CN108304702B - 一种移动终端的照片加密处理方法 - Google Patents

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CN108304702B CN201810070646.5A CN201810070646A CN108304702B CN 108304702 B CN108304702 B CN 108304702B CN 201810070646 A CN201810070646 A CN 201810070646A CN 108304702 B CN108304702 B CN 108304702B
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Abstract

本发明涉及一种移动终端的照片加密处理方法,移动终端获取其合法用户面部图像和眼镜图像,得到其合法用户的面部图像特征值和眼睛图像特征值,并进一步得到移动终端照片的加密秘钥并存储到移动终端内;根据移动终端所处周围环境的光照、空气雾霾及地磁环境情况,得到表征同一位置环境的光线特征参数、空气雾霾特征参数和地磁环境特征参数,得到判断移动终端当前状态下是否处于同一位置环境的环境匹配识别值,以该环境匹配识别值作为是否打开当前操作者所选择照片的判断依据,利用加密秘钥和环境匹配识别值的验证,保证移动终端内的照片被安全地处理,并由通过合法身份验证的操作者打开移动终端内的照片,保证移动终端合法用户的个人隐私安全。

Description

一种移动终端的照片加密处理方法
技术领域
本发明涉及移动终端领域,尤其涉及一种移动终端的照片加密处理方法。
背景技术
当前,人们越来越喜欢利用诸如智能手机、平板电脑等移动终端拍照。每个人手机里面大都存储有很多照片,比如美丽的景色图片以及个人的写真照片。但是鉴于移动终端合法用户对个人隐私的要求,这些合法用户希望移动终端内的照片只有部分供他人查看或者所有照片均不允许他人查看。
然而,现有移动终端内的照片近乎都是将照片保存为可见的图片,即任何人只要打开移动终端并进入到图片数据库内,就可以轻松地查看移动终端内的所有照片,这样将会严重地影响移动终端合法用户的个人隐私安全。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术提供一种移动终端的照片加密处理方法。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为:一种移动终端的照片加密处理方法,其特征在于,包括如下步骤1至步骤13:
步骤1,预先设置移动终端的预设加密监测时间段,由移动终端在预设加密监测时间段内连续获取其合法用户的预设个数的面部图像,得到针对所述合法用户的面部图像数据库;其中,所述预设加密监测时间段标记为T,所述面部图像的预设个数标记为M,所述合法用户的面部图像数据库标记为S,所述面部图像数据库S内的第i个面部图像标记为
Figure GDA0002939868100000011
1≤i≤M;
步骤2,移动终端针对所述面部图像数据库内合法用户的各面部图像做提取处理,提取各面部图像内的用户眼睛图像,以得到合法用户的眼睛图像数据库;
其中,标记所述合法用户的眼睛图像数据库为EYE;在所述合法用户的第i个面部图像
Figure GDA0002939868100000012
中提取的用户眼睛图像标记为
Figure GDA0002939868100000013
1≤i≤M;
步骤3,移动终端提取所述面部图像数据库内各面部图像的长度值和宽度值,并提取所述用户眼睛图像数据库内各眼睛图像的长度值和宽度值;
其中,标记所述面部图像数据库内面部图像
Figure GDA0002939868100000021
的长度值为
Figure GDA0002939868100000022
面部图像
Figure GDA0002939868100000023
的宽度值为
Figure GDA0002939868100000024
