CN108282490B - 异常注册用户的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种异常注册用户的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取第一用户的用户信息，用户信息包括用于注册第一账户的注册时间信息和/或用于识别注册设备的设备识别信息；将第一用户的用户信息与异常用户信息库进行匹配，异常用户信息库中存储有异常用户信息的判断条件；当用户信息满足判断条件时，确定第一用户为疑似异常用户；当检测到疑似异常用户的操作满足预设操作时，确定疑似异常用户为异常用户，并对异常用户执行异常处理。采用本方法能够通过两阶段能够准确识别异常用户，对该异常用户执行异常处理后，使得网络服务的推广更为准确，并且降低推广成本。

Description

异常注册用户的处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及网络技术领域，特别是涉及一种异常注册用户的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着用网络技术的发展，出现了一些网络服务，用户通过在提供该网络服务的平台注册账户来使用这些网络服务。

对于网络服务提供方来说，为了推广该网络服务，通常会采取一些推广奖励，例如用户在该平台上注册后便会得到一些奖励，这些奖励可以是后续可以用于网络服务的奖励，也可以是一些其他奖励，例如可以加入到获奖序列中参与抽奖。

然而，基于上述推广，会产生一些用户仅仅注册账户领取奖励后便不再使用该账户以及相关的网络服务，偏离了该推广的初衷，甚至一些恶意用户会通过一些软件恶意注册大批量的账号来获取奖励，使得原本正常注册的用户无法得到应得的注册奖励，从而使得推广精度差，推广成本高。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够自动识别异常或者疑似异常注册用户的异常注册用户的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种异常注册用户的处理方法，所述方法包括：

获取第一用户的用户信息，所述第一用户为当前注册用户，所述用户信息包括用于注册所述第一账户的注册时间信息和/或用于识别注册设备的设备注册信息；

将所述第一用户的用户信息与异常用户信息库进行匹配，所述异常用户信息库中存储有异常用户信息的判断条件；

若检测所述用户信息满足所述判断条件，确定所述第一用户为疑似异常用户；

若检测所述疑似异常用户的操作行为满足预设规则，确定所述疑似异常用户为异常用户，并对所述异常用户执行异常处理。

在其中一个实施例中，所述异常用户信息库中存储有至少一个异常用户的用户信息，所述用户信息满足所述判断条件包括：

所述第一用户的用户信息与所述至少一个异常用户中任一异常用户的用户信息匹配成功。

在其中一个实施例中，当所述用户信息包括所述注册时间信息时，所述注册时间信息包括注册所用时长和/或注册开始时刻，所述第一用户的用户信息与所述至少一个异常用户中任一异常用户的用户信息匹配成功包括：

若所述第一用户的注册所用时长与所述至少一个异常用户中任一异常用户的注册所用时长均小于预设时长，则确定匹配成功；或，

若所述第一用户的注册开始时刻与所述至少一个异常用户中任一异常用户的注册开始时刻均在预设时间段内，则确定匹配成功。

在其中一个实施例中，当所述用户信息包括所述设备识别信息时，所述设备识别信息包括设备标识和/或设备网络地址，所述第一用户的用户信息与所述至少一个异常用户中任一异常用户的用户信息匹配成功包括：

若注册所述第一用户的设备的设备标识与注册所述至少一个异常用户中任一异常用户的设备的设备标识相同时，则确定匹配成功；或，

若注册所述第一用户的设备的设备网络地址与注册所述至少一个异常用户中任一异常用户的设备的设备网络地址相同时，则确定匹配成功。

在其中一个实施例中，当所述设备识别信息包括设备标识和设备网络地址时，所述设备标识包括IMEI和/或者手机号，所述设备网络地址包括MAC地址和/或IP地址，所述用户信息满足所述判断条件包括：

