CN108352103A - 隐私保护监测 - Google Patents

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CN108352103A
CN108352103A CN201580084362.6A CN201580084362A CN108352103A CN 108352103 A CN108352103 A CN 108352103A CN 201580084362 A CN201580084362 A CN 201580084362A CN 108352103 A CN108352103 A CN 108352103A
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Abstract

根据本发明的示例方面,提供了装置(160,170),装置包括:接收器,其被配置为接收匿名传感器信息;至少一个处理核,其被配置为至少部分地基于个人信息将匿名传感器信息转换为个人传感器信息;以及存储器接口,其被配置为在至少一个处理核的控制下访问个人信息。

Description

隐私保护监测
技术领域
本发明涉及监测和传送所监测的信息
背景技术
对行为(诸如人的行为)的监测可能是有益的,因为它可以实现对诸如儿童或老人的可能有记忆障碍的人的远程监督。通过对这些人进行远程监测,现场监督可能变得没有必要或者可能不太经常执行。
老年人的远程监测可以使这些人长时间居住在他们的家中,因为他们不需要在摔倒的风险增加时被转移到护理设施。事实是如此,因为经由远程监测可以检测到摔倒,并且可以响应于发生摔倒而分派适当的帮助。同样,在一些情况下,在儿童不再很小的情况下,他们可能会留在家中,并且可以经由远程监督系统保持看到他们,以例如确保他们不会开始操作燃气烤箱。
实现远程监测的一种方式是闭路电视CCTV系统。CCTV系统包括将视频流馈送到监测器的至少一个相机,该监测器可以位于容纳一个或多个此类监测器的监测站中。监督人员可以保持查看监测器或多个监测器,以观察视频相机向监测站馈送视频流的视野中发生的事件。
简单CCTV系统的缺点是视频流可能被拦截。在视频相机在家中的情况下,攻击者可以通过拦截视频流来实现观察家中发生的情况,这可能会导致隐私泄露。隐私泄露可能被用来规划犯罪行为,诸如主人不在家时的择机盗窃,或不适当地获取商业或个人信息。
对来源的视频馈送进行加密,并对监测站的视频馈送进行解密可以至少部分地解决远程监测的隐私问题。加密可以利用对称加密,其中加密和解密使用相同的密钥,或者加密可以利用公钥密码术,其中公钥用于加密并且私钥用于解密。
发明内容
本发明由独立权利要求的特征限定。在从属权利要求中限定了一些具体实施例。
根据本发明的第一方面,提供了装置,该装置包括:接收器,其被配置为接收匿名传感器信息;至少一个处理核,其被配置为至少部分地基于个人信息将匿名传感器信息转换为个人传感器信息;以及存储器接口,其被配置为在至少一个处理核的控制下访问个人信息。
第一方面的各种实施例可以包括来自以下项目列表的至少一个特征:
·个人信息至少包括以下中的至少一个:元数据;自然人的姓名;自然人的标识符;街道地址;以及对象标识符
·对象标识符包括个人紧急警报装置的标识符
·至少一个处理核被配置为基于映射来将个人信息与匿名传感器信息相关联,映射基于以下中的至少一个:从其中接收匿名传感器信息的网络地址;与匿名传感器信息一起接收的代码;以及匿名传感器信息的分辨率
·匿名传感器信息的分辨率包括时间分辨率和图像分辨率中的至少一个
·个人信息包括至少一个肢体长度信息元素,并且将匿名传感器信息转换为个人传感器信息包括:将在匿名传感器信息中包括的至少一个肢体长度调节为与肢体长度信息元素对应的肢体长度
·个人信息包括加密密钥,并且将匿名传感器信息转换为个人传感器信息包括:将加密密钥应用于匿名传感器信息以获取定义至少一个关节位置的信息
·匿名传感器信息包括模糊的骨骼模型,并且将匿名传感器信息转换为个人传感器信息包括:取消骨骼模型的模糊,以获取人的骨骼模型的表示
·装置进一步被配置为向用户设备提供个人传感器信息。
根据本发明的第二方面,提供了装置,装置包括:传感器接口,其被配置为接收传感器信息;至少一个处理核,其被配置为从传感器信息中获取匿名传感器信息;以及发射器,其被配置为在至少一个处理核的控制下发送匿名传感器信息。
第二方面的各种实施例可以包括来自以下项目列表的至少一个特征:
