CN108351929A - 用于从查询服务器向决策引擎提供数据的系统和方法 - Google Patents

Abstract

一种向决策引擎提供数据的方法的系统和方法。该方法包括：向访问网站的用户设备提供备用的登录框；当通过备用登录框成功地提供登录凭据时，从主机服务器接收验证令牌，以访问存储在电子邮件服务器中的数据；将接收的验证令牌发送至电子邮件服务器；一旦被授权访问存储在电子邮件服务器中的至少一部分数据，基于至少一部分数据确定由多个变量构成的矢量，其包括至少一组变量；以及将确定的矢量实时发送至决策引擎。

Description

用于从查询服务器向决策引擎提供数据的系统和方法

相关申请的交叉引用

本申请要求于2015年11月10提交的62/253,147号美国临时申请的优先权，其全部内容通过引用并入此文。

技术领域

本公开大体上涉及决策引擎，更具体地涉及收集数据以供决策引擎使用。

背景技术

决策引擎是为问题提供决策或建议的计算机应用程序。可以馈送或以其他方式向决策引擎提供共同描述一个问题的各种变量，并且可以基于提供的变量确定适当的决策或建议。

越来越多的交易在网上进行而不是在“真实”世界。由于需要处理的交易的数目很大，服务提供商在处理这些交易时面临各种挑战。例如，执行在线贷款审批的贷款公司必须能够迅速决定哪些贷款可以获得批准。由于大量的贷款请求不允许人员处理每一个贷款申请，所以决策引擎越来越多的被用于这些和其他类型的在线交易。

公知的用于在线交易的特定种类的决策引擎是风险引擎。例如，风险引擎可以用于基于年龄、收入、婚姻状况等类似变量确定借款人将拖欠贷款的可能性。例如，风险引擎可以基于统计模型、神经网络、机器学习或者探索法。

在多数决策引擎中，额外的数据为决策提供改善的处理和决定。具体地，通常，相比于更少数据可用时，当更多数据可用时，决策引擎能够得出更精确的决策，能够更快的做出决策。由于电子邮件中包含的各种相关信息的典型存在，潜在有用数据的特定来源是电子邮件账户。

因此，提供将克服现有技术的种种缺陷的技术方案是有利的。

发明内容

本公开的几个示例性实施例概述如下。提供概述是为了方便读者提供对此类实施例的基本理解并且不完全限定所公开的广度。该概述不是所有预期实施例的广泛概述，并且既不旨在标识所有实施例的关键或重要元素，也不旨在描绘任何或所有方面的范围。其唯一目的是以简化的形式呈现一个或多个实施例的一些概念，作为稍后呈现的更详细描述的序言。为了方便起见，术语“一些实施例”在这里可以用于指本公开的单个实施例或多个实施例。

本文公开的某些实施例包括用于向决策引擎提供数据的方法。该方法包括：向访问网站的用户设备提供备用的登录框；当通过备用登录框成功地提供登录凭据时，从主机服务器接收验证令牌，以访问存储在电子邮件服务器中的数据；将接收的验证令牌发送至电子邮件服务器；一旦被授权访问存储在电子邮件服务器中的至少一部分数据，基于至少一部分数据确定由多个变量构成的矢量，其中该矢量包括至少一组变量；以及将确定的矢量实时发送至决策引擎。

本文公开的某些实施例还包括非暂时性计算机可读介质，其中存储有用于使一个或多个处理单元执行一方法的指令，所述方法包括：向访问网站的用户设备提供备用的登录框；当通过备用登录框成功地提供登录凭据时，从主机服务器接收验证令牌，以访问存储在电子邮件服务器中的数据；将接收的验证令牌发送至电子邮件服务器；一旦被授权访问存储在电子邮件服务器中的至少一部分数据，基于至少一部分数据确定由多个变量构成的矢量，其中该矢量包括至少一组变量；以及将确定的矢量实时发送至决策引擎。