注册所述第一用户的设备的IMEI或者手机号的注册次数超过预设次数；或，

使用同一所述MAC地址和/或IP地址注册所述第一用户的次数超过预设次数。

在其中一个实施例中，所述确定所述第一用户为疑似异常用户之后，所述方法还包括以下步骤之中的至少一个：

针对所述疑似异常用户生成预警提醒；

取消所述疑似异常用户的注册奖励；

将所述疑似异常用户移出下次抽奖序列。

在其中一个实施例中，所述对所述异常用户执行异常处理包括：

取消所述异常用户的注册奖励；和/或，

将所述异常用户移出下次抽奖序列。

一种异常注册用户的处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取第一用户的用户信息，所述第一用户为当前注册用户，所述用户信息包括用于注册所述第一账户的注册时间信息和/或用于识别注册设备的设备识别信息；

匹配模块，用于将所述第一用户的用户信息与异常用户信息库进行匹配，所述异常用户信息库中存储有异常用户信息的判断条件；

确定模块，用于若检测所述用户信息满足所述判断条件，确定所述第一用户为疑似异常用户；

若检测所述疑似异常用户的操作行为满足预设规则，所述确定模块还用于确定所述疑似异常用户为异常用户；

处理模块，用于对所述异常用户执行异常处理。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取第一用户的用户信息，所述第一用户为当前注册用户，所述用户信息包括用于注册所述第一账户的注册时间信息和/或用于识别注册设备的设备识别信息；

将所述第一用户的用户信息与异常用户信息库进行匹配，所述异常用户信息库中存储有异常用户信息的判断条件；

若检测所述用户信息满足所述判断条件，确定所述第一用户为疑似异常用户；

若检测所述疑似异常用户的操作行为满足预设规则，确定所述疑似异常用户为异常用户，并对所述异常用户执行异常处理。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取第一用户的用户信息，所述第一用户为当前注册用户，所述用户信息包括用于注册所述第一账户的注册时间信息和/或用于识别注册设备的设备识别信息；

将所述第一用户的用户信息与异常用户信息库进行匹配，所述异常用户信息库中存储有异常用户信息的判断条件；

若检测所述用户信息满足所述判断条件，确定所述第一用户为疑似异常用户；

若检测所述疑似异常用户的操作行为满足预设规则，确定所述疑似异常用户为异常用户，并对所述异常用户执行异常处理。

上述异常注册用户的方法、装置、计算机设备和存储介质，在该方法中，首先获取第一用户的用户信息，该用户信息包括用于注册所述第一账户的注册时间信息和/或用于识别注册设备的设备识别信息；接着，将所述第一用户的用户信息与异常用户信息库进行匹配，通过匹配后，如果发现该用户信息满足所述判断条件时，便先将该第一用户为疑似异常用户，接着，便继续监视该疑似异常用户，如果该疑似异常用户的操作满足预设操作时，便会判断该疑似异常用户为异常用户，并对该异常用户进行异常处理。可以看出，为了识别出异常用户，采用了两个阶段的识别，首先是将用户信息与异常用户信息库进行匹配，如果匹配后发现该用户信息满足一些异常用户信息的判断条件时，便会确定为疑似异常用户，完成第一阶段的识别；接着，便会对该疑似异常用户进行监控，开始第二阶段的识别，如果在该监控期间内，发现疑似异常用户的操作满足预设操作时，便会确定该疑似异常用户为异常用户，进而进行异常处理，若为背景技术中场景，则该异常处理可以是不给予异常用户注册奖励。可以发现，由于通过两阶段能够准确识别异常用户，对该异常用户执行异常处理后，使得网络服务的推广更为准确，并且降低推广成本。

