CN108302719A - 多联机空调系统的控制方法、装置、系统和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种多联机空调系统的控制方法、装置、系统和存储介质。其中，所述方法包括：获取目标时间点的室外环境温度；根据目标时间点、室外环境温度、和预先建立的能源消耗分布地图模型，生成预测能源分布地图；获取多联机空调系统的目标电能消耗总量；根据预测能源分布地图和目标电能消耗总量，对多联机空调系统中的多个空调内机进行运行控制。该方法可以根据目标时间点环境温度预测出楼宇中空调内机的能耗分布地图，根据该能耗分布地图对楼宇中空调内机进行运行控制，实现了能耗的精准分配，使得多联机空调系统更智能的对空调按需控制，进而减少不必要的浪费，实现了节约能源的目的。

Description

多联机空调系统的控制方法、装置、系统和存储介质

技术领域

本发明涉及空调控制技术领域，尤其涉及一种多联机空调系统的控制方法、装置、系统和计算机可读存储介质。

背景技术

目前楼宇自动系统中，空调的能源消耗占体消耗的一半以上，对于空调系统，尤其是多联机空调系统，可以根据实际使用需求快速开启和关闭。对于办公楼宇，空调往往需要开启短暂的时间才能让温度满足办公需要的舒适温度。如何在不影响舒适度的前提下更合理的使用与管理空调系统会对节能有很好的促进作用，通过合理的管理方法可以节省大量的电能，带来很大的经济效益。

相关技术中，空调系统的节能方法通常是从限制空调使用方面入手，例如，限制空调制冷的最低温度或制热的最高温度，人为限制空调的使用时间等。但是，这种节能方法往往会影响用户环境舒适度的同时，并不能最大限度的达到节能效果，不科学的管理更会引起空调用户与管理人员的纠纷，导致用户体验变差。

发明内容

本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种多联机空调系统的控制方法。该方法可以根据目标时间点环境温度预测出楼宇中空调内机的能耗分布地图，根据该能耗分布地图对楼宇中空调内机进行运行控制，实现了能耗的精准分配，使得多联机空调系统更智能的对空调按需控制，进而减少不必要的浪费，实现了节约能源的目的。

本发明的第二个目的在于提出一种多联机空调系统的控制装置。

本发明的第三个目的在于提出一种多联机空调系统的控制系统。

本发明的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的多联机空调系统的控制方法，包括：获取目标时间点的室外环境温度；根据所述目标时间点、所述室外环境温度、和预先建立的能源消耗分布地图模型，生成预测能源分布地图；获取所述多联机空调系统的目标电能消耗总量；根据所述预测能源分布地图和所述目标电能消耗总量，对所述多联机空调系统中的多个空调内机进行运行控制。

根据本发明实施例的多联机空调系统的控制方法，可获取目标时间点的室外环境温度，并根据目标时间点、室外环境温度、和预先建立的能源消耗分布地图模型，生成预测能源分布地图，并获取多联机空调系统的目标电能消耗总量，并根据预测能源分布地图和目标电能消耗总量，对多联机空调系统中的多个空调内机进行运行控制。即基于能耗预测的多联机节能方式，可以根据目标时间点环境温度预测出楼宇中空调内机的能耗分布地图，根据该能耗分布地图对楼宇中空调内机进行运行控制，实现了能耗的精准分配，使得多联机空调系统更智能的对空调按需控制，进而减少不必要的浪费，实现了节约能源的目的，同时也为了减少需求管理员人工接入管理空调，提升了用户的使用体验。

为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的多联机空调系统的控制装置，包括：第一获取模块，用于获取目标时间点的室外环境温度；生成模块，用于根据所述目标时间点、所述室外环境温度、和预先建立的能源消耗分布地图模型，生成预测能源分布地图；第二获取模块，用于获取所述多联机空调系统的目标电能消耗总量；控制模块，用于根据所述预测能源分布地图和所述目标电能消耗总量，对所述多联机空调系统中的多个空调内机进行运行控制。

根据本发明实施例的多联机空调系统的控制装置，可通过第一获取模块获取目标时间点的室外环境温度，生成模块根据目标时间点、室外环境温度、和预先建立的能源消耗分布地图模型，生成预测能源分布地图，第二获取模块获取多联机空调系统的目标电能消耗总量，控制模块根据预测能源分布地图和目标电能消耗总量，对多联机空调系统中的多个空调内机进行运行控制。即基于能耗预测的多联机节能方式，可以根据目标时间点环境温度预测出楼宇中空调内机的能耗分布地图，根据该能耗分布地图对楼宇中空调内机进行运行控制，实现了能耗的精准分配，使得多联机空调系统更智能的对空调按需控制，进而减少不必要的浪费，实现了节约能源的目的，同时也为了减少需求管理员人工接入管理空调，提升了用户的使用体验。

为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出的多联机空调系统的控制系统，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现本发明第一方面实施例所述的多联机空调系统的控制方法。

为达到上述目的，本发明第四方面实施例提出的非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明第一方面实施例所述的多联机空调系统的控制方法。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中，

图1是根据本发明一个实施例的多联机空调系统的控制方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的建立能源消耗分布地图模型的流程图；

图3是根据本发明一个具体实施例的多联机空调系统的控制方法的流程图；

图4是根据本发明一个实施例的多联机空调系统的控制装置的结构示意图；

图5是根据本发明一个具体实施例的多联机空调系统的控制装置的结构示意图；

图6是根据本发明另一个具体实施例的多联机空调系统的控制装置的结构示意图；

图7是根据本发明又一个具体实施例的多联机空调系统的控制装置的结构示意图；

图8是根据本发明一个实施例的多联机空调系统的控制系统的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述根据本发明实施例的多联机空调系统的控制方法、装置、系统和计算机可读存储介质。

图1是根据本发明一个实施例的多联机空调系统的控制方法的流程图。需要说明的是，本发明实施例的多联机空调系统的控制方法可应用于本发明实施例的多联机空调系统的控制装置，该控制装置可被配置于本发明实施例的多联机空调系统的控制系统中。例如，该控制系统可包括多联机空调系统和本发明实施例的控制装置。还需要说明的是，在本发明的实施例中，所述空调系统中具有多个空调内机，每个空调内机分别与本发明实施例的控制装置相连。

如图1所示，该多联机空调系统的控制方法可以包括：

S110，获取目标时间点的室外环境温度。

作为一种示例，可以通过读取当地气象台发布的天气预报数据，以获取目标时间点的室外环境温度；或者，可以通过空调系统的温度传感器来获取所述目标时间点的室外环境温度。

需要说明的是，在本发明的一个实施例中，所述目标时间点可以是当前时间点，还可以是未来时间的时间点，例如，未来两天，此时可通过读取当地气象台发布的天气预报数据来获取未来两天的室外环境温度。

S120，根据目标时间点、室外环境温度、和预先建立的能源消耗分布地图模型，生成预测能源分布地图。

可选地，可通过预先建立的能源消耗分布地图模型对目标时间点、室外环境温度进行预测，得到预测能源分布地图。其中，所述预测能源分布地图可以理解是在所述目标时间点、室外环境温度的条件下各个空调内机的能需分布情况，例如，在当前时间点、室外环境温度为30度的条件下，多联机空调系统中哪些空调内机的能需较大，哪些空调内机的能需较小。为了能够方便对空调系统的各空调内机进行管理，在本发明的实施例中，可对所述空调系统中的各个空调内机进行区域编号。这样，通过该区域编号来标识各个空调内机，方便管理。

需要说明的是，所述能源消耗分布地图模型可以是预先建立的，即可通过获取空调系统的历史运行状态信息和室外环境温度，并对这些数据作为样本数据，并通过所述样本数据进行模型的建立，以得到所述能源消耗分布地图模型。作为一种示例，如图2所示，可通过以下步骤预先建立所述能源消耗分布地图模型：

S210，获取所述多联机空调系统的历史运行状态信息，其中，所述历史运行状态信息包括所述空调系统的电能消耗、每个空调内机的能需数据、所述每个空调内机的运行时长和所述每个空调内机的运行时间点；

可选地，可采集该多联机空调系统的运行状态信息并进行记录和存储，从而可以得到所述多联机空调系统的历史运行状态信息。其中，所述历史运行状态信息可理解是该空调系统在过去一段时间内的运行状态，例如，空调系统的电能消耗总量、每个空调内机的能需数据(即空调内机中压缩机所需的功耗)、每个空调内机的运行时长和每个空调内机的运行时间段(即哪个时间点开始运行)等。

S220，获取所述运行时间点的室外环境温度；

可选地，可获取每个空调内机处于运行状态时室外的环境温度，这样，可将所述运行状态信息和所述运行时间点的室外环境温度作为样本数据。

S230，分别将所述历史运行状态信息、所述运行时间点的室外环境温度，转换成对应的特征向量；

可选地，分别对所述历史运行状态信息、所述运行时间点的室外环境温度进行数据分析，构建对应的特征向量，即将所述历史运行状态信息、所述运行时间点的室外环境温度用数字向量来表示。可以理解，在本发明的实施例中，可针对每个空调内机，分别对获得的样本数据进行分析，构建每个空调内机的特征向量。

S240，基于多个维度和所述对应的特征向量，利用聚类算法将有相似能需的空调内机所在的区域进行聚合，得到所述能源消耗分布地图模型，其中，所述多个维度包括时段维度、电能消耗维度、空调内机所在区域维度、室外环境温度维度。

可选地，在得到每个空调内机的特征向量之后，可进行模型的建立，即：采用特征聚类算法，根据不同时段、不同电能消耗值、不同空调内机所在区域、不同室外环境温度，将有相似的能需的区域分布聚类在一块，若当前聚类中空调内机所占比重达到预设阈值，则可判定当前聚类训练完成，直至所有聚类中的空调内机所占比重均达到所述预设阈值，则可认为此时模型训练完成，此时将该训练完成的模型作为所述能源消耗分布地图模型。

由此，通过获取空调系统的历史运行状态信息和室外环境温度，并对这些数据作为样本数据，并通过所述样本数据进行模型的建立，以得到所述能源消耗分布地图模型，这样，在后续实际应用中，可获取某个时间点的室外环境温度，通过该能源消耗分布地图模型对该某个时间点的室外环境温度进行预测，以预测出符合所述某个时间点的室外环境温度的能源分布地图，以便后续根据该预测的能源分布地图对各空调内机进行运行控制，以达到节能效果。

S130，获取多联机空调系统的目标电能消耗总量。

其中，在本发明的实施例中，所述目标电能消耗总量可以是根据需求而预先设定的，即该目标电能消耗总量可理解为希望所述空调系统能够使用的电能消耗值，若所述空调系统的电能消耗量小于该希望的电能消耗值(即该目标电能消耗总量)，则可认为节能成功，达到了很好的节能效果。

需要说明的是，在本发明的一个实施例中，所述目标电能消耗总量的获取步骤可以在步骤S110和步骤S120之后被执行，还可以在所述步骤S110之前被执行，或者，还可以与步骤S110同时被执行，在此对该执行顺序不作具体限定。

S140，根据预测能源分布地图和目标电能消耗总量，对多联机空调系统中的多个空调内机进行运行控制。

可选地，根据所述预测能源分布地图生成针对每个空调内机的运行优先级，并根据所述运行优先级和所述目标电能消耗总量，对所述每个空调内机进行运行控制。也就是说，可根据所述预测能源分布地图，生成多个空调内机中哪个或哪些空调内机的运行优先级高，哪个或哪些空调内机的运行优先级低。可以理解，该预测能源分布地图中能源需求越低的区域(即空调内机所在区域)运行优先级越低，能源需求越高的区域运行优先级越高。

作为一种示例，所述根据运行优先级和所述目标电能消耗总量，对所述每个空调内机进行运行控制的具体实现过程可如下：根据所述运行优先级和所述目标电能消耗总量，生成针对所述每个空调内机的能需分配信息，并根据所述能需分配信息对所述每个空调内机进行运行控制。

例如，由于所述目标电能能耗总量是一个定值，此时运行优先级越高，则其对应的空调内机的能需分配可以越高，运行优先级越低，则其对应的空调内机的能需分配可以越低，也就是说，运行优先级越高，说明其对应的空调内机所需的能耗越高，此时可为其分配多些能需，反之，运行优先级越低，说明其对应的空调内机所需的能耗越低，此时可为其分配少些能需，从而实现在不影响舒适体验环境的情况下，达到更为精确的空调能需分配的目的，实现节能。

为了进一步提高节能效果，可选地，在本发明的一个实施例中，所述运行优先级包括最低级、次低级、次优级和最高级等。其中，在本发明的实施例中，在对所述每个空调内机进行运行控制的过程中，该控制方法还可包括：判断所述多联机空调系统的当前电能消耗是否大于或等于预设阈值；若是，则控制所述运行优先级为所述最低级的空调内机进行关机，并控制所述运行优先级为所述次低级的空调内机的运行模式切换为送风模式，并控制所述运行优先级为所述次优级的空调内机的设定温度与所述室内的环境温度之间的温度差调整到预设的温度范围以内，以及控制所述运行优先级为所述最高级的空调内机的运行状态保持不变。

也就是说，在对每个空调内机进行运行控制的过程中，可判断所述空调系统的当前电能消耗是否达到预设阈值，若是，此时可采取节能控制策略，例如，可将最低级的空调内机直接关机；将次低级的空调内机的运行模式切换为送风模式；将次优级的空调内机的设定温度与室内的环境温度之间的温度差异调整到设定的温度范围以内；将最高级的空调内机的运行状态保持不变。这样，通过分配能需，实现空调内机运行优先级的设定，达到节能的目的。

为了使得本领域技术人员能够了解本发明，下面将结合图3对本发明的整体流程进行进一步描述。

举例而言，如图3所述，数据采集过程：在多联机空调系统启动运行的过程中，可开始采集并记录空调系统的运行参数(如空调系统的电能消耗、各空调内机的能需信息、各空调内机的运行时长和各空调内机的运行时间点、所述运行时间点时的室外环境温度等)，并对这些运行参数保存到数据库。模型的建立过程：当所述数据库中存储有一定数量的数据时，可从所述数据库中读取空调系统的历史运行状态信息，如包括所述空调系统的电能消耗、每个空调内机的能需数据、所述每个空调内机的运行时长和所述每个空调内机的运行时间点，并读取保存的所述运行时间点的室外环境温度，之后，可对这些数据进行分析，以构建对应的特征向量，并采用基于多个维度和所述对应的特征向量，采用特征聚类算法，根据不同时段、不同电能消耗值、不同空调内机所在区域、不同室外环境温度，将有相似的能需的区域分布聚类在一块，若当前聚类中空调内机所占比重达到预设阈值，则可判定当前聚类训练完成，直至所有聚类中的空调内机所占比重均达到所述预设阈值，则可认为此时模型训练完成，此时将该训练完成的模型作为所述能源消耗分布地图模型。能耗预测过程：可获取当前室外环境温度，并根据该预先建立的能源消耗分布地图模型对该当前室外环境温度进行预测，以得到符合当前情况的预测能源分布地图，并获取所述空调系统的目标电能消耗总量，这样，根据所述预测能源分布地图生成针对每个空调内机的运行优先级，并根据所述运行优先级和所述目标电能消耗总量，生成针对所述每个空调内机的能需分配信息，并根据所述能需分配信息对所述每个空调内机进行运行控制。

为了使得能需预测更加精准，还可不断优化所述能源消耗分布地图模型，可选地，在实际应用中，在通过该能源消耗分布地图模型对当前环境温度进行预测，以得到符合当前情况的能耗分布地图的之后，可根据当前室外环境、当前空调系统的运行状态信息等数据对该能源消耗分布地图模型进行进一步训练，实现对该能源消耗分布地图模型的不断优化。

根据本发明实施例的多联机空调系统的控制方法，可获取目标时间点的室外环境温度，并根据目标时间点、室外环境温度、和预先建立的能源消耗分布地图模型，生成预测能源分布地图，并获取多联机空调系统的目标电能消耗总量，并根据预测能源分布地图和目标电能消耗总量，对多联机空调系统中的多个空调内机进行运行控制。即基于能耗预测的多联机节能方式，可以根据目标时间点环境温度预测出楼宇中空调内机的能耗分布地图，根据该能耗分布地图对楼宇中空调内机进行运行控制，实现了能耗的精准分配，使得多联机空调系统更智能的对空调按需控制，进而减少不必要的浪费，实现了节约能源的目的，同时也为了减少需求管理员人工接入管理空调，提升了用户的使用体验。

与上述几种实施例提供的多联机空调系统的控制方法相对应，本发明的一种实施例还提供一种多联机空调系统的控制装置，由于本发明实施例提供的多联机空调系统的控制装置与上述几种实施例提供的多联机空调系统的控制方法相对应，因此在前述多联机空调系统的控制方法的实施方式也适用于本实施例提供的多联机空调系统的控制装置，在本实施例中不再详细描述。图4是根据本发明一个实施例的多联机空调系统的控制装置的结构示意图。如图4所示，该多联机空调系统的控制装置400可以包括：第一获取模块410、生成模块420、第二获取模块430和控制模块440。

具体地，第一获取模块410可用于获取目标时间点的室外环境温度。

生成模块420可用于根据目标时间点、室外环境温度、和预先建立的能源消耗分布地图模型，生成预测能源分布地图。

需要说明的是，所述能源消耗分布地图模型可以是预先建立的，即可通过获取空调系统的历史运行状态信息和室外环境温度，并对这些数据作为样本数据，并通过所述样本数据进行模型的建立，以得到所述能源消耗分布地图模型。作为一种示例，如图5所示，该多联机空调系统的控制装置400还可包括：预先建立模块450，用于预先建立所述能源消耗分布地图模型。其中，在本发明的实施例中，如图5所示，该预先建立模块450可以包括：运行数据获取单元451、温度获取单元452、特征向量生成单元453和建立单元454。其中，运行数据获取单元451用于获取所述多联机空调系统的历史运行状态信息，其中，所述历史运行状态信息包括所述空调系统的电能消耗、每个空调内机的能需数据、所述每个空调内机的运行时长和所述每个空调内机的运行时间点；温度获取单元452用于获取所述运行时间点的室外环境温度；特征向量生成单元453用于分别将所述历史运行状态信息、所述运行时间点的室外环境温度，转换成对应的特征向量；建立单元454用于基于多个维度和所述对应的特征向量，利用聚类算法将有相似能需的空调内机所在的区域进行聚合，得到所述能源消耗分布地图模型，其中，所述多个维度包括时段维度、电能消耗维度、空调内机所在区域维度、室外环境温度维度。

第二获取模块430可用于获取多联机空调系统的目标电能消耗总量。

控制模块440可用于根据预测能源分布地图和目标电能消耗总量，对多联机空调系统中的多个空调内机进行运行控制。作为一种示例，如图6所示，该控制模块440可包括：生成单元441和控制单元442。其中，生成单元441用于根据所述预测能源分布地图，生成针对每个空调内机的运行优先级；控制单元442用于根据所述运行优先级和所述目标电能消耗总量，对所述每个空调内机进行运行控制。

可选地，在本发明的一个实施例中，控制单元442具体用于：根据所述运行优先级和所述目标电能消耗总量，生成针对所述每个空调内机的能需分配信息；根据所述能需分配信息对所述每个空调内机进行运行控制。

需要说明的是，在本发明的一个实施例中，所述运行优先级包括最低级、次低级、次优级和最高级。其中，在本发明的实施例中，如图7所示，该多联机空调系统的控制装置400还可包括：判断模块460，用于在对所述每个空调内机进行运行控制的过程中，判断所述多联机空调系统的当前电能消耗是否大于或等于预设阈值。其中，在本发明的实施例中，控制模块440还用于：在所述多联机空调系统的当前电能消耗大于或等于所述预设阈值时，控制所述运行优先级为所述最低级的空调内机进行关机，并控制所述运行优先级为所述次低级的空调内机的运行模式切换为送风模式，并控制所述运行优先级为所述次优级的空调内机的设定温度与所述室内的环境温度之间的温度差调整到预设的温度范围以内，以及控制所述运行优先级为所述最高级的空调内机的运行状态保持不变。

根据本发明实施例的多联机空调系统的控制装置，可通过第一获取模块获取目标时间点的室外环境温度，生成模块根据目标时间点、室外环境温度、和预先建立的能源消耗分布地图模型，生成预测能源分布地图，第二获取模块获取多联机空调系统的目标电能消耗总量，控制模块根据预测能源分布地图和目标电能消耗总量，对多联机空调系统中的多个空调内机进行运行控制。即基于能耗预测的多联机节能方式，可以根据目标时间点环境温度预测出楼宇中空调内机的能耗分布地图，根据该能耗分布地图对楼宇中空调内机进行运行控制，实现了能耗的精准分配，使得多联机空调系统更智能的对空调按需控制，进而减少不必要的浪费，实现了节约能源的目的，同时也为了减少需求管理员人工接入管理空调，提升了用户的使用体验。

为了实现上述实施例，本发明还提出了一种多联机空调系统的控制系统。

图8是根据本发明一个实施例的多联机空调系统的控制系统的结构示意图。如图8所示，该多联机空调系统的控制系统800可以包括：存储器810、处理器820及存储在所述存储器810上并可在所述处理器820上运行的计算机程序830，所述处理器820执行所述程序830时，实现本发明上述任一个实施例所述的多联机空调系统的控制方法。

为了实现上述实施例，本发明还提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明上述任一个实施例所述的多联机空调系统的控制方法。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (12)

1.一种多联机空调系统的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取目标时间点的室外环境温度；

根据所述目标时间点、所述室外环境温度、和预先建立的能源消耗分布地图模型，生成预测能源分布地图；

获取所述多联机空调系统的目标电能消耗总量；

根据所述预测能源分布地图和所述目标电能消耗总量，对所述多联机空调系统中的多个空调内机进行运行控制。

2.如权利要求1所述的控制方法，其特征在于，通过以下方式预先建立所述能源消耗分布地图模型：

获取所述多联机空调系统的历史运行状态信息，其中，所述历史运行状态信息包括所述空调系统的电能消耗、每个空调内机的能需数据、所述每个空调内机的运行时长和所述每个空调内机的运行时间点；

获取所述运行时间点的室外环境温度；

分别将所述历史运行状态信息、所述运行时间点的室外环境温度，转换成对应的特征向量；

基于多个维度和所述对应的特征向量，利用聚类算法将有相似能需的空调内机所在的区域进行聚合，得到所述能源消耗分布地图模型，其中，所述多个维度包括时段维度、电能消耗维度、空调内机所在区域维度、室外环境温度维度。

3.如权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述根据预测能源分布地图和所述目标电能消耗总量，对所述多联机空调系统中的多个空调内机进行运行控制，包括：

根据所述预测能源分布地图，生成针对每个空调内机的运行优先级；

根据所述运行优先级和所述目标电能消耗总量，对所述每个空调内机进行运行控制。

4.如权利要求3所述的控制方法，其特征在于，所述根据运行优先级和所述目标电能消耗总量，对所述每个空调内机进行运行控制，包括：

根据所述运行优先级和所述目标电能消耗总量，生成针对所述每个空调内机的能需分配信息；

根据所述能需分配信息对所述每个空调内机进行运行控制。

5.如权利要求3或4所述的控制方法，其特征在于，所述运行优先级包括最低级、次低级、次优级和最高级；其中，在对所述每个空调内机进行运行控制的过程中，所述方法还包括：

判断所述多联机空调系统的当前电能消耗是否大于或等于预设阈值；

若是，则控制所述运行优先级为所述最低级的空调内机进行关机，并控制所述运行优先级为所述次低级的空调内机的运行模式切换为送风模式，并控制所述运行优先级为所述次优级的空调内机的设定温度与所述室内的环境温度之间的温度差调整到预设的温度范围以内，以及控制所述运行优先级为所述最高级的空调内机的运行状态保持不变。

6.一种多联机空调系统的控制装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取目标时间点的室外环境温度；

生成模块，用于根据所述目标时间点、所述室外环境温度、和预先建立的能源消耗分布地图模型，生成预测能源分布地图；

第二获取模块，用于获取所述多联机空调系统的目标电能消耗总量；

控制模块，用于根据所述预测能源分布地图和所述目标电能消耗总量，对所述多联机空调系统中的多个空调内机进行运行控制。

7.如权利要求6所述的控制装置，其特征在于，所述装置还包括：

预先建立模块，用于预先建立所述能源消耗分布地图模型；

其中，所述预先建立模块包括：

运行数据获取单元，用于获取所述多联机空调系统的历史运行状态信息，其中，所述历史运行状态信息包括所述空调系统的电能消耗、每个空调内机的能需数据、所述每个空调内机的运行时长和所述每个空调内机的运行时间点；

温度获取单元，用于获取所述运行时间点的室外环境温度；

特征向量生成单元，用于分别将所述历史运行状态信息、所述运行时间点的室外环境温度，转换成对应的特征向量；

建立单元，用于基于多个维度和所述对应的特征向量，利用聚类算法将有相似能需的空调内机所在的区域进行聚合，得到所述能源消耗分布地图模型，其中，所述多个维度包括时段维度、电能消耗维度、空调内机所在区域维度、室外环境温度维度。

8.如权利要求6所述的控制装置，其特征在于，所述控制模块包括：

生成单元，用于根据所述预测能源分布地图，生成针对每个空调内机的运行优先级；

控制单元，用于根据所述运行优先级和所述目标电能消耗总量，对所述每个空调内机进行运行控制。

9.如权利要求8所述的控制装置，其特征在于，所述控制单元具体用于：

根据所述运行优先级和所述目标电能消耗总量，生成针对所述每个空调内机的能需分配信息；

根据所述能需分配信息对所述每个空调内机进行运行控制。

10.如权利要求8或9所述的控制装置，其特征在于，所述运行优先级包括最低级、次低级、次优级和最高级，所述装置还包括：

判断模块，用于在对所述每个空调内机进行运行控制的过程中，判断所述多联机空调系统的当前电能消耗是否大于或等于预设阈值；

其中，所述控制模块还用于：在所述多联机空调系统的当前电能消耗大于或等于所述预设阈值时，控制所述运行优先级为所述最低级的空调内机进行关机，并控制所述运行优先级为所述次低级的空调内机的运行模式切换为送风模式，并控制所述运行优先级为所述次优级的空调内机的设定温度与所述室内的环境温度之间的温度差调整到预设的温度范围以内，以及控制所述运行优先级为所述最高级的空调内机的运行状态保持不变。

11.一种多联机空调系统的控制系统，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1至5中任一项所述的多联机空调系统的控制方法。

12.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的多联机空调系统的控制方法。