·至少一个处理核被配置为至少部分地基于个人信息来从传感器信息中获取匿名传感器信息
·匿名传感器信息包括模糊的骨骼模型,并且至少一个处理核被配置为通过对人的骨骼模型进行模糊来将传感器信息转换为匿名传感器信息
·至少一个处理核被配置为至少部分地通过将在骨骼模型中包括的至少一个肢体长度用另一肢体长度替换来对人的骨骼模型进行模糊
·至少一个处理核被配置为至少部分地通过将在骨骼模型中包括的至少一个关节位置用另一个关节位置替换来对人的骨骼模型进行模糊
·至少一个处理核被配置为以加密形式向匿名传感器信息提供一组关节位置。
根据本发明的第三方面,提供了方法,方法包括:接收匿名传感器信息;至少部分地基于个人信息,将匿名传感器信息转换为个人传感器信息;以及访问个人信息。
第三方面的各种实施例可以包括与结合第一方面布置的来自前面的项目列表的特征对应的至少一个特征。
根据本发明的第四方面,提供了方法,方法包括:接收传感器信息;从传感器信息中获取匿名传感器信息;以及发送匿名传感器信息。
第四方面的各种实施例可以包括与结合第二方面布置的来自前面的项目列表的特征对应的至少一个特征。
根据本发明的第五方面,提供了装置,装置包括:用于接收匿名传感器信息的装置;用于至少部分地基于个人信息来将匿名传感器信息转换为个人传感器信息的装置;以及用于访问个人信息的装置。
根据本发明的第六方面,提供了装置,装置包括:用于接收传感器信息的装置;用于从传感器信息中获取匿名传感器信息的装置;以及用于发送匿名传感器信息的装置。
根据本发明的第七方面,提供了非暂态计算机可读介质,其上存储有一组计算机可读指令,计算机可读指令在由至少一个处理器执行时使装置至少:接收匿名传感器信息;至少部分地基于个人信息来将匿名传感器信息转换为个人传感器信息;以及访问个人信息。
根据本发明的第八方面,提供了非暂态计算机可读介质,其上存储有一组计算机可读指令,计算机可读指令在由至少一个处理器执行时使装置至少:接收传感器信息;从传感器信息中获取匿名传感器信息;以及发送匿名传感器信息。
根据本发明的第九方面,提供了计算机程序,其被配置为使根据第三方面和第四方面中的至少一个的方法被执行。
附图说明
图1示出根据本发明的至少一些实施例的系统;
图2示出根据本发明的至少一些实施例的骨骼模型;
图3示出能够支持本发明的至少一些实施例的示例装置;
图4示出根据本发明的至少一些实施例的信令;
图5是根据本发明的至少一些实施例的第一方法的第一流程图,以及
图6是根据本发明的至少一些实施例的第二方法的第二流程图。
具体实施方式
通过分离来自监测数据的数据流的个人信息,可以在监测数据的通信被拦截的情况下或者在存档的监测数据被盗的情况下保护隐私。个人信息(可能包括姓名、地址和身体特征)可能会单独存储,使得监测数据可能只能用于在与个人信息一起使用时得出结论。
图1示出根据本发明的至少一些实施例的系统。图1的系统包括相机130,相机130被配置为获取图110并对其成像。可以例如使用在相机130中包括的光敏传感器元件连续地周期性地或者通过运动探测器触发来获取图像。连续获取的图像可以包括视频馈送。例如,光敏传感器元件可以包括电荷耦合器件、CCD传感器。例如,光敏传感器元件可以被布置为获取彩色图像或黑白图像。例如,运动检测可以以基于深度或基于视觉的原理为基础。
在图1的示例中视图110指向房间,该房间在图1中由指示地板和墙壁的线101示意性地表示。传感器130可以例如包括被布置为提供对房间101的监测的监督相机,使得房间中的人可以在他们需要时得到帮助或建议。例如,在房间里的人跌倒在地板上并且无法起身,遭受心脏病发作、中风或产生另一种医疗紧急情况,或不知所措的情况下,他们可能需要帮助。
人120被示为在图1中的房间101中。房间101可包括人120的家中的房间。在该情况下,由传感器130获取的图像本质上是个人的,因为它们提供了对私人家庭的视图,并且甚至可能会透露居民在家中做什么。另一方面,为了能够在人120需要时向人120提供帮助,在最初获取它们的家之外可能需要以一种形式或另一种形式提供由传感器130获取的图像。传感器130可被配置为确定人120当前移动的子视图125。通常,由传感器130获取的图像或其它传感器信息可以被认为是监测数据。传感器130的处理核可经由传感器接口获取传感器信息,该传感器接口可包括例如从在传感器130中包括的传感器元件朝向在传感器130中包括的处理核的电子路径。可替代地,在传感器130包括两个不同的物理单元的情况下,传感器接口可包括位于两个不同物理单元中的一个物理单元中的接收器,该接收器被布置为从两个不同物理单元中的另一个物理单元接收传感器信息,其中两个不同物理单元中的另一个物理单元包括传感器元件。