本文公开的某些实施例还包括用于向决策引擎提供数据的系统。该系统包括：处理电路；和记忆体，该记忆体包含多个指令，当由处理电路执行指令时，所述系统配置为：向访问网站的用户设备提供备用的登录框；当通过备用登录框成功地提供登录凭据时，从主机服务器接收验证令牌，以访问存储在电子邮件服务器中的数据；将接收的验证令牌发送至电子邮件服务器；一旦被授权访问存储在电子邮件服务器中的至少一部分数据，基于至少一部分数据确定由多个变量构成的矢量，其中该矢量包括至少一组变量；以及将确定的矢量实时发送至决策引擎。

附图说明

在说明书结尾处的权利要求书中特别指出并清楚地要求保护本文所公开的主题。结合附图进行以下详细描述，所公开实施例的前述以及其它目标、特征以及优势将变得显而易见。

图1示出了根据实施例所实施的查询服务器的示意图；

图2示出了根据实施例从查询服务器向决策引擎提供数据的方法的流程图；

图3示出了用于描述各种公开的实施例的查询服务器的部署的网络图。

具体实施方式

重要的是要注意，本文公开的实施例仅是本文的创新教导的许多有利用途的示例。一般来说，在本申请的说明书中做出的陈述不一定限制任何各种要求保护的实施例。此外，一些实施例可以应用于一些发明特征而不是其他特征。一般来说，除非另有说明，单数元件可以是复数，反之亦然，而不失一般性。在附图中，类似的标记通过若干视图指代相同的部分。

所公开的一些示例性实施例包括从查询服务器向决策引擎提供数据的方法及系统。特别是，提供了来自可访问查询服务器的电子邮件账户的数据。提供了备用登录框，允许用户在与决策引擎相关联的网站上输入电子邮件认证信息。在查询服务器接收用于访问用户的电子邮件账户的验证令牌。生成由多个变量构成的矢量并实时发送至决策引擎。由多个变量构成的矢量包括多个第一识别变量、多个第二信用变量和/或多个第三负担能力变量。

公开的实施例允许将来自电子邮件账户的数据与来自托管服务的其他数据合并到用于决策目的的决策引擎中。因此，公开的实施例通常允许更快、更精确和/或更安全的进行处理。此外，一些公开的实施例利用认证过程向决策引擎提供数据，从而增加数据供应的安全性。

图1示出了根据实施例所实施的查询服务器100的示例性示意图。在图1所示的示例图中，查询服务器100包括处理电路110、记忆体120、存储器130和输入设备150。在一些实施例中，查询服务器100的组件可以通过总线105可通信地连接。

处理电路110可以实施为一个或多个硬件逻辑组件和电路。例如且没有限制，可以使用的硬件逻辑组件的示意性类型包括现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、系统级芯片系统(SOC)、通用微处理器、微控制器、数字信号处理器(DSP)等等类似，或者能够执行计算或其他信息处理的任意其他硬件逻辑组件。

在一实施例中，记忆体120包括用于存储指令的第一记忆体部分122。记忆体120还包括存储与用户邮件账户相关的由多个变量构成的矢量的第二记忆体部分124。记忆体120还可以用作处理电路110的工作便笺本，作为临时存储以及用于其他目的。记忆体120可以是易失性(如RAM等等)、非易失性(如ROM、闪存等等)或以上的组合。

处理电路110、记忆体120或两者还包括用于存储软件的机器可读媒体。软件应被广泛地解释为任意类型的指令，无论是指软件、固件、中间件、微码、硬件描述语言还是其他。这些指令包括(例如，源代码格式、二进制码格式、可执行代码格式或任意其他适当的代码格式中的)代码。当由一个或多个处理器执行这些指令时，这些指令使得处理电路110执行本文所述的各种过程。特别地，当执行这些指令时，这些指令使得处理电路110从查询服务器向决策引擎提供数据(并且尤其是电子邮件数据)。

在另一配置中，执行本文所述的一个或多个实施例的计算机可读指令被存储在存储器130中。存储器130可以是磁存储器、光存储器以及类似物，并且可以被实施为闪存或其他存储技术、CD-ROM、数字通用光盘(DVD)或能够用于存储所需信息的任意其他介质。