附图说明

图1为一个实施例中异常注册用户的处理方法的应用场景图；

图2为一实施例中异常注册用户的处理方法的流程示意图；

图3为另一实施例中异常注册用户的处理方法的流程示意图；

图4为一个实施例中异常注册用户的处理装置的结构框图；

图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的异常注册用户的处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。用户可通过终端102进行注册操作，注册操作中会根据用户的一些输入操作生成用户信息，该用户信息中包括用于注册所述第一账户的注册时间信息和/或用于识别注册设备的设备识别信息，接着，服务器104在接收到这些用户信息后，便会进行相应的识别过程，首先将该用户信息与常用户信息库进行匹配，异常用户信息库中存储有异常用户信息的判断条件，如果判断用户信息满足所述判断条件时，确定执行注册操作的第一用户为疑似异常用户，需要对该第一用户进行监控，在该监控过程中，如果发现该疑似异常用户的第一用户出现预设操作时，便会判断该第一用户为异常用户，从而能够对该异常用户执行异常处理。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种异常注册用户的处理方法，该方法包括以下步骤S101至S104。

步骤101、获取第一用户的用户信息，所述第一用户为当前注册用户，所述用户信息包括用于注册所述第一账户的注册时间信息和/或用于识别注册设备的设备识别信息。

其中，用户信息包括用于注册所述第一账户的注册时间信息和/或用于识别注册设备的设备识别信息；该第一用户为当前注册用户，即新注册用户，该新注册用户在注册过程中会通过输入一些例如手机号，或者还可能会输入一些身份证信息和银行卡等信息，接着在结合该用户的注册时间属性以及注册所用设备的一些信息生成用户信息。因此，通过对该用户信息的读取便可获取到该用户的一些唯一信息，例如手机号和身份证号码等等唯一数据。

步骤102、将所述第一用户的用户信息与异常用户信息库进行匹配，所述异常用户信息库中存储有异常用户信息的判断条件。

其中，异常用户信息库中存储有异常用户信息的判断条件，该判断条件是针对用户信息中的某一项或者某几项的判断条件，举例来说，对于手机号，如果该手机号出现在异常用户信息中，则满足判断条件。该判断条件根据用户信息中的内容的不同而有所不同。

步骤103、若检测所述用户信息满足所述判断条件，确定所述第一用户为疑似异常用户。

在其中一个实施例中，本申请中的异常用户信息库除了存储判断条件之外，还可以存储至少一个异常用户的用户信息，此情形下，用户信息满足判断条件可为，确定所述第一用户的用户信息与所述至少一个异常用户中任一异常用户的用户信息匹配成功。若出现此情形，则表示该新注册用户实际已经在之前有过非正常的注册情形，可确定该用户为疑似异常用户。该对比方式能够实现异常用户的用户信息快速配对，从而提高识别速度。

步骤104、若检测所述疑似异常用户的操作行为满足预设规则，确定所述疑似异常用户为异常用户，并对所述异常用户执行异常处理。

从上述方法可以看出，为了识别出异常用户，采用了两个阶段的识别，首先是将用户信息与异常用户信息库进行匹配，如果匹配后发现该用户信息满足一些异常用户信息的判断条件时，便会确定为疑似异常用户，完成第一阶段的识别；接着，便会对该疑似异常用户进行监控，开始第二阶段的识别，如果在该监控期间内，发现疑似异常用户的操作满足预设操作时，便会确定该疑似异常用户为异常用户，进而进行异常处理，若为背景技术中场景，则该异常处理可以是不给予异常用户注册奖励。可以发现，由于通过两阶段能够准确识别异常用户，对该异常用户执行异常处理后，使得网络服务的推广更为准确，并且降低推广成本。

在一个实施例中，如图3所示，提供了一种异常注册用户的处理方法，以该方法应用于图4中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

步骤201，获取第一用户的用户信息。

步骤202、将所述第一用户的用户信息与异常用户信息库进行匹配。

步骤203、第一用户的用户信息是否满足所述判断条件，若是，则执行步骤204，若否，则跳转至结束。

可选的，本申请中的异常用户信息库除了存储判断条件之外，还可以存储至少一个异常用户的用户信息，此情形下，用户信息满足判断条件可为，确定所述第一用户的用户信息与所述至少一个异常用户中任一异常用户的用户信息匹配成功。若出现此情形，则表示该新注册用户实际已经在之前有过非正常的注册情形，可对该第一用户执行步骤204。该对比方式能够实现异常用户的用户信息快速配对，从而提高识别速度。

