CN108345826A - 指纹验证方法与电子装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种指纹验证方法与电子装置。指纹验证方法包括：取得多个指纹图像；将所述多个指纹图像中的每一个指纹图像与预设的指纹图像比对以取得多个第一比对结果；将所述多个指纹图像中的每两个指纹图像互相比对以取得至少一个第二比对结果；以及根据所述多个第一比对结果与所述至少一个第二比对结果判断所述多个指纹图像是否通过验证。本发明的指纹验证方法与电子装置可提升指纹验证的准确度。

Description

指纹验证方法与电子装置

技术领域

本发明涉及一种验证方法，尤其涉及一种指纹验证方法与电子装置。

背景技术

生物特征识别的种类包括脸部、声音、虹膜、视网膜、静脉、指纹和掌纹识别等。由于每个人的指纹都是独一无二的，且指纹不易随着年龄或身体健康状况而变化，因此指纹识别技术已广泛地应用在各种领域中。

一般来说，依据不同的需求，在指纹识别的技术领域中常使用错误接受率(FaultAcceptance Rate，简称FAR)与错误拒绝率(Fault Rejection Rate，简称FRR)来作为指纹识别系统的评估指标。错误接受率是表示将不合法的使用者误判为合法的使用者的机率，并且错误接受率越低表示指纹识别装置的安全性越高。错误拒绝率是表示将合法的使用者误判为不合法的使用者的机率，并且错误拒绝率越低表示越便于使用。就目前而言，当欲执行指纹验证时，指纹识别装置会通过使用者的一次按压来获取一个指纹图像来进行比对。然而，基于各种不同因素的影响，以至于仅通过一个指纹图像来进行验证容易造成指纹识别错误，使得合法的使用者无法通过指纹验证，进而影响指纹识别装置的安全性或便利性。因此，如何提升指纹验证的准确度为目前重要的课题。

发明内容

本发明是针对一种验证方法，特别是一种指纹验证方法以及适用所述指纹验证方法的电子装置。

本发明的指纹验证方法包括：取得多个指纹图像；将所述多个指纹图像中的每一个指纹图像与预设的指纹图像比对以取得多个第一比对结果；将所述多个指纹图像中的每两个指纹图像互相比对以取得至少一个第二比对结果；以及根据所述多个第一比对结果与所述至少一个第二比对结果判断所述多个指纹图像是否通过验证。

在本发明一实施例的指纹验证方法中，还包括根据所述多个第一比对结果产生多个初始分数。根据所述多个第一比对结果与所述至少一个第二比对结果判断所述多个指纹图像是否通过验证的步骤包括：根据所述至少一个第二比对结果调整所述多个初始分数以取得多个验证分数；以及根据所述多个验证分数判断所述多个指纹图像是否通过验证。

在本发明一实施例的指纹验证方法中，根据所述多个验证分数判断所述多个指纹图像是否通过验证的步骤包括判断所述多个验证分数是否包括符合验证门槛值的至少一个第一验证分数。若判断出所述多个验证分数包括所述至少一个第一验证分数，决定对应所述至少一个第一验证分数的所述多个指纹图像中的第一指纹图像通过验证。

在本发明一实施例的指纹验证方法中，还包括根据所述多个第一比对结果产生至少一个参考比对结果，并且根据所述至少一个参考比对结果与所述至少一个第二比对结果取得至少一个相似性参数。根据所述至少一个第二比对结果调整所述多个初始分数以取得所述多个验证分数的步骤包括根据所述至少一个相似性参数调整所述多个初始分数以取得所述多个验证分数。

在本发明一实施例的指纹验证方法中，根据所述至少一个相似性参数调整所述多个初始分数以取得所述多个验证分数的步骤包括判断所述至少一个相似性参数是否小于相似性门槛值。若判断出所述至少一个相似性参数非小于所述相似性门槛值，根据第一规则来调整所述多个初始分数以取得所述多个验证分数。若判断出所述至少一个相似性参数小于所述相似性门槛值，根据第二规则来调整所述多个初始分数以取得所述多个验证分数。