由传感器130获取的传感器信息可以使用各种联网技术来发送。例如,传感器130可将信息提供给无线局域网(WLAN)接入点(AP)140。例如,传感器130和WLAN AP 140之间的连接可以是无线的并且是加密的。可替代地,设备140可以包括以太网集线器,在这种情况下,传感器130和集线器140之间的连接可以是有线的。同样,有线连接可以被加密。设备140可以通过网络150与解释设备160通信地耦接。网络150可以包括互联网,和/或公司或互联网服务提供商ISP网络。解释设备160可在处理之后将传感器信息进一步提供给用户设备170。例如,用户设备170可包括膝上型或台式计算机、移动电话或智能电话或其它合适的设备。在一些实施例中,解释设备160和用户设备170是相同的设备。
在将由传感器130获取的传感器信息发送给解释设备160之前,可将传感器信息转换为匿名传感器信息。在传感器信息不是图像数据的情况下,可以通过不是相机的传感器来获取。例如,温度传感器可以从房间101获取温度传感器信息。因此,相机和图像分别是传感器和传感器信息的示例,本发明不限于相机和图像数据。通常,未匿名的传感器信息可被称为个人传感器信息。
匿名传感器信息可以不同于传感器130中获取的传感器信息,因为匿名传感器信息包含比传感器信息更少的与人120有关的个人信息。通常,匿名传感器信息可包括缺乏元数据的传感器信息。匿名传感器信息可包括缺乏个人标识符或地址的传感器信息。例如,在传感器130采用元数据布置其生成的传感器信息的情况下,元数据可被至少部分地移除。该元数据可以包括传感器130的标识符、房间101的地址、人120的名称、对象的标识符或其它数据。例如,在传感器130是温度传感器的情况下,没有地址信息的温度读数是不太个性化(personal)的,因为在这种信息被盗的情况下,信息可能无法与任何特定房间或地址相关联。作为进一步的示例,在传感器130是运动传感器的情况下,元数据可以包括冰箱的标识符,以便能够得出关于冰箱多久被访问一次和/或最近被访问的结论。当移除冰箱的标识符以匿名传感器信息时,运动传感器输出不是很个性化的,因为更难与特定人员的运动相关联。
解释设备160可以至少部分地被提供有个人信息,当个人信息被转换为匿名传感器信息时将个人信息从传感器信息中移除。解释设备160可以被配置为反转传感器信息到匿名传感器信息的转换,由此从匿名传感器信息中获取原始传感器信息或者至少在某些方面类似于原始传感器信息的信息。去匿名传感器信息(被称为个人传感器信息)可以包括在转换为匿名传感器信息的过程中移除的至少一些个人信息。在选择使用哪个元数据来反转转换时,解释设备160可以被配置为使用映射,该映射基于以下中的至少一个:从其中接收匿名传感器信息的网络地址;与匿名传感器信息一起接收的代码;以及匿名传感器信息的分辨率。代码可以是伪随机的,和/或代码可以定期更新。
网络地址可以包括例如互联网协议IP、AP或集线器140的地址、传感器130或从其中发送匿名传感器信息的另一个节点。代码可以被分配给传感器130或传感器130所在的地点,使得解释设备160被提供代码以及该地点上的地址和/或其它信息。在一些实施例中,解释设备160被配置为评估匿名传感器信息的分辨率是什么。例如,在匿名传感器信息包括图像并且其分辨率是640×480的情况下,解释设备160可以被配置为选择第一地址。在匿名传感器信息包括图像并且其分辨率是1048×768的情况下,解释设备160可以被配置为选择第二地址。作为另一示例,在匿名传感器信息包括非图像数据的情况下,其可以具有时间分辨率,时间分辨率可以意味着例如采样频率。在这种情况下,0,1赫兹Hz的时间频率可以与第三地址相关联,并且10Hz的时间频率可以与第四地址相关联。例如,0,1Hz可能适合于温度数据,而10Hz可能适合于运动传感器或陀螺仪数据。
个人信息可以在监测的初始阶段被提供给解释设备160。例如,个人信息可以通过加密的协议连接(诸如https或ssh)被传输。在一些实施例中,个人信息被部分地或全部地通过短程连接从传感器130提供给移动设备,并且然后使用存在于移动设备和解释设备160中的安全通信程序从移动设备提供给解释设备160。移动设备可以由与被操作的解释设备160相同的组织和/或监测行为来操作。例如,监测的初始阶段可以包括设置或安装阶段。
