CN108270718A - 一种基于Hadoop集群的控制方法和系统 - Google Patents

一种基于Hadoop集群的控制方法和系统 Download PDF

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Abstract

本发明提出了一种基于Hadoop集群的控制方法和系统，该基于Hadoop集群的控制方法包括：拦截客户端的访问请求；根据客户端的访问请求，获取客户端的访问记录，并将访问请求转发至Hadoop集群，以及对Hadoop集群进行监控。通过监控模块接收访问请求，并且对访问请求进行分析，以获得访问记录，从而实现了对主客体的访问行为的监控，同时，在不影响Hadoop的运行效率的情况下，对该Hadoop集群进行访问监控、访问控制、日志审计，从而保证了Hadoop的安全性。

Description

一种基于Hadoop集群的控制方法和系统
技术领域
本发明涉及大数据分布式文件系统Hadoop，具体来说，涉及一种基于Hadoop集群的控制方法和系统。
背景技术
随着大数据的广泛应用，作为全球范围内最为流行的底层开源技术Hadoop正在高速发展，该Hadoop作为分布式文件系统和计算框架，使得用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，同时，在该Hadoop集群中有各种相关的管理和监控功能，但是，上述管理和监控功能主要是围绕集群的性能和功能展开的，而对于Hadoop的主客体访问关系和行为，没有进行实时监控，具体如下：
1、监控集群的资源性能，例如：CPU、内存、带宽、磁盘等；
2、需要在Hadoop集群的服务器上运行性能监控功能，对集群的性能有一定的损耗；
3.、监控装置安装在Hadoop集群中的某些服务器上，当该Hadoop发生故障时，会直接导致监控的效果失效或受到影响。
针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
针对相关技术中的问题，本发明提出一种基于Hadoop集群的控制方法和系统，能够实现了对主客体的访问行为的监控，同时，在不影响Hadoop的运行效率的情况下，对该Hadoop集群进行访问监控、访问控制、日志审计，从而保证了Hadoop的安全性。
本发明的技术方案是这样实现的：
根据本发明的一个方面，提供了一种基于Hadoop集群的控制方法。
该基于Hadoop集群的控制方法包括：拦截客户端的访问请求；根据客户端的访问请求，获取客户端的访问记录，并将访问请求转发至Hadoop集群，以及对Hadoop集群进行监控。
根据本发明的一个实施例，进一步包括：对访问请求的合法性进行验证；在访问请求合法的情况下，将访问请求转发至Hadoop集群；在访问请求不合法的情况下，将访问请求发送至系统管理员，并进行报警。
根据本发明的一个实施例，访问记录包括：访问时间、客户端IP地址、访问结果、访问行为、访问主体、访问客体。
根据本发明的一个实施例，进一步包括：客户端通过HTTP协议发送访问请求。
根据本发明的一个实施例，进一步包括：客户端通过RPC协议发送访问请求。
根据本发明的另一方面，提供了一种基于Hadoop集群的控制系统。
该基于Hadoop集群的控制系统包括：
拦截模块，用于拦截客户端的访问请求；
发送监控模块，用于根据所述客户端的访问请求，获取所述客户端的访问记录，并将所述访问请求转发至所述Hadoop集群，以及对所述Hadoop集群进行监控。
根据本发明的一个实施例，进一步包括：验证模块，用于对所述访问请求的合法性进行验证；第一发送模块，用于在所述访问请求合法的情况下，将所述访问请求转发至Hadoop集群；第二发送模块，用于在所述访问请求不合法的情况下，将所述访问请求发送至系统管理员，并进行报警。
根据本发明的一个实施例，所述访问记录包括：访问时间、客户端IP地址、访问结果、访问行为、访问主体、访问客体。
根据本发明的一个实施例，进一步包括：第三发送模块，用于所述客户端通过HTTP协议发送所述访问请求。
根据本发明的一个实施例，进一步包括第四发送模块，用于所述客户端通过RPC协议发送所述访问请求。
本发明的有益技术效果在于：
本发明通过监控模块接收访问请求，并且对访问请求进行分析，以获得访问记录，从而实现了对主客体的访问行为的监控，同时，在不影响Hadoop的运行效率的情况下，对该Hadoop集群进行访问监控、访问控制、日志审计，从而保证了Hadoop的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的基于Hadoop集群的控制方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的基于Hadoop集群的控制系统的示意图；
图3是根据本发明实施例的基于Hadoop集群的控制系统的交互示意图；
图4是根据本发明实施例的基于Hadoop集群的控制系统的框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
根据本发明的实施例，提供了一种基于Hadoop集群的控制方法。
如图1所示，根据本发明实施例的基于Hadoop集群的控制方法包括：
步骤S101，拦截客户端的访问请求；