本发明的电子装置包括：图像获取模块，用以取得多个指纹图像；比对模块，用以将所述多个指纹图像中的每一个指纹图像与预设的指纹图像比对以取得多个第一比对结果，并且将所述多个指纹图像中的每两个指纹图像互相比对以取得至少一个第二比对结果；以及验证模块，用以根据所述多个第一比对结果与所述至少一个第二比对结果判断所述多个指纹图像是否通过验证。

在本发明一实施例的电子装置中，所述比对模块还用以根据所述多个第一比对结果产生多个初始分数。所述验证模块用以根据所述至少一个第二比对结果调整所述多个初始分数以取得多个验证分数，并且根据所述多个验证分数判断所述多个指纹图像是否通过验证。

在本发明一实施例的电子装置中，所述验证模块用以判断所述多个验证分数是否包括符合验证门槛值的至少一个第一验证分数。若判断出所述多个验证分数包括所述至少一个第一验证分数，所述验证模块用以决定对应所述至少一第一验证分数的所述多个指纹图像中的第一指纹图像通过验证。

在本发明一实施例的电子装置中，所述比对模块用以根据所述多个第一比对结果产生至少一个参考比对结果，并且根据所述至少一个参考比对结果与所述至少一个第二比对结果取得至少一相似性参数。所述验证模块根据所述至少一个相似性参数调整所述多个初始分数以取得所述多个验证分数。

在本发明一实施例的电子装置中，所述验证模块用以判断所述至少一个相似性参数是否小于相似性门槛值。若判断出所述至少一个相似性参数非小于所述相似性门槛值，所述验证模块用以根据第一规则来调整所述多个初始分数以取得所述多个验证分数。若判断出所述至少一个相似性参数小于所述相似性门槛值，所述验证模块用以根据第二规则来调整所述多个初始分数以取得所述多个验证分数。

基于上述，本发明的指纹验证方法与电子装置可通过取得多个指纹图像，并将所取得的多个指纹图像逐一与预设的指纹图像比对以执行指纹验证。

为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合附图作详细说明如下。

附图说明

包含附图以便进一步理解本发明，且附图并入本说明书中并构成本说明书的一部分。附图说明本发明的实施例，并与描述一起用于解释本发明的原理。

图1为根据本发明的一实施例所示出的电子装置的方块图；

图2为根据本发明的一实施例所示出的指纹验证方法的流程图；

图3为根据本发明的一实施例所示出的取得的指纹图像与预设的指纹图像的示意图；

图4为根据本发明的一实施例所示出的指纹验证方法的示意图；

图5为根据本发明的另一实施例所示出的指纹验证方法的示意图。

附图标记说明：

10：电子装置；

110：指纹传感器；

120：处理器；

130：存储装置；

131：图像获取模块；

132：比对模块；

133：验证模块；

S201、S203、S205、S207：步骤；

30：指纹；

311、321、322、323、411、421、422、511、521、522、523：指纹图像；

CA(1)～CA(5)：第一比对结果；

CB(1)～CB(4)：第二比对结果；

CR(1)～CR(4)：参考比对结果。

具体实施方式

现将详细地参考本发明的示范性实施例，示范性实施例的实例说明于附图中。只要有可能，相同元件符号在附图和描述中用来表示相同或相似部分。

本发明是通过取得待验证指纹的多个指纹图像来判断待验证指纹是否通过验证。而通过所获取的每一个指纹图像分别与预设的指纹图像之间的多个比对结果，以及所获取的每两个指纹图像彼此之间的另外多个比对结果来一起执行指纹验证可提升指纹验证的精确度。

图1为根据本发明的一实施例所示出的电子装置的方块图。

参照图1，本实施例的电子装置10例如智能手机、平板电脑、台式电脑或笔记本电脑或其他具有指纹传感器的类似电子装置。电子装置10包括指纹传感器110、处理器120与存储装置130。

