CN108351891A - 基于计算装置的属性的信息排名 - Google Patents

基于计算装置的属性的信息排名 Download PDF

Info

Publication number
CN108351891A
CN108351891A CN201680064495.1A CN201680064495A CN108351891A CN 108351891 A CN108351891 A CN 108351891A CN 201680064495 A CN201680064495 A CN 201680064495A CN 108351891 A CN108351891 A CN 108351891A
Authority
CN
China
Prior art keywords
search result
dynamic
computing device
ranking
multiple search
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201680064495.1A
Other languages
English (en)
Inventor
雅各布·尼古劳斯·弗尔斯特
弗雷德里克·彼得·布鲁因
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Google LLC
Original Assignee
Google LLC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Google LLC filed Critical Google LLC
Publication of CN108351891A publication Critical patent/CN108351891A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903Querying
    • G06F16/9035Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2457Query processing with adaptation to user needs
    • G06F16/24578Query processing with adaptation to user needs using ranking
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/248Presentation of query results
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903Querying
    • G06F16/90335Query processing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

本公开描述了一种系统,在执行无参数搜索查询以识别被确定为与装置的用户相关的结果之后,为每一结果确定指示结果是否与音频内容、视觉内容、音频和视觉内容、触觉内容或文本内容相关联的相应目标属性。所述系统还确定指示网络连接强度、与音频输出装置的连接状态、电池电量或与多媒体流式装置的连接状态中的一者或多者的装置的一个或多个动态属性。基于计算装置的一个或多个动态属性以及每一结果的相应目标属性,所述系统确定结果的动态排名并将所述结果和所述动态排名发送到装置。

