CN108259938B - 一种评估用户对直播房间感兴趣程度的方法和装置 - Google Patents

一种评估用户对直播房间感兴趣程度的方法和装置 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供了一种评估用户对直播房间感兴趣程度的方法和装置，所述方法包括：获得用户在特定时间段内执行的M个特定操作；基于M个所述特定操作，获得M个所述特定操作对应于所述目标直播房间的第一兴趣分数；基于M个所述第一兴趣分数，获得第二兴趣分数；所述第二兴趣分数表示所述用户在所述特定时间段对所述目标直播房间的感兴趣程度；获得第三兴趣分数；所述第三兴趣分数表示所述用户在所述特定时间段之前的历史时间段中对所述目标直播房间的感兴趣程度；基于所述第二兴趣分数和所述第三兴趣分数，获得第四兴趣分数，所述第四兴趣分数表示所述用户对所述目标直播房间的感兴趣程度。

Description

一种评估用户对直播房间感兴趣程度的方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种评估用户对直播房间感兴趣程度的方法和装置。
背景技术
随着互联网行业的发展，网络直播已经成为一种新兴的娱乐方式。当需要观看直播时，用户按照自己的需求，从房间列表中点击进入一直播房间观看直播。另外，为了方便用户找到属于自己偏好的直播房间或直播内容，服务器也会按照推荐策略向用户推荐一些直播房间。为了便于维护直播平台，以及准确推荐更加符合用户期望的直播房间，就需要评估用户对直播房间的感兴趣程度。
发明内容
本发明实施例提供了一种评估用户对直播房间感兴趣程度的方法和装置，用于评估用户对直播房间的感兴趣程度。
第一方面，本发明提供了一种评估用户对直播房间感兴趣程度的方法，包括：
获得用户在特定时间段内执行的M个特定操作，所述特定操作为表示所述用户对目标直播房间感兴趣的操作；M为正整数；
基于M个所述特定操作，获得M个所述特定操作对应于所述目标直播房间的第一兴趣分数；
基于M个所述第一兴趣分数，获得第二兴趣分数；所述第二兴趣分数表示所述用户在所述特定时间段对所述目标直播房间的感兴趣程度；
获得第三兴趣分数；所述第三兴趣分数表示所述用户在所述特定时间段之前的历史时间段中对所述目标直播房间的感兴趣程度；
基于所述第二兴趣分数和所述第三兴趣分数，获得第四兴趣分数，所述第四兴趣分数表示所述用户对所述目标直播房间的感兴趣程度，通过所述第四兴趣分数评估所述用户对所述目标直播房间的感兴趣程度。
可选的，基于所述第二兴趣分数和所述第三兴趣分数，获得第四兴趣分数，包括：
获得第一加权，所述第一加权为所述第二兴趣分数与所述第二兴趣分数对应的权重的乘积；
获得第二加权，所述第二加权为所述第三兴趣分数与所述第三兴趣分数对应的权重的乘积；
获得所述第一加权与所述第二加权的和，以所述第一加权与所述第二加权的和作为所述第四兴趣分数。
可选的，基于M个所述特定操作，获得M个所述特定操作对应于所述目标直播房间的第一兴趣分数，包括：
当所述特定操作为只能包括一个子操作的第一特定操作时，通过下列公式计算每个所述第一兴趣分数：
Figure BDA0001195177360000021
其中，Swi表示第i个所述第一兴趣分数，1≤i≤M，W1表示第i个所述第一特定操作所属类型的权重，xA＝1表示所述第i个第一特定操作行为发生，xA＝0表示第i个所述第一特定操作行为未发生，TA表示第i个所述第一特定行为发生的时间，TD'表示小于TA的动态基准时间，K为时间递减因子。
可选的，基于M个所述特定操作，获得M个所述特定操作对应于所述目标直播房间的第一兴趣分数，包括：
通过下列公式计算每个所述第一兴趣分数：
Figure BDA0001195177360000031
其中，XA表示TA前参考时间段内针对所述目标直播房间产生的所述第一特定操作的数量。
可选的，基于M个所述特定操作，获得M个所述特定操作对应于所述目标直播房间的第一兴趣分数，包括：
当所述特定操作为包括一个或多个子操作的第二特定操作时，通过下列公式计算每个所述第一兴趣分数：
Figure BDA0001195177360000032
其中，Swi表示第i个所述第一兴趣分数，W2表示第i个所述第二特定操作所属类型的权重，m表示第i个所述第二特定操作包括的子操作数量，N表示所述第二特定操作包括的子操作数量的数量加成因子，TA表示第i个所述第二特定行为发生的时间，TD表示大于TA的动态基准时间，G为时间衰减重力因子。
第二方面，本发明提供了一种评估用户对直播房间感兴趣程度的装置，包括：
特定操作获得模块，用于获得用户在特定时间段内执行的M个特定操作，所述特定操作为表示所述用户对目标直播房间感兴趣的操作；M为正整数；
第一获得模块，用于基于M个所述特定操作，获得M个所述特定操作对应于所述目标直播房间的第一兴趣分数；
第二获得模块，用于基于M个所述第一兴趣分数，获得第二兴趣分数；所述第二兴趣分数表示所述用户在所述特定时间段对所述目标直播房间的感兴趣程度；
第三获得模块，用于获得第三兴趣分数；所述第三兴趣分数表示所述用户在所述特定时间段之前的历史时间段中对所述目标直播房间的感兴趣程度；
第四获得模块，用于基于所述第二兴趣分数和所述第三兴趣分数，获得第四兴趣分数，所述第四兴趣分数表示所述用户对所述目标直播房间的感兴趣程度，通过所述第四兴趣分数评估所述用户对所述目标直播房间的感兴趣程度。
可选的，所述第四获得模块用于获得第一加权，所述第一加权为所述第二兴趣分数与所述第二兴趣分数对应的权重的乘积；获得第二加权，所述第二加权为所述第三兴趣分数与所述第三兴趣分数对应的权重的乘积；获得所述第一加权与所述第二加权的和，以所述第一加权与所述第二加权的和作为所述第四兴趣分数。
可选的，当所述特定操作为只能包括一个子操作的第一特定操作时，所述第一获得模块用于通过下列公式计算每个所述第一兴趣分数：
Figure BDA0001195177360000041
其中，Swi表示第i个所述第一兴趣分数，1≤i≤M，W1表示第i个所述第一特定操作所属类型的权重，xA＝1表示所述第i个第一特定操作行为发生，xA＝0表示第i个所述第一特定操作行为未发生，TA表示第i个所述第一特定行为发生的时间，TD'表示小于TA的动态基准时间，K为时间递减因子。
可选的，当所述特定操作为只能包括一个子操作的第一特定操作时，所述第一获得模块用于通过下列公式计算每个所述第一兴趣分数：
Figure BDA0001195177360000042
其中，XA表示TA前参考