指纹传感器110可为光学式、电阻式、电容式或其他种类的感测元件，用以感测使用者的操作(例如触碰或接近)以获取指纹图像。然而，本发明并不以此为限。本领域技术人员可视实际需要选择以不同的方式来获取指纹图像的指纹传感器110。

存储装置130可以是任何类型的固定式或可移动式的随机存取存储装置(randomaccess memory,RAM)、只读存储装置(read-only memory,ROM)、快闪存储装置(flashmemory)或类似元件或上述元件的组合。在本实施例中，存储装置130用以记录图像获取模块131、比对模块132与验证模块133，这些模块例如是存储在存储装置130中的程序。在另一实施例中，存储装置130可用以存储通过指纹传感器110所获取的指纹图像。

处理器120例如是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)或是其他可编程的一般用途或特殊用途的微处理器(Microprocessor)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、可编程控制器、特殊应用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuits，ASIC)、可编程逻辑装置(Programmable Logic Device，PLD)或其他类似装置或这些装置的组合。

处理器120耦接指纹传感器110与存储装置130，其会从存储装置130中载入图像获取模块131、比对模块132与验证模块133的程序，据以执行本发明的指纹验证方法。以下即举实施例来说明此方法。

图2为根据本发明的一实施例所示出的指纹验证方法的流程图。

参照图2，本实施例的方法适用于图1所示的电子装置10，以下即搭配电子装置10中的各项元件说明本发明的指纹验证方法的详细步骤。

当使用者欲使用电子装置10执行指纹验证操作时，首先，在步骤S201中，处理器120会执行图像获取模块131而可通过指纹传感器110来取得多个指纹图像。在一实施例中，图1所示的电子装置10还可包括显示装置(未示出)。电子装置10可在显示装置上显示关于使用者输入指纹的按压次数的提示信息，并且指纹传感器110随着使用者的每次按压动作来获取多个指纹图像。在一实施例中，处理器120可执行图像获取模块131而可对指纹传感器110所获取的图像执行图像处理操作以取得要用来比对的指纹图像。上述的图像处理操作可包括对指纹图像执行灰阶处理，或者分析指纹图像的特征以计算出对应指纹图像的几何关系(geometric relation)等。上述的几何关系例如是关于指纹特征的相关位置、相对方向或特征之间的距离等特征信息。

接着，在步骤S203中，处理器120会执行比对模块132而将所述多个指纹图像与预设的指纹图像比对以取得多个第一比对结果。比对模块132可因应不同的应用需求而采用不同的比对算法来执行指纹图像的比对操作。例如，比对模块132可通过比对每个指纹图像的几何关系与预设的指纹图像的几何关系来产生第一比对结果。因此，对应一个指纹图像的第一比对结果可包括用以表示此指纹图像与预设的指纹图像之间相同或相似的特征(或特征信息)。在本步骤中，处理器120还会执行比对模块132而根据第一比对结果来计算出对应每个指纹图像的初始分数。比对模块132可基于所采用的比对算法而根据第一比对结果计算出初始分数。

在本实施例中，预设的指纹图像可为根据使用者的指纹所预先建立的指纹图像。例如，图1的存储装置130还用以记录指纹注册模块(未示出)。处理器120可执行指纹注册模块而可通过指纹传感器110来取得一个或多个指纹图像以产生注册的指纹图像。在一实施例中，处理器120可执行指纹注册模块而对通过指纹传感器110所获取的指纹图像执行图像处理操作，并根据经过图像处理后的指纹图像来产生注册的指纹图像。此外，处理器120可执行指纹注册模块而将所获取的多个指纹图像结合成一个注册的指纹图像，并将注册的指纹图像存储至存储装置130中。然而，在另一实施例中，指纹注册模块也可将所获取的多个指纹图像个别地存储至存储装置130中。此外，在其他的实施例中，预设的指纹图像也可以是存储在电子装置10外部的存储装置中，而电子装置10可通过网络取得预设的指纹图像。

