可以对步骤201中的初始图案进行相位取反操作，空间频率可以保持和初始图案一致，从而得到变化后的显示图案。
步骤B2：按照所述预设颜色通道控制所述变化后的图案在所述显示屏幕上进行显示。
接着再按照和步骤A2相同的颜色通道来控制变化后的显示图案，在智能手机的显示屏幕上进行显示，从而使变化后的图案也照射在用户的面部。
步骤203：控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到变化图像。
接着在变化后的图案照射在用户的面部的情况下，再控制摄像头对用户的面部进行第二次拍照，从而得到在变化后的图案下包括用户初始面部图像的变化图像。
步骤204：依据所述初始图像和变化图像获取所述待识别对象的面部特征图像。
因为变化图像在对初始图像相位取反的情况下，对用户的面部进行拍照获得的图像，所以利用初始图像和变化图像可以得到差分图像，从而得到用户的面部的特征。
具体的，获得用户的面部特征图像的过程，可以将变化图像和初始图像进行求差运算，即，依次将变化图像的像素值减去对应的初始图像的像素值，从而得到差分图像，进而将求差运算得到的差分图像确定为所述待识别对象的面部特征图像。
步骤205：将所述初始图像、变化后的图像和面部特征图像显示在所述显示屏幕上。
在得到用户的面部特征图像之后，还可以将初始图像、变化后的图像和面部特征图像都显示在智能手机的显示屏幕上，从而使用户可以看到自己的原始面部图像，以及面部特征图像。具体的，初始图像可以显示于图1中所示的“初始图像的显示区域”1031处，变化图像可以显示于图1所示的“变化图像的显示区域”1032处，面部特征图像可以显示于“面部特征图像的显示区域”1033处。
可见，在本申请实施例中，利用了在显示屏幕的显示图案发生变化的情况下，用户的面部的各器官因为具有高低不同且分布面积不同等特征，所以不同的器官会对显示图案的变化反映出不同的阴影特征，从而得到能够反映用户独特的面部的特点的面部特征图像。进而，将该面部特征图像还可以提供给用户，提升用户的体验。
在实际应用中，前述的特征图像的获取方法可以应用于活体识别技术领域，例如，利用步骤204得到的面部特征图像对用户进行活体识别，从而依据真实的人类的各面部器官具有阴影特征的特点，能够区别于用户的脸部照片等从而识别出真实人类，来提高活体识别的效率。
参考图3，示出了本申请的另一种特征图像的获取方法实施例的流程图，本实施例可以包括以下步骤：
步骤301：响应于触发面部特征图像的获取指令，在所述显示屏幕上显示一提醒信息，所述提醒信息用于提醒所述待识别对象保持静止。
在本实施例中，在用户触发了面部特征图像的获取指令后，可以在显示屏幕上显示一提醒信息，该提醒信息用于提醒用户保持静止，以便摄像头可以对用户的脸部进行对焦并拍照。具体的，该提醒信息可以显示于图1所示的“提醒信息的展示区域”1034处。
步骤302：控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到初始图像。
步骤302的具体实现方式可以参考图2所示的实施例的详细介绍，在此不再赘述。
步骤303：判断所述初始图像中是否包括所述待识别对象的全部面部器官，如果是，则步骤304，如果否，则返回步骤302。
在对用户进行第一次拍照得到初始图像之后，还可以判断拍照得到的初始图像中是否包括了用户的关键面部特征，例如，初始图像中是否包括了用户的眼睛、鼻子、眉毛、嘴巴和左右脸。只有初始图像中包括了能够体现一个用户的面部基本特征的关键面部器官，才能获得用户的关键面部特征，如果没有包括全部面部器官，则返回步骤302重新对拍照得到初始图像，直至初始图像符合要求。
步骤304：控制所述终端的显示屏幕按照相位取反的方式改变显示图案。
步骤305：控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到变化图像。
步骤304和步骤305的具体实现方式可以参考图2所示的实施例的详细介绍，在此不再赘述。
步骤306：判断所述变化图像中是否包括所述待识别对象的关键面部特征，如果是，重复执行步骤302～步骤306，获取多组互相对应的初始图像和变化图像，进入步骤307，如果否，则返回步骤305。
在得到变化图像之后，还可用按照步骤303的方式来判断变化图像是否包括了用户的面部的关键器官，如果包括则说明这次变化图像也拍照成功，接着再返回步骤302，重复执行步骤302～步骤305多次，从而获得多组对应的初始图像和变化图像。如果不包括则说明变化图像拍照不成功，则返回步骤305重新对用户的脸部进行拍照。
步骤307：依据多组初始图像和变化图像获取所述待识别对象的多幅面部特征图像。
在本步骤中，对多次拍照得到的多组初始图像和变化图像，从而计算得到多幅面部特征图像。例如，一共拍照得到5组初始图像和变化图像，则每一组初始图像和变化图像都进行像素值相减，从而得到5幅差分图像作为该用户的五幅面部特征图像。
步骤308：响应于触发的识别指令，依据所述多幅面部特征图像对所述待识别对象是否为活体进行检测。
进而，可以依据步骤307中的多幅面部特征图像对待识别对象是否为活体进行检测。例如，可以将多幅面部特征图像进行平均，得到平均面部特征图像为依据进行检测，也可以分别以多幅面部特征图像进行检测并将多次检测结果进行综合得到最终检测结果。