标记所述眼睛图像数据库内眼睛图像
Figure GDA0002939868100000025
的长度值为
Figure GDA0002939868100000026
眼睛图像标
Figure GDA0002939868100000027
的宽度值为
Figure GDA0002939868100000028
步骤4,移动终端根据所得合法用户的面部图像数据库以及对应的眼睛图像数据库,分别对应得到所述合法用户的面部图像特征值以及所述合法用户的眼睛图像特征值;
其中,所述合法用户的面部图像特征值标记为σFace,所述合法用户的眼睛图像特征值标记为τEye
Figure GDA0002939868100000029
Figure GDA00029398681000000210
步骤5,移动终端以所得合法用户的面部图像特征值以及眼睛图像特征值之积作为针对所述移动终端内照片的加密秘钥,并将加密秘钥存储到移动终端内;其中,所述加密秘钥标记为K,K=σFace·τEye
步骤6,移动终端在所述预设加密监测时间段内获取其所处周围环境的多个光照强度值,形成移动终端所处环境的光照强度数据库,并得到表征移动终端所处环境的光线特征参数;
其中,所述移动终端所处环境的光线特征参数标记为ε,所述移动终端所处环境的光照强度数据库内的光照强度总个数为N,光照强度数据库内的第j个光照强度值标记为Lightj,1≤j≤N:
Figure GDA0002939868100000031
其中,sin(Lightj)表示对光照强度值Lightj取正弦值;
步骤7,移动终端在所述预设加密监测时间段内获取其所处当前周围环境的空气雾霾指数,形成针对移动终端所处当前环境特征的空气雾霾指数数据库,得到表征移动终端所处当前环境特征的空气雾霾特征参数;
其中,针对移动终端所处当前环境特征的空气雾霾指数数据库内的空气雾霾指数总个数标记为Y,所述空气雾霾指数数据库内的第y个空气雾霾指数值标记为AHIy,1≤y≤Y;所述移动终端所处当前环境特征的空气雾霾特征参数标记为
Figure GDA0002939868100000032
Figure GDA0002939868100000033
其中,Cy表示移动终端所获取第y个空气雾霾指数AHIy时所对应周围环境空气中的PM2.5颗粒的浓度值,Chigh表示在所述预设加密监测时间段内PM2.5颗粒浓度值的最高值,Clow表示在所述预设加密监测时间段内PM2.5颗粒浓度值的最低值,Ihigh表示与Chigh对应的空气质量分指数,Ilow表示与Clow对应的空气质量分指数;
步骤8,移动终端在所述预设加密监测时间段内获取其所处当前周围环境的地磁辐射数据,形成针对移动终端所处当前磁环境特征的地磁辐射数据库,得到表征移动终端所处当前环境位置的地磁环境特征参数;
其中,所述针对移动终端所处当前磁环境特征的地磁辐射数据库内的地磁辐射数据总个数为X,所述地磁辐射数据库内的第x个地磁辐射数据值标记为Temx,1≤x≤X;所述表征移动终端所处当前环境位置的地磁环境特征参数标记为υTem
Figure GDA0002939868100000041
Temmin表示所述地磁辐射数据库内地磁辐射数据值的最小值,Temmax表示所述地磁辐射数据库内地磁辐射数据值的最大值;
步骤9,移动终端根据所得其所处周围环境的光线特征参数、空气雾霾特征参数和地磁环境特征参数,得到移动终端处于同一环境下的环境匹配识别值;其中,所述移动终端处于同一环境下的环境匹配识别值标记为ψ:
Figure GDA0002939868100000042
步骤10,在移动终端检测到外部操作人员打开所述移动终端内的照片时,所述移动终端获取针对当前操作人员的所述预设个数的面部图像,并提取所述各面部图像中当前操作人员的眼睛图像;其中,针对当前操作人员所获取的面部图像的预设个数为M;
步骤11,所述移动终端对步骤10中当前操作人员的所述面部图像以及眼睛图像处理,以得到基于当前操作人员的加密秘钥验证值;其中,所述基于当前操作人员的加密秘钥验证值标记为k:
k=σface·τeye
Figure GDA0002939868100000043
Figure GDA0002939868100000044
其中,σface为所述当前操作人员的面部图像特征值,τeye为所述当前操作人员的眼睛图像特征值;
Figure GDA0002939868100000045
为针对当前操作人员的面部图像
Figure GDA0002939868100000046
的长度值、
Figure GDA0002939868100000047
为面部图像
Figure GDA0002939868100000048
的宽度值;
Figure GDA0002939868100000049
为针对当前操作人员的眼睛图像
Figure GDA00029398681000000410
的长度值,
Figure GDA0002939868100000051
为针对当前操作人员的眼睛图像
Figure GDA0002939868100000052
的宽度值;
步骤12,移动终端在所述预设加密监测时间段内按照步骤2至步骤9的方法以获取其当前状态所处周围环境的光线特征参数、空气雾霾特征参数以及地磁环境特征参数,得到该移动终端在当前状态下所处周围环境的环境匹配识别值;
步骤13,移动终端判断针对当前操作人员的加密秘钥验证值与移动终端已存储的加密秘钥等值,且该移动终端当前状态下所处周围环境的环境匹配识别值与步骤9中的环境匹配识别值等值时,移动终端判断当前操作人员为其合法用户且打开当前操作人员所选择的照片;否则,移动终端拒绝打开当前操作人员所选择的任一照片。
优选地,在所述移动终端的照片加密处理方法中,所述空气雾霾指数数据库内的空气雾霾指数总个数Y与所述地磁辐射数据库内的地磁辐射数据总个数X相等。
再改进,在所述移动终端的照片加密处理方法中,所述光照强度数据库内的光照强度总个数N与所述面部图像的预设个数M、空气雾霾指数数据库内的空气雾霾指数总个数Y、以及所述地磁辐射数据库内的地磁辐射数据总个数X满足如下数值关系:
M=min(N,Y)+min(N,X)+max(Y,X);
其中,min(N,Y)表示数值N与Y中的最小值,min(N,X)表示数值N与X中的最小值,max(Y,X)表示数值Y与X中的最大值。
与现有技术相比,本发明的优点在于:
首先,针对移动终端内的照片,本发明通过利用所获取合法用户的各面部图像的长宽度值,得到表征该合法用户面部特点的面部图像特征值,避免了传统方法需要提取用户多个面部图像点的提取复杂度;相对应地,通过利用所获取合法用户的各眼睛图像所具有的长宽度值,计算得到能够表征该合法用户眼睛特点的眼睛图像特征值,即利用眼睛所呈现出来的独一无二的特点来辨别用户的身份,由此满足利用面部图像特征值和眼睛图像特征值共同来准确、双重辨识移动终端合法用户的技术效果,进而保证只有合法身份的操作者才能对该移动终端进行操作;
其次,利用合法用户的面部图像特征值与眼睛图像特征值之间的乘积作为加密秘钥,即操作者如果希望加密该移动终端内的照片,不仅需要操作者的身份需要通过面部图像特征值和眼睛图像特征值的双重验证,还需要同时要求操作者或者到该移动终端针对照片的加密秘钥才能实施照明加密处理,从而利用三重验证的方式保证了移动终端内照片被处理时的安全性能;
再次,利用同一位置环境的空气雾霾浓度在相对较长时间内比较稳定的特点,得到基于空气雾霾浓度的空气雾霾指数来表征移动终端所处当前环境特征,以作为识别移动终端是否处于地理位置相对稳定的安全环境中的因素进行考虑;利用同一位置环境中的地磁辐射情况在相对较长的时间内也相对比较稳定的特点,得到基于地磁辐射的地磁环境特征参数来表征移动终端所处当前环境特征,以作为识别移动终端是否处于地理位置相对稳定的安全环境中的因素进行考虑,避免操作移动终端的数据被非法伪造;
最后,根据所得光线特征参数、空气雾霾特征参数以及地磁环境特征参数,得到移动终端在当前状态下所处周围环境的环境匹配识别值,并以此作为是否打开当前操作者所选择照片的重要判断依据,由此可以保证移动终端内的照片被安全地处理,并由通过合法身份验证的操作者打开移动终端内的照片,由此保证移动终端合法用户的个人隐私安全。