在一些实施例中,解释设备160用来反转传感器信息到匿名传感器信息的转换的个人信息可以被提供给执法机构。为了实现这一点,解释设备160或另一节点可以具有执法部门可以用来请求个人信息的接口。为了保护人120的隐私,接口可能只能由持有私钥的各方访问,例如警察部门的私钥。当查询时,接口可以被配置为向查询方提供随机数,之后查询方可以采用私钥对随机数进行签名并且将签名的随机数返回到接口。接口可能会使用与私钥对应的公钥来验证签名是否正确。随后个人信息可以使用密码协议连接(诸如例如https)而被提供。可替代地,例如,个人信息也可以仅被当面提供给拥有个人信息有效许可证的警察,许可证例如由地区法院签发。作为另一替代方案,接口可以被配置为仅响应源自某个地址的对个人信息的请求,该地址被分配给例如警察部门。
图2示出根据本发明的至少一些实施例的骨骼模型。视频传感器或至少两个视频传感器的集合可以被布置为在视野中识别人(诸如图1的人120),并且确定人所处的取向和位置。例如,微软(Microsoft)Kinect实现人的骨骼追踪,参考文献[1]。例如,最初可以执行关于人关节的可能位置的分析,以识别骨骼模型的初始位置,并且随后可以随初始位置的变化跟踪关节位置的变化。卡尔曼滤波或相关方法可用于强化关节位置连续的时间和运动学一致性。
骨骼模型可以包括一组肢体长度和一组关节位置。肢体长度和关节位置一起描述了人体的取向和大小。在骨骼模型中包括的肢体长度可以包括以下中的至少一个:大腿长度;胫骨长度;前臂长度;臂长度;和脊柱长度。人的肢体长度是静态的或者只是缓慢地变化,例如对于儿童的情况肢体长度缓慢增长,而老年人的脊柱可能随着时间的推移而被压缩。在骨骼模型中包括的关节位置可以包括左右肘部位置、左右手腕位置、左右膝部位置、左右髋部位置和至少一个颈部位置中的至少一个。存在两个独立的肘关节位置,而前臂通常为至少近似相同的肢体长度。在骨骼模型中,可以假定左侧肢体具有与右侧肢体相同的长度,或者可以为所有肢体提供单独的肢体长度。在一些实施例中,脊柱被建模为多个脊柱关节,以使得对脊柱的位置可视化。
在图2中,已经识别出一些肢体长度和关节。胫骨长度210和大腿长度220被包括在骨骼模型的一组肢体长度中。左肘240、右膝230和右髋250的位置被包括在骨骼模型的一组关节位置中。骨骼模型还可以包括在图2中未明确标识的肢体长度和关节位置。例如,关节位置可以表示为与骨骼模型中的中性位置的角度偏差。
人的骨骼模型(其可以是静止或持续更新的骨骼模型)可以被认为是传感器信息的示例。由于骨骼模型包括例如以肢体长度形式的个人有效信息,所以骨骼模型是个性化的并且因此被保护以防止公开。此外,持续更新的骨骼模型至少部分地揭示了人正在做什么,因此该骨骼模型的移动在本质上也是个性化的。
在传感器布置被布置为导出人的骨骼模型的情况下,骨骼模型可以以模糊形式被提供给解释设备,即,被转换为匿名传感器信息。为了将包括骨骼模型的传感器信息转换为匿名形式,骨骼模型中的肢体长度可以被移除,替换为常数,或者替换为随机或伪随机生成的肢体长度。一般来说,移除肢体长度或用随机、伪随机或恒定肢体长度替换肢体长度可被称为肢体长度模糊。类似地,可以结合将包括骨骼模型的传感器信息转换为匿名形式来加密关节位置。通常,加密关节位置可被认为是关节位置模糊的示例。
可以构建视频监测系统,其中在初始阶段可以采集房间的图像,然后将图像提供给解释设备以用作背景。在初始阶段中,肢体长度可以提供给解释设备。此外,在初始阶段中,被监测的位置的地址可以被提供给解释设备。随后,在运行监测阶段中,在监测的位置处确定的关节位置被传送给解释设备,可选地以加密形式传送。在一些实施例中,同样将随机、伪随机或恒定肢体长度传送给解释设备。
在一些实施例中,肢体长度简单地在运行监测阶段完全不被传送,因为解释设备从初始阶段已经具有肢体长度。然后解释设备能够反转关节位置的加密,将正确的肢体长度附着到骨骼模型并将所得的骨骼模型的视觉表示叠加到背景上以获取监测下的房间内的近似视图。作为对解释设备的替代,单独的用户设备可以将骨骼模型的视觉表示叠加在背景上。例如,通过这种方式,可以看到人的视觉表示,以便推断关于可能需要个人帮助的结论。肢体长度能够确定人是成人还是小孩。由于老年人可能有特征性的步态和/或姿势,关节位置可能有助于确定人是否为老年人,而不是非老年人。
传送加密的关节位置以及可选的模糊的肢体长度提供高级别的数据传输的压缩,节省能量并且能够在给定的数据连接上启用大量的监测馈送。此外,使用加密关节位置并对肢体长度进行模糊的匿名方法提供了不需要以非模糊格式传送个人信息的优点。
