CN108320779A - 医疗数据处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种医疗数据处理方法及装置，其中，该方法包括：从多个医疗系统中提取患者信息，并对所述患者信息进行清洗，其中，每一项所述患者信息至少包括唯一标识信息以及辅助判断信息其中之一；在各所述患者信息中判断是否存在所述唯一标识信息；在判断存在所述唯一标识信息时，将包括该所述唯一标识信息的所述医疗系统中的与该所述唯一标识对应的医疗数据进行合并；在判断不存在所述唯一标识信息时，根据该所述患者信息中的所述辅助判断信息，将包括该所述辅助判断信息的所述医疗系统中的与该所述辅助判断信息对应的医疗数据进行合并。本公开集成了各医疗系统中的医疗数据，实现了医院集团内医疗数据资源的共享。
Description
技术领域
本发明涉及医疗数据领域，尤其涉及一种医疗数据处理方法及医疗数据处理装置。
背景技术
医疗数据是医生对患者诊断和治疗的过程中产生的数据，主要来源于医疗系统(如HIS系统、PACS系统、重症监护系统、病理系统、ERP系统等)，有效的集成医院各医疗系统的医疗数据，建立医院集团内医疗数据资源共享对医院和患者有着显著的好处。
目前，医院中各科室使用的医疗系统是相互独立运行的，管理着各自科室患者的医疗数据。因此，各医疗系统相当于一个个“信息孤岛”，相互之间没有信息交流与共享。同时，上述不同的医疗系统可能由不同的开发商提供，各医疗系统的架构、数据格式、编码标准可能不同。
因此，在目前医院使用的各医疗系统下，由于各医疗系统之间相互独立，各医疗系统的架构、数据格式、编码标准可能不同，无法集成医院各医疗系统的医疗数据，实现医院集团内医疗数据资源的共享。
需要说明的是，上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种医疗数据处理方法及医疗数据处理装置，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。
根据本公开的一个方面，提供一种医疗数据处理方法，包括：
从多个医疗系统中提取患者信息，并对所述患者信息进行清洗，其中，每一项所述患者信息至少包括唯一标识信息以及辅助判断信息其中之一；
在各所述患者信息中判断是否存在所述唯一标识信息；
在判断存在所述唯一标识信息时，将包括该所述唯一标识信息的所述医疗系统中的与该所述唯一标识对应的医疗数据进行合并；
在判断不存在所述唯一标识信息时，根据该所述患者信息中的所述辅助判断信息，将包括该所述辅助判断信息的所述医疗系统中的与该所述辅助判断信息对应的医疗数据进行合并。
在本公开的一种示例性实施例中，所述唯一标识信息为患者的身份证号。
在本公开的一种示例性实施例中，所述辅助判断信息为患者的姓名、性别以及出生日期。
在本公开的一种示例性实施例中，对所述患者信息进行清洗的方式包括以下至少之一：格式标准化、异常数据清除。
在本公开的一种示例性实施例中，所述异常数据清除通过正则表达式来实现。
根据本公开的一个方面，提供一种医疗数据处理装置，包括：
提取清洗单元，用于从多个医疗系统中提取患者信息，并对所述患者信息进行清洗，其中，每一项所述患者信息至少包括唯一标识信息以及辅助判断信息其中之一；
判断单元，用于在各所述患者信息中判断是否存在所述唯一标识信息；
第一合并单元，用于在判断存在所述唯一标识信息时，将包括该所述唯一标识信息的所述医疗系统中的与该所述唯一标识对应的医疗数据进行合并；
第二合并单元，用于在判断不存在所述唯一标识信息时，根据该所述患者信息中的所述辅助判断信息，将包括该所述辅助判断信息的所述医疗系统中的与该所述辅助判断信息对应的医疗数据进行合并。
在本公开的一种示例性实施例中，所述唯一标识信息为患者的身份证号。
在本公开的一种示例性实施例中，所述辅助判断信息为患者的姓名、性别以及出生日期。
在本公开的一种示例性实施例中，对所述患者信息进行清洗的方式包括以下至少之一：格式标准化、异常数据清除。
在本公开的一种示例性实施例中，所述异常数据清除通过正则表达式来实现。