具体的，可以预先训练一个能够表征用户的面部特点的分类器，例如，例如利用人类脸上的器官的各个分布特点来训练分类器，具体的，人类眼睛与鼻子相比，一般眼睛的位置比鼻子更低，而嘴巴一般分布在鼻子下方，即脸部的最下方，在对人类拍照的时候，鼻子的部分因为高度较高所以一般会产生阴影，而鼻子两侧的脸部因为光线较强所以可以亮度较高等。对人类脸部的各器官可以进行分析，从而训练得到一个分类器。
则在得到用户的面部特征图像后，可以将面部特征图像输入分类器从而得到检测结果，分类器具体检测时可以依据面部特征图像所表征的阴影特征，与分类器中训练的活体面部特点是否一致，来得到检测结果。如果一致，则说明拍照的对象是活体，如果不一致，则说明拍照的对象可以是照片等。
具体的，可以参考图4所示，图4中的a为真实人类的初始图像，而b为真实人类的变化图像，最终依据a和b得到的面部特征图像c就表征出了专属于人类面部特点的阴影特征。而图4中的d为一幅脸部照片作为初始图像，e为另一幅脸部照片作为变化图像，则得到的f的面部特征图像，就不能表征出真实人类的脸部各个器官的特点。
步骤309：在所述待识别对象为活体的情况下，将所述待识别对象在所述终端上输入的安全信息转发至服务器以便验证。
进一步的，如果检测到操作终端的对象为真实人类，则可以通过人机交互界面接收用户输入的登录账户和登录密码等安全信息，并将该安全信息发送至服务器进行验证，如果验证通过则响应该用户的数据处理请求，例如修改密码或者转账等操作，如果验证不通过则可以不响应该用户的数据处理请求。
在本实施例中，可以采集多组初始图像和变化图像从而得到多幅面部特征图像来进行活体检测，从而提高了活体检测的准确率，能够过滤掉待识别对象为人脸照片的情况，从而保证了网络数据的安全性。
对于前述的方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
参考图5所示，示出了本申请一种特征图像的获取装置实施例的结构框图，该获取装置集成于安装有摄像头的终端上，本实施例可以包括：
控制单元501，用于响应于触发面部特征图像的获取指令，控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到初始图像；控制所述终端的显示屏幕按照预设的图案改变方式改变显示图案；以及，控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到变化图像。
其中，控制单元501用于响应于触发面部特征图像的获取指令，控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到初始图像，具体为：所述控制单元501用于按照预设的二维周期性函数生成所述显示屏幕上待显示的初始图案；按照预设颜色通道控制所述初始图案在所述显示屏幕上进行显示；以及，控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照，获得所述初始图案照射下的初始图像。
其中，控制单元501用于控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到变化图像，具体为：对所述初始图像进行相位取反，得到变化后的图案；以及，按照所述预设颜色通道控制所述变化后的图案在所述显示屏幕上进行显示。
其中，控制单元501还可以用于：
判断所述初始图像中是否包括所述待识别对象的关键面部特征，如果是，则执行所述控制所述终端的显示屏幕按照预设的图案改变方式改变显示图案的步骤，如果否，则执行所述控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到初始图像的步骤。
其中，控制单元501还可以用于：
判断所述变化图像中是否包括所述待识别对象的关键面部特征，如果是，则执行所述依据所述初始图像和变化图像获取所述待识别对象的面部特征图像的步骤，如果否，则执行所述控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到变化图像的步骤。
获取特征图像单元502，用于依据所述初始图像和变化图像获取所述待识别对象的面部特征图像。
其中，获取特征图像单元502，具体包括：
求差运算子单元，用于将所述变化图像和初始图像进行求差运算；和，确定子单元，用于将该求差运算得到的差分图像确定为所述待识别对象的面部特征图像。
其中，获取装置还可以包括：
图像显示单元503，用于将所述初始图像、变化后的图像和面部特征图像显示在所述显示屏幕上。
本实施例的获取功能利用了在显示屏幕的显示图案发生变化的情况下，用户的面部的各器官因为具有高低不同且分布面积不同等特征，所以不同的器官会对显示图案的变化反映出不同的阴影特征，从而得到能够反映用户独特的面部的特点的面部特征图像。进而，将该面部特征图像还可以提供给用户，提升用户的体验。
参考图6所示，本申请还提供了一种特征图像的获取装置实施例，在本实施例中，所述获取装置可以集成于安装有摄像头的终端上，该获取装置可以包括：
提醒显示单元601，用于在所述显示屏幕上显示一提醒信息，所述提醒信息用于提醒所述待识别对象保持静止。
