CN108293097B - 虹膜成像 - Google Patents

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Abstract

描述了用于成像虹膜的技术。电子设备的示例包括摄像机；以及发光二极管（LED）组装件，其用于提供用于虹膜图像的光。LED组装件包括LED和布置在LED之上的可调节滤波器。可调节滤波器调节由LED组装件发射的光的波长。

Description

虹膜成像
相关申请的交叉引用
本公开要求2015年12月17日提交的、申请号为14/972,197的美国专利申请的提交日的权益，该美国专利申请通过引用并入本文。
技术领域
本公开一般涉及用于使用近红外光来成像虹膜的技术。更具体地，本技术涉及使用液晶膜来过滤近红外光来成像虹膜。
背景技术
虹膜成像是基于人类的虹膜的唯一图案的生物计量识别方法。虹膜图像是使用电磁谱的近红外区中的光获得的。之所以使用近红外光，是因为其提供比可见光更好的图像，尤其在对深棕色虹膜进行成像时。世界范围的大多数人具有深棕色虹膜，其在可见光中显露很少纹理，但在近红外光中表现得高度纹理化。
附图说明
图1是用于成像虹膜的电子设备的框图。
图2是近红外发光二极管组装件的图示，所述近红外发光二极管组装件包括液晶膜。
图3是用于调节近红外光的可替换实施例的图示。
图4是用于成像虹膜的方法的过程流程图。
图5是示出包含用于获得虹膜图像的逻辑的介质的框图。
贯穿本公开和附图使用相同的标号以引用相同的组件和特征。100系列中的标号指代最初在图1中发现的特征；200系列中的标号指代最初在图2中发现的特征；以此类推。
具体实施方式
本文公开的主题涉及用于使用近红外光来成像虹膜的技术。本公开描述用于通过调节用于捕获虹膜图像的近红外光的波长来成像虹膜的技术。例如，虹膜的第一图像可以使用第一波长的近红外光来获得。液晶膜可以被调节成透射第二波长，并且可以获得第二虹膜图像。可以比较第一虹膜图像和第二虹膜图像，并且可以选择两个图像中的较清晰者（sharper）。液晶膜可以被调节成透射第三波长，并且可以获得第三虹膜图像。可以将第三虹膜图像与第一和第二虹膜图像中的较清晰者相比较，并且可以选择较清晰者图像。该过程可以自身重复，直到获得最清晰的虹膜图像为止。可以标识产生最清晰图像的波长。所标识的波长可以用于使用户登录到电子设备。以下进一步参考附图描述本技术的各种示例。
在以下描述和权利要求中，可以使用术语“耦合”和“连接”连同其派生词。应理解的是，这样的术语不意图对于彼此是同义的。而是，在特定实施例中，“连接”可以用于指示两个或更多元件与彼此直接物理或电学接触。“耦合”可以意为两个或更多元件直接物理或电学接触。然而，“耦合”还可以意为两个或更多元件不与彼此直接接触，但仍与彼此协作或交互。
图1是用于成像虹膜的电子设备的框图，其使用液晶（LC）膜来调节近红外光的波长。例如，电子设备100可以是膝上型计算机、平板计算机、移动电话、智能电话或任何其他合适的电子设备。电子设备100可以包括中央处理单元（CPU）102，其被配置成执行所存储的指令；以及存储器设备104，其存储可由CPU 102执行的指令。CPU 102可以通过总线106耦合到存储器设备104。CPU 102可以是单核处理器、多核处理器、计算集群或任何数目的其他配置。CPU 102可以实现为复杂指令集计算机（CISC）处理器、精简指令集计算机（RISC）处理器、x86指令集兼容处理器或任何其他微处理器或中央处理单元（CPU）。在一些实施例中，CPU 102包括（一个或多个）双核处理器、（一个或多个）双核移动处理器等等。
存储器设备104可以包括随机存取存储器（例如，SRAM、DRAM、零电容器RAM、SONOS、eDRAM、EDO RAM、DDR RAM、RRAM、PRAM等）、只读存储器（例如，掩蔽ROM、PROM、EPROM、EEPROM等）、闪速存储器或任何其他合适的存储器系统。存储器设备104可以用于存储数据和计算机可读指令，其当被CPU 102执行时引导CPU 102执行根据本文所述的实施例的各种操作。
电子设备100还可以包括图形处理单元（GPU）108。如所示，CPU 100可以经由总线106耦合到GPU 108。GPU 108可以被配置成执行任何数目的图形操作。例如，GPU 108可以被配置成渲染或操纵虹膜图像。
电子设备100还可以包括存储设备110。存储设备110是物理存储器设备，诸如硬驱动器、光学驱动器、闪速驱动器、驱动器阵列或其任何组合。除其他类型的数据外，存储设备110可以存储诸如虹膜图像之类的数据。存储设备110还可以存储编程代码，诸如设备驱动器、软件应用、操作系统等等。由存储设备110存储的编程代码可以由CPU 102、GPU 108或可以包括在电子设备100中的任何其他处理器执行。
电子设备100还可以包括输入/输出（I/O）设备接口112，其被配置成将电子设备100连接到一个或多个I/O设备114。例如，除其他外，I/O设备114可以包括打印机、扫描仪、键盘和指示设备、诸如鼠标、触摸板或触摸屏。I/O设备114可以是电子设备100的内置组件，或者可以是在外部连接到电子设备100的设备。
电子设备100还可以包括网络接口控制器（NIC）116，其被配置成将电子设备100连接到网络118。除其他外，网络118可以是广域网（WAN）、局域网（LAN）或因特网。
在一些实施例中，CPU 102、存储器设备104、存储设备110、GPU 108、I/O设备接口112、和NIC 116可以被集成为片上系统（SOC）120。在其他实施例中，一些组件可以集成在单个芯片上，而其他组件可以是独立的。
电子设备可以包括可见光摄像机122和近红外（NIR）摄像机124。可见光摄像机122可以使用可见光谱中的光来捕获图像和视频。NIR摄像机124可以使用近红外谱中的光来捕获图像。例如，NIR摄像机124可以用于获得虹膜图像。
近红外发光二极管（NIR LED）126可以提供近红外光以照射虹膜，以使得NIR摄像机124可以捕获虹膜的图像。可调节液晶（LC）膜128可以与NIR LED 126相关联。LC膜128可以过滤由NIR LED 126发射的NIR光，以使得仅有非常窄带的NIR光到达虹膜。例如，NIR光的带可以是2-5nm宽。
NIR摄像机124可以使用非常窄带的NIR光来捕获虹膜的第一图像。LC膜128可以改变由NIR LED 126发射的NIR光的波长，并且NIR摄像机124可以捕获虹膜的第二图像。
电子设备100可以包括波长识别模块130。波长识别模块130可以将第一虹膜图像与第二虹膜图像的清晰度比较，并且可以选择具有更好清晰度的虹膜图像。波长识别模块130还可以识别用于获得所选图像的近红外光的波长。经由波长识别模块130实现的过程可以自身重复，直到识别出产生最清晰虹膜图像的近红外光的波长为止。
NIR LED 126和LC膜128可以是NIR LED组装件132的部分。以下参考图2更详细地讨论NIR LED组装件132。电子设备100可以包含第二NIR LED组装件134，第二NIR LED组装件134包括NIR LED 136和LC膜138。第二NIR LED组装件134可以类似于NIR LED组装件132地运转。具有两个NIR LED组装件132、134的一个优势在于可以在较宽带宽（即，NIR频谱的较大部分）上获得虹膜图像。通过过滤较宽带宽的NIR光，两个NIR组装件可以确保在产生虹膜的最清晰图像的波长处获得虹膜图像。
在一些实施例中，可以不使用两个LC膜128和138。在没有LC膜128和138的情况下，两个NIR LED 126和136仍能够产生若干波长的光。NIR LED 126自身产生某个波长的光，并且NIR LED 136自身产生另一个波长的光。可以在来自两个NIR LED 126和136的光被组合时产生第三波长的光。
电子设备100还可以包括显示器140和接近传感器142。显示器140可以呈现通过可见光摄像机122和近红外摄像机124捕获的图像和视频。接近传感器142可以检测电子设备100多么接近用户的眼睛，并且可以在电子设备100过于靠近用户的眼睛时关闭NIR LED126、136。
电子设备100的各种组件之间的通信可以经由一个或多个总线106来完成。总线106中的至少一个可以是D-PHY总线、移动工业处理器接口（MIPI）D-PHY总线或C-PHY总线、或M-PHY总线或任何其他合适的总线。在替代实施例中，接口可以用于促进电子设备100的各种组件之间的通信。示例接口包括MIPI、CCI、IC3等等。
图1中所示的总线架构仅仅是可以与本文公开的技术一起使用的总线架构的一个示例。在一些示例中，总线106可以是根据特定协议耦合电子设备100的所有组件的单个总线。此外，电子设备100还可以包括各种类型的任何合适数目的总线106，其可以使用不同的通信协议来根据特定实现方式的设计考虑耦合计算设备的具体组件。
图1的框图不意图指示计算设备100要包括图1中所示的所有组件。而是，计算设备100可以取决于具体实现方式的细节而包括更少或未在图1中示出的附加的组件。此外，CPU102或图形处理器108的功能中的任一个可以部分或完全以硬件和/或处理器来实现。例如，可以以专用集成电路（ASIC）、现场可编程门阵列（FPGA）、逻辑电路等等的任何组合来实现所述功能。此外，本技术的实施例可以以任何合适的电子设备来实现，包括超紧密形状因子设备，诸如片上系统（SOC）和多芯片模块。
图2是可以发射非常窄带的NIR光的NIR LED组装件132的图示。如图2中所示，NIRLED组装件132可以包括NIR LED 126和LC膜128。LC膜128可以由三个LC层（LC1 200、LC2202、和LC3 204）和支撑衬底206构成。LC1 200、LC2 202和LC3 204过滤由NIR LED 126发射的光，以使得所选范围的波长的NIR光到达用户的眼睛。除其他涂层外，衬底206可以具有抗反射涂层。
薄LC层（近似5μm厚）可以通过选择激发频率和要施加到LC层的电压而被制成对于某些波长是反射性的并且对于其他波长是透射性的。LC材料、晶体对准和层的厚度也影响反射和投射的带宽。在本技术的实施例中，单个LC层可以用于通过改变激发频率和施加到层的电压而过滤NIR光。在其他实施例中，诸如图2中所示的那样，可以使用数个LC层200、202、204。每个层对于某个频带的NIR光是反应性的，以使得某些波长被反射208a、208b，并且其他波长被透射210、212。不同层200、202、204被激活或去激活以调节由NIR LED 126发射的NIR光。透射的波长210、212到达用户的眼睛以照射虹膜，以使得可以获得虹膜的图像。透射的NIR光的波长由（一个或多个）LC层的反射属性而确定。因此，（一个或多个）LC层可以被称为LC反射器。
LC层具有极化效应。作为结果，NIR光的反射仅在一个极化方向上，并且仅反射冲击光的一半。在一些实施例中，可以添加具有垂直极化的另一个LC层以提供100%反射率。在其他实施例中，每一个LC层可以具有两个组件，对于每一个极化方向一个。例如，在一个层内，可以存在用于垂直极化的组件和用于水平极化的组件。在某些波长的100%反射率的情况下，其他波长被LC层透射并且到达用户的眼睛。
在一些实施例中，诸如在图2中所示的那样，可以在NIR LED 126和LC膜128之间布置透镜214以聚焦由NIR LED 126发射的NIR光。在其他实施例中，NIR LED组装件132可以不包括透镜。在又其他实施例中，透镜212可以布置在LC膜128之上。
除了上述NIR LED组装件132之外，可以存在可以用于调节NIR光的其他组装件。例如，其他组装件可以包括用于过滤由NIR LED 126发射的NIR光的干涉仪。
图3是使用干涉仪302来调节由NIR LED 126发射的NIR光的组装件300的图示。这样的干涉仪的示例是Fabry-Perot（法布里-珀罗）干涉仪。Fabry-Perot干涉仪包括其间具有间隙的两个反射镜表面。反射镜表面的示例包括薄膜布拉格反射器。由NIR LED 126发射的光的波长通过变化镜之间的距离来调节。
干涉仪302可以仅接受具有5-10°的最大入射角的光。作为结果，准直透镜304可以布置在NIR LED 126和干涉仪302之间以缩窄入射光束。
考虑到窄入射角，由干涉仪302透射的光也具有窄的角度。窄透射角可以适合于虹膜成像，因为只有虹膜必须适应透射的光束。然而，在一些实施例中，在干涉仪302之上可以布置另一个透镜以使透射光的角度变宽。透镜可以是菲涅尔透镜306，其比常规透镜更紧凑。准直透镜304也可以采用菲涅尔形式。
可以用于调节NIR光的干涉仪的另一个示例是LC极化干涉仪（不与上述LC反射器混淆）。LC极化干涉仪利用LC材料的正交极化态之间的可调节路径延迟来获得非常窄带的NIR光。然而，LC极化干涉仪具有与其他干涉仪相同的窄入射束的要求。在一些实施例中，准直透镜可以置于NIR LED和LC极化干涉仪。此外，LC极化干涉仪的两个极化组件均移除入射NIR光的50%，以使得仅25%的入射束最终被透射。作为结果，可能必须使用更密集的NIRLED。
无论NIR光是被LC反射器还是干涉仪过滤，透射光的波长可以在范围780-860nm内。在该范围内，产生较清晰虹膜图像的NIR光的实际波长由用户的虹膜的颜色确定。820nm的波长产生对于世界上大多数人的较清晰的虹膜图像。
图4是用于使用LC反射器成像虹膜的方法400的过程流程图。方法400可以通过图1中所示的电子设备100使用图2中所示的NIR LED组装件132执行。
在框402处，用户的眼睛的虹膜可以被NIR LED组装件132照射。到达用户的眼睛的NIR光的波长由LC反射器确定。在框404处，可以使用由NIR LED组装件132透射的非常窄带的NIR光来获得第一虹膜图像。第一虹膜图像可以由电子设备100的NIR摄像机124采集。
在框406处，改变NIR光的波长。如果使用单个LC层，则可以通过更改激发频率和施加到层的电压来改变透射的NIR光的波长。在使用多个LC层的其他实施例中，不同层被激活或去激活以调节由NIR LED 126发射的NIR光。
在框408处，可以使用由NIR LED组装件132透射的新波长的光来获得第二虹膜图像。第二虹膜图像可以由NIR摄像机124采集。
在框410处，可以将第一虹膜图像与第二虹膜图像相比较。特别地，可以比较图像的清晰度以确定哪个图像示出虹膜的更多纹理。可以针对第一虹膜图像和第二虹膜图像二者计算清晰度值。可以比较两个清晰度值以确定第一和第二虹膜图像中的哪一个较清晰。
清晰度值可以基于虹膜图像的亮度梯度。可以通过针对NIR摄像机124的聚焦窗口中的像素的部分或全部近似梯度强度来量化清晰度。存在用于近似梯度强度的各种方法。例如，常见方法使用Sobel（索贝尔）滤波器或Laplacian（拉普拉斯）滤波器。可以通过组合针对整个虹膜或虹膜的仅一些部分的梯度强度来获得清晰度值。组合的最简单方法是计算梯度强度的和。在一些实施例中，当对梯度强度求和时，虹膜的一些部分可以比其他部分更多地加权。在另外的实施例中，可以针对虹膜的多个区域对梯度强度求和，并且通过具有最大和的区域确定清晰度值。清晰度仅是可以被量化以比较虹膜图像的质量的度量中的一种。在一些实施例中，量化的度量可以是清晰度与噪声比。
可以大部分在感兴趣的区域中计算进一步清晰度。例如，感兴趣的区域可以是虹膜-巩膜边界或虹膜-瞳孔边界。针对这些区域计算的清晰度值表示虹膜和巩膜之间的边界以及虹膜和瞳孔之间的边界的对比度。低或不充分对比度可能导致处理虹膜图像的失败。
在框412处，可以选择两个图像中的较清晰者。较清晰图像可以是具有较高清晰度值的图像。在框414处，可以识别用于获得所选图像的NIR光的波长。框410-414可以由波长识别模块130来执行。
在框416处，所识别的波长可以被存储在存储器中。在框418处，用户可以通过使用所存储的NIR光的波长获得虹膜图像来登录到电子设备100。以此方式，电子设备100辨识用户，并且允许用户登录到设备。框402-416可以在登记（即用户首次登录到电子设备100）时执行。框418可以在用户随后登录到设备时执行。
图5是示出包含用于使用LC反射器获得虹膜图像的逻辑的介质500的框图。介质500可以是存储代码的非暂时性计算机可读介质，所述代码可以由计算机处理单元502经由总线504访问。例如，计算机可读介质500可以是易失性或非易失性数据存储设备。介质500还可以是逻辑单元，诸如例如专用集成电路（ASIC）、现场可编程门阵列（FPGA）、或在一个或多个集成电路中实现的逻辑门的布置。
介质500可以包括模块506-514，其被配置成执行本文所述的技术。例如，虹膜照射器506可以被配置成使用由NIR LED组装件132透射的波长的NIR光照射用户的虹膜。虹膜成像器508可以被配置成获得用户的虹膜的第一图像。波长调节器510可以被配置成改变由NIR LED组装件132透射的光的波长。虹膜成像器508可以被配置成获得用户的虹膜的第二图像。虹膜图像比较器512可以被配置成比较第一虹膜图像和第二虹膜图像。虹膜图像选择器514可以被配置成选择两个图像中的较清晰者。在一些实施例中，模块506-514可以是被配置成引导处理器502的操作的计算机代码的模块。
图5的框图不意图指示介质500要包括图5中所示的所有组件。另外，介质500可以取决于具体实现方式的细节而包括未在图5中示出的任何数目的附加组件。
示例
示例1是一种用于成像虹膜的电子设备。所述电子设备包括摄像机；以及发光二极管（LED）组装件，其用于提供用于虹膜图像的光。LED组装件包括LED；以及布置在LED之上的可调节滤波器，所述可调节滤波器用于调节由LED组装件发射的光的波长。
示例2包括示例1的电子设备，其包括或排除可选特征。在该示例中，摄像机要获得由LED组装件发射的光的第一波长处的第一虹膜图像和由LED组装件发射的光的第二波长处的第二虹膜图像。可选地，所述电子设备包括比较单元，其用于将第一虹膜图像的清晰度与第二虹膜图像的清晰度相比较。可选地，所述电子设备包括选择单元，其用于选择第一虹膜图像和第二虹膜图像之一以获得所选虹膜图像，其中所选虹膜图像具有更好的清晰度。可选地，所述电子设备包括识别单元，其用于通过确定用于获得所选虹膜图像的光的波长来识别光的所选定波长。
示例3包括示例1至2中任一项的电子设备，其包括或排除可选特征。在该示例中，可调节滤波器包括一个或多个液晶（LC）层。
示例4包括示例1至3中任一项的电子设备，其包括或排除可选特征。在该示例中，可调节滤波器包括干涉仪。可选地，所述干涉仪包括Fabry-Perot干涉仪。
示例5包括示例1至4中任一项的电子设备，其包括或排除可选特征。在该示例中，所述电子设备包括布置在LED和一个或多个LC层之间的透镜。
示例6包括示例1至5中任一项的电子设备，其包括或排除可选特征。在该示例中，所述一个或多个LC层布置在LED和透镜之间。
示例7包括示例1至6中任一项的电子设备，其包括或排除可选特征。在该示例中，由LED发射的光的波长在780-860nm的范围内。
示例8包括示例1至7中任一项的电子设备，其包括或排除可选特征。在该示例中，所述电子设备包括接近传感器，其用于当所述电子设备过于靠近用户的眼睛时关闭LED。
示例9是一种捕获图像的方法。所述方法包括经由发光二极管（LED）组装件照射用户的虹膜；使用由LED组装件发射的第一波长的光获得来自摄像机的第一虹膜图像；改变由LED组装件发射的光的波长；使用第二波长的光获得第二虹膜图像；将第一虹膜图像的清晰度与第二虹膜图像的清晰度相比较；以及选择第一虹膜图像和第二虹膜图像之一以获得所选虹膜图像，其中所选虹膜图像具有更好的清晰度。
示例10包括示例9的方法，其包括或排除可选特征。在该示例中，改变光的波长包括激活一个或多个液晶（LC）层。
示例11包括示例9至10中任一项的方法，其包括或排除可选特征。在该示例中，改变光的波长包括变化两个或更多镜之间的距离。
示例12包括示例9至11中任一项的方法，其包括或排除可选特征。在该示例中，所述方法包括使用透镜来聚焦由LED组装件发射的光。
示例13包括示例9至12中任一项的方法，其包括或排除可选特征。在该示例中，所述方法包括通过确定用于获得所选虹膜图像的光的波长来识别光的所选定波长。可选地，所述方法包括在存储器中存储所选定波长。可选地，所述方法包括使用所选定波长获得虹膜图像来使用户登录到设备。
示例14包括示例9至13中任一项的方法，其包括或排除可选特征。在该示例中，所述方法包括当设备过于靠近用户的眼睛时关闭LED。
示例15是一种包括指令的有形、非暂时性计算机可读介质，所述指令当由处理器执行时，引导处理器捕获图像。所述计算机可读介质包括指令，所述指令引导处理器：经由发光二极管（LED）组装件照射用户的虹膜；使用由LED组装件发射的第一波长的光获得来自摄像机的第一虹膜图像；改变由LED组装件发射的光的波长；使用第二波长的光获得第二虹膜图像；将第一虹膜图像的清晰度与第二虹膜图像的清晰度相比较；以及选择第一虹膜图像和第二虹膜图像之一以获得所选虹膜图像，其中所选虹膜图像具有更好的清晰度。
示例16包括示例15的计算机可读介质，其包括或排除可选特征。在该示例中，所述计算机可读介质包括指令以引导处理器通过激活液晶（LC）膜的一个或多个LC层来改变光的波长。
示例17包括示例15至16中任一项的计算机可读介质，其包括或排除可选特征。在该示例中，所述计算机可读介质包括指令以引导处理器通过确定用于获得所选虹膜图像的光的波长来识别光的所选定波长。可选地，所述计算机可读介质包括指令以引导处理器在存储器中存储所选定波长。可选地，所述计算机可读介质包括指令以引导处理器使用所选定波长获得虹膜图像来使用户登录到设备。
示例18包括示例15至17中任一项的计算机可读介质，其包括或排除可选特征。在该示例中，所述计算机可读介质包括指令以引导处理器当设备过于靠近用户的眼睛时关闭LED。
示例19是一种用于成像虹膜的装置。所述装置包括：用于经由发光二极管（LED）组装件照射用户的虹膜的部件；用于使用由LED组装件发射的波长的光获得来自摄像机的虹膜图像的部件；用于改变由LED组装件发射的光的波长的部件；用于将在光的第一波长处获得的第一虹膜图像的清晰度与在光的第二波长处获得的第二虹膜图像的清晰度相比较的部件，其中使用用于获得虹膜图像的部件来获得第一虹膜图像和第二虹膜图像；以及用于选择第一虹膜图像和第二虹膜图像之一以获得所选虹膜图像的部件，其中所选虹膜图像具有更好的清晰度。
示例20包括示例19的装置，其包括或排除可选特征。在该示例中，用于改变光的波长的部件激活一个或多个液晶（LC）层。
示例21包括示例19至20中任一项的装置，其包括或排除可选特征。在该示例中，用于改变光的波长的部件变化两个或更多镜之间的距离。
示例22包括示例19至21中任一项的装置，其包括或排除可选特征。在该示例中，所述装置包括用于聚焦由LED组装件发射的光的部件。可选地，用于聚焦光的部件是透镜。
示例23包括示例19至22中任一项的装置，其包括或排除可选特征。在该示例中，所述装置包括用于通过确定用于获得所选虹膜图像的光的波长来识别光的所选定波长的部件。可选地，所述装置包括用于在存储器中存储所选定波长的部件。可选地，所述装置包括用于使用所选定波长获得虹膜图像来使用户登录到设备的部件。
示例24包括示例19至23中任一项的装置，其包括或排除可选特征。在该示例中，所述装置包括用于当设备过于靠近用户的眼睛时关闭LED的部件。
示例25是一种能够成像虹膜以用于保护登录的智能电话。所述智能电话包括：摄像机；以及发光二极管（LED）组装件，其用于提供用于虹膜图像的光。所述LED组装件包括LED；以及布置在LED之上的可调节滤波器，所述可调节滤波器用于调节由LED组装件发射的光的波长。
示例26包括示例25的智能电话，其包括或排除可选特征。在该示例中，所述摄像机要获得由LED组装件发射的光的第一波长处的第一虹膜图像。
示例27包括示例25至26中任一项的智能电话，其包括或排除可选特征。在该示例中，所述摄像机要获得由LED组装件发射的光的第二波长处的第二虹膜图像。可选地，所述智能电话包括比较单元，其用于将第一虹膜图像的清晰度与第二虹膜图像的清晰度相比较。可选地，所述智能电话包括选择单元，其用于选择第一虹膜图像和第二虹膜图像之一以获得所选虹膜图像，其中所选虹膜图像具有更好的清晰度。可选地，所述智能电话包括识别单元，其用于通过确定用于获得所选虹膜图像的光的波长来识别光的所选定波长。
示例28包括示例25至27中任一项的智能电话，其包括或排除可选特征。在该示例中，可调节滤波器包括一个或多个液晶（LC）层。可选地，所述智能电话包括布置在LED和一个或多个LC层之间的透镜。可选地，所述一个或多个LC层布置在LED和透镜之间。
示例29包括示例25至28中任一项的智能电话，其包括或排除可选特征。在该示例中，可调节滤波器包括干涉仪。可选地，所述干涉仪包括Fabry-Perot干涉仪。
示例30包括示例25至29中任一项的智能电话，其包括或排除可选特征。在该示例中，由LED发射的光的波长在780-860nm的范围内。
示例31包括示例25至30中任一项的智能电话，其包括或排除可选特征。在该示例中，所述智能电话包括接近传感器，其用于当所述智能电话过于靠近用户的眼睛时关闭LED。
一些实施例可以以硬件、固件和软件之一或其组合来实现。一些实施例还可以被实现为存储在有形、非临时机器可读介质上的指令，其可以被计算平台读取和执行以执行所描述的操作。此外，机器可读介质可以包括用于存储或传输由机器（例如，计算机）可读的形式的信息的任何机构。例如，除其他外，机器可读介质可以包括只读存储器（ROM）；随机存取存储器（RAM）；磁盘存储介质；光学存储介质；闪速存储器设备；或电学、光学、声学或其他形式的传播信号，例如载波、红外信号、数字信号，或者传输和/或接收信号的接口。
实施例是实现方式或示例。在说明书中对“实施例”、“一个实施例”、“一些实施例”、“各种实施例”或“其他实施例”的引用意味着结合实施例描述的特定特征、结构或特性被包括本技术的至少一些实施例但不一定是全部实施例中。“实施例”、“一个实施例”或“一些实施例”的各种出现不一定都指的是相同的实施例。
不是文本描述或说明的所有组件、特征、结构、特性等都需要被包括在一个或多个特定实施例中。例如，如果说明书陈述组件、特征、结构或特性“可以”、“可能”、“能够”或“可”被包括，该特定组件、特征、结构或特性不是必须被包括在内。如果说明书或权利要求提及“一”或“一个”元件，这不意味着仅存在一个元件。如果说明书或权利要求提及“附加”元件，这不排除存在多于一个附加元件。
要注意的是，尽管已经参考特定实现方式描述了一些实施例，但根据一些实施例，其他实现方式是可能的。此外，附图中图示和/或本文中描述的电路元件或其他特征的布置和/或次序不需要以所图示和描述的特定方式被布置。根据一些实施例，许多其他布置是可能的。
在附图中所示的每一个系统中，在一些情况下的元件可以均具有相同的附图标记或不同的附图标记以暗示所表示的元件可以是不同的和/或类似的。然而，元件可以足够灵活以具有不同的实现方式以及与本文所示出和描述的一些或全部系统一起运作。附图中示出的各种元件可以是相同的或不同的。哪一个被称为第一元件以及哪一个被称为第二元件是任意的。
应理解的是，前述实例中的细节可以在一个或多个实施例中的任何位置使用。例如，上述计算设备的所有可选特征也可以关于本文所述的方法或计算机可读介质中的任一个来实现。此外，尽管流程图和/或状态图已经在本文用于描述实施例，但技术不限于本文的那些图或对应描述。例如，流程不需要移动通过每一个图示的框或状态，或者以与本文所图示和描述的确切相同的次序移动。
本技术不限于本文列出的特定细节。事实上，受益于本公开的本领域技术人员将领会到，可以在本技术的范围内做出来自前述描述和附图的许多其他变型。因此，是包括对其的任何修改的所附权利要求限定了本技术的范围。

Claims (23)

1.一种用于成像虹膜的电子设备，包括：
摄像机；以及
发光二极管（LED）组装件，其用于提供用于虹膜图像的光；
LED组装件包括：
LED；以及
布置在LED之上的可调节滤波器，可调节滤波器用于调节由LED组装件发射的光的波长；
其中摄像机要获得由LED组装件发射的光的第一波长处的第一虹膜图像和由LED组装件发射的光的第二波长处的第二虹膜图像；
比较单元，其用于将第一虹膜图像的清晰度与第二虹膜图像的清晰度相比较；以及
选择单元，其用于选择第一虹膜图像和第二虹膜图像之一以获得所选虹膜图像，其中所选虹膜图像具有更好的清晰度。
2.根据权利要求1所述的电子设备，包括识别单元，其用于通过确定用于获得所选虹膜图像的光的波长来识别光的所选定波长。
3.根据权利要求1至2中任一项所述的电子设备，其中可调节滤波器包括一个或多个液晶（LC）层。
4.根据权利要求1至2中任一项所述的电子设备，其中可调节滤波器包括干涉仪。
5.根据权利要求1至2中任一项所述的电子设备，包括布置在LED和一个或多个LC层之间的透镜。
6.根据权利要求1至2中任一项所述的电子设备，包括接近传感器，其用于当所述电子设备过于靠近用户的眼睛时关闭LED。
7.一种捕获图像的方法，包括：
经由发光二极管（LED）组装件照射用户的虹膜；
使用由LED组装件发射的第一波长的光获得来自摄像机的第一虹膜图像；
改变由LED组装件发射的光的波长；
使用第二波长的光获得第二虹膜图像；
将第一虹膜图像的清晰度与第二虹膜图像的清晰度相比较；以及
选择第一虹膜图像和第二虹膜图像之一以获得所选虹膜图像，其中所选虹膜图像具有更好的清晰度。
8.根据权利要求7所述的方法，其中改变光的波长包括激活一个或多个液晶（LC）层。
9.根据权利要求7所述的方法，其中改变光的波长包括变化两个或更多镜之间的距离。
10.根据权利要求7至9中任一项所述的方法，包括使用透镜来聚焦由LED组装件发射的光。
11.根据权利要求7至9中任一项所述的方法，包括通过确定用于获得所选虹膜图像的光的波长来识别光的所选定波长。
12.根据权利要求11所述的方法，包括在存储器中存储所选定波长。
13.根据权利要求12所述的方法，包括使用所选定波长获得虹膜图像来使用户登录到设备。
14.根据权利要求7至9中任一项所述的方法，包括当设备过于靠近用户的眼睛时关闭LED。
15.一种用于成像虹膜的装置，包括：
用于经由发光二极管（LED）组装件照射用户的虹膜的部件；
用于使用由LED组装件发射的波长的光获得来自摄像机的虹膜图像的部件；
用于改变由LED组装件发射的光的波长的部件；
用于将在光的第一波长处获得的第一虹膜图像的清晰度与在光的第二波长处获得的第二虹膜图像的清晰度相比较的部件，其中使用用于获得虹膜图像的部件来获得第一虹膜图像和第二虹膜图像；以及
用于选择第一虹膜图像和第二虹膜图像之一以获得所选虹膜图像的部件，其中所选虹膜图像具有更好的清晰度。
16.根据权利要求15所述的装置，其中用于改变光的波长的部件激活一个或多个液晶（LC）层。
17.根据权利要求15或16所述的装置，包括用于聚焦由LED组装件发射的光的部件。
18.根据权利要求17所述的装置，其中用于聚焦光的部件是透镜。
19.根据权利要求15或16所述的装置，包括用于通过确定用于获得所选虹膜图像的光的波长来识别光的所选定波长的部件。
20.根据权利要求19所述的装置，包括用于在存储器中存储所选定波长的部件。
21.根据权利要求20所述的装置，包括用于使用所选定波长获得虹膜图像来使用户登录到设备的部件。
22.根据权利要求15或16所述的装置，包括用于当设备过于靠近用户的眼睛时关闭LED的部件。
23.一种其上存储有指令的计算机可读介质，所述指令当被执行时使得计算设备执行根据权利要求7-14中任一项所述的方法。
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