CN108268889A - 对雕刻凹印真伪检测方法、检测平台及检测系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供对雕刻凹印真伪检测方法、检测平台及检测系统。其中，该方法包括：接收智能终端设备发送的雕刻凹印的图像信息或视频流信息；根据图像信息或视频流信息进行特征提取，获得雕刻凹印的特征；对雕刻凹印的特征进行特征处理；根据进行特征处理后的雕刻凹印的特征，获取雕刻凹印的防伪特征识别参数；将雕刻凹印的防伪特征识别参数与特征分类器中的防伪特征识别参数的阈值进行比较，获知雕刻凹印的真伪，并将雕刻凹印真伪的检测结果发送给智能终端设备。本发明实施例通过获取雕刻凹印的图像特征，对雕刻凹印的纹理信息进行分析，可以判别雕刻凹印的真伪；雕刻凹印检测结果准确度高，使用灵活、方便，检测结果可靠。

Description

对雕刻凹印真伪检测方法、检测平台及检测系统

技术领域

本发明实施例涉及图像处理及检测技术领域，具体为对雕刻凹印真伪检测方法、检测平台及检测系统。

背景技术

当前社会制假售假行为猖獗，仿冒商标泛滥，出于对可能购买到假货的担忧，人们对商标真伪验证需求日益强烈。雕刻凹印是通过凹版印刷印制的图像或文字，凹版印刷是图像从表面上雕刻凹下的制版技术。通过以雕刻方法制作凹印印版的凹版印刷方式印制的图像，由于其印制的图文的油墨是凸起的，而图文线条清晰，层次分明，票面部分用手触摸时会感受到明显的凹凸感，这种印刷技术既对纸张有保护作用，又具有造假难度高的特点。

目前，针对雕刻凹印的验证防伪还没有比较成熟的技术或产品，主要依靠个人触感和视觉对雕刻凹印的凹凸感进行判断，其识别准确性无法得到保证。雕刻凹印因其识别方便快捷，造假难度高等特点，可在各类防伪商标、证件、证券及票据上作为防伪标识，具有广泛的应用场景和极好的商业价值，因此，对雕刻凹印的验证防伪具有十分重要的现实意义和应用需求。

发明内容

为解决雕刻凹印的真伪的自动化识别问题，本发明实施例提供对雕刻凹印真伪检测方法、检测平台及检测系统。

第一方面，本发明实施例提供对雕刻凹印真伪检测方法，该方法包括：接收智能终端设备发送的雕刻凹印的图像信息或视频流信息；根据所述图像信息或所述视频流信息进行特征提取，获得所述雕刻凹印的特征；对所述雕刻凹印的特征进行特征处理；根据进行特征处理后的所述雕刻凹印的特征，获取所述雕刻凹印的防伪特征识别参数；将所述雕刻凹印的防伪特征识别参数与特征分类器中的所述防伪特征识别参数的阈值进行比较，获知所述雕刻凹印的真伪，并将所述雕刻凹印真伪的检测结果发送给所述智能终端设备。

第二方面，本发明实施例提供对雕刻凹印真伪检测平台，该平台包括：接收模块，具体用于接收智能终端设备发送的雕刻凹印的图像信息或视频流信息；特征提取模块，具体用于根据所述图像信息或所述视频流信息进行特征提取，获得所述雕刻凹印的特征；特征处理模块，具体用于对所述雕刻凹印的特征进行特征处理；特征表达模块，具体用于根据进行特征处理后的所述雕刻凹印的特征，获取所述雕刻凹印的防伪特征识别参数；真伪识别模块，具体用于将所述雕刻凹印的防伪特征识别参数与特征分类器中的所述防伪特征识别参数的阈值进行比较，获知所述雕刻凹印的真伪。

第三方面，本发明实施例提供对雕刻凹印真伪检测系统，该系统包括：本发明实施例所述的任一对雕刻凹印真伪检测平台及智能终端设备；所述智能终端设备用于采集雕刻凹印的图像信息或视频流信息，并发送给所述对雕刻凹印真伪检测平台，以及接收所述对雕刻凹印真伪检测平台发送的所述雕刻凹印真伪的检测结果。