接着，在步骤S205中，处理器120会执行比对模块132而将所述多个指纹图像中的每两个指纹图像互相比对以取得至少一个第二比对结果。例如，比对模块132可通过比对一个指纹图像的几何关系与另一个指纹图像的几何关系来产生第二比对结果。因此，对应每两个指纹图像的第二比对结果可包括用以表示这两个指纹图像之间相同或相似的特征(或特征信息)。换句话说，第一比对结果与第二比对结果可用以表示两个指纹图像之间的相似程度。当图像获取模块131是获取两个指纹图像时，比对模块132可产生一个第二比对结果。而当图像获取模块131是获取三个以上的指纹图像时，比对模块132可产生两个以上的第二比对结果。

然后，在步骤S207中，处理器120会执行验证模块133而根据所述多个第一比对结果与所述至少一个第二比对结果来判断所述多个指纹图像是否通过验证。在一实施例中，处理器120会执行验证模块133而根据第二比对结果来调整依据第一比对结果所计算的初始分数以产生对应每个指纹图像的验证分数。例如，在一情况下，验证模块133根据某个第二比对结果判断出某两个指纹图像之间的相似程度很高，则验证模块133会分别将这两个指纹图像的初始分数调高来产生验证分数。换句话说，在此情况下的验证分数会大于初始分数。而在另一情况下，验证模块133根据某个第二比对结果判断出某两个指纹图像之间的相似程度不够高，则验证模块133会分别将这两个指纹图像的初始分数调低来产生验证分数。换句话说，在此另一情况下的验证分数会小于初始分数。

此外，在步骤S207中，在取得验证分数之后，处理器120会执行验证模块133而判断验证分数是否高于验证门槛值来决定指纹图像是否通过验证。例如，验证模块133会判断多个验证分数中是否包括符合验证门槛值的验证分数(亦称第一验证分数)。若判断出多个验证分数中包括符合验证门槛值的第一验证分数，验证模块133会决定对应此第一验证分数的指纹图像(亦称第一指纹图像)通过验证。然而，在另一实施例中，处理器120会执行验证模块133而先判断初始分数是否高于验证门槛值以决定是否要根据第二比对结果来调整初始分数。例如，在一情况下，验证模块133判断某个指纹图像的初始分数高于验证门槛值，因而直接决定所述指纹图像通过验证。而在另一情况下，验证模块133判断某个指纹图像的初始分数低于验证门槛值，因而根据对应所述指纹图像的第二比对结果来调整初始分数以产生新的验证分数。然后，再根据所产生的验证分数来决定此指纹图像是否通过验证。

在一实施例中，在调整初始分数之前，处理器120可执行比对模块132而根据上述的第一比对结果来产生至少一个参考比对结果。例如，比对模块132通过比对每两个第一比对结果来取得参考比对结果。接着，比对模块132可根据所取得的参考比对结果与上述的第二比对结果来产生相似性参数。然后，处理器120可执行验证模块133而根据所取得的相似性参数来调整初始分数以产生验证分数，进而根据验证分数来判断所述多个指纹图像是否通过验证。

图3为根据本发明的一实施例所示出的取得的指纹图像与预设的指纹图像的示意图。

参照图3，电子装置10执行图像获取模块131而通过指纹传感器110检测使用者的多次按压来获取对应使用者指纹30的多个指纹图像321、322、323。在图3所示的实施例中，电子装置10的存储装置130中已存储了对应使用者指纹30的预设的指纹图像311。如图3所示，取得的指纹图像321、322、323与预设的指纹图像311分别具有重叠区域。两个指纹图像之间的重叠区域中会包括两个指纹图像之间相同或相似的特征(或特征信息)。在本实施例中，处理器120执行比对模块132而根据各指纹图像的几何关系来找出重叠区域。进而，比对模块132根据重叠区域来产生对应各指纹图像321、322、323的第一比对结果，并且可根据各指纹图像321、322、323的第一比对结果来计算出对应的初始分数。此外，取得的指纹图像321、322、323彼此之间也具有重叠区域。处理器120执行比对模块132根据重叠区域来产生指纹图像321、322、323中的每两个指纹图像之间的第二比对结果。