图3示出能够支持本发明的至少一些实施例的示例装置。示出设备300,设备300可以包括例如在可应用部分中的诸如图1的解释设备160或用户设备170的设备。图3中示出的至少某些部分同样可以应用于被配置为匿名传感器信息的传感器侧装置。设备300中包括处理器310,处理器310可以包括例如单核或多核处理器,其中单核处理器包括一个处理核并且多核处理器包括一个以上的处理核。处理器310可以包括一个以上的处理器。处理核可以包括例如由ARM Holdings制造的Cortex-A8处理核或由AMD公司(Advanced MicroDevices Corporation)制造的Steamroller处理核。处理器310可以包括至少一个高通骁龙和/或英特尔酷睿处理器。处理器310可以包括至少一个专用集成电路ASIC。处理器310可以包括至少一个现场可编程门阵列FPGA。处理器310可以是用于执行设备300中的方法步骤的装置。处理器310可以至少部分地由计算机指令配置以执行动作。
设备300可以包括存储器320。存储器320可以包括随机存取存储器和/或永久存储器。存储器320可以包括至少一个RAM芯片。存储器320可以经由设备300中包括的存储器接口来访问。例如,存储器320可以包括固态、磁性、光学和/或全息存储器。存储器320可以至少部分地接入处理器310。存储器320可以至少部分地包括在处理器310中。存储器320可以是用于存储信息的装置。存储器320可以包括处理器310被配置为执行的计算机指令。当被配置为使处理器310执行某些动作的计算机指令被存储在存储器320中并且设备300总体上被配置为在处理器310的指导下使用来自存储器320的计算机指令运行时,处理器310和/或其至少一个处理核可被认为被配置为执行该某些动作。存储器320可以至少部分地包括在处理器310中。存储器320可以至少部分地在设备300的外部,但是可接入设备300。
设备300可以包括发射器330。设备300可以包括接收器340。发射器330和接收器340可以分别被配置为根据至少一个蜂窝或非蜂窝标准发送和接收信息。发射器330可以包括一个以上的发射器。接收器340可以包括一个以上的接收器。发射器330和/或接收器340可以例如被配置为根据全球移动通信系统GSM、宽带码分多址WCDMA、长期演进LTE、IS-95、无线局域网WLAN、以太网和/或全球微波接入互操作性WiMAX等标准来操作。
设备300可以包括近场通信NFC收发器350。NFC收发器350可以支持至少一种NFC技术,诸如NFC、蓝牙、Wibree或类似技术。
设备300可以包括用户界面UI 360。UI 360可以包括显示器、键盘、触摸屏、被布置为通过使设备300振动来向用户发信号的振动器、扬声器和麦克风中的至少一个。用户可以能够经由UI 360操作设备300,例如用于接受传入的电话呼叫和/或观察监测数据。
设备300可以包括或被布置为接受用户标识模块370。用户标识模块370可以包括例如可安装在设备300中的用户标识模块SIM卡。用户标识模块370可以包括识别设备300的用户的订阅的信息。用户标识模块370可以包括密码信息,密码信息可用于验证设备300的用户的标识和/或有助于对经由设备300实现的通信的设备300的用户的计费以及对传送的信息进行加密。
处理器310可以配备有发射器,发射器被布置为经由设备300内部的电引线向在设备300中包括的其它设备输出来自处理器310的信息。此类发射器可以包括串行总线发射器,串行总线发射器例如被布置为经由至少一个电引线向存储在其中的存储器320输出信息。作为对串行总线的替代,发射器可以包括并行总线发射器。类似地,处理器310可以包括接收器,接收器被布置为经由设备300内部的电引线从设备300中包括的其它设备接收处理器310中的信息。此类接收器可以包括串行总线接收器,串行总线接收器例如经由至少一个电引线从接收器340接收信息,用于在处理器310中处理。作为对串行总线的替代,接收器可以包括并行总线接收器。
设备300可以包括图3中未示出的其它设备。例如,在设备300包括智能电话的情况下,设备300可以包括至少一个数字相机。一些设备300可以包括背向相机和前向相机,其中背向相机可以旨在用于数字照相以及前向相机用于视频电话。设备300可以包括被布置为至少部分地认证设备300的用户的指纹传感器。在一些实施例中,设备300缺少上述的至少一个设备。例如,一些设备300可能缺少NFC收发器350和/或用户标识模块370。
