CN108287529A - 一体化巡点检、远程精密诊断及维护系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种对工业设备的一体化巡点检、远程精密诊断及维护系统,该系统是集班组巡检、专业点检、精密点检、主管巡视一体化的系统平台,为工厂建立一套一体化的设备巡点检、分析评价及故障精密诊断管理体系。因此,本发明可以建立标准化的工业设备管理维护体系,降低工厂的工业设备运行维护成本及提高生产效率。
Description
技术领域
本发明涉及工业设备领域,特别涉及一种对工业设备的一体化巡点检、远程精密诊断及维护系统和方法。
背景技术
对某一具有多种不同类型的工业设备的工厂,诸如电厂进行管理时,涉及成本的因素有很多:原材料、设备管理维护、税金和工资。其中的税金和工资是固定的,原材料的成本也多受外部环境制约,不易控制。因此,为了降低成本,需要对工厂中的工业设备进行有效管理维护。
目前,在对工厂的工业设备进行维护时,可以采用点检定修制。点检定修制是全员、全过程对工业设备进行动态管理的一种方法,它是与状态检修及优化检修相适应的管理方法。点检定修制的核心是点检和定修,点检是定修的基础,而在定修时加强质量控制提高检修质量,保证修后工业设备的缺陷减少并长周期运行,反过来减少点检的劳动量,是点检管理工作好坏的前提条件,可实现正面循环,不断促进工业设备管理向更好的方向发展。反之,如果点检管理不好,检修项目不精准或检修质量差都将造成设备管理的被动。目前点检定修制存在一些问题,如大量新建电厂的设备管理人员都是新进厂的毕业生,对工业设备的功能结构、检修工艺和质量标准,没有经验。淡然对工业设备的故障规律、状态情况无从把握,使点检定修制不能发挥出应有的作用,点检定修制的管理结构不甚合理。将点检组设置在工业设备部等职能部分,会带来失去监督的风险,因为利用相关,工业设备部的内部问题绝不会主动向厂领导反应,而厂领导也不可能了解每个点检员的日常工作,久而久之点检员的管理质量有所下降;点检的定位有失偏颇。当设备管理部与检修部外包队伍存在比较尖锐的矛盾时点检人员会分成管理人员、检修人员或外包队伍,没有长远眼光。点检员想考核不敢下手,检修或外包队伍有事才干、也就是说,目前工厂里应用的点检定修系统平台没有集成于一个平台,巡检、点检、巡视及精密点检业务数据是被独立分割的,各系统之间业务数据没有达到有效融合,没有真正实现数据集中共享。点检定修系统巡检任务推送的智能化、动态化的机制也没有建立,以往的巡点检异常发现和数据处理,需要人工筛选和记录,手动录入有缺陷,且缺乏从统一平台自动进行巡检异常数据闭环管理。
申请号为“201410238751.7”,名称为“工业设备的远程精密诊断即维护系统及方法”包括:工业设备远程诊断数据库、诊断模型数据库、诊断设备、专家终端及工厂终端,其中,
设备台账终端,用于记录工业设备信息,接受工厂终端的调用,将工业设备信息提供给工厂终端;
工厂终端,用于根据从设备台账终端调用的工业设备信息,确定要诊断的工业设备,控制诊断设备对工业设备进行诊断;根据接收来自工业设备远程诊断数据库的工业设备诊断结果或维护信息,或者接收来自诊断模型数据库的维护信息,提供给维护人员,供维护人员参考工业设备诊断结果,或指示维护人员根据维护信息对工业设备进行维护;
诊断设备,用于在工厂终端的控制下,诊断设备对工业设备进行诊断,将得到的工业设备诊断数据发送给工业设备远程诊断数据库;
工业设备远程诊断数据库,用于存储对应于工业设备诊断数据的工业设备诊断结果,根据从诊断设备接收的工业设备诊断数据确定对应的工业设备诊断结果,发送给工厂终端;或者将从诊断设备接收的工业设备诊断数据发送给诊断模型数据库或发送给专家终端,将从专家终端接收的维护信息发送给工厂终端;
诊断模型数据库,用于存储对应工业设备诊断数据的维护信息,接收工业设备远程诊断数据库发送的工业设备诊断数据后,得到对应的维护信息,发送给工厂终端;
专家终端,用于接收工业设备远程诊断数据库发送的工业设备诊断数据,进行远程诊断后,得到维护信息,发送给工厂终端。
该专利申请可以对工业设备的故障诊断及维护采用综合手段立体交叉实现,对各种工业设备的诊断方式进行集成处理,并且可以实现专家的远程会诊及得到远程诊断结果。
但是,采用该专利申请提供的系统及方法实现工业设备的诊断还存在缺陷:1)诊断设备范围有限,主要在转动机械设备和电气设备,其他管阀、容器、仪表或/和控制装置无法诊断到位;2)巡点检人员工作状态没有进行统计分析,无法实现巡点检工作绩效统计自动化和精准化;3)巡点检数据采集没有进入数据库,无法实现数字化及自动化,也就是说,巡点检人员没有应用移动终端,通过WiFi等通信网络,进行现场任务下载及诊断数据上报;4)检测周期及任务仍然以定期计划推动,没有以一定的规则建立智能化及动态化的任务推送机制。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种对工业设备的一体化巡点检、远程精密诊断及维护系统,该系统能够建立标准化的工业设备管理维护体系,降低工厂的工业设备运行维护成本及提高生产效率。
本发明实施例还提供一种对工业设备的一体化巡点检、远程精密诊断及维护方法,该方法能够建立标准化的工业设备管理维护体系,降低工厂的工业设备运行维护成本及提高生产效率、
根据上述目的,本发明是这样实现的:
一种对工业设备的一体化巡点检、远程精密诊断及维护系统,包括:工业设备台账数据库、工业设备巡点检任务标准数据库、远程专家诊断数据库、工业设备历史数据库、工业巡点检设备、巡点检任务评估模型数据库、工厂客户端及远程专家终端,其中,
工业设备台账数据库,用于记录对应工业设备标识的台账数据;
工业设备巡点检任务标准数据库,用于建立和存储工业设备巡点检任务,接受工业巡点检设备调用工业设备巡点检任务;
工业巡点检设备,用于根据从工业设备巡点检任务标准数据库的工业设备巡点检任务,离线和/或在线获取工业设备的数据,并发送给工业设备历史数据库及专家远程诊断数据库;
工业设备历史数据库,用于存储从工业巡点检设备接收的工业设备的数据,并进行分析及统计,得到工业设备的数据统计结果;
远程专家诊断数据库,用于存储工业设备的数据对应的工业设备精密诊断结果,根据从工业巡点检设备接收的工业设备的数据确定对应的工业设备精密诊断结果,发送给工厂客户端;将从工业巡点检设备接收的工业设备的数据发送给远程专家诊断数据库或远程专家终端;
远程专家诊断数据库,用于存储工业设备的数据,所述数据包括对应的工业设备的维护信息、原始状态数据及专家诊断数据,通过远程专家诊断数据库接收从工业巡点检设备发送的工业设备的数据后,得到对应的维护信息,发送给工厂客户端;
巡点检任务评估模型数据库,用于根据评估规则,整定每台巡点检设备的标准任务推送周期,将动态调整后的标准任务发送给工厂客户端;
工厂客户端,用于根据从工业设备台账数据库调用的工业设备数据,确定要巡点检或诊断的工业设备,提供给维护人员进行巡点检或诊断;根据从远程专家诊断数据库接收的工业设备精密诊断结果,或者从远程专家诊断数据库或远程专家终端接收工业设备的维护信息,提供给维护人员进行维护;根据从巡点检任务评估模型数据库接收的动态调整后的标准任务,指示维护人员到现场进行工业设备的数据采集;
远程专家终端,用于接收远程专家诊断数据库发送的工业设备的数据后,进行远程诊断,得到对应的维护信息,发送给工厂客户端。
一种对工业设备的一体化巡点检、远程精密诊断及维护方法,包括:建立工业巡点检任务;通过网络将工业巡点检任务发送给工业巡点检设备,指示工业巡点检设备按照所述任务执行后,上传采集的工业设备的数据;对得到的工业设备进行分析及诊断,得到精密诊断结果和/或维护信息;将精密诊断结果和/或维护信息发送给工厂客户端进行处理。
由上述方案可以看出,本发明实施例提供了一种集班组巡检、专业点检、精密点检、主管巡视一体化的系统平台,为工厂建立一套一体化的设备巡点检、分析评价及故障精密诊断管理体系。因此,本发明实施例可以建立标准化的工业设备管理维护体系,降低工厂的工业设备运行维护成本及提高生产效率。
附图说明
图1为本发明实施例提供的工业设备的一体化巡点检、远程精密诊断及维护系统的结构示意图;
图2为本发明实施例提供的工业设备的一体化巡点检、远程精密诊断及维护方法流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下参照附图并举实施例,对本发明作进一步详细说明。
本发明实施例提供了一种集班组巡检、专业点检、精密点检、主管巡视一体化的系统平台,为工厂建立一套一体化的设备巡点检、分析评价及故障精密诊断管理体系。本发明实施例建立“四检合一”的设备管理模式,重建工厂部分架构,将运行班组人员日常巡检、检修班组人员日常巡检、专业点检员定期点检、精密点检人员精密点检及专业技术人员巡视,五者的结合构成“五位一体”的巡点检制度,实现以巡点检任务智能化评估结果为导向的工业设备管理模式。
本发明实施例在设定的系统中可以提供多种巡点检方式,即现场巡点检、精密点检、实时安全仪表系统(SIS)点检和远程专家精密诊断。
本发明实施例可以解决以下几个问题:
1)一体化的工业设备的业务数据管理平台:通过工业设备的电厂标识系统(KKS)编码,建立统一的工业设备台账数据库,应用多系统模块化集成技术,将巡检、点检、精密点检、检修业务的标准、流程、历史数据进行有效抽取及融合。充分实现数据共享、高效流转及闭环管理。
2)可视化四合一:通过有效数据的数字化采集、加工处理和反馈,实现数据共享,将离线数据和在线数据进行有效结合,结合专家经验和算法模型,开展工业设备运维工作评估,强化了四检合一系统从“可靠性、可用性、安全性、经济性和环保性”五个维度进行分析评价的功能,以多种图表及三维模型的形式实现工业设备运维管理的全过程数据可视化管理。
3)智能化巡点检任务推送:通过结合专家经验和算法模型,对每台巡点检工业设备进行任务推送周期阈值的整定,从而实现巡点检任务量的自动评估和推送。
4)定制化开发应用程序高级应用:通过应用程序自主设计及开发,充分满足日常巡点检、精密诊断、巡视及检修维护等业务需求,通过全厂覆盖的无线网络,移动终端之间及移动终端与平台之间进行通信,随时随地无线上传、下载巡点检、精密诊断、巡视、检修过程控制、安全隐患排查及管理等动态数据和静态数据,极大提高运维工作效率和便捷性。
图1为本发明实施例提供的业设备的一体化巡点检、远程精密诊断及维护系统的结构示意图,包括:工业设备台账数据库、工业设备巡点检任务标准数据库、远程专家诊断数据库、工业设备历史数据库、工业巡点检设备、巡点检任务评估模型数据库、工厂客户端及远程专家终端,其中,
工业设备台账数据库,用于记录对应工业设备标识的台账数据;包括采用KKS编码调用对应工业设备的KKS编码的动态数据及静态数据,该工业设备台账数据库可以被其他系统调用,实现工业设备的台账数据的共享及统一;
工业设备巡点检任务标准数据库,用于建立和存储工业设备巡点检任务,接受工业巡点检设备调用工业设备巡点检任务;所述工业设备巡点检任务包括工厂各岗位巡检标准任务、点检标准任务、精密点检标准任务、巡视标准任务、定期轮换及试验标准任务、给油脂标准任务和/或点检考评标准任务等;
工业巡点检设备,用于根据从工业设备巡点检任务标准数据库的工业设备巡点检任务,离线和/或在线获取工业设备的数据,并发送给工业设备历史数据库及专家远程诊断数据库;
工业设备历史数据库,用于存储从工业巡点检设备接收的工业设备的数据,并进行分析及统计,得到工业设备的数据统计结果;所述分析及统计为进行缺陷分析、劣化分析、任务统计及绩效统计等,所存储的工业设备的数据统计结果也可以通过开放中间数据库推送到工厂中的其他系统共享;
远程专家诊断数据库,用于存储工业设备的数据对应的工业设备精密诊断结果,根据从工业巡点检设备接收的工业设备的数据确定对应的工业设备精密诊断结果,发送给工厂客户端;将从工业巡点检设备接收的工业设备的数据发送给远程专家诊断数据库或远程专家终端;
远程专家诊断数据库,用于存储工业设备的数据,所述数据包括对应的工业设备的维护信息、原始状态数据及专家诊断数据,通过远程专家诊断数据库接收从工业巡点检设备发送的工业设备的数据后,得到对应的维护信息,发送给工厂客户端;
巡点检任务评估模型数据库,用于根据评估规则,整定每台巡点检设备的标准任务推送周期,将动态调整后的标准任务发送给工厂客户端;
工厂客户端,用于根据从工业设备台账数据库调用的工业设备数据,确定要巡点检或诊断的工业设备,提供给维护人员进行巡点检或诊断;根据从远程专家诊断数据库接收的工业设备精密诊断结果,或者从远程专家诊断数据库或远程专家终端接收工业设备的维护信息,提供给维护人员进行维护;根据从巡点检任务评估模型数据库接收的动态调整后的标准任务,指示维护人员到现场进行工业设备的数据采集;
远程专家终端,用于接收远程专家诊断数据库发送的工业设备的数据后,进行远程诊断,得到对应的维护信息,发送给工厂客户端。
在该系统中,还可以包括工作流引擎单元,通过建立工作流模型,应用流程控制器实现工厂业务流程控制。
在该系统中,工业巡点检设备通过网络与工业设备历史数据以及专家远程诊断数据库进行工业设备的数据传输,比如通过4G网络、WiFi网络或通用串行总线(USB)接口实现。
在该系统中,工厂客户端通过网络与工业设备台账数据库、远程专家诊断数据库、远程专家诊断数据库、远程专家终端以及巡点检任务评估模型数据库进行信息的传输,比如通过4G网络、WiFi网络或USB接口实现。
在该系统中,所述工业巡点检设备包括:巡检仪、点检仪、巡视仪、振动分析仪、红外热成像仪、超声检测设备、电流频谱仪、油液铁谱分析仪、油液激光颗粒度计数仪、激光转速计和现场动平衡仪器、以及在线采集装置中的一种或多种。
在该系统中,所述工业设备台账数据库记录对应工业设备标识的台账数据包括:工业设备种类、部件种类、数量、型号和结构及参数中的一种或多种。
在该系统中,所述远程专家诊断数据库,还用于当确定对应的工业设备精密诊断结果为异常时,直接发送给工厂客户端;当确定对应的工业设备精密诊断结果为异常时,直接将从工业巡点检设备接收的工业设备的数据发送给远程专家诊断数据库或远程专家终端。
图2为本发明实施例提供的工业设备的一体化巡点检、远程精密诊断及维护方法流程图,其具体步骤为:
步骤201、建立工业设备巡点检任务;
在该步骤中,所述工业设备巡点检任务设置在工业设备巡点检任务标准数据库,该任务包括巡点检工业设备名称、地点、周期、内容、方法、路线、人员和/或标准值等信息;
步骤202、通过网络将工业巡点检任务发送给工业巡点检设备,指示工业巡点检设备按照所述任务执行后,上传采集的工业设备的数据;
在该步骤中,通过标准数据接口进行通讯,比如工业巡点检设备通过WiFi或4G网络或USB传输方式访问巡点检任务标准数据库,得到工业巡点检任务执行,上传采集的工业设备的数据;
在该步骤中,工业巡点检设备可以通过射频无线定位技术和APP应用技术定位监控巡检员的位置和状态,通过传感器测量技术使用外接传感器对各岗位分类、分级别管控工业设备并进行工业设备的数据采集;
在本步骤中,通过数字化的劣化倾向管理,针对巡点检和精密诊断获取的离线和在线的图谱数据、数值数据及状态数据进行趋势分析和缺陷判断,生成缺陷清单、检修计划单,形成一体化巡点检、精密诊断与维护业务流程闭环的条件;
步骤203、根据得到的工业设备状态数据进行分析评价、故障诊断,得到精密诊断结果和/或维护信息;
步骤204、将精密诊断结果和/或发送给工厂客户端进行处理。
在该方法中,还包括:设置各种类型的SIS数据库,通过集成SIS数据库、工业设备在线监测及诊断系统数据库形成工业设备的数据整体有效调用机制,从而进行工业设备的状态实时参数的多曲线劣化趋势分析、预警和记录。
所设置的工业设备历史数据库通过无线或有线数据传输方式接收巡点检的工业设备的数据后,存储得到的工业设备的数据。
设置的工业设备远程诊断数据库存储对应于工业设备的诊断数据的工业设备的精密诊断结果并发送给工厂客户端。
在该方法中,当确定工业设备的精密诊断结果时,如果该工业设备的精密诊断结果为异常,还包括:
将工业设备的数据发送给诊断模型数据库或发送给远程专家终端,由诊断模型数据库或发送给远程专家终端根据工业设备的数据确定对应的维护信息,发送给工厂客户端进行处理。
在该方法中,所述工业巡点检设备根据要巡点检的工业设备的类型的不同而不同,包括:巡检仪、点检仪、巡视仪、振动分析仪、红外热成像仪、超声检测设备、电流频谱仪、油液铁谱分析仪、油液激光颗粒度计数仪、激光转速计和现场动平衡仪器、以及在线采集装置中的一种或多种。
在该方法中,工业设备的数据包括:工业设备的基础数据、原始数据、备件数据、部件数据、状态评估数据及动态数据中的一种或多种组合。
本发明实施例提供的工业设备巡点检、精密点检及维护系统及方法对工业设备的状态数据采集、故障诊断及维护采用综合手段立体交叉实现,全员参与,对各种工业设备的巡点检及精密诊断方式进行集成处理,并且可以实现转件的远程会诊及得到远程的精密诊断结果。因此,可以提高工业设备的可靠性、降低工厂的工业设备运行维护成本及提高生产效率。
举几个具体例子说明本发明实施例提供的系统及方法
具体实现例子一
2016年东北某电厂,2*200MW+2*660MW燃煤机组,对该电厂采用本发明实施例提供的一体化设备巡点检、远程精密诊断及维护系统及方法,推进了工业设备管理体制改革,落实工业设备状态监测和优化检修管理目标,对全厂的工业设备进行定期巡点检、精密点检、预知性劣化分析及故障诊断,及时有效进行工业设备健康状态评估、寿命评估及风险评估。对工业设备的巡点检率从原来的85%上升到100%,消缺率从原来的87%上升到98%,对#1机组32台的工业设备采用本发明实施例提供的系统及方法,其中锅炉工业设备15台、汽机工业设备12台及辅助工业设备5台出具详细的精密诊断结果。对25台使用油量在50升以上的工业设备油液进行分析,出具详细的精密诊断结果得到:3台工业设备需要更换油品,6台工业设备需进行滤油。采用背景技术提供的方式,大修时所有工业设备油品都需要进行更换,而根据本发明实施例提供的诊断油液分析结果,只需要更换2台工业设备油液,节约了仅20万元油品更换费用,在#2机组大修中根据工业设备的精密诊断结果有3台设备减少了检修项目,节约了检修费用近2万元。
具体实施例二
2017年江西某电厂,4*330MW燃煤机组,对该电厂采用本发明实施例提供的系统及方法推进了工业设备管理体制改革,落实工业设备状态监测和优化检修管理目标,对全厂的工业设备进行定期巡点检、精密点检、预知性劣化分析及故障诊断,及时有效进行工业设备健康状态评估、寿命评估及风险评估。工厂的工业设备的巡点检率从原来80%上升到100%,消缺率从原来90%上升到95%,2017年#1机组优化检修前对38台工业设备采用本发明实施例提供的方法及系统,其中锅炉工业设备16台、汽机工业设备17台及辅助工业设备5台出具详细的精密诊断结果,1台工业设备需要更换油品,5台工业设备需进行滤油。在#1机组优化检修中对3台检测发现有问题工业设备,诸如密封风机、开式泵及工艺水泵等增加了检修计划,提高了工业设备运行可靠性。对存在问题的5台工业设备进行了检修验证,有4台工业设备诊断准确,诊断准确率80%。#1机组至2017年4月机组小修启动后连续运行一直到2017年7月机组优化检修,保持了长周期安全稳定运行的态势。在#1机组优化检修中只花费检修费350多万,节约了100多万检修费。
可以看出,本发明实施例可及时发现缺陷和设备隐患,有效提高消缺和定修效率,降低备品备件消耗,降低非停次数,预防恶性事故发生,提高设备可靠度,优化检修项目和周期,科学评估设备风险,延长设备寿命,预计降低年度维护费用在总预算的15%~20%。
以上举较佳实施例,对本发明的目的、技术方案和优点进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种对工业设备的一体化巡点检、远程精密诊断及维护系统,其特征在于,包括:工业设备台账数据库、工业设备巡点检任务标准数据库、远程专家诊断数据库、工业设备历史数据库、工业巡点检设备、巡点检任务评估模型数据库、工厂客户端及远程专家终端,其中,
工业设备台账数据库,用于记录对应工业设备标识的台账数据;
工业设备巡点检任务标准数据库,用于建立和存储工业设备巡点检任务,接受工业巡点检设备调用工业设备巡点检任务;
工业巡点检设备,用于根据从工业设备巡点检任务标准数据库的工业设备巡点检任务,离线和/或在线获取工业设备的数据,并发送给工业设备历史数据库及专家远程诊断数据库;
工业设备历史数据库,用于存储从工业巡点检设备接收的工业设备的数据,并进行分析及统计,得到工业设备的数据统计结果;
远程专家诊断数据库,用于存储工业设备的数据对应的工业设备的精密诊断结果,根据从工业巡点检设备接收的工业设备的数据确定对应的工业设备的精密诊断结果,发送给工厂客户端;将从工业巡点检设备接收的工业设备的数据发送给远程专家诊断数据库或远程专家终端;
远程专家诊断数据库,用于存储工业设备的数据,所述数据包括对应的工业设备的维护信息、原始状态数据及专家诊断数据,通过远程专家诊断数据库接收从工业巡点检设备发送的工业设备的数据后,得到对应的维护信息,发送给工厂客户端;
巡点检任务评估模型数据库,用于根据评估规则,整定每台巡点检设备的标准任务推送周期,将动态调整后的标准任务发送给工厂客户端;
工厂客户端,用于根据从工业设备台账数据库调用的工业设备数据,确定要巡点检或诊断的工业设备,提供给维护人员进行巡点检或诊断;根据从远程专家诊断数据库接收的工业设备的精密诊断结果,或者从远程专家诊断数据库或远程专家终端接收工业设备的维护信息,提供给维护人员进行维护;根据从巡点检任务评估模型数据库接收的动态调整后的标准任务,指示维护人员到现场进行工业设备的数据采集;
远程专家终端,用于接收远程专家诊断数据库发送的工业设备的数据后,进行远程诊断,得到对应的维护信息,发送给工厂客户端。
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述工业设备台账数据库,还用于包括采用KKS编码,实现对应工业设备的KKS编码的动态数据及静态数据;
所述工业设备台账数据库被所设定的其他系统调用。
3.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述工业设备巡点检任务包括工厂各岗位巡检标准任务、点检标准任务、精密点检标准任务、巡视标准任务、定期轮换及试验标准任务、给油脂标准任务和点检考评标准任务中的一种或多种组合;
所述分析及统计为进行缺陷分析、劣化分析、任务统计及绩效统计。
4.如权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括:包括工作流引擎单元,通过建立工作流模型,应用流程控制器实现工厂业务流程控制。
5.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述工业巡点检设备通过网络与工业设备历史数据库以及专家远程诊断数据库进行工业设备的数据传输;
所述工厂客户端通过网络与工业设备台账数据库、远程专家诊断数据库、远程专家终端以及巡点检任务评估模型数据库进行信息的传输。
6.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述工业巡点检设备包括:巡检仪、点检仪、巡视仪、振动分析仪、红外热成像仪、超声检测设备、电流频谱仪、油液铁谱分析仪、油液激光颗粒度计数仪、激光转速计、现场动平衡仪器、以及在线采集装置中的一种或多种;
所述工业设备台账数据库记录对应工业设备标识的台账数据包括:工业设备种类、部件种类、数量、型号和结构及参数中的一种或多种。
7.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述远程专家诊断数据库,还用于当确定对应的工业设备的精密诊断结果为异常时,直接发送给工厂客户端;当确定对应的工业设备的精密诊断结果为异常时,直接将从工业巡点检设备接收的工业设备的数据发送给远程专家诊断数据库或远程专家终端。
8.一种基于权利要求1所述系统的对工业设备的一体化巡点检、远程精密诊断及维护方法,其特征在于,包括:
建立工业设备巡点检任务;
通过网络将工业巡点检任务发送给工业巡点检设备,指示工业巡点检设备按照所述任务执行后,上传采集的工业设备的数据;
根据得到的工业设备状态数据进行分析评价、故障诊断,得到精密诊断结果和/或维护信息;
将精密诊断结果和/或维护信息发送给工厂客户端进行处理。
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,还包括:设置各种类型的SIS数据库,通过集成SIS数据库、工业设备在线监测及诊断系统数据库形成工业设备的数据整体有效调用机制,进行工业设备的状态实时参数的多曲线劣化趋势分析、预警和记录。
10.如权利要求8所述的方法,其特征在于,当确定工业设备的精密诊断结果时,如果该工业设备的精密诊断结果为异常,该方法还包括:
将工业设备的数据发送给诊断模型数据库或发送给远程专家终端,由诊断模型数据库或发送给远程专家终端根据工业设备的数据确定对应的维护信息,发送给工厂客户端进行处理。
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