图4为根据本发明的一实施例所示出的指纹验证方法的示意图。在图4所示的实施例中，处理器120会执行图像获取模块131而通过指纹传感器110取得2个指纹图像来执行指纹验证操作。

参照图4，处理器120执行图像获取模块131而取得指纹图像421与422。接着，处理器120执行比对模块132将指纹图像421与预设的指纹图像411比对而产生比对结果CA(1)，并且将指纹图像422与预设的指纹图像411比对而产生比对结果CA(2)。此外，比对模块132还将指纹图像421与指纹图像422比对而产生比对结果CB(1)。再者，比对模块132还根据比对结果CA(1)计算对应指纹图像421的初始分数，并根据比对结果CA(2)计算对应指纹图像422的初始分数。在取得上述的比对结果之后，处理器120执行验证模块133而根据比对结果CA(1)与比对结果CA(2)来判断指纹图像421与指纹图像422是否通过验证。

具体来说，处理器120可先执行比对模块132而根据比对结果CA(1)与比对结果CA(2)产生指纹图像421与指纹图像422之间的参考比对结果CR(1)。进而，比对模块132根据指纹图像421与指纹图像422之间的参考比对结果CR(1)与比对结果CB(1)来取得相似性参数。举例而言，处理器120执行比对模块132而比对对应指纹图像421的几何关系与对应预设的指纹图像411的几何关系以取得指纹图像421与预设的指纹图像411之间的比对结果CA(1)。比对结果CA(1)包括用以表示指纹图像421与预设的指纹图像411之间相同或相似的特征(或特征信息)的相似性信息。类似地，比对模块132也比对对应指纹图像422的几何关系与对应预设的指纹图像411的几何关系来取得指纹图像422与预设的指纹图像411之间的比对结果CA(2)。比对结果CA(2)包括用以表示指纹图像422与预设的指纹图像411之间相同或相似的特征(或特征信息)的相似性信息。接着，比对模块132根据比对结果CA(1)与比对结果CA(2)的相似性信息来比对出指纹图像421与指纹图像422之间的参考相似性信息作为参考比对结果CR(1)。指纹图像421与指纹图像422之间的参考相似性信息可以是指纹图像421与指纹图像422之间的相似性信息的一部分。例如，比对模块132可分析出两个相似性信息之间的相同的特征信息来取得参考相似性信息。进而，比对模块132判断指纹图像421与指纹图像422之间的参考比对结果CR(1)与比对结果CB(1)之间的相似程度来取得相似性参数。例如，比对模块132可计算参考比对结果CR(1)的相似性信息与比对结果CB(1)的相似性信息的重复率来作为相似性参数。

在取得相似性参数之后，处理器120可执行验证模块133而根据相似性参数来调整对应指纹图像421的初始分数以产生对应指纹图像421的验证分数，并且根据相似性参数来调整对应指纹图像422的初始分数以产生对应指纹图像422的验证分数。在本实施例中，验证模块133是通过判断相似性参数是否小于预设的相似性门槛值来决定如何调整初始分数。例如，若判断出相似性参数非小于(亦即等于或大于)相似性门槛值，验证模块133会依据第一规则来调整初始分数以产生验证分数。另一方面，若判断出相似性参数小于相似性门槛值，验证模块133会依据第二规则来调整初始分数以产生验证分数。在本实施例中，根据第一规则所产生的验证分数会大于或等于初始分数，而根据第二规则所产生的验证分数会小于初始分数。