Description

基于计算装置的属性的信息排名
技术领域
背景技术
计算装置常常用来执行信息的搜索。一些计算装置可以执行“无参数搜索”作为自动获得给定当前场境(例如,当日时间、地理位置、日历约会等)的计算装置推断用户可能感兴趣的搜索结果的方式。
尽管有时获得当前场境的相关且有用的信息,但与无参数搜索结果相关联的内容可能并不总是适于由计算装置呈现。例如,即使计算装置(例如,移动电话、手表等)确定某个视频流是针对当前场境的特定相关的搜索结果,但是如果计算装置可能难以播放流式视频(例如,如果移动计算装置具有不符合流式视频要求的缓慢或不可靠的网络连接等),那么计算装置提供视频流作为相关搜索结果可能惹恼用户。
发明内容
在一个实例中,本公开涉及一种方法,其包括:由计算系统至少部分基于计算装置的场境来执行无参数搜索查询,以识别被确定为与计算装置的用户相关的多个搜索结果;由所述计算系统确定多个搜索结果中的每一条的相应目标属性,其中所述相应目标属性指示搜索结果是否与音频内容、视觉内容、音频和视觉内容、触觉内容或文本内容相关联;由所述计算系统确定计算装置的一个或多个动态属性,所述一个或多个动态属性指示以下至少一项:网络连接强度、与音频输出装置的连接状态、电池电量、或与多媒体流式装置的连接状态。所述方法进一步包含:由所述计算系统基于所述计算装置的一个或多个动态属性和所述多个搜索结果中的每一条的相应目标属性来确定所述多个搜索结果的动态排名;以及由所述计算系统将所述多个搜索结果和动态排名传输到计算装置。
在另一实例中,本公开涉及一种计算系统,其包含:至少一个处理器;以及可由至少一个处理器操作以进行以下动作的至少一个模块:至少部分基于计算装置的场境来执行无参数搜索查询,以识别被确定为与计算装置的用户相关的多个搜索结果;确定所述多个搜索结果中的每一条的相应目标属性,其中所述相应目标属性指示搜索结果是否与音频内容、视觉内容、音频和视觉内容、触觉内容或文本内容相关联;以及确定计算装置的一个或多个动态属性,所述一个或多个动态属性指示以下至少一项:网络连接强度、与音频输出装置的连接状态、电池电量、或与多媒体流式装置的连接状态。所述至少一个模块可由至少一个处理器进一步操作,以基于计算装置的一个或多个动态属性和所述多个搜索结果中的每一条的相应目标属性来确定所述多个搜索结果的动态排名,以及将所述多个搜索结果和动态排名传输到计算装置。
在另一实例中,本公开涉及一种计算机可读存储介质,其包含在被执行时致使计算系统的至少一个处理器进行以下动作的指令:至少部分基于计算装置的场境来执行无参数搜索查询,以识别被确定为与计算装置的用户相关的多个搜索结果;确定多个搜索结果中的每一条的相应目标属性,其中所述相应目标属性指示搜索结果是否与音频内容、视觉内容、音频和视觉内容、触觉内容或文本内容相关联;以及确定计算装置的一个或多个动态属性,所述一个或多个动态属性指示以下至少一项:网络连接强度、与音频输出装置的连接状态、电池电量、或与多媒体流式装置的连接状态。所述指令在被执行时进一步致使计算系统的至少一个处理器基于计算装置的一个或多个动态属性和所述多个搜索结果中的每一条的相应目标属性来确定所述多个搜索结果的动态排名,以及将所述多个搜索结果和动态排名传输到计算装置。
在附图和下文描述中陈述一个或多个实例的细节。本公开的其他特征、目标和优点将从描述和附图以及从权利要求而显而易见。
附图说明
图1是根据本公开的一个或多个方面的示出用于至少部分基于计算装置的动态属性来对无参数搜索结果排名的示例性系统的概念图。
图2是根据本公开的一个或多个方面的示出被配置成至少部分基于计算装置的动态属性来对无参数搜索结果排名的示例性计算系统的框图。
图3A和3B是根据本公开的一个或多个方面的示出由示例性计算装置呈现的示例性图形用户接口的概念图,计算装置被配置成呈现已至少部分基于示例性计算装置的动态属性而排名的无参数搜索结果。
图4是根据本公开的一个或多个方面的示出由示例性计算系统所执行的示例性操作的流程图,计算系统被配置成至少部分基于计算装置的动态属性来对无参数搜索结果排名。
具体实施方式
大体来说,本公开的技术可以使计算系统能够基于计算装置的动态属性来对搜索结果排名(例如,无参数搜索结果)。如本文所使用,术语“无参数搜索结果”是指从“无参数搜索”导出的搜索结果,其被定义为不依赖于任何用户输入参数(例如,搜索词项)的信息的搜索。有时也称为“零输入”搜索,无参数搜索在被执行时使得计算系统执行对计算系统预测的信息的搜索,该信息可能是给定计算装置的当前场境计算装置的用户感兴趣的信息(例如,当日时间、地理位置、日历约会等)。
所描述的技术可以使得计算系统能够向无参数搜索结果指派较高的排名,该无参数搜索结果既与当前场境相关又指向适于由计算装置在当前场境中立即呈现的内容的类型。相比之下,所描述的技术可以使得计算系统能够将较低的排名指派给其他无参数搜索结果,该无参数搜索结果尽管与当前场境相关,但与最好由不同的计算装置和/或在不同的场境中更好地呈现的其他类型的内容相关联。
贯穿本公开,描述了计算装置和/或计算系统分析与计算装置和计算装置的用户相关联的信息(例如场境、位置、速度、搜索查询等)的实例,只要计算装置从计算装置的用户接收许可以分析所述信息。例如,在下文论述的情况下,在计算装置或计算系统可以收集或可以利用与用户相关联的信息之前,可以向用户提供机会来提供输入以控制计算装置和/或计算系统的程序或特征是否可以收集和利用用户信息(例如,关于用户的当前位置、当前速度等的信息),或指示装置和/或系统是否和/或如何可以接收可能与用户相关的内容。另外,某些数据可以在被计算装置和/或计算系统存储或使用之前以一种或多种方式处理,以便移除个人身份信息。例如,可以对用户的身份进行处理,以便不能确定关于用户的个人身份信息,或者可以在获得位置信息(诸如城市、邮政编码或州级)的情况下将用户的地理位置概括化,使得不能确定用户的具体位置。因此,用户可以控制如何收集关于用户并由计算装置和计算系统使用的信息。
图1是根据本公开的一个或多个方面的示出作为用于至少部分基于计算装置的动态属性来对无参数搜索结果排名的示例性系统的系统100的概念图。系统100包含经由网络130与计算装置110通信的信息服务器系统(“ISS”)160。计算装置110可以经由网络130来与ISS160通信以向ISS 160提供指示计算装置110的当前场境的信息。ISS160可以基于计算装置110的当前场境来执行无参数搜索,并输出搜索结果作为可能与当前场境相关的信息。ISS 160可以进一步提供搜索结果的排名以使计算装置110在将搜索结果呈现给计算装置110的用户时能够优先化搜索结果。
网络130表示用于在计算系统、服务器和计算装置之间传输数据的任何公用或专用通信网络,例如蜂窝、Wi-Fi和/或其他类型的网络。网络130可以包含可操作地相互耦合的一个或多个网络集线器、网络交换机、网络路由器或任何其他网络设备,从而提供ISS160与计算装置110之间的信息交换。计算装置110和ISS 160可以使用任何合适的通信技术在网络130上发送和接收数据。
ISS 160和计算装置110可以各自使用相应的网络链路来可操作地耦合到网络130。将计算装置110和ISS 160耦合到网络130的链路可以是以太网或其他类型的网络连接,且此类连接可以是无线和/或有线连接。
计算装置110表示个体移动或非移动计算装置。计算装置110的实例包含移动电话、平板计算机、膝上型计算机、台式计算机、服务器、大型机、机顶盒、电视机、可穿戴装置(例如,计算机化手表、计算机化眼镜、计算机化手套等)、家庭自动化装置或系统(例如,智能恒温器或家庭助理)、个人数字助理(PDA)、便携式游戏系统、媒体播放器、电子书阅读器、移动电视平台、汽车导航和娱乐系统、或被配置成经由网络(诸如网络130)接收信息的任何其他类型的移动、非移动、可穿戴和不可穿戴计算装置。
计算装置110包含用户接口装置(UID)112、用户接口(UI)模块120和场境模块122。模块120-122可以使用驻留在相应计算装置110中和/或在相应计算装置110处执行的软件、硬件、固件或者硬件、软件和固件的混合物来执行所描述的操作。计算装置110可以执行具有多个处理器或多个装置的模块120-122。计算装置110可以将模块120-122执行为在底层硬件上执行的虚拟机。模块120-122可以作为操作系统或计算平台的一个或多个服务来执行。模块120-122可以作为在计算平台的应用层处的一个或多个可执行程序来执行。
计算装置110的UID 112可以用作计算装置110的输入和/或输出装置。UID 112可以使用各种技术来实现。例如,UID 112可以用作使用存在敏感输入屏幕(诸如电阻式触摸屏、声表面波触摸屏、电容式触摸屏、投射式电容触摸屏、压敏式屏幕、声学脉冲辨识触摸屏或其他存在敏感显示技术)的输入装置。另外,UID 112可以包含用于接收用户输入的麦克风技术、红外传感器技术或其他输入装置技术。
UID 112可以用作使用任何一个或多个显示装置的输出(例如,显示)装置,诸如液晶显示器(LCD)、点阵显示器、发光二极管(LED)显示器、有机发光二极管(OLED)显示器、电子墨水、或能够输出可见信息给计算装置110的用户的类似的单色或彩色显示器。另外,UID112可以包含用于输出信息给用户的扬声器技术、触觉反馈技术或其他输出装置技术。
UID 112可以各自包含可以接收来自计算装置110的用户的触觉输入的相应存在敏感显示器。UID 112可通过检测来自用户的一个或多个示意动作(例如,用户用手指或触控笔触摸或指向UID 112的一个或多个位置)来接收触觉输入的指示。UID 112可以例如在相应的存在敏感显示器处将输出呈现给用户。UID 112可以将输出呈现为图形用户接口(例如,用户接口114),其可以与计算装置110所提供的功能性相关联。例如,UID 112可以呈现与由UI模块120提供的无参数搜索功能相关的各种用户接口(例如,用户接口114)或者在计算装置110处执行或可从其访问的计算平台、操作系统、应用程序和/或服务的其他特征(例如,电子消息应用程序、互联网浏览器应用程序、移动或桌面操作系统等)。
UI模块120可以管理与UID 112和计算装置110的其他部件的用户交互(包含与ISS160的交互),以便在UID 112处提供无参数搜索结果。当计算装置110的用户在UID 112处查看输出和/或提供输入时,UI模块120可以使UID 112输出诸如用户接口114(或其他示例性用户接口)的用户接口用于显示。UI模块120和UID 112可以在用户与计算装置110处于不同位置时、在用户与用户接口交互时,在不同时间接收来自用户的输入的一个或多个指示。UI模块120和UID 112可以解译在UID 112处检测到的输入,且可以将关于在UID 112处检测到的输入的信息中继到例如在计算装置110处执行的一个或多个相关联平台、操作系统、应用程序和/或服务,从而致使计算装置110执行功能。
UI模块120可以接收在计算装置110和/或一个或多个远程计算系统(诸如ISS160)处执行的一个或多个相关联平台、操作系统、应用程序和/或服务的信息和指令。另外,UI模块120可以充当在计算装置110处执行的一个或多个相关联平台、操作系统、应用程序和/或服务与计算装置110的各种输出装置(例如,扬声器、LED指示器、音频或静电触觉输出装置等)之间的中介,以利用计算装置110产生输出(例如,图形、闪光、声音、触觉响应等)。
在图1的实例中,用户接口114是与由ISS 160提供并由计算装置110访问的无参数搜索服务相关联的图形用户接口。如图1中所示,用户接口114包含以“搜索结果A”-“搜索结果N”排名的顺序显示的多个无参数搜索结果。如下文详细描述,用户接口114包含表示ISS160找到的信息的图形信息(例如文本),并推断计算装置110的用户可能对计算装置110的当前场境感兴趣。用户接口114可以包含各种其他类型的图形指示,诸如无参数搜索结果的视觉描绘(例如,列表、内容卡等)、与无参数搜索结果相关联的实际内容(例如,视频、图像、文本等)、以及计算装置110的用户可能对当前场境感兴趣的其他信息。UI模块120可以使UID 112基于UI模块120经由网络130从ISS 160接收的数据来输出用户接口114。UI模块120可以接收用于将用户接口114呈现为来自ISS 160的输入的图形信息(例如,文本数据、图像数据等)以及来自ISS 160的用于在UID 112处呈现用户接口114内的图形信息的指令。
场境模块122可以处理和分析与计算装置110相关联的场境信息以定义计算装置110的场境。如贯穿本公开所使用,术语“场境信息”用于描述计算系统和/或计算装置(诸如ISS 160和计算装置110)可以用来定义计算装置和计算装置的用户可能在特定时间正在经历的虚拟和/或物理操作条件的任何信息。
