CN108304310B - 一种日志分析方法及计算设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种日志分析方法，该方法适于在计算设备中执行，计算设备与移动终端相连，以便于获取移动终端的系统日志，该方法包括步骤：每隔预定周期获取移动终端的系统日志并生成日志列表，其中日志列表中按行记录所获取的预定周期内的日志，并关联存储每一行日志的进程控制符和时间戳；统计每个预定周期内日志的总行数；当某个预定周期内的总行数超出预设范围时，确定该预定周期为异常周期；根据应用启动信息获取异常周期内每一行日志的进程控制符对应的进程名称；以及输出异常周期内的进程名称及日志信息，以便于定位发生冗余的代码位置。本发明一并公开了相应的计算设备。

Description

一种日志分析方法及计算设备

技术领域

本发明涉及自动化测试技术领域，特别涉及一种日志分析方法及计算设备。

背景技术

随着诸如智能手机之类的移动终端的日益普及，这些移动终端的功能也越来越强大。用户除了利用移动终端进行通信之外，还能够利用移动终端进行娱乐、社交、游戏、个人信息管理甚至财务操作等。移动终端中通常布置有操作系统来对移动终端上的各种硬件资源进行管理。用户还可以在移动终端上安装各种应用程序，这些应用程序在操作系统上运行，以实现用户期望的各种功能。然而，在移动终端的使用过程中，有时会出现卡顿、反应缓慢等不太流畅的现象，极大程度上影响了用户的体验。

因此，移动终端是否流畅是衡量移动终端性能的一个很重要的指标。而流畅度涉及到移动终端的CPU性能、IO性能等各方面，其中IO性能又分为存储器本身的读写性能和文件系统的性能等。具体到移动终端的操作系统，减少系统中的读写操作是非常有必要的。

鉴于此，需要一种自动化的测试方法，能够通过检测发现系统冗余，从而进行改善以减少系统的读写负担，提升移动终端的流畅性。

发明内容

为此，本发明提供了一种日志分析方法及计算设备，以力图解决或者至少缓解上面存在的至少一个问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种日志分析方法，该方法适于在计算设备中执行，计算设备与移动终端相连，以便于获取移动终端的系统日志，该方法包括步骤：每隔预定周期获取移动终端的系统日志并生成日志列表，其中日志列表中按行记录所获取的预定周期内的日志，并关联存储每一行日志的进程控制符和时间戳；统计每个预定周期内日志的总行数；当某个预定周期内的总行数超出预设范围时，确定该预定周期为异常周期；根据应用启动信息获取异常周期内每一行日志的进程控制符对应的进程名称；以及输出异常周期内的进程名称及日志信息，以便于定位发生冗余的代码位置。

可选地，在根据本发明的日志分析方法中，预定周期为1秒。

可选地，在根据本发明的日志分析方法中，根据应用启动信息获取异常周期内每一行日志的进程控制符对应的进程名称的步骤包括：根据应用启动信息获取异常周期内每一行日志的进程控制符所对应的至少一个进程名称，其中在应用启动信息中，每个进程名称对应一个进程时间；从日志列表中获取异常周期内每一行日志的进程控制符对应的时间戳；以及按照时间戳从进程控制符所对应的至少一个进程名称中选取进程时间相匹配的一个进程名称。

可选地，在根据本发明的日志分析方法中，按照时间戳从进程控制符所对应的至少一个进程名称中选取进程时间相匹配的一个进程名称的步骤包括：分别计算进程控制符的时间戳与所述进程控制符所对应的至少一个进程名称的进程时间之间的时间差值；以及选取时间差值最小的进程名称作为所述进程控制符对应的进程名称。

可选地，在根据本发明的日志分析方法中，输出异常周期内的进程名称及日志信息，以便于定位发生冗余的代码位置的步骤包括：按照异常周期中的每一行日志的进程名称对所述每一行日志进行初次分类，其中，每一行日志中包含用于指示输出该行日志的代码位置的标识；根据每一行日志的标识对同一进程名称下的日志再次分类，得到至少一个子类；按照每个子类包含的日志行数从多到少的顺序进行排序；以及根据排序结果输出异常周期内的进程名称和日志信息，以便于定位发生冗余的代码位置。