附图说明
图1为发明实施例中移动终端的照片加密处理方法的流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图实施例对本发明作进一步详细描述。
如图1所示,本实施例中移动终端的照片加密处理方法,包括如下步骤1至步骤13:
步骤1,预先设置移动终端的预设加密监测时间段,由移动终端在该预设加密监测时间段内连续获取其合法用户的预设个数的面部图像,得到针对合法用户的面部图像数据库;其中,预设加密监测时间段标记为T,面部图像的预设个数标记为M,合法用户的面部图像数据库标记为S,面部图像数据库S内的第i个面部图像标记为
Figure GDA0002939868100000061
1≤i≤M;由此,在所得合法用户的面部图像数据库内就存储有M个面部图像;其中,此处所说的面部图像的格式也可以根据需要进行设置;
步骤2,移动终端针对面部图像数据库内合法用户的各面部图像做提取处理,提取各面部图像内的用户眼睛图像,以得到合法用户的眼睛图像数据库;
其中,标记合法用户的眼睛图像数据库为EYE;在合法用户的第i个面部图像
Figure GDA0002939868100000062
中提取的用户眼睛图像标记为
Figure GDA0002939868100000063
1≤i≤M;
步骤3,移动终端提取面部图像数据库内各面部图像的长度值和宽度值,并提取用户眼睛图像数据库内各眼睛图像的长度值和宽度值;
其中,标记面部图像数据库内面部图像
Figure GDA0002939868100000064
的长度值为
Figure GDA0002939868100000065
面部图像
Figure GDA0002939868100000066
的宽度值为
Figure GDA0002939868100000067
标记眼睛图像数据库内眼睛图像
Figure GDA0002939868100000068
的长度值为
Figure GDA0002939868100000069
眼睛图像标
Figure GDA00029398681000000610
的宽度值为
Figure GDA00029398681000000611
步骤4,移动终端根据所得合法用户的面部图像数据库以及对应的眼睛图像数据库,分别对应得到该合法用户的面部图像特征值以及该合法用户的眼睛图像特征值;其中,合法用户的面部图像特征值标记为σFace,合法用户的眼睛图像特征值标记为τEye
Figure GDA0002939868100000071
Figure GDA0002939868100000072
在该实施例中,通过利用所获取合法用户的各面部图像所具有的长度值和宽度值,计算得到能够表征该合法用户面部特点的面部图像特征值,避免了传统方法需要提取用户多个面部图像点的提取复杂度;相对应地,该实施例还通过利用所获取合法用户的各眼睛图像所具有的长度值和宽度值,计算得到能够表征该合法用户眼睛特点的眼睛图像特征值,即利用眼睛所呈现出来的独一无二的特点来辨别用户的身份,由此满足利用面部图像特征值和眼睛图像特征值共同来准确、双重辨识移动终端合法用户的技术效果,进而保证只有合法身份的操作者才能对该移动终端进行操作;
步骤5,移动终端以所得合法用户的面部图像特征值σFace以及眼睛图像特征值τEye之积作为针对该移动终端内照片的加密秘钥,并将加密秘钥存储到移动终端内;其中,这里的加密秘钥标记为K,K=σFace·τEye
在该实施例中,此处通过利用合法用户的面部图像特征值与眼睛图像特征值之间的乘积作为加密秘钥,由此来加密处理移动终端内的照片,即操作者如果希望加密该移动终端内的照片,不仅需要操作者的身份需要通过面部图像特征值和眼睛图像特征值的双重验证,还需要同时要求操作者或者到该移动终端针对照片的加密秘钥才能实施照明加密处理,从而利用三重验证的方式保证了移动终端内照片被处理时的安全性能;