本公开一种示例实施例提供的医疗数据处理方法及医疗数据处理装置，首先，从多个医疗系统中提取患者信息，并对所述患者信息进行清洗，其中，每一项所述患者信息至少包括唯一标识信息以及辅助判断信息其中之一。然后，在所述患者信息中判断存在所述唯一标识信息时，将包括该所述唯一标识信息的所述医疗系统中的与该所述唯一标识对应的医疗数据进行合并。在判断不存在所述唯一标识信息时，根据该所述患者信息中的所述辅助判断信息，将包括该所述辅助判断信息的所述医疗系统中的与该所述辅助判断信息对应的医疗数据进行合并。一方面，通过唯一标识信息或者辅助判断信息，将同一患者在不同医疗系统中的医疗数据进行合并，集成了各医疗系统中的医疗数据，实现了医院集团内医疗数据资源的共享。另一方面，通过合并同一患者在不同医疗系统中的医疗数据可以获取更加完整的、准确的患者的医疗数据。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
通过参照附图来详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它特征及优点将变得更加明显。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本公开一种医疗数据处理方法的流程图。
图2为本公开一种医疗数据处理装置的框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。
此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、材料、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知结构、方法、装置、实现、材料或者操作以避免模糊本公开的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个软件硬化的模块中实现这些功能实体或功能实体的一部分，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
本示例性实施例中首先公开了一种医疗数据处理方法。参考图1所示，该医疗数据处理方法包括以下步骤：
步骤S110.从多个医疗系统中提取患者信息，并对所述患者信息进行清洗，其中，每一项所述患者信息至少包括唯一标识信息以及辅助判断信息其中之一；
步骤S120.在各所述患者信息中判断是否存在所述唯一标识信息；
步骤S130.在判断存在所述唯一标识信息时，将包括该所述唯一标识信息的所述医疗系统中的与该所述唯一标识对应的医疗数据进行合并；
步骤S140.在判断不存在所述唯一标识信息时，根据该所述患者信息中的所述辅助判断信息，将包括该所述辅助判断信息的所述医疗系统中的与该所述辅助判断信息对应的医疗数据进行合并。
根据本示例实施例中的医疗数据处理方法，一方面，通过唯一标识信息或者辅助判断信息，将同一患者在不同医疗系统中的医疗数据进行合并，集成了各医疗系统中的医疗数据，实现了医院集团内医疗数据资源的共享。另一方面，通过合并同一患者在不同医疗系统中的医疗数据可以获取更加完整的、准确的患者的医疗数据。
下面，将参照图1对本示例实施例中的医疗数据处理方法作进一步说明。
在步骤S110中，从多个医疗系统中提取患者信息，并对所述患者信息进行清洗，其中，每一项所述患者信息至少包括唯一标识信息以及辅助判断信息其中之一。
在本示例性实施例中，多个医疗系统可以包括HIS(医疗信息系统)、LIS(实验室信息管理系统)、PACS(医学影像信息系统)以及RIS(放射科信息管理系统)，但在本公开的示例性实施例中的医疗系统不限于此。例如，医疗系统还可以包括病理系统、重症监护系统。所述患者信息是指用于区分患者的标识信息。其中，每一项患者信息至少包括唯一标识信息以及辅助判断信息其中之一。进一步的，所述唯一标识信息可以为患者的身份证号，所述辅助判断信息可以为患者的姓名、性别以及出生日期。举例而言，所述患者信息可以只包括患者的身份证号，也可以只包括患者的姓名、性别以及出生日期，也可以包括患者的身份证号，以及患者的姓名、性别、出生日期。再进一步的，可以通过ETL工具从多个医疗系统中提取患者信息。举例而言，上述患者信息的提取可以通过以下代码实现：
pri_df＝sqlCtx.read.json(pri_table_hdfs_path)