需要说明的是，本申请中的用户信息可以有多种呈现方式，不同的用户信息的呈现方式对应的判断条件也不尽相同；下面对本申请中的用户信息以及对应的判断条件进行说明。

可选的，用户信息中的注册时间信息可以包括注册所用时长和/或注册开始时刻，此时，确定所述第一用户的用户信息与所述至少一个异常用户中任一异常用户的用户信息匹配成功过程包括：

对于注册所用时长，若所述第一用户的注册所用时长与所述至少一个异常用户中任一异常用户的注册所用时长均小于预设时长，则确定匹配成功。

若对于注册开始时刻，若第一用户的注册开始时刻与所述至少一个异常用户中任一异常用户的注册开始时刻均在预设时间段内，则确定匹配成功。

可以理解的是，对于注册所用时长，由于注册不同的应用程序所需要填写的资料不同，因此可以将注册时需要填写例如身份证信息、绑定银行卡等步骤的应用程序对应所需要花费的时间门限设置的多一些，例如为一分钟，将注册时不需要填写那么多信息的应用程序对应所需要花费的时间门限设置的少一些，例如为30秒等，而如果该注册所用时长远小于该时间，例如预设时长为1分钟，实际注册所用时长仅有10秒，而异常用户的注册所用时长有5到30秒的区间，则该10秒落入到该区间，从而能够确定用户信息与异常用户的注册开始时刻匹配成功。

对于注册开始时刻，一般用户进行注册的时间段会在白天或者晚上，但是很少在半夜进行注册，因此异常用户的注册开始时刻可以设定在半夜，例如设定为凌晨1点至6点的区间，正常注册用户一般并不会在此时间段内进行注册操作。

可以看出，通过将注册所用时长以及注册开始时刻作为判断标准，能够快速准确的判断出该用户信息是否满足判断条件，从而能够提高疑似异常用户的识别效率。

可选的，当用户信息包括设备识别信息时，该设备识别信息可以包括设备标识和/或设备网络地址，此时，确定所述第一用户的用户信息与所述至少一个异常用户中任一异常用户的用户信息匹配成功过程包括：

对于设备标识，若注册所述第一用户的设备的设备标识与注册所述至少一个异常用户中任一异常用户的设备的设备标识相同时，则确定匹配成功。

对于设备网络地址，若注册所述第一用户的设备的设备网络地址与注册所述至少一个异常用户中任一异常用户的设备的设备网络地址相同时，则确定匹配成功。

可以理解的是，对于设备标识，可以包括IMEI和/或者手机号，不论是IMEI还是手机号均为唯一标识，此时，用户信息满足所述判断条件可以是确定注册所述第一用户的设备的IMEI或者手机号的注册次数超过预设次数，该预设次数可以是自行设定的次数，例如5次，若发现用户采用此IMEI或者手机号注册的次数超过5次，则确定满足判断条件，并执行步骤204。

对于设备网络地址，可以包括MAC地址或者是IP地址，其中，MAC地址可以唯一标识一个设备，而IP地址则可以标识该设备所在的网络以及所在的实际地址，通过对该MAC地址或者是IP地址的使用次数进行计数，当发现超过预设的次数时，便可以确定满足判断套件，并执行步骤204。