处理电路110还可以与输入设备150可通信地连接。例如，输入设备150可以用于接收待提供到决策引擎的电子邮件数据。

应理解到，本文所述的实施例并不限于图1中所示的具体结构，并且在不脱离本公开的实施例的范围的情况下可以等同使用其他结构。

图2示出了根据一实施例从查询服务器向决策引擎提供数据的计算机化方法的示例性流程图200。在一实施例中，该方法由查询服务器100执行。查询服务器100可以与托管服务的主机服务器可通信地连接，例如但不限于，具有多个电子邮件账户的电子邮件服务。在另一个实施例中，决策引擎是风险引擎。风险引擎，也称为风险管理系统，提供一组组织和分析功能来帮助评估，例如交易的风险。应理解到，本公开并不限于风险引擎，而且可以根据本公开的实施例实施其他决策引擎。

在S210，当用户设备访问与决策引擎相关联的网站(例如，提供由可通信地连接到决策引擎的服务器托管的电子邮件服务的网站)时，向用户设备提供备用登录框。可以在接到请求(例如，HTTP请求登录网站)时提供备用登录框。当登录未被执行或由设备引擎授权时，生成备用登录框而不是常规登录框。备用登录框允许用户设备的用户输入，例如，用户的电子邮件账户的登录凭据。

在一实施例中，S210还包括确定用户设备的用户是否与查询服务器所支持服务的账户(例如，电子邮件账户)相关联。例如，如果查询服务可以访问托管服务的主机服务器，则查询服务器可以支持服务。确定用户设备的用户是否与账户相关联可以基于但不限于，用户的用户名、与用户设备相关联的设备标识符、两者的组合、以及类似物等等。在另一实施例中，只有当确定用户设备的用户与查询服务器支持的服务的账户相关联时，才向用户设备提供备用登录框。

在另一个实施例中，向与决策引擎相关联的网站提供备用登录框，并且决策引擎网站向用户设备提供备用登录框。

在S220，接收验证令牌。从主机服务器接收验证令牌，其中主机服务器负责用户设备的用户所使用的电子邮件服务。验证令牌可用于提供对用户的电子邮件数据的访问。例如，在用户成功地提供电子邮件账户的电子邮件认证信息时提供验证令牌。

在S230，将验证令牌发送至邮件服务器，并且在邮件服务器接收到验证令牌时，例如，向查询服务器授权对电子邮件账户的访问。在另一个实施例中，S230还包括从主机服务器接收登录凭据，用于获得对电子邮件账户的直接访问。使用访问邮件服务器的验证令牌通过确保当与访问的数据相关联的用户具有与数据相关的权限时才授权访问邮件服务器来增加安全性。

在S240，一旦授权访问电子邮件账户，可以确定由多个变量构成的矢量。由多个变量构成的矢量包括至少一组变量，其中每一组变量还包括至少一个变量。在示例性实施例中，由多个变量构成的矢量包括第一组识别变量、第二组信用变量和第三组负担能力变量。在一实施例中，S240包括向邮件服务器查询与每组变量相关的数据，并且基于查询结果确定矢量。在另一实施例中，查询每个变量以确定其数值。

查询可以基于，但不限于，特定用户的变量(例如从决策引擎接收的变量)、与电子邮件本身相关的信息(例如时间、发送人、收件人、主题标题等等)、与变量的类型相关联的关键词(例如用于表示债务或未付账单的变量的术语“到期金额”)等等。在示例性实施例中，多组变量包括，但不限于，一组识别变量、一组信用变量和一组负担能力变量。

例如，识别变量表示用于验证用户标识、降低身份欺诈风险或两者的信息。示例性识别变量包括，但不限于，用户全名的匹配、用户手机号的匹配(例如家庭电话号码或手机号码)、用户地址的匹配、电子邮件账户活跃的时间量、用户在社交媒体网站上的活动量等等。例如，可以通过搜索从电子邮件账户发送的最旧的邮件确定电子邮件账户活跃的时间量。

例如，可以通过(例如从决策引擎)接收每个变量的数值并查询对应于每个接收的数值的电子邮件账户来确定识别变量之间的匹配。作为示例，可以从决策引擎接收家庭地址“新泽西，莫里斯敦，ABC街道，123号”，并且通过查询接收的家庭地址的电子邮件账户和接收包含所接收的家庭地址的结果来确定匹配。在另一实施例中，该匹配被确定在数值的范围内，例如，90％的匹配，其中90％表示家庭地址是用户的家庭地址的确定性。作为非限制性示例，基于查询个人物品的在线订单的结果，可以确定90％的在线订单都与第一送货地址相关联，并且剩下10％的在线订单与第二送货地址相关联。相应地，可以确定第一地址是家庭地址有90％的确定性。这可能因为，例如，通常在家庭地址接收在线订单。在另一实施例中，只有当匹配度高于预定阈值时才可以确定匹配。