sub_ori_df＝sqlCtx.read.json(sub_table_hdfs_path)。
由于不同的医疗系统可能由不同的开发商提供，所以不同医疗系统的架构、数据格式、编码标准可能不同，因此，需要对提取到的患者信息进行清洗，以获得准确的、数据格式一致的患者信息。进一步的对所述患者信息进行清洗的方式可以包括以下至少之一：格式标准化、异常数据清除。其中，所述异常数据清除可以通过正则表达式来实现。举例而言，患者的身份证号可以存在两种正确的格式，并且用正则表达式来表示。其中，15位的身份证号用正则表达式可以表示为：^[1-9]\d{7}((0\d)|(1[0-2]))(([0|1|2]\d)|3[0-1])\d{3}$'，18位的身份证号用正则表达式可以表示为：^[1-9]\d{5}[1-9]\d{3}((0\d)|(1[0-2]))(([0|1|2]\d)|3[0-1])\d{3}([0-9]|X)$'。在对患者的身份证号进行清洗的时候，若提取到的患者的身份证号符合上述两种正则表达式中之一，则保留该用户的身份证号。若提取到的患者的身份证号不符合上述两种正则表达式中的任何一种，则清除该患者的身份证号，将该患者的身份证号置为空。在对患者的姓名进行清洗时，将患者的姓名统一转换为半角，并去除患者姓名中的空格。在对患者的性别进行清洗时，统一将患者的性别标准化为‘男’、‘女’以及‘其他’。患者的出生日期统一标准化为‘％Y-％m-％d’格式。例如，提取到的所述患者的出生日期格式为1989年5月26日，经过对该患者的出生日期的清洗，将该患者的出生日期格式转换为1989-05-26。
在步骤S120中，在各所述患者信息中判断是否存在所述唯一标识信息。
在本示例性实施例中，在提取到的各所述患者信息中判断是否存在所述唯一标识信息，也就是在提取到的所述患者信息中判断是否存在患者的身份证号。例如，提取到的一患者信息包括61042119890526xxxx、张三、男、1989-05-26。对该患者进行唯一标识信息判断，判断结果为在该患者信息中存在唯一标识信息，所述唯一标识信息为该患者的身份证号61042119890526xxxx。
在步骤S130中，在判断存在所述唯一标识信息时，将包括该所述唯一标识信息的所述医疗系统中的与该所述唯一标识对应的医疗数据进行合并。
在本示例性实施例中，在判断存在唯一标识信息时，将包括该唯一标识信息的所述医疗系统中的与该唯一标识对应的医疗数据进行合并。例如，一患者信息包括61042119890526xxxx、张三、男、1989-05-26。从上述患者信息中可以判断出该患者的唯一信息标识为61042119890526xxxx。根据该患者的身份证号61042119890526xxxx，将包括该身份证号61042119890526xxxx的医疗系统中的与该身份证号61042119890526xxxx对应的医疗数据进行合并，实现同一患者在不同医疗系统中的医疗数据的集成。再例如，上述基于患者的唯一标识信息进行同一患者在不同医疗系统中的医疗数据的合并可以通过以下代码实现：
在骤S140中，在判断不存在所述唯一标识信息时，根据该所述患者信息中的所述辅助判断信息，将包括该所述辅助判断信息的所述医疗系统中的与该所述辅助判断信息对应的医疗数据进行合并。
在本示例性实施例中，由于每一项上述患者信息至少包括唯一标识信息以及辅助判断信息其中之一，所以在判断患者信息中不存在唯一标识信息时，就需要根据上述患者信息中的辅助判断信息，将包括该上述辅助判断信息的医疗系统中的与该辅助判断信息对应的医疗数据进行合并。例如，一患者信息包括张三、男、1989-05-26，对该患者信息进行判断，判断该患者信息中是否存在唯一标识信息，即患者的身份证号。由上述患者信息可知，该患者信息中不存在该患者的身份证号，既不存在唯一标识信息。在患者的唯一标识信息缺失的情况下，需要根据该患者的辅助判断信息(张三、男、1989-05-26)对该患者在不同医疗系统中的医疗数据进行合并。如上所述，需要对1989年5月26号出生，性别为男性，姓名为张三的患者在不同医疗系统中的医疗数据进行合并。再例如，上述基于患者的辅助判断信息进行同一患者在不同医疗系统中的医疗数据的合并可以通过以下代码实现：
