CN108268495A - 基于大数据的网络用户分类系统 - Google Patents

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CN108268495A
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吴卫平
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    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
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Abstract

本发明揭示了一种基于大数据的网络用户分类系统,包括用户行为获取模块、用户行为数据库、行为数据比对模块、行为数据分析模块;所述用户行为获取模块用以获取用户行为数据;所述用户行为数据库用以存储用户行为数据;所述行为数据比对模块用以将所述用户行为获取模块获取的用户行为数据与所述用户行为数据库中存储的用户行为数据进行比对,从用户行为数据库中获取相似度最高的用户行为数据;所述行为数据分析模块用以根据行为数据比对模块的比对结果为对应用户分类。本发明提出的基于大数据的网络用户分类系统,可根据用户的行为将用户进行分类,便于后续的信息精准推送。

Description

基于大数据的网络用户分类系统
技术领域
本发明属于计算机网络技术领域,涉及一种用户分类系统,尤其涉及一种基于大数据的网络用户分类系统。
背景技术
随着互联网的高速发展,广告、新闻推送方面对用户喜好获取的要求越来越高;然而现有的广告、新闻推送获取喜好的方式比较简单,不能很好地寻找到目标用户。
有鉴于此,如今迫切需要设计一种新的网络用户分类方式,以便克服现有分类方式存在的上述缺陷。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供一种基于大数据的网络用户分类系统,可根据用户的行为将用户进行分类,便于后续的信息精准推送。
为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:
一种基于大数据的网络用户分类系统,所述系统包括:用户行为获取模块、用户行为数据库、行为数据比对模块、行为数据分析模块;
所述用户行为获取模块用以获取用户行为数据;
所述用户行为数据库用以存储用户行为数据;
所述行为数据比对模块用以将所述用户行为获取模块获取的用户行为数据与所述用户行为数据库中存储的用户行为数据进行比对,从用户行为数据库中获取相似度最高的用户行为数据;
所述行为数据分析模块用以根据行为数据比对模块的比对结果为对应用户分类。
作为本发明的一种优选方案,所述用户行为获取模块用以获取用户的搜索行为、浏览的网页行为、应用的即时通讯工具的行为。
作为本发明的一种优选方案,所述系统还包括数据库更新模块,用以根据对应类型用户的行为更新所述行为数据库。
本发明的有益效果在于:本发明提出的基于大数据的网络用户分类系统,可根据用户的行为将用户进行分类,便于后续的信息精准推送。
附图说明
图1为本发明基于大数据的网络用户分类系统的组成示意图。
具体实施方式
下面结合附图详细说明本发明的优选实施例。
实施例一
请参阅图1,本发明揭示了一种基于大数据的网络用户分类系统,所述系统包括:用户行为获取模块1、用户行为数据库2、行为数据比对模块3、行为数据分析模块4。
所述用户行为获取模块1用以获取用户行为数据;具体地,所述用户行为获取模块用以获取用户的搜索行为、浏览的网页行为、应用的即时通讯工具的行为。
所述用户行为数据库2用以存储用户行为数据。
所述行为数据比对模块3用以将所述用户行为获取模块获取的用户行为数据与所述用户行为数据库中存储的用户行为数据进行比对,从用户行为数据库中获取相似度最高的用户行为数据。
所述行为数据分析模块4用以根据行为数据比对模块的比对结果为对应用户分类。
此外,所述系统还可以包括数据库更新模块,用以根据对应类型用户的行为更新所述行为数据库。
综上所述,本发明提出的基于大数据的网络用户分类系统,可根据用户的行为将用户进行分类,便于后续的信息精准推送。
这里本发明的描述和应用是说明性的,并非想将本发明的范围限制在上述实施例中。这里所披露的实施例的变形和改变是可能的,对于那些本领域的普通技术人员来说实施例的替换和等效的各种部件是公知的。本领域技术人员应该清楚的是,在不脱离本发明的精神或本质特征的情况下,本发明可以以其它形式、结构、布置、比例,以及用其它组件、材料和部件来实现。在不脱离本发明范围和精神的情况下,可以对这里所披露的实施例进行其它变形和改变。

Claims (3)

1.一种基于大数据的网络用户分类系统,其特征在于,所述系统包括:用户行为获取模块、用户行为数据库、行为数据比对模块、行为数据分析模块;
所述用户行为获取模块用以获取用户行为数据;
所述用户行为数据库用以存储用户行为数据;
所述行为数据比对模块用以将所述用户行为获取模块获取的用户行为数据与所述用户行为数据库中存储的用户行为数据进行比对,从用户行为数据库中获取相似度最高的用户行为数据;
所述行为数据分析模块用以根据行为数据比对模块的比对结果为对应用户分类。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的网络用户分类系统,其特征在于:
所述用户行为获取模块用以获取用户的搜索行为、浏览的网页行为、应用的即时通讯工具的行为。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的网络用户分类系统,其特征在于:
所述系统还包括数据库更新模块,用以根据对应类型用户的行为更新所述行为数据库。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101957834A (zh) * 2010-08-12 2011-01-26 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种基于用户特征进行内容推荐的方法与设备
CN104579909A (zh) * 2013-10-28 2015-04-29 阿里巴巴集团控股有限公司 一种用户信息的分类、用户分组信息的获取方法和设备
CN105701498A (zh) * 2015-12-31 2016-06-22 腾讯科技(深圳)有限公司 一种用户分类方法及服务器
CN106021376A (zh) * 2016-05-11 2016-10-12 上海点荣金融信息服务有限责任公司 用于处理用户信息的方法和设备

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101957834A (zh) * 2010-08-12 2011-01-26 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种基于用户特征进行内容推荐的方法与设备
CN104579909A (zh) * 2013-10-28 2015-04-29 阿里巴巴集团控股有限公司 一种用户信息的分类、用户分组信息的获取方法和设备
CN105701498A (zh) * 2015-12-31 2016-06-22 腾讯科技(深圳)有限公司 一种用户分类方法及服务器
CN106021376A (zh) * 2016-05-11 2016-10-12 上海点荣金融信息服务有限责任公司 用于处理用户信息的方法和设备

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