CN108282419A - 一种网络流量调度方法和装置 - Google Patents

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CN108282419A CN201810158708.8A CN201810158708A CN108282419A CN 108282419 A CN108282419 A CN 108282419A CN 201810158708 A CN201810158708 A CN 201810158708A CN 108282419 A CN108282419 A CN 108282419A
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Abstract

本申请公开了一种网络流量调度方法和装置，涉及通信领域，以实现流量的智能自动调度，从而减少人工参与。所述方法包括：用户智能流量服务器CITS每隔预设周期向服务器发送流量调度参数，所述流量调度参数包括以下至少一种：流量类型、所述预设周期内各流量类型的流量峰值、所述预设周期内各流量类型的流量平均值、所述预设周期内各流量类型的使用频率以及各链路的实际带宽和链路质量；所述CITS接收所述服务器返回的流量模型，其中，所述流量模型是基于所述流量调度参数而构建，且所述流量模型指示了至少一种流量类型的流量优先级；所述CITS基于所述流量模型所指示的所述至少一种流量类型的流量优先级进行网络流量调度。本申请用于网络流量调度。

Description

一种网络流量调度方法和装置
技术领域
本发明涉及通信领域，特别涉及一种网络流量调度方法和装置。
背景技术
随着社会的发展，用户越来越依赖网络来与外界进行通信。在用户与外界进行通信时，需要用到各种应用程序，由于网络带宽资源是有限的，因而如何对多种应用程序的流量分配优先级是个重要的课题。
相关技术可通过用户预先规划IP地址与应用流量的对应关系，并手工设置各IP地址段的服务质量(Quality of Service，QoS)数值，来进行流量调度。但是，当IP地址与应用流量对应关系发生变化的时候，需要人工手动做QoS的配置变更(包含数值变化及带宽设置)，不仅工作量大，错误概率也会比较高，同时日常对IP地址-应用流量表格的维护也会占用较大的精力。
发明内容
本发明实施例提供了一种网络流量调度方法，以实现流量的智能自动调度，从而减少人工参与。
一方面，提供一种网络流量调度方法，所述方法包括：
用户智能流量服务器(Customer Intelligent Traffic Server，CITS)每隔预设周期向服务器发送流量调度参数，所述流量调度参数包括以下至少一种：流量类型、所述预设周期内各流量类型的流量峰值、所述预设周期内各流量类型的流量平均值、所述预设周期内各流量类型的使用频率以及各链路的实际带宽和链路质量；
所述CITS接收所述服务器返回的流量模型，其中，所述流量模型是基于所述流量调度参数而构建，且所述流量模型指示了至少一种流量类型的流量优先级；
所述CITS基于所述流量模型所指示的所述至少一种流量类型的流量优先级进行网络流量调度。
可选地，在一个实施例中，所述方法还包括：
所述CITS接收用户设置的业务的流量优先级，其中，所述业务的流量优先级不小于所述流量模型中所指示的任一种流量类型的流量优先级；
所述CITS基于所述流量模型进行网络流量调度包括：所述CITS基于所述业务的流量优先级和所述流量模型中至少一种流量类型的流量优先级进行网络流量调度。
可选地，在一个实施例中，所述流量模型还指示流量策略，所述流量策略与流量优先级、各链路的实际带宽和链路质量相关联；
所述CITS基于所述流量模型进行网络流量调度包括：所述CITS按照所述流量模型中所指示的所述至少一种流量类型的流量优先级和所述流量策略进行网络流量调度；
其中，所述流量策略包括：按照流量优先级从高到低的顺序，优先保障高优先级的流量；当一条链路上的带宽或链路质量达到阈值时触发链路切换。
可选地，在一个实施例中，在所述CITS每隔预设周期向服务器发送流量调度参数之前，所述方法还包括：
所述CITS向所述服务器发送注册请求，所述注册请求中携带许可证信息；
所述CITS接收所述服务器在对所述许可证信息认证通过后而返回的授权信息。
可选地，在一个实施例中，在所述CITS每隔预设周期向服务器发送流量调度参数之前，所述方法还包括：
所述CITS从同一网络中的交换机获取所述流量调度参数。
可选地，在一个实施例中，所述流量调度参数包括：流量类型、所述预设周期内的流量峰值、所述预设周期内的流量平均值、所述预设周期内各类型流量的使用频率以及各链路的实际带宽和链路质量。
可选地，在一个实施例中，所述流量类型由协议名称和端口号来指示。