第四方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如下方法：接收智能终端设备发送的雕刻凹印的图像信息或视频流信息；根据所述图像信息或所述视频流信息进行特征提取，获得所述雕刻凹印的特征；对所述雕刻凹印的特征进行特征处理；根据进行特征处理后的所述雕刻凹印的特征，获取所述雕刻凹印的防伪特征识别参数；将所述雕刻凹印的防伪特征识别参数与特征分类器中的所述防伪特征识别参数的阈值进行比较，获知所述雕刻凹印的真伪，并将所述雕刻凹印真伪的检测结果发送给所述智能终端设备。

第五方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如下方法：接收智能终端设备发送的雕刻凹印的图像信息或视频流信息；根据所述图像信息或所述视频流信息进行特征提取，获得所述雕刻凹印的特征；对所述雕刻凹印的特征进行特征处理；根据进行特征处理后的所述雕刻凹印的特征，获取所述雕刻凹印的防伪特征识别参数；将所述雕刻凹印的防伪特征识别参数与特征分类器中的所述防伪特征识别参数的阈值进行比较，获知所述雕刻凹印的真伪，并将所述雕刻凹印真伪的检测结果发送给所述智能终端设备。

本发明实施例通过获取雕刻凹印的图像特征，对雕刻凹印的纹理信息进行分析，可以判别雕刻凹印的真伪；雕刻凹印检测结果准确度高，使用灵活、方便，检测结果可靠。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的对雕刻凹印真伪检测方法流程图；

图2为本发明实施例提供的对雕刻凹印真伪检测平台的结构示意图；

图3为本发明实施例提供的对雕刻凹印真伪检测系统的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例提供的对雕刻凹印真伪检测方法流程图。如图1所示，所述方法包括：

步骤101、接收智能终端设备发送的雕刻凹印的图像信息或视频流信息；

步骤102、根据所述图像信息或所述视频流信息进行特征提取，获得所述雕刻凹印的特征；

步骤103、对所述雕刻凹印的特征进行特征处理；

步骤104、根据进行特征处理后的所述雕刻凹印的特征，获取所述雕刻凹印的防伪特征识别参数；

步骤105、将所述雕刻凹印的防伪特征识别参数与特征分类器中的所述防伪特征识别参数的阈值进行比较，获知所述雕刻凹印的真伪。

对雕刻凹印真伪检测平台(简称检测平台，可以为云服务器)接收智能终端设备通过内置摄像头采集的部分或全部雕刻凹印的图像信息或视频流信息。所述雕刻凹印包括但不限于印制在钞券、有价证券、证书、商标等承载物上的标识，包含但不限于承载有凹凸感的图像表面、文字表面等。检测平台根据所述图像信息或所述视频流信息，提取所述雕刻凹印的特征，所述雕刻凹印的特征包括纹理特征。提取所述雕刻凹印的特征后，检测平台对所述雕刻凹印的特征进行特征处理，如进行量化处理。对进行特征处理后的所述雕刻凹印的特征利用所述雕刻凹印的防伪特征识别参数进行特征表达，所述利用所述雕刻凹印的防伪特征识别参数进行特征表达指根据进行特征处理后的所述雕刻凹印的特征获取所述雕刻凹印的防伪特征识别参数，从而得到所述雕刻凹印的防伪特征识别参数。所述防伪特征识别参数可以为方差，方差的大小可以用来表示线条的疏密度。

所述特征分类器包括由大量的真伪所述雕刻凹印得到的所述防伪特征识别参数的阈值。所述防伪特征识别参数的阈值用来区分所述雕刻凹印的真伪，可以为一个或多个。当所述防伪特征识别参数的阈值为1个时，如为阈值1，根据实际情况可设定当所述防伪特征识别参数的值大于或等于阈值1时为真，小于阈值1时为假；当所述防伪特征识别参数的阈值为2个时，如分别为阈值2和阈值3，根据实际情况可设定当所述防伪特征识别参数的值大于或等于阈值2时为真，小于或等于阈值3时为假，介于阈值2和阈值3之间时无法判定。得到所述雕刻凹印的防伪特征识别参数后，将所述雕刻凹印的防伪特征识别参数与特征分类器中的所述防伪特征识别参数的阈值进行比较，如所述防伪特征识别参数的阈值为阈值1，则若所述雕刻凹印的防伪特征识别参数大于阈值1，说明所述雕刻凹印为真；否则，所述雕刻凹印为假。