在确定计算装置110的场境时,场境模块122可以确定与以下各项相关联的一个或多个特性:计算装置110、计算装置110的用户、以及计算装置110和用户的物理和/或虚拟环境。随着场境信息改变(例如,基于指示随着时间的移动的传感器信息),场境模块122可以更新计算装置110的确定的场境。场境模块122可以通过网络130将计算装置110的当前场境传输到ISS 160,且搜索模块164可以执行与计算装置110的场境相关的信息的无参数搜索。
场境模块122可以确定的关于计算装置110和用户的物理和/或虚拟环境的一个或多个特性的实例包含:位置识别特性(例如,建筑的名称、建筑物、建筑物内的房间、街道地址、地点类型、坐标位置、高度、海拔等)、天气状况或预测(例如,温度、风速、湿度水平、云层覆盖状况等)、交通状况或预测、环境光条件、湿度水平、气压条件、以及关于计算装置110的物理和/或虚拟环境的任何和所有其他信息。
场境模块122可以确定的关于计算装置110的用户的一个或多个特性的实例包含:日历信息、通信信息(例如,电子邮件、基于文本的消息、即时消息等)、购买历史、内容查看历史(例如,电影、电视节目等)、用药历史、互联网浏览历史、社交媒体或社交网络信息(例如,朋友、追随者、文章、帖子和其他社交媒体或社交网络信息)、任务列表、旅行模式、经常访问的位置、位置历史、人口统计信息、装置使用模式、以及关于计算装置110的用户的任何和所有其他信息。
场境模块122可以确定的关于计算装置110的一个或多个特性的实例包含静态属性和动态属性两者。计算装置110的静态属性可以包含:装置类型(例如,平板型计算机、电话、可穿戴设备等)、屏幕大小(例如,尺寸、大型或小型等)、各种输入和输出装置的可用性(例如,显示装置的可用性、音频装置的可用性、麦克风的可用性、键盘的可用性、触摸输入装置的可用性等)、在装置上执行的操作系统或计算平台的类型、以及关于计算装置110的通常是静态且不会改变的任何和所有其他属性。
与计算装置110的通常不会改变的静态属性不同,场境模块122可以确定的关于计算装置110的一个或多个特性包含动态属性或者关于计算装置110的可能且通常会随着时间改变或变化的属性。计算装置110的动态属性可以包含:移动程度(例如,取向、轨迹、速度、方向、加速度等)、与移动程度相关联的变化幅度、移动图案、应用程序使用(例如,什么类型的应用程序正在执行或者已在执行、在各个位置和时间查看的网页地址、在各个位置和时间查看的网页的数据字段中产生的文本条目、以及与各个位置和时间相关联的其他应用程序使用数据)、网络连接类型(例如,有线、无线、蜂窝、Wi-Fi、近场通信、蓝牙等)、网络连接强度(例如,带宽、速度、等待时间等)、电池电量(例如,充满、百分比等)、以及电池充电状态(例如,电池是否在充电)。
计算装置110的动态属性还可以包含关于以下各项的信息:与音频输出装置的连接状态(例如,是否连接耳机、是否连接汽车音频系统、是否连接家庭音频系统等)、与多媒体流式装置的连接状态(例如,音频/视频数据是否正被输出或者可以经由多媒体流式装置输出到外部显示器)、以及由计算装置110的一个或多个传感器(例如,陀螺仪、加速度计、接近传感器)获得的或关于一个或多个传感器的任何和所有其他传感器信息、由计算装置110的一个或多个通信单元和/或无线电(例如,全球定位系统(GPS)、蜂窝、Wi-Fi)获得的或关于所述一个或多个通信单元和/或无线电的无线电传输信息、由计算装置110的一个或多个输入装置(例如,相机、麦克风、键盘、触摸板、鼠标)获得的或关于一个或多个输入装置的信息、由计算装置110的一个或多个输入装置(例如,相机、麦克风、键盘、触摸板、鼠标)获得的或关于一个或多个输入装置的信息、以及由计算装置110的一个或多个网络装置(例如,网络/装置识别符信息、网络名称、装置互联网协议地址)获得的或关于一个或多个网络装置的信息。计算装置110的动态属性还可以包含关于计算装置在各个位置和时间访问的音频和/或视频流的信息、关于计算装置在各个位置和时间访问的电视或有线/卫星广播的信息、以及关于计算装置在各个位置和时间访问的其他服务的信息。
在一些实例中,场境模块122可以维持与计算装置110的用户相关联的过去和未来的场境历史。场境模块122可以对过去的各个位置和时间的计算装置110的先前场境进行编目和记录,且根据先前记录的场境,可以在各个未来位置和未来时间计划或推断计算装置110的未来场境。场境模块122可以将未来日子和未来时间与先前的日子和时间的重复场境相关联,以建立与计算装置110的用户相关联的未来场境历史。
例如,含在计算装置110的过去场境历史中的信息可以指示在用户的典型工作周的期间用户的位置和网络信号强度,因为用户沿着往返于工作位置和家庭位置的典型路线行进。基于过去场境历史,场境模块162可以产生未来场境历史,其包含指示在未来工作周的期间用户的预期位置和预期网络信号强度的信息,该信息反映出过去场境历史中记录的实际位置和网络信号强度。
ISS 160表示能够向网络(诸如网络130)发送信息和从网络接收信息的任何合适的远程计算系统,诸如一个或多个台式计算机、膝上型计算机、大型机、服务器、云计算系统等。ISS 160托管无参数搜索系统(或至少提供对无参数搜索系统的访问)以用于自动提供可能与计算装置110的当前场境相关的信息。计算装置110可以经由网络130与ISS 160通信以访问ISS 160所提供的搜索系统。在一些实例中,ISS160代表云计算系统,其提供对搜索系统的访问作为可通过云访问的服务。
在图1的实例中,ISS 160包含搜索模块164和排名模块166。模块164和166一起提供对计算装置110和连接到网络130的其他计算装置可访问的无参数搜索服务,用于自动提供可能与计算装置110的当前场境相关的信息。模块164和166可以使用驻留在ISS 160中和/或在ISS 160处执行的软件、硬件、固件或者硬件、软件和固件的混合来执行所描述的操作。ISS 160可以执行具有多个处理器、多个装置的模块164和166作为在底层硬件上执行的虚拟机,或者作为操作系统或计算平台的一个或多个服务。在一些实例中,模块164和166可以作为在ISS 160是计算平台的应用层处的一个或多个可执行程序来执行。
搜索模块164至少部分基于计算装置110的场境来执行无参数搜索查询,从而识别被确定为与计算装置110的用户相关的多个搜索结果。换句话说,对于计算装置110的当前场境,搜索模块164可以获得可能与计算装置110的用户相关的信息。
搜索模块164可以确定计算装置110的场境,基于场境产生搜索查询,且执行与搜索查询相关的信息的搜索。搜索模块164可以使用机器学习和/或其他人工智能技术来学习和建模用户行为,包含计算装置110和其他计算装置的用户通常在不同的场境中搜索哪些类型的信息。通过学习和建模用户对不同场境的搜索,搜索模块164可以产生用于自动产生搜索查询的一个或多个规则,搜索查询很可能找到计算装置110的用户想要获得的针对特定场境的信息。
搜索模块164可以基于自动产生的搜索查询来进行互联网搜索,从而识别与搜索查询相关的信息。在执行搜索之后,搜索模块164可以在将搜索结果发送到计算装置110之前将从搜索返回的信息(例如,无参数搜索结果)输出到排名模块166。
排名模块166可以对从搜索模块164返回的无参数搜索结果排名,使得针对当前场境的具有更适于由计算装置110呈现的内容的搜索结果被排名为高于可能指向当前场境中较不适于由计算装置110呈现的内容的其他搜索结果。例如,在当前场境指示计算装置110连接到一副耳机时,排名模块166可以将较高的排名指派给与音频内容相关联的搜索结果。相反,在当前场境指示计算装置110未连接到一副耳机时,排名模块166可以将较低的排名指派给与音频内容相关联的相同搜索结果。
排名模块166可以使用基于规则的机器学习或人工智能系统,以确定哪些搜索结果具有最适合计算装置110的动态属性和/或静态属性的内容。例如,排名模块166可以基于计算装置110的当前场境来确定计算装置110的一个或多个动态属性。排名模块166可以将计算装置110的动态或静态属性中的一者或多者输入到一个或多个规则中,并从一个或多个规则接收通常与无参数搜索相关联的潜在目标属性的排名作为输出。作为一些实例,搜索结果的目标属性可以指示搜索结果是否与音频内容、视觉内容、音频和视觉内容、触觉内容或文本内容相关联。在任何情况下,通过使用各种目标属性的排名,考虑到计算装置110的当前动态和/或静态属性,排名模块166可以分析与多个无参数搜索结果中的每一者相关联的内容,以确定哪些搜索结果具有最适合由计算装置110呈现的目标属性。
例如,排名模块166可以基于来自场境模块122的场境来确定计算装置110的一个或多个动态属性指示计算装置110具有缓慢或不可靠的网络连接。排名模块166可以将计算装置110的动态属性输入到规则中,且作为响应,规则可以输出以下指示:文本或静止图像内容最适合于当前场境,接下来是触觉内容、音频内容、视频内容,以及最后是音频和视频内容。
因此,排名模块166可以确定无参数搜索结果的动态排名。动态排名可以随着计算装置110的场境和/或动态属性改变而改变。排名模块166可以在不良或较低的带宽网络条件中优先化低带宽结果,且可以在良好或较高的带宽网络条件中优先化高带宽结果。
例如,在缓慢或不可靠的网络连接的情况下,排名模块166可以将与文本或静止图像相关联的无参数搜索结果排名为高于与其他类型的内容相关联的无参数搜索结果。如果与计算装置110相关联的动态属性指示网络连接改进,那么排名模块166可以相应地调整无参数搜索结果的排名,使得与文本或静止图像相关联的搜索结果可能未必排名高于与其他类型的内容相关联的无参数搜索结果。
排名模块166同样可以基于其他类型的信息来对无参数搜索结果排名。例如,排名模块166可以使用以下内容来补充其用于对无参数搜索结果进行排名的规则:从用户的搜索历史导出的信息(例如,具有通常在用户的搜索历史中查看的内容的无参数搜索结果排名更高,因为这表示用户可能较喜欢此类结果);在呈现搜索结果时过去与用户接口(诸如用户接口114)的交互(例如,具有类似于用户在呈现搜索结果时与之前的场合交互的内容的无参数搜索结果排名更高);以及与用户和计算装置110相关联的额外场境信息。
在一些实例中,排名模块166可以不仅基于计算装置110的动态属性而且至少部分基于计算装置110的一个或多个静态属性来确定多个搜索结果的动态排名。例如,排名模块166还可以部分基于屏幕大小、装置类型、显示装置的可用性、音频装置的可用性或计算装置110的一些其他静态属性来确定动态排名。
排名模块166可以将无参数搜索结果和相关联的动态排名输出到UI模块120,以便在UID 112处进行格式化和呈现。也就是说,排名模块166可以经由网络130向计算装置110传输从无参数搜索和动态排名返回的多个搜索结果的指示(例如,数据代表)。
UI模块120可以根据从排名模块166接收的动态排名来呈现无参数搜索结果。例如,UI模块120可以在用户接口114的最前面或在排名列表的顶部呈现较高排名的搜索结果(例如,作为“搜索结果A”),且UI模块120可以在用户接口114的背景中或在排名列表的底部呈现较低排名的搜索结果(例如,作为“搜索结果N”)。以此方式,给定当前场境,与在当前场境中并非非常适合由计算装置110呈现的其他搜索结果相比,计算装置110可以更显著地呈现最适合由计算装置110呈现的无参数搜索结果。
因此,访问如本文所述的示例性计算系统所提供的无参数搜索和排名服务的计算装置可以不仅自动接收当前场境的相关和有用信息,信息可以被预先安排或格式化,使得在当前场境中与较高排名无参数搜索结果相关联的内容也适于由计算装置呈现。
通过根据计算装置的动态属性自动对无参数搜索结果进行排名,使得在给定当前场境的情况下较高排名的结果较适于由计算装置呈现,用户可以花费较少的时间尝试查看与在当前场境中不适合或容易察觉的结果相关联的内容。另外,由于最合适的搜索结果呈现在所有结果的最前面,所以用户可以提供更少的输入来循环经过给定当前场境下不适于呈现的内容的结果。在来自用户的较少输入的情况下,相比于提供无参数搜索结果的其他系统,示例性系统可以使计算装置能够节省能量和使用较少的电池电量。
图2是根据本公开的一个或多个方面的示出作为被配置成至少部分基于计算装置的动态属性来对无参数搜索结果排名的示例性计算系统的ISS 260的框图。ISS 260是图1的ISS 160的更详细实例,且在图1的系统100的场境内描述。图2示出ISS 260的仅一个特定实例,且ISS 260的许多其他实例可以用于其他实例中,且可以包括在实例ISS260中含有的部件子集或者可以包括图2未展示的额外部件。
