CN108282501A - 一种云服务器资源信息同步方法、装置和系统 - Google Patents

一种云服务器资源信息同步方法、装置和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN108282501A
CN108282501A CN201710007972.7A CN201710007972A CN108282501A CN 108282501 A CN108282501 A CN 108282501A CN 201710007972 A CN201710007972 A CN 201710007972A CN 108282501 A CN108282501 A CN 108282501A
Authority
CN
China
Prior art keywords
cloud server
resource
server resource
resources
time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710007972.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108282501B (zh
Inventor
于颜硕
张毅
王杨
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Alibaba Cloud Computing Ltd
Original Assignee
Alibaba Group Holding Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Alibaba Group Holding Ltd filed Critical Alibaba Group Holding Ltd
Priority to CN201710007972.7A priority Critical patent/CN108282501B/zh
Publication of CN108282501A publication Critical patent/CN108282501A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108282501B publication Critical patent/CN108282501B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1095—Replication or mirroring of data, e.g. scheduling or transport for data synchronisation between network nodes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/56—Provisioning of proxy services
    • H04L67/568—Storing data temporarily at an intermediate stage, e.g. caching
    • H04L67/5682—Policies or rules for updating, deleting or replacing the stored data

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本申请提出一种云服务器资源信息同步方法、装置和系统，应用于资源管理服务器，包括：提供云服务器资源与所述云服务资源的评价因子的对应关系；根据目标云服务器资源的评价因子，对所述云服务器资源进行评估；根据所述云服务器资源的评估结果执行对应的云服务器资源数据同步更新。本发明将系统的负载能力、资源变化能力和实际资源消费情况作为评价因子，经过估后，针对资源数据进行分级同步。从而保证在固定带宽访问能力限制下，关键资源能够及时同步，保证了关键资源数据的强一致性，非关键资源数据的弱一致性。云服务器的资源管理服务器能够根据关键资源数据进行管理调度，提升系统的管理调度精确性。

Description

一种云服务器资源信息同步方法、装置和系统
技术领域
本发明涉及云产品同步领域，具体涉及一种云服务器资源信息同步方法、装置和系统。
背景技术
随着云计算的不断发展，云服务器(ECS，Elastic Compute Service)生产调度管理正逐步从单个物理机(host)发展为集群，进而扩展到多集群(cluster)和多地区(region)。
每个集群随着购置时期和使用用途不同，其物理属性往往存在很大差别。例如内存资源，计算资源，存储资源，私网IP资源，公网IP资源，Mac(Media Access Control，媒体访问控制)资源等等。不同集群存在的资源多样化。
云服务器的的资源管理也随着集群规模的扩大和集群的结构多样化变得异常复杂。云服务规模变大后，产生了从物理机到集群中心，到地域中心等多级别的资源同步层次。多层次的同步会造成数据的同步的拥塞和数据不一致；每个集群同时存在十几种不同的资源属性，包含几百甚至上千的单台物理机资源的属性同步，容易造成网络拥塞和数据膨胀。
相关技术中的方案要求全量同步每个集群的每个资源，评估同步的数据量大小，简单考虑系统的负载，从而确定更新的频率。底层与上层之间采用远程调用的同步方式，以及基于资源变化的事件通知方式进行资源同步。
资源同步采用两种方案：(1)上层以固定的时间间隔，发起请求，全量同步底层的资源数据，由于全量同步时间很难精准把握，因此精确度和效率都不高；(2)底层资源变化的时候，通知所有上层系统，完成资源的更新，由于底层资源变化较快，通知上层系统存在很大的延迟，此外，由于资源变化存在集中爆发的可能，极易造成网络拥塞。
资源数据同步存在两个矛盾地方：如果同步频率过快，会造成系统负载过高，产生很多没必要的数据请求；如果同步频率过慢，会导致数据延迟过大，数据不一致问题凸显。
现有技术往往依据经验设置固定的同步策略，并没有普遍适用于特定集群，特定资源的变化特性，造成数据同步存在很大的误差。此外如果同步策略掌握不好，极易造成同步的网络拥塞问题。而且集群资源数量会随着集群内所有云服务器生命周期(生产、变配、释放)的变化而频繁波动，无形给上层资源管理系统实现实时资源信息同步增加了难度。
相关技术的云服务器资源同步方案，使得云服务器在与上层库存资源的同步过程中存在误差，上层业务方难以完成精准资源调度与管理逻辑。
发明内容
本发明提供一种云服务器资源信息同步方法、装置和系统，使得固定带宽访问能力下，提升云服务器资源管理的精确性。
为了实现上述发明目的，本发明采取的技术方案如下：
一种云服务器资源信息同步方法，应用于资源管理服务器，包括：
提供云服务器资源与所述云服务资源的评价因子的对应关系；
根据目标云服务器资源的评价因子，对所述云服务器资源进行评估；
根据所述云服务器资源的评估结果执行对应的云服务器资源数据同步更新。
可选地，所述评价因子包括：
负载能力因子和资源变化因子。
可选地，根据目标云服务器资源的评价因子，对所述云服务器资源进行评估包括：
根据负载能力因子确定所述资源变化因子的约束条件；
根据所述资源变化因子的约束条件获得所述云服务器资源更新频率的限制；
根据所述云服务器资源发生状态变化的临界值，确定所述云服务器资源发生状态变化的时间。
可选地，根据所述云服务器资源的评估结果执行对应的云服务器资源数据同步更新包括：
根据获得的所述云服务器资源更新频率的限制和所述云服务器资源的实际消耗情况，在所述云服务器资源发生状态变化的时间之前进行云服务器资源数据同步更新。
可选地，根据负载能力因子确定所述资源变化因子的约束条件包括：
所述资源管理服务器管理的每个云服务器资源的更新频率小于或者等于调用返回时间的倒数；并且，所述资源管理服务器管理的全部云服务器资源的单位时间的更新流量总和小于或者等于所述资源管理服务器的单位时间查询率，
其中，所述调用返回时间用于表示一次远程调用从发起到远程成功返回的时间；所述单位时间查询率用于表示单位时间所述资源管理服务器处理的流量标准。
可选地，根据所述资源变化因子的约束条件获得所述云服务器资源更新频率的限制包括：
所述资源管理服务器管理的每个云服务器资源的更新频率大于或者等于更新频率的下限值，小于或者等于更新频率的上限值，并且每个云服务器资源的更新频率为更新频率下限值的2的k次方倍；其中，k为正整数；
所述资源管理服务器管理的全部云服务器资源的更新频率的总和小于或者等于所述资源管理服务器的单位时间查询率。
可选地，根据所述云服务器资源发生状态变化的临界值，确定所述云服务器资源发生状态变化的时间包括：
根据所述云服务器资源的实际消耗情况，确定达到所述云服务器资源发生状态变化的临界值的差值时间；
采用二分法，确定下次数据更新时间间隔；
根据支持的最长更新时间，取最接近确定的下次数据更新时刻进行云服务器资源的实际消耗情况查询；
重复采用二分法，直到确定所述云服务器资源发生状态变化的时间。
可选地，根据所述云服务器资源的评估结果执行对应的云服务器资源数据同步更新之后还包括：
当所述云服务器资源不满足所述资源变化因子的约束条件时，采用报警或者降级执行对应的云服务器资源数据同步更新。
为解决上述技术问题，本发明还提供一种云服务器资源信息同步装置，设置于资源管理服务器，包括：
存储模块，设置为提供云服务器资源与所述云服务资源的评价因子的对应关系；
评估模块，设置为根据目标云服务器资源的评价因子，对所述云服务器资源进行评估；
更新模块，设置为根据所述云服务器资源的评估结果执行对应的云服务器资源数据同步更新。
可选地，所述评价因子包括：
负载能力因子和资源变化因子。
可选地，所述评估模块包括：
约束单元，设置为根据负载能力因子确定所述资源变化因子的约束条件；
限制单元，设置为根据所述资源变化因子的约束条件获得所述云服务器资源更新频率的限制；
状态变化单元，设置为根据所述云服务器资源发生状态变化的临界值，确定所述云服务器资源发生状态变化的时间。
可选地，所述更新模块根据所述云服务器资源的评估结果执行对应的云服务器资源数据同步更新是指：
根据获得的所述云服务器资源更新频率的限制和所述云服务器资源的实际消耗情况，在所述云服务器资源发生状态变化的时间之前进行云服务器资源数据同步更新。
可选地，所述约束单元根据负载能力因子确定所述资源变化因子的约束条件是指：
所述资源管理服务器管理的每个云服务器资源的更新频率小于或者等于调用返回时间的倒数；并且，所述资源管理服务器管理的全部云服务器资源的单位时间的更新流量总和小于或者等于所述资源管理服务器的单位时间查询率，
其中，所述调用返回时间用于表示一次远程调用从发起到远程成功返回的时间；所述单位时间查询率用于表示单位时间所述资源管理服务器处理的流量标准。
可选地，所述限制单元根据所述资源变化因子的约束条件获得所述云服务器资源更新频率的限制是指：
所述资源管理服务器管理的每个云服务器资源的更新频率大于或者等于更新频率的下限值，小于或者等于更新频率的上限值，并且每个云服务器资源的更新频率为更新频率下限值的2的k次方倍；其中，k为正整数；
所述资源管理服务器管理的全部云服务器资源的更新频率的总和小于或者等于所述资源管理服务器的单位时间查询率。
可选地，所述状态变化单元根据所述云服务器资源发生状态变化的临界值，确定所述云服务器资源发生状态变化的时间是指：
根据所述云服务器资源的实际消耗情况，确定达到所述云服务器资源发生状态变化的临界值的差值时间；
采用二分法，确定下次数据更新时间间隔；
根据支持的最长更新时间，取最接近确定的下次数据更新时刻进行云服务器资源的实际消耗情况查询；
重复采用二分法，直到确定所述云服务器资源发生状态变化的时间。
可选地，所述评估模块还包括调整单元：
所述调整单元，设置为当所述云服务器资源不满足所述资源变化因子的约束条件时，采用报警或者降级执行对应的云服务器资源数据同步更新。
为解决上述技术问题，本发明还提供一种云服务器资源信息同步系统，包括：资源管理服务器和多个云服务器，
所述资源管理服务器提供云服务器资源与所述云服务资源的评价因子的对应关系；
所述资源管理服务器根据每个云服务器资源的评价因子，对所述云服务器资源进行评估；
所述资源管理服务器根据所述云服务器资源的评估结果执行对应的云服务器资源数据同步更新。
本发明和现有技术相比，具有如下有益效果：
本发明的技术方案针对目前集群的资源数据同步缺乏精准的调度策略，为上层业务提供一个完成精准资源调度与管理方案。将系统的负载能力、资源变化能力和实际资源消费情况作为评价因子，经过估后，针对资源数据进行分级同步。从而保证在固定带宽访问能力限制下，关键资源能够及时同步，保证了关键资源数据的强一致性，非关键资源数据的弱一致性。云服务器的资源管理服务器能够根据关键资源数据进行管理调度，提升系统的管理调度精确性。
附图说明
图1为本发明实施例的一种云服务器资源信息同步方法的流程图；
图2为本发明实施例的一种云服务器资源信息同步装置的结构示意图；
图3为本发明实施例的一种云服务器资源信息同步方法系统的结构示意图；
图4为本发明实施例1的一种云服务器资源信息同步方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明的发明目的、技术方案和有益效果更加清楚明了，下面结合附图对本发明的实施例进行说明，需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例和实施例中的特征可以相互任意组合。
如图1所示，本发明实施例提供一种云服务器资源信息同步方法，应用于资源管理服务器，所述资源管理服务器用于管理云服务器资源，包括：
提供云服务器资源与所述云服务资源的评价因子的对应关系；
S101、根据目标云服务器资源的评价因子，对所述云服务器资源进行评估；
S102、根据所述云服务器资源的评估结果执行对应的云服务器资源数据同步更新。
其中，所述评价因子包括：
负载能力因子和资源变化因子。
步骤S101中根据目标云服务器资源的评价因子，对所述云服务器资源进行评估包括：
1011、根据负载能力因子确定所述资源变化因子的约束条件；
1012、根据所述资源变化因子的约束条件获得所述云服务器资源更新频率的限制；
1013、根据所述云服务器资源发生状态变化的临界值，确定所述云服务器资源发生状态变化的时间。
步骤S102中根据所述云服务器资源的评估结果执行对应的云服务器资源数据同步更新包括：
根据获得的所述云服务器资源更新频率的限制和所述云服务器资源的实际消耗情况，在所述云服务器资源发生状态变化的时间之前进行云服务器资源数据同步更新。
具体地，本发明实施例的1011中根据负载能力因子确定所述资源变化因子的约束条件包括：
所述资源管理服务器管理的每个云服务器资源的更新频率小于或者等于调用返回时间RT(Return Time)的倒数；并且，所述资源管理服务器管理的全部云服务器资源的单位时间的更新流量总和小于或者等于所述资源管理服务器的单位时间查询率，
其中，所述RT用于表示一次远程调用从发起到远程成功返回的时间；所述单位时间查询率用于表示单位时间所述资源管理服务器处理的流量标准。
具体地，本发明实施例的1012中根据所述资源变化因子的约束条件获得所述云服务器资源更新频率的限制包括：
根据所述云服务器资源的更新频率的上限和下限，确定
所述资源管理服务器管理的每个云服务器资源的更新频率大于或者等于更新频率的下限值，小于或者等于更新频率的上限值，并且每个云服务器资源的更新频率为更新频率下限值的2的k次方倍；其中，k为正整数；
所述资源管理服务器管理的全部云服务器资源的更新频率的总和小于或者等于所述资源管理服务器的单位时间查询率。
具体地，本发明实施例的1013中根据所述云服务器资源发生状态变化的临界值，确定所述云服务器资源发生状态变化的时间包括：
根据所述云服务器资源的实际消耗情况，确定达到所述云服务器资源发生状态变化的临界值的差值时间；
采用二分法，确定下次数据更新时间间隔；
根据支持的最长更新时间，取最接近确定的下次数据更新时刻进行云服务器资源的实际消耗情况查询；
重复采用二分法，直到确定所述云服务器资源发生状态变化的时间。
所述方法之后还包括：
当所述云服务器资源不满足所述资源变化因子的约束条件时，采用报警或者降级执行对应的云服务器资源数据同步更新。
如图2所示，本发明实施例还提供一种云服务器资源信息同步装置，设置于资源管理服务器，包括：
存储模块，设置为提供云服务器资源与所述云服务资源的评价因子的对应关系；
评估模块，设置为根据目标云服务器资源的评价因子，对所述云服务器资源进行评估；
更新模块，设置为根据所述云服务器资源的评估结果执行对应的云服务器资源数据同步更新。
基于上述实施例，所述评价因子包括：
负载能力因子和资源变化因子。
基于上述实施例，所述评估模块包括：
约束单元，设置为根据负载能力因子确定所述资源变化因子的约束条件；
限制单元，设置为根据所述资源变化因子的约束条件获得所述云服务器资源更新频率的限制；
状态变化单元，设置为根据所述云服务器资源发生状态变化的临界值，确定所述云服务器资源发生状态变化的时间。
具体地，所述更新模块根据所述云服务器资源的评估结果执行对应的云服务器资源数据同步更新是指：
根据获得的所述云服务器资源更新频率的限制和所述云服务器资源的实际消耗情况，在所述云服务器资源发生状态变化的时间之前进行云服务器资源数据同步更新。
具体地，所述约束单元根据负载能力因子确定所述资源变化因子的约束条件是指：
所述资源管理服务器管理的每个云服务器资源的更新频率小于或者等于调用返回时间的倒数；并且，所述资源管理服务器管理的全部云服务器资源的单位时间的更新流量总和小于或者等于所述资源管理服务器的单位时间查询率，
其中，所述调用返回时间用于表示一次远程调用从发起到远程成功返回的时间；所述单位时间查询率用于表示单位时间所述资源管理服务器处理的流量标准。
具体地，所述限制单元根据所述资源变化因子的约束条件获得所述云服务器资源更新频率的限制是指：
所述资源管理服务器管理的每个云服务器资源的更新频率大于或者等于更新频率的下限值，小于或者等于更新频率的上限值，并且每个云服务器资源的更新频率为更新频率下限值的2的k次方倍；其中，k为正整数；
所述资源管理服务器管理的全部云服务器资源的更新频率的总和小于或者等于所述资源管理服务器的单位时间查询率。
具体地，所述状态变化单元根据所述云服务器资源发生状态变化的临界值，确定所述云服务器资源发生状态变化的时间是指：
根据所述云服务器资源的实际消耗情况，确定达到所述云服务器资源发生状态变化的临界值的差值时间；
采用二分法，确定下次数据更新时间间隔；
根据支持的最长更新时间，取最接近确定的下次数据更新时刻进行云服务器资源的实际消耗情况查询；
重复采用二分法，直到确定所述云服务器资源发生状态变化的时间。
基于上述实施例，所述评估模块还包括调整单元：
所述调整单元，设置为当所述云服务器资源不满足所述资源变化因子的约束条件时，采用报警或者降级执行对应的云服务器资源数据同步更新。
如图3所示，本发明实施例还提供一种云服务器资源信息同步系统，包括：资源管理服务器和多个云服务器，
所述资源管理服务器提供云服务器资源与所述云服务资源的评价因子的对应关系；
所述资源管理服务器根据每个云服务器资源的评价因子，对所述云服务器资源进行评估；
所述资源管理服务器根据所述云服务器资源的评估结果执行对应的云服务器资源数据同步更新。
实施例1
如图4所示，本实施例说明利用上述云服务器资源信息同步方法进行分级自适应云服务器资源同步的过程：
(1)首先通过评估系统的负载能力因子，得到系统的性能瓶颈；
(2)抽象云服务器资源变化因子，做一个评估，使得所有的因子满足系统的负载能力；
(3)针对以上约束下的资源同步频率进行数字化的分级，使得分级方式能够满足系统的负载和同步延迟要求。
(4)根据单个云服务器资源与所述云服务器资源发生状态变化的临界值的变化规律，对单个云服务器资源进行同步级别的划分；使得系统满足负载要求情况下，关键资源能够高效同步。
系统负载的负载能力因子
云服务器的资源管理服务器采用的是面向服务的架构SOA(Service-OrientedArchitecture)，系统间的交互采用的是远程调用(RPC，Remote Procedure CallProtocol)的方式。远程调用的的负载能力存在两个指标，Rt和单位时间查询率(Qps，QueryPer Second)。Rt为一次远程调用从发起到远程成功返回的时间。Qps为对于特定的查询，服务器在规定时间内所处理的流量标准。
云服务器资源变化因子
云服务器由几十或几百个集群组成，资源管理服务器中资源的粒度为集群，每个集群管理若干种资源，例如公网IP，私网IP，MAC地址，存储资源，计算资源等等。
(1)单个云服务器资源的包括内存，cpu，ip资源，mac资源序号等，单个云服务器资源的更新频率为f，更新频率满足以下约束：
即，单个云服务器资源的更新频率上线为RPC调用的时间上限。
(2)资源总数为N，某个云服务器资源编号为n，单个云服务器资源的Qpsn＝fn所有云服务器资源更新的Qps满足以下约束：
更新频率评估
(1)根据[2]中的描述，单个云服务器资源的更新频率为f，f值的范围是存在一个上限和下限。f的上限由Rt约束Tmin＝1/Rt，如公式[1]所示，f的下限为全量同步一次数据的最低延迟Tmax。将更新频率划分为M级，M表示为：
(2)这样第k级别的查询间隔Tk为：
Tk＝Tmin*2k(0≤k＜M) [4]
(3)这样第k级别的查询频率为fk：
(4)组合计算公式，获得fn在Qps下的约束：
(5)化简公式，得到如下约束，问题简化为定义第n种资源的更新因子Kn,为正整数，且满足约束条件，Tmax为系统允许的最长更新频率，即最低级别更新时间：
资源评估
(1)资源评估中，第n个资源的更新因子Kn，Kn的取值，取决于两个因素
1)更新间隔的资源斜率：
设上次更新的数据St-1与本次更新数据St差值为ΔS
2)资源目标值的差值：
预设资源的目标ST为资源的发生状态变化的临界值，当ST＝0代表资源耗尽的预警值，当ST＝L表示资源水位线为L，ST小于L发生状态变化。
(2)通过资源斜率与资源目标值，采用二分法逼近下次更新的时间：
1)首先通过斜率预测，求出达到资源目标值的时间差值时间
2)采用二分法逼近策略，求出下次数据更新时间间隔tn：
3)综上，总结公式，求出时间间隔tn：
4)求出下一次更新的指数Kn，且每一时刻，所有的Kn之和满足公式[12]的约束。
根据公式[12]所示，每个资源n的第t时间的同步级别K是一个递归的过程。与上一次的同步级别变化取决于本次资源数值变化与目标数值的距离。同时，所有资源需要满足系统性能的瓶颈约束公式，否则采用报警或者降级同步方式，保证系统正确性和稳定性。
虽然本发明所揭示的实施方式如上，但其内容只是为了便于理解本发明的技术方案而采用的实施方式，并非用于限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员，在不脱离本发明所揭示的核心技术方案的前提下，可以在实施的形式和细节上做任何修改与变化，但本发明所限定的保护范围，仍须以所附的权利要求书限定的范围为准。

Claims (17)

1.一种云服务器资源信息同步方法，其特征在于，应用于资源管理服务器，包括：
提供云服务器资源与所述云服务资源的评价因子的对应关系；
根据目标云服务器资源的评价因子，对所述云服务器资源进行评估；
根据所述云服务器资源的评估结果执行对应的云服务器资源数据同步更新。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述评价因子包括：
负载能力因子和资源变化因子。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：根据目标云服务器资源的评价因子，对所述云服务器资源进行评估包括：
根据负载能力因子确定所述资源变化因子的约束条件；
根据所述资源变化因子的约束条件获得所述云服务器资源更新频率的限制；
根据所述云服务器资源发生状态变化的临界值，确定所述云服务器资源发生状态变化的时间。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：根据所述云服务器资源的评估结果执行对应的云服务器资源数据同步更新包括：
根据获得的所述云服务器资源更新频率的限制和所述云服务器资源的实际消耗情况，在所述云服务器资源发生状态变化的时间之前进行云服务器资源数据同步更新。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于：根据负载能力因子确定所述资源变化因子的约束条件包括：
所述资源管理服务器管理的每个云服务器资源的更新频率小于或者等于调用返回时间的倒数；并且，所述资源管理服务器管理的全部云服务器资源的单位时间的更新流量总和小于或者等于所述资源管理服务器的单位时间查询率，
其中，所述调用返回时间用于表示一次远程调用从发起到远程成功返回的时间；所述单位时间查询率用于表示单位时间所述资源管理服务器处理的流量标准。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：根据所述资源变化因子的约束条件获得所述云服务器资源更新频率的限制包括：
所述资源管理服务器管理的每个云服务器资源的更新频率大于或者等于更新频率的下限值，小于或者等于更新频率的上限值，并且每个云服务器资源的更新频率为更新频率下限值的2的k次方倍；其中，k为正整数；
所述资源管理服务器管理的全部云服务器资源的更新频率的总和小于或者等于所述资源管理服务器的单位时间查询率。
7.如权利要求5所述的方法，其特征在于：根据所述云服务器资源发生状态变化的临界值，确定所述云服务器资源发生状态变化的时间包括：
根据所述云服务器资源的实际消耗情况，确定达到所述云服务器资源发生状态变化的临界值的差值时间；
采用二分法，确定下次数据更新时间间隔；
根据支持的最长更新时间，取最接近确定的下次数据更新时刻进行云服务器资源的实际消耗情况查询；
重复采用二分法，直到确定所述云服务器资源发生状态变化的时间。
8.如权利要求3所述的方法，其特征在于：根据所述云服务器资源的评估结果执行对应的云服务器资源数据同步更新之后还包括：
当所述云服务器资源不满足所述资源变化因子的约束条件时，采用报警或者降级执行对应的云服务器资源数据同步更新。
9.一种云服务器资源信息同步装置，其特征在于，设置于资源管理服务器，包括：
存储模块，设置为提供云服务器资源与所述云服务资源的评价因子的对应关系；
评估模块，设置为根据目标云服务器资源的评价因子，对所述云服务器资源进行评估；
更新模块，设置为根据所述云服务器资源的评估结果执行对应的云服务器资源数据同步更新。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于：所述评价因子包括：
负载能力因子和资源变化因子。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于：所述评估模块包括：
约束单元，设置为根据负载能力因子确定所述资源变化因子的约束条件；
限制单元，设置为根据所述资源变化因子的约束条件获得所述云服务器资源更新频率的限制；
状态变化单元，设置为根据所述云服务器资源发生状态变化的临界值，确定所述云服务器资源发生状态变化的时间。
12.如权利要求10所述的装置，其特征在于：所述更新模块根据所述云服务器资源的评估结果执行对应的云服务器资源数据同步更新是指：
根据获得的所述云服务器资源更新频率的限制和所述云服务器资源的实际消耗情况，在所述云服务器资源发生状态变化的时间之前进行云服务器资源数据同步更新。
13.如权利要求11所述的装置，其特征在于：所述约束单元根据负载能力因子确定所述资源变化因子的约束条件是指：
所述资源管理服务器管理的每个云服务器资源的更新频率小于或者等于调用返回时间的倒数；并且，所述资源管理服务器管理的全部云服务器资源的单位时间的更新流量总和小于或者等于所述资源管理服务器的单位时间查询率，
其中，所述调用返回时间用于表示一次远程调用从发起到远程成功返回的时间；所述单位时间查询率用于表示单位时间所述资源管理服务器处理的流量标准。
14.如权利要求13所述的装置，其特征在于：所述限制单元根据所述资源变化因子的约束条件获得所述云服务器资源更新频率的限制是指：
所述资源管理服务器管理的每个云服务器资源的更新频率大于或者等于更新频率的下限值，小于或者等于更新频率的上限值，并且每个云服务器资源的更新频率为更新频率下限值的2的k次方倍；其中，k为正整数；
所述资源管理服务器管理的全部云服务器资源的更新频率的总和小于或者等于所述资源管理服务器的单位时间查询率。
15.如权利要求13所述的装置，其特征在于：所述状态变化单元根据所述云服务器资源发生状态变化的临界值，确定所述云服务器资源发生状态变化的时间是指：
根据所述云服务器资源的实际消耗情况，确定达到所述云服务器资源发生状态变化的临界值的差值时间；
采用二分法，确定下次数据更新时间间隔；
根据支持的最长更新时间，取最接近确定的下次数据更新时刻进行云服务器资源的实际消耗情况查询；
重复采用二分法，直到确定所述云服务器资源发生状态变化的时间。
16.如权利要求11所述的装置，其特征在于：所述评估模块还包括调整单元：
所述调整单元，设置为当所述云服务器资源不满足所述资源变化因子的约束条件时，采用报警或者降级执行对应的云服务器资源数据同步更新。
17.一种云服务器资源信息同步系统，其特征在于：包括：资源管理服务器和多个云服务器，
所述资源管理服务器提供云服务器资源与所述云服务资源的评价因子的对应关系；
所述资源管理服务器根据每个云服务器资源的评价因子，对所述云服务器资源进行评估；
所述资源管理服务器根据所述云服务器资源的评估结果执行对应的云服务器资源数据同步更新。
CN201710007972.7A 2017-01-05 2017-01-05 一种云服务器资源信息同步方法、装置和系统 Active CN108282501B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710007972.7A CN108282501B (zh) 2017-01-05 2017-01-05 一种云服务器资源信息同步方法、装置和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710007972.7A CN108282501B (zh) 2017-01-05 2017-01-05 一种云服务器资源信息同步方法、装置和系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108282501A true CN108282501A (zh) 2018-07-13
CN108282501B CN108282501B (zh) 2021-03-09

Family

ID=62800531

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710007972.7A Active CN108282501B (zh) 2017-01-05 2017-01-05 一种云服务器资源信息同步方法、装置和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108282501B (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109067903A (zh) * 2018-08-29 2018-12-21 郑州云海信息技术有限公司 一种云平台级联系统
CN110380982A (zh) * 2019-07-31 2019-10-25 浪潮商用机器有限公司 一种流量控制方法及相关装置
CN111291252A (zh) * 2020-02-21 2020-06-16 北京奇艺世纪科技有限公司 一种每秒查询率的调整方法、装置、电子设备及存储介质
CN111431985A (zh) * 2020-03-18 2020-07-17 紫光云技术有限公司 一种云服务异构子系统间资源状态同步的方法
CN112182100A (zh) * 2020-09-22 2021-01-05 烽火通信科技股份有限公司 一种云管平台状态数据同步方法与系统
CN113298596A (zh) * 2020-07-31 2021-08-24 阿里巴巴集团控股有限公司 数据处理方法、装置及设备
CN115442262A (zh) * 2022-08-01 2022-12-06 阿里巴巴（中国）有限公司 一种资源评估方法、装置、电子设备及存储介质
WO2023051582A1 (zh) * 2021-09-30 2023-04-06 中兴通讯股份有限公司 虚拟资源信息的同步方法、编排器、电子设备、可读介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101997829A (zh) * 2009-08-18 2011-03-30 华为终端有限公司 一种分级数据同步的方法和设备
CN103581231A (zh) * 2012-07-25 2014-02-12 腾讯科技（北京）有限公司 Ugc主备数据同步方法及其系统
CN104199970A (zh) * 2014-09-22 2014-12-10 北京国双科技有限公司 网页数据更新处理方法及装置
WO2016073452A1 (en) * 2014-11-05 2016-05-12 Google Inc. Opening local applications from browsers
CN106131123A (zh) * 2016-06-21 2016-11-16 福建星网视易信息系统有限公司 三层架构的远程资源同步方法及系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101997829A (zh) * 2009-08-18 2011-03-30 华为终端有限公司 一种分级数据同步的方法和设备
CN103581231A (zh) * 2012-07-25 2014-02-12 腾讯科技（北京）有限公司 Ugc主备数据同步方法及其系统
CN104199970A (zh) * 2014-09-22 2014-12-10 北京国双科技有限公司 网页数据更新处理方法及装置
WO2016073452A1 (en) * 2014-11-05 2016-05-12 Google Inc. Opening local applications from browsers
CN106131123A (zh) * 2016-06-21 2016-11-16 福建星网视易信息系统有限公司 三层架构的远程资源同步方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
曾珊；周薇；韩冀中: "面向多应用的文件同步方法", 《计算机应用与软件》 *

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109067903B (zh) * 2018-08-29 2021-06-29 郑州云海信息技术有限公司 一种云平台级联系统
CN109067903A (zh) * 2018-08-29 2018-12-21 郑州云海信息技术有限公司 一种云平台级联系统
CN110380982A (zh) * 2019-07-31 2019-10-25 浪潮商用机器有限公司 一种流量控制方法及相关装置
CN111291252A (zh) * 2020-02-21 2020-06-16 北京奇艺世纪科技有限公司 一种每秒查询率的调整方法、装置、电子设备及存储介质
CN111291252B (zh) * 2020-02-21 2024-03-08 北京奇艺世纪科技有限公司 一种每秒查询率的调整方法、装置、电子设备及存储介质
CN111431985B (zh) * 2020-03-18 2023-04-21 紫光云技术有限公司 一种云服务异构子系统间资源状态同步的方法
CN111431985A (zh) * 2020-03-18 2020-07-17 紫光云技术有限公司 一种云服务异构子系统间资源状态同步的方法
CN113298596A (zh) * 2020-07-31 2021-08-24 阿里巴巴集团控股有限公司 数据处理方法、装置及设备
CN113298596B (zh) * 2020-07-31 2022-05-06 阿里巴巴集团控股有限公司 数据处理方法、装置及设备
CN112182100B (zh) * 2020-09-22 2022-11-08 烽火通信科技股份有限公司 一种云管平台状态数据同步方法与系统
CN112182100A (zh) * 2020-09-22 2021-01-05 烽火通信科技股份有限公司 一种云管平台状态数据同步方法与系统
WO2023051582A1 (zh) * 2021-09-30 2023-04-06 中兴通讯股份有限公司 虚拟资源信息的同步方法、编排器、电子设备、可读介质
CN115442262A (zh) * 2022-08-01 2022-12-06 阿里巴巴（中国）有限公司 一种资源评估方法、装置、电子设备及存储介质
CN115442262B (zh) * 2022-08-01 2024-02-06 阿里巴巴（中国）有限公司 一种资源评估方法、装置、电子设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN108282501B (zh) 2021-03-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108282501A (zh) 一种云服务器资源信息同步方法、装置和系统
Wu et al. Energy and migration cost-aware dynamic virtual machine consolidation in heterogeneous cloud datacenters
CN110249310A (zh) 云计算系统中的用于虚拟机的资源管理
CN107066319A (zh) 一种面向异构资源的多维调度系统
WO2016176060A1 (en) Balancing resources in distributed computing environments
US11409453B2 (en) Storage capacity forecasting for storage systems in an active tier of a storage environment
Naas et al. IoT data replication and consistency management in fog computing
TW202133055A (zh) 透過多層次相關性建立系統資源預測及資源管理模型的方法
US11652720B2 (en) Allocating cloud resources in accordance with predicted deployment growth
Tu et al. An optimized cluster storage method for real-time big data in Internet of Things
CN110569302A (zh) 一种基于lucene的分布式集群的物理隔离的方法及装置
CN109802976A (zh) Open Stack云平台的云硬盘动态调度方法、装置以及电子系统
WO2021259246A1 (zh) 资源调度方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN102480502B (zh) 一种i/o负载均衡方法及i/o服务器
CN111552701B (zh) 确定分布式集群中数据一致性的方法及分布式数据系统
WO2021262332A1 (en) Rightsizing virtual machine deployments in a cloud computing environment
WO2014186756A1 (en) Input-output prioritization for database workload
CN110704851A (zh) 公有云数据处理方法和设备
WO2020206699A1 (en) Predicting virtual machine allocation failures on server node clusters
Xiao et al. Dscaler: A horizontal autoscaler of microservice based on deep reinforcement learning
Peng et al. Research on cloud computing resources provisioning based on reinforcement learning
Martin et al. Low cost energy forecasting for smart grids using Stream Mine 3G and Amazon EC2
CN109376001A (zh) 一种资源分配的方法及设备
CN115237595A (zh) 数据处理方法、装置、分发服务器、系统及存储介质
CN110022376A (zh) 任务调度方法、装置及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20230609

Address after: Room 1-2-A06, Yungu Park, No. 1008 Dengcai Street, Sandun Town, Xihu District, Hangzhou City, Zhejiang Province

Patentee after: Aliyun Computing Co.,Ltd.

Address before: Box 847, four, Grand Cayman capital, Cayman Islands, UK

Patentee before: ALIBABA GROUP HOLDING Ltd.