控制单元501，用于响应于触发面部特征图像的获取指令，控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到初始图像；控制所述终端的显示屏幕按照预设的图案改变方式改变显示图案；以及，控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到变化图像。
控制单元501还用于判断所述初始图像中是否包括所述待识别对象的关键面部特征，如果是，则执行所述控制所述终端的显示屏幕按照预设的图案改变方式改变显示图案的步骤，如果否，则执行所述控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到初始图像的步骤。
控制单元501还用于判断所述变化图像中是否包括所述待识别对象的关键面部特征，如果是，则执行所述依据所述初始图像和变化图像获取所述待识别对象的面部特征图像的步骤，如果否，则执行所述控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到变化图像的步骤。
获取特征图像单元502，用于依据所述初始图像和变化图像获取所述待识别对象的面部特征图像。
检测单元602，用于响应于触发的识别指令，依据所述面部特征图像对所述待识别对象是否为活体进行检测。
其中，检测单元602具体可以包括：
分类器获取子单元，用于获取预先训练的、能够表征活体面部特点的分类器，所述活体面部特点为：人类面部上各器官的分布特点；和，判断子单元，用于判断所述面部特征图像表示的阴影特征是否与所述分类器表示的活体面部特点相匹配。
信息发送单元603，用于在所述待识别对象为活体的情况下，将所述待识别对象在所述终端上输入的安全信息转发至服务器以便验证。
在本实施例中，可以采集多组初始图像和变化图像从而得到多幅面部特征图像来进行活体检测，从而提高了活体检测的准确率，能够过滤掉待识别对象为人脸照片的情况，从而保证了网络数据的安全性。
本申请还公开了一种特征图像的获取装置，该获取装置集成于与终端相连的服务器上，所述终端安装有摄像头，该获取装置包括：
控制单元，用于响应于触发面部特征图像的获取指令，控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到初始图像；控制所述终端的显示屏幕按照预设的图案改变方式改变显示图案；以及，控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到变化图像；
和，获取特征图像单元，用于依据所述初始图像和变化图像获取所述待识别对象的面部特征图像。
本实施例的获取功能利用了在显示屏幕的显示图案发生变化的情况下，用户的面部的各器官因为具有高低不同且分布面积不同等特征，所以不同的器官会对显示图案的变化反映出不同的阴影特征，从而得到能够反映用户独特的面部的特点的面部特征图像。进而，将该面部特征图像还可以提供给用户，提升用户的体验。
图7是根据一示例性实施例示出的一种面部特征的获取装置700的计算机设备的框图。例如，装置700可以是移动终端、计算机，消息收发设备，平板设备，或者各种计算机设备等。
参照图7，装置700可以包括以下一个或多个组件：处理组件702，存储器704，电源组件706，多媒体组件708，音频组件710，输入/输出(I/O)的接口712，传感器组件714，以及通信组件716。
处理组件702通常控制装置700的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件702可以包括一个或多个处理器720来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件702可以包括一个或多个模块，便于处理组件702和其他组件之间的交互。例如，处理部件702可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件708和处理组件702之间的交互。
存储器704被配置为存储各种类型的数据以支持在设备700的操作。这些数据的示例包括用于在装置700上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器704可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件706为装置700的各种组件提供电力。电源组件706可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置700生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件708包括在所述装置700和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件708包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备700处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件710被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件710包括一个麦克风(MIC)，当装置700处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器704或经由通信组件716发送。