CN108363879A - 适用于服装图像的数据处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种适用于服装图像的数据处理方法包括：根据服装图像确定标注主体；根据标注主体的属性进行标注，生成属性信息标签；根据标注主体的位置或形状进行标注，生成几何信息标签。本发明的有益之处在于提供了一种能够将服装图像转化为结构性的数据的数据处理方法。

Description

适用于服装图像的数据处理方法

技术领域

本发明涉及一种数据处理方法，具体涉及一种适用于服装图像的数据处理方法。

背景技术

随着深度学习近两年的兴起,人工智能逐步用于传统行业的信息自动化过程.其中图像标注及信息化表达是人工智能投入产业应用过程中必不可少的环节,同时也是行业信息化工作流的数据参考依据。

目前公开的通用图像数据集的标注方法及现有的服装电商的信息标签还无法作为一种通用的表达方式使用于服装行业的信息化工作流中。

发明内容

一种适用于服装图像的数据处理方法包括：根据服装图像确定标注主体；根据标注主体的属性进行标注，生成属性信息标签；根据标注主体的位置或/和形状进行标注，生成几何信息标签。

进一步地，将服装图像划分若干主体区域，主体区域内的图像设置为标注主体。

进一步地，主体区域重叠于另一主体区域。

进一步地，主体区域位于另一主体区域的内部。

进一步地，适用于服饰类图像的数据处理方法还包括生成主体标签，主体标签包括根据该标注主体生成的属性信息标签和几何信息标签。

进一步地，主体标签还包括其他主体标签。

进一步地，主体区域较小的标注主体的主体标签从属于主体区域较大的标注主体的主体标签。

进一步地，主体区域分化为整体服装主体区域和组件主体区域，对应服装主体区域的标注对象定义为服装标注对象，对应组件主体区域的标注对象定义为组件标注对象；服装标准对象的主体标签包括组件标注对象的主体标签。

进一步地，主体区域为线框。

进一步地，几何信息标签包括标注主体的主体区域的坐标信息。

本发明的有益之处在于：

提供了一种能够将服装图像转化为结构性的数据的数据处理方法。

附图说明

图1是本发明的适用于服装图像的数据处理方法一个优选实施例的步骤示意图；

图2是本发明的适用于服装图像的数据处理方法所生成的一种主体标签的一般结构示意图；

图3是本发明的适用于服装图像的数据处理方法一个优选实施例中确定主体区域的示意图；

图4是处理图3所示服装图像具体操作流程图；

图5是基于图3所示服装图像的标注而成的数据示意图。

具体实施方式

参照图1，在操作S101，确定标注主体。确定标注主体的操作可以由人工或者计算机软件完成。其中一种确定标注主体的方法包括将服装图像划分为若干区域，这种划分可以通过外接线框的方法进行，也可以通过其他能够实现划分目的手段进行。不同的区域之间可以存在相互重叠、相互不重叠的或者包含等关系。

在操作S102，根据标注主体的属性，生成图像的属性信息标签。属性信息包括类型,颜色,图案等客观存在的可以以离散标签表现的属性，还包括扩展属性标签，用于存储其他适应于应用场景的其他数据信息，比如服装对应的季节信息等。

在操作S103，根据标注主体的位置或/和形状进行标注，生成图像的几何信息。几何信息包括主体的位置信息，该位置信息可以为标注主体的线框坐标信息或者对应于其他图像划分方式的位置信息。几何信息还可以包括关于该标注主体形状描述、面积、3D位置信息等其他信息。

在操作S104，生成标注主体的主体标签。生成标注主体主体标签的方法包括确定各个主体标签、标注主体之间的几何关系。确定几何关系的方法包括首先确定线框之间的几何关系，再将标注主体与其对应的线框一一对应。还包括把划分出来的不同的区域设置成不同的标注主体，根据划分的区域之间的相互关系确定主体之间的几何关系。标注主体与主体标签之间基于相互之间的几何关系进行标注。