ISS 260向计算装置110提供管道,诸如计算装置110的计算装置可以通过管道访问无参数搜索结果服务,以自动接收与计算装置的当前场境相关的信息。如图2的实例所示,ISS 260包含一个或多个处理器270、一个或多个通信单元272和一个或多个存储装置274。ISS 260的存储装置274包含场境模块222、搜索模块264和排名模块266。在排名模块266内,存储装置274包含内容分析模块268。模块222、264和266分别包含与图1的模块122、164和166相比如果不是更多也至少相同的能力。
ISS 260的存储装置274进一步包含搜索查询规则数据存储器236A和装置属性规则数据存储器236B(统称“数据存储器268”)。通信信道276可以与部件270、272和274中的每一者互连以用于部件间通信(以物理方式、以通信方式和/或以操作方式)。在一些实例中,通信信道276可以包含系统总线、网络连接、进程间通信数据结构或用于通信数据的任何其他方法。
ISS 260的一个或多个通信单元272可以通过在一个或多个网络(诸如图1的网络130)上发送和/或接收网络信号来与外部计算装置(诸如图1的计算装置110)通信。例如,ISS 260可以使用通信单元272在网络130上发送和/或接收无线电信号,从而与计算装置110交换信息。通信单元272的实例包含网络接口卡(例如,诸如以太网卡)、光学收发器、射频收发器、GPS接收器、或可以发送和/或接收信息的任何其他类型的装置。通信单元272的其他实例可以包含短波无线电、蜂窝数据无线电、无线以太网网络无线电以及通用串行总线(USB)控制器。
存储装置274可以存储用于在ISS 260的操作期间进行处理的信息(例如,ISS 260可以存储在ISS 260处执行期间由模块222、264、266和268访问的数据)。在一些实例中,存储装置274是临时存储器,这意味着存储装置274的主要目的不是长期存储。ISS 260上的存储装置274可以被配置作为易失性存储器用于信息的短期存储,且因此如果断电则不保留存储的内容。易失性存储器的实例包含随机存取存储器(RAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)和此项技术中已知的其他形式的易失性存储器。
在一些实例中,存储装置274还包含一个或多个计算机可读存储介质。存储装置274可以被配置成比易失性存储器存储更大量的信息。存储装置274可以进一步被配置作为非易失性存储器空间用于信息的长期存储,且在开机/关机循环后保留信息。非易失性存储器的实例包含磁性硬盘、光盘、软盘、闪存、或电可编程存储器(EPROM)或电可擦除且可编程(EEPROM)存储器的形式。存储装置274可以存储与模块222、264、266和268相关联的程序指令和/或数据。
一个或多个处理器270可以实现功能性和/或执行ISS 260内的指令。例如,ISS260上的处理器270可以接收和执行存储装置274所存储的指令,存储装置274执行模块222、264、266和268的功能性。这些指令在被处理器270执行时可以致使ISS 260在程序执行期间将信息存储在存储装置274内。处理器270可以执行模块222、264、266和268的指令以执行无参数搜索,且至少部分基于无参数搜索结果所针对的计算装置的动态属性来对无参数搜索结果排名。也就是说,模块222、264、266和268可以由处理器270操作以执行本文描述的ISS260的各种动作或功能。
存储在数据存储器268处的信息可以是可搜索的和/或分类的。例如,一个或多个模块222、264、266和268可以提供来自数据存储器268中的一者或多者的输入请求信息,且响应于输入,接收存储在数据存储器268处的信息。ISS 260可以提供对存储在数据存储器268处的信息的访问,作为对连接到网络130的装置(诸如计算装置110)的基于云的数据访问服务。当数据存储装置268含有与个别用户相关联的信息时或当信息在多个用户中被通用化时,将信息链接回个人的所有个人身份信息(诸如姓名、地址、电话号码和/或电子邮件地址)可以在被存储在ISS 260之前被移除。ISS 260可以进一步加密存储在数据存储器268处的信息以防止访问存储在其中的任何信息。另外,如果这些用户肯定同意此类信息收集,那么ISS 260可以仅存储与计算装置的用户相关联的信息。ISS 260可以进一步为用户提供撤回同意的机会,且在此情况下,ISS 260可以停止收集或以其他方式保留与特定用户相关联的信息。
场境模块222可以经由网络130接收与计算装置110相关联的场境信息,且类似于计算装置110的场境模块122,场境模块222可以产生与计算装置110相关联的场境和场境历史。也就是说,场境模块222可以收集位置信息、传感器信息、通信信息以及与计算装置110相关联的任何和全部其他信息以确定计算装置110的场境。例如,场境模块222可以基于与计算装置110的用户相关联的通信信息(例如,电子邮件、文本消息、语音对话、语音邮件、视频对话、日历信息等)来确定计算装置110的场境。
搜索模块264可以依赖于场境模块222所确定的场境来产生对无参数搜索的查询。排名模块266可以依赖于场境模块222所确定的场境来对从无参数搜索返回的无参数搜索结果排名。
在确定计算装置110的场境中,场境模块222可以确定计算装置110的动态属性,诸如网络连接强度、速度或带宽,耳机、无线扬声器或有线或无线头戴式耳机是否连接到计算装置110的指示,可用电池存量的指示,计算装置110是否正在对其电池充电的指示以及计算装置110的其他动态属性。场境模块222还可以确定计算装置110的静态属性,诸如,屏幕大小、装置类型、和与计算装置110相关联的可用输入或输出装置的类型的指示、以及计算装置110的其他静态属性。
数据存储器268可以存储模块222、264、266和268所使用的机器学习或人工智能系统的规则以根据本文所述的技术来执行无参数搜索且对无参数搜索结果排名。例如,数据存储器236A可以存储搜索模块264所访问的一个或多个规则,用于基于如由场境模块222确定的与计算装置相关联的场境来产生查询。例如,数据存储器236B可以存储排名模块266所访问的一个或多个规则,用于确定与搜索结果相关联的什么目标属性最适合于由场境模块222确定的与计算装置相关联的场境。
数据存储器236A可以接收场境作为输入,并且提供搜索模块164的无参数搜索查询作为输出以用于执行无参数搜索。例如,通过输入计算装置110的当前场境,其指示用户可能在家的位置、在他或她的起居室在特定的时间观看电视,可以使数据存储器236A的规则输出具有用于查找用户可能感兴趣的电视节目的词项的搜索查询的指示。作为另一实例,通过输入计算装置110的当前场境,其指示用户可能正在旅行到外国、在他或她通常吃午饭的特定时间,可以使数据存储器236A的规则输出具有用于查找可能适合用户的味蕾的餐馆的词项的搜索查询的指示。
数据存储器236B可以接收如计算装置110的当前场境中所指示的一个或多个动态和/或静态装置属性作为输入,且将与内容相关联的目标属性的相应分数作为输出提供为适于当前场境由计算装置110呈现的最可能或最不可能的内容的指示。例如,将使计算装置110的一个或多个动态属性定义为指示计算装置110连接到任何音频输出装置(例如,无线扬声器、耳机、汽车扬声器系统、有线扬声器或其他音频输出装置)的计算装置110的当前场境输入到数据存储器236B中,可以使数据存储器236B的规则输出考虑到当前场境在所有其他目标属性和内容类型中音频内容是排名最高的目标属性或最适合呈现的内容类型的指示(例如,分数、百分比、可能性程度等)。作为另一实例,通过将使计算装置110的一个或多个动态属性定义为指示计算装置110未连接到任何音频输出装置(例如,无线扬声器、耳机、汽车扬声器系统、有线扬声器或其他音频输出装置)的计算装置110的当前场境输入到数据存储器236B中,可以使数据存储器236B的规则输出考虑到当前场境在所有其他目标属性和内容类型中音频内容是排名最低的目标属性或最不适合呈现的内容类型的指示(例如,分数、百分比、可能性程度等)。
作为另一实例,通过将使计算装置110的一个或多个动态属性定义为指示计算装置110具有低的网络连接强度(例如,低于dB阈值)或低的电池电量(例如,小于100%、小于10%等)的计算装置110的当前场境输入到数据存储器236B中,可以使数据存储器236B的规则输出考虑到当前场境在所有其他目标属性和内容类型中文本内容是最高排名目标属性或最适合呈现的内容类型的指示。作为另一实例,通过将使计算装置110的一个或多个动态属性定义为指示计算装置110具有高的网络连接强度(例如,高于dB阈值)或高的电池电量(例如,100%、大于10%等)的计算装置110的当前场境输入到数据存储器236B中,可以使数据存储器236B的规则输出考虑到当前场境在所有其他目标属性和内容类型中触觉内容或视觉内容是最高排名目标属性或最适合呈现的内容类型的指示。且作为再一个实例,通过将使计算装置110的一个或多个动态属性定义为指示计算装置110连接到任何音频输出装置且具有高的网络连接强度(例如,高于dB阈值)或高的电池电量(例如,100%、大于10%等)的计算装置110的当前场境输入到数据存储器236B中,可以使数据存储器236B的规则输出考虑到当前场境在所有其他目标属性和内容类型中音频和视觉内容是最高排名目标属性或最适合呈现的内容类型的指示。
排名模块266的内容分析模块268可以推断与个体无参数搜索结果相关联的内容的目标属性。目标属性的实例包含内容类型(例如,音频、文本、视觉、触觉、音频和视觉等)、触摸目标大小(例如,在诸如计算装置110的UID 112的触敏屏幕处作为输入位置呈现的图形元素的物理大小)、内容是移动友好的还是被设计用于非移动平台的指示、用于呈现内容的系统要求(例如,可用存储器空间、处理器功率要求、操作系统或计算平台类型等)、内容的大小(例如,图像大小、内容或页面上的词的量等)、网络位置(例如,内部网络位置或外部网络位置)、和数据大小(例如,文件大小、长度、字节数量等)、以及定义内容的其他属性。
内容分析模块268可以确定或预测与无参数搜索结果中的每一者的内容相关联的“参与时间”。换句话说,内容分析模块268可以预测用户被预测花费在与搜索结果的内容进行交互的时间量。内容分析模块268可以基于计算装置110的场境和关于计算装置110的用户随着时间学习的其他信息(例如,通信信息、使用习惯等)来推断用户预期与无参数搜索结果中的每一者的内容交互多久(例如,查看、收听、感受等)。内容分析模块268还可以基于其他信息(诸如内容类型、内容源等)来推断一段内容的参与时间。作为一个实例,内容分析模块268可以将较大的参与时间分数指派给可能令用户感兴趣的电影的视频流,且可以将较小的参与时间分数指派给整个公众普遍喜欢的视频流;也就是说,内容分析模块268可以推断出预测用户花更多时间观看他或她真正感兴趣的电影,而不是观看每个人都感兴趣的电影。
通过使用内容分析模块268,排名模块266可以基于计算装置的一个或多个动态属性和多个搜索结果中的每一者的相应目标属性来预测与多个搜索结果中的每一者相关联的相应参与时间,且根据相应参与时间来对多个搜索结果中的每一者排名。在对搜索结果排名之前,排名模块266可以针对多个搜索结果中的每一者来调整内容分析模块所确定的参与时间分数。排名模块266可以将内容分析模块268应用于每一搜索结果的预测参与时间分数调整了与内容所关联的目标属性的累积相应分数成比例的量。换句话说,如果与内容相关联的目标属性具有指示内容适于由针对当前场境的计算装置110呈现的分数,那么排名模块266可以向上调整参与时间(例如,增加参与时间)。相反,如果与内容相关联的目标属性具有总体指示内容不适于由针对当前场境的计算装置110呈现的分数,那么排名模块266可以向下调整参与时间(例如,降低参与时间)。
图3A和3B是根据本公开的一个或多个方面的示出分别由计算装置310A和310B呈现的示例性图形用户接口314A和314B的概念图,作为示例性计算装置,其被配置成呈现已至少部分基于示例性计算装置的动态属性而排名的无参数搜索结果。计算装置310A和310B是图1的系统100的计算装置110的实例。下文在图1的系统100的场境中描述图3A和3B。
在图3A的实例中,计算装置310A是移动电话或平板装置。计算装置310A包含被配置成显示用户接口314A的UID 312A。还如图3A的实例中所示,音频输出装置316(例如,一对耳机)连接到计算装置310A且可用于输出音频。