步骤6,移动终端在预设加密监测时间段内获取其所处周围环境的多个光照强度值,形成移动终端所处环境的光照强度数据库,并得到表征移动终端所处环境的光线特征参数;
其中,移动终端所处环境的光线特征参数标记为ε,移动终端所处环境的光照强度数据库内的光照强度总个数为N,光照强度数据库内的第j个光照强度值标记为Lightj,1≤j≤N:
Figure GDA0002939868100000081
其中,sin(Lightj)表示对光照强度值Lightj取正弦值;
由于移动终端所处周围环境在较长的时间段内处于一个相对稳定的状态,移动终端所处周围环境中的光照强度也相对比较稳定,由此将基于其所处周围环境中的光照强度而得到的光线特征参数作为识别移动终端是否处于安全环境中的因素进行考虑;一旦前后两次所得到周围环境中的光线特征参数没有变化或者处于允许的变化范围之内,就可认为移动终端当前处于一个安全的环境,从而保证移动终端所被操作时的环境安全;
步骤7,移动终端在预设加密监测时间段内获取其所处当前周围环境的空气雾霾指数,形成针对移动终端所处当前环境特征的空气雾霾指数数据库,得到表征移动终端所处当前环境特征的空气雾霾特征参数;
其中,针对移动终端所处当前环境特征的空气雾霾指数数据库内的空气雾霾指数总个数标记为Y,空气雾霾指数数据库内的第y个空气雾霾指数值标记为AHIy,1≤y≤Y;移动终端所处当前环境特征的空气雾霾特征参数标记为
Figure GDA0002939868100000083
Figure GDA0002939868100000082
其中,Cy表示移动终端所获取第y个空气雾霾指数AHIy时所对应周围环境空气中的PM2.5颗粒的浓度值,Chigh表示在预设加密监测时间段内PM2.5颗粒浓度值的最高值,Clow表示在预设加密监测时间段内PM2.5颗粒浓度值的最低值,Ihigh表示与Chigh对应的空气质量分指数,Ilow表示与Clow对应的空气质量分指数;
在当前的实际环境中,空气雾霾越来越成为大部分地区的一个普遍现象,由于移动终端所处周围环境在较长的时间段内处于一个相对稳定的状态,移动终端所处周围环境中的空气雾霾浓度在相对较长的时间内也相对比较稳定,由此可以将基于移动终端所处当前周围环境的空气雾霾指数得到的空气雾霾特征参数来表征移动终端所处当前环境特征,以作为识别移动终端是否处于地理位置相对稳定的安全环境中的因素进行考虑;一旦前后两次所得到周围环境中的光线特征参数没有变化或者处于允许的变化范围之内,就可以认为移动终端当前处于一个安全的环境,从而保证了移动终端所被操作时的环境安全;
步骤8,移动终端在预设加密监测时间段内获取其所处当前周围环境的地磁辐射数据,形成针对移动终端所处当前磁环境特征的地磁辐射数据库,得到表征移动终端所处当前环境位置的地磁环境特征参数;
其中,针对移动终端所处当前磁环境特征的地磁辐射数据库内的地磁辐射数据总个数为X,在地磁辐射数据库内的第x个地磁辐射数据值标记为Temx,1≤x≤X;表征移动终端所处当前环境位置的地磁环境特征参数标记为υTem
Figure GDA0002939868100000091
Temmin表示地磁辐射数据库内地磁辐射数据值的最小值,Temmax表示地磁辐射数据库内地磁辐射数据值的最大值;
在针对移动终端的实际使用环境中,在同一位置区域内,由于移动终端所处周围环境的地理位置在较长的时间段内处于一个相对稳定的状态,移动终端所处周围环境中的地磁辐射数据在相对较长的时间内始终相对比较稳定,由此可以根据所处地理位置的地磁辐射数据得到表征同一位置区域的特征,即本实施例中所得到的地磁环境特征参数,以作为识别移动终端是否处于同一地理位置的因素进行考虑;一旦判断移动终端在前后两次所对应得到的地磁环境特征参数没有发生变化,就可以认为移动终端当前处于同一个地理位置,不存在地磁辐射数据被非法仿造的风险,从而保证移动终端所被操作时的环境安全;其中,在本实施例中,优选地,空气雾霾指数数据库内的空气雾霾指数总个数Y与地磁辐射数据库内的地磁辐射数据总个数X相等,即Y=X;