处理器310、存储器320、发射器330、接收器340、NFC收发器350、UI 360和/或用户标识模块370可以以多种不同方式通过设备300内部的电引线互连。例如,前述设备中的每一个可以分别连接到设备300内部的主总线,以允许设备交换信息。然而,如本领域技术人员将理解的,这仅仅是一个示例,并且取决于实施例,在不脱离本发明的范围的情况下,可以选择互连上述设备中的至少两个设备的各种方式。
图4示出根据本发明的至少一些实施例的信令。在竖直轴上从左到右设置有传感器130或与其相关联的设备、AP 140、解释设备160以及最终的用户设备170。时间从顶部向底部进行。在一些实施例中,解释设备160和用户设备170是同一设备。换句话说,在这些实施例中,不存在单独的用户设备,而是,用户使用例如可以包括智能电话的解释设备。
阶段410包括初始阶段,其中如上所述,个人信息从传感器130或与其相关联的设备传送到解释设备160。例如,初始阶段可以包括传送背景图像数据、肢体长度、地址信息和至少一个对象标识符中的至少一个。在可选阶段420中,至少部分地将在初始阶段410中接收的信息进一步传送给用户设备170。
在初始阶段之后,在阶段430中发生第一运行监测阶段。在第一运行监测阶段中,将匿名传感器信息提供给解释设备160,其中如上面结合图1和图2所述,在传感器端导出匿名传感器信息。在可选阶段440中,解释设备在从匿名传感器信息获取个人传感器信息之后向用户设备170提供获取的个人传感器信息。第一运行监测阶段本质上可能是连续的,因为可以在该阶段期间将匿名传感器信息重复地或连续地提供给解释设备160,并且匿名传感器信息在解释设备160中被转换为个人传感器信息。
阶段450(其是可选地)可以包括初始阶段410的更新,例如在传感器130获取的传感器信息是图像数据的情况下对背景图像的更新。在可选阶段460中,在可选阶段450中传送的更新信息(其中该阶段存在)可以被发送给用户设备170。
第二运行监测阶段470可以与第一监测阶段430类似地操作,但是使用更新的信息。可选阶段480可以类似于可选阶段440。
图5是根据本发明的至少一些实施例的第一方法的第一流程图。所示方法的阶段可以例如在解释设备160或用户设备170中执行,或者在被配置为控制其操作的控制设备中(在其被植入控制设备中时)执行。
阶段510包括接收匿名传感器信息。阶段520包括至少部分地基于个人信息将匿名传感器信息转换为个人传感器信息。最后,阶段530包括访问个人信息。阶段530可以在阶段520之前发生。
图6是根据本发明的至少一些实施例的第二方法的第二流程图。例如,所示方法的阶段可以在解释传感器130或相关联的设备中执行,或者在被配置为控制其操作的控制设备中(当其被植入控制设备中时)执行。
阶段610包括接收传感器信息。阶段620包括从传感器信息获取匿名传感器信息。阶段630包括发送匿名传感器信息。例如,传感器信息可以从传感器元件或从传感器设备中接收。
应当理解,所公开的本发明的实施例不限于在此公开的特定结构、工艺步骤或材料,而是如本领域普通技术人员将认识到的那样扩展到其等价物。同样应该理解的是,在此使用的术语仅用于描述特定实施例的目的,而不意图限制。
整个说明书中对一个实施例或实施例的引用意味着结合实施例描述的特定特征、结构或特性被包括在本发明的至少一个实施例中。因此,贯穿本说明书在各个地方出现的短语“在一个实施例中”或“在实施例中”不一定都指的是同一实施例。在使用诸如、例如、约或基本上的术语对数值进行参考时,同样公开了确切的数值。
如在此所使用的,为了方便起见,可以在公共表中呈现多个项目、结构元素、组成元素和/或材料。然而,这些表应该被解释为表中的每个成员都被单独标识为独立且唯一的成员。因此,仅仅基于该表的成员在公共集合中的陈述而没有相反的表示下,该表的任何成员都不应该被解释为同一表中任何其它成员的事实上的等同物。另外,本发明的各种实施例和示例可以在此与其各种组件的替代物一起被引用。应该理解的是,该实施例、示例和替代方案不应被解释为彼此的事实上的等同物,而是被认为是本发明的单独和自主的表示。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式在一个或多个实施例中组合。在以下描述中,提供了许多具体细节,诸如长度、宽度、形状等的示例,以提供对本发明实施例的透彻理解。然而,相关领域的技术人员将认识到,可以在没有一个或多个具体细节的情况下或者利用其它方法、组件、材料等来实施本发明。在其它情况下,公知的结构、材料或操作未被示出或详细描述,以避免模糊本发明的各个方面。
