CN108334791A - 基于物联网的医疗数据存储方法、装置及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于软件领域,提供了基于物联网的医疗数据存储方法、装置及计算机存储介质,方法包括:利用物联网,获取医疗传感节点当前绑定的用户账号和密码,对用户账号和密码进行验证,验证通过后,接收物联网信息;提取关键词,判断提取到的关键词是否与预设的医疗关键词是否匹配;倘若匹配,则判断物联网信息为医疗数据,对医疗数据进行压缩,生成医疗数据压缩包;将医疗数据压缩包上传至预设的第一存储节点;根据键值生成模型、第一存储节点的键值以及分布式存储系统的键值长度,生成多个第二存储节点的键值;根据多个第二存储节点的键值,选择多个第二存储节点,上传医疗数据压缩包的副本至多个第二存储节点。本发明能提高医疗数据的存储安全。
Description
技术领域
本发明属于软件领域,尤其涉及基于物联网的医疗数据存储方法、装置及计算机存储介质。
背景技术
医疗数据通过使用纸记录或经由本地网络,在医疗人员、医疗机构和药店等之间被频繁交换。在后一种情况下,医疗数据被存储在本地服务器,允许用户访问、检索所需的医疗数据。
然而,现有的医疗数据存储方法,没有存储医疗数据压缩包的副本,不利于提高医疗数据的存储安全。其原因在于,现有的医疗数据存储方法,通常将医疗数据存储在本地服务器,当本地服务器自身遭到破坏时,由于没有对医疗数据进行备份,因此容易出现医疗数据受到破坏甚至丢失的情况,使得用户难以访问并且检索所需医疗数据。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了基于物联网的医疗数据存储方法、装置及计算机存储介质,以解决现有的医疗数据存储方法,没有存储医疗数据压缩包的副本,不利于提高医疗数据的存储安全的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种基于物联网的医疗数据存储方法,包括:
利用物联网,获取医疗传感节点当前绑定的用户账号和密码,对所述用户账号和密码进行验证,当所述用户账号和密码验证通过后,接收所述医疗传感节点发送的物联网信息,获取所述物联网信息携带的分类标签;
在所述分类标签中提取关键词,判断提取到的关键词是否与预设的医疗关键词是否匹配,所述预设的医疗关键词包括血压、脉搏、体温以及医疗影像;
倘若提取到的关键词是否与预设的医疗关键词匹配,则判断所述物联网信息为医疗数据,对所述医疗数据以及所述用户账号进行压缩,生成医疗数据压缩包;
连接基于分布式哈希表DHT重叠网的分布式存储系统,将所述医疗数据压缩包上传至预设的第一存储节点;
根据预先建立的键值生成模型、所述第一存储节点的键值以及所述分布式存储系统的键值长度,生成多个第二存储节点的键值;
在所述分布式存储系统的空间环中,沿顺时针或逆时针方向,根据所述多个第二存储节点的键值,选择多个第二存储节点,上传所述医疗数据压缩包的副本至所述多个第二存储节点,使得所述多个第二存储节点中的每个第二存储节点均存储一份所述医疗数据压缩包的副本;
其中,所述键值模型,具体为:
Cj=mod[(hid-3j-1),3n];
其中,Cj为第j个所述第二存储节点的键值,hid为所述第一存储节点的键值,j∈[1,2,....,g],j为所述第二存储节点的序号,g为所述第二存储节点序号的最大值,用于表示所述医疗数据压缩包在所述分布式存储系统中的最大复制度,n为键值长度,用于表示键值的比特数,所述第一存储节点的键值和所述第二存储节点的键值拥有相同的键值长度。
本发明实施例的第二方面提供了一种基于物联网的医疗数据存储装置,包括:
分类标签获取模块,用于利用物联网,获取医疗传感节点当前绑定的用户账号和密码,对所述用户账号和密码进行验证,当所述用户账号和密码验证通过后,接收所述医疗传感节点发送的物联网信息,获取所述物联网信息携带的分类标签;
医疗关键词匹配模块,用于在所述分类标签中提取关键词,判断提取到的关键词是否与预设的医疗关键词是否匹配,所述预设的医疗关键词包括血压、脉搏、体温以及医疗影像;
医疗数据压缩包生成模块,用于倘若提取到的关键词是否与预设的医疗关键词匹配,则判断所述物联网信息为医疗数据,对所述医疗数据以及所述用户账号进行压缩,生成医疗数据压缩包;
医疗数据压缩包上传模块,用于连接基于分布式哈希表DHT重叠网的分布式存储系统,将所述医疗数据压缩包上传至预设的第一存储节点;
键值生成模块,用于根据预先建立的键值生成模型、所述第一存储节点的键值以及所述分布式存储系统的键值长度,生成多个第二存储节点的键值;
医疗数据压缩包存储模块,用于在所述分布式存储系统的空间环中,沿顺时针或逆时针方向,根据所述多个第二存储节点的键值,选择多个第二存储节点,上传所述医疗数据压缩包的副本至所述多个第二存储节点,使得所述多个第二存储节点中的每个第二存储节点均存储一份所述医疗数据压缩包的副本;
其中,所述键值模型,具体为:
Cj=mod[(hid-3j-1),3n];
其中,Cj为第j个所述第二存储节点的键值,hid为所述第一存储节点的键值,j∈[1,2,....,g],j为所述第二存储节点的序号,g为所述第二存储节点序号的最大值,用于表示所述医疗数据压缩包在所述分布式存储系统中的最大复制度,n为键值长度,用于表示键值的比特数,所述第一存储节点的键值和所述第二存储节点的键值拥有相同的键值长度。
本发明实施例的第三方面提供了一种基于物联网的医疗数据存储装置,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:
一方面,根据所述多个第二存储节点的键值,选择多个第二存储节点,上传所述医疗数据压缩包的副本至所述多个第二存储节点,有存储医疗数据压缩包的副本,有利于提高医疗数据的存储安全;另一方面,多个第二存储节点较为分散,并有规律可寻,当某一个第二存储节点故障时,其他第二存储节点依然可用,有利于进一步提高医疗数据的存储安全。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的基于物联网的医疗数据存储方法的实现流程图;
图2是本发明实施例提供的基于物联网的医疗数据存储装置的结构框图;
图3是本发明实施例提供的基于物联网的医疗数据存储装置的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
具体实现中,本发明实施例中描述的终端设备包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如,触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是,在某些实施例中,所述设备并非便携式通信设备,而是具有触摸敏感表面(例如,触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。
在接下来的讨论中,描述了包括显示器和触摸敏感表面的终端设备。然而,应当理解的是,终端设备可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。
终端设备支持各种应用程序,例如以下中的一个或多个:绘图应用程序、演示应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、锻炼支持应用程序、照片管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄影机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。
可以在终端设备上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面的至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样,终端的公共物理架构(例如,触摸敏感表面)可以支持具有对用户而言直观且透明的用户界面的各种应用程序。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一
参考图1,图1是本发明实施例提供的基于物联网的医疗数据存储方法的实现流程图,该方法应用于终端设备,如图1所示基于物联网的医疗数据存储方法可以包括以下步骤:
S101,利用物联网,获取医疗传感节点当前绑定的用户账号和密码,对所述用户账号和密码进行验证,当所述用户账号和密码验证通过后,接收所述医疗传感节点发送的物联网信息,获取所述物联网信息携带的分类标签;
其中,通过在医疗传感节点上手动输入用户账号和密码,即医疗传感节点和用户账号和密码的绑定。
其中,医疗传感节点在同一时间,只能绑定一个用户账号和密码,如需修改,先解绑定,再重新绑定新的用户账号和密码。
其中,利用物联网,广播用户账号和密码的获取指令,使得医疗传感节点发送当前绑定的用户账号和密码,获取医疗传感节点当前绑定的用户账号和密码,对所述用户账号和密码进行验证,当所述用户账号和密码和预先注册的用户账号和密码一致时,则所述用户账号和密码验证通过,接收所述医疗传感节点发送的物联网信息,获取所述物联网信息携带的分类标签。
其中,分类标签为现有技术,获取物联网信息的分类标签的过程,在此不做赘述。
其中,医疗传感器节点指的是:位于医院内,连于医疗设备的传感器节点。
S102,在所述分类标签中提取关键词,判断提取到的关键词是否与预设的医疗关键词是否匹配,所述预设的医疗关键词包括血压、脉搏、体温以及医疗影像;
其中,医疗传感节点外接血压探头,通过血压探头采集血压的数据,采用物联网的数据方式对血压的数据打包,并在分类标签写上血压;
医疗传感节点外接脉搏探头,通过脉搏探头采集脉搏的数据,采用物联网的数据方式对脉搏的数据打包,并在分类标签写上脉搏;
医疗传感节点外接体温探头,通过体温探头采集体温的数据,采用物联网的数据方式对体温的数据打包,并在分类标签写上体温;
医疗传感节点外接医疗影像设备,通过医疗影像设备获取医疗影像的数据,采用物联网的数据方式对医疗影像的数据打包,并在分类标签写上医疗影像。
其中,设置多个关键词,例如设置血压、脉搏、体温以及医疗影像这四个关键词,用户可根据需要实际需要,自行添加关键词。
例如,物联网信息的分类标签为医疗种类,那么该物联网信息包括了血压这个医疗种类,则判断所述物联网信息为医疗数据。
S103,倘若提取到的关键词是否与预设的医疗关键词匹配,则判断所述物联网信息为医疗数据,对所述医疗数据以及所述用户账号进行压缩,生成医疗数据压缩包;
其中,倘若提取到的关键词与预设的医疗关键词不匹配,则判断所述物联网信息不为医疗数据,不进行压缩,因为医疗传感器节点有时会传输一些系统数据,或者传输绑定的用户账号和密码,这部分数据不需要存储副本,也就没有需要压缩。
S104,连接基于分布式哈希表DHT重叠网的分布式存储系统,将所述医疗数据压缩包上传至预设的第一存储节点;
连接基于分布式哈希表(Distributed Hash Table,DHT)重叠网的分布式存储系统,将所述医疗数据压缩包上传至预设的第一存储节点。
在基于分布式哈希表DHT重叠网的分布式存储系统中,第一存储节点和第二存储节点都存在唯一一个与其相对应的键值。第一存储节点和第二存储节点位于不同的存储服务器上。
S105,根据预先建立的键值生成模型、所述第一存储节点的键值以及所述分布式存储系统的键值长度,生成多个第二存储节点的键值;
S106,在所述分布式存储系统的空间环中,沿顺时针或逆时针方向,根据所述多个第二存储节点的键值,选择多个第二存储节点,上传所述医疗数据压缩包的副本至所述多个第二存储节点,使得所述多个第二存储节点中的每个第二存储节点均存储一份所述医疗数据压缩包的副本;
其中,所述键值模型,具体为:
Cj=mod[(hid-3j-1),3n];
其中,Cj为第j个所述第二存储节点的键值,hid为所述第一存储节点的键值,j∈[1,2,.·..,g],j为所述第二存储节点的序号,g为所述第二存储节点序号的最大值,用于表示所述医疗数据压缩包在所述分布式存储系统中的最大复制度,n为键值长度,用于表示键值的比特数,所述第一存储节点的键值和所述第二存储节点的键值拥有相同的键值长度。
其中,hid,g,n的值,用户可以根据实际的分布式存储系统自行设定,也可以系统默认,hid,g,n均为整数,hid,g,n具体的数值,在此不做限制。
为便于说明,举例如下:
hid为2,g为3,j∈[1,2,....,3],n为3时,C1=mod[(2-31-1),33],C2=mod[(2-32-1),33],C3=mod[(2-33-1),33],即第1个第二存储节点的键值C1为71,第2个第二存储节点的键值C2为26,第3个第二存储节点的键值C3为20,即医疗数据压缩包的副本存储在键值为1、26、20的第二存储节点中,可见第二存储节点在所述分布式存储系统中的离散程度较大,存储医疗数据压缩包的副本的第二存储节点较为分散,当某一个第二存储节点故障时,其他第二存储节点依然可用,此外,第二存储节点的键值生成过程的运算量较少,运算速度较快,因此不会影响医疗数据的存储速度,因此既能保证医疗数据的存储安全,也能兼顾医疗数据的存储效率。
作为本实施例的一种实现方式,在该医疗数据存储方法中,所述倘若提取到的关键词是否与预设的医疗关键词匹配,则判断所述物联网信息为医疗数据,对所述医疗数据以及所述用户账号进行压缩,生成医疗数据压缩包,具体为:
倘若提取到的关键词是否与预设的医疗关键词匹配,则判断所述物联网信息为医疗数据,采用LZSS算法,对所述医疗数据以及所述用户账号进行压缩,生成医疗数据压缩包。
由于医疗数据更新比较快,短时间内也会产生比较多的数据包,因此需要及时压缩,采用LZSS算法,能有效压缩医疗数据,降低医疗数据压缩包的压缩时间。
LZSS算法为基于字典的压缩算法。
作为本实施例的一种实现方式,在该医疗数据存储方法中,所述连接基于分布式哈希表DHT重叠网的分布式存储系统,将所述医疗数据压缩包上传至预设的第一存储节点,具体为:
连接基于分布式哈希表DHT重叠网的分布式存储系统,采用设定的通信模式,将所述医疗数据压缩包上传至预设的第一存储节点。
作为本实施例的一种实现方式,在该医疗数据存储方法中,所述设定的通信模式包括WIFI通信模式、4G通信模式、5G通信模式中的至少一种。
作为本实施例的一种实现方式,在该医疗数据存储方法中,所述多个第二存储节点中的每个第二存储节点位于不同的存储服务器上。
本发明实施例有益效果在于两方面,一方面,根据所述多个第二存储节点的键值,选择多个第二存储节点,上传所述医疗数据压缩包的副本至所述多个第二存储节点,由于有存储医疗数据压缩包的副本,因此有利于提高医疗数据的存储安全;另一方面,多个第二存储节点较为分散,并有规律可寻,当某一个第二存储节点故障时,其他第二存储节点依然可用,有利于进一步提高医疗数据的存储安全。
实施例二
对应于上文实施例一所述的方法,参考图2,图2是本发明实施例提供的医疗数据存储装置的结构框图,应用于终端设备,终端设备包括但不限于移动电话、计算机。为便于说明,仅示出了与本实施例相关的部分。为了便于说明,仅示出了与本实施例相关的部分。
参照图2,该医疗数据存储装置包括:
分类标签获取模块21,用于利用物联网,获取医疗传感节点当前绑定的用户账号和密码,对所述用户账号和密码进行验证,当所述用户账号和密码验证通过后,接收所述医疗传感节点发送的物联网信息,获取所述物联网信息携带的分类标签;
医疗关键词匹配模块22,用于在所述分类标签中提取关键词,判断提取到的关键词是否与预设的医疗关键词是否匹配,所述预设的医疗关键词包括血压、脉搏、体温以及医疗影像;
医疗数据压缩包生成模块23,用于倘若提取到的关键词是否与预设的医疗关键词匹配,则判断所述物联网信息为医疗数据,对所述医疗数据以及所述用户账号进行压缩,生成医疗数据压缩包;
医疗数据压缩包上传模块24,用于连接基于分布式哈希表DHT重叠网的分布式存储系统,将所述医疗数据压缩包上传至预设的第一存储节点;
键值生成模块25,用于根据预先建立的键值生成模型、所述第一存储节点的键值以及所述分布式存储系统的键值长度,生成多个第二存储节点的键值;
医疗数据压缩包存储模块26,用于在所述分布式存储系统的空间环中,沿顺时针或逆时针方向,根据所述多个第二存储节点的键值,选择多个第二存储节点,上传所述医疗数据压缩包的副本至所述多个第二存储节点,使得所述多个第二存储节点中的每个第二存储节点均存储一份所述医疗数据压缩包的副本;
其中,所述键值模型,具体为:
Cj=(hid-3j-1)%3n;
其中,Cj为第j个所述第二存储节点的键值,hid为所述第一存储节点的键值,j∈[1,2,....,g],j为所述第二存储节点的序号,g为所述第二存储节点序号的最大值,用于表示所述医疗数据压缩包在所述分布式存储系统中的最大复制度,n为键值长度,用于表示键值的比特数,所述第一存储节点的键值和所述第二存储节点的键值拥有相同的键值长度。
作为本实施例的一种实现方式,在该医疗数据存储装置中,所述医疗数据压缩包生成模块具体用于倘若提取到的关键词是否与预设的医疗关键词匹配,则判断所述物联网信息为医疗数据,采用LZSS算法,对所述医疗数据以及所述用户账号进行压缩,生成医疗数据压缩包;
所述医疗数据压缩包上传模块,具体用于连接基于分布式哈希表DHT重叠网的分布式存储系统,采用设定的通信模式,将所述医疗数据压缩包上传至预设的第一存储节点;
所述设定的通信模式包括WIFI通信模式、4G通信模式、5G通信模式中的至少一种。
作为本实施例的一种实现方式,在该医疗数据存储装置中,所述多个第二存储节点中的每个第二存储节点位于不同的存储服务器上。
本发明实施例有益效果在于两方面,一方面,根据所述多个第二存储节点的键值,选择多个第二存储节点,上传所述医疗数据压缩包的副本至所述多个第二存储节点,有存储医疗数据压缩包的副本,有利于提高医疗数据的存储安全;另一方面,多个第二存储节点较为分散,并有规律可寻,当某一个第二存储节点故障时,其他第二存储节点依然可用,有利于进一步提高医疗数据的存储安全。
实施例三
图3是本发明实施例提供的基于物联网的医疗数据存储装置的示意图。如图3所示,该实施例的基于物联网的医疗数据存储装置3包括:处理器30、存储器31以及存储在所述存储器31中并可在所述处理器30上运行的计算机程序32,例如基于物联网的医疗数据存储程序。所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述各个基于物联网的医疗数据存储方法实施例中的步骤。
示例性的,所述计算机程序32可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器31中,并由所述处理器30执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序32在所述基于物联网的医疗数据存储装置3中的执行过程。
所述基于物联网的医疗数据存储装置3可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述基于物联网的医疗数据存储装置可包括,但不仅限于,处理器30、存储器31。