步骤9,移动终端根据所得其所处周围环境的光线特征参数、空气雾霾特征参数和地磁环境特征参数,得到移动终端处于同一环境下的环境匹配识别值;其中,移动终端处于同一环境下的环境匹配识别值标记为ψ:
Figure GDA0002939868100000092
在该步骤9中,由于所得针对移动终端处于同一环境下的环境匹配识别值是基于其所处周围环境的光线特征参数、空气雾霾特征参数和地磁环境特征参数得到,而且这三个参数均能够用来作为表征环境特征的参数,由此使得所得环境匹配识别值可以用来作为准确识别、判断移动终端是否发生位置变化的参数,进而判断移动终端是否处于同一个安全的位置,确保移动终端在被操作时的安全;
当然,为了能够使得所得环境匹配识别值更为准确,在本实施例中,光照强度数据库内的光照强度总个数N与面部图像的预设个数M、空气雾霾指数数据库内的空气雾霾指数总个数Y、以及地磁辐射数据库内的地磁辐射数据总个数X满足如下数值关系:
M=min(N,Y)+min(N,X)+max(Y,X);
其中,min(N,Y)表示数值N与Y中的最小值,min(N,X)表示数值N与X中的最小值,max(Y,X)表示数值Y与X中的最大值;
步骤10,在移动终端检测到外部操作人员打开移动终端内的照片时,移动终端获取针对当前操作人员的预设个数的面部图像,并提取各面部图像中当前操作人员的眼睛图像;其中,针对当前操作人员所获取的面部图像的预设个数为M;
步骤11,移动终端对步骤10中当前操作人员的面部图像以及眼睛图像处理,以得到基于当前操作人员的加密秘钥验证值;其中,基于当前操作人员的加密秘钥验证值标记为k:
k=σface·τeye
Figure GDA00029398681000001010
Figure GDA0002939868100000101
其中,σface为当前操作人员的面部图像特征值,τeye为当前操作人员的眼睛图像特征值;
Figure GDA0002939868100000102
为针对当前操作人员的面部图像
Figure GDA0002939868100000103
的长度值、
Figure GDA0002939868100000104
为面部图像
Figure GDA0002939868100000105
的宽度值;
Figure GDA0002939868100000106
为针对当前操作人员的眼睛图像
Figure GDA0002939868100000107
的长度值,
Figure GDA0002939868100000108
为针对当前操作人员的眼睛图像
Figure GDA0002939868100000109
的宽度值;
步骤12,移动终端在预设加密监测时间段内按照步骤2至步骤9的方法以获取其当前状态所处周围环境的光线特征参数、空气雾霾特征参数以及地磁环境特征参数,得到该移动终端在当前状态下所处周围环境的环境匹配识别值;
步骤13,移动终端判断针对当前操作人员的加密秘钥验证值k与移动终端在步骤5中已存储的加密秘钥K等值,且该移动终端当前状态下所处周围环境的环境匹配识别值与步骤9中的环境匹配识别值等值时,移动终端判断当前操作人员为其合法用户且打开当前操作人员所选择的照片,由此可以保证移动终端安全地处理并打开合法用户所选择的照片;否则,移动终端拒绝打开当前操作人员所选择的任一照片。
尽管以上详细地描述了本发明的优选实施例,但是应该清楚地理解,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种移动终端的照片加密处理方法,其特征在于,包括如下步骤1至步骤13:
步骤1,预先设置移动终端的预设加密监测时间段,由移动终端在预设加密监测时间段内连续获取其合法用户的预设个数的面部图像,得到针对所述合法用户的面部图像数据库;
其中,所述预设加密监测时间段标记为T,所述面部图像的预设个数标记为M,所述合法用户的面部图像数据库标记为S,所述面部图像数据库S内的第i个面部图像标记为
Figure FDA0002939868090000011