步骤S103，根据客户端的访问请求，获取客户端的访问记录，并将访问请求转发至Hadoop集群，以及对Hadoop集群进行监控，其中，通过对访问请求进行分析，以获得访问记录，并且访问记录通过日志的方式进行记录，以便用户通过日志审计的方式查看访问记录，从而实现主客体的访问监控，以及通过查看用户的访问权限，从而判断是否进行转发该访问请求，从而实现了访问控制。
在该实施例中，如图2所示，该Hadoop集群包括以下组件：
HDFS(Hadoop Distributed File System，分布式文件系统)、MapReduce(分布式计算框架)、HBase(分布式存储系统)、zookeeper(分布式协作服务)、Hive(数据仓库)、Pig(ad-hoc脚本)、Sqoop(数据ETL/同步工具)、Flume(日志收集工具)、Mahout(数据挖掘算法库)、Ambari(安装部署配置工具)，上述组件的作用具体如下：HDFS为Hadoop集群中数据存储管理的基础，能够检测和应对硬件故障，同时在低成本的通用硬件上运行，此外，该HDFS还简化了文件的一致性模型。通过流式数据访问，提供高吞吐量应用程序访问功能，另外，该HDFS还提供了一次写入多次读取的机制，数据以快的形式同时分布在集群不同的物理机器上；MapReduce是一种分布式计算模型，用于大数据量的计算，它屏蔽了分布式计算框架的细节，将计算抽象成Map和Reduce两部分，其中，Map是对数据集上的独立元素进行指定的操作，生成键-值对形式中间结果，Reduce则对上述中间结果中相同的“键”的所有“值”进行规约，以得到最终结果；HBase采用了BigTable的数据模型，该HBase提供了对大规模数据的随机、实时读写访问，同时，HBase中保存的数据可以使用MapReduce来处理，从而将数据存储和并行计算结合到一起；Zookeeper运行在计算机集群上面，用于管理Hadoop操作；Hive用于运行存储在Hadoop集群上的查询语句，进而将开发人员编写的数据查询语句翻译为MapReduce的任务；Pig为用户提供多种接口；Sqoop用于在Hadoop与传统的数据库间进行数据的传递；Flume为扩展、适合复杂环境的海量日志的收集系统，当然，也可根据实际需求，收集其他类型的数据；Mahout用于帮助开发人员快捷地创建智能应用程序；Ambari为Hadoop的管理工具(Web工具)，可以快捷的创建、管理、监控Hadoop集群。
此外，本发明通过在分布式文件系统HDFS前设置一个控制模块，该控制模块可以拦截所有用户的访问请求，对该用户的访问权限进行分析，在不满足用户的访问权限的情况下，将该访问请求发送给系统管理员，并进行报警，以体现用户具有不安全访问，在满足用户的访问权限的情况下，对该访问请求进行分析，以获得用户的访问记录，随后将该访问请求发送至分布式文件系统HDFS，例如，通过该控制模块对该访问请求进行解析，形成一条条记录，也就是主客体的访问行为，其中，访问记录可包括：时间、IP、访问行为、访问结果等，然后利用上述记录进行绘图，从而实现了监控Hadoop里面所有主客体的访问控制行为，从而利用该控制模块的转发机制让所有访问请求都通过该控制模块，进而能够监控Hadoop集群中所有主客体的访问控制行为，此外，该监控模块也不依赖Hadoop集群资源，该监控装置可独立运行，从而进一步保障了该Hadoop集群的高效运行。
通过本发明的上述方案，通过监控模块接收访问请求，并且对访问请求进行分析，以获得访问记录，从而实现了对主客体的访问行为的监控，同时，在不影响Hadoop的运行效率的情况下，对该Hadoop集群进行访问监控、访问控制、日志审计，从而保证了Hadoop的安全性。
根据本发明的一个实施例，进一步包括：对访问请求的合法性进行验证；在访问请求合法的情况下，将访问请求转发至Hadoop集群；在访问请求不合法的情况下，将访问请求发送至系统管理员，并进行报警。
在该实施例中，用户在接收到该访问请求后，对该访问请求的合法性进行验证，以及查看访问用户的访问权限，从而避免了恶意访问的情况，进而保证了Hadoop集群的安全性。
根据本发明的一个实施例，访问记录包括：访问时间、客户端IP地址、访问结果、访问行为、访问主体、访问客体，其中，客户端IP地址为用户的访问地址，访问行为为用户的访问方式，例如，访问方式包括DAC为自主访问控制、MAC为强制访问控制、RBAC为基于角色的访问控制等，访问主体为客户端的标识，访问客体为Hadoop集群的标识，从而能够通过该访问主体和访问客体确定访问的过程，例如，客户端A对Hadoop集群A进行访问。当然可以理解，可根据实际需求对访问记录进行设置，例如，根据本发明的一个实施例，该访问记录还包括：访问方式，本发明对此不作限制。
根据本发明的一个实施例，进一步包括：客户端通过浏览器发送访问请求。
在该实施例中，该Hadoop集群的通讯方式，可通过HTTP协议与该Hadoop集群进行通讯，因此，在客户端中封装了HTTP协议，同时，在客户端访问Hadoop的过程中，每次文件的操作都需调用对应的函数，因此，我们可通过上述函数的调用识别客户端和Hadoop的通信协议，例如：当通过HTTP协议调用Hadoop时，通过API接口(Application ProgrammingInterface，应用程序编程接口)实现对该分布式文件系统HDFS的操作，用户可用过该控制模块对该分布式文件系统HDFS进行操作，通过定义格式利用HTTP协议(HyperTextTransfer Protocol超文本传输协议)传递用户名和密码，以此访问该监控模块，该监控模块解析HTTP标头(header)获取用户名和密码，同时将上述用户名和密码与ACL表匹配，判断该用户名和密码是否正确以及其对应的权限。