本领域技术人员可以理解,图3仅仅是基于物联网的医疗数据存储装置3的示例,并不构成对基于物联网的医疗数据存储装置3的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述基于物联网的医疗数据存储装置还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器30可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器31可以是所述基于物联网的医疗数据存储装置3的内部存储单元,例如基于物联网的医疗数据存储装置3的硬盘或内存。所述存储器31也可以是所述基于物联网的医疗数据存储装置3的外部存储设备,例如所述基于物联网的医疗数据存储装置3上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器31还可以既包括所述基于物联网的医疗数据存储装置3的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器31用于存储所述计算机程序以及所述基于物联网的医疗数据存储装置所需的其他程序和数据。所述存储器31还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本发明的另一实施例中提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述各个基于物联网的医疗数据存储方法实施例中的步骤。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取计算机存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
所述装置可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述装置可包括,但不仅限于,处理器、存储器。本领域技术人员可以理解,所述示意图仅仅是装置的示例,并不构成对装置的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述装置还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述处理器是所述装置的控制中心,利用各种接口和线路连接整个装置的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块,所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现所述装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(FlashCard)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于物联网的医疗数据存储方法,其特征在于,包括:
利用物联网,获取医疗传感节点当前绑定的用户账号和密码,对所述用户账号和密码进行验证,当所述用户账号和密码验证通过后,接收所述医疗传感节点发送的物联网信息,获取所述物联网信息携带的分类标签;
在所述分类标签中提取关键词,判断提取到的关键词是否与预设的医疗关键词是否匹配,所述预设的医疗关键词包括血压、脉搏、体温以及医疗影像;
倘若提取到的关键词是否与预设的医疗关键词匹配,则判断所述物联网信息为医疗数据,对所述医疗数据以及所述用户账号进行压缩,生成医疗数据压缩包;
连接基于分布式哈希表DHT重叠网的分布式存储系统,将所述医疗数据压缩包上传至预设的第一存储节点;
根据预先建立的键值生成模型、所述第一存储节点的键值以及所述分布式存储系统的键值长度,生成多个第二存储节点的键值;
在所述分布式存储系统的空间环中,沿顺时针或逆时针方向,根据所述多个第二存储节点的键值,选择多个第二存储节点,上传所述医疗数据压缩包的副本至所述多个第二存储节点,使得所述多个第二存储节点中的每个第二存储节点均存储一份所述医疗数据压缩包的副本;
其中,所述键值模型,具体为:
Cj=mod[(hid-3j-1),3n];
其中,Cj为第j个所述第二存储节点的键值,hid为所述第一存储节点的键值,j∈[1,2,....,g],j为所述第二存储节点的序号,g为所述第二存储节点序号的最大值,用于表示所述医疗数据压缩包在所述分布式存储系统中的最大复制度,n为键值长度,用于表示键值的比特数,所述第一存储节点的键值和所述第二存储节点的键值拥有相同的键值长度。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述倘若提取到的关键词是否与预设的医疗关键词匹配,则判断所述物联网信息为医疗数据,对所述医疗数据以及所述用户账号进行压缩,生成医疗数据压缩包,具体为:
倘若提取到的关键词是否与预设的医疗关键词匹配,则判断所述物联网信息为医疗数据,采用LZSS算法,对所述医疗数据以及所述用户账号进行压缩,生成医疗数据压缩包。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述连接基于分布式哈希表DHT重叠网的分布式存储系统,将所述医疗数据压缩包上传至预设的第一存储节点,具体为:
连接基于分布式哈希表DHT重叠网的分布式存储系统,采用设定的通信模式,将所述医疗数据压缩包上传至预设的第一存储节点。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述设定的通信模式包括WIFI通信模式、4G通信模式、5G通信模式中的至少一种。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个第二存储节点中的每个第二存储节点位于不同的存储服务器上。
6.一种基于物联网的医疗数据存储装置,其特征在于,包括:
分类标签获取模块,用于利用物联网,获取医疗传感节点当前绑定的用户账号和密码,对所述用户账号和密码进行验证,当所述用户账号和密码验证通过后,接收所述医疗传感节点发送的物联网信息,获取所述物联网信息携带的分类标签;
医疗关键词匹配模块,用于在所述分类标签中提取关键词,判断提取到的关键词是否与预设的医疗关键词是否匹配,所述预设的医疗关键词包括血压、脉搏、体温以及医疗影像;
医疗数据压缩包生成模块,用于倘若提取到的关键词是否与预设的医疗关键词匹配,则判断所述物联网信息为医疗数据,对所述医疗数据以及所述用户账号进行压缩,生成医疗数据压缩包;
医疗数据压缩包上传模块,用于连接基于分布式哈希表DHT重叠网的分布式存储系统,将所述医疗数据压缩包上传至预设的第一存储节点;
键值生成模块,用于根据预先建立的键值生成模型、所述第一存储节点的键值以及所述分布式存储系统的键值长度,生成多个第二存储节点的键值;
医疗数据压缩包存储模块,用于在所述分布式存储系统的空间环中,沿顺时针或逆时针方向,根据所述多个第二存储节点的键值,选择多个第二存储节点,上传所述医疗数据压缩包的副本至所述多个第二存储节点,使得所述多个第二存储节点中的每个第二存储节点均存储一份所述医疗数据压缩包的副本;
其中,所述键值模型,具体为:
Cj=mod[(hid-3j-1),3n];
其中,Cj为第j个所述第二存储节点的键值,hid为所述第一存储节点的键值,j∈[1,2,....,g],j为所述第二存储节点的序号,g为所述第二存储节点序号的最大值,用于表示所述医疗数据压缩包在所述分布式存储系统中的最大复制度,n为键值长度,用于表示键值的比特数,所述第一存储节点的键值和所述第二存储节点的键值拥有相同的键值长度。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述医疗数据压缩包生成模块具体用于倘若提取到的关键词是否与预设的医疗关键词匹配,则判断所述物联网信息为医疗数据,采用LZSS算法,对所述医疗数据以及所述用户账号进行压缩,生成医疗数据压缩包;
所述医疗数据压缩包上传模块,具体用于连接基于分布式哈希表DHT重叠网的分布式存储系统,采用设定的通信模式,将所述医疗数据压缩包上传至预设的第一存储节点;
所述设定的通信模式包括WIFI通信模式、4G通信模式、5G通信模式中的至少一种。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述多个第二存储节点中的每个第二存储节点位于不同的存储服务器上。
9.一种基于物联网的医疗数据存储装置,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN109947751A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-06-28 | 医渡云(北京)技术有限公司 | 一种医疗数据处理方法、装置、可读介质及电子设备 |
CN110147201A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-08-20 | 平安科技(深圳)有限公司 | 在线压缩方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN110413581A (zh) * | 2019-08-07 | 2019-11-05 | 江苏康尚生物医疗科技有限公司 | 一种基于物联网的医疗数据处理方法及系统 |
CN110795497A (zh) * | 2018-08-02 | 2020-02-14 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 分布式存储系统中的协同压缩 |
CN111341397A (zh) * | 2020-02-24 | 2020-06-26 | 杭州憶盛医疗科技有限公司 | 一种基于5g医疗物联网基础架构系统 |
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