步骤2,移动终端针对所述面部图像数据库内合法用户的各面部图像做提取处理,提取各面部图像内的用户眼睛图像,以得到合法用户的眼睛图像数据库;
其中,标记所述合法用户的眼睛图像数据库为EYE;在所述合法用户的第i个面部图像
Figure FDA0002939868090000012
中提取的用户眼睛图像标记为
Figure FDA0002939868090000013
步骤3,移动终端提取所述面部图像数据库内各面部图像的长度值和宽度值,并提取所述用户眼睛图像数据库内各眼睛图像的长度值和宽度值;
其中,标记所述面部图像数据库内面部图像
Figure FDA0002939868090000014
的长度值为
Figure FDA0002939868090000015
面部图像
Figure FDA0002939868090000016
的宽度值为
Figure FDA0002939868090000017
标记所述眼睛图像数据库内眼睛图像
Figure FDA0002939868090000018
的长度值为
Figure FDA0002939868090000019
眼睛图像标
Figure FDA00029398680900000110
的宽度值为
Figure FDA00029398680900000111
步骤4,移动终端根据所得合法用户的面部图像数据库以及对应的眼睛图像数据库,分别对应得到所述合法用户的面部图像特征值以及所述合法用户的眼睛图像特征值;
其中,所述合法用户的面部图像特征值标记为σFace,所述合法用户的眼睛图像特征值标记为τEye
Figure FDA00029398680900000112
Figure FDA0002939868090000021
步骤5,移动终端以所得合法用户的面部图像特征值以及眼睛图像特征值之积作为针对所述移动终端内照片的加密秘钥,并将加密秘钥存储到移动终端内;其中,所述加密秘钥标记为K,K=σFace·τEye
步骤6,移动终端在所述预设加密监测时间段内获取其所处周围环境的多个光照强度值,形成移动终端所处环境的光照强度数据库,并得到表征移动终端所处环境的光线特征参数;
其中,所述移动终端所处环境的光线特征参数标记为ε,所述移动终端所处环境的光照强度数据库内的光照强度总个数为N,光照强度数据库内的第j个光照强度值标记为Lightj,1≤j≤N:
Figure FDA0002939868090000022
其中,sin(Lightj)表示对光照强度值Lightj取正弦值;
步骤7,移动终端在所述预设加密监测时间段内获取其所处当前周围环境的空气雾霾指数,形成针对移动终端所处当前环境特征的空气雾霾指数数据库,得到表征移动终端所处当前环境特征的空气雾霾特征参数;
其中,针对移动终端所处当前环境特征的空气雾霾指数数据库内的空气雾霾指数总个数标记为Y,所述空气雾霾指数数据库内的第y个空气雾霾指数值标记为AHIy,1≤y≤Y;所述移动终端所处当前环境特征的空气雾霾特征参数标记为θAHI
Figure FDA0002939868090000023
其中,Cy表示移动终端所获取第y个空气雾霾指数AHIy时所对应周围环境空气中的PM2.5颗粒的浓度值,Chigh表示在所述预设加密监测时间段内PM2.5颗粒浓度值的最高值,Clow表示在所述预设加密监测时间段内PM2.5颗粒浓度值的最低值,Ihigh表示与Chigh对应的空气质量分指数,Ilow表示与Clow对应的空气质量分指数;
步骤8,移动终端在所述预设加密监测时间段内获取其所处当前周围环境的地磁辐射数据,形成针对移动终端所处当前磁环境特征的地磁辐射数据库,得到表征移动终端所处当前环境位置的地磁环境特征参数;
其中,所述针对移动终端所处当前磁环境特征的地磁辐射数据库内的地磁辐射数据总个数为X,所述地磁辐射数据库内的第x个地磁辐射数据值标记为Temx,1≤x≤X;所述表征移动终端所处当前环境位置的地磁环境特征参数标记为υTem
Figure FDA0002939868090000031