根据本发明的一个实施例，进一步包括：客户端通过RPC协议发送访问请求。
在该实施例中，该Hadoop集群的通讯方式，可通过RPC协议(Remote ProcedureCall Protocol远程过程调用协议)与该Hadoop集群进行通讯，因此，客户端本身封装了RPC协议，同时，在客户端访问Hadoop的过程中，每次文件的操作都需调用对应的函数，因此，我们可通过上述函数的调用识别客户端和Hadoop的通信协议，例如：当通过RPC协议调用Hadoop时，通过定义格式修改用户环境或客户端系统环境变量，当对客户端系统环境进行修改时，需要重启机器，随后后台获取传过的环境变量，解析出用户名和密码，从而匹配用户名密码是否正确。
根据本发明的一个实施例，如图3所示，该分布式文件系统HDFS包括：一个主管理节点(NameNode节点)、多个备用管理节点(NameNode备用节点)、多个数据节点(DataNode节点)，以及和多个数据节点连接的多个磁盘(Disk)，其中，当NameNode节点出现故障时，切换至NameNode备用节点，从而通过设备NameNode备用节点可以保证该Hadoop集群的正常运行，此外，所有文件的读写操作都要通过NameNode节点进行分配，再由客户端将文件或数据分散给对应的DataNode节点，此外，将该监控模块设置在NameNode节点前，可以起到监控所有主体对文件或数据的访问请求。
根据本发明的另一方面，提供了一种基于Hadoop集群的控制系统。
该基于Hadoop集群的控制系统包括：
拦截模块41，用于拦截客户端的访问请求；
发送监控模块42，用于根据所述客户端的访问请求，获取所述客户端的访问记录，并将所述访问请求转发至所述Hadoop集群，以及对所述Hadoop集群进行监控。
根据本发明的一个实施例，进一步包括：验证模块(未示出)，用于对所述访问请求的合法性进行验证；第一发送模块(未示出)，用于在所述访问请求合法的情况下，将所述访问请求转发至Hadoop集群；第二发送模块(未示出)，用于在所述访问请求不合法的情况下，将所述访问请求发送至系统管理员，并进行报警。
根据本发明的一个实施例，所述访问记录包括：访问时间、客户端IP地址、访问结果、访问行为、访问主体、访问客体。
根据本发明的一个实施例，进一步包括：第三发送模块(未示出)，用于所述客户端通过HTTP协议发送所述访问请求。
根据本发明的一个实施例，进一步包括第四发送模块(未示出)，用于所述客户端通过RPC协议发送所述访问请求。
本发明通过监控模块接收访问请求，并且对访问请求进行分析，以获得访问记录，从而实现了对主客体的访问行为的监控，同时，在不影响Hadoop的运行效率的情况下，对该Hadoop集群进行访问监控、访问控制、日志审计，从而保证了Hadoop的安全性。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于Hadoop集群的控制方法，其特征在于，包括：
拦截客户端的访问请求；
根据所述客户端的访问请求，获取所述客户端的访问记录，并将所述访问请求转发至所述Hadoop集群，以及对所述Hadoop集群进行监控。
2.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，进一步包括：
对所述访问请求的合法性进行验证；
在所述访问请求合法的情况下，将所述访问请求转发至Hadoop集群；
在所述访问请求不合法的情况下，将所述访问请求发送至系统管理员，并进行报警。
3.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述访问记录包括：
访问时间、客户端IP地址、访问结果、访问行为、访问主体、访问客体。
4.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，进一步包括：
所述客户端通过HTTP协议发送所述访问请求。
5.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，进一步包括
所述客户端通过RPC协议发送所述访问请求。
6.一种基于Hadoop集群的控制系统，其特征在于，包括：
拦截模块，用于拦截客户端的访问请求；
监控转发模块，用于根据所述客户端的访问请求，获取所述客户端的访问记录，并将所述访问请求转发至所述Hadoop集群，以及对所述Hadoop集群进行监控。
7.根据权利要求6所述的控制系统，其特征在于，进一步包括：
验证模块，用于对所述访问请求的合法性进行验证；
第一发送模块，用于在所述访问请求合法的情况下，将所述访问请求转发至Hadoop集群；
第二发送模块，用于在所述访问请求不合法的情况下，将所述访问请求发送至系统管理员，并进行报警。
8.根据权利要求6所述的控制系统，其特征在于，所述访问记录包括：
访问时间、客户端IP地址、访问结果、访问行为、访问主体、访问客体。
9.根据权利要求6所述的控制系统，其特征在于，进一步包括：
第三发送模块，用于所述客户端通过HTTP协议发送所述访问请求。
10.根据权利要求6所述的控制系统，其特征在于，进一步包括
第四发送模块，用于所述客户端通过RPC协议发送所述访问请求。
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