虽然前面的示例是对一个或多个特定应用中本发明的原理的说明,但对于本领域的普通技术人员来说显而易见的是,可对实施方式的形式、用法和细节进行许多修改,而无需创造性能力的锻炼,并且不偏离本发明的原理和概念。因此,除了下面提出的权利要求外,不意图限制本发明。
在本文件中使用“包含”和“包括”的动词作为公开的限制,既不排除也不要求对于还未叙述的特征的存在。除非另有明确说明,否则从属权利要求中列举的特征可以相互自由组合。此外,应该理解,贯穿本文件使用“一”或“一个”(即,单数形式)并不排除多个。
工业适用性
本发明的至少一些实施例在增强监测系统中的隐私和/或信息安全方面找到工业应用。
缩略词表
AP 接入点
CCD 电荷耦合器件
CCTV 闭路电视
HTTP 超文本传输协议
https 通过TLS的HTTP
IP 互联网协议
ISP 互联网服务提供商
Ssh 安全壳
TLS 传输层安全性
WLAN 无线局域网
参考符号表
引用表
非专利文献:
[1]“Real-Time Human Pose Recognition in Parts from Single DepthImages”(Shotton等,微软研究剑桥&Xbox Incubation)
http://research.microsoft.com/pubs/145347/BodyPartRecognition.pdf

Claims (35)

1.一种装置,包括:
-接收器,其被配置为接收匿名传感器信息;
-至少一个处理核,其被配置为至少部分地基于个人信息,将所述匿名传感器信息转换为个人传感器信息,以及
-存储器接口,其被配置为在所述至少一个处理核的控制下访问所述个人信息。
2.根据权利要求1所述的装置,其中,所述个人信息包括以下中的至少一个:元数据;自然人的姓名;自然人的标识符;街道地址;以及对象标识符。
3.根据权利要求2所述的装置,其中,所述对象标识符包括个人紧急警报设备的标识符。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的装置,其中,所述至少一个处理核被配置为基于映射来将所述个人信息与所述匿名传感器信息相关联,所述映射基于以下中的至少一个:从其中接收所述匿名传感器信息的网络地址;与所述匿名传感器信息一起接收的代码;以及所述匿名传感器信息的分辨率。
5.根据权利要求4所述的装置,其中,所述匿名传感器信息的所述分辨率包括时间分辨率和图像分辨率中的至少一个。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的装置,其中,所述个人信息包括至少一个肢体长度信息元素,
将所述匿名传感器信息转换为个人传感器信息包括:将在所述匿名传感器信息中包括的至少一个肢体长度调节为与所述肢体长度信息元素对应的肢体长度。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的装置,其中,所述个人信息包括加密密钥,
将所述匿名传感器信息转换为个人传感器信息包括:将所述加密密钥应用于所述匿名传感器信息以获取定义至少一个关节位置的信息。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的装置,其中,所述匿名传感器信息包括模糊的骨骼模型,
将所述匿名传感器信息转换为个人传感器信息包括:取消所述骨骼模型的模糊,以获取人的骨骼模型的表示。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的装置,其中,所述装置进一步被配置为向用户设备提供所述个人传感器信息。
10.一种装置,包括:
-传感器接口,其被配置为接收传感器信息;
-至少一个处理核,其被配置为从所述传感器信息中获取匿名传感器信息,以及
-发射器,其被配置为在所述至少一个处理核的控制下发送所述匿名传感器信息。
11.根据权利要求10所述的装置,其中,所述至少一个处理核被配置为至少部分地基于个人信息来从所述传感器信息中获取所述匿名传感器信息。
12.根据权利要求10或11所述的装置,其中,所述匿名传感器信息包括模糊的骨骼模型,以及所述至少一个处理核被配置为通过对人的骨骼模型进行模糊来将所述传感器信息转换为匿名传感器信息。