操作S102、S103、S104之间的顺序不受限制，还包括S102、S103、S104同时进行操作的情况。

图3为一个实施例中一张待处理的服装图像。图像可以为黑白图像、彩色图像、色度图像等。待处理图像可以通过jpg、jpeg、gif、png、bmp等任何计算机图像格式进行存储。图像本身的大小不受限制。本实施例中的图像为黑白图像，通过jpg格式进行存储。

参照图4，给出了一种计算机软件标注服装图像信息的操作流程。

在操作S201，首先输入待处理图像。待处理图像的输入硬件可以是照相机、摄像机、投影仪等非计算机设备，也可以是计算机设备。图像的来源包括电商的商品展示图像、设计网站上的设计图像、搜索引擎的图像搜索结果等。图像来源还包括从成套的服装中截取的一部分。该步骤还可以包括对输入的图像的预处理，包括对图像的亮度、对比度、色度等相关数据进行处理。输入的图像可以通过电脑屏幕、投影仪等显示设备进行可视化显示，也可以在计算机程序内部进行后台处理。本实施例中，待处理图像100通过计算机网络，从电商网站输入。多种来源的服装图像拓宽了本服装标注方法应用的场景。

在操作S202，本实施例利用线框对输入的图像进行区域的划分。本操作步骤可以用于确定服装的标注主体。值得一提的是，标注主体和标注对象是同一样东西在不同的使用场景下的名称：标注对象和标注主体都是指服装图像或服装图像的一部分，标注主体在用于信息标注时可以被称为标注对象。主体和主体标签的含义相同，当该主体作为另一个主体的一部分时，该主体可以被称为主体标签。

操作结果示意图如图3所示。其中，线框1划分出了服装主体101，线框1A、1B、1C、1D划分出了主体标签，包括两个袖口主体102、103、领口主体104、图案主体105。在线框1C中，还包括利用线框1c划分出的一个被1C包含的商标主体标签106。利用线框进行服装图像区域的划分，一方面能够确定需要标注的主体，另一方面还能够根据线框之间的几何关系，确定标注主体之间的几何关系。

在操作S203中，通过判断标注主体是否具备了完整的标注信息从而确定本次标注的标注对象。这里“完整的标注信息”是指该标注主体的属性信息、几何信息、主体标签已经全部标注完毕。主体标签本身的信息完整度不影响标注主体的信息完整，当主体标签信息不完整时，仍然可以判断该标注主体的标注信息完整。本实施例的线框划分出了101～106总计6个标注主体。在本步骤中，标注对象可以选择为任何一个没有完成标注的标注主体。这样的设置能够使得对主体的选择可以从标注主体101开始，也可以从标注主体102～106中的任何一个开始。使本服装图像标注方法能够适用于不同逻辑、语法的计算机编程语言。

操作S204、S205、S206包括对操作S203中选定的标注对象进行信息标注的步骤。当S203中选择了服装主体101作为标注对象，在操作S204中，标注其主体标签：包括左袖主体标签102、右袖主体标签103、领口主体标签104、图案标签105。其主体标签还可以包括属于领口主体标签104的商标标签106。在操作S205中，生成的服装主体101的属性信息标签包括服装类型信息、服装风格信息、服装颜色信息等。在操作S206中，生成服装主体101的几何信息标签，包括线框1的坐标值信息、服装主体101的几何体信息等。

当操作S203中选择了领口主体104作为标注对象，在操作S204中，标注领口主体标签104的主体标签包括商标标签106。在操作S205中，生成领口主体104的属性信息标签包括领型、领口颜色等。在操作S206中，生成领口主体104的几何信息包括线框1C的坐标值等。

当操作S203中选择了商标标签106作为标注对象，在操作S204中，商标标签106不包含主体标签，本次操作的输出的值为空值，或者可以直接跳过本次操作S204。在操作S205中，生成商标标签106的属性信息包括商标种类等。在操作S206中，生成商标标签106的几何信息包括线框的坐标值等。