在一些实施例中，音频组件710还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口712为处理组件702和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件714包括一个或多个传感器，用于为装置700提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件714可以检测到设备700的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置700的显示器和小键盘，传感器组件714还可以检测装置700或装置700一个组件的位置改变，用户与装置700接触的存在或不存在，装置700方位或加速/减速和装置700的温度变化。传感器组件714可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件714还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件714还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件716被配置为便于装置700和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置700可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件716经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件716还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置700可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器704，上述指令可由装置700的处理器720执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种特征图像的获取方法，所述方法包括：响应于触发面部特征图像的获取指令，控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到初始图像；控制所述终端的显示屏幕按照预设的图案改变方式改变显示图案；控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到变化图像；依据所述初始图像和变化图像获取所述待识别对象的面部特征图像。
参考图8所示，本申请还公开了一种用户认证方法实施例，本实施例提供的用户认证方法可以包括：
步骤801：获取在第一光照状态下的用户的第一生物图像。
本实施例的用户认证方法可以应用于终端侧，也可以应用于服务器侧，下面以应用于终端侧为例进行说明。本步骤中，首先使用摄像头采集在第一光照状态下的用户的第一生物图像，该第一生物图像可以是用户的面部图像，例如，包括了关键面部器官(脸、鼻子、嘴巴、眼睛和眉毛等)的图像，该光照状态用于表示在摄像头采集面部图像时，当前环境下照射在用户的面部的屏幕显示图案的相位。具体的，可以参考图2和图3所示的实施例中关于屏幕显示图像的详细介绍，在此不再赘述。
步骤802：获取在第二光照状态下的用户的第二生物图像。
在采集了第一生物图像之后，接着改变当前环境下照射在用户的面部的屏幕显示图案的相位，得到与第一光照状态不同的第二光照状态，并采集在第二光照状态下的用户的第二生物图像，该第二生物图像与第一生物图像的图像内容相同，例如，第二生物图像也是用户的面部图像。
步骤803：基于第一生物图像和第二生物图像，获取差异数据。
在本步骤中，具体可以通过将第二生物图像和第一生物图像的差值图像作为差异数据。例如，可以将所述第二生物图像的各像素点的像素值，分别对应减去所述第一生物图像的各像素点的像素值，得到各像素点的像素差值，再将各像素点的像素差值组成的差异图像作为差异数据。
步骤804：基于所述差异数据与预设阈值的关系，对所述用户进行认证。
在本步骤中，可以预先设置一个预设阈值，该预设阈值可以用于表示用户是活体时对应的生物特征(例如面部特征)。例如，可以基于大量活体的面部特征图像来训练一个分类器，或者，基于大量活体的面部特征图像来建立一个面部特征图像库，等等。则本步骤可以将差异图像与预设阈值进行比对，两者的比对结果可以表示用户是活体的可能性，即差异图像与预设阈值越接近，则表示用户越有可能是活体。进而依据比对结果来判断所述用户是否可以通过认证，即用户是否为活体，用户如果是活体则通过认证，如果用户不是活体则拒绝认证。例如，差异图像与面部特征图像库的比对结果为相似度大于80％，则表示该差异图像对应的用户为活体。
在本实施例中，采用改变光照状态的方式来分别获取第一生物图像和第二生物图像，进而得到第二生物图像和第一生物图像之间的差异数据，并依据差异数据与预设阈值的关系，来对用户进行认证。因此，可以通过差异数据反映出的生物特征来准确对用户认证。
参考图9所示，本申请还公开了一种移动计算设备实施例，本实施例提供的移动计算设备可以包括：