然后，验证模块133可通过判断验证分数是否符合预设的验证门槛值来决定指纹图像421与422是否通过验证。在此，符合验证门槛值指的是大于或等于验证门槛值。例如，当判断出对应指纹图像421(或指纹图像422)的验证分数大于或等于验证门槛值时，验证模块133会判断指纹图像421(或指纹图像422)通过验证。而当判断出对应指纹图像421(或指纹图像422)的验证分数小于验证门槛值时，验证模块133会判断指纹图像421(或指纹图像422)未通过验证。在本实施例中，验证模块133可在指纹图像421与指纹图像422中的其中一个指纹图像符合验证门槛值时，即判断本次的指纹验证结果为通过验证。然而，在其他实施例中，验证模块133也可在指纹图像421与指纹图像422两者都符合验证门槛值时才判断本次的指纹验证结果为通过验证。

图5为根据本发明的另一实施例所示出的指纹验证方法的示意图。在图5所示的实施例中，处理器120会执行图像获取模块131而通过指纹传感器110取得3个指纹图像来执行指纹验证操作。

参照图5，类似于图4所示的实施例的方法，处理器120执行图像获取模块131而取得指纹图像521、522、523。接着，处理器120执行比对模块132而将指纹图像521、522、523分别与预设的指纹图像511比对并产生比对结果CA(3)、CA(4)、CA(5)。此外，比对模块132还将指纹图像521与指纹图像522比对而产生比对结果CB(2)，将指纹图像522与指纹图像523比对而产生比对结果CB(3)，以及将指纹图像521与指纹图像523比对而产生比对结果CB(4)。再者，比对模块132还根据比对结果CA(3)、CA(4)、CA(5)分别计算对应指纹图像521、522、523的初始分数。

此外，比对模块132还根据比对结果CA(3)与比对结果CA(4)来产生指纹图像521与指纹图像522之间的参考比对结果CR(2)，根据比对结果CA(4)与比对结果CA(5)来产生指纹图像522与指纹图像523之间的参考比对结果CR(3)，以及根据比对结果CA(3)与比对结果CA(5)来产生指纹图像521与指纹图像523之间的参考比对结果CR(4)。进而，比对模块132可根据参考比对结果CR(2)与比对结果CB(2)来取得一个相似性参数，根据参考比对结果CR(3)与比对结果CB(3)来取得另一个相似性参数，以及根据参考比对结果CR(4)与比对结果CB(4)来取得另一个相似性参数。

换句话说，在图5所示的实施例中，指纹图像521、522、523会分别关联于两个相似性参数。在本实施例中，处理器120可执行验证模块133而找出各指纹图像关联的相似性参数中的最大相似性参数，进而根据最大相似性参数来调整各指纹图像的初始分数。例如，指纹图像521关联于由参考比对结果CR(2)与比对结果CB(2)所取得的相似性参数，并且也关联于由参考比对结果CR(4)与比对结果CB(4)所取得的相似性参数。假设验证模块133判断出由参考比对结果CR(2)与比对结果CB(2)所取得的相似性参数大于由参考比对结果CR(4)与比对结果CB(4)所取得的相似性参数。因此，验证模块133会根据由参考比对结果CR(2)与比对结果CB(2)所取得的相似性参数来调整指纹图像521的初始分数而产生验证分数。进而，验证模块133可通过类似于图4所示的实施例的方法而根据验证分数来判断指纹验证的结果。

综上所述，本发明的指纹验证方法执行指纹验证操作时，会通过取得使用者的多个指纹图像来进行比对以判断验证结果是否为通过验证。并且，可根据每两个指纹图像之间的相似程度来调整取得的指纹图像与预设的指纹图像之间用以表示比对结果的分数值。如此一来，可以提高比对结果的可靠度，进而提升指纹验证的准确度。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种指纹验证方法，其特征在于，包括：