用户接口310A包含在动态排名中呈现的搜索结果A-D,其中图3A的实例中的最高排名搜索结果是在其他搜索结果(搜索结果B-D)顶部上分层的搜索结果A。图3A中描绘的动态排名中的最低排名搜索结果是与文本内容或非音频内容相关联的搜索结果D。搜索结果A与音频内容相关联。
当确定搜索结果A-D的动态排名时,响应于确定一个或多个动态属性指示计算装置310A连接到任何音频输出设备316,基于多个搜索结果中的每一者的相应的目标属性,ISS 160可以在动态排名中将来自多个搜索结果的与音频内容相关联的一个或多个搜索结果排名比来自多个搜索结果的其他搜索结果更高。换句话说,图3A展示,当耳机连接到计算装置310A时,基于当佩戴耳机时用户更可能希望收听音频内容的推断,由ISS 160所确定的动态排名可以使UI模块120将与音频内容相关联的搜索结果呈现在图形用户接口的最前面(例如,排名较高)。虽然耳机被展示为音频输出装置316的一个实例,但可以导致音频内容的较高排名的音频输出装置的其他实例包含:有线或无线扬声器、汽车音频系统和家庭音频系统。在一些实例中,ISS 160可以推断出用户更可能希望收听音频内容,且因此基于其他规则或条件(例如,响应于检测到计算装置310A的扬声器电话设置被启用,或响应于检测到与计算装置310A相关联的音量设置被设置高于阈值音量设置等)而将与音频内容相关联的搜索结果呈现在图形用户接口的最前面。
在图3B的实例中,计算装置310B是手表装置。计算装置310B包含被配置成显示用户接口314B的UID 312B。与计算装置310A不同,计算装置310B不包含连接到计算装置310B且可用于输出音频的音频输出装置316(例如,一对耳机)。
用户接口310B包含在动态排名中呈现的搜索结果A-D,其中图3B的实例中的最高排名搜索结果是在其他搜索结果(搜索结果B、C和A)顶部上分层的搜索结果D。图3A中描绘的动态排名中的最低排名搜索结果是搜索结果A(例如,与音频内容相关联的搜索结果)。搜索结果D与文本内容相关联。
当确定搜索结果A-D的动态排名时,响应于确定一个或多个动态属性指示计算装置310B未连接到任何音频输出装置,基于多个搜索结果中的每一者的相应的目标属性,ISS160可以在动态排名中将来自多个搜索结果的其他搜索结果排名比来自多个搜索结果的与音频内容相关联的一个或多个搜索结果更高。换句话说,图3B展示,当耳机未连接到计算装置310B时,基于当音频输出装置不可用时用户较不可能希望收听音频内容的推断,由ISS160所确定的动态排名可以使UI模块120将与非音频内容相关联的搜索结果呈现在图形用户接口的最前面(例如,排名较高)。可以指示用户不希望收听音频内容的其他指示或动态属性可以包含指示以下的动态属性:装置310A未耦合到共同位置的有线或无线扬声器,未耦合到共同位置的汽车音频系统,使扬声器电话设置或音量设置设为低于阈值音量设置或关闭等。
图4是根据本公开的一个或多个方面的示出由示例性计算系统(诸如ISS 260)所执行的示例性操作400-440的流程图,所述计算系统被配置成至少部分基于计算装置的动态属性来对无参数搜索结果排名。下文在图1的系统100的场境中描述图4。例如,根据本公开的一个或多个方面,ISS 160可以执行操作400-440。
在图4的实例中,ISS 160可以至少部分基于计算装置的场境来执行无参数搜索查询,从而识别被确定为与计算装置的用户相关的多个搜索结果(400)。例如,搜索模块164可以接收来自场境模块122的计算装置110的场境,产生针对当前场境的可能产生相关信息的无参数搜索查询,且使用所产生的查询通过执行对信息的搜索(例如,在互联网上)来产生无参数搜索结果。
ISS 160可以确定多个搜索结果中的每一者的相应目标属性(410)。例如,并非在完成搜索后仅仅输出搜索结果到计算装置110,搜索模块164可以将搜索结果作为输入反馈到排名模块166以确定与搜索结果相关联的动态排名,从而改进在UID 112处搜索结果的呈现。排名模块166可以确定搜索结果中的每一者的相应目标属性,包含指示每一搜索结果是否与音频内容、视觉内容、音频和视觉内容、触觉内容或文本内容相关联的至少一个相应目标属性。
ISS 160可以确定计算装置的一个或多个动态属性(420)。例如,排名模块166可以分析从场境模块122接收的场境以确定指示以下各项中的至少一者的动态属性:网络连接强度、与音频输出装置的连接状态、电池电量、或与多媒体流式装置的连接状态。
ISS 160可以基于计算装置的一个或多个动态属性和多个搜索结果中的每一者的相应目标属性来确定多个搜索结果的动态排名(430)。例如,通过使用基于规则的算法或机器学习系统,排名模块166可以首先分析与搜索结果中的每一者相关联的内容以确定与每一结果相关联的“预测参与时间”。预测的参与时间是计算装置110的用户预期与内容交互将花费的估计时间量。在其他无参数搜索系统中,搜索结果可以仅根据预测参与时间来排名。
接着,排名模块166可以确定对搜索结果中的每一者的预测参与时间的“调整”。排名模块166可以输入计算装置110的动态属性,并获得每个目标属性类型的分数调整。例如,如果目标属性与计算装置110的动态属性兼容,那么分数调整可以是零。换句话说,排名模块166可以推断出,只要预期给定的计算装置110的当前场境,用户就可能能够查看、收听或感受内容。然而,如果目标属性不与计算装置110的动态属性兼容(例如,指示与目标属性的类型相关联的内容不适于在当前场境中呈现),那么排名模块166可以将搜索结果的预测参与时间调整大于零。换句话说,排名模块166可以推断出,只要预期给定的计算装置110的当前场境用户就不可能能够查看、收听或感受内容,并将相应地调整预测参与时间。
排名模块166可以通过分数调整来减少参与时间来调整搜索结果中的每一者的预测参与时间中的每一者。例如,假定一段内容具有一分钟的参与时间。如果与内容相关联的目标属性与计算装置110的动态属性兼容,那么排名模块166可以避免调整参与时间,因此调整的参与时间将保持一分钟。然而,如果目标属性与计算装置110的动态属性不兼容,那么排名模块166可以将参与时间减少一定量,相比于与当前场境不太兼容的其他目标属性,对于更加兼容的目标属性将减少更少。
排名模块166可以根据多个无参数搜索结果的相应调整的参与时间来对它们排序。排名模块166可以对具有较大调整参与时间的搜索结果指派比具有较小调整参与时间的搜索结果更高的排名。
ISS 160可以将多个搜索结果和动态排名传输到计算装置(440)。例如,排名模块166可以经由网络130将搜索结果和动态排名输出到计算装置110。UI模块120可以基于动态排名来格式化搜索结果,且使用UID 112将搜索结果呈现给用户。
如图4中所示,ISS 160可以在动态属性改变时重复操作420-440。例如,ISS 160可以至少部分基于先前时间的计算装置110的初始动态属性来确定多个无参数搜索结果的初始动态排名。接着,在稍后时间,ISS 160可以确定计算装置110的一个或多个后续动态属性,一个或多个后续动态属性中的至少一者不同于一个或多个初始动态属性中的每一者。ISS 160可以基于计算装置110的一个或多个后续动态属性和多个搜索结果中的每一者的相应目标属性来确定不同于初始动态排名的多个搜索结果的后续动态排名。ISS 160接着可以将后续动态排名传输到计算装置110。在接收到来自ISS 160的后续动态排名后,计算装置110的UI模块120可以更改哪一搜索结果呈现在其用户接口的最前面。
例如,ISS 160可以确定搜索结果的初始动态排名,其中由于计算装置110的动态属性指示音频输出装置(例如,耳机)未连接到计算装置110,所以音频文件排名低于文本或静止图像文件。稍后,ISS 160可以确定搜索结果的后续排名,其中由于计算装置110的动态属性随后指示音频输出装置(例如,耳机)连接到计算装置110,所以音频文件排名高于文本或静止图像文件。
在一些实例中,响应于确定一个或多个动态属性指示计算装置具有低网络连接强度或低电池电量,ISS 160可以确定多个搜索结果的动态排名,基于多个搜索结果中的每一者的相应目标属性,在动态排名中将来自多个搜索结果的与文本内容相关联的一个或多个搜索结果排名比来自多个搜索结果的其他搜索结果更高。例如,如果计算装置110的动态属性指示网络连接速度、带宽、等待时间或其他网络特性不能处理,和/或剩余电池电量不足以呈现某些类型的详细内容(例如音频、视觉、音频和视觉),那么排名模块166可以在动态排名中将与较详细内容相关的搜索结果移动向下,并提高较不详细内容(例如,文本内容)的位置。
在一些实例中,响应于确定一个或多个动态属性指示计算装置具有高网络连接强度或高电池电量,ISS 160可以确定多个搜索结果的动态排名,基于多个搜索结果中的每一者的相应目标属性,在动态排名中将来自多个搜索结果的与触觉内容或视觉内容相关联的一个或多个搜索结果排名比来自多个搜索结果的其他搜索结果更高。例如,如果计算装置110的动态属性指示网络连接速度、带宽、等待时间或其他网络特性可以处理,和/或剩余电池电量足以呈现没有音频回放的某些类型的详细内容(例如,视觉、触觉等),那么排名模块166可以在动态排名中将与较详细的非音频内容相关的搜索结果移动向较高,并降低音频和较不详细内容(例如,文本内容)的位置。
在一些实例中,响应于确定一个或多个动态属性指示计算装置连接到任何音频输出装置且具有高网络连接强度或高电池电量,ISS 160可以确定多个搜索结果的动态排名,基于多个搜索结果中的每一者的相应目标属性,在动态排名中将来自多个搜索结果的与音频或视觉内容相关联的一个多个搜索结果排名比来自多个搜索结果的其他搜索结果更高。例如,如果计算装置110的动态属性指示网络连接速度、带宽、等待时间或其他网络特性可以处理,和/或剩余电池电量足以呈现某些类型的具有音频回放的详细内容(例如,音频、音频和视觉等),那么排名模块166可以在动态排名中将与较详细的音频内容相关的搜索结果移动较高,并降低非音频和较不详细内容的位置。
因此,描述一种系统,其在一些实例中可以学习以基于装置属性和用户的连接性状态来调整搜索结果的排名。在一些实例中,所述系统使用跨用户模型,其预测给定用户将基于内容类型(例如,视频、文本、音频)及其装置/连接性水平而与一段内容花费的“参与时间”的折扣因子。装置属性的实例包含静态和动态属性。静态属性的实例包含装置类型(例如,平板型计算机、电话、手表)、屏幕大小、可用的输入/输出机制。动态属性的实例包含连接性水平、耳机是否可用、流媒体装置是否可用、电池电量、以及装置是用户的主要装置还是次要装置。
在一些实例中,系统预测每一搜索结果的分数,并根据预测的分数来对搜索结果排名。例如,可以基于用户搜索历史、与类似类型的信息的交互以及用户场境来确定分数。系统可以推断关于目标内容的属性(例如,移动友好与否、触摸目标的大小、装置上的预期加载时间、目标目的地的大小、处理器和存储器或其他系统要求、页面上的内容量、主要文章中的字符数、主要媒体内容的类型是音频、视觉、音频/视觉中的任一者、页面上的图像大小、内部目的地和信息类型)。然后系统可以机器学习基于装置属性和目标属性的分数之间的链接。
例如,关于触摸目标大小和图像大小,系统可以推断,如果由于触摸目标的大小或与搜索结果相关联的图像大小,用户将难以参与触摸目标或查看图像(例如,当在诸如手表之类的小尺寸屏幕上呈现时),那么系统可以在其他搜索结果中给予该结果较低的排名。相反,系统可推断,如果由于触摸目标的大小或与搜索结果相关联的图像大小,用户将不难参与触摸目标或查看图像(例如,当在诸如平板型计算机之类的较大尺寸屏幕上呈现时),那么系统可以在其他搜索结果中给予该结果较高的排名或者避免更改排名。
在一些实例中,关于与搜索结果相关联的网络位置,系统可以推断,如果在给定与装置相关联的当前网络连接的情况下搜索结果指向不可用的内容的位置,从而使得参与内容至少困难(例如,如果内容位于防火墙之后或者以其他方式不能从当前网络连接访问),那么系统可以在其他搜索结果中给予该结果较低的排名。相反,系统可以推断,如果搜索结果指向在给定与装置相关联的当前网络连接的情况下可用的内容的位置,从而使得参与内容有可能(例如,如果内容位于防火墙后方,但装置的当前网络连接也允许装置访问防火墙),那么系统可以在其他搜索结果中给予该结果较高的排名,或者避免更改排名。
在一些实例中,关于与搜索结果相关联的数据大小,系统可以推断,如果搜索结果指向考虑到当前网络连接原本需要长时间来加载的较大大小的文件,那么系统可以在其他搜索结果中给予该结果较低的排名。相反,系统可以推断,如果搜索结果指向较小大小的文件,或者如果由于与装置的快速网络连接,系统推断,考虑到当前网络连接该结果将不花费长时间来加载,那么系统可以在其他搜索结果中给予该结果较高的排名,或者避免更改排名。