摄像组件901，用于获取在第一光照状态下、第二光照状态下的用户分别的第一生物图像和第二生物图像其中，所述第一光照状态与第二光照状态不同。
计算组件902，用于基于第一、第二生物图像，获取差异数据。
认证组件903，用于基于差异数据与预设阈值的关系，对所述用户进行认证。
其中，该移动计算设备还可以包括：
显示屏幕904，用于接收用户的输入并展示对所述用户进行认证的结果。
其中，至少所述第一光照状态与第二光照状态其中之一，由所述显示屏幕904发射的光与自然光共同作用形成。
其中，按照预设的周期性函数可以生成所述显示屏幕上的图案，产生显示屏幕904发射的光。
本实施例的移动计算设备，采用改变光照状态的方式来分别获取第一生物图像和第二生物图像，进而得到第二生物图像和第一生物图像之间的差异数据，并依据差异数据与预设阈值的关系，来对用户进行认证。因此，可以通过差异数据反映出的生物特征来准确对用户认证。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
最后，还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的特征图像的获取方法及装置、用户认证方法进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (22)

1.一种特征图像的获取方法，其特征在于，该方法应用于安装有摄像头的终端上，该方法包括：
响应于触发面部特征图像的获取指令，控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到初始图像；
控制所述终端的显示屏幕按照预设的图案改变方式改变显示图案；
控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到变化图像；
依据所述初始图像和变化图像获取所述待识别对象的面部特征图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到初始图像之后，还包括：
判断所述初始图像中是否包括所述待识别对象的关键面部特征，如果是，则执行所述控制所述终端的显示屏幕按照预设的图案改变方式改变显示图案的步骤，如果否，则执行所述控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到初始图像的步骤。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到变化图像之后，还包括：
判断所述变化图像中是否包括所述待识别对象的关键面部特征，如果是，则执行所述依据所述初始图像和变化图像获取所述待识别对象的面部特征图像的步骤，如果否，则执行所述控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到变化图像的步骤。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于面部特征图像的获取指令，控制终端所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到初始图像，包括：
按照预设的二维周期性函数生成所述显示屏幕上待显示的初始图案；
按照预设颜色通道控制所述初始图案在所述显示屏幕上进行显示；
控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照，获得所述初始图案照射下的初始图像。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述控制所述终端的显示屏幕按照预设图案改变方式改变显示图案，包括：
对所述初始图像进行相位取反，得到变化后的图案；
按照所述预设颜色通道控制所述变化后的图案在所述显示屏幕上进行显示。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述初始图像和变化图像获取所述待识别对象的面部特征图像，包括：
将所述变化图像和初始图像进行求差运算，并将该求差运算得到的差分图像确定为所述待识别对象的面部特征图像。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述初始图像和变化图像获取所述待识别对象的面部特征图像之后，还包括：
响应于触发的识别指令，依据所述面部特征图像对所述待识别对象是否为活体进行检测。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述响应于触发的识别指令，依据所述面部特征图像对所述待识别对象是否为活体进行检测之后，还包括：
在所述待识别对象为活体的情况下，将所述待识别对象在所述终端上输入的安全信息转发至服务器以便验证。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述响应于触发的识别指令，依据所述特征图像对所述待识别对象是否为活体进行检测，包括：
获取预先训练的、能够表征活体面部特点的分类器，所述活体面部特点为：人类面部上各器官的分布特点；