示例性信用变量包括，但不限于，指示网上购物交易的变量(例如，频率、账户等等)、奢侈品购买、常规支出(例如，每周、每月或年度支出)、简历(CV，也称为履历)信息(例如过去的雇主、最新雇主、教育程度等等)等等。这些信用变量可以是二进制(例如，是或否)、数字、文本或其组合。

示例性负担能力变量包括，但不限于，逾期账单的存在、未付账单的存在、未偿还的债务的存在、估计收入等等。在一实施例中，S440包括，例如，通过搜索外发邮件的签名中的职称并且一经验证职称即确定验证的职称的收入来估计用户的收入。在另一实施例中，确定收入包括查询职称和相关的收入的数据库。所确定的收入可以是例如，具有验证的职称的人、同一地区的人、其组合等等的平均收入。

在另一实施例中，多组变量还包括一组商业智能(BI)变量。示例性BI变量可以表示从竞争对手的业务中获得贷款。

在另一个实施例中，还可以基于将要向其发送由多个变量构成的矢量的决策引擎来确定由多个变量构成的矢量，尤其是包括在矢量中的多组变量。不同的决策引擎使用不同的数据来确定决策或建议，并且相应地，仅仅发送由特定决策引擎或允许减少使用与获取变量、存储变量、发送变量或其组合相关的计算资源的这一类型的决策引擎所使用的数据。

在可选步骤S245，基于由多个变量构成的矢量确定分数。在一实施例中，向矢量的每个变量分配一个权重。可以基于每个变量的加权值(例如，每个变量的数值乘以各自的权重的乘积)来确定矢量的分数。在另一实施例中，分数是矢量的多个变量的加权值的平均值。在另一实施例中，S245包括将确定的分数发送至决策引擎。

在S250，将确定的矢量发送至决策引擎。在一实施例中，实时发送确定的矢量。在另一个实施例中，实时发送矢量的第一部分并过一段时间后发送第二部分。

应理解到，本文所述的示例性变量并不限于此，并且也可以使用其他变量。在不脱离本公开的范围的情况下可以等同地使用额外的变量，例如但不限于，出生日期、教育程度、地理位置、人际关系、移动设备的类型、与金融机构的关系(例如，持有的银行账户或交易账户)、旅行迹象等等。还应理解到，也可以使用决策引擎确定其他类型的决策或建议所使用的变量。

图3示出了用于描述各种公开的实施例的查询服务器100的部署的示例性网络图300。在示例性网络图300中，网络310可通信地连接至查询服务器100、决策引擎320、网站主机330以及用户设备340。网络310可以是，但不限于，无线网、蜂窝或有线网络、局域网(LAN)、广域网(WAN)、城域网(MAN)、因特网、万维网(WWW)、类似的网络以及其组合。

在一些实施例中，网络310还能够可通信地连接至诸如电子邮件服务之类的服务的服务系统350。服务系统350包括但不限于，主机服务器352和邮件服务器354。正如上文关于图2进一步所描述的，主机服务器352提供验证令牌，用于验证对邮件服务器354的数据的访问。应理解到，图3中所示的主机服务器325和邮件服务器354作为单个系统的组件，仅仅是为了简化目的，并不限于所公开的实施例。

用户设备340的用户通过网站主机330请求网站宿主提供服务。网站主机330是承载可以请求决策的一个或多个网站(例如贷款公司的网站)的服务器。为了确定网站是否应该向用户设备340提供服务，将查询发送到决策引擎320。正如上文关于图2在此进一步的描述，决策引擎320配置为接收由多个变量构成的矢量，其是基于从查询服务器100向服务系统350发送的查询。决策引擎320还配置为基于由多个变量构成的矢量确定关于是否向用户设备340提供服务的决策。基于所确定的决策，网站宿主通过网站主机330，例如授权或拒绝用户的服务请求。