在本示例性实施例中，通过唯一标识信息或者辅助判断信息，将同一患者在不同医疗系统中的医疗数据进行合并，集成了各医疗系统中的医疗数据，实现了医院集团内医疗数据资源的共享。进一步的，通过合并同一患者在不同医疗系统中的医疗数据可以获取更加完整的、准确的患者医疗数据。
此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种医疗数据处理装置，参照图2所示，该医疗数据处理装置200可以包括：提取清洗单元210、判断单元220、第一合并单元230、第二合并单元240。其中：
提取清洗单元210可以用于从多个医疗系统中提取患者信息，并对所述患者信息进行清洗，其中，每一项所述患者信息至少包括唯一标识信息以及辅助判断信息其中之一；
判断单元220可以用于在各所述患者信息中判断是否存在所述唯一标识信息；
第一合并单元230可以用于在判断存在所述唯一标识信息时，将包括该所述唯一标识信息的所述医疗系统中的与该所述唯一标识对应的医疗数据进行合并；
第二合并单元240可以用于在判断不存在所述唯一标识信息时，根据该所述患者信息中的所述辅助判断信息，将包括该所述辅助判断信息的所述医疗系统中的与该所述辅助判断信息对应的医疗数据进行合并。
本公开的一种示例性实施例中，所述唯一标识信息为患者的身份证号。
本公开的一种示例性实施例中，所述辅助判断信息为患者的姓名、性别以及出生日期。
本公开的一种示例性实施例中，对所述患者信息进行清洗的方式包括以下至少之一：格式标准化、异常数据清除。
本公开的一种示例性实施例中，所述异常数据清除通过正则表达式来实现。
上述中各医疗数据处理装置单元的具体细节已经在对应的医疗数据处理方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、电子设备、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。
Claims (10)
1.一种医疗数据处理方法，其特征在于，包括：
从多个医疗系统中提取患者信息，并对所述患者信息进行清洗，其中，每一项所述患者信息至少包括唯一标识信息以及辅助判断信息其中之一；
在各所述患者信息中判断是否存在所述唯一标识信息；
在判断存在所述唯一标识信息时，将包括该所述唯一标识信息的所述医疗系统中的与该所述唯一标识对应的医疗数据进行合并；
在判断不存在所述唯一标识信息时，根据该所述患者信息中的所述辅助判断信息，将包括该所述辅助判断信息的所述医疗系统中的与该所述辅助判断信息对应的医疗数据进行合并。
2.根据权利要求1所述的医疗数据处理方法，其特征在于，所述唯一标识信息为患者的身份证号。
3.根据权利要求1所述的医疗数据处理方法，其特征在于，所述辅助判断信息为患者的姓名、性别以及出生日期。
4.根据权利要求1所述的医疗数据处理方法，其特征在于，对所述患者信息进行清洗的方式包括以下至少之一：格式标准化、异常数据清除。
5.根据权利要求4所述的医疗数据处理方法，其特征在于，所述异常数据清除通过正则表达式来实现。
6.一种医疗数据处理装置，其特征在于，包括：
提取清洗单元，用于从多个医疗系统中提取患者信息，并对所述患者信息进行清洗，其中，每一项所述患者信息至少包括唯一标识信息以及辅助判断信息其中之一；
判断单元，用于在各所述患者信息中判断是否存在所述唯一标识信息；
第一合并单元，用于在判断存在所述唯一标识信息时，将包括该所述唯一标识信息的所述医疗系统中的与该所述唯一标识对应的医疗数据进行合并；
第二合并单元，用于在判断不存在所述唯一标识信息时，根据该所述患者信息中的所述辅助判断信息，将包括该所述辅助判断信息的所述医疗系统中的与该所述辅助判断信息对应的医疗数据进行合并。
7.根据权利要求6所述的医疗数据处理装置，其特征在于，所述唯一标识信息为患者的身份证号。
8.根据权利要求6所述的医疗数据处理装置，其特征在于，所述辅助判断信息为患者的姓名、性别以及出生日期。
9.根据权利要求6所述的医疗数据处理装置，其特征在于，对所述患者信息进行清洗的方式包括以下至少之一：格式标准化、异常数据清除。
10.根据权利要求9所述的医疗数据处理装置，其特征在于，所述异常数据清除通过正则表达式来实现。
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