判断所述面部特征图像表示的阴影特征是否与所述分类器表示的活体面部特点相匹配。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到初始图像之前，或者，所述控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到变化图像之前，还包括：
在所述显示屏幕上显示一提醒信息，所述提醒信息用于提醒所述待识别对象保持静止。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述初始图像和变化图像获取所述待识别对象的面部特征图像之后，还包括：
将所述初始图像、变化后的图像和面部特征图像显示在所述显示屏幕上。
12.一种特征图像的获取方法，其特征在于，该方法应用于与终端相连的服务器上，所述终端安装有摄像头，该方法包括：
响应于触发面部特征图像的获取指令，控制所述终端的摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到初始图像；
控制所述终端的显示屏幕按照预设的图案改变方式改变显示图案；
控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到变化图像；
依据所述初始图像和变化图像获取所述待识别对象的面部特征图像。
13.一种特征图像的获取装置，其特征在于，该获取装置集成于安装有摄像头的终端上，该获取装置包括：
控制单元，用于响应于触发面部特征图像的获取指令，控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到初始图像；控制所述终端的显示屏幕按照预设的图案改变方式改变显示图案；以及，控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到变化图像；
获取特征图像单元，用于依据所述初始图像和变化图像获取所述待识别对象的面部特征图像。
14.一种特征图像的获取装置，其特征在于，该获取装置集成于与终端相连的服务器上，所述终端安装有摄像头，该获取装置包括：
控制单元，用于响应于触发面部特征图像的获取指令，控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到初始图像；控制所述终端的显示屏幕按照预设的图案改变方式改变显示图案；以及，控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到变化图像；
获取特征图像单元，用于依据所述初始图像和变化图像获取所述待识别对象的面部特征图像。
15.一种用于特征图像的获取装置，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者多个应用程序，其中一个或多个应用程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者多个处理器执行所述一个或者多个应用程序包含用于进行以下操作的指令：
响应于触发面部特征图像的获取指令，控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到初始图像；
控制所述终端的显示屏幕按照预设的图案改变方式改变显示图案；
控制所述摄像头对待识别对象的面部进行拍照得到变化图像；
依据所述初始图像和变化图像获取所述待识别对象的面部特征图像。
16.一种用户认证方法，其特征在于，包括：
获取在第一光照状态下的用户的第一生物图像；
获取在第二光照状态下的用户的第二生物图像，其中，所述第一光照状态与第二光照状态不同；
基于第一生物图像和第二生物图像，获取差异数据；和
基于所述差异数据与预设阈值的关系，对所述用户进行认证。
17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述基于第一、第二生物图像，获取差异数据，包括：
将所述第二生物图像的各像素点的像素值，分别对应减去所述第一生物图像的各像素点的像素值，得到各像素点的像素差值；
将所述像素差值组成的差异图像作为所述差异数据。
18.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述基于差异数据与预设阈值的关系，对所述用户进行认证，包括：
依据所述差异数据与所述预设阈值的比对结果，判断所述用户是否可以通过认证，所述预设阈值用于表示用户为活体时的生物特征。
19.一种移动计算设备，其特征在于，包括：
摄像组件，用于获取在第一光照状态下、第二光照状态下的用户分别的第一生物图像和第二生物图像其中，所述第一光照状态与第二光照状态不同；
计算组件，用于基于第一、第二生物图像，获取差异数据；和
认证组件，用于基于差异数据与预设阈值的关系，对所述用户进行认证。
20.根据权利要求19所述的移动计算设备，其特征在于，还包括：
显示屏幕，用于接收用户的输入并展示对所述用户进行认证的结果。
21.根据权利要求20所述的移动计算设备，其特征在于：
至少所述第一光照状态与第二光照状态其中之一，由所述显示屏幕发射的光与自然光共同作用形成。
22.根据权利要求21所述的移动计算设备，其特征在于：
按照预设的周期性函数生成所述显示屏幕上的图案，产生显示屏幕发射的光。
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