在一些实例中,系统可以在每个用户的基础上使此分数个性化。例如,可能会出现这样的情况:一些用户只在自己的平板型计算机上阅读长篇文章,但喜欢当他们在家里连接到他们的流式装置时观看电视节目。当用户正在使用他们的平板型计算机时,系统将为长篇文章给予较高分数,且当用户在家并连接到流式装置时,系统将为电视节目给予较高分数。
条款1。一种方法包括:由计算系统至少部分基于计算装置的场境来执行无参数搜索查询,以识别被确定为与计算装置的用户相关的多个搜索结果;由所述计算系统确定多个搜索结果中的每一条的相应目标属性,其中所述相应目标属性指示搜索结果是否与音频内容、视觉内容、音频和视觉内容、触觉内容或文本内容相关联;由所述计算系统确定计算装置的一个或多个动态属性,所述一个或多个动态属性指示以下至少一项:网络连接强度、与音频输出装置的连接状态、电池电量、或与多媒体流式装置的连接状态;由所述计算系统基于计算装置的一个或多个动态属性和多个搜索结果中的每一条的相应目标属性来确定多个搜索结果的动态排名;以及由所述计算系统将多个搜索结果和动态排名传输到计算装置。
条款2。条款1的方法,其中:所述一个或多个动态属性是初始动态属性;所述动态排名是初始动态排名;以及所述方法进一步包括:由所述计算系统确定计算装置的一个或多个后续动态属性,其中一个或多个后续动态属性中的至少一个与一个或多个初始动态属性中的每一个不同;由所述计算系统基于计算装置的一个或多个后续动态属性和多个搜索结果中的每一条的相应目标属性来确定不同于所述初始动态排名的多个搜索结果的后续动态排名;由所述计算系统将后续动态排名传输到计算装置。
条款3。条款1-2中的任一项的方法,进一步包括:由所述计算系统确定计算装置的一个或多个静态属性,所述一个或多个静态属性指示以下至少一项:屏幕大小、装置类型、显示装置的可用性、或音频装置的可用性,其中,进一步至少部分基于计算装置的一个或多个静态属性来确定多个搜索结果的动态排名。
条款4。条款1-3中的任一项的方法,其中确定多个搜索结果的动态排名包括:由计算系统基于计算装置的一个或多个动态属性和多个搜索结果中的每一条的目标属性来预测与多个搜索结果中的每一条相关联的相应参与时间,其中搜索结果的相应参与时间是预测用户与搜索结果的内容交互将花费的估计时间量;以及由计算系统根据相应的参与时间来对多个搜索结果中的每一条排名。
条款5。条款1-4中的任一项的方法,其中多个搜索结果中的每一条的相应目标属性进一步指示以下至少一项:与搜索结果相关联的触摸目标大小、与搜索结果相关联的图像大小、与搜索结果相关联的网络位置、以及与搜索结果相关联的数据大小。
条款6。条款1-5中的任一项的方法,进一步包括:由所述计算系统基于与计算装置的用户相关联的通信信息来确定计算装置的场境。
条款7。条款1-6中的任一项的方法,其中确定多个搜索结果的动态排名包括:响应于确定一个或多个动态属性指示计算装置连接到任何音频输出装置,由所述计算系统基于多个搜索结果中的每一条的相应目标属性而在动态排名中将来自多个搜索结果的与音频内容相关联的一个或多个搜索结果排名比来自多个搜索结果的其他搜索结果更高。
条款8。条款7的方法,其中确定多个搜索结果的动态排名包括:响应于确定一个或多个动态属性指示计算装置未连接到任何音频输出装置,由计算系统基于多个搜索结果中的每一条的相应目标属性而在动态排名中将来自多个搜索结果的其他搜索结果排名比来自多个搜索结果的与音频内容相关联的一个或多个搜索结果更高。
条款9。条款1-8中的任一项的方法,其中确定多个搜索结果的动态排名包括:响应于确定一个或多个动态属性指示计算装置具有低网络连接强度或低电池电量,由所述计算系统基于多个搜索结果中的每一条的相应目标属性而在动态排名中将来自多个搜索结果的与文本内容相关联的一个或多个搜索结果排名比来自多个搜索结果的其他搜索结果更高。
条款10。条款1-9中的任一项的方法,其中确定多个搜索结果的动态排名包括:响应于确定一个或多个动态属性指示计算装置具有高网络连接强度或高电池电量,由所述计算系统基于多个搜索结果中的每一条的相应目标属性而在动态排名中将来自多个搜索结果的与触觉内容或视觉内容相关联的一个或多个搜索结果排名比来自多个搜索结果的其他搜索结果更高。
条款11。条款1-10中的任一项的方法,其中确定多个搜索结果的动态排名包括:响应于确定一个或多个动态属性指示计算装置连接到任何音频输出装置且具有高网络连接强度或高电池电量,由所述计算系统基于多个搜索结果中的每一条的相应目标属性而在动态排名中将来自多个搜索结果的与音频或视觉内容相关联的一个多个搜索结果排名比来自多个搜索结果的其他搜索结果更高。
条款12。一种计算机可读存储介质,其包括在被执行时致使计算系统的至少一个处理器进行以下动作的指令:至少部分基于计算装置的场境来执行无参数搜索查询,以识别被确定为与计算装置的用户相关的多个搜索结果;确定多个搜索结果中的每一条的相应目标属性,其中所述相应目标属性指示搜索结果是否与音频内容、视觉内容、音频和视觉内容、触觉内容或文本内容相关联;确定计算装置的一个或多个动态属性,所述一个或多个动态属性指示以下至少一项:网络连接强度、与音频输出装置的连接状态、电池电量、或与多媒体流式装置的连接状态;基于计算装置的一个或多个动态属性和多个搜索结果中的每一条的相应目标属性来确定多个搜索结果的动态排名;以及将多个搜索结果和动态排名传输到计算装置。
条款13。条款12中的任一项的计算机可读存储介质,其中:所述一个或多个动态属性是初始动态属性;所述动态排名是初始动态排名;以及所述指令在被执行时进一步致使计算系统的至少一个处理器进行以下动作:确定计算装置的一个或多个后续动态属性,其中一个或多个后续动态属性中的至少一个与一个或多个初始动态属性中的每一个不同;基于计算装置的一个或多个后续动态属性和多个搜索结果中的每一条的相应目标属性来确定不同于所述初始动态排名的多个搜索结果的后续动态排名;将后续动态排名传输到计算装置。
条款14。条款12-13中的任一项的计算机可读存储介质,其中:所述指令在被执行时进一步致使计算系统的至少一个处理器确定计算装置的一个或多个静态属性,所述一个或多个静态属性指示以下至少一项:屏幕大小、装置类型、显示装置的可用性、或音频装置的可用性;以及至少部分基于计算装置的一个或多个静态属性来进一步确定多个搜索结果的动态排名。
条款15。条款12-14中的任一项的计算机可读存储介质,其中所述指令在被执行时进一步致使计算系统的至少一个处理器进行以下动作:基于计算装置的一个或多个动态属性和多个搜索结果中的每一条的相应目标属性来预测与多个搜索结果中的每一条相关联的相应参与时间,其中搜索结果的相应参与时间是预测用户与搜索结果的内容交互将花费的估计时间量;以及根据相应的参与时间来对多个搜索结果中的每一条排名。
条款16。条款12-15中的任一项的计算机可读存储介质,其中多个搜索结果中的每一条的相应目标属性进一步指示以下至少一项:与搜索结果相关联的触摸目标大小、与搜索结果相关联的图像大小、与搜索结果相关联的网络位置、以及与搜索结果相关联的数据大小。
条款17。一种计算系统,包括:至少一个处理器;可由至少一个处理器进行以下操作的至少一个模块:至少部分基于计算装置的场境来执行无参数搜索查询,以识别被确定为与计算装置的用户相关的多个搜索结果;确定多个搜索结果中的每一条的相应目标属性,其中相应目标属性指示搜索结果是否与音频内容、视觉内容、音频和视觉内容、触觉内容或文本内容相关联;确定计算装置的一个或多个动态属性,所述一个或多个动态属性指示以下至少一项:网络连接强度、与音频输出装置的连接状态、电池电量、或与多媒体流式装置的连接状态;基于计算装置的一个或多个动态属性和多个搜索结果中的每一条的相应目标属性来确定多个搜索结果的动态排名;以及将多个搜索结果和动态排名传输到计算装置。
条款18。条款17的计算系统,其中至少一个模块可由至少一个处理器进一步操作以通过至少以下动作来确定多个搜索结果的动态排名:响应于确定所述一个或多个动态属性指示计算装置具有低网络连接强度或低电池电量,基于多个搜索结果中的每一条的相应目标属性而在动态排名中将来自多个搜索结果的与文本内容相关联的一个或多个搜索结果排名比来自多个搜索结果的其他搜索结果更高。
条款19。条款17-18中的任一项的计算系统,其中至少一个模块可由至少一个处理器进一步操作以通过至少以下动作来确定多个搜索结果的动态排名:响应于确定所述一个或多个动态属性指示计算装置具有高网络连接强度或高电池电量,基于多个搜索结果中的每一条的相应目标属性而在动态排名中将来自多个搜索结果的与触觉内容或视觉内容相关联的一个或多个搜索结果排名比来自多个搜索结果的其他搜索结果更高。
条款20。条款17-19中的任一项的计算系统,其中至少一个模块可由至少一个处理器进一步操作以通过至少以下动作来确定多个搜索结果的动态排名:响应于确定所述一个或多个动态属性指示计算装置连接到任何音频输出装置且具有高网络连接强度或高电池电量,基于多个搜索结果中的每一条的相应目标属性而在动态排名中将来自多个搜索结果的与音频和视觉内容相关联的一个或多个搜索结果排名比来自多个搜索结果的其他搜索结果更高。
条款21。一种包括用于执行条款1-11的方法中的任一项的装置的计算系统。
条款22。条款12的计算机可读存储介质,其进一步包括在被执行时致使计算系统的至少一个处理器执行条款1-11的方法中的任一项的指令。
条款23。条款17的计算系统,其包括用于执行条款1-11的方法中的任一项的装置。
在一个或多个实例中,所描述的功能可以硬件、软件、固件、或其任何组合来实现。如果以软件实现,那么可以将所述功能作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质或在其上传输,并由基于硬件的处理单元执行。计算机可读介质可以包含对应于诸如数据存储介质的有形介质的计算机可读存储介质或介质,或包含有助于例如根据通信协议将计算机程序从一处传送到另一处的任何介质的通信介质。以此方式,计算机可读介质通常可以对应于:(1)有形计算机可读存储介质,其为非暂时性的;或者(2)通信介质,诸如信号或载波。数据存储介质可以是可由一个或多个计算机或一个或多个处理器访问以检索用于实现本公开中描述的技术的指令、代码和/或数据结构的任何可用介质。计算机程序产品可以包含计算机可读介质。
通过实例的方式(且非限制),此类计算机可读存储介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储器、磁盘存储器、或其他磁性存储装置、快闪存储器、或可以用以存储呈指令或数据结构形式的所要程序代码且可以由计算机访问的任何其他存储介质。而且,可恰当地将任何连接称作计算机可读介质。例如,如果使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线(DSL)或诸如红外线、无线电和微波的无线技术从网站、服务器或其他远程源传输指令,那么同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL或诸如红外线、无线电和微波的无线技术包含在介质的定义中。然而,应理解,计算机可读存储介质以及介质和数据存储介质不包含连接、载波、信号或其他瞬态介质,而是涉及非瞬态有形存储介质。如本文所使用,磁盘和光盘包含紧密光盘(CD)、激光光盘、光学光盘、数字多功能光盘(DVD)、软盘和蓝光光盘,其中磁盘通常磁性地复制数据而光盘使用激光光学地复制数据。上文的组合也应包含在计算机可读介质的范围内。
指令可以由一个或多个处理器执行,诸如一个或多个数字信号处理器(DSP)、通用微处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA),或其他等效集成或离散逻辑电路。因此,如本文中所使用的术语“处理器”可以指代上述结构中的任一者或适于实现本文所描述的技术的任何其他结构。另外,在一些方面中,本文描述的功能性可在专用硬件和/或软件模块内提供。而且,可以将所述技术充分实现在一个或多个电路或逻辑元件中。
本公开的技术可以实现在广泛多种装置或设备中,包含无线手机、集成电路(IC)或一组IC(例如,芯片组)。在本公开中描述各种部件、模块或单元以强调被配置成执行所公开的技术的功能方面,但未必需要通过不同的硬件单元来实现。相反,如上所述,各种单元可以组合在硬件单元中,或由互操作性硬件单元的集合(包含如上所述的一个或多个处理器)结合合适的软件和/或固件来提供。
已描述各种实施例。这些和其他实施例在随附权利要求的范围内。