可选地，在根据本发明的日志分析方法中，所输出的日志信息中还包含每一行日志的时间戳信息。

可选地，在根据本发明的日志分析方法中，预设范围的区间为[0,100]。

根据本发明的又一方面，提供了一种计算设备，包括：一个或多个处理器；存储器；和一个或多个程序，其中所述一个或多个程序存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序包括用于执行如上所述方法中的任一方法的指令。

根据本发明的再一方面，提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，一个或多个程序包括指令，所述指令当计算设备执行时，使得计算设备执行如上所述的方法中的任一方法。

通过本发明的日志分析方法，能够高效地找出移动终端系统中存在的异常的读写操作，并快速定位到具体冗余的行数、输出发生异常的进程名称。从而对发生异常处的代码进行改善以减少移动终端系统的读写负担，提升移动终端操作的流畅性。

附图说明

为了实现上述以及相关目的，本文结合下面的描述和附图来描述某些说明性方面，这些方面指示了可以实践本文所公开的原理的各种方式，并且所有方面及其等效方面旨在落入所要求保护的主题的范围内。通过结合附图阅读下面的详细描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。遍及本公开，相同的附图标记通常指代相同的部件或元素。

图1示出了根据本发明的一个实施例的计算设备100的示意图；以及

图2示出了根据本发明一个实施例的日志分析方法200的流程图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1是示例计算设备100的框图。

在基本的配置102中，计算设备100典型地包括系统存储器106和一个或者多个处理器104。存储器总线108可以用于在处理器104和系统存储器106之间的通信。

取决于期望的配置，处理器104可以是任何类型的处理，包括但不限于：微处理器(μP)、微控制器(μC)、数字信息处理器(DSP)或者它们的任何组合。处理器104可以包括诸如一级高速缓存110和二级高速缓存112之类的一个或者多个级别的高速缓存、处理器核心114和寄存器116。示例的处理器核心114可以包括运算逻辑单元(ALU)、浮点数单元(FPU)、数字信号处理核心(DSP核心)或者它们的任何组合。示例的存储器控制器118可以与处理器104一起使用，或者在一些实现中，存储器控制器118可以是处理器104的一个内部部分。

取决于期望的配置，系统存储器106可以是任意类型的存储器，包括但不限于：易失性存储器(诸如RAM)、非易失性存储器(诸如ROM、闪存等)或者它们的任何组合。系统存储器106可以包括操作系统120、一个或者多个应用122以及程序数据124。在一些实施方式中，应用122可以布置为在操作系统上利用程序数据124进行操作。根据本发明的一个实施例，程序数据124中包含用于执行日志分析方法200的指令。

计算设备100还可以包括有助于从各种接口设备(例如，输出设备142、外设接口144和通信设备146)到基本配置102经由总线/接口控制器130的通信的接口总线140。示例的输出设备142包括图形处理单元148和音频处理单元150。它们可以被配置为有助于经由一个或者多个A/V端口152与诸如显示器或者扬声器之类的各种外部设备进行通信。示例外设接口144可以包括串行接口控制器154和并行接口控制器156，它们可以被配置为有助于经由一个或者多个I/O端口158和诸如输入设备(例如，键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备)或者其他外设(例如打印机、扫描仪等)之类的外部设备进行通信。示例的通信设备146可以包括网络控制器160，其可以被布置为便于经由一个或者多个通信端口164与一个或者多个其他计算设备162通过网络通信链路的通信。

网络通信链路可以是通信介质的一个示例。通信介质通常可以体现为在诸如载波或者其他传输机制之类的调制数据信号中的计算机可读指令、数据结构、程序模块，并且可以包括任何信息递送介质。“调制数据信号”可以这样的信号，它的数据集中的一个或者多个或者它的改变可以在信号中编码信息的方式进行。作为非限制性的示例，通信介质可以包括诸如有线网络或者专线网络之类的有线介质，以及诸如声音、射频(RF)、微波、红外(IR)或者其它无线介质在内的各种无线介质。这里使用的术语计算机可读介质可以包括存储介质和通信介质二者。

计算设备100可以实现为包括桌面计算机和笔记本计算机配置的个人计算机。当然，计算设备100也可以实现为小尺寸便携(或者移动)电子设备的一部分，这些电子设备可以是诸如蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、个人媒体播放器设备、无线网络浏览设备、个人头戴设备、应用专用设备、或者可以包括上面任何功能的混合设备。

根据一些实现方式，计算设备100被配置为通过通信接口164与其他计算设备(如，移动终端)相连接，以获取移动终端上的系统日志并执行日志分析方法200，来对该移动终端中各进程输出的日志进行分析，以找到系统中异常的日志输出行为，进一步定位到发生冗余的代码位置，以达到改善移动终端的流畅性的目的。

图2示出了根据本发明一个实施例的日志分析方法200的流程图。

如图2所示，方法200始于步骤S210，每隔预定周期(如每隔1秒，但不限于此)获取与计算设备100相连的移动终端的系统日志，并生成日志列表。

根据本发明的一个实施例，以美图手机为例，对美图手机MTK平台中的main_log执行每隔1秒按行读取日志信息的操作，分析出每行log(日志)的进程控制符(即PID，ProcessIdentifier)，和每一行的PID对应的起始统计时间(即，start_statistical_moment)作为每一行log的时间戳，生成日志列表。其中，日志列表采用字典数据结构，逐行记录所获取的预定周期内的日志信息，例如，以每一行log的进程控制符为Key，以每一行log的时间戳为Value，一个预定周期内生成的日志列表如表1所示。

表1日志列表示例

序号	PID	时间戳
			Line1	1456	11-01 08:01:20
Line2	1492	11-01 08:01:20
			Line3	1516	11-01 08:01:20
Line4	1538	11-01 08:01:21
			Line5	1562	11-01 08:01:21
Line6	1608	11-01 08:01:22
			…	…	…

另外，在步骤S220中，统计每个预定周期内输出的日志的总行数。例如，采用计数器统计1秒内输出的log行数，但不限于此。同时，将每行log存储到以PID为名称的文件夹中。

随后在步骤S230中，当某个预定周期内的总行数超出预设范围时，确定该预定周期为异常周期。

根据一种实现方式，每个预定周期内输出的log总行数的预设范围为[0,100]。当然，在执行严格标准时，预定周期内输出的log行数标准设为不超过10行，即，预设范围为[0，10]；在相对宽松的标准下，预定周期内输出的log行数可以标准设为不超过100行，即，预设范围为[0，100]，但不限于此，实际检测中根据具体应用或者进程而定。

根据每个预定周期内输出log总行数的预设范围进行筛查，若预定周期内输出的log总行数在预设范围内，则将给预定周期内的进程相关信息、存储日志的文件夹等进行删除。若预定周期内输出的log总行数不在预设范围内，则确定该预定周期为异常周期，初步断定该预定周期内存在异常进程或者不合理的读写操作，即存在冗余。

随后在步骤S240中，根据应用启动信息获取异常周期内每一行日志的进程控制符对应的进程名称。

由于测试过程中，系统中可能会存在同一个PID对应不同进程名称的情况，所以简单地通过PID直接映射得到的进程名称可能是不准确的。为此，在根据本发明的实施例中，采用如下方式得到PID对应的进程名称。

首先，根据应用启动信息获取异常周期内每一行日志的进程控制符所对应的至少一个进程名称，其中在应用启动信息中，每个进程名称对应一个进程时间。例如，通过event_log里包含的‘notification_enqueue:’或者‘am_proc_start’关键字段的log，得到每一行log的PID所对应的至少一个进程名称和进程时间。如下示出了从应用启动信息中截取的一段信息的示例：

Line64:01-01 08:01:20.119432 1094 1094I am_proc_start:[0,1485,10032,com.android.inputmethod.latin,service,com.android.inputmethod.latin/.LatinIME]

Line65:01-01 08:01:20.147551 1094 1094I am_proc_start:[0,1497,10014,com.android.systemui,service,com.android.systemui/.ImageWallpaper]

Line68:01-01 08:01:20.227437 1094 1094I am_proc_start:[0,1524,1037,WebViewLoader-armeabi-v7a,,]

如上述截取的应用启动信息，每一行先记录时间信息，而后通过字符解析可以得到am_proc_start后面[]中的文本内容，通常，am_proc_start后面[]中包含的内容为[User,PID,UID,ProcessName,Type,Component]，这样，就可以得到PID对应的进程名称和该进程名称的进程时间(即应用启动信息中记录的时间信息)。

然后，从日志列表中获取该异常周期内每一行日志的进程控制符PID对应的时间戳(即，记录的起始统计时间start_statistical_moment)。如表1所示，第一行log中，PID为1456，对应的时间戳为11-01 08:01:20。

最后，按照该时间戳从进程控制符PID所对应的至少一个进程名称中选取进程时间相匹配的一个进程名称，作为该PID对应的进程名称。根据一种实现方式，分别计算进程控制符PID的时间戳与该PID所对应的至少一个进程名称的进程时间之间的时间差值，再选取时间差值最小的进程名称作为该PID对应的进程名称。换言之，对于每个PID所对应的至少一个进程名称而言，选取进程时间最接近时间戳的进程名称，作为该PID对应的进程名称。

随后在步骤S250中，输出异常周期内的进程名称及日志信息，以便于定位发生冗余的代码位置。

根据一种实现方式，先按照异常周期中的每一行日志的进程名称对每一行日志进行初次分类，例如，将异常周期内属于“相机”进程的日志归类到一起。每一行日志中都有一个logtag标识，用于指示输出该行日志的代码位置。接着，根据每一行日志的标识对同一进程名称下的日志再次分类，得到至少一个子类。以即时通信应用为例，输出的日志中的标识可以对应为播放视频、发送文字信息、语音通话等，根据标识将日志分成播放视频、发送文字信息、语音通话等子类，但不限于此。然后，统计每个子类下所包含的日志行数，按照每个子类包含的日志行数从多到少的顺序进行排序。最后，根据排序结果输出异常周期内的进程名称和日志信息，日志信息例如可以包含logtag，以便于根据logtag在程序代码中定位到相应的发生冗余的代码位置，一般地，程序代码中也会布置类似的tag标签与输出日志的标识相对应。假设输出结果显示某即时通信应用中播放视频对应输出的日志行数较多，就说明该应用在播放视频时冗余严重，研发人员就可以根据该定位对代码中相应的播放视频的代码模块进行改善，以减少读写负担。

再如，测试过程发现“相机”进程每秒输出1000行日志，根据logtag对这1000行日志进程分类，总共有14类logtag，再分别统计这14类logtag下所包含的日志行数，并按从多到少的顺序排序。这样，就能够直观地看出系统中哪块代码输出日志冗余最严重，并且能够快速定位到具体冗余的行数、抓取出进程名称，方便后期研发人员直接解决问题。

根据一种实现方式，所输出的日志信息中还包含每一行日志的时间戳信息。这样，不仅能够抓取出具体冗余的行数、进程名称，还可以输出故障时间点，便于分析问题。

通过本发明的日志分析方法，不需要研发人员对输出的日志进行反复查找，能够高效地找出移动终端系统中存在的异常的读写操作，并快速定位到具体冗余的行数、输出发生异常的进程名称和对应的时间戳信息。从而对发生异常处的代码进行改善以减少移动终端系统的读写负担，提升移动终端操作的流畅性。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下被实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员应当理解在本文所公开的示例中的设备的模块或单元或组件可以布置在如该实施例中所描述的设备中，或者可替换地可以定位在与该示例中的设备不同的一个或多个设备中。前述示例中的模块可以组合为一个模块或者此外可以分成多个子模块。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

这里描述的各种技术可结合硬件或软件，或者它们的组合一起实现。从而，本发明的方法和设备，或者本发明的方法和设备的某些方面或部分可采取嵌入有形媒介，例如软盘、CD-ROM、硬盘驱动器或者其它任意机器可读的存储介质中的程序代码(即指令)的形式，其中当程序被载入诸如计算机之类的机器，并被所述机器执行时，所述机器变成实践本发明的设备。

在程序代码在可编程计算机上执行的情况下，移动终端一般包括处理器、处理器可读的存储介质(包括易失性和非易失性存储器和/或存储元件)，至少一个输入装置，和至少一个输出装置。其中，存储器被配置用于存储程序代码；处理器被配置用于根据该存储器中存储的所述程序代码中的指令，执行本发明的方法。

此外，所述实施例中的一些在此被描述成可以由计算机系统的处理器或者由执行所述功能的其它装置实施的方法或方法元素的组合。因此，具有用于实施所述方法或方法元素的必要指令的处理器形成用于实施该方法或方法元素的装置。此外，装置实施例的在此所述的元素是如下装置的例子：该装置用于实施由为了实施该发明的目的的元素所执行的功能。

如在此所使用的那样，除非另行规定，使用序数词“第一”、“第二”、“第三”等等来描述普通对象仅仅表示涉及类似对象的不同实例，并且并不意图暗示这样被描述的对象必须具有时间上、空间上、排序方面或者以任意其它方式的给定顺序。

尽管根据有限数量的实施例描述了本发明，但是受益于上面的描述，本技术领域内的技术人员明白，在由此描述的本发明的范围内，可以设想其它实施例。此外，应当注意，本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的，而不是为了解释或者限定本发明的主题而选择的。因此，在不偏离所附权利要求书的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。对于本发明的范围，对本发明所做的公开是说明性的，而非限制性的，本发明的范围由所附权利要求书限定。

Claims (7)

1.一种日志分析方法，所述方法适于在计算设备中执行，所述计算设备与移动终端相连，以便于获取移动终端的系统日志，所述方法包括步骤：

每隔预定周期获取所述移动终端的系统日志并生成日志列表，其中所述日志列表中按行记录所获取的预定周期内的日志，并关联存储每一行日志的进程控制符和时间戳；

统计每个预定周期内日志的总行数；

当某个预定周期内的总行数超出预设范围时，确定该预定周期为异常周期；

根据应用启动信息获取所述异常周期内每一行日志的进程控制符对应的至少一个进程名称，其中在应用启动信息中，每个进程名称对应一个进程时间；

从所述日志列表中获取所述异常周期内每一行日志的进程控制符对应的时间戳；

分别计算所述进程控制符的时间戳与所述进程控制符所对应的至少一个进程名称的进程时间之间的时间差值，并选取时间差值最小的进程名称作为所述进程控制符对应的进程名称；以及

输出异常周期内的进程名称及日志信息，以便于定位发生冗余的代码位置。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述预定周期为1秒。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述输出异常周期内的进程名称及日志信息，以便于定位发生冗余的代码位置的步骤包括：

按照异常周期中的每一行日志的进程名称对所述每一行日志进行初次分类，其中，每一行日志中包含用于指示输出该行日志的代码位置的标识；

根据每一行日志的标识对同一进程名称下的日志再次分类，得到至少一个子类；

按照每个子类包含的日志行数从多到少的顺序进行排序；以及

根据排序结果输出异常周期内的进程名称和日志信息，以便于定位发生冗余的代码位置。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所输出的日志信息中还包含每一行日志的时间戳信息。

5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述预设范围的区间为[0,100]。

6.一种计算设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器；和

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1-5所述方法中的任一方法的指令。

7.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当计算设备执行时，使得所述计算设备执行如权利要求1-5所述的方法中的任一方法。

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