如图4所示的虚线框中包含的步骤S204、S205、S206之间的顺序不受限制，还包括S204、S205、S206同时进行操作的情况。

在操作S207，计算机软件判断101～106的标注主体是否都完成了标注，如果仍然存在未完成标注的主体，则回到步骤S203针对未完成标注的信息进行标注。如果所有主体都完成了标注，在操作S208，输出如图5所示的结构化数据。此时的服装图像数据不再是离散的、独立的数据，而是彼此相关的结构化数据。这种结构化数据层次分明，内容详实。对服装图像数据的存储、使用带来极大的便利。

输出的结构化数据示例如下：

结构化信息可以通过可扩展标记语言或者其他数据格式进行存储。

当通过可扩展标记语言进行存储时，具体信息还可以包括首、尾标记，如<Color></Color>、<coordinates></coordinates>、<name></name>等。这样的首尾标记，能够将关系复杂的数据之间明确区分，从而能够实现层层嵌套的结构化数据的精确表达、存储，也有利于对数据的修改、备注。

当通过可扩展标记语言进行存储时，用于存储结构化信息的数据格式可以对数据中字符的大小写进行区分，这样的处理，使得能够用于标记的字符总数增加了26个，从而能够获得更多的标记字符，扩容标记的信息含量，满足信息量大的结构化信息标注的需求。同时，对首尾标记进行大小写区分，比如利用<name></name>和<NAME></NAME>分别标注含有嵌套关系的两个主体的名称属性信息，也有利于在人工或者机器对结构化数据进行阅读、处理时，更明确地获取数据之间的层次、嵌套信息。

结构化的服装图像信息可以用于自动化排版设计，服装矢量图生成，服装推荐/搭配系统等应用场景。通过对信息标签的扩展标注，所获得的结构化数据还可以应用于3D设计、VR搭配等应用场景。

以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解，上述实施例不以任何形式限制本发明，凡采用等同替换或等效变换的方式所获得的技术方案，均落在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种适用于服装图像的数据处理方法，其特征在于:所述适用于服装图像的数据处理方法包括如下步骤:

根据服装图像确定标注主体；

根据标注主体的属性进行标注，生成属性信息标签；

根据标注主体的位置或/和形状进行标注，生成几何信息标签。

2.根据权利要求1所述的适用于服装图像的数据处理方法，其特征在于:将服装图像划分为若干主体区域，所述主体区域内的图像设置为标注主体。

3.根据权利要求2所述的适用于服装图像的数据处理方法，其特征在于:所述主体区域重叠于另一所述主体区域。

4.根据权利要求2所述的适用于服装图像的数据处理方法，其特征在于:所述主体区域位于另一所述主体区域的内部。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的适用于服装图像的数据处理方法，其特征在于:

所述适用于服装图像的数据处理方法还包括如下步骤:

生成主体标签，所述主体标签包括根据该标注主体生成的属性信息标签和几何信息标签。

6.根据权利要求5所述的适用于服装图像的数据处理方法，其特征在于:所述主体标签还包括其他主体标签。

7.根据权利要求6所述的适用于服装图像的数据处理方法，其特征在于:主体区域较小的所述标注主体的主体标签从属于主体区域较大的标注主体的主体标签。

8.根据权利要求6所述的适用于服装图像的数据处理方法，其特征在于:所述主体区域分化为整体服装主体区域和组件主体区域，对应所述服装主体区域的标注对象定义为服装标注对象，对应所述组件主体区域的标注对象定义为组件标注对象；所述服装标注对象的主体标签包括所述组件标注对象的主体标签。

9.根据权利要求6所述的适用于服装图像的数据处理方法，其特征在于:划分主体区域的方式包括通过线框框选。

10.根据权利要求9所述的适用于服装图像的数据处理方法，其特征在于:所述几何信息标签包括所述标注主体的主体区域的坐标信息。