13.根据权利要求12所述的装置,其中,所述至少一个处理核被配置为至少部分地通过将在所述骨骼模型中包括的至少一个肢体长度用另一肢体长度替换来对所述人的所述骨骼模型进行模糊。
14.根据权利要求12或13所述的装置,其中,所述至少一个处理核被配置为至少部分地通过将在所述骨骼模型中包括的至少一个关节位置用另一关节位置替换来对所述人的所述骨骼模型进行模糊。
15.根据权利要求14所述的装置,其中,所述至少一个处理核被配置为以加密形式向所述匿名传感器信息提供一组关节位置。
16.一种方法,包括:
-接收匿名传感器信息;
-至少部分地基于个人信息,将所述匿名传感器信息转换为个人传感器信息;以及
-访问所述个人信息。
17.根据权利要求16所述的方法,其中,所述个人信息包括以下中的至少一个:元数据;自然人的姓名;自然人的标识符;街道地址;以及对象标识符。
18.根据权利要求17所述的方法,其中,所述对象标识符包括个人紧急警报设备的标识符。
19.根据权利要求16至18中任一项所述的方法,进一步包括:基于映射将所述个人信息与所述匿名传感器信息相关联,所述映射基于以下中的至少一个:从其中接收所述匿名传感器信息的网络地址;与所述匿名传感器信息一起接收的代码;以及所述匿名传感器信息的分辨率。
20.根据权利要求19所述的方法,其中,所述匿名传感器信息的所述分辨率包括时间分辨率和图像分辨率中的至少一个。
21.根据权利要求16至20中任一项所述的方法,其中,所述个人信息包括至少一个肢体长度信息元素,
将所述匿名传感器信息转换为个人传感器信息包括:将在所述匿名传感器信息中包括的至少一个肢体长度调节为与所述肢体长度信息元素对应的肢体长度。
22.根据权利要求16至21中任一项所述的方法,其中,所述个人信息包括加密密钥,
将所述匿名传感器信息转换为个人传感器信息包括:将所述加密密钥应用于所述匿名传感器信息以获取定义至少一个关节位置的信息。
23.根据权利要求16至22中任一项所述的方法,其中,所述匿名传感器信息包括模糊的骨骼模型,
将所述匿名传感器信息转换为个人传感器信息包括:取消所述骨骼模型的模糊,以获取人的骨骼模型的表示。
24.根据权利要求16至23中任一项所述的方法,进一步包括:向用户设备提供所述个人传感器信息。
25.一种方法,包括:
-接收传感器信息;
-从所述传感器信息中获取匿名传感器信息;以及
-发送所述匿名传感器信息。
26.根据权利要求25所述的方法,其中,所述至少一个处理核被配置为至少部分地基于个人信息,从所述传感器信息中获取所述匿名传感器信息。
27.根据权利要求25或26所述的方法,其中,所述匿名传感器信息包括模糊的骨骼模型,以及所述至少一个处理核被配置为通过对人的骨骼模型进行模糊来将所述传感器信息转换为匿名传感器信息。
28.根据权利要求27所述的方法,其中,所述至少一个处理核被配置为至少部分地通过将在所述骨骼模型中包括的至少一个肢体长度用另一肢体长度替换来对所述人的所述骨骼模型进行模糊。
29.根据权利要求27或28所述的方法,其中,所述至少一个处理核被配置为至少部分地通过将在所述骨骼模型中包括的至少一个关节位置用另一关节位置替换来对所述人的所述骨骼模型进行模糊。
30.根据权利要求29所述的方法,其中,所述至少一个处理核被配置为以加密形式向所述匿名传感器信息提供一组关节位置。
31.一种装置,包括:
-用于接收匿名传感器信息的装置;
-用于至少部分地基于个人信息来将所述匿名传感器信息转换为个人传感器信息的装置;以及
-用于访问所述个人信息的装置。
32.一种装置,包括:
-用于接收传感器信息的装置;
-用于从所述传感器信息中获取匿名传感器信息的装置;以及
-用于发送所述匿名传感器信息的装置。
33.一种非暂态计算机可读介质,其上存储有一组计算机可读指令,所述计算机可读指令在由至少一个处理器执行时使装置至少:
-接收匿名传感器信息;
-至少部分地基于个人信息来将所述匿名传感器信息转换为个人传感器信息;以及
-访问所述个人信息。
34.一种非暂态计算机可读介质,其上存储有一组计算机可读指令,所述计算机可读指令在由至少一个处理器执行时使装置至少:
-接收传感器信息;
-从所述传感器信息中获取匿名传感器信息;以及
-发送所述匿名传感器信息。
35.一种计算机程序,其被配置为使根据权利要求16至30中的至少一项所述的方法被执行。
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