检测平台获知所述雕刻凹印的真伪后，将所述雕刻凹印真伪的检测结果发送给所述智能终端设备，以使所述智能终端设备获知所述雕刻凹印的真伪的检测结果。

本发明实施例通过获取雕刻凹印的图像特征，对雕刻凹印的纹理信息进行分析，可以判别雕刻凹印的真伪；雕刻凹印检测结果准确度高，使用灵活、方便，检测结果可靠。

进一步地，基于上述实施例，在所述接收智能终端设备发送的雕刻凹印的图像信息或视频流信息之前，所述方法还包括建立所述特征分类器，具体包括：根据雕刻凹印样本的图像信息或视频流信息进行特征提取，获得所述雕刻凹印样本的特征；对所述雕刻凹印样本的特征进行特征处理；根据进行特征处理后的所述雕刻凹印样本的特征，获取所述雕刻凹印样本的防伪特征识别参数；对所述雕刻凹印样本的防伪特征识别参数进行特征分类，根据分类结果获取所述防伪特征识别参数的阈值，完成所述特征分类器的建立。

所述方法还包括建立所述特征分类器，获取所述防伪特征识别参数的阈值，以供辨别雕刻凹印的真伪。建立所述特征分类器的过程中，根据所述雕刻凹印样本得到所述雕刻凹印样本的防伪特征识别参数的处理过程与上述实施例在进行检测时得到所述雕刻凹印的防伪特征识别参数的处理过程可以是相同的，以使得所述利用所述雕刻凹印的防伪特征识别参数的阈值进行真伪判断更加可靠。

建立所述特征分类器具体包括：根据雕刻凹印样本的图像信息或视频流信息，提取所述雕刻凹印样本的特征，所述雕刻凹印的特征包括纹理特征。提取所述雕刻凹印样本的特征后，检测平台对所述雕刻凹印样本的特征进行特征处理，如进行量化处理。对进行特征处理后的所述雕刻凹印样本的特征利用所述雕刻凹印的防伪特征识别参数进行特征表达，所述利用所述雕刻凹印样本的防伪特征识别参数进行特征表达指根据进行特征处理后的所述雕刻凹印样本的特征求得所述雕刻凹印的防伪特征识别参数，从而得到所述雕刻凹印样本的防伪特征识别参数。所述防伪特征识别参数可以为方差，方差的大小可以用来表示线条的疏密度。

得到大量的所述雕刻凹印样本的所述防伪特征识别参数后，对所述雕刻凹印样本的所述防伪特征识别参数进行特征分类，如利用K-means算法进行特征分类，可将所述雕刻凹印样本的防伪特征识别参数聚类，聚类结果为所述雕刻凹印样本的所述防伪特征识别参数值接近的聚为一组。由于所述雕刻凹印样本的防伪特征识别参数的值与所述雕刻凹印的真伪的关系具有规律性，如所述雕刻凹印样本的防伪特征识别参数为方差时，雕刻凹印为真时，方差的值较大；雕刻凹印为假时，方差的值较小。由于所述雕刻凹印样本的真伪已知，因此可以找到雕刻凹印为真满足预设比例的组，所述预设比例如为90％，根据所述雕刻凹印为真满足预设比例的组确定所述防伪特征识别参数的阈值，如获知方差为100以上的雕刻凹印均为真，则可将所述防伪特征识别参数为方差时的阈值设为100，从而完成所述特征分类器的建立。

在上述实施例的基础上，本发明实施例通过建立特征分类器，进而得到防伪特征识别参数的阈值，为进行雕刻凹印的真伪判断提供了前提。

进一步地，基于上述实施例，所述进行特征提取具体包括：利用特征提取方法进行所述特征提取，所述特征提取方法包括稀疏类方法或稠密类方法；所述进行特征处理具体包括：利用特征变换算法进行特征处理，所述特征变换算法包括向量量化编码、稀疏编码或局部线性约束编码；所述防伪特征识别参数具体包括频率直方图或方差；所述进行特征分类具体包括：利用分类算法进行所述特征分类，所述分类算法包括K-means、SVM或决策二叉树。