Temmin表示所述地磁辐射数据库内地磁辐射数据值的最小值,Temmax表示所述地磁辐射数据库内地磁辐射数据值的最大值;
步骤9,移动终端根据所得其所处周围环境的光线特征参数、空气雾霾特征参数和地磁环境特征参数,得到移动终端处于同一环境下的环境匹配识别值;其中,所述移动终端处于同一环境下的环境匹配识别值标记为ψ:
Figure FDA0002939868090000032
步骤10,在移动终端检测到外部操作人员打开所述移动终端内的照片时,所述移动终端获取针对当前操作人员的所述预设个数的面部图像,并提取所述各面部图像中当前操作人员的眼睛图像;其中,针对当前操作人员所获取的面部图像的预设个数为M;
步骤11,所述移动终端对步骤10中当前操作人员的所述面部图像以及眼睛图像处理,以得到基于当前操作人员的加密秘钥验证值;其中,所述基于当前操作人员的加密秘钥验证值标记为k:
k=σface·τeye
Figure FDA0002939868090000041
Figure FDA0002939868090000042
其中,σface为所述当前操作人员的面部图像特征值,τeye为所述当前操作人员的眼睛图像特征值;
Figure FDA0002939868090000043
为针对当前操作人员的面部图像
Figure FDA0002939868090000044
的长度值、
Figure FDA0002939868090000045
为面部图像
Figure FDA0002939868090000046
的宽度值;
Figure FDA0002939868090000047
为针对当前操作人员的眼睛图像
Figure FDA0002939868090000048
的长度值,
Figure FDA0002939868090000049
为针对当前操作人员的眼睛图像
Figure FDA00029398680900000410
的宽度值;
步骤12,移动终端在所述预设加密监测时间段内按照步骤2至步骤9的方法以获取其当前状态所处周围环境的光线特征参数、空气雾霾特征参数以及地磁环境特征参数,得到该移动终端在当前状态下所处周围环境的环境匹配识别值;
步骤13,移动终端判断针对当前操作人员的加密秘钥验证值与移动终端已存储的加密秘钥等值,且该移动终端当前状态下所处周围环境的环境匹配识别值与步骤9中的环境匹配识别值等值时,移动终端判断当前操作人员为其合法用户且打开当前操作人员所选择的照片;否则,移动终端拒绝打开当前操作人员所选择的任一照片。
2.根据权利要求1所述移动终端的照片加密处理方法,其特征在于,所述空气雾霾指数数据库内的空气雾霾指数总个数Y与所述地磁辐射数据库内的地磁辐射数据总个数X相等。
3.根据权利要求1所述移动终端的照片加密处理方法,其特征在于,所述光照强度数据库内的光照强度总个数N与所述面部图像的预设个数M、空气雾霾指数数据库内的空气雾霾指数总个数Y、以及所述地磁辐射数据库内的地磁辐射数据总个数X满足如下数值关系:
M=min(N,Y)+min(N,X)+max(Y,X);
其中,min(N,Y)表示数值N与Y中的最小值,min(N,X)表示数值N与X中的最小值,max(Y,X)表示数值Y与X中的最大值。
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JP4126564B2 (ja) * 2005-02-14 2008-07-30 セイコーエプソン株式会社 画像処理システム、プロジェクタ、プログラム、情報記憶媒体および画像処理方法
CN102360420B (zh) * 2011-10-10 2013-04-24 星越实业(香港)有限公司 双动态探测式生物特征人脸面相识别方法及系统
CN103440475B (zh) * 2013-08-14 2016-09-21 北京博思廷科技有限公司 一种自动取款机使用者人脸可见性判断系统及方法
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