作为非限制性示例，用户设备340的用户可以在网站主机330所托管的汽车经销商网站上请求批准购买汽车的贷款。网站主机330向决策引擎320发送查询。决策引擎320从查询服务器100接收由多个变量构成的矢量，其中多个变量包括基于邮件服务器354托管的用户的电子邮件账户的邮件中包含的信息所确定的第一组识别变量、第二组信用变量以及第三组负担能力变量。基于识别变量、信用变量和负担能力变量，决策引擎320确定贷款应该被批准并将决策发送至网站主机330。网站授权用户的贷款请求。

应理解到，本文所公开的实施例并不限于图3中所示的具体结构，并且在不脱离本公开的实施例的范围的情况下可以等同使用其他结构。具体地，查询服务器100可以存在于云计算平台、数据中心等等。此外，在一实施例中，可以由多个查询服务器如上所述进行操作并且配置为具有一个作为备用，在它们之间共享负载或将它们之间的功能分开。

额外地，在一些实施例中，决策引擎320集成在主机服务器330中。此外，关于图3讨论的实施例被描述为仅与一个用户设备340进行交互，仅仅是为了简化目的并且对本公开没有限制。可以在不脱离本公开的实施例的范围的情况下处理来自额外的用户设备340的请求。

应理解到，仅仅出于简化目的且在对本公开没有限制的情况下，本文所述的实施例是相对于从电子邮件账户提供数据来进行讨论的。可以在不脱离本公开的范围的情况下等同地使用来自其他信息服务的数据，例如但不限于，社交媒体消息、即时通讯消息等等。此外，在一些实施例中，可以从多个源提供数据。例如，主机服务器330托管社交媒体服务。社交媒体服务包括用户账户的登录信息，例如邮件用户账户的登录信息(例如用户名和密码)。社交媒体账户还包括诸如一个或多个用户账户之间的消息、关联的用户账户、个人信息等的数据。

正如本文所使用的，词组“至少一个”后跟项目列表表示可以单独地使用任何所列的项目，或可以使用所列项目中的两个或更多个的任意组合。例如，如果系统描述为包括“A、B、C中至少一个”，该系统可以单独包括A；单独包括B；单独包括C；A和B的组合；B和C的组合；A和C的组合；或者A、B、C的组合。

本文公开的各种实施例可以实施为硬件、固件、软件或其任意组合。此外，软件优选地实施为在程序存储单元上有形地实现的应用程序或由部件组成的计算机可读介质，或某些设备和/或某些设备的组合。应用程序可以被上传至包括任何合适的架构的机器，并由其执行。优选地，该机器可以在具有诸如一个或多个中央处理单元(“CPU”)、内存、和输入/输出接口的硬件的计算机平台上实现。计算机平台还包括操作系统和微指令代码。本文所描述的各种过程和功能可以是微指令代码的一部分或者是应用程序的一部分，或者是两者结合，其可以由CPU执行，而不管是否这样的计算机或处理器被明确示出。此外，各种其它外围单元可以连接至计算机平台，例如附加数据存储单元和打印单元。而且，非暂时性计算机可读介质是除了暂时传播信号之外的任何计算机可读介质。

本文所述的所有示例和条件语言旨在用于教导目的，以帮助读者理解所公开的实施例的原理和发明人为促进本领域所贡献的概念，并且应当解释为不对此类具体引用的实例和条件做出限制。此外，本文中记载本公开的实施例的原理、方面和实施例以及其具体示例的所有陈述旨在包括其结构和功能性的等同物。另外，这样的等同物包括当前已知的等同物以及将来开发的等同物，即，开发的执行相同功能的任何元件，而不管结构如何。

Claims (19)

1.一种向决策引擎提供数据的方法，包括：

向访问网站的用户设备提供备用登录框；

当通过所述备用登录框成功提供登录凭据时，从主机服务器接收用于访问存储在电子邮件服务器中的数据的验证令牌；

将接收到的验证令牌发送至所述电子邮件服务器；

当被授权访问存储在所述电子邮件服务器中的所述数据的至少一部分时，基于至少一部分所述数据确定由多个变量构成的矢量，所述矢量包括至少一组变量；以及

实时将确定的矢量发送至决策引擎。

2.根据权利要求1所述的方法，其中确定的矢量包括第一组识别变量、第二组信用变量和第三组负担能力变量。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

确定用户设备的用户是否与支持的服务的账户相关联，其中当确定所述用户设备的用户与支持的服务的账户相关联时向所述用户设备提供备用登录框。

4.根据权利要求1所述的方法，其中确定由多个变量构成的矢量还包括：

为每一组变量查询所述电子邮件服务器，其中基于查询的结果确定所述矢量。

5.根据权利要求4所述的方法，其中确定由多个变量构成的矢量还包括：

为所述矢量的至少一个变量中的每一个获取第一值；

为所述矢量的至少一个变量中的每一个向电子邮件服务器查询第二值；以及

确定至少一个第一值和至少一个第二值之间的至少一个匹配，其中所述矢量包括该确定的至少一个匹配。

6.根据权利要求4所述的方法，其中每个确定的匹配在一数值范围内。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

向所述矢量的至少两个变量分配一权重；以及

基于变量的数值和变量的分配权重确定所述矢量的至少两个变量中每一个的分数。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括：

从所述主机服务器接收登录凭据。

9.根据权利要求1所述的方法，其中确定由多个变量构成的矢量还包括：

基于所述至少一部分数据识别职称；并且

基于识别的职称查询职称和相关收入的数据库；以及

基于对职称和相关收入的数据库的查询确定收入值，其中所述矢量包括确定的收入值。

10.一种非暂时性计算机可读介质，其上存储有用于使一个或多个处理单元执行一方法的指令，所述方法包括：

向访问网站的用户设备提供备用登录框；

当通过所述备用登录框成功提供登录凭据时，从主机服务器接收用于访问存储在电子邮件服务器中的数据的验证令牌；

将接收到的验证令牌发送至所述电子邮件服务器；

当被授权访问存储在所述电子邮件服务器中的所述数据的至少一部分时，基于至少一部分所述数据确定由多个变量构成的矢量，所述矢量包括至少一组变量；以及

实时将确定的矢量发送至决策引擎。

11.一种向决策引擎提供数据的系统，包括：

处理电路；和

记忆体，所述记忆体包含指令，当由处理电路执行所述指令时，所述系统配置为：

向访问网站的用户设备提供备用登录框；

当通过所述备用登录框成功提供登录凭据时，从主机服务器接收用于访问存储在电子邮件服务器中的数据的验证令牌；

将接收到的验证令牌发送至所述电子邮件服务器；

当被授权访问存储在所述电子邮件服务器中的所述数据的至少一部分时，基于至少一部分所述数据确定由多个变量构成的矢量，所述矢量包括至少一组变量；以及

实时将确定的矢量发送至决策引擎。

12.根据权利要求11所述的系统，其中确定的矢量包括第一组识别变量、第二组信用变量和第三组负担能力变量。

13.根据权利要求1所述的系统，其中所述系统还配置为：

确定用户设备的用户是否与支持的服务的账户相关联，其中当确定所述用户设备的用户与支持的服务的账户相关联时向所述用户设备提供备用登录框。

14.根据权利要求11所述的系统，其中所述系统还配置为：

为每一组变量查询所述电子邮件服务器，其中基于查询的结果确定所述矢量。

15.根据权利要求14所述的系统，其中所述系统还配置为：

为所述矢量的至少一个变量中的每一个获取第一值；

为所述矢量的至少一个变量中的每一个向电子邮件服务器查询第二值；以及

确定至少一个第一值和至少一个第二值之间的至少一个匹配，其中所述矢量包括确定的至少一个匹配。

16.根据权利要求14所述的系统，其中每个确定的匹配在一数值范围内。

17.根据权利要求11所述的系统，其中所述系统还配置为：

向所述矢量的至少两个变量分配一权重；以及

基于变量的数值和变量的分配权重确定所述矢量的至少两个变量中每一个的分数。

18.根据权利要求11所述的系统，其中所述系统还配置为：

从所述主机服务器接收登录凭据。

19.根据权利要求11所述的系统，其中所述系统还配置为：

基于所述至少一部分数据识别职称；并且

基于识别的职称查询职称和相关收入的数据库；以及

基于对职称和相关收入的数据库的查询确定收入值，其中所述矢量包括确定的收入值。