CN108345877A - 一种基于百度人脸检测api的人脸采集方法 - Google Patents
一种基于百度人脸检测api的人脸采集方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108345877A CN108345877A CN201810327112.6A CN201810327112A CN108345877A CN 108345877 A CN108345877 A CN 108345877A CN 201810327112 A CN201810327112 A CN 201810327112A CN 108345877 A CN108345877 A CN 108345877A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- face
- api
- baidu
- acquisition
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
- G06V40/166—Detection; Localisation; Normalisation using acquisition arrangements
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
本发明涉及人脸检测技术领域,特别涉及一种基于百度人脸检测API的人脸采集的方法,本发明方法步骤是:1、设置一个按钮,点击时拍摄并存为图片格式。2、将图片数据异步提交到服务器。3、服务器解析后,调用百度人脸检测API,发送图片数据。4、解析百度人脸检测API返回的数据,获取人脸范围、完整度、模糊度等数据。5、与采集标准进行对比,判断此图片是否符合标准,完成人脸采集。本发明解决了传统人脸采集需人工审核、效率低、实时性低、成本高等问题。
Description
技术领域
本发明涉及人脸检测技术领域,特别涉及一种基于百度人脸检测API的人脸采集方法。
背景技术
人脸检测是指对于任意一幅给定的图像,采用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸,如果是则返回一脸的位置、大小和姿态。随着电子商务等应用的发展,人脸识别成为最有潜力的生物身份验证手段,这种应用背景要求自动人脸识别系统能够对一般图像具有一定的识别能力,由此所面临的一系列问题使得人脸检测开始作为一个独立的课题受到研究者的重视。今天,人脸检测的应用背景已经远远超出了人脸识别系统的范畴,在基于内容的检索、数字视频处理、视频检测等方面有着重要的应用价值。
发明内容
本发明解决的技术问题在于提供基于百度人脸检测API的人脸采集方法,解决了传统人脸采集需人工审核、效率低、实时性低、成本高等问题。
本发明解决上述技术问题的技术方案是:
所述的方法包含以下几个步骤:
步骤一、设置一个按钮,点击时拍摄并存为图片格式;
步骤二、将图片数据异步提交到服务器;
步骤三、服务器解析后,调用百度人脸检测API,发送图片数据;
步骤四、解析百度人脸检测API返回的数据,获取人脸范围、完整度、模糊度等数据;
步骤五、与采集标准进行对比,判断此图片是否符合标准,完成人脸采集;
本发明的有益效果:本发明基于百度人脸检测API实现了快速检测、成本低、实时且高效的方法。
附图说明
下面结合附图对本发明进一步说明:
图1为本发明的方法流程图。
Claims (7)
1.基于百度人脸检测API实现的人脸采集方法,其特征在于:所述的方法包含以下几个步骤:
步骤一、设置一个按钮,点击时拍摄并存为图片格式;
步骤二、 将图片数据异步提交到服务器;
步骤三、服务器解析后,调用百度人脸检测API,发送图片数据;
步骤四、解析百度人脸检测API返回的数据,获取人脸范围、完整度、模糊度等数据;
步骤五、与采集标准进行对比,判断此图片是否符合标准,完成人脸采集。
2.根据权利要求1所述的人脸采集方法,其特征在于:所述的步骤一中,设置一个按钮,点击时拍摄并存为图片格式,图片数据是以base64编码存储的。
3.根据权利要求1所述的人脸采集方法,其特征在于:所述的步骤二中,将图片数据以Ajax异步提交到服务器。
4.根据权利要求1所述的人脸采集方法,其特征在于:所述的步骤三中,服务器将图片数据以base64解码后,调用百度人脸检测API,发送图片数据。
5.根据权利要求1所述的人脸采集方法,其特征在于:所述的步骤四中,解析百度人脸检测API返回的数据,获取人脸范围、完整度、模糊度等数据。
6.根据权利要求1所述的人脸采集方法,其特征在于:所述的步骤五中,与采集标准进行对比,判断此图片是否符合标准,完成人脸采集。
7.根据权利要求1所述的人脸采集方法,其特征在于:无需人工审核,采集成本低、实时性高。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810327112.6A CN108345877A (zh) | 2018-04-12 | 2018-04-12 | 一种基于百度人脸检测api的人脸采集方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810327112.6A CN108345877A (zh) | 2018-04-12 | 2018-04-12 | 一种基于百度人脸检测api的人脸采集方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108345877A true CN108345877A (zh) | 2018-07-31 |
Family
ID=62957170
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810327112.6A Withdrawn CN108345877A (zh) | 2018-04-12 | 2018-04-12 | 一种基于百度人脸检测api的人脸采集方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108345877A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109214303A (zh) * | 2018-08-14 | 2019-01-15 | 北京工商大学 | 一种基于云端api的多线程动态人脸签到方法 |
CN113343862A (zh) * | 2021-06-11 | 2021-09-03 | 上海中通吉网络技术有限公司 | 人脸采集方法 |
-
2018
- 2018-04-12 CN CN201810327112.6A patent/CN108345877A/zh not_active Withdrawn
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109214303A (zh) * | 2018-08-14 | 2019-01-15 | 北京工商大学 | 一种基于云端api的多线程动态人脸签到方法 |
CN109214303B (zh) * | 2018-08-14 | 2021-10-01 | 北京工商大学 | 一种基于云端api的多线程动态人脸签到方法 |
CN113343862A (zh) * | 2021-06-11 | 2021-09-03 | 上海中通吉网络技术有限公司 | 人脸采集方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Li et al. | Encyclopedia of biometrics | |
US8655056B2 (en) | Content-based matching of videos using local spatio-temporal fingerprints | |
CN110309795B (zh) | 视频检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
WO2019095571A1 (zh) | 人物情绪分析方法、装置及存储介质 | |
US8965067B2 (en) | Face data acquirer, end user video conference device, server, method, computer program and computer program product for extracting face data | |
WO2010103735A1 (ja) | 顔照合装置、電子機器、顔照合装置の制御方法、および顔照合装置制御プログラム | |
WO2019033574A1 (zh) | 电子装置、动态视频人脸识别的方法、系统及存储介质 | |
JP2013003648A (ja) | コンテンツ抽出装置、コンテンツ抽出方法、及びプログラム | |
Kauba et al. | Combined fully contactless finger and hand vein capturing device with a corresponding dataset | |
CN110163061B (zh) | 用于提取视频指纹的方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
CN111914775A (zh) | 活体检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
TW201344546A (zh) | 相片資料夾之代表縮圖之自動選擇方法及自動選擇系統 | |
US20170083545A1 (en) | Image extraction system, image extraction method, image extraction program, and recording medium storing program | |
CN108345877A (zh) | 一种基于百度人脸检测api的人脸采集方法 | |
CN113837006B (zh) | 一种人脸识别方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN110502961B (zh) | 一种面部图像检测方法及装置 | |
CN104715494A (zh) | 基于局部敏感直方图的视频目标压缩跟踪方法 | |
US11195298B2 (en) | Information processing apparatus, system, method for controlling information processing apparatus, and non-transitory computer readable storage medium | |
CN111046804A (zh) | 活体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
Alreshidi et al. | A comparative study of image descriptors in recognizing human faces supported by distributed platforms | |
Dong et al. | Advanced news video parsing via visual characteristics of anchorperson scenes | |
Verma et al. | Comparison of Various Segmentation Techniques in Iris Recognition: Case Study | |
Leon et al. | Video identification using video tomography | |
Mounsef et al. | Augmented SRC for face recognition under quality distortions | |
US20220406051A1 (en) | Method and apparatus for distributed image data processing |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20180731 |