Claims (15)

1.一种方法,其包括:
由计算系统至少部分基于计算装置的场境来执行无参数搜索查询,从而识别被确定为与所述计算装置的用户相关的多个搜索结果;
由所述计算系统确定所述多个搜索结果中的每一条的相应目标属性,其中所述相应目标属性指示搜索结果是否与音频内容、视觉内容、音频和视觉内容、触觉内容或文本内容相关联;
由所述计算系统确定所述计算装置的一个或多个动态属性,所述一个或多个动态属性指示以下至少一项:网络连接强度、与音频输出装置的连接状态、电池电量、或与多媒体流式装置的连接状态;
由所述计算系统基于所述计算装置的所述一个或多个动态属性和所述多个搜索结果中的每一条的所述相应目标属性来确定所述多个搜索结果的动态排名;以及
由所述计算系统将所述多个搜索结果和所述动态排名传输到所述计算装置。
2.根据权利要求1所述的方法,其中:
所述一个或多个动态属性是初始动态属性;
所述动态排名是初始动态排名;以及
所述方法进一步包括:
由所述计算系统确定所述计算装置的一个或多个后续动态属性,其中所述一个或多个后续动态属性中的至少一个不同于所述一个或多个初始动态属性中的每一个;
由所述计算系统基于所述计算装置的所述一个或多个后续动态属性和所述多个搜索结果中的每一条的所述相应目标属性来确定不同于所述初始动态排名的所述多个搜索结果的后续动态排名;
由所述计算系统将所述后续动态排名传输到所述计算装置。
3.根据权利要求1至2中的任一项所述的方法,进一步包括:
由所述计算系统确定所述计算装置的一个或多个静态属性,所述一个或多个静态属性指示以下至少一项:屏幕大小、装置类型、显示装置的可用性、或音频装置的可用性,
其中所述多个搜索结果的所述动态排名进一步至少部分基于所述计算装置的所述一个或多个静态属性来确定。
4.根据权利要求1至3中的任一项所述的方法,其中确定所述多个搜索结果的所述动态排名包括:
由所述计算系统基于所述计算装置的所述一个或多个动态属性和所述多个搜索结果中的每一条的所述相应目标属性来预测与所述多个搜索结果中的每一条相关联的相应参与时间,其中搜索结果的所述相应参与时间是预测所述用户与所述搜索结果的内容交互将花费的估计的时间量;以及
由所述计算系统根据所述相应参与时间来对所述多个搜索结果中的每一条排名。
5.根据权利要求1至4中的任一项所述的方法,其中所述多个搜索结果中的每一条的所述相应目标属性进一步指示以下至少一项:与所述搜索结果相关联的触摸目标大小、与所述搜索结果相关联的图像大小、与所述搜索结果相关联的网络位置、以及与所述搜索结果相关联的数据大小。
6.根据权利要求1至5中的任一项所述的方法,进一步包括:
由所述计算系统基于与所述计算装置的用户相关联的通信信息来确定所述计算装置的场境。
7.根据权利要求1至6中的任一项所述的方法,其中确定所述多个搜索结果的所述动态排名包括:
响应于确定所述一个或多个动态属性指示所述计算装置连接到任何音频输出装置,由所述计算系统基于所述多个搜索结果中的每一条的所述相应目标属性而在所述动态排名中将所述多个搜索结果中的与所述音频内容相关联的一个或多个搜索结果排名为比所述多个搜索结果中的其他搜索结果更高。
8.根据权利要求7所述的方法,其中确定所述多个搜索结果的所述动态排名包括:
响应于确定所述一个或多个动态属性指示所述计算装置未连接到任何音频输出装置,由所述计算系统基于所述多个搜索结果中的每一条的所述相应目标属性而在所述动态排名中将所述多个搜索结果中的其他搜索结果排名为比所述多个搜索结果中的与所述音频内容相关联的一个或多个搜索结果更高。
9.根据权利要求1至8中的任一项所述的方法,其中确定所述多个搜索结果的所述动态排名包括:
响应于确定所述一个或多个动态属性指示所述计算装置具有低网络连接强度或低电池电量,由所述计算系统基于所述多个搜索结果中的每一条的所述相应目标属性在所述动态排名中将所述多个搜索结果中的与文本内容相关联的一个或多个搜索结果排名为比所述多个搜索结果中的其他搜索结果更高。
10.根据权利要求1至9中的任一项所述的方法,其中确定所述多个搜索结果的所述动态排名包括:
响应于确定所述一个或多个动态属性指示所述计算装置具有高网络连接强度或高电池电量,由所述计算系统基于所述多个搜索结果中的每一条的所述相应目标属性在所述动态排名中将所述多个搜索结果中的与触觉内容或视觉内容相关联的一个或多个搜索结果排名为比所述多个搜索结果中的其他搜索结果更高。
11.根据权利要求1至10中的任一项所述的方法,其中确定所述多个搜索结果的所述动态排名包括:
响应于确定所述一个或多个动态属性指示所述计算装置连接到任何音频输出装置且具有高网络连接强度或高电池电量,由所述计算系统基于所述多个搜索结果中的每一条的所述相应目标属性在所述动态排名中将所述多个搜索结果中的与音频和视觉内容相关联的一个多个搜索结果排名为比所述多个搜索结果中的其他搜索结果更高。
12.一种计算系统,其包括:
至少一个处理器;
可由所述至少一个处理器操作以进行以下动作的至少一个模块:
至少部分基于计算装置的场境来执行无参数搜索查询,从而识别被确定为与所述计算装置的用户相关的多个搜索结果;
确定所述多个搜索结果中的每一条的相应目标属性,其中所述相应目标属性指示搜索结果是否与音频内容、视觉内容、音频和视觉内容、触觉内容或文本内容相关联;
确定所述计算装置的一个或多个动态属性,所述一个或多个动态属性指示以下至少一项:网络连接强度、与音频输出装置的连接状态、电池电量、或与多媒体流式装置的连接状态;
基于所述计算装置的所述一个或多个动态属性和所述多个搜索结果中的每一条的所述相应目标属性来确定所述多个搜索结果的动态排名;以及
将所述多个搜索结果和所述动态排名传输到所述计算装置。
13.根据权利要求12所述的计算系统,其中所述至少一个模块可由所述至少一个处理器进一步操作以通过以下至少一项来确定所述多个搜索结果的所述动态排名:
响应于确定所述一个或多个动态属性指示所述计算装置具有低网络连接强度或低电池电量,基于所述多个搜索结果中的每一条的所述相应目标属性,在所述动态排名中将所述多个搜索结果中的与文本内容相关联的一个或多个搜索结果排名为比所述多个搜索结果中的其他搜索结果更高;
响应于确定所述一个或多个动态属性指示所述计算装置具有高网络连接强度或高电池电量,基于所述多个搜索结果中的每一条的所述相应目标属性,在所述动态排名中将所述多个搜索结果中的与触觉内容或视觉内容相关联的一个或多个搜索结果排名为比所述多个搜索结果中的其他搜索结果更高;或
响应于确定所述一个或多个动态属性指示所述计算装置连接到任何音频输出装置且具有高网络连接强度或高电池电量,基于所述多个搜索结果中的每一条的所述相应目标属性,在所述动态排名中将所述多个搜索结果中的与音频和视觉内容相关联的一个多个搜索结果排名为比所述多个搜索结果中的其他搜索结果更高。
14.一种包括用于执行根据权利要求1至11所述的方法中的任一项的装置的计算系统。
15.一种计算机可读存储介质,包括在被执行时致使计算系统的至少一个处理器执行根据权利要求1至11所述的方法中的任一项的指令。
CN201680064495.1A 2015-11-23 2016-08-25 基于计算装置的属性的信息排名 Pending CN108351891A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/949,074 US10685029B2 (en) 2015-11-23 2015-11-23 Information ranking based on properties of a computing device
US14/949,074 2015-11-23
PCT/US2016/048664 WO2017091261A1 (en) 2015-11-23 2016-08-25 Information ranking based on properties of a computing device