在进行雕刻凹印真伪检测时，检测平台接收智能终端设备发送的雕刻凹印的图像信息或视频流信息；根据所述图像信息或所述视频流信息利用稀疏类方法或稠密类方法进行特征提取，获得所述雕刻凹印的特征；对所述雕刻凹印的特征利用特征变换算法进行特征处理，所述特征变换算法包括向量量化编码、稀疏编码或局部线性约束编码；根据进行特征处理后的所述雕刻凹印的特征，获取所述雕刻凹印的防伪特征识别参数，所述防伪特征识别参数具体包括频率直方图或方差；将所述雕刻凹印的防伪特征识别参数与特征分类器中的所述防伪特征识别参数的阈值进行比较，获知所述雕刻凹印的真伪，并将所述雕刻凹印真伪的检测结果发送给所述智能终端设备。

在建立特征分类器时，利用稀疏类方法或稠密类方法，提取雕刻凹印样本的特征；使用特征变换算法对提取的特征进行编码，包括但不限于使用向量量化编码、稀疏编码、局部线性约束编码等编码使特征更具区分性和鲁棒性；特征处理后，使用但不限于使用频率直方图、方差等方法对特征进行特征表达；最后使用但不限于K-means、SVM或决策二叉树等分类等算法进行分类，得到所述防伪特征识别参数的阈值，进而完成特征分类器的建立。

根据实际情况，所述特征提取方法、所述特征变换算法、所述特征表达、所述分类算法可以为多种方法或算法的组合。

在上述实施例的基础上，本发明实施例通过使用合理的处理与分析方法，对提取的雕刻凹印的特征进行处理分析，提高了雕刻凹印真伪鉴别的可靠性。

进一步地，基于上述实施例，所述获知所述雕刻凹印的真伪后，所述方法还包括：若所述雕刻凹印为假，接收所述智能终端设备上传的所述雕刻凹印的承载物的识别信息，所述识别信息包括序列号和/或位置信息。

检测平台获知所述雕刻凹印的真伪后，会将所述雕刻凹印真伪的检测结果发送给所述智能终端设备，以使所述智能终端设备获知所述雕刻凹印的真伪。若智能终端设备获知所述雕刻凹印为假，则可将所述雕刻凹印的承载物(如有价证券)的识别信息，包括所述雕刻凹印的承载物的序列号及所述雕刻凹印的承载物的位置信息发送给所述检测平台。检测平台接收所述雕刻凹印的承载物的识别信息后进行存储，可定期发布预警。

智能终端设备在获知所述雕刻凹印为假后，可以采集所述序列号并发送给所述检测平台；也可以在采集所述雕刻凹印的图像信息或视频信息时，同时采集所述序列号并发送给所述检测平台。所述检测平台接收到所述序列号的图像信息或视频信息后，可通过光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)获取所述序列号的信息。

智能终端设备在获知所述雕刻凹印为假后，通过内置的定位模块获取所述雕刻凹印的承载物的位置信息，并上传给所述检测平台。

在上述实施例的基础上，本发明实施例通过在获知雕刻凹印为假时，将雕刻凹印的承载物的识别信息上传，便于个人防范及防伪监管，减少仿冒产品对人们生活的影响。

进一步地，基于上述实施例，所述建立所述特征分类器还包括：更新所述雕刻凹印样本，通过更新的所述雕刻凹印样本得到更新的所述防伪特征识别参数的阈值，完成更新所述特征分类器。

检测平台可将依据智能终端设备发送的雕刻凹印的图像信息或视频流信息经过处理后得到的所述雕刻凹印的防伪特征识别参数，加入到所述雕刻凹印样本的防伪特征识别参数，或代替部分较早的所述雕刻凹印样本的防伪特征识别参数，进而重新进行特征分类和重新得出防伪特征识别参数的阈值，也即更新所述雕刻凹印样本，通过更新的所述雕刻凹印样本得到更新的所述防伪特征识别参数的阈值，完成更新所述特征分类器。

检测平台还可对智能终端设备发送的雕刻凹印的图像信息或视频流信息进行整理、归类和分析，对伪雕刻凹印的仿冒特征进行研究，通过分析其仿冒特征，改善特征提取和处理分析的过程，进而得到更可靠的所述防伪特征识别参数的阈值。

