CN108269115A - 一种广告安全评估方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种广告安全评估方法及系统,用于评估目标广告投放于目标网页的安全指数。本发明实施例方法包括:系统首先获取目标网页的文本信息,目标网页上投放有目标广告,然后对文本信息进行分词处理,得到网页分词;获取预先构建的风险词库,风险词库中包括多个风险词及每个风险词所对应的风险级别;将网页分词与风险词库中的风险词进行匹配;统计匹配成功的风险词的数量,并获取匹配成功的风险词所对应的风险级别;根据匹配成功的风险词的数量及匹配成功的风险词所对应的风险级别,计算目标广告投放于目标网页的安全指数,根据安全指数对目标广告投放于目标网页的安全性进行评估,使得广告主获知目标广告投放于目标网页中是否安全。
Description
技术领域
本发明涉及广告投放领域,尤其涉及一种广告安全评估方法及系统。
背景技术
随着互联网的发展,很多商家都会选择在网页上投放广告,以便浏览到该网页的人注意到该广告,起到宣传效果。
品牌安全指品牌广告主在投放数字广告时,不仅对广告效果有很高的期待,同时还关心广告有没有被投放到会有损品牌形象的地方,如果品牌广告投放在存在损害品牌形象内容的网页,比如食品广告出现在讨论食品安全的页面,则认为此时品牌安全指数低。
现有的广告投放方案一般都只统计广告的曝光时长、被点击的次数等,并不会分析广告具体投放的页面存在什么样的内容,没有分析品牌安全方面的问题,非常可能导致品牌投放在不适合的地方。
发明内容
本发明实施例提供了一种广告安全评估方法及系统,用于评估目标广告投放于目标网页的安全指数。
本发明实施例第一方面提供了一种广告安全评估方法,具体包括:
获取目标网页的文本信息,所述目标网页上投放有目标广告;
对所述文本信息进行分词处理,得到网页分词;
获取预先构建的风险词库,所述风险词库中包括多个风险词及每个风险词所对应的风险级别;
将所述网页分词与所述风险词库中的风险词进行匹配;
统计匹配成功的风险词的数量,并获取匹配成功的风险词所对应的风险级别;
根据所述匹配成功的风险词的数量及匹配成功的风险词所对应的风险级别,计算所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数;
根据所述安全指数对所述目标广告投放于所述目标网页的安全性进行评估。
本发明实施例第二方面提供了一种广告安全评估系统,具体包括:
第一获取单元,用于获取目标网页的文本信息,所述目标网页上投放有目标广告;
处理单元,用于对所述获取单元获取到的所述文本信息进行分词处理,得到网页分词;
第二获取单元,用于获取预先构建的风险词库,所述风险词库中包括多个风险词及每个风险词所对应的风险级别;
匹配单元,用于将所述网页分词与所述风险词库中的风险词进行匹配;
统计单元,用于统计匹配成功的风险词的数量,并获取匹配成功的风险词所对应的风险级别;
计算单元,用于根据所述匹配成功的风险词的数量及匹配成功的风险词所对应的风险级别,计算所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数;
评估单元,用于根据所述安全指数对所述目标广告投放于所述目标网页的安全性进行评估。
本发明实施例第三方面提供了一种系统,具体包括:
输入装置、输出装置、处理器和存储器;
处理器通过调用存储器存储的操作指令,用于执行如下步骤:
获取目标网页的文本信息,所述目标网页上投放有目标广告;
对所述文本信息进行分词处理,得到网页分词;
获取预先构建的风险词库,所述风险词库中包括多个风险词及每个风险词所对应的风险级别;
将所述网页分词与所述风险词库中的风险词进行匹配;
统计匹配成功的风险词的数量,并获取匹配成功的风险词所对应的风险级别;
根据所述匹配成功的风险词的数量及匹配成功的风险词所对应的风险级别,计算所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数;
根据所述安全指数对所述目标广告投放于所述目标网页的安全性进行评 估。
从以上技术方案可以看出,本发明实施例具有以下优点:
本发明实施例中,系统首先获取目标网页的文本信息,所述目标网页上投放有目标广告,然后对所述文本信息进行分词处理,得到网页分词;获取预先构建的风险词库,所述风险词库中包括多个风险词及每个风险词所对应的风险级别;将所述网页分词与所述风险词库中的风险词进行匹配;统计匹配成功的风险词的数量,并获取匹配成功的风险词所对应的风险级别;根据所述匹配成功的风险词的数量及匹配成功的风险词所对应的风险级别,计算所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数;最后根据所述安全指数对所述目标广告投放于所述目标网页的安全性进行评估,使得广告主获知目标广告投放于目标网页中是否安全。
附图说明
图1为本发明实施例中网络结构示意图;
图2为本发明实施例中广告安全评估方法的一个实施例流程示意图;
图3为本发明实施例中广告安全评估方法另一个实施例流程示意图;
图4为本发明实施例中广告安全评估方法另一个实施例流程示意图;
图5为本发明实施例中风险词库的示意图;
图6为本发明实施例中系统的一个实施例结构示意图;
图7为本发明实施例中系统的另一个实施例结构示意图;
图8为本发明实施例中系统的另一个实施例结构示意图;
图9为本发明实施例中系统的另一个实施例结构示意图;
图10为本发明实施例中系统的另一个实施例结构示意图;
图11为本发明实施例中系统的另一个实施例结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种广告安全评估方法及系统,用于评估目标广告投放于所述目标网页的安全指数。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实 施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外,术语“包括”或“具有”及其任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例可应用于如图1所示的网络架构,该网络架构中,广告主可通过用户设备(例如个人计算机、笔记本电脑、平板电脑等)连接到互联网投放目标广告于网页上。
本发明实施例中,当系统检测到目标广告投放于目标网页时,将获取目标网页的文本信息,并根据预置分词规则对文本信息进行分词处理,得到网页分词;然后根据广告主信息与风险词的对应关系,从网页分词中提取与目标广告的广告主信息对应的风险词,得到提取结果;最后根据提取结果确定目标广告投放于目标网页的安全指数。使得广告主通过该安全指数获知目标广告投放于目标网页中是否安全。
请参阅图2,本发明实施例中广告安全评估方法一个实施例包括:
201、获取目标网页的文本信息。
本实施例中,当广告主把目标广告投放在目标网页之后,系统将获取该目标网页的文本信息。
202、根据预置分词规则对文本信息进行分词处理。
本实施例中,当系统获取目标网页的文本信息之后,将根据预置分词规则对文本信息进行分词处理,得到该网页文本的网页分词,其中,预置分词规则为根据词语和/或句子划分文本模块的规则。
203、获取预先构建的风险词库。
本实施例中,当系统接收到风险词库获取指令之后,将从数据库中获取预先构建的风险词库,其中,所述风险词库中包括多个风险词及每个风险词所对应的风险级别。
204、将网页分词与风险词库中的风险词进行匹配。
本实施例中,当系统获取到目标网页的网页分词和风险词库之后,会将网页分词与风险词库中的风险词进行匹配。
205、统计匹配成功的风险词的数量,并获取匹配成功的风险词所对应的风险级别。
本实施例中,当系统将网页分词与风险词库中的风险词进行匹配之后,将统计匹配成功的风险词的数量,并获取匹配成功的风险词所对应的风险级别。
206、计算所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数。
本实施例中,当系统统计到匹配成功的风险词的数量,并获取到匹配成功的风险词所对应的风险级别之后,将根据所述匹配成功的风险词的数量及匹配成功的风险词所对应的风险级别,计算所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数。
207、根据所述安全指数对所述目标广告投放于所述目标网页的安全性进行评估。
本实施例中,当系统得出目标广告投放于所述目标网页的安全指数之后,将根据所述安全指数对所述目标广告投放于所述目标网页的安全性进行评估。
本发明实施例中,系统首先获取目标网页的文本信息,所述目标网页上投放有目标广告,然后对所述文本信息进行分词处理,得到网页分词;获取预先构建的风险词库,所述风险词库中包括多个风险词及每个风险词所对应的风险级别;将所述网页分词与所述风险词库中的风险词进行匹配;统计匹配成功的风险词的数量,并获取匹配成功的风险词所对应的风险级别;根据所述匹配成功的风险词的数量及匹配成功的风险词所对应的风险级别,计算所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数;最后根据所述安全指数对所述目标广告投放于所述目标网页的安全性进行评估,使得广告主获知目标广 告投放于目标网页中是否安全。
请参阅图3,本发明实施例中广告安全评估方法另一个实施例包括:
301、确定目标广告所投放的目标网页。
本实施例中,当广告主把广告投放到目标网页时,系统将确定目标广告所投放的目标网页。
302、获取目标网页对应的URL。
本实施例中,当系统确定了目标广告所投放的目标网页之后,将对该目标网页进行分析,获取目标网页对应的URL。
303、回访URL。
本实施例中,当系统获取到了目标网页对应的URL之后,将对该URL进行回访,以便访问所述目标网页。
304、通过预先设置的网络爬虫程序从所述目标网页中爬取文本信息。
本实施例中,当系统对获取到的目标网页对应的URL进行回访之后,将通过预先设置的网络爬虫程序从所述目标网页中爬取文本信息。
305、根据预置分词规则对文本信息进行分词处理。
本实施例中,当系统获取目标网页的文本信息之后,将根据预置分词规则对文本信息进行分词处理,得到该网页文本的网页分词,其中,预置分词规则为根据词语和/或句子划分文本模块的规则。
306、获取预先构建的风险词库。
本实施例中,当系统接收到风险词库获取指令之后,将从数据库中获取预先构建的风险词库,其中,风险词库中包括多个风险词及每个风险词所对应的风险级别。
307、将网页分词与风险词库中的风险词进行匹配。
本实施例中,当系统获取到目标网页的网页分词和风险词库之后,将会把获取到的网页分词和风险词库中的风险词进行匹配。
308、统计匹配成功的风险词的数量,并获取匹配成功的风险词所对应的风险级别。
本实施例中,当系统将网页分词和风险词库中的风险词进行匹配之后,将统计匹配成功的风险词的数量,并且获取匹配成功的风险词所对应的风险 级别,分别统计获取到的不同级别的风险词的数量。
309、计算目标广告投放于目标网页的安全指数。
本实施例中,系统不仅需要获取到目标网页匹配成功的风险词的数量和所述匹配成功的风险词所对应的风险级别,系统还需要获取获取所述目标广告的显示尺寸和获取所述目标广告预设的曝光时长,然后系统根据所述匹配成功的风险词的数量、所述匹配成功的风险词所对应的风险级别、所述目标广告的显示尺寸和所述目标广告的曝光时长计算所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数。
其中,所述风险级别包括超高风险、高风险、中风险和低风险四个级别,所述根据所述匹配成功的风险词的数量、所述匹配成功的风险词所对应的风险级别、所述目标广告的显示尺寸和所述目标广告的曝光时长计算所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数,包括:
其中,BSI指所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数;n1指风险级别为超高风险的风险词数量,n2指风险级别为高风险的风险词数量,n3指风险级别为中风险的风险词数量,n4指风险级别为低风险的风险词数量;λ1指风险级别为超高风险的风险词对应的风险系数,λ2指风险级别为高风险的风险词对应的风险系数,λ3指风险级别为中风险的风险词对应的风险系数,λ4指风险级别为低风险的风险词对应的风险系数,λ1>λ2>λ3>λ4;
L指目标广告显示尺寸中的长度,W指目标广告显示尺寸中的宽度;
T指目标广告的曝光时长;
θ1指根据风险词的数量及风险词所对应的风险级别,所计算的安全指数所对应的权重,θ2指目标广告的显示尺寸所对应的权重,θ3指目标广告的曝光时长所对应的权重。
310、根据安全指数对目标广告投放于目标网页的安全性进行评估。
当系统通过步骤309中的公式计算出目标广告投放于目标网页的安全指数之后,广告主将根据安全指数对目标广告投放于目标网页的安全性进行评估,其中,安全性评估根据安全指数的范围划分为超安全、高安全、中安全和低安全四个等级。
本发明实施例中,系统首先获取目标网页的文本信息,所述目标网页上 投放有目标广告,然后对所述文本信息进行分词处理,得到网页分词;获取预先构建的风险词库,所述风险词库中包括多个风险词及每个风险词所对应的风险级别;将所述网页分词与所述风险词库中的风险词进行匹配;统计匹配成功的风险词的数量,并获取匹配成功的风险词所对应的风险级别;根据所述匹配成功的风险词的数量及匹配成功的风险词所对应的风险级别,计算所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数;最后根据所述安全指数对所述目标广告投放于所述目标网页的安全性进行评估,使得广告主获知目标广告投放于目标网页中是否安全。
请参阅图4,本发明实施例中广告安全评估方法另一个实施例包括:
401、确定目标广告所投放的目标网页。
本实施例中,当广告主把广告投放到目标网页时,系统将确定目标广告所投放的目标网页。
402、获取目标网页对应的URL。
本实施例中,当系统确定了目标广告所投放的目标网页之后,将对该目标网页进行分析,获取目标网页对应的URL。
403、回访URL。
本实施例中,当系统获取到了目标网页对应的URL之后,将对该URL进行回访,以便访问所述目标网页。
404、通过预先设置的网络爬虫程序从所述目标网页中爬取文本信息。
本实施例中,当系统对获取到的目标网页对应的URL进行回访之后,将通过预先设置的网络爬虫程序从所述目标网页中爬取文本信息。
405、根据预置分词规则对文本信息进行分词处理。
本实施例中,当系统获取目标网页的文本信息之后,将根据预置分词规则对文本信息进行分词处理,得到该网页文本的网页分词,其中,预置分词规则为根据词语和/或句子划分文本模块的规则。
406、获取预先构建的风险词库。
本实施例中,当系统接收到风险词库获取指令之后,将从数据库中获取预先构建的风险词库,其中,风险词库中包括多个风险词及每个风险词所对应的风险级别。
构建风险词库首先需要获取目标广告的投放者(广告主)所属行业的行业信息,如“奶粉行业”;然后根据广告的投放者的行业信息,为该广告主确定专有的行业风险词及风险词相应的级别,例如“关键词A”为该行业的超高风险词,还需要获取公共风险词,例如“关键词B”为公共风险词,级别为高风险词,其中,风险词库中的风险词的风险级别分为超高风险、高风险、中风险和低风险四个级别。其中,系统包括多个风险词库,不同的风险词库对应不同的广告主,当广告主投放广告于目标网页时,系统将通过广告投放的来源确定广告主信息,然后根据该广告主信息获取与该广告主相对应的风险词库。
407、将网页分词与风险词库中的风险词进行匹配。
408、统计匹配成功的风险词的数量,并获取匹配成功的风险词所对应的风险级别。
409、计算目标广告投放于目标网页的安全指数。
本实施例中,步骤407至步骤409与图3中步骤307至步骤309类似,具体此处不做赘述。
410、获取预设风险阈值。
本实施例中,系统还需要获取预设的风险阈值,其中,该风险值与广告主信息相对应,不同广告主的风险阈值肯能不一样,风险预置根据广告主的要求设定。
411、判断安全指数是否低于预设风险阈值,若低于,则执行步骤412;若不低于,则直接执行步骤413。
本实施例中,当系统计算出目标广告投放于目标网页的安全指数,且获取到了预设风险阈值之后,将判断安全指数是否低于预设风险阈值。
412、发出风险警报指令。
本实施例中,当系统判断出目标广告投放于目标网页的安全指数低于预设风险阈值之后,将发出风险警报指令,以使所述目标广告的广告主根据所述风险警报指令确定是否撤回所述目标广告。其中,该风险警报指令可以是弹出一个警报窗口,还可以是其他警报方式,例如,发出警报声响,具体警报方式此处不做限定。
413、根据安全指数对目标广告投放于目标网页的安全性进行评估。
本实施例中,当系统通过步骤309中的公式计算出目标广告投放于目标网页的安全指数之后,广告主将根据安全指数对目标广告投放于目标网页的安全性进行评估。其中,安全性评估根据安全指数的范围划分为超安全、高安全、中安全和低安全四个等级。广告主也可以根据系统评估的安全等级判断是否撤回目标广告。
本发明实施例中,系统首先获取目标网页的文本信息,所述目标网页上投放有目标广告,然后对所述文本信息进行分词处理,得到网页分词;获取预先构建的风险词库,所述风险词库中包括多个风险词及每个风险词所对应的风险级别;将所述网页分词与所述风险词库中的风险词进行匹配;统计匹配成功的风险词的数量,并获取匹配成功的风险词所对应的风险级别;根据所述匹配成功的风险词的数量及匹配成功的风险词所对应的风险级别,计算所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数;最后根据所述安全指数对所述目标广告投放于所述目标网页的安全性进行评估,使得广告主获知目标广告投放于目标网页中是否安全。
为便于理解,下面结合具体的应用场景对本实施例进行描述:
某汽车品牌的广告主A打算为他们公司的产品做宣传,他选取的途径为在网页上投放他们公司的品牌广告,首先广告主A找到了投放品牌广告的合作商,该合作商获知广告主A所要投放的广告的品牌之后,为该品牌做了一套风险词库,词库如图5所示,自定义栏为广告主A特有的风险词,当广告主A往网页上投放品牌广告时,系统将通过该品牌广告获取被投放的网页的URL,获知广告主信息,然后再通过对该URL进行回访获取获取该网页的文本信息,然后对该文本信息进行分词处理,得到该网页分词,根据该广告主的信息提取与该广告主相对应的风险词库,然后把提取到的网页分词和风险词库里的风险词作比对,得出超高风险的风险词数量为n1=4,高风险的风险词数量为n2=6,中风险的风险词数量为n3=13和低风险的风险词数量为n4=25,系统通过分析广告主的信息得知广告主A所投放的广告的长为0.70dm,高为0.30dm,计划投放0.2h,然后根据公式:
计算广告主A把广告投放在该网页上的安全指数,其中,λ1=100%,λ2=80%,λ3=60%,λ4=30%;θ1=50%,θ2=20%,θ3=30%。把数据代入公式得,
其中,该广告的安全指数的预设阈值为30,由于30>6.5,所以系统将发送风险警报指令给广告主A,系统评估目标广告投放于所述目标网页的安全性为低安全等级,广告主A收到该风险警报指令查看了安全指数和安全等级,觉得安全指数太低,为了避免损坏宣传效果,决定撤回该广告。
上面对本发明实施例中的广告安全评估方法进行了描述,下面对本发明实施例中的广告安全评估系统进行描述,请参阅图6,本发明实施例中的系统包括:
第一获取单元601,用于获取目标网页的文本信息,所述目标网页上投放有目标广告;
处理单元602,用于对所述获取单元获取到的所述文本信息进行分词处理,得到网页分词;
第二获取单元603,用于获取预先构建的风险词库,所述风险词库中包括多个风险词及每个风险词所对应的风险级别;
匹配单元604,用于将所述网页分词与所述风险词库中的风险词进行匹配;
统计单元605,用于统计匹配成功的风险词的数量,并获取匹配成功的风险词所对应的风险级别;
计算单元606,用于根据所述匹配成功的风险词的数量及匹配成功的风险词所对应的风险级别,计算所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数;
评估单元607,用于根据所述安全指数对所述目标广告投放于所述目标网页的安全性进行评估。
本发明实施例中,第一获取单元601获取目标网页的文本信息,所述目标网页上投放有目标广告,处理单元602对所述文本信息进行分词处理,得到网页分词;第二获取单元603获取预先构建的风险词库,所述风险词库中包括多个风险词及每个风险词所对应的风险级别;匹配单元604将所述网页分词与所述风险词库中的风险词进行匹配;统计单元605统计匹配成功的风险词的数量,并获取匹配成功的风险词所对应的风险级别;计算单元606根 据所述匹配成功的风险词的数量及匹配成功的风险词所对应的风险级别,计算所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数;评估单元607根据所述安全指数对所述目标广告投放于所述目标网页的安全性进行评估,使得广告主获知目标广告投放于目标网页中是否安全。
请参阅图7,本发明实施例中的系统的另一个实施例包括:
第一确定单元701,用于确定所述目标广告所投放的目标网页;
第三获取单元702,用于获取所述目标网页对应的URL;
回访单元703,用于回访所述URL,以便访问所述目标网页;
第一获取单元704,用于获取目标网页的文本信息,所述目标网页上投放有目标广告;
其中,第一获取单元704包括:
爬取子单元7041,用于通过预先设置的网络爬虫程序从所述目标网页中爬取文本信息。
处理单元705,用于对所述获取单元获取到的所述文本信息进行分词处理,得到网页分词;
第二获取单元706,用于获取预先构建的风险词库,所述风险词库中包括多个风险词及每个风险词所对应的风险级别;
匹配单元707,用于将所述网页分词与所述风险词库中的风险词进行匹配;
统计单元708,用于统计匹配成功的风险词的数量,并获取匹配成功的风险词所对应的风险级别;
计算单元709,用于根据所述匹配成功的风险词的数量及匹配成功的风险词所对应的风险级别,计算所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数;
评估单元710,用于根据所述安全指数对所述目标广告投放于所述目标网页的安全性进行评估。
本发明实施例中,第一获取单元704获取目标网页的文本信息,所述目标网页上投放有目标广告,处理单元705对所述文本信息进行分词处理,得到网页分词;第二获取单元706获取预先构建的风险词库,所述风险词库中包括多个风险词及每个风险词所对应的风险级别;匹配单元707将所述网页 分词与所述风险词库中的风险词进行匹配;统计单元708统计匹配成功的风险词的数量,并获取匹配成功的风险词所对应的风险级别;计算单元709根据所述匹配成功的风险词的数量及匹配成功的风险词所对应的风险级别,计算所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数;评估单元710根据所述安全指数对所述目标广告投放于所述目标网页的安全性进行评估,使得广告主获知目标广告投放于目标网页中是否安全。
请参阅图8,本发明实施例中的系统的另一个实施例包括:
第一确定单元801,用于确定所述目标广告所投放的目标网页;
第三获取单元802,用于获取所述目标网页对应的URL;
回访单元803,用于回访所述URL,以便访问所述目标网页;
第一获取单元804,用于获取目标网页的文本信息,所述目标网页上投放有目标广告;
其中,第一获取单元804包括:
爬取子单元8041,用于通过预先设置的网络爬虫程序从所述目标网页中爬取文本信息。
处理单元805,用于对所述获取单元获取到的所述文本信息进行分词处理,得到网页分词;
第二获取单元806,用于获取预先构建的风险词库,所述风险词库中包括多个风险词及每个风险词所对应的风险级别;
匹配单元807,用于将所述网页分词与所述风险词库中的风险词进行匹配;
统计单元808,用于统计匹配成功的风险词的数量,并获取匹配成功的风险词所对应的风险级别;
计算单元809,用于根据所述匹配成功的风险词的数量及匹配成功的风险词所对应的风险级别,计算所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数;
第四获取单元810,用于获取预设风险阈值;
判断单元811,用于判断所述安全指数是否低于所述预设风险阈值;
警报单元812,用于若所述判断单元判断出所述安全指数低于所述预设风险阈值时,发出风险警报指令,以使所述目标广告的投放者根据所述风险警 报指令确定是否撤回所述目标广告。
评估单元813,用于根据所述安全指数对所述目标广告投放于所述目标网页的安全性进行评估。
本发明实施例中,第一获取单元804获取目标网页的文本信息,所述目标网页上投放有目标广告,处理单元805对所述文本信息进行分词处理,得到网页分词;第二获取单元806获取预先构建的风险词库,所述风险词库中包括多个风险词及每个风险词所对应的风险级别;匹配单元807将所述网页分词与所述风险词库中的风险词进行匹配;统计单元808统计匹配成功的风险词的数量,并获取匹配成功的风险词所对应的风险级别;计算单元809根据所述匹配成功的风险词的数量及匹配成功的风险词所对应的风险级别,计算所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数;评估单元813根据所述安全指数对所述目标广告投放于所述目标网页的安全性进行评估,使得广告主获知目标广告投放于目标网页中是否安全。
请参阅图9,本发明实施例中的系统的另一个实施例包括:
第一确定单元901,用于确定所述目标广告所投放的目标网页;
第三获取单元902,用于获取所述目标网页对应的URL;
回访单元903,用于回访所述URL,以便访问所述目标网页;
第一获取单元904,用于获取目标网页的文本信息,所述目标网页上投放有目标广告;
其中,第一获取单元904包括:
爬取子单元9041,用于通过预先设置的网络爬虫程序从所述目标网页中爬取文本信息。
处理单元905,用于对所述获取单元获取到的所述文本信息进行分词处理,得到网页分词;
第二获取单元906,用于获取预先构建的风险词库,所述风险词库中包括多个风险词及每个风险词所对应的风险级别;
第五获取单元907,用于获取目标广告的投放者所属行业的行业信息;
第二确定单元908,用于根据所述行业信息,确定行业风险词;
第六获取单元909,用于获取公共风险词,所述公共风险词为适用于任何 行业的风险词;
构建单元910,用于根据所述行业风险词和所述公共风险词构建所述风险词库。
匹配单元911,用于将所述网页分词与所述风险词库中的风险词进行匹配;
统计单元912,用于统计匹配成功的风险词的数量,并获取匹配成功的风险词所对应的风险级别;
计算单元913,用于根据所述匹配成功的风险词的数量及匹配成功的风险词所对应的风险级别,计算所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数;
第四获取单元914,用于获取预设风险阈值;
判断单元915,用于判断所述安全指数是否低于所述预设风险阈值;
警报单元916,用于若所述判断单元判断出所述安全指数低于所述预设风险阈值时,发出风险警报指令,以使所述目标广告的投放者根据所述风险警报指令确定是否撤回所述目标广告。
评估单元917,用于根据所述安全指数对所述目标广告投放于所述目标网页的安全性进行评估。
本发明实施例中,第一获取单元904获取目标网页的文本信息,所述目标网页上投放有目标广告,处理单元905对所述文本信息进行分词处理,得到网页分词;第二获取单元906获取预先构建的风险词库,所述风险词库中包括多个风险词及每个风险词所对应的风险级别;匹配单元911将所述网页分词与所述风险词库中的风险词进行匹配;统计单元912统计匹配成功的风险词的数量,并获取匹配成功的风险词所对应的风险级别;计算单元913根据所述匹配成功的风险词的数量及匹配成功的风险词所对应的风险级别,计算所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数;评估单元917根据所述安全指数对所述目标广告投放于所述目标网页的安全性进行评估,使得广告主获知目标广告投放于目标网页中是否安全。
请参阅图10,本发明实施例中的系统的另一个实施例包括:
第一确定单元1001,用于确定所述目标广告所投放的目标网页;
第三获取单元1002,用于获取所述目标网页对应的URL;
回访单元1003,用于回访所述URL,以便访问所述目标网页;
第一获取单元1004,用于获取目标网页的文本信息,所述目标网页上投放有目标广告;
其中,第一获取单元1004包括:
爬取子单元10041,用于通过预先设置的网络爬虫程序从所述目标网页中爬取文本信息。
处理单元1005,用于对所述获取单元获取到的所述文本信息进行分词处理,得到网页分词;
第二获取单元1006,用于获取预先构建的风险词库,所述风险词库中包括多个风险词及每个风险词所对应的风险级别;
第五获取单元1007,用于获取目标广告的投放者所属行业的行业信息;
第二确定单元1008,用于根据所述行业信息,确定行业风险词;
第六获取单元1009,用于获取公共风险词,所述公共风险词为适用于任何行业的风险词;
构建单元1010,用于根据所述行业风险词和所述公共风险词构建所述风险词库。
匹配单元1011,用于将所述网页分词与所述风险词库中的风险词进行匹配;
统计单元1012,用于统计匹配成功的风险词的数量,并获取匹配成功的风险词所对应的风险级别;
第七获取单元1013,用于获取所述目标广告的显示尺寸;
第八获取单元1014,用于获取所述目标广告的曝光时长;
计算单元1015,用于根据所述匹配成功的风险词的数量及匹配成功的风险词所对应的风险级别,计算所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数;
其中,计算单元1015包括:
计算子单元10151,用于根据所述匹配成功的风险词的数量、所述匹配成功的风险词所对应的风险级别、所述目标广告的显示尺寸和所述目标广告的曝光时长计算所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数。
其中,风险级别包括超高风险、高风险、中风险和低风险四个级别,所 述计算子单元还包括公式:
其中,BSI指所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数;n1指风险级别为超高风险的风险词数量,n2指风险级别为高风险的风险词数量,n3指风险级别为中风险的风险词数量,n4指风险级别为低风险的风险词数量;λ1指风险级别为超高风险的风险词对应的风险系数,λ2指风险级别为高风险的风险词对应的风险系数,λ3指风险级别为中风险的风险词对应的风险系数,λ4指风险级别为低风险的风险词对应的风险系数,λ1>λ2>λ3>λ4;
L指目标广告显示尺寸中的长度,W指目标广告显示尺寸中的宽度;
T指目标广告的曝光时长;
θ1指根据风险词的数量及风险词所对应的风险级别,所计算的安全指数所对应的权重,θ2指目标广告的显示尺寸所对应的权重,θ3指目标广告的曝光时长所对应的权重。
第四获取单元1016,用于获取预设风险阈值;
判断单元1017,用于判断所述安全指数是否低于所述预设风险阈值;
警报单元1018,用于若所述判断单元判断出所述安全指数低于所述预设风险阈值时,发出风险警报指令,以使所述目标广告的投放者根据所述风险警报指令确定是否撤回所述目标广告。
评估单元1019,用于根据所述安全指数对所述目标广告投放于所述目标网页的安全性进行评估。
本发明实施例中,第一获取单元1004获取目标网页的文本信息,所述目标网页上投放有目标广告,处理单元1005对所述文本信息进行分词处理,得到网页分词;第二获取单元1006获取预先构建的风险词库,所述风险词库中包括多个风险词及每个风险词所对应的风险级别;匹配单元1011将所述网页分词与所述风险词库中的风险词进行匹配;统计单元1012统计匹配成功的风险词的数量,并获取匹配成功的风险词所对应的风险级别;计算单元1015根据所述匹配成功的风险词的数量及匹配成功的风险词所对应的风险级别,计算所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数;评估单元1019根据所述安全指数对所述目标广告投放于所述目标网页的安全性进行评估,使得广告主获知目标广告投放于目标网页中是否安全。
请参阅图11,图11是本发明实施例提供的一种系统结构示意图,该系统1100可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上中央处理器(centralprocessing units,CPU)1122(例如,一个或一个以上处理器)和存储器1132,一个或一个以上存储应用程序1142或数据1144的存储介质1130(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器1132和存储介质1130可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1130的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对系统中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器1122可以设置为与存储介质1130通信,在系统1100上执行存储介质1130中的一系列指令操作。
系统1100还可以包括一个或一个以上电源1126,一个或一个以上有线或无线网络接口1150,一个或一个以上输入输出接口1158,和/或,一个或一个以上操作系统1141,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
上述实施例中由系统所执行的步骤可以基于该图11所示的系统结构。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中, 也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (12)
1.一种广告安全评估方法,其特征在于,包括:
获取目标网页的文本信息,所述目标网页上投放有目标广告;
对所述文本信息进行分词处理,得到网页分词;
获取预先构建的风险词库,所述风险词库中包括多个风险词及每个风险词所对应的风险级别;
将所述网页分词与所述风险词库中的风险词进行匹配;
统计匹配成功的风险词的数量,并获取匹配成功的风险词所对应的风险级别;
根据所述匹配成功的风险词的数量及匹配成功的风险词所对应的风险级别,计算所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数;
根据所述安全指数对所述目标广告投放于所述目标网页的安全性进行评估。
2.根据权利要求1所述的广告安全评估方法,其特征在于,所述在获取目标网页的文本信息之前,所述方法还包括:
确定所述目标广告所投放的目标网页;
获取所述目标网页对应的URL;
回访所述URL,以便访问所述目标网页;
所述获取目标网页的文本信息,包括:
通过预先设置的网络爬虫程序从所述目标网页中爬取文本信息。
3.根据权利要求1所述的广告安全评估方法,其特征在于,所述根据所述匹配成功的风险词及匹配成功的风险词所对应的风险级别,计算所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数之后,所述方法还包括:
获取预设风险阈值;
判断所述安全指数是否低于所述预设风险阈值;
若低于,则发出风险警报指令,以使所述目标广告的投放者根据所述风险警报指令确定是否撤回所述目标广告。
4.根据权利要求1所述的广告安全评估方法,其特征在于,在获取预先构建的风险词库前,所述方法还包括:
获取目标广告的投放者所属行业的行业信息;
根据所述行业信息,确定行业风险词;
获取公共风险词,所述公共风险词为适用于任何行业的风险词;
根据所述行业风险词和所述公共风险词构建所述风险词库。
5.根据权利要求4所述的广告安全评估方法,其特征在于,在计算所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数之前,所述方法还包括:
获取所述目标广告的显示尺寸;
获取所述目标广告的曝光时长;
所述计算所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数,包括:
根据所述匹配成功的风险词的数量、所述匹配成功的风险词所对应的风险级别、所述目标广告的显示尺寸和所述目标广告的曝光时长计算所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数。
6.根据权利要求5所述的广告安全评估方法,其特征在于,所述风险级别包括超高风险、高风险、中风险和低风险四个级别,所述根据所述匹配成功的风险词的数量、所述匹配成功的风险词所对应的风险级别、所述目标广告的显示尺寸和所述目标广告的曝光时长计算所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数,包括:
其中,BSI指所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数;n1指风险级别为超高风险的风险词数量,n2指风险级别为高风险的风险词数量,n3指风险级别为中风险的风险词数量,n4指风险级别为低风险的风险词数量;λ1指风险级别为超高风险的风险词对应的风险系数,λ2指风险级别为高风险的风险词对应的风险系数,λ3指风险级别为中风险的风险词对应的风险系数,λ4指风险级别为低风险的风险词对应的风险系数,λ1>λ2>λ3>λ4;
L指目标广告显示尺寸中的长度,W指目标广告显示尺寸中的宽度;
T指目标广告的曝光时长;
θ1指根据风险词的数量及风险词所对应的风险级别,所计算的安全指数所对应的权重,θ2指目标广告的显示尺寸所对应的权重,θ3指目标广告的曝光时长所对应的权重。
7.一种广告安全评估系统,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取目标网页的文本信息,所述目标网页上投放有目标广告;
处理单元,用于对所述获取单元获取到的所述文本信息进行分词处理,得到网页分词;
第二获取单元,用于获取预先构建的风险词库,所述风险词库中包括多个风险词及每个风险词所对应的风险级别;
匹配单元,用于将所述网页分词与所述风险词库中的风险词进行匹配;
统计单元,用于统计匹配成功的风险词的数量,并获取匹配成功的风险词所对应的风险级别;
计算单元,用于根据所述匹配成功的风险词的数量及匹配成功的风险词所对应的风险级别,计算所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数;
评估单元,用于根据所述安全指数对所述目标广告投放于所述目标网页的安全性进行评估。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
第一确定单元,用于确定所述目标广告所投放的目标网页;
第三获取单元,用于获取所述目标网页对应的URL;
回访单元,用于回访所述URL,以便访问所述目标网页;
所述第一获取单元,包括:
爬取子单元,用于通过预先设置的网络爬虫程序从所述目标网页中爬取文本信息。
9.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
第四获取单元,用于获取预设风险阈值;
判断单元,用于判断所述安全指数是否低于所述预设风险阈值;
警报单元,用于若所述判断单元判断出所述安全指数低于所述预设风险阈值时,发出风险警报指令,以使所述目标广告的投放者根据所述风险警报指令确定是否撤回所述目标广告。
10.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
第五获取单元,用于获取目标广告的投放者所属行业的行业信息;
第二确定单元,用于根据所述行业信息,确定行业风险词;
第六获取单元,用于获取公共风险词,所述公共风险词为适用于任何行业的风险词;
构建单元,用于根据所述行业风险词和所述公共风险词构建所述风险词库。
11.根据权利要求10所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
第七获取单元,用于获取所述目标广告的显示尺寸;
第八获取单元,用于获取所述目标广告的曝光时长;
所述计算单元包括:
计算子单元,用于根据所述匹配成功的风险词的数量、所述匹配成功的风险词所对应的风险级别、所述目标广告的显示尺寸和所述目标广告的曝光时长计算所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数。
12.根据权利要求11所述的系统,其特征在于,所述风险级别包括超高风险、高风险、中风险和低风险四个级别,所述计算子单元包括公式:
其中,BSI指所述目标广告投放于所述目标网页的安全指数;n1指风险级别为超高风险的风险词数量,n2指风险级别为高风险的风险词数量,n3指风险级别为中风险的风险词数量,n4指风险级别为低风险的风险词数量;λ1指风险级别为超高风险的风险词对应的风险系数,λ2指风险级别为高风险的风险词对应的风险系数,λ3指风险级别为中风险的风险词对应的风险系数,λ4指风险级别为低风险的风险词对应的风险系数,λ1>λ2>λ3>λ4;
L指目标广告显示尺寸中的长度,W指目标广告显示尺寸中的宽度;
T指目标广告的曝光时长;
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