可以看出，通过将设备标识以及设备网络地址作为判断标准，能够快速准确的判断出该用户信息是否满足判断条件，从而能够提高疑似异常用户的识别效率。

步骤204、确定所述第一用户为疑似异常用户。

可以理解的是，在完成步骤203的判断后，若发现第一用户满足判断条件，即可确定该第一用户为疑似异常用户。对于疑似异常用户，可采用对该疑似异常用户的操作进行监控。

可选的，在该步骤204之后，针对该疑似异常用户，还可执行如下操作之中的至少一种：

1、针对所述疑似异常用户生成预警提醒；2、取消所述疑似异常用户的注册奖励；3、将所述疑似异常用户移出下次抽奖序列。其中，处理1中主要生成预警提醒来提醒平台管理员，该预警提醒的方式包括但不限于：声音类的提醒、弹出提示框类的提醒、日志记录式的提醒等等；在将疑似异常用户提示出来以后，以便于平台管理员对提示出来的用户的操作行为进行人为的观察。处理2中，一般注册成功便能够领取相应的奖励，而若是刚注册完后发现该用户是疑似异常用户，则可以取消该注册成功奖励，使得多次注册并不能重复获得奖励。处理3中，若奖励为抽奖方式，或者除了注册领取的奖励之外，还可以参加抽奖的情形下，可以直接将该用户移出抽奖序列，反应出的结果即即便该第一用户一直参与抽奖，但是由于后台实际已经移出抽奖序列，因此该第一用户不论参加多少次抽奖均无法获得奖励。

步骤205、疑似异常用户的操作是否满足预设操作，若是，则执行步骤206，若否，则执行步骤205。

其中，在对第一用户的监控过程中，如果发现该疑似异常用户的操作满足预设操作，则执行步骤206，该满足预设操作包括，在完成注册后，仅仅领取了奖励，没有执行任何其他操作，并且在之后很长一段时间内都未登陆该平台使用网络服务等。

步骤206、确定所述疑似异常用户为异常用户，并对所述异常用户执行异常处理。

其中，在确定该第一用户为异常用户后，便可对该异常用户进行处理，该处理可包括如下方式之中的至少一种：

1、取消所述异常用户的注册奖励；2、将所述异常用户移出下次抽奖序列。该处理方式与前述的处理2和处理3类似，此处不在赘述。

需要说明的是，对于确定出的异常用户，可以直接将该异常用户加入到异常用户信息库，该异常用户信息库可以是多个平台之间共享的，例如是多家银行之间共享的，从而只要任意一家银行的平台确定出异常用户后，其他所有银行的平台都能够获取到该异常用户的资料，从而在进行异常用户判断时，能够提高判断速度。

应该理解的是，虽然图3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种异常注册用户的处理装置，该异常注册用户的处理装置100包括获取模块11、匹配模块12、确定模块13和处理模块14，其中，

该获取模块11，用于获取第一用户的用户信息，所述第一用户为当前注册用户，所述用户信息包括用于注册所述第一账户的注册时间信息和/或用于识别注册设备的设备识别信息；

该匹配模块12，用于将所述第一用户的用户信息与异常用户信息库进行匹配，所述异常用户信息库中存储有异常用户信息的判断条件；

该确定模块13，用于若检测所述用户信息满足所述判断条件，确定所述第一用户为疑似异常用户；

若检测所述疑似异常用户的操作行为满足预设规则，所述确定模块303还用于确定所述疑似异常用户为异常用户；

该处理模块14，用于对所述异常用户执行异常处理。

可选的，所述异常用户信息库中存储有至少一个异常用户的用户信息，所述确定模块13具体用于：

确定所述第一用户的用户信息与所述至少一个异常用户中任一异常用户的用户信息匹配成功。

可选的，当所述用户信息包括所述注册时间信息时，所述注册时间信息包括注册所用时长和/或注册开始时刻，所述确定模块13具体用于：

若所述第一用户的注册所用时长与所述至少一个异常用户中任一异常用户的注册所用时长均小于预设时长，则确定匹配成功；或，

若所述第一用户的注册开始时刻与所述至少一个异常用户中任一异常用户的注册开始时刻均在预设时间段内，则确定匹配成功。

可选的，当用户信息包括设备识别信息时，所述设备识别信息包括设备标识和/或设备网络地址，所述确定模块13具体用于：

若注册所述第一用户的设备的设备标识与注册所述至少一个异常用户中任一异常用户的设备的设备标识相同时，则确定匹配成功；或，

若注册所述第一用户的设备的设备网络地址与注册所述至少一个异常用户中任一异常用户的设备的设备网络地址相同时，则确定匹配成功。

可选的，当设备识别信息包括设备标识和设备网络地址时，所述设备标识包括IMEI和/或者手机号，所述设备网络地址包括MAC地址和/或IP地址，所述确定模块13具体用于：