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108351891A true CN108351891A (zh) 2018-07-31

Family

ID=56852432

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201680064495.1A Pending CN108351891A (zh) 2015-11-23 2016-08-25 基于计算装置的属性的信息排名

Country Status (9)

Country Link
US (2) US10685029B2 (zh)
EP (1) EP3341859B1 (zh)
JP (1) JP6543774B2 (zh)
KR (1) KR102049981B1 (zh)
CN (1) CN108351891A (zh)
DE (1) DE112016005358T5 (zh)
GB (1) GB2557806A (zh)
RU (1) RU2018114072A (zh)
WO (1) WO2017091261A1 (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018045303A1 (en) * 2016-09-02 2018-03-08 Bose Corporation Application-based messaging system using headphones
US10474673B2 (en) * 2017-03-28 2019-11-12 Salesforce.Com, Inc. Methods and apparatus for performing machine learning to improve capabilities of an artificial intelligence (AI) entity used for online communications
US10628501B2 (en) * 2017-06-07 2020-04-21 Centurylink Intellectual Property Llc Scene aware searching
US10783149B2 (en) * 2017-08-02 2020-09-22 Microsoft Technology Licensing, Llc Dynamic productivity content rendering based upon user interaction patterns
US10552410B2 (en) * 2017-11-14 2020-02-04 Mindbridge Analytics Inc. Method and system for presenting a user selectable interface in response to a natural language request
US11520789B2 (en) * 2019-10-21 2022-12-06 Teradata Us, Inc. Caching objects from a data store

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120303442A1 (en) * 2011-05-23 2012-11-29 Microsoft Corporation Advertisement rendering for multiple synced devices
CN103250204A (zh) * 2010-08-06 2013-08-14 谷歌公司 依赖于状态的查询响应
CN103914502A (zh) * 2013-01-07 2014-07-09 Lg电子株式会社 使用情形识别的智能搜索服务的方法及其终端
CN103970861A (zh) * 2014-05-07 2014-08-06 华为技术有限公司 信息呈现方法和设备

Family Cites Families (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6006251A (en) 1995-07-11 1999-12-21 Hitachi, Ltd. Service providing system for providing services suitable to an end user request based on characteristics of a request, attributes of a service and operating conditions of a processor
JP3223782B2 (ja) * 1996-02-08 2001-10-29 三菱電機株式会社 車両経路算出装置
US20020057297A1 (en) * 2000-06-12 2002-05-16 Tom Grimes Personalized content management
US7089237B2 (en) * 2001-01-26 2006-08-08 Google, Inc. Interface and system for providing persistent contextual relevance for commerce activities in a networked environment
US6832259B2 (en) * 2002-08-29 2004-12-14 Motorola, Inc. Dynamic adjustment of transmitted data size for a subscriber device
US7546554B2 (en) * 2004-03-31 2009-06-09 Fuji Xerox Co., Ltd. Systems and methods for browsing multimedia content on small mobile devices
US7664735B2 (en) 2004-04-30 2010-02-16 Microsoft Corporation Method and system for ranking documents of a search result to improve diversity and information richness
EP1882237A2 (en) 2005-05-13 2008-01-30 Tripath Imaging, Inc. Methods of chromogen separation-based image analysis
US20080082490A1 (en) * 2006-09-28 2008-04-03 Microsoft Corporation Rich index to cloud-based resources
US7836056B2 (en) * 2006-09-28 2010-11-16 Microsoft Corporation Location management of off-premise resources
EP1914643A1 (en) * 2006-10-19 2008-04-23 Motorola, Inc. Method and apparatus for filtering peer-to-peer network searches for limited capability devices
US20080104049A1 (en) * 2006-10-25 2008-05-01 Microsoft Corporation Document ranking utilizing parameter varying data
US20090030792A1 (en) 2007-07-24 2009-01-29 Amit Khivesara Content recommendation service
EP2043306B1 (de) * 2007-09-28 2015-04-15 Unify GmbH & Co. KG Verfahren zur Organisation von Netzknoten in einem paketorientierten Netzwerk
US7877402B1 (en) * 2008-01-15 2011-01-25 Intuit Inc. Method and system for providing network search results based in part on a user's financial data
US8862657B2 (en) * 2008-01-25 2014-10-14 Seven Networks, Inc. Policy based content service
US20100082398A1 (en) * 2008-09-29 2010-04-01 Yahoo! Inc. System for providing contextually relevant data
US9519728B2 (en) * 2009-12-04 2016-12-13 Time Warner Cable Enterprises Llc Apparatus and methods for monitoring and optimizing delivery of content in a network
US8719246B2 (en) 2010-06-28 2014-05-06 Microsoft Corporation Generating and presenting a suggested search query
US8478519B2 (en) * 2010-08-30 2013-07-02 Google Inc. Providing results to parameterless search queries
WO2013019307A1 (en) * 2011-08-04 2013-02-07 Thomson Licensing Content recommendation method and apparatus
US8384726B1 (en) * 2011-08-31 2013-02-26 Google Inc. Selective rendering of off-screen content
CN103907113A (zh) * 2011-09-14 2014-07-02 诺基亚公司 用于分布式脚本处理的方法和装置
US20130254812A1 (en) * 2012-03-23 2013-09-26 Sony Network Entertainment International Llc Iptv radio device using low-bandwidth connection
JP2014006669A (ja) * 2012-06-22 2014-01-16 Sharp Corp 推奨コンテンツ通知システム、その制御方法および制御プログラム、ならびに記録媒体
US9483518B2 (en) * 2012-12-18 2016-11-01 Microsoft Technology Licensing, Llc Queryless search based on context
US20140344266A1 (en) * 2013-05-17 2014-11-20 Broadcom Corporation Device information used to tailor search results
US10089394B2 (en) * 2013-06-25 2018-10-02 Google Llc Personal search result identifying a physical location previously interacted with by a user
EP3058469A4 (en) 2013-10-14 2017-04-19 Nokia Technologies Oy Method and apparatus for identifying media files based upon contextual relationships
US10409454B2 (en) * 2014-03-05 2019-09-10 Samsung Electronics Co., Ltd. Smart watch device and user interface thereof
US20160061617A1 (en) * 2014-09-02 2016-03-03 Microsoft Corporation Providing in-navigation search results that reduce route disruption

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103250204A (zh) * 2010-08-06 2013-08-14 谷歌公司 依赖于状态的查询响应
US20120303442A1 (en) * 2011-05-23 2012-11-29 Microsoft Corporation Advertisement rendering for multiple synced devices
CN103914502A (zh) * 2013-01-07 2014-07-09 Lg电子株式会社 使用情形识别的智能搜索服务的方法及其终端
CN103970861A (zh) * 2014-05-07 2014-08-06 华为技术有限公司 信息呈现方法和设备

Also Published As

Publication number Publication date
GB201804975D0 (en) 2018-05-09
RU2018114072A3 (zh) 2019-12-25
JP6543774B2 (ja) 2019-07-10
GB2557806A (en) 2018-06-27
RU2018114072A (ru) 2019-12-25
WO2017091261A1 (en) 2017-06-01
EP3341859A1 (en) 2018-07-04
JP2018538648A (ja) 2018-12-27
US10685029B2 (en) 2020-06-16
US20170147579A1 (en) 2017-05-25
KR20180058799A (ko) 2018-06-01
DE112016005358T5 (de) 2018-08-16
US20200301935A1 (en) 2020-09-24
EP3341859B1 (en) 2022-08-03
KR102049981B1 (ko) 2019-11-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
AU2015349821B2 (en) Parking identification and availability prediction
CN108351891A (zh) 基于计算装置的属性的信息排名
US20190057298A1 (en) Mapping actions and objects to tasks
US10061825B2 (en) Method of recommending friends, and server and terminal therefor
US9882996B2 (en) Determining data associated with proximate computing devices
CN108268259A (zh) 动态生成定制应用入门教程
CN107924506A (zh) 推断通信的用户可用性和基于用户可用性或上下文改变通知设置
US9282161B1 (en) Points of interest recommendations
CN108268130A (zh) 组推荐的虚拟助理生成
US20200204643A1 (en) User profile generation method and terminal
CN107402687A (zh) 场境任务快捷方式
US20140007010A1 (en) Method and apparatus for determining sensory data associated with a user
CN106716354A (zh) 使用户界面适应交互准则和组件特性
CN107957776A (zh) 主动虚拟助理
CN106464947A (zh) 提供适时媒体推荐
WO2014081575A1 (en) Predicted-location notification
CN108628649B (zh) 助理服务的智能设置
CN109416691A (zh) 消息归组和相关性
US20140195968A1 (en) Inferring and acting on user intent
CN106031182B (zh) 产品可用性通知
CN105009114B (zh) 预测性地呈现搜索能力
KR20210096695A (ko) 개선된 상호작용 및 컬래버레이션을 위한 가상 공간, 혼합 현실 공간 및 결합된 혼합 현실 공간
US20180068324A1 (en) Outputting content based on interests of other users
US20230333712A1 (en) Generating suggested content for workspaces
US20220083631A1 (en) Systems and methods for facilitating access to distributed reconstructed 3d maps

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination