CN108304154A - 一种信息处理方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种信息处理方法、装置、服务器及存储介质，其中方法包括：接收客户端发送的提问信息，提问信息是用户通过语音输入的，从回复语句库中确定提问信息对应的回复语句子库，根据回复语句子库包括的回复语句的语句标签与用户当前的偏好标签的匹配度，从回复语句子库中确定目标回复语句，向客户端发送目标回复语句的输出指示，目标回复语句的输出指示用于指示客户端按照目标回复语句的语句标签对应的语音输出方式输出目标回复语句，语音输出方式包括用于输出目标回复语句的助手形象。通过本发明实施例可以提高语音交互时输出内容以及输出方式的灵活性，提升用户的交互体验。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
随着人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术的快速发展，各种智能语音助手越来越普及，智能语音助手能够根据用户的实际需求通过语音输出相应的信息，非常的便捷。目前，智能语音助手主要应用在地图类应用的语音导航功能中，在导航过程中，智能语音助手按照选定的人物角色将常用的提示语编辑成特定语句，通过数码合成或者人工录音等方式按照相应的音色输出，以提示用户。然而，现在的的语音助手大多局限于输出语音的音色的调整，输出的语音内容单一固定，灵活性差，用户的交互体验较差。
发明内容
本发明实施例提供了一种信息处理方法、装置、服务器及存储介质，可以提高语音交互时输出内容以及输出方式的灵活性，提升用户的交互体验。
本发明实施例一方面提供了一种信息处理方法，包括：
接收客户端发送的提问信息，所述提问信息是用户通过语音输入的。
从回复语句库中，确定所述提问信息对应的回复语句子库，所述回复语句库包括的回复语句对应设有语句标签。
根据所述回复语句子库包括的回复语句的语句标签与所述用户当前的偏好标签的匹配度，从所述回复语句子库中确定目标回复语句。
向所述客户端发送所述目标回复语句的输出指示，所述目标回复语句的输出指示包括所述目标回复语句和所述目标回复语句的语句标签对应的语音输出方式，所述目标回复语句的输出指示用于指示所述客户端按照所述语音输出方式输出所述目标回复语句。
其中，所述语音输出方式包括用于输出所述目标回复语句的助手形象。
本发明实施例另一方面提供了一种信息处理装置，包括：
接收模块，用于接收客户端发送的提问信息，所述提问信息是用户通过语音输入的。
确定模块，用于从回复语句库中，确定所述提问信息对应的回复语句子库，所述回复语句库包括的回复语句对应设有语句标签。
所述确定模块，还用于根据所述回复语句子库包括的回复语句的语句标签与所述用户当前的偏好标签的匹配度，从所述回复语句子库中确定目标回复语句。
发送模块，用于向所述客户端发送所述目标回复语句的输出指示，所述目标回复语句的输出指示包括所述目标回复语句和所述目标回复语句的语句标签对应的语音输出方式，所述目标回复语句的输出指示用于指示所述客户端按照所述语音输出方式输出所述目标回复语句。
其中，所述语音输出方式包括用于输出所述目标回复语句的助手形象。
可选的，所述确定模块根据所述回复语句子库包括的回复语句的语句标签与所述用户当前的偏好标签的匹配度，从所述回复语句子库中确定目标回复语句的具体方式为：
根据标签的语义，获取所述回复语句子库中每一个回复语句的语句标签与所述用户当前的偏好标签的匹配度。
从所述回复语句子库中确定与所述用户当前的偏好标签的匹配度最高的目标回复语句。
可选的，若所述目标回复语句有多个，则所述目标回复语句的输出指示包括的所述目标回复语句具体为其中一个目标回复语句，所述其中一个目标回复语句是从多个所述目标回复语句中随机确定的。
可选的，所述装置还包括设置模块、获取模块和调整模块，其中：
所述接收模块，还用于接收客户端发送的用户的偏好信息。
所述设置模块，用于根据所述偏好信息设置所述用户的初始偏好标签。
所述获取模块，用于获取所述用户的用户画像。
所述调整模块，用于根据所述用户画像对所述初始偏好标签进行调整，得到第一偏好标签。
所述设置模块，还用于将所述第一偏好标签设为所述用户当前的偏好标签。
可选的，所述接收模块，还用于接收所述客户端发送的所述用户针对所述语音输出方式的反馈信息。
所述调整模块，还用于根据所述反馈信息对所述第一偏好标签进行调整，得到第二偏好标签。
所述设置模块，还用于将所述第二偏好标签设为所述用户当前的偏好标签。
可选的，所述装置还包括获取模块和创建模块，其中：
所述获取模块，用于搜集会话交互数据，所述会话交互数据包括提问信息和所述提问信息对应的回复语句。
所述创建模块，用于根据所述会话交互数据建立回复语句库，所述回复语句库包括至少一个回复语句子库，所述提问信息与所述至少一个回复语句子库之间具有对应关系，同一提问信息对应的回复语句位于同一回复语句子库中。
所述确定模块，还用于根据目标回复语句子库包括的每一个回复语句与预设的语句标签库包括的每一个语句标签之间的匹配度，确定所述每一个回复语句对应的语句标签，所述目标回复语句子库为所述至少一个回复语句子库中的任意一个。
可选的，所述确定模块根据目标回复语句子库包括的每一个回复语句与预设的语句标签库包括的每一个语句标签之间的匹配度，确定所述每一个回复语句对应的语句标签的具体方式为：
对目标回复语句子库中的第一回复语句进行语句结构拆分，得到所述第一回复语句包括的多个语句结构，所述第一回复语句为所述目标回复语句子库包括的回复语句中的任意一个。
根据语句结构的特征信息，获取所述多个语句结构中每一个语句结构与预设的语句标签库包括的每一个语句标签之间的匹配度。
根据所述每一个语句结构与所述每一个语句标签之间的匹配度，确定所述第一回复语句与所述每一个语句标签之间的匹配度。
将所述预设的语句标签库中，与所述第一回复语句之间的匹配度大于或等于预设匹配度阈值的语句标签设为所述第一回复语句的语句标签。
本发明实施例又一方面提供了一种服务器，包括：处理器、网络接口和存储器，所述存储器存储有可执行程序代码，所述网络接口受所述处理器的控制用于收发消息，所述处理器用于调用所述可执行程序代码，执行如下步骤：
通过所述网络接口接收客户端发送的提问信息，所述提问信息是用户通过语音输入的；
从回复语句库中，确定所述提问信息对应的回复语句子库，所述回复语句库包括的回复语句对应设有语句标签；
根据所述回复语句子库包括的回复语句的语句标签与所述用户当前的偏好标签的匹配度，从所述回复语句子库中确定目标回复语句；
通过所述网络接口向所述客户端发送所述目标回复语句的输出指示，所述目标回复语句的输出指示包括所述目标回复语句和所述目标回复语句的语句标签对应的语音输出方式，所述目标回复语句的输出指示用于指示所述客户端按照所述语音输出方式输出所述目标回复语句；
其中，所述语音输出方式包括用于输出所述目标回复语句的助手形象。
可选的，所述处理器根据所述回复语句子库包括的回复语句的语句标签与所述用户当前的偏好标签的匹配度，从所述回复语句子库中确定目标回复语句的具体方式为：
根据标签的语义，获取所述回复语句子库中每一个回复语句的语句标签与所述用户当前的偏好标签的匹配度；
从所述回复语句子库中确定与所述用户当前的偏好标签的匹配度最高的目标回复语句。
可选的，若所述目标回复语句有多个，则所述目标回复语句的输出指示包括的所述目标回复语句具体为其中一个目标回复语句，所述其中一个目标回复语句是从多个所述目标回复语句中随机确定的。
可选的，所述处理器还用于调用所述可执行程序代码，执行如下步骤：
通过所述网络接口接收客户端发送的用户的偏好信息；
根据所述偏好信息设置所述用户的初始偏好标签；
获取所述用户的用户画像，根据所述用户画像对所述初始偏好标签进行调整，得到第一偏好标签；
将所述第一偏好标签设为所述用户当前的偏好标签。
可选的，所述处理器还用于调用所述可执行程序代码，执行如下步骤：
通过所述网络接口接收所述客户端发送的所述用户针对所述语音输出方式的反馈信息；
根据所述反馈信息对所述第一偏好标签进行调整，得到第二偏好标签；
将所述第二偏好标签设为所述用户当前的偏好标签。
可选的，所述处理器还用于调用所述可执行程序代码，执行如下步骤：
搜集会话交互数据，所述会话交互数据包括提问信息和所述提问信息对应的回复语句；
根据所述会话交互数据建立回复语句库，所述回复语句库包括至少一个回复语句子库，所述提问信息与所述至少一个回复语句子库之间具有对应关系，同一提问信息对应的回复语句位于同一回复语句子库中；
根据目标回复语句子库包括的每一个回复语句与预设的语句标签库包括的每一个语句标签之间的匹配度，确定所述每一个回复语句对应的语句标签，所述目标回复语句子库为所述至少一个回复语句子库中的任意一个。
可选的，所述处理器根据目标回复语句子库包括的每一个回复语句与预设的语句标签库包括的每一个语句标签之间的匹配度，确定所述每一个回复语句对应的语句标签的具体方式为：
对目标回复语句子库中的第一回复语句进行语句结构拆分，得到所述第一回复语句包括的多个语句结构，所述第一回复语句为所述目标回复语句子库包括的回复语句中的任意一个；
根据语句结构的特征信息，获取所述多个语句结构中每一个语句结构与预设的语句标签库包括的每一个语句标签之间的匹配度；
根据所述每一个语句结构与所述每一个语句标签之间的匹配度，确定所述第一回复语句与所述每一个语句标签之间的匹配度；
将所述预设的语句标签库中，与所述第一回复语句之间的匹配度大于或等于预设匹配度阈值的语句标签设为所述第一回复语句的语句标签。
本发明实施例又一方面提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如下步骤：
接收客户端发送的提问信息，所述提问信息是用户通过语音输入的；
从回复语句库中，确定所述提问信息对应的回复语句子库，所述回复语句库包括的回复语句对应设有语句标签；
根据所述回复语句子库包括的回复语句的语句标签与所述用户当前的偏好标签的匹配度，从所述回复语句子库中确定目标回复语句；
向所述客户端发送所述目标回复语句的输出指示，所述目标回复语句的输出指示包括所述目标回复语句和所述目标回复语句的语句标签对应的语音输出方式，所述目标回复语句的输出指示用于指示所述客户端按照所述语音输出方式输出所述目标回复语句；
其中，所述语音输出方式包括用于输出所述目标回复语句的助手形象。
可选的，计算机根据所述回复语句子库包括的回复语句的语句标签与所述用户当前的偏好标签的匹配度，从所述回复语句子库中确定目标回复语句的具体方式为：
根据标签的语义，获取所述回复语句子库中每一个回复语句的语句标签与所述用户当前的偏好标签的匹配度；
从所述回复语句子库中确定与所述用户当前的偏好标签的匹配度最高的目标回复语句。
可选的，若所述目标回复语句有多个，则所述目标回复语句的输出指示包括的所述目标回复语句具体为其中一个目标回复语句，所述其中一个目标回复语句是从多个所述目标回复语句中随机确定的。
可选的，还使得计算机执行如下步骤：
接收客户端发送的用户的偏好信息；
根据所述偏好信息设置所述用户的初始偏好标签；
获取所述用户的用户画像，根据所述用户画像对所述初始偏好标签进行调整，得到第一偏好标签；
将所述第一偏好标签设为所述用户当前的偏好标签。
可选的，还使得计算机执行如下步骤：
接收所述客户端发送的所述用户针对所述语音输出方式的反馈信息；
根据所述反馈信息对所述第一偏好标签进行调整，得到第二偏好标签；
将所述第二偏好标签设为所述用户当前的偏好标签。
可选的，还使得计算机执行如下步骤：
搜集会话交互数据，所述会话交互数据包括提问信息和所述提问信息对应的回复语句；
根据所述会话交互数据建立回复语句库，所述回复语句库包括至少一个回复语句子库，所述提问信息与所述至少一个回复语句子库之间具有对应关系，同一提问信息对应的回复语句位于同一回复语句子库中；
根据目标回复语句子库包括的每一个回复语句与预设的语句标签库包括的每一个语句标签之间的匹配度，确定所述每一个回复语句对应的语句标签，所述目标回复语句子库为所述至少一个回复语句子库中的任意一个。
可选的，计算机根据目标回复语句子库包括的每一个回复语句与预设的语句标签库包括的每一个语句标签之间的匹配度，确定所述每一个回复语句对应的语句标签的具体方式为：
对目标回复语句子库中的第一回复语句进行语句结构拆分，得到所述第一回复语句包括的多个语句结构，所述第一回复语句为所述目标回复语句子库包括的回复语句中的任意一个；
根据语句结构的特征信息，获取所述多个语句结构中每一个语句结构与预设的语句标签库包括的每一个语句标签之间的匹配度；
根据所述每一个语句结构与所述每一个语句标签之间的匹配度，确定所述第一回复语句与所述每一个语句标签之间的匹配度；
将所述预设的语句标签库中，与所述第一回复语句之间的匹配度大于或等于预设匹配度阈值的语句标签设为所述第一回复语句的语句标签。
通过本发明实施例可以接收客户端发送的提问信息，提问信息是用户通过语音输入的，从回复语句库中确定提问信息对应的回复语句子库，根据回复语句子库包括的回复语句的语句标签与用户当前的偏好标签的匹配度，从回复语句子库中确定目标回复语句，向客户端发送目标回复语句的输出指示，目标回复语句的输出指示用于指示客户端按照目标回复语句的语句标签对应的语音输出方式输出目标回复语句，语音输出方式包括用于输出目标回复语句的助手形象，从而可以提高语音交互时输出内容以及输出方式的灵活性，提升用户的交互体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图；
图2a是本发明实施例提供的一种设置语句标签的流程示意图；
图2b是本发明实施例提供的一种设置语句标签的结果示意图；
图2c是本发明实施例提供的另一种设置语句标签的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图；
图4是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例中所描述的客户端具体可以包括智能手机、平板电脑、笔记本、台式机、移动互联网设备(Mobile Internet Device，MID)、智能可穿戴设备等。
请参阅图1，为本发明实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图。本实施例中所描述的信息处理方法，包括以下步骤：
101、客户端接收用户通过语音输入的提问信息。
其中，客户端上可安装一语音助手，通过语音助手实现与用户的语音交互，包括客户端接收用户输入的语音，语音助手通过客户端输出与用户输入的语音相关联的回复语音，例如，用户通过语音输入一个问题，语音助手通过客户端以语音的形式输出该问题的答案。
具体实现中，用户可以利用客户端的麦克风等语音输入设备输入提问信息，其中，提问信息是指用户针对自己的关注点而发起的问题，例如，“今天天气怎么样？”，“当前位置处有哪些美食？”，等等。
102、所述客户端向服务器发送所述提问信息。
相应的，所述服务器接收所述提问信息。
具体实现中，客户端收集到用户的提问信息，将该提问信息发送给服务器进行处理，服务器接收该提问信息。
103、所述服务器从回复语句库中，确定所述提问信息对应的回复语句子库，所述回复语句库包括的回复语句对应设有语句标签。
其中，语句标签用于表示一个回复语句的内容的基本特征，如语句标签可以包括声音音色(可以是男或女)、小清新、软妹子、客观、冷静、严谨、可爱、甜美、傲娇、幽默、萌等，一个回复语句可以设置一个或者多个语句标签。回复语句库可以包括多个回复语句子库，一个提问信息可以对应一个回复语句子库，提问信息对应的回复语句子库中可以包括一个或者多个回复语句。
在一些可行的实施方式中，对于可以区分轻重程度的语句标签进一步进行细分，例如，对于语句标签“幽默”，可以细分为“轻度幽默”、“中度幽默”和“重度幽默”，并且，“轻度幽默”、“中度幽默”和“重度幽默”可以作为不同的语句标签。
具体实现中，服务器从回复语句库包括的多个回复语句子库中，确定该提问信息对应的回复语句子库，并获取该提问信息对应的回复语句子库包括的每一个回复语句的语句标签。
104、所述服务器根据所述回复语句子库包括的回复语句的语句标签与所述用户当前的偏好标签的匹配度，从所述回复语句子库中确定目标回复语句。
在一些可行的实施方式中，在步骤101之前，服务器可以根据用户的设定确定其偏好标签，偏好标签是指用户期望的回复语句的语音输出方式，也即语音助手的助手形象，例如，偏好标签为“可爱、软妹子、萌”，则表明用户期望回复语句以可爱、软妹子、萌的语音输出方式进行输出，也即用户期望的语音助手的助手形象为可爱、软妹子、萌。服务器根据用户的设定确定其偏好标签的具体方式可以为：客户端接收用户输入的偏好信息，偏好信息即为用户的个人爱好，客户端向服务器发送用户输入的偏好信息，服务器接收到用户的偏好信息后，根据偏好信息对用户的偏好标签进行初始化，得到用户的初始偏好标签，例如，用户输入的偏好信息为可爱、软妹子、萌，则服务器可以将用户的初始偏好标签设为“可爱、软妹子、萌”，并将用户的初始偏好标签确定为用户当前的偏好标签。
进一步的，如果用户输入的偏好信息较少，容易导致初始化设置的用户的偏好标签不够完整，很可能影响到确定具体的回复语句时的准确度，则服务器可以对用户当前的偏好标签(即上述初始偏好标签)进行调整，具体方式可以为：服务器可以调用社交平台或者信息服务平台等提供的用户数据访问接口获取用户的用户画像，用户画像用于描述一个用户的基本特征信息，例如，性别、年龄、收入、地域等，服务器根据用户画像可以对用户的初始偏好标签进行补充或者微调，例如，用户的初始偏好标签为“可爱、软妹子、萌”，如果根据用户画像确定用户为男性用户，则服务器可以针对该用户添加偏好标签“声音音色为女”，即将语音助手的助手形象自动匹配为女性，得到新的偏好标签(记为第一偏好标签)“声音音色为女、可爱、软妹子、萌”，并将第一偏好标签设为用户当前的偏好标签，从而完善了用户的偏好标签。
具体实现中，服务器可以获取偏好标签的语义和语句标签的语义，根据偏好标签的语义和语句标签的语义，将用户当前的偏好标签分别与该回复语句子库包括的每一个回复语句的语句标签进行匹配，获取用户当前的偏好标签分别与该回复语句子库包括的每一个回复语句的语句标签之间的匹配度，确定出匹配度最高的那个回复语句作为该提问信息的回复语句(记为目标回复语句)。例如，服务器可以根据偏好标签的语义和语句标签的语义，将用户当前的偏好标签分别与该回复语句子库包括的每一个回复语句的语句标签进行匹配，基于标签的一致性和相似性判定匹配度，如果用户当前的偏好标签的语义与该回复语句子库的目标回复语句的语句标签的语义相同，目标回复语句为该回复语句子库包括的回复语句中的任意一个，则服务器确定用户当前的偏好标签与该目标回复语句的语句标签具有一致性，可以判定用户当前的偏好标签与该目标回复语句的语句标签之间的匹配度为100％；如果用户当前的偏好标签与该目标回复语句的语句标签的语义相似但不相同，则服务器确定用户当前的偏好标签与该目标回复语句的语句标签具有相似性，可以基于相似程度判定用户当前的偏好标签与该目标回复语句的语句标签之间的匹配度，如80％。
在一些可行的实施方式中，如果匹配度最高的目标回复语句有多个，即该多个目标回复语句的语句标签与用户当前的偏好标签之间的匹配度最高且相等，则服务器可以从该多个目标回复语句中随机确定一个目标回复语句作为该提问信息的回复语句。
105、所述服务器向所述客户端发送所述目标回复语句的输出指示。
相应的，所述客户端接收所述目标回复语句的输出指示。
具体实现中，服务器可以通过目标回复语句的输出指示将目标回复语句以及该目标回复语句的语音输出方式发送给客户端，该目标回复语句的语音输出方式具体是指该目标回复语句的语句标签所对应的语音输出方式，例如，该目标回复语句的语句标签为“声音音色为女、软妹子、甜美、傲娇”，则该目标回复语句的语音输出方式即为通过女声，以软妹子、甜美、傲娇的语气输出。
106、所述客户端按照所述目标回复语句的语句标签对应的语音输出方式，输出所述目标回复语句。
在一些可行的实施方式中，语音输出方式可以包括用于输出目标回复语句的助手形象，语音助手的助手形象可以在客户端与用户的交互界面中显示出来，例如，该用户当前的偏好标签为“声音音色为女、可爱、软妹子、萌”，该目标回复语句的语句标签为“声音音色为女、软妹子、甜美、傲娇”，则可以在客户端与用户的交互界面中显示一个女性、软妹子、甜美以及傲娇的人物形象作为语音助手的助手形象，即语音助手的助手形象与该目标回复语句的语句标签相适配；或者，也可以在客户端与用户的交互界面中显示一个女性、可爱、软妹子以及萌的人物形象作为语音助手的助手形象，即语音助手的助手形象与该用户当前的偏好标签相适配。
具体实现中，客户端接收到目标回复语句的输出指示之后，获取该目标回复语句的内容以及该目标回复语句的语句标签对应的语音输出方式，进而按照该目标回复语句的语句标签对应的语音输出方式，输出该目标回复语句，从而可以以用户喜欢的方式输出与用户的提问信息匹配的回复语句。
举例来说，用户当前的偏好标签为“声音音色为女、可爱、软妹子、萌”，用户输入的提问信息为“今天天气怎么样呢？”，假设，该提问信息对应的回复语句子库包括的回复语句有3个，记为回复语句1、回复语句2和回复语句3，其中，回复语句1的内容为“今天天气晴，最低温度23度，最高温度31度，出门记得带墨镜和遮阳伞哦”，回复语句1的语句标签为“声音音色为女、客观、冷静、甜美”，回复语句2的内容为“今天是个大晴天，23到31度，这么晒可要记得带伞和墨镜呢，我可不要晒黑”，回复语句2的语句标签为“声音音色为女、软妹子、甜美、傲娇”，回复语句3的内容为“今天天气晴，23到31度，紫外线强度高，建议佩戴墨镜和遮阳伞”，回复语句3的语句标签为“声音音色为男、客观、冷静”。
其中，服务器将用户当前的偏好标签分别与回复语句1的语句标签、回复语句2的语句标签、回复语句3的语句标签进行匹配，获取用户当前的偏好标签分别与回复语句1的语句标签、回复语句2的语句标签、回复语句3的语句标签之间的匹配度，根据用户当前的偏好标签的具体内容和回复语句1的语句标签、回复语句2的语句标签、回复语句3的语句标签的具体内容可知，在回复语句1的语句标签、回复语句2的语句标签、回复语句3的语句标签这3个语句标签中，用户当前的偏好标签“声音音色为女、可爱、软妹子、萌”与回复语句2的语句标签为“声音音色为女、软妹子、甜美、傲娇”之间的匹配度最高，从而服务器可以将回复语句2作为该提问信息的回复语句，并将回复语句2以及回复语句2的语句标签对应的语音输出方式发送给客户端，从而客户端上的语音助手可以通过女声，以软妹子、甜美、傲娇的语气输出回复语句2的内容(即“今天是个大晴天，23到31度，这么晒可要记得带伞和墨镜呢，我可不要晒黑”)。
在一些可行的实施方式中，语音助手的助手形象也可以在客户端与用户的交互界面中显示出来，可以在客户端与用户的交互界面中显示一个女性、软妹子、甜美以及傲娇的人物形象作为语音助手的助手形象，即语音助手的助手形象与回复语句2的语句标签相适配；或者，也可以在客户端与用户的交互界面中显示一个女性、可爱、软妹子以及萌的人物形象作为语音助手的助手形象，即语音助手的助手形象与用户当前的偏好标签相适配，通过显示语音助手的助手形象可以增强与用户的互动性，并且语音助手的助手形象可以根据用户当前的偏好标签的改变而自适应调整，灵活性强。
在一些可行的实施方式中，在步骤101之前，服务器可以搜集会话交互数据建立回复语句库，具体实现方式可以为：服务器搜集不同用户之间在实际的交谈过程中的会话交互数据，该会话交互数据包括提问信息以及每一个提问信息对应的回复语句，将对应同一个提问信息的回复语句组合起来形成一个回复语句子库，从而可以得到不同的提问信息各自对应的回复语句子库，即同一提问信息对应的回复语句位于同一回复语句子库中，不同的提问信息对应的回复语句子库组成上述回复语句库，从而根据会话交互数据完成建立回复语句库。
进一步的，服务器预设有语句标签库，语句标签库包括常见的语句标签，例如，声音音色为男、声音音色为女、可爱、冷静、幽默、软妹子、严谨、小清新、甜美、傲娇、萌、客观，等等。对于回复语句库中的每一个回复语句，服务器将每一个回复语句与该语句标签库中的每一个语句标签进行匹配，以获取每一个回复语句与每一个语句标签之间的匹配度，如果匹配度达到预设的匹配度阈值，则将对应的语句标签作为回复语句的语句标签，即为每一个回复语句贴上语句标签，从而可以得到每一个回复语句对应的语句标签。
如图2a所示，服务器根据会话交互数据得到的回复语句库包括回复语句A，回复语句B，……，回复语句N，语句标签库包括语句标签1，语句标签2，语句标签3，……，语句标签n，共n个语句标签，对于任意一个语句标签，以其中的语句标签1为例，将回复语句库包括的回复语句A，回复语句B，……，回复语句N分别与语句标签1进行匹配，得到回复语句A，回复语句B，……，回复语句N分别与语句标签1之间的匹配度，同理，将回复语句A，回复语句B，……，回复语句N分别与其它(n-1)个语句标签中的每一个语句标签进行匹配，得到相应的匹配度，并将匹配度与预设的匹配度阈值进行比较。如图2b所示，对于回复语句A，回复语句A与语句标签1，语句标签2，语句标签3之间的匹配度达到了预设的匹配度阈值(如0.6)，则可以将语句标签1，语句标签2，语句标签3设为回复语句A的语句标签。
需要说明的是，如果两个程度不同的语句标签与回复语句A之间的匹配度都达到预设的匹配度阈值，则取匹配度较高的那个语句标签作为回复语句A的语句标签，例如，语句标签“轻度幽默”和“中度幽默”与回复语句A之间的匹配度都达到了预设的匹配度阈值0.6，而语句标签“轻度幽默”与回复语句A之间的匹配度为0.7，语句标签“中度幽默”与回复语句A之间的匹配度为0.9，则应将语句标签“轻度幽默”和“中度幽默”中的“中度幽默”作为回复语句A的语句标签。
在一些可行的实施方式中，服务器确定每一个回复语句对应的语句标签可以通过对回复语句进行语句结构拆分的方式实现，具体方式可以为：服务器对每一个回复语句(记为第一回复语句)进行语句结构拆分，得到第一回复语句包括的多个语句结构，语句结构可以包括句式结构、语气词构成、用词等特征信息，根据语句结构的上述特征信息，获取多个语句结构中每一个语句结构与预设的语句标签库包括的每一个语句标签之间的匹配度，每一个语句结构与每一个语句标签之间的匹配度具体可以是指语句标签在语句结构处的得分，例如，服务器获取到目标语句结构的语气词构成为“哦”，目标语句结构为该多个语句结构中的任意一个，假设与语气词“哦”相关的语句标签是“甜美”，则可以为“甜美”在该目标语句结构处设置较高的得分，也即语句标签“甜美”与该目标语句结构之间的匹配度较高，而对于与语气词“哦”不相关的语句标签，服务器可以设置较低的得分，也即匹配度较低。服务器根据每一个语句结构与每一个语句标签之间的匹配度，不同的语句标签可以设置不用的权重，通过加权等方式综合计算每一个语句标签与第一回复语句之间的匹配度，每一个语句标签与第一回复语句之间的匹配度具体可以是指经过加权计算后得到的加权得分，从而可以将预设的语句标签库中，与第一回复语句之间的加权得分大于或等于预设加权得分阈值的语句标签设为第一回复语句的语句标签，也即将与第一回复语句之间的匹配度大于或等于预设匹配度阈值的语句标签设为第一回复语句的语句标签，从而通过对回复语句进行语句结构拆分，先获取各个语句结构与语句标签的匹配度，再综合计算得出整个回复语句与语句标签的匹配度，从而可以完成回复语句的语句标签的确定，可以提高确定回复语句的语句标签时的准确度。
如图2c所示，针对回复语句A，服务器对其进行语句结构拆分，得到语句结构1，语句结构2，语句结构3，……，语句结构m，共m个语句结构，服务器获取每一个语句结构与预设的语句标签库包括的各个语句标签之间的匹配度(具体可以是以得分的形式)，不同的语句标签可以设置不用的权重，通过加权等方式综合计算每一个语句标签与回复语句A之间的匹配度(具体可以是以加权得分的形式)，从而可以将预设的语句标签库中，与回复语句A之间的加权得分大于或等于预设加权得分阈值的语句标签设为回复语句A的语句标签。
在一些可行的实施方式中，在步骤106之后，服务器可以根据用户的反馈调整其偏好标签，具体方式可以为：客户端用户针对当前的语音输出方式的反馈信息，并向服务器发送该反馈信息，服务器根据反馈信息对用户当前的偏好标签(即第一偏好标签)进行调整，得到第二偏好标签，从而将第二偏好标签设为用户当前的偏好标签，从而可以保证回复语句的语音输出方式能够与用户的最新需求相匹配，例如，用户当前的偏好标签中包括“轻度严肃”，针对客户端上的语音助手当前输出回复语句的语音输出方式，用户输入的反馈信息为“再严肃一点”，则服务器可以将用户当前的偏好标签中的“轻度严肃”调整为“中度严肃”，从而在下一次用户输入提问信息后，可以输出语句标签为“中度严肃”的回复语句。
本实施例中，客户端接收用户通过语音输入的提问信息，向服务器发送该提问信息，服务器在接收到该提问信息后，从预先建立的回复语句库中，确定该提问信息对应的回复语句子库，并根据该回复语句子库包括的回复语句的语句标签与该用户当前的偏好标签的匹配度，从该回复语句子库中确定目标回复语句，以及向客户端发送该目标回复语句的输出指示，客户端接收到该目标回复语句的输出指示后，按照该目标回复语句的语句标签对应的语音输出方式，输出该目标回复语句，语音输出方式包括用于输出目标回复语句的助手形象，从而可以提高语音交互时输出内容以及输出方式的灵活性，提升用户的交互体验。
请参阅图3，为本发明实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图。本实施例中所描述的信息处理装置，包括：
接收模块301，用于接收客户端发送的提问信息，所述提问信息是用户通过语音输入的。
确定模块302，用于从回复语句库中，确定所述提问信息对应的回复语句子库，所述回复语句库包括的回复语句对应设有语句标签。
所述确定模块302，还用于根据所述回复语句子库包括的回复语句的语句标签与所述用户当前的偏好标签的匹配度，从所述回复语句子库中确定目标回复语句。
发送模块303，用于向所述客户端发送所述目标回复语句的输出指示，所述目标回复语句的输出指示包括所述目标回复语句和所述目标回复语句的语句标签对应的语音输出方式，所述目标回复语句的输出指示用于指示所述客户端按照所述语音输出方式输出所述目标回复语句。
其中，所述语音输出方式包括用于输出所述目标回复语句的助手形象。
在一些可行的实施方式中，所述确定模块302根据所述回复语句子库包括的回复语句的语句标签与所述用户当前的偏好标签的匹配度，从所述回复语句子库中确定目标回复语句的具体方式为：
根据标签的语义，获取所述回复语句子库中每一个回复语句的语句标签与所述用户当前的偏好标签的匹配度。
从所述回复语句子库中确定与所述用户当前的偏好标签的匹配度最高的目标回复语句。
在一些可行的实施方式中，若所述目标回复语句有多个，则所述目标回复语句的输出指示包括的所述目标回复语句具体为其中一个目标回复语句，所述其中一个目标回复语句是从多个所述目标回复语句中随机确定的。
在一些可行的实施方式中，所述装置还包括设置模块304、获取模块305和调整模块306，其中：
所述接收模块301，还用于接收客户端发送的用户的偏好信息。
所述设置模块304，用于根据所述偏好信息设置所述用户的初始偏好标签。
所述获取模块305，用于获取所述用户的用户画像。
所述调整模块306，用于根据所述用户画像对所述初始偏好标签进行调整，得到第一偏好标签。
所述设置模块304，还用于将所述第一偏好标签设为所述用户当前的偏好标签。
在一些可行的实施方式中，所述接收模块301，还用于接收所述客户端发送的所述用户针对所述语音输出方式的反馈信息。
所述调整模块306，还用于根据所述反馈信息对所述第一偏好标签进行调整，得到第二偏好标签。
所述设置模块304，还用于将所述第二偏好标签设为所述用户当前的偏好标签。
在一些可行的实施方式中，所述装置还包括获取模块305和创建模块307，其中：
所述获取模块305，用于搜集会话交互数据，所述会话交互数据包括提问信息和所述提问信息对应的回复语句。
所述创建模块307，用于根据所述会话交互数据建立回复语句库，所述回复语句库包括至少一个回复语句子库，所述提问信息与所述至少一个回复语句子库之间具有对应关系，同一提问信息对应的回复语句位于同一回复语句子库中。
所述确定模块302，还用于根据目标回复语句子库包括的每一个回复语句与预设的语句标签库包括的每一个语句标签之间的匹配度，确定所述每一个回复语句对应的语句标签，所述目标回复语句子库为所述至少一个回复语句子库中的任意一个。
在一些可行的实施方式中，所述确定模块302根据目标回复语句子库包括的每一个回复语句与预设的语句标签库包括的每一个语句标签之间的匹配度，确定所述每一个回复语句对应的语句标签的具体方式为：
对目标回复语句子库中的第一回复语句进行语句结构拆分，得到所述第一回复语句包括的多个语句结构，所述第一回复语句为所述目标回复语句子库包括的回复语句中的任意一个。
根据语句结构的特征信息，获取所述多个语句结构中每一个语句结构与预设的语句标签库包括的每一个语句标签之间的匹配度。
根据所述每一个语句结构与所述每一个语句标签之间的匹配度，确定所述第一回复语句与所述每一个语句标签之间的匹配度。
将所述预设的语句标签库中，与所述第一回复语句之间的匹配度大于或等于预设匹配度阈值的语句标签设为所述第一回复语句的语句标签。
可以理解的是，本实施例的信息处理装置的各功能模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
本实施例中，接收模块301接收客户端发送的提问信息，提问信息是用户通过语音输入的，确定模块302从回复语句库中确定提问信息对应的回复语句子库，根据回复语句子库包括的回复语句的语句标签与用户当前的偏好标签的匹配度，从回复语句子库中确定目标回复语句，发送模块303向客户端发送目标回复语句的输出指示，目标回复语句的输出指示用于指示客户端按照目标回复语句的语句标签对应的语音输出方式输出目标回复语句，语音输出方式包括用于输出目标回复语句的助手形象，从而可以提高语音交互时输出内容以及输出方式的灵活性，提升用户的交互体验。
请参阅图4，为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。本实施例中所描述的服务器，包括：处理器401、网络接口402及存储器403。其中，处理器401、网络接口402及存储器403可通过总线或其他方式连接，本发明实施例以通过总线连接为例。
其中，处理器401(或称中央处理器(Central Processing Unit，CPU))是后台服务器的计算核心以及控制核心。网络接口402可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI、移动通信接口等)，受处理器401的控制用于收发数据。存储器403(Memory)是后台服务器的记忆设备，用于存放程序和数据。可以理解的是，此处的存储器403可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器；可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器401的存储装置。存储器403提供存储空间，该存储空间存储了后台服务器的操作系统和可执行程序代码，可包括但不限于：Windows系统(一种操作系统)、Linux(一种操作系统)系统等等，本发明对此并不作限定。
在本发明实施例中，处理器401通过运行存储器403中的可执行程序代码，执行如下操作：
网络接口402，用于接收客户端发送的提问信息，所述提问信息是用户通过语音输入的。
处理器401，用于从回复语句库中，确定所述提问信息对应的回复语句子库，所述回复语句库包括的回复语句对应设有语句标签。
所述处理器401，还用于根据所述回复语句子库包括的回复语句的语句标签与所述用户当前的偏好标签的匹配度，从所述回复语句子库中确定目标回复语句。
所述网络接口402，还用于向所述客户端发送所述目标回复语句的输出指示，所述目标回复语句的输出指示包括所述目标回复语句和所述目标回复语句的语句标签对应的语音输出方式，所述目标回复语句的输出指示用于指示所述客户端按照所述语音输出方式输出所述目标回复语句。
其中，所述语音输出方式包括用于输出所述目标回复语句的助手形象。
在一些可行的实施方式中，所述处理器401根据所述回复语句子库包括的回复语句的语句标签与所述用户当前的偏好标签的匹配度，从所述回复语句子库中确定目标回复语句的具体方式为：
根据标签的语义，获取所述回复语句子库中每一个回复语句的语句标签与所述用户当前的偏好标签的匹配度。
从所述回复语句子库中确定与所述用户当前的偏好标签的匹配度最高的目标回复语句。
在一些可行的实施方式中，若所述目标回复语句有多个，则所述目标回复语句的输出指示包括的所述目标回复语句具体为其中一个目标回复语句，所述其中一个目标回复语句是从多个所述目标回复语句中随机确定的。
在一些可行的实施方式中，所述网络接口402，还用于接收客户端发送的用户的偏好信息。
所述处理器401，还用于根据所述偏好信息设置所述用户的初始偏好标签。
所述处理器401，还用于获取所述用户的用户画像。
所述处理器401，还用于根据所述用户画像对所述初始偏好标签进行调整，得到第一偏好标签。
所述处理器401，还用于将所述第一偏好标签设为所述用户当前的偏好标签。
在一些可行的实施方式中，所述网络接口402，还用于接收所述客户端发送的所述用户针对所述语音输出方式的反馈信息。
所述处理器401，还用于根据所述反馈信息对所述第一偏好标签进行调整，得到第二偏好标签。
所述处理器401，还用于将所述第二偏好标签设为所述用户当前的偏好标签。
在一些可行的实施方式中，所述处理器401，还用于搜集会话交互数据，所述会话交互数据包括提问信息和所述提问信息对应的回复语句。
所述处理器401，还用于根据所述会话交互数据建立回复语句库，所述回复语句库包括至少一个回复语句子库，所述提问信息与所述至少一个回复语句子库之间具有对应关系，同一提问信息对应的回复语句位于同一回复语句子库中。
所述处理器401，还用于根据目标回复语句子库包括的每一个回复语句与预设的语句标签库包括的每一个语句标签之间的匹配度，确定所述每一个回复语句对应的语句标签，所述目标回复语句子库为所述至少一个回复语句子库中的任意一个。
在一些可行的实施方式中，所述处理器401根据目标回复语句子库包括的每一个回复语句与预设的语句标签库包括的每一个语句标签之间的匹配度，确定所述每一个回复语句对应的语句标签的具体方式为：
对目标回复语句子库中的第一回复语句进行语句结构拆分，得到所述第一回复语句包括的多个语句结构，所述第一回复语句为所述目标回复语句子库包括的回复语句中的任意一个。
根据语句结构的特征信息，获取所述多个语句结构中每一个语句结构与预设的语句标签库包括的每一个语句标签之间的匹配度。
根据所述每一个语句结构与所述每一个语句标签之间的匹配度，确定所述第一回复语句与所述每一个语句标签之间的匹配度。
将所述预设的语句标签库中，与所述第一回复语句之间的匹配度大于或等于预设匹配度阈值的语句标签设为所述第一回复语句的语句标签。
具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器401、网络接口402及存储器403可执行本发明实施例提供的一种信息处理方法的流程中所描述的实现方式，也可执行本发明实施例提供的一种信息处理装置中所描述的实现方式，在此不再赘述。
本实施例中，网络接口402接收客户端发送的提问信息，提问信息是用户通过语音输入的，处理器401从回复语句库中确定提问信息对应的回复语句子库，根据回复语句子库包括的回复语句的语句标签与用户当前的偏好标签的匹配度，从回复语句子库中确定目标回复语句，网络接口402向客户端发送目标回复语句的输出指示，目标回复语句的输出指示用于指示客户端按照目标回复语句的语句标签对应的语音输出方式输出目标回复语句，语音输出方式包括用于输出目标回复语句的助手形象，从而可以提高语音交互时输出内容以及输出方式的灵活性，提升用户的交互体验。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
接收客户端发送的提问信息，所述提问信息是用户通过语音输入的；
从回复语句库中，确定所述提问信息对应的回复语句子库，所述回复语句库包括的回复语句对应设有语句标签；
根据所述回复语句子库包括的回复语句的语句标签与所述用户当前的偏好标签的匹配度，从所述回复语句子库中确定目标回复语句；
向所述客户端发送所述目标回复语句的输出指示，所述目标回复语句的输出指示包括所述目标回复语句和所述目标回复语句的语句标签对应的语音输出方式，所述目标回复语句的输出指示用于指示所述客户端按照所述语音输出方式输出所述目标回复语句；
其中，所述语音输出方式包括用于输出所述目标回复语句的助手形象。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述回复语句子库包括的回复语句的语句标签与所述用户当前的偏好标签的匹配度，从所述回复语句子库中确定目标回复语句，包括：
根据标签的语义，获取所述回复语句子库中每一个回复语句的语句标签与所述用户当前的偏好标签的匹配度；
从所述回复语句子库中确定与所述用户当前的偏好标签的匹配度最高的目标回复语句。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，
若所述目标回复语句有多个，则所述目标回复语句的输出指示包括的所述目标回复语句具体为其中一个目标回复语句，所述其中一个目标回复语句是从多个所述目标回复语句中随机确定的。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收客户端发送的提问信息之前，所述方法还包括：
接收客户端发送的用户的偏好信息；
根据所述偏好信息设置所述用户的初始偏好标签；
获取所述用户的用户画像，根据所述用户画像对所述初始偏好标签进行调整，得到第一偏好标签；
将所述第一偏好标签设为所述用户当前的偏好标签。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述向所述客户端发送所述目标回复语句的输出指示之后，所述方法还包括：
接收所述客户端发送的所述用户针对所述语音输出方式的反馈信息；
根据所述反馈信息对所述第一偏好标签进行调整，得到第二偏好标签；
将所述第二偏好标签设为所述用户当前的偏好标签。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收客户端发送的提问信息之前，所述方法还包括：
搜集会话交互数据，所述会话交互数据包括提问信息和所述提问信息对应的回复语句；
根据所述会话交互数据建立回复语句库，所述回复语句库包括至少一个回复语句子库，所述提问信息与所述至少一个回复语句子库之间具有对应关系，同一提问信息对应的回复语句位于同一回复语句子库中；
根据目标回复语句子库包括的每一个回复语句与预设的语句标签库包括的每一个语句标签之间的匹配度，确定所述每一个回复语句对应的语句标签，所述目标回复语句子库为所述至少一个回复语句子库中的任意一个。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据目标回复语句子库包括的每一个回复语句与预设的语句标签库包括的每一个语句标签之间的匹配度，确定所述每一个回复语句对应的语句标签，包括：
对目标回复语句子库中的第一回复语句进行语句结构拆分，得到所述第一回复语句包括的多个语句结构，所述第一回复语句为所述目标回复语句子库包括的回复语句中的任意一个；
根据语句结构的特征信息，获取所述多个语句结构中每一个语句结构与预设的语句标签库包括的每一个语句标签之间的匹配度；
根据所述每一个语句结构与所述每一个语句标签之间的匹配度，确定所述第一回复语句与所述每一个语句标签之间的匹配度；
将所述预设的语句标签库中，与所述第一回复语句之间的匹配度大于或等于预设匹配度阈值的语句标签设为所述第一回复语句的语句标签。
8.一种信息处理装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收客户端发送的提问信息，所述提问信息是用户通过语音输入的；
确定模块，用于从回复语句库中，确定所述提问信息对应的回复语句子库，所述回复语句库包括的回复语句对应设有语句标签；
所述确定模块，还用于根据所述回复语句子库包括的回复语句的语句标签与所述用户当前的偏好标签的匹配度，从所述回复语句子库中确定目标回复语句；
发送模块，用于向所述客户端发送所述目标回复语句的输出指示，所述目标回复语句的输出指示包括所述目标回复语句和所述目标回复语句的语句标签对应的语音输出方式，所述目标回复语句的输出指示用于指示所述客户端按照所述语音输出方式输出所述目标回复语句；
其中，所述语音输出方式包括用于输出所述目标回复语句的助手形象。
9.一种服务器，其特征在于，包括：处理器、网络接口和存储器，所述存储器存储有可执行程序代码，所述网络接口受所述处理器的控制用于收发消息，所述处理器用于调用所述可执行程序代码，执行如权利要求1～7中任一项所述的信息处理方法。
10.一种存储介质，所述存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1～7中任一项所述的信息处理方法。
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