确定注册所述第一用户的设备的IMEI或者手机号的注册次数超过预设次数；或，

确定使用同一所述MAC地址和/或IP地址注册所述第一用户的次数超过预设次数。

可选的，所述处理模块14还用于执行以下步骤中的至少一个：执行针对所述疑似异常用户生成预警提醒；

取消所述疑似异常用户的注册奖励；

将所述疑似异常用户移出下次抽奖序列。

关于该异常注册用户的处理装置的具体限定可以参见上文中对于异常注册用户的处理方法的限定，在此不再赘述。上述装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储该异常注册用户的处理方法中所用的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种异常注册用户的处理方法。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取第一用户的用户信息，所述第一用户为当前注册用户，所述用户信息包括用于注册所述第一账户的注册时间信息和/或用于识别注册设备的设备识别信息；

将所述第一用户的用户信息与异常用户信息库进行匹配，所述异常用户信息库中存储有异常用户信息的判断条件；

若检测所述用户信息满足所述判断条件，确定所述第一用户为疑似异常用户；

若检测所述疑似异常用户的操作行为满足预设规则，确定所述疑似异常用户为异常用户，并对所述异常用户执行异常处理。

在一个实施例中，所述异常用户信息库中存储有至少一个异常用户的用户信息，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：确定所述第一用户的用户信息与所述至少一个异常用户中任一异常用户的用户信息匹配成功。

在一个实施例中，当所述用户信息包括所述注册时间信息时，所述注册时间信息包括注册所用时长和/或注册开始时刻，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：若所述第一用户的注册所用时长与所述至少一个异常用户中任一异常用户的注册所用时长均小于预设时长，则确定匹配成功；或，若所述第一用户的注册开始时刻与所述至少一个异常用户中任一异常用户的注册开始时刻均在预设时间段内，则确定匹配成功。

在一个实施例中，所述设备识别信息包括设备标识和/或设备网络地址，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：若注册所述第一用户的设备的设备标识与注册所述至少一个异常用户中任一异常用户的设备的设备标识相同时，则确定匹配成功；或，若注册所述第一用户的设备的设备网络地址与注册所述至少一个异常用户中任一异常用户的设备的设备网络地址相同时，则确定匹配成功。

在一个实施例中，所述设备标识包括IMEI和/或者手机号，所述设备网络地址包括MAC地址和/或IP地址，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：确定注册所述第一用户的设备的IMEI或者手机号的注册次数超过预设次数；或，确定使用同一所述MAC地址和/或IP地址注册所述第一用户的次数超过预设次数。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤之中的至少一个：针对所述疑似异常用户生成预警提醒；取消所述疑似异常用户的注册奖励；以及将所述疑似异常用户移出下次抽奖序列。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取第一用户的用户信息，所述第一用户为当前注册用户，所述用户信息包括用于注册所述第一账户的注册时间信息和/或用于识别注册设备的设备识别信息；

将所述第一用户的用户信息与异常用户信息库进行匹配，所述异常用户信息库中存储有异常用户信息的判断条件；

若检测所述用户信息满足所述判断条件，确定所述第一用户为疑似异常用户；

若检测所述疑似异常用户的操作行为满足预设规则，确定所述疑似异常用户为异常用户，并对所述异常用户执行异常处理。

在一个实施例中，所述异常用户信息库中存储有至少一个异常用户的用户信息，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：确定所述第一用户的用户信息与所述至少一个异常用户中任一异常用户的用户信息匹配成功。

在一个实施例中，当所述用户信息包括所述注册时间信息时，所述注册时间信息包括注册所用时长和/或注册开始时刻，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：若所述第一用户的注册所用时长与所述至少一个异常用户中任一异常用户的注册所用时长均小于预设时长，则确定匹配成功；或，若所述第一用户的注册开始时刻与所述至少一个异常用户中任一异常用户的注册开始时刻均在预设时间段内，则确定匹配成功。

在一个实施例中，所述设备识别信息包括设备标识和/或设备网络地址，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：若注册所述第一用户的设备的设备标识与注册所述至少一个异常用户中任一异常用户的设备的设备标识相同时，则确定匹配成功；或，若注册所述第一用户的设备的设备网络地址与注册所述至少一个异常用户中任一异常用户的设备的设备网络地址相同时，则确定匹配成功。

在一个实施例中，所述设备标识包括IMEI和/或者手机号，所述设备网络地址包括MAC地址和/或IP地址，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：确定注册所述第一用户的设备的IMEI或者手机号的注册次数超过预设次数；或，确定使用同一所述MAC地址和/或IP地址注册所述第一用户的次数超过预设次数。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤之中的至少一个：针对所述疑似异常用户生成预警提醒；取消所述疑似异常用户的注册奖励；以及将所述疑似异常用户移出下次抽奖序列。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

本实施例提供的异常注册用户的处理方法、装置、计算机设备和存储介质通过首先获取第一用户的用户信息，该用户信息包括用于注册所述第一账户的注册时间信息和/或用于识别注册设备的设备识别信息；接着，将所述第一用户的用户信息与异常用户信息库进行匹配，通过匹配后，如果发现该用户信息满足所述判断条件时，便先将该第一用户为疑似异常用户，接着，便继续监视该疑似异常用户，如果该疑似异常用户的操作满足预设操作时，便会判断该疑似异常用户为异常用户，并对该异常用户进行异常处理。可以看出，为了识别出异常用户，采用了两个阶段的识别，首先是将用户信息与异常用户信息库进行匹配，如果匹配后发现该用户信息满足一些异常用户信息的判断条件时，便会确定为疑似异常用户，完成第一阶段的识别；接着，便会对该疑似异常用户进行监控，开始第二阶段的识别，如果在该监控期间内，发现疑似异常用户的操作满足预设操作时，便会确定该疑似异常用户为异常用户，进而进行异常处理，若为背景技术中场景，则该异常处理可以是不给予异常用户注册奖励。可以发现，由于通过两阶段能够准确识别异常用户，对该异常用户执行异常处理后，使得网络服务的推广更为准确，并且降低推广成本。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种异常注册用户的处理方法，所述方法包括：

获取第一用户的用户信息，所述第一用户为当前注册用户，所述用户信息包括用于注册第一账户的注册时间信息和/或用于识别注册设备的设备识别信息；

将所述第一用户的用户信息与异常用户信息库进行匹配，所述异常用户信息库中存储有异常用户信息的判断条件；

若检测所述用户信息满足所述判断条件，确定所述第一用户为疑似异常用户；

若检测所述疑似异常用户的操作行为满足预设规则，确定所述疑似异常用户为异常用户，并对所述异常用户执行异常处理；

所述若检测所述用户信息满足所述判断条件，确定所述第一用户为疑似异常用户之后，还包括：

对所述疑似异常用户的操作行为进行监控，判断疑似异常用户的操作是否满足预设规则；

所述异常用户信息库中存储有至少一个异常用户的用户信息，所述用户信息满足所述判断条件包括：

确定所述第一用户的用户信息与所述至少一个异常用户中任一异常用户的用户信息匹配成功；

当所述用户信息包括所述注册时间信息时，所述注册时间信息包括注册所用时长和/或注册开始时刻，所述确定所述第一用户的用户信息与所述至少一个异常用户中任一异常用户的用户信息匹配成功包括：

若所述第一用户的注册所用时长与所述至少一个异常用户中任一异常用户的注册所用时长均小于预设时长，则确定匹配成功；或，

若所述第一用户的注册开始时刻与所述至少一个异常用户中任一异常用户的注册开始时刻均在预设时间段内，则确定匹配成功；

所述若所述第一用户的注册所用时长与所述至少一个异常用户中任一异常用户的注册所用时长均小于预设时长，则确定匹配成功包括：

根据异常用户的注册所用时长确定异常注册时长区间，当所述第一用户的注册所用时长落入所述异常注册时长区间且小于预设时长，则确定匹配成功。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述用户信息包括所述设备识别信息时，所述设备识别信息包括设备标识和/或设备网络地址，所述确定所述第一用户的用户信息与所述至少一个异常用户中任一异常用户的用户信息匹配成功包括：

若注册所述第一用户的设备的设备标识与注册所述至少一个异常用户中任一异常用户的设备的设备标识相同时，则确定匹配成功；或，

若注册所述第一用户的设备的设备网络地址与注册所述至少一个异常用户中任一异常用户的设备的设备网络地址相同时，则确定匹配成功。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述设备识别信息包括设备标识和设备网络地址时，所述设备标识包括IMEI和/或者手机号，所述设备网络地址包括MAC地址和/或IP地址，所述用户信息满足所述判断条件包括：

确定注册所述第一用户的设备的IMEI或者手机号的注册次数超过预设次数；或，

确定使用同一所述MAC地址和/或IP地址注册所述第一用户的次数超过预设次数。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一用户为疑似异常用户之后，所述方法还包括以下步骤之中的至少一个：

针对所述疑似异常用户生成预警提醒；

取消所述疑似异常用户的注册奖励；

将所述疑似异常用户移出下次抽奖序列。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述异常用户执行异常处理包括：

取消所述异常用户的注册奖励；和/或，

将所述异常用户移出下次抽奖序列。

6.一种异常注册用户的处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取第一用户的用户信息，所述第一用户为当前注册用户，所述用户信息包括用于注册第一账户的注册时间信息和/或用于识别注册设备的设备识别信息；

匹配模块，用于将所述第一用户的用户信息与异常用户信息库进行匹配，所述异常用户信息库中存储有异常用户信息的判断条件；

确定模块，用于若检测所述用户信息满足所述判断条件，确定所述第一用户为疑似异常用户；

若检测所述疑似异常用户的操作行为满足预设规则，所述确定模块还用于确定所述疑似异常用户为异常用户；

处理模块，用于对所述异常用户执行异常处理；

所述确定模块还用于对所述疑似异常用户的操作行为进行监控，判断疑似异常用户的操作是否满足预设规则；

所述异常用户信息库中存储有至少一个异常用户的用户信息，所述确定模块还用于：

确定所述第一用户的用户信息与所述至少一个异常用户中任一异常用户的用户信息匹配成功；

当所述用户信息包括所述注册时间信息时，所述注册时间信息包括注册所用时长和/或注册开始时刻，所述确定模块还用于：

若所述第一用户的注册所用时长与所述至少一个异常用户中任一异常用户的注册所用时长均小于预设时长，则确定匹配成功；或，

若所述第一用户的注册开始时刻与所述至少一个异常用户中任一异常用户的注册开始时刻均在预设时间段内，则确定匹配成功；

所述确定模块还用于根据异常用户的注册所用时长确定异常注册时长区间，当所述第一用户的注册所用时长落入所述异常注册时长区间且小于预设时长，则确定匹配成功。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，当用户信息包括设备识别信息时，所述设备识别信息包括设备标识和/或设备网络地址，所述确定模块还用于：

若注册所述第一用户的设备的设备标识与注册所述至少一个异常用户中任一异常用户的设备的设备标识相同时，则确定匹配成功；或，

若注册所述第一用户的设备的设备网络地址与注册所述至少一个异常用户中任一异常用户的设备的设备网络地址相同时，则确定匹配成功。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，当设备识别信息包括设备标识和设备网络地址时，所述设备标识包括IMEI和/或者手机号，所述设备网络地址包括MAC地址和/或IP地址，所述确定模块还用于：

确定注册所述第一用户的设备的IMEI或者手机号的注册次数超过预设次数；或，

确定使用同一所述MAC地址和/或IP地址注册所述第一用户的次数超过预设次数。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

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