取得多个指纹图像；

将所述多个指纹图像中的每一个指纹图像与预设的指纹图像比对以取得多个第一比对结果；

将所述多个指纹图像中的每两个指纹图像互相比对以取得至少一个第二比对结果；以及

根据所述多个第一比对结果与所述至少一个第二比对结果判断所述多个指纹图像是否通过验证。

2.根据权利要求1所述的指纹验证方法，其特征在于，还包括：

根据所述多个第一比对结果产生多个初始分数；

其中，根据所述多个第一比对结果与所述至少一个第二比对结果判断所述多个指纹图像是否通过验证的步骤包括：

根据所述至少一个第二比对结果调整所述多个初始分数以取得多个验证分数；以及

根据所述多个验证分数判断所述多个指纹图像是否通过验证。

3.根据权利要求2所述的指纹验证方法，其特征在于，根据所述多个验证分数判断所述多个指纹图像是否通过验证的步骤包括：

判断所述多个验证分数是否包括符合验证门槛值的至少一个第一验证分数；以及

若判断出所述多个验证分数包括所述至少一个第一验证分数，决定对应所述至少一个第一验证分数的所述多个指纹图像中的第一指纹图像通过验证。

4.根据权利要求2所述的指纹验证方法，其特征在于，还包括：

根据所述多个第一比对结果产生至少一个参考比对结果；以及

根据所述至少一个参考比对结果与所述至少一个第二比对结果取得至少一个相似性参数；

其中，根据所述至少一个第二比对结果调整所述多个初始分数以取得所述多个验证分数的步骤包括：

根据所述至少一个相似性参数调整所述多个初始分数以取得所述多个验证分数。

5.根据权利要求4所述的指纹验证方法，其特征在于，根据所述至少一个相似性参数调整所述多个初始分数以取得所述多个验证分数的步骤包括：

判断所述至少一个相似性参数是否小于相似性门槛值；

若判断出所述至少一个相似性参数非小于所述相似性门槛值，根据第一规则来调整所述多个初始分数以取得所述多个验证分数；以及

若判断出所述至少一个相似性参数小于所述相似性门槛值，根据第二规则来调整所述多个初始分数以取得所述多个验证分数。

6.一种电子装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用以取得多个指纹图像；

比对模块，用以将所述多个指纹图像中的每一个指纹图像与预设的指纹图像比对以取得多个第一比对结果，并且将所述多个指纹图像中的每两个指纹图像互相比对以取得至少一个第二比对结果；以及

验证模块，用以根据所述多个第一比对结果与所述至少一个第二比对结果判断所述多个指纹图像是否通过验证。

7.根据权利要求6所述的电子装置，其特征在于，所述比对模块还用以根据所述多个第一比对结果产生多个初始分数；

所述验证模块用以根据所述至少一个第二比对结果调整所述多个初始分数以取得多个验证分数，并且根据所述多个验证分数判断所述多个指纹图像是否通过验证。

8.根据权利要求7所述的电子装置，其特征在于，所述验证模块用以判断所述多个验证分数是否包括符合验证门槛值的至少一个第一验证分数；

若判断出所述多个验证分数包括所述至少一个第一验证分数，所述验证模块用以决定对应所述至少一个第一验证分数的所述多个指纹图像中的第一指纹图像通过验证。

9.根据权利要求7所述的电子装置，其特征在于，所述比对模块用以根据所述多个第一比对结果产生至少一个参考比对结果，并根据所述至少一个参考比对结果与所述至少一个第二比对结果取得至少一个相似性参数；

所述验证模块用以根据所述至少一个相似性参数调整所述多个初始分数以取得所述多个验证分数。

10.根据权利要求9所述的电子装置，其特征在于，所述验证模块用以判断所述至少一个相似性参数是否小于相似性门槛值；

若判断出所述至少一个相似性参数非小于所述相似性门槛值，所述验证模块用以根据第一规则来调整所述多个初始分数以取得所述多个验证分数；以及

若判断出所述至少一个相似性参数小于所述相似性门槛值，所述验证模块用以根据第二规则来调整所述多个初始分数以取得所述多个验证分数。