可选地，在一个实施例中，所述服务器为云端策略推送服务器。
另一方面，提供一种网络流量调度方法，所述方法包括：
服务器接收CITS每隔预设周期发送的流量调度参数，所述流量调度参数包括以下至少一种：流量类型、所述预设周期内各流量类型的流量峰值、所述预设周期内各流量类型的流量平均值、所述预设周期内各流量类型的使用频率以及各链路的实际带宽和链路质量；
所述服务器基于所述流量调度参数构建流量模型，其中，所述流量模型指示了至少一种流量类型的流量优先级；
所述服务器向所述CITS发送所述流量模型。
可选地，在一个实施例中，所述流量模型还指示流量策略，所述流量策略与流量优先级、各链路的实际带宽和链路质量相关联；
所述流量策略包括：按照流量优先级从高到低的顺序，优先保障高优先级的流量；当一条链路上的带宽或链路质量达到阈值时触发链路切换。
可选地，在一个实施例中，所述流量调度参数包括：流量类型、所述预设周期内的流量峰值、所述预设周期内的流量平均值、所述预设周期内各类型流量的使用频率以及各链路的实际带宽和链路质量。
可选地，在一个实施例中，所述流量类型由协议名称和端口号来指示。
可选地，在一个实施例中，所述服务器为云端策略推送服务器。
可选地，在一个实施例中，所述服务器基于所述流量调度参数构建流量模型包括：
对每一种流量类型，根据所述预设周期内所述流量类型的流量峰值、所述预设周期内所述流量类型的流量平均值、所述预设周期内所述流量类型的使用频率这三个流量调度参数中各个流量调度参数所占的权重，计算所述流量类型的流量优先级。
可选地，在一个实施例中，所述对每一种流量类型，根据所述预设周期内所述流量类型的流量峰值、所述预设周期内所述流量类型的流量平均值、所述预设周期内所述流量类型的使用频率这三个流量调度参数中各个流量调度参数所占的权重，计算所述流量类型的流量优先级包括：
对每一种流量类型，执行如下操作：
将所述预设周期内所述流量类型的流量峰值的10％、所述预设周期内所述流量类型的流量平均值的50％、所述预设周期内所述流量类型的使用频率的40％进行求和，得到所述流量类型的流量优先级。
另一方面，提供一种CITS，所述CITS包括处理器和存储器，所述存储器上存储由计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时运行上面任一种网络流量调度方法。
另一方面，一种服务器，所述服务器包括处理器和存储器，所述存储器上存储由计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时运行运行上面任一种网络流量调度方法。
本发明实施例提供的网络流量调度方法、CITS和服务器，CITS每隔预设周期向服务器发送流量调度参数，服务器可基于接收到的所述流量调度参数构建流量模型，所述流量模型指示了至少一种流量类型的流量优先级，并发往所述CITS，如此，CITS可基于流量模型所指示的所述至少一种流量类型的流量优先级进行网络流量调度，如此可实现流量的智能自动调度，从而减少人工参与。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的云智能网络流量调度系统的一种示例实施环境的示意图；
图2是本发明实施例提供的一种网络流量调度方法的流程图；
图3是本发明实施例提供的另一种网络流量调度方法的流程图；
图4是本发明实施例提供的一种云智能网络流量调度方法的流程图；
图5是本发明实施例提供的CITS的示意图；
图6是本发明实施例提供的服务器的示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
本发明实施例提供的网络流量调度方法可基于云智能网络来实施。图1是本发明实施例提供的云智能网络流量调度系统的一种示例实施环境的示意图。参照图1，云智能网络流量调度系统可包括用户节点-1所在的局域网、用户节点-2所在的局域网和云端策略推送服务器。其中，用户节点-1所在的局域网、用户节点-2所在的局域网和云端策略推送服务器通过互联网相连接。以用户节点-1所在的局域网为例(用户节点-2所在的局域网与之类似)，在用户节点-1所在的局域网包括用户网络边缘设备(CE)101、交换机102、客户端装置103和CITS 104。其中，多个客户端装置103连接到交换机102上，CITS 103也连接到交换机102上，交换机102连接到CE 101，从而实现与外部网络通信。在图1中，示例地，用户节点-1所在的网络和用户节点-2所在的网络可存在多条链路(图中示例为三条)。如图1所示，链路110可以为专线链路，链路120可以为基于IP的虚拟专用网(IPVPN)链路，链路130可以为因特网协议安全性(IPsec)隧道链路。在本发明实施例中可以在这多条链路上实现网络流量调度。
CITS可以为一种上面部署有云智能网络流量调度操作系统的传统X86服务器。云智能网络流量调度操作系统内部可按需要集成注册发起、流量模型自定义等功能。流量模型自定义可包含对客户定制应用的流量(TCP/UDP+端口)和对已知流量如QQ、微信等的自定义分类及优先级设置。在本发明实施例中，用户可仅设置和业务相关的流量优先级；日常非关键流量可由云端策略推送服务器在运营过程中根据多个流量调度参数(关键绩效指标，KPI)进行加权计算得出，默认情况下所有流量的优先级为0。在本发明实施例中，流量模型中还可包括流量策略。流量策略可针对全部广域网线路设置总带宽及阈值(优先确保高优先级流量，当流量达到阈值后会触发流量切换机制，即将次优先级及更低优先级流量部分或全部切换至次优质链路)。
在本发明实施例中，CITS支持采用串接和旁路的方式连接且可靠近城域网(用户节点-1和节点-2)出口。部署原则是用户节点-1和用户节点-2之间交互的全部流量都要经由/镜像给CITS，且要求CITS可以连接互联网周期性地完成与云端策略推送服务器的流量模型更新。
最终，用户节点间的3条链路使用效率将被大幅提高，整个过程除用户初次完成的预配置外，后续的过程为全自动。
图2是本发明实施例提供的一种网络流量调度方法的流程图。参照图2，本发明实施例提供的网络流量调度方法可包括：
21、CITS每隔预设周期向服务器发送流量调度参数，所述流量调度参数包括以下至少一种：流量类型、所述预设周期内各流量类型的流量峰值、所述预设周期内各流量类型的流量平均值、所述预设周期内各流量类型的使用频率以及各链路的实际带宽和链路质量。
在本发明实施例中，所述CITS可从同一网络中的交换机获取所述流量调度参数。所述服务器可为云端策略推送服务器。所述流量类型可由协议名称和端口号来指示。
在本步骤21之前，所述CITS可在连接上互联网后向所述服务器发送注册请求，所述注册请求中可携带许可证信息；所述CITS接收所述服务器在对所述许可证信息认证通过后而返回的授权信息。CITS在接收到所述授权信息之后，即可执行步骤21。
在本步骤21执行之前，在本发明实施例中可先接收用户对流量模型的预配置信息。其中，所述预配置信息可包括用户设置的业务的流量优先级，其中，所述业务的流量优先级不小于后文中服务器返回的更新的流量模型中所指示的任一种流量类型的流量优先级。
在一个实施例中，所述流量调度参数可包括：流量类型、所述预设周期内的流量峰值、所述预设周期内的流量平均值、所述预设周期内各类型流量的使用频率以及各链路的实际带宽和链路质量。
22、所述CITS接收所述服务器返回的流量模型，其中，所述流量模型是基于所述流量调度参数而构建，且所述流量模型指示了至少一种流量类型的流量优先级。
在本发明实施例中，所述流量模型还可指示流量策略，所述流量策略与流量优先级、各链路的实际带宽和链路质量相关联。相应地，所述CITS基于所述流量模型进行网络流量调度包括：所述CITS按照所述流量模型中所指示的所述至少一种流量类型的流量优先级和所述流量策略进行网络流量调度。
其中，所述流量策略可包括：按照流量优先级从高到低的顺序，优先保障高优先级的流量；当一条链路上的带宽或链路质量达到阈值时触发链路切换。
23、所述CITS基于所述流量模型所指示的所述至少一种流量类型的流量优先级进行网络流量调度。
在本发明实施例中，所述CITS基于所述流量模型进行网络流量调度可包括：所述CITS基于所述业务的流量优先级和所述服务器返回的流量模型中至少一种流量类型的流量优先级进行网络流量调度。
本发明实施例提供的网络流量调度方法，CITS每隔预设周期向服务器发送流量调度参数，服务器可基于接收到的所述流量调度参数构建流量模型，所述流量模型指示了至少一种流量类型的流量优先级，并发往所述CITS，如此，CITS可基于流量模型所指示的所述至少一种流量类型的流量优先级进行网络流量调度，如此可实现流量的智能自动调度，从而减少人工参与。
图3是本发明实施例提供的另一种网络流量调度方法的流程图。参照图3，本发明实施例提供的网络流量调度方法可包括：
31、服务器接收用户智能流量服务器CITS每隔预设周期发送的流量调度参数，所述流量调度参数包括以下至少一种：流量类型、所述预设周期内各流量类型的流量峰值、所述预设周期内各流量类型的流量平均值、所述预设周期内各流量类型的使用频率以及各链路的实际带宽和链路质量。
在本发明实施例中，所述流量调度参数可包括：流量类型、所述预设周期内的流量峰值、所述预设周期内的流量平均值、所述预设周期内各类型流量的使用频率以及各链路的实际带宽和链路质量。
所述流量类型可由协议名称和端口号来指示。所述服务器可为云端策略推送服务器。
32、所述服务器基于所述流量调度参数构建流量模型，其中，所述流量模型指示了至少一种流量类型的流量优先级。
在本发明实施例中，所述流量模型还可指示流量策略，所述流量策略与流量优先级、各链路的实际带宽和链路质量相关联。所述流量策略可包括：按照流量优先级从高到低的顺序，优先保障高优先级的流量；当一条链路上的带宽或链路质量达到阈值时触发链路切换。
所述服务器基于所述流量调度参数构建流量模型可包括：对每一种流量类型，根据所述预设周期内所述流量类型的流量峰值、所述预设周期内所述流量类型的流量平均值、所述预设周期内所述流量类型的使用频率这三个流量调度参数中各个流量调度参数所占的权重，计算所述流量类型的流量优先级。具体地，对每一种流量类型，可执行如下操作：将所述预设周期内所述流量类型的流量峰值的10％、所述预设周期内所述流量类型的流量平均值的50％、所述预设周期内所述流量类型的使用频率的40％进行求和，得到所述流量类型的流量优先级。
33、所述服务器向所述CITS发送所述流量模型。
CITS接收到服务器返回的流量模型后，即可基于所述流量模型所指示的所述至少一种流量类型的流量优先级进行网络流量调度。
本发明实施例提供的网络流量调度方法，CITS每隔预设周期向服务器发送流量调度参数，服务器可基于接收到的所述流量调度参数构建流量模型，所述流量模型指示了至少一种流量类型的流量优先级，并发往所述CITS，如此，CITS可基于流量模型所指示的所述至少一种流量类型的流量优先级进行网络流量调度，如此可实现流量的智能自动调度，从而减少人工参与。
图4是本发明实施例提供的一种云智能网络流量调度方法的流程图。参照图4，本发明实施例提供的网络流量调度方法可包括：
41、CITS在初次连通互联网时会向云端策略推送服务器发送注册请求。
在本发明实施例中，在本步骤之前，用户需先购买云智能网络流量调整服务。用户在购买的时候，云端策略推送服务器会根据用户名称及购买的服务(例如，带宽和线路数量)分配给用户对应的服务许可证信息(License)。用户在完成云智能流量调度操作系统部署后，需要将此许可证信息(License)注入进设备(本地激活)。在CITS首次连接互联网后，会发送注册请求(携带着装载的许可证信息(License))。
42、云端策略推送服务器在收到CITS注册请求后会完成注册并进行授权。
云端策略推送服务器通过与本地许可证信息(License)数据库对比，若数据库中存在此许可证信息即认证通过，完成对CITS的流量加速权限授权，可向CITS返回注册成功消息。若数据库中不存在此许可证信息，即认证失败，后续步骤不再执行，退出本方法。
43、CITS接收用户输入的对流量模型的预配置信息。
预配置的过程可包括用户对已知应用如微信、QQ和未知应用如用户自定义的应用(TCP/UDP+端口号)进行不同应用流量分类。
在本发明实施例中，流量模型可包括流量策略。例如，用户共有3条链路，专线、VPN和互联网(质量由高到底)，带宽分别是10Mbps，20Mbps和50Mbps。用户可以根据自身的经验，自定义不同应用的优先级，如视频会议应用为最高优先级跑在专线上，最大可使用带宽为2Mbps；企业办公自动化应用为第二优先级，跑在专线上，最大可使用带宽为8Mbps，以此类推(策略定义主要是针对客户的关键应用流量，微信等无需预配置，没有进行优先级设置的流量默认优先级可都是0，带宽无具体限制)。专线需要优先保证高优先级的应用及带宽，但当高优先级的流量没有使用时，低优先级流量可以跑在专线上。
44、CITS在预配置完成后，可向云端策略推送服务器发送流量调度参数，所述流量调度参数包括以下至少一种：流量类型、所述预设周期内各流量类型的流量峰值、所述预设周期内各流量类型的流量平均值、所述预设周期内各流量类型的使用频率以及各链路的实际带宽和链路质量。
45、所述云端策略推送服务器记录接收到的所述流量调度参数。
46、CITS在后续每隔预设周期向服务器发送流量调度参数。其中，所述预设周期可以按照实际需要来设置，例如可以设置为一天、三天或一周等。
47、云端策略推送服务器基于接收到的所述流量调度参数构建更新的流量模型，并向CITS返回更新后的流量模型。其中，所述流量模型指示了至少一种流量类型的流量优先级。
在本发明实施例中，更新的流量模型可包括各个应用的流量优先级以及带宽分配。
在本步骤中，具体地，服务器会将本次接收到的流量调度参数与上一次存的流量调度参数进行比对，以调整流量分配策略。同时，服务器会基于流量调度参数计算至少一种流量类型的流量优先级。
所述服务器基于所述流量调度参数构建流量模型可包括：对每一种流量类型，根据所述预设周期内所述流量类型的流量峰值、所述预设周期内所述流量类型的流量平均值、所述预设周期内所述流量类型的使用频率这三个流量调度参数中各个流量调度参数所占的权重，计算所述流量类型的流量优先级。具体地，对每一种流量类型，可执行如下操作：将所述预设周期内所述流量类型的流量峰值的10％、所述预设周期内所述流量类型的流量平均值的50％、所述预设周期内所述流量类型的使用频率的40％进行求和，得到所述流量类型的流量优先级。
在本发明实施例中，用户手动设置优先级的流量不参与计算，保持预配置策略。其他未设置优先级的流量默认优先级为0，带宽无限制的各应用流量按照“过往各周平均流量峰值10％(峰值带宽Mbps*10％)，过往各周平均流量均值50％(均值带宽Mbps*50％)，过往各周平均使用频率40％(不同IP地址对该应用的使用次数*40％)的权重，最终通过求和得出各流量的优先级，带宽按照该流量的过往周平均值进行分配”。其中，流量峰值、均值以及使用频率数值均为历史各周的平均值。
48、所述CITS基于所述流量模型所指示的所述至少一种流量类型的流量优先级进行网络流量调度。
本发明实施例提供的网络流量调度方法，CITS每隔预设周期向服务器发送流量调度参数，服务器可基于接收到的所述流量调度参数构建流量模型，所述流量模型指示了至少一种流量类型的流量优先级，并发往所述CITS，如此，CITS可基于流量模型所指示的所述至少一种流量类型的流量优先级进行网络流量调度，如此可实现流量的智能自动调度，从而减少人工参与。
在本发明实施例中，云智能网络流量调度的主旨是帮助用户更好的了解自身业务、应用流量运行情况，实现自动、高效的广域网线路资源管理和调度。云智能网络流量调度拥有上手难度低、流量可视化的特点。在初次设置完成后，后续除新增关键业务流量的情况外，可以实现全自动智能流量调度，无需任何人工干预。
通过使用云智能网络流量调度服务，用户得到了：1、内部投诉量大幅降低。以图1中用户所在节点拥有3条链路为例，在使用云智能网络流量调度服务后，内部因线路使用效率低下(上网慢，打开关键业务页面需要很久)导致的投诉由过往的每天约100起直线降低到低于10起。2、运维成本大幅降低。以往对于业务部门线路传输缓慢的需求，运维部门更多是通过协调升级专线带宽以及频繁手工更改路由配置实现。通过使用云智能网络流量调度服务，数据流量(含业务流量)得到了非常有效的智能调度，运维部门无需频繁申请专线带宽扩容也无需频繁手动更改路由配置，同时运维团队也实现了有效的精简，运维成本从之前的350万/年降低到180万/年。
图5是本发明实施例提供的CITS的示意图。参照图5，本发明实施例提供的CITS500包括：至少一个处理器501、存储器502、通信接口503和总线。处理器501、存储器502和通信接口503通过总线连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、外部设备互连(PeripheralComponent，简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称为EISA)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。其中：
存储器502用于存储可执行程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。存储器502可以为高速RAM存储器，也可能为非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
在一个实施例中，处理器501通过读取存储器502中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行上文中描述的任一种网络流量调度方法，例如执行图2中所示的网络流量调度方法。
需要说明的是：上述实施例提供的服务器与图2所示网络流量调度方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
图6是本发明实施例提供的服务器(例如，云端策略推送服务器)的示意图。参照图6，本发明实施例提供的服务器600包括：至少一个处理器601、存储器602、通信接口603和总线。处理器601、存储器602和通信接口603通过总线连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture，简称为EISA)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。其中：
存储器602用于存储可执行程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。存储器602可以为高速RAM存储器，也可能为非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
在一个实施例中，处理器601通过读取存储器602中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行上文中描述的任一种网络流量调度方法，例如执行图3中所示的网络流量调度方法。
需要说明的是：上述实施例提供的服务器与图3所示网络流量调度方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于设备类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
尽管在此结合各实施例对本发明进行了描述，然而，在实施所要求保护的本发明过程中，本领域技术人员通过查看所述附图、公开内容、以及所附权利要求书，可理解并实现所述公开实施例的其他变化。在权利要求中，“包括”(comprising)一词不排除其他组成部分或步骤，“一”或“一个”不排除多个的情况。单个处理器或其他单元可以实现权利要求中列举的若干项功能。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施，但这并不表示这些措施不能组合起来产生良好的效果。
本发明是参照本发明实施例的方法的示意图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程文件处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程文件处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的设备。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程文件处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令设备的制造品，该指令设备实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程文件处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管结合具体特征及其实施例对本发明进行了描述，显而易见的，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本发明的示例性说明，且视为已覆盖本发明范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (13)

1.一种网络流量调度方法，其特征在于，所述方法包括：
用户智能流量服务器CITS每隔预设周期向服务器发送流量调度参数，所述流量调度参数包括以下至少一种：流量类型、所述预设周期内各流量类型的流量峰值、所述预设周期内各流量类型的流量平均值、所述预设周期内各流量类型的使用频率以及各链路的实际带宽和链路质量；
所述CITS接收所述服务器返回的流量模型，其中，所述流量模型是基于所述流量调度参数而构建，且所述流量模型指示了至少一种流量类型的流量优先级；
所述CITS基于所述流量模型所指示的所述至少一种流量类型的流量优先级进行网络流量调度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述CITS接收用户设置的业务的流量优先级，其中，所述业务的流量优先级不小于所述流量模型中所指示的任一种流量类型的流量优先级；
所述CITS基于所述流量模型进行网络流量调度包括：所述CITS基于所述业务的流量优先级和所述流量模型中至少一种流量类型的流量优先级进行网络流量调度。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述流量模型还指示流量策略，所述流量策略与流量优先级、各链路的实际带宽和链路质量相关联；
所述CITS基于所述流量模型进行网络流量调度包括：所述CITS按照所述流量模型中所指示的所述至少一种流量类型的流量优先级和所述流量策略进行网络流量调度；
其中，所述流量策略包括：按照流量优先级从高到低的顺序，优先保障高优先级的流量；当一条链路上的带宽或链路质量达到阈值时触发链路切换。
4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，在所述CITS每隔预设周期向服务器发送流量调度参数之前，所述方法还包括：
所述CITS向所述服务器发送注册请求，所述注册请求中携带许可证信息；
所述CITS接收所述服务器在对所述许可证信息认证通过后而返回的授权信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述CITS每隔预设周期向服务器发送流量调度参数之前，所述方法还包括：
所述CITS从同一网络中的交换机获取所述流量调度参数。
6.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述流量调度参数包括：流量类型、所述预设周期内的流量峰值、所述预设周期内的流量平均值、所述预设周期内各类型流量的使用频率以及各链路的实际带宽和链路质量；
所述流量类型由协议名称和端口号来指示；
所述服务器为云端策略推送服务器。
7.一种网络流量调度方法，其特征在于，所述方法包括：
服务器接收用户智能流量服务器CITS每隔预设周期发送的流量调度参数，所述流量调度参数包括以下至少一种：流量类型、所述预设周期内各流量类型的流量峰值、所述预设周期内各流量类型的流量平均值、所述预设周期内各流量类型的使用频率以及各链路的实际带宽和链路质量；
所述服务器基于所述流量调度参数构建流量模型，其中，所述流量模型指示了至少一种流量类型的流量优先级；
所述服务器向所述CITS发送所述流量模型。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述流量模型还指示流量策略，所述流量策略与流量优先级、各链路的实际带宽和链路质量相关联；
所述流量策略包括：按照流量优先级从高到低的顺序，优先保障高优先级的流量；当一条链路上的带宽或链路质量达到阈值时触发链路切换。
9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述流量调度参数包括：流量类型、所述预设周期内的流量峰值、所述预设周期内的流量平均值、所述预设周期内各类型流量的使用频率以及各链路的实际带宽和链路质量；
所述流量类型由协议名称和端口号来指示；
所述服务器为云端策略推送服务器。
10.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述服务器基于所述流量调度参数构建流量模型包括：
对每一种流量类型，根据所述预设周期内所述流量类型的流量峰值、所述预设周期内所述流量类型的流量平均值、所述预设周期内所述流量类型的使用频率这三个流量调度参数中各个流量调度参数所占的权重，计算所述流量类型的流量优先级。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述对每一种流量类型，根据所述预设周期内所述流量类型的流量峰值、所述预设周期内所述流量类型的流量平均值、所述预设周期内所述流量类型的使用频率这三个流量调度参数中各个流量调度参数所占的权重，计算所述流量类型的流量优先级包括：
对每一种流量类型，执行如下操作：
将所述预设周期内所述流量类型的流量峰值的10％、所述预设周期内所述流量类型的流量平均值的50％、所述预设周期内所述流量类型的使用频率的40％进行求和，得到所述流量类型的流量优先级。
12.一种用户智能流量服务器CITS，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器上存储由计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时运行如权利要求1-6任一所述的方法。
13.一种服务器，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器上存储由计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时运行如权利要求7-11任一所述的方法。
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110290071A (zh) * 2019-07-24 2019-09-27 中国联合网络通信集团有限公司 网络流量均衡调整的方法及系统、云端服务器及监控设备
CN111327539A (zh) * 2018-12-17 2020-06-23 中国移动通信集团福建有限公司 一种业务调度的方法、装置及设备
CN112367273A (zh) * 2020-10-30 2021-02-12 上海瀚讯信息技术股份有限公司 基于知识蒸馏的深度神经网络模型的流量分类方法及装置
CN112838957A (zh) * 2021-02-23 2021-05-25 成都卓源网络科技有限公司 一种具备智能调度的流量预测系统
CN113542143A (zh) * 2020-04-14 2021-10-22 中国移动通信集团浙江有限公司 Cdn节点流量调度方法、装置、计算设备及计算机存储介质
CN113973092A (zh) * 2020-07-24 2022-01-25 中国移动通信集团浙江有限公司 链路资源调度方法、装置、计算设备及计算机存储介质
CN114449569A (zh) * 2020-11-02 2022-05-06 中国移动通信集团广东有限公司 用户流量使用量处理方法、网络设备及业务处理系统
CN115499306A (zh) * 2022-07-29 2022-12-20 天翼云科技有限公司 流量调度模型的构建方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101459987A (zh) * 2009-01-05 2009-06-17 中兴智能交通系统（北京）有限公司 一种无线通信控制方法及装置
CN105554886A (zh) * 2015-12-04 2016-05-04 京信通信技术(广州)有限公司 一种资源调度方法及其装置
CN106452958A (zh) * 2016-09-30 2017-02-22 中国联合网络通信集团有限公司 一种流量控制方法、系统及集中控制器
CN107592273A (zh) * 2017-07-20 2018-01-16 中国商用飞机有限责任公司 空地宽带无线通信的业务数据调度评估及传输方法和系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101459987A (zh) * 2009-01-05 2009-06-17 中兴智能交通系统（北京）有限公司 一种无线通信控制方法及装置
CN105554886A (zh) * 2015-12-04 2016-05-04 京信通信技术(广州)有限公司 一种资源调度方法及其装置
CN106452958A (zh) * 2016-09-30 2017-02-22 中国联合网络通信集团有限公司 一种流量控制方法、系统及集中控制器
CN107592273A (zh) * 2017-07-20 2018-01-16 中国商用飞机有限责任公司 空地宽带无线通信的业务数据调度评估及传输方法和系统

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111327539A (zh) * 2018-12-17 2020-06-23 中国移动通信集团福建有限公司 一种业务调度的方法、装置及设备
CN110290071A (zh) * 2019-07-24 2019-09-27 中国联合网络通信集团有限公司 网络流量均衡调整的方法及系统、云端服务器及监控设备
CN113542143A (zh) * 2020-04-14 2021-10-22 中国移动通信集团浙江有限公司 Cdn节点流量调度方法、装置、计算设备及计算机存储介质
CN113542143B (zh) * 2020-04-14 2023-12-26 中国移动通信集团浙江有限公司 Cdn节点流量调度方法、装置、计算设备及计算机存储介质
CN113973092B (zh) * 2020-07-24 2024-05-24 中国移动通信集团浙江有限公司 链路资源调度方法、装置、计算设备及计算机存储介质
CN113973092A (zh) * 2020-07-24 2022-01-25 中国移动通信集团浙江有限公司 链路资源调度方法、装置、计算设备及计算机存储介质
CN112367273B (zh) * 2020-10-30 2023-10-31 上海瀚讯信息技术股份有限公司 基于知识蒸馏的深度神经网络模型的流量分类方法及装置
CN112367273A (zh) * 2020-10-30 2021-02-12 上海瀚讯信息技术股份有限公司 基于知识蒸馏的深度神经网络模型的流量分类方法及装置
CN114449569A (zh) * 2020-11-02 2022-05-06 中国移动通信集团广东有限公司 用户流量使用量处理方法、网络设备及业务处理系统
CN114449569B (zh) * 2020-11-02 2024-01-16 中国移动通信集团广东有限公司 用户流量使用量处理方法、网络设备及业务处理系统
CN112838957B (zh) * 2021-02-23 2022-09-09 成都卓源网络科技有限公司 一种具备智能调度的流量预测系统
CN112838957A (zh) * 2021-02-23 2021-05-25 成都卓源网络科技有限公司 一种具备智能调度的流量预测系统
CN115499306A (zh) * 2022-07-29 2022-12-20 天翼云科技有限公司 流量调度模型的构建方法、装置、电子设备及存储介质
CN115499306B (zh) * 2022-07-29 2024-03-12 天翼云科技有限公司 流量调度模型的构建方法、装置、电子设备及存储介质

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