在上述实施例的基础上，本发明实施例通过更新特征分类器，并根据更新的防伪特征识别参数的阈值进行真伪判断，提高了真伪鉴别的可靠性，可优化识别算法，细化识别范围，提高识别效率，促进及时监管，对仿冒防伪标识生产厂家对防伪标识进行技术改良提供指导及降低用户群体财产损失。

图2为本发明实施例提供的对雕刻凹印真伪检测平台的结构示意图。如图2所示，所述检测平台包括：接收模块10、特征提取模块20、特征处理模块30、特征表达模块40和真伪识别模块50，其中：

接收模块10具体用于接收智能终端设备发送的雕刻凹印的图像信息或视频流信息；特征提取模块20具体用于根据所述图像信息或所述视频流信息进行特征提取，获得所述雕刻凹印的特征；特征处理模块30具体用于对所述雕刻凹印的特征进行特征处理；特征表达模块40具体用于根据进行特征处理后的所述雕刻凹印的特征，获取所述雕刻凹印的防伪特征识别参数；真伪识别模块50具体用于将所述雕刻凹印的防伪特征识别参数与特征分类器中的所述防伪特征识别参数的阈值进行比较，获知所述雕刻凹印的真伪。

接收模块10接收智能终端设备通过内置摄像头采集的部分或全部雕刻凹印的图像信息或视频流信息。特征提取模块20根据所述图像信息或所述视频流信息，提取所述雕刻凹印的特征，所述雕刻凹印的特征包括纹理特征。特征提取模块20提取所述雕刻凹印的特征后，特征处理模块30对所述雕刻凹印的特征进行特征处理。特征表达模块40对进行特征处理后的所述雕刻凹印的特征利用所述雕刻凹印的防伪特征识别参数进行特征表达，根据进行特征处理后的所述雕刻凹印的特征获取所述雕刻凹印的防伪特征识别参数。真伪识别模块50获知所述雕刻凹印的真伪后，将所述雕刻凹印真伪的检测结果发送给所述智能终端设备，以使所述智能终端设备获知所述雕刻凹印的真伪的检测结果。

本发明实施例通过获取雕刻凹印的图像特征，对雕刻凹印的纹理信息进行分析，可以判别雕刻凹印的真伪；雕刻凹印检测结果准确度高，使用灵活、方便，检测结果可靠。

进一步地，基于上述实施例，所述检测平台还包括特征分类器建立模块，所述特征分类模块用于建立所述特征分类器，具体用于：根据雕刻凹印样本的图像信息或视频流信息进行特征提取，获得所述雕刻凹印样本的特征；对所述雕刻凹印样本的特征进行特征处理；根据进行特征处理后的所述雕刻凹印样本的特征，获取所述雕刻凹印样本的防伪特征识别参数；对所述雕刻凹印样本的防伪特征识别参数进行特征分类，根据分类结果获取所述防伪特征识别参数的阈值，完成所述特征分类器的建立。

特征分类器建立模块用于建立所述特征分类器，获取所述防伪特征识别参数的阈值，以供辨别雕刻凹印的真伪。特征分类器建立模块用于建立所述特征分类器时具体用于：根据雕刻凹印样本的图像信息或视频流信息，提取所述雕刻凹印样本的特征；提取所述雕刻凹印样本的特征后，检测平台对所述雕刻凹印样本的特征进行特征处理；对进行特征处理后的所述雕刻凹印样本的特征利用所述雕刻凹印的防伪特征识别参数进行特征表达，根据进行特征处理后的所述雕刻凹印样本的特征求得所述雕刻凹印的防伪特征识别参数；得到大量的所述雕刻凹印样本的所述防伪特征识别参数后，对所述雕刻凹印样本的所述防伪特征识别参数进行特征分类，如利用K-means算法进行特征分类，可将所述雕刻凹印样本的防伪特征识别参数聚类；根据聚类结果确定所述防伪特征识别参数的阈值，从而完成所述特征分类器的建立。

在上述实施例的基础上，本发明实施例通过建立特征分类器，进而得到防伪特征识别参数的阈值，为进行雕刻凹印的真伪判断提供了前提。

进一步地，基于上述实施例，所述特征提取模块20在用于进行特征提取时具体用于：利用特征提取方法进行所述特征提取，所述特征提取方法包括稀疏类方法或稠密类方法；所述特征处理模块30在用于进行特征处理时具体用于：利用特征变换算法进行特征处理，所述特征变换算法包括向量量化编码、稀疏编码或局部线性约束编码；所述特征表达模块40具体用于根据进行特征处理后的所述雕刻凹印的特征，获取所述雕刻凹印的防伪特征识别参数，所述防伪特征识别参数具体包括频率直方图或方差。所述特征分类器建立模块在用于进行特征分类时具体用于：利用分类算法进行所述特征分类，所述分类算法包括K-means、SVM或决策二叉树。

检测平台在用于雕刻凹印真伪检测时，接收模块10接收智能终端设备发送的雕刻凹印的图像信息或视频流信息；特征提取模块20根据所述图像信息或所述视频流信息利用稀疏类方法或稠密类方法进行特征提取，获得所述雕刻凹印的特征；特征处理模块30对所述雕刻凹印的特征利用特征变换算法进行特征处理，所述特征变换算法包括向量量化编码、稀疏编码或局部线性约束编码；特征表达模块40根据进行特征处理后的所述雕刻凹印的特征，获取所述雕刻凹印的防伪特征识别参数，所述防伪特征识别参数具体包括频率直方图或方差；真伪识别模块50将所述雕刻凹印的防伪特征识别参数与特征分类器中的所述防伪特征识别参数的阈值进行比较，获知所述雕刻凹印的真伪，并将所述雕刻凹印真伪的检测结果发送给所述智能终端设备。

检测平台的特征分类器建立模块在用于建立特征分类器时，具体用于：利用稀疏类方法或稠密类方法，提取雕刻凹印样本的特征；使用特征变换算法对提取的特征进行编码，所述特征变换算法包括但不限于使用向量量化编码、稀疏编码、局部线性约束编码；特征处理后，使用但不限于使用频率直方图、方差等方法对特征进行特征表达；最后使用但不限于K-means、SVM和决策二叉树等分类等算法进行分类，得到所述防伪特征识别参数的阈值，进而完成特征分类器的建立。

在上述实施例的基础上，本发明实施例通过使用合理的处理与分析方法，对提取的雕刻凹印的特征进行处理分析，提高了雕刻凹印真伪鉴别的可靠性。

进一步地，基于上述实施例，所述检测平台还包括识别信息获取模块，具体用于：若所述雕刻凹印为假，接收所述智能终端设备上传的所述雕刻凹印的承载物的识别信息，所述识别信息包括序列号和/或位置信息。

真伪识别模块50获知所述雕刻凹印的真伪后，会将所述雕刻凹印真伪的检测结果发送给所述智能终端设备，以使所述智能终端设备获知所述雕刻凹印的真伪。若智能终端设备获知所述雕刻凹印为假，则可将所述雕刻凹印的承载物的识别信息，包括所述雕刻凹印承载物的序列号及所述雕刻凹印的承载物的位置信息发送给所述检测平台。检测平台接收所述雕刻凹印的承载物的识别信息后进行存储，可定期发布预警。

在上述实施例的基础上，本发明实施例通过在获知雕刻凹印为假时，将雕刻凹印的承载物的识别信息上传，便于个人防范及防伪监管，缩小仿冒产品对人们生活的影响。

进一步地，基于上述实施例，所述特征分类器建立模块还用于：更新所述雕刻凹印样本，通过更新的所述雕刻凹印样本得到更新的所述防伪特征识别参数的阈值，完成更新所述特征分类器。

特征分类器建立模块可将依据智能终端设备发送的雕刻凹印的图像信息或视频流信息经过处理后得到的所述雕刻凹印的防伪特征识别参数，加入到所述雕刻凹印样本的防伪特征识别参数，或代替部分较早的所述雕刻凹印样本的防伪特征识别参数，进而重新进行特征分类和得出更新的防伪特征识别参数的阈值，完成更新所述特征分类器。

特征分类器建立模块还可对智能终端设备发送的雕刻凹印的图像信息或视频流信息进行整理、归类和分析，对伪雕刻凹印的仿冒特征进行研究，通过分析其仿冒特征，改善特征提取和处理分析的过程，进而得到更可靠的所述防伪特征识别参数的阈值。

在上述实施例的基础上，本发明实施例通过更新特征分类器，并根据更新的防伪特征识别参数的阈值进行真伪判断，提高了真伪鉴别的可靠性，可优化识别算法，细化识别范围，提高识别效率，促进及时监管，对仿冒防伪标识生产厂家对防伪标识进行技术改良提供指导及降低用户群体财产损失。

图3为本发明实施例提供的对雕刻凹印真伪检测系统的结构示意图。如图3所示，所述检测系统包括：对雕刻凹印真伪检测平台1及智能终端设备2；所述对雕刻凹印真伪检测平台1为上述实施例提供的任一所述对雕刻凹印真伪检测平台；所述智能终端设备2用于采集雕刻凹印的图像信息或视频流信息，并发送给所述对雕刻凹印真伪检测平台1，以及接收所述对雕刻凹印真伪检测平台1发送的所述雕刻凹印真伪的检测结果。

智能终端设备2通过内置摄像头采集部分或全部雕刻凹印的图像信息或视频流信息，并将所述图像信息或所述视频流信息发送给对雕刻凹印真伪检测平台1。对雕刻凹印真伪检测平台1接收到所述图像信息或所述视频流信息，根据所述图像信息或所述视频流信息对雕刻凹印进行特征提取，获得所述雕刻凹印的特征；对所述雕刻凹印的特征进行特征处理；根据进行特征处理后的所述雕刻凹印的特征，获取所述雕刻凹印的防伪特征识别参数；将所述雕刻凹印的防伪特征识别参数与特征分类器中的所述防伪特征识别参数的阈值进行比较，获知所述雕刻凹印的真伪，并将所述雕刻凹印真伪的检测结果发送给所述智能终端设备2。智能终端设备2接收到对雕刻凹印真伪检测平台1发送的所述雕刻凹印真伪的检测结果，获知所述雕刻凹印的真伪。若所述雕刻凹印为假，智能终端设备2可将所述雕刻凹印的识别信息发送给对雕刻凹印真伪检测平台1，以供对雕刻凹印真伪检测平台1进行发布预警。

由于所述防伪特征识别参数的阈值不会经常变化，因此对雕刻凹印真伪检测平台1可以将所述防伪特征识别参数的阈值发送给所述智能终端设备2。智能终端设备2在采集到所述雕刻凹印的图像信息或视频流信息后，在本机实现特征提取、特征处理、特征表达以及真伪判断的过程。

本发明实施例通过获取雕刻凹印的图像特征，对雕刻凹印的纹理信息进行分析，可以判别雕刻凹印的真伪；雕刻凹印检测结果准确度高，使用灵活、方便，检测结果可靠；在智能终端设备不加装硬件的情况下，仅通过配置有摄像头的智能终端设备安装应用软件，即可完成雕刻凹印真伪的验证，可有效降低验证条件，提高雕刻凹印真伪验证的效率。

本发明实施例提供的平台及系统是用于上述方法的，具体功能可参照上述方法流程，此处不再赘述。

图4为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。如图4所示，电子设备4包括处理器401、存储器402和总线403。其中，所述处理器401和所述存储器402通过所述总线403完成相互间的通信；所述处理器401用于调用所述存储器402中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：接收智能终端设备发送的雕刻凹印的图像信息或视频流信息；根据所述图像信息或所述视频流信息进行特征提取，获得所述雕刻凹印的特征；对所述雕刻凹印的特征进行特征处理；根据进行特征处理后的所述雕刻凹印的特征，获取所述雕刻凹印的防伪特征识别参数；将所述雕刻凹印的防伪特征识别参数与特征分类器中的所述防伪特征识别参数的阈值进行比较，获知所述雕刻凹印的真伪，并将所述雕刻凹印真伪的检测结果发送给所述智能终端设备。

本发明实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：接收智能终端设备发送的雕刻凹印的图像信息或视频流信息；根据所述图像信息或所述视频流信息进行特征提取，获得所述雕刻凹印的特征；对所述雕刻凹印的特征进行特征处理；根据进行特征处理后的所述雕刻凹印的特征，获取所述雕刻凹印的防伪特征识别参数；将所述雕刻凹印的防伪特征识别参数与特征分类器中的所述防伪特征识别参数的阈值进行比较，获知所述雕刻凹印的真伪，并将所述雕刻凹印真伪的检测结果发送给所述智能终端设备。

本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：接收智能终端设备发送的雕刻凹印的图像信息或视频流信息；根据所述图像信息或所述视频流信息进行特征提取，获得所述雕刻凹印的特征；对所述雕刻凹印的特征进行特征处理；根据进行特征处理后的所述雕刻凹印的特征，获取所述雕刻凹印的防伪特征识别参数；将所述雕刻凹印的防伪特征识别参数与特征分类器中的所述防伪特征识别参数的阈值进行比较，获知所述雕刻凹印的真伪，并将所述雕刻凹印真伪的检测结果发送给所述智能终端设备。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所描述的电子设备等实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.对雕刻凹印真伪检测方法，其特征在于，包括：

接收智能终端设备发送的雕刻凹印的图像信息或视频流信息；

根据所述图像信息或所述视频流信息进行特征提取，获得所述雕刻凹印的特征；

对所述雕刻凹印的特征进行特征处理；

根据进行特征处理后的所述雕刻凹印的特征，获取所述雕刻凹印的防伪特征识别参数；

将所述雕刻凹印的防伪特征识别参数与特征分类器中的所述防伪特征识别参数的阈值进行比较，获知所述雕刻凹印的真伪，并将所述雕刻凹印真伪的检测结果发送给所述智能终端设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收智能终端设备发送的雕刻凹印的图像信息或视频流信息之前，所述方法还包括建立所述特征分类器，具体包括：

根据雕刻凹印样本的图像信息或视频流信息进行特征提取，获得所述雕刻凹印样本的特征；

对所述雕刻凹印样本的特征进行特征处理；

根据进行特征处理后的所述雕刻凹印样本的特征，获取所述雕刻凹印样本的防伪特征识别参数；

对所述雕刻凹印样本的防伪特征识别参数进行特征分类，根据分类结果获取所述防伪特征识别参数的阈值，完成所述特征分类器的建立。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于：

所述进行特征提取具体包括：利用特征提取方法进行所述特征提取，所述特征提取方法包括稀疏类方法或稠密类方法；

所述进行特征处理具体包括：利用特征变换算法进行特征处理，所述特征变换算法包括向量量化编码、稀疏编码或局部线性约束编码；

所述防伪特征识别参数具体包括频率直方图或方差。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述进行特征分类具体包括：

利用分类算法进行所述特征分类，所述分类算法包括K-means、SVM或决策二叉树。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获知所述雕刻凹印的真伪后，所述方法还包括：

若所述雕刻凹印为假，接收所述智能终端设备上传的所述雕刻凹印的承载物的识别信息，所述识别信息包括序列号和/或位置信息。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立所述特征分类器还包括：

更新所述雕刻凹印样本，通过更新的所述雕刻凹印样本得到更新的所述防伪特征识别参数的阈值，完成更新所述特征分类器。

7.对雕刻凹印真伪检测平台，其特征在于，包括：

接收模块，具体用于接收智能终端设备发送的雕刻凹印的图像信息或视频流信息；

特征提取模块，具体用于根据所述图像信息或所述视频流信息进行特征提取，获得所述雕刻凹印的特征；

特征处理模块，具体用于对所述雕刻凹印的特征进行特征处理；

特征表达模块，具体用于根据进行特征处理后的所述雕刻凹印的特征，获取所述雕刻凹印的防伪特征识别参数；

真伪识别模块，具体用于将所述雕刻凹印的防伪特征识别参数与特征分类器中的所述防伪特征识别参数的阈值进行比较，获知所述雕刻凹印的真伪。

8.对雕刻凹印真伪检测系统，其特征在于，包括：

权利要求7所述的对雕刻凹印真伪检测平台及智能终端设备；

所述智能终端设备用于采集雕刻凹印的图像信息或视频流信息，并发送给所述对雕刻凹印真伪检测平台，以及接收所述对雕刻凹印真伪检测平台发送的所述雕刻凹印真伪的检测结果。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至6任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一所述的方法。