CN108335043A - 一种公平性的智能用电小区切负荷调度方法 - Google Patents
一种公平性的智能用电小区切负荷调度方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108335043A CN108335043A CN201810116501.4A CN201810116501A CN108335043A CN 108335043 A CN108335043 A CN 108335043A CN 201810116501 A CN201810116501 A CN 201810116501A CN 108335043 A CN108335043 A CN 108335043A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cutting load
- fairness
- user
- scheduling
- dispatching
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 230000005611 electricity Effects 0.000 title claims abstract description 40
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 9
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明提供了一种公平性的智能用电小区切负荷调度方法,本发明的目的于提供一种计及用电行为的家庭日前切负荷调度方法,该方法与一般技术相比,本发明在充分考虑智能小区内家庭用户调度能力的数据特性,通过采集获取家庭用户的日用电负荷数据信息,获取用户每天用电可切负荷,对用户的调度能力进行分析,以数据建立科学的公平性准则,有效提高智能小区用电调度切负荷效果。
Description
技术领域
本发明属于智能用电调度技术领域,尤其涉及一种公平性的智能用电小区切负荷调度方法。
背景技术
能源互联网背景下的智能用电工程建设,家庭用电调度是重要的组成部分。用户的用电行为受到用户类别、收入和社会/文化水平等多方面影响。因此可通过优化用电调度,即通过运用价激励措施诱导用户改变其自身用电以优化电能供需平衡,来实现削减配电小区峰谷负荷差,改善负荷曲线,高效用电,满足能源互联网发展需求。
现有智能电网的用电调度方法是根据供电侧供电负荷曲线,通过对小区用户整体负荷的调度,实现用电调度的优化。本发明致力于在数据角度分析用户用电习惯,根据最佳调度因子实现家庭负荷的用电调度操作,有效提高家庭用电调度日前切负荷效果。
发明内容
本发明的目的在于提供一种公平性的智能用电小区切负荷调度方法,与一般技术相比,本发明充分考虑智能小区家庭用户调度能力的数据特性,通过采集获取家庭用户的日用电负荷数据信息,获取用户每天用电可切负荷,对用户的调度能力进行分析,以数据建立科学的公平性准则,有效提高智能小区切负荷调度的效果。
S1.采集获取家庭用户的负荷每天用电量数据信息
S2.家庭用户的用电调度信息归一化操作
S3.计算用户的切负荷公平性因子操作
S4.根据公平因子排序实现下一周期用户切负荷调度操作
S5.返回步骤S1重复操作完成家庭负荷需求响应切负荷操作
附图说明
图1为本发明方法流程图。
图2为本发明方法典型应用场景图。
具体实施方式
下面结合附图,对优选实施例作详细说明。应该强调的是,下述说明仅仅是示例性的,而不是为了限制本发明的范围及其应用。如图1所示为本发明的方法流程图,以下结合具体实施例对本发明的方法进行进一步说明。
具体实施例应用场景为一个含典型应用场景如图2所示,该智能用电小区包含K个家庭用户,每个家庭用户的用电负荷均包括基本负荷(如照明灯具)和可切负荷(如冰箱和热水器);配电网控制中心通过用电调度策略实施对智能用电小区内用户实现用电调度日前天级切负荷操作。
本发明提供的一种公平性的智能用电小区切负荷调度方法,包括以下步骤:
S1.采集获取家庭用户的负荷每天用电量数据信息;
设智能用电小区家庭用户总数为K(K的取值范围为1~500),设采集时间段为N天(N取值范围为7~30)和No.j天(j=1~N)的调度次数为i(i的取值范围为1~24),调度量为m(m的取值范围为0kWh~10kWh);对每个用户统计采集前N天,采用家庭用户智能电表装置,按照采集时间间隔为1天,周期性地采集家庭用户的负荷用电量数据;统计获取第k个用户第j天的调度次数i和调度量m。
实例中设用户总数为K=5(取值范围为1~500),统计时间段为N=7天(取值范围为7~30),和No.j天(j=1,…,N)的调度次数为i(取值范围为1~24);调度量为m(m的取值范围为0kWh~10kWh);对每个用户统计采集前N天,采用家庭用户智能电表装置,按照采集时间间隔为1天,周期性地采集家庭用户的负荷用电量数据;统计获取第k个用户第j天的调度次数i和调度量m。
S2.家庭用户的用电调度信息归一化操作
对获取的k个用户j天的调度次数i和调度量m进行归一化操作,得到第k个用户第j天的归一化调度次数F(F的取值范围为0~1),和第k个用户第j天的归一化调度量G(G的取值范围为0~1)。
实例中对获取的k个用户j天的调度次数i和调度量m进行归一化操作,得到第k个用户第j天的归一化调度次数F(F的取值范围为0~1),和第k个用户第j天的归一化调度量G(G的取值范围为0~1),如表1所示。
表1家庭用户的用电调度信息归一化结果表
S3.计算用户的切负荷公平性因子操作
设当前调度周期为T(单位为天),公平性权重系数为z(z的取值范围为0~1),按照公式A=z*F+(1-z)*G计算切负荷公平性因子A(取值范围0~1);标记No.k用户当前调度周期T的切负荷公平因子按照公式计算下一个调度周期T+1的切负荷公平因子。
实例中设当前调度周期为T(单位为天),公平性权重系数为z=0.5(z的取值范围为0~1),按照公式A=z*F+(1-z)*G计算切负荷公平性因子A(取值范围0~1);标记No.k用户当前调度周期T的切负荷公平因子按照公式计算下一个调度周期T+1的切负荷公平因子,如表2所示。
表2 5个家庭用户第一周期及第二周期的公平性系数
S4.根据公平因子排序实现下一周期用户切负荷调度操作
在当前调度周期为T对下一个调度周期T+1的用户切负荷公平因子由大到小排序;在下一个调度周期T+1内,按照由大到小先后顺序对用户进行切负荷操作,实现智能用电小区公平性切负荷操作。
实例中在当前调度周期为T对下一个调度周期T+1的用户切负荷公平因子由大到小排序;在下一个调度周期T+1内,按照由大到小先后顺序对用户进行切负荷操作,实现智能用电小区公平性切负荷操作,如表3所示,切负荷操作用户ID顺序依次为用户1,用户5,用户2,用户3,用户4,。
表3家庭用户切负荷的调度顺序
S5.返回步骤S3重复操作完成家庭负荷需求响应切负荷操作
将当前周期T更新为T+1,重复步骤S1,完成下一周期的家庭负荷需求响应切负荷操作。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (4)
1.一种公平性的智能用电小区切负荷调度方法,该方法包括以下步骤:
S1.采集获取家庭用户的负荷每天用电量数据信息
S2.家庭用户的用电调度信息归一化操作
S3.计算用户的切负荷公平性因子操作
S4.根据公平因子排序实现下一周期用户切负荷调度操作
S5.返回步骤S1重复操作完成家庭负荷需求响应切负荷操作。
2.根据权利要求1所述的一种公平性的智能用电小区切负荷调度方法,其特征在于,所述步骤S2中,第k个用户第j天的归一化调度次数为F(F的取值范围为0~1),第k个用户第j天的归一化调度量为G(G的取值范围为0~1)。
3.根据权利要求1所述的一种公平性的智能用电小区切负荷调度方法,其特征在于,所述步骤S3设当前调度周期为T(单位为天),公平性权重系数为z(z的取值范围为0~1),按照公式计算切负荷公平性因子A(取值范围0~1);标记No.k用户当前调度周期T的切负荷公平因子,按照公式计算下一个调度周期T+1的切负荷公平因子。
4.根据权利要求1所述的一种公平性的智能用电小区切负荷调度方法,其特征在于,所述步骤S4中,在当前调度周期为T对下一个调度周期T+1的用户切负荷公平因子由大到小排序;在下一个调度周期T+1内,按照由大到小先后顺序对用户进行切负荷操作,实现智能用电小区公平性切负荷操作。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810116501.4A CN108335043A (zh) | 2018-02-06 | 2018-02-06 | 一种公平性的智能用电小区切负荷调度方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810116501.4A CN108335043A (zh) | 2018-02-06 | 2018-02-06 | 一种公平性的智能用电小区切负荷调度方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108335043A true CN108335043A (zh) | 2018-07-27 |
Family
ID=62928259
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810116501.4A Withdrawn CN108335043A (zh) | 2018-02-06 | 2018-02-06 | 一种公平性的智能用电小区切负荷调度方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108335043A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109494754A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-03-19 | 国网湖南省电力有限公司 | 考虑用户时间公平性的电网紧急切负荷方法 |
CN109713679A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-05-03 | 国网湖南省电力有限公司 | 基于需求响应参与度的电网紧急切负荷方法 |
-
2018
- 2018-02-06 CN CN201810116501.4A patent/CN108335043A/zh not_active Withdrawn
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109494754A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-03-19 | 国网湖南省电力有限公司 | 考虑用户时间公平性的电网紧急切负荷方法 |
CN109713679A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-05-03 | 国网湖南省电力有限公司 | 基于需求响应参与度的电网紧急切负荷方法 |
CN109713679B (zh) * | 2019-01-08 | 2021-01-26 | 国网湖南省电力有限公司 | 基于需求响应参与度的电网紧急切负荷方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Widén et al. | Models of domestic occupancy, activities and energy use based on time-use data: deterministic and stochastic approaches with application to various building-related simulations | |
Armstrong et al. | Synthetically derived profiles for representing occupant-driven electric loads in Canadian housing | |
CN108279566A (zh) | 一种负荷聚合商的多家庭用电能量需求响应调控方法 | |
Zhou et al. | Integrated optimal allocation model for complex adaptive system of water resources management (II): Case study | |
CN111598478B (zh) | 一种综合能源需求响应量计算方法 | |
Yang et al. | An intelligent energy management scheme with monitoring and scheduling approach for IoT applications in smart home | |
Nwulu et al. | A combined dynamic economic emission dispatch and time of use demand response mathematical modelling framework | |
Song et al. | An improved real-time pricing algorithm based on utility maximization for smart grid | |
Hemanth et al. | Cost effective energy consumption in a residential building by implementing demand side management in the presence of different classes of power loads | |
Iftikhar et al. | Biogeography based optimization for home energy management in smart grid | |
CN109919485A (zh) | 一种基于nsga-ii的水资源配置的多目标优化方法 | |
Aloise-Young et al. | Dirty dishes or dirty laundry? Comparing two methods for quantifying American consumers' preferences for load management in a smart home | |
CN108335043A (zh) | 一种公平性的智能用电小区切负荷调度方法 | |
CN108364120A (zh) | 基于用户用电偏离度的智能小区需求响应切负荷方法 | |
Khan et al. | Energy efficient scheduling of smart home | |
CN113988471A (zh) | 一种微电网运行多目标优化方法 | |
Sekizaki et al. | An intelligent home energy management system with classifier system | |
Longe et al. | Time programmable smart devices for peak demand reduction of smart homes in a microgrid | |
Raju et al. | A novel load management algorithm for EMU by implementing demand side management techniques using ANN | |
Chatterjee et al. | A solution to demand response with soft-computing techniques | |
Ahmed et al. | Rpsmdsm: Residential power scheduling and modelling for demand side management | |
Irfan et al. | Power Scheduling with Max User Comfort in Smart Home: Performance Analysis and Tradeoffs. | |
Mansoor et al. | A multi-objective residential load management based on self-adapting differential evolution | |
Nassirou et al. | Appliance scheduling optimization in a smart home energy management system with heuristic algorithms | |
Ye et al. | Research on optimal scheduling strategy for household loads considering rooftop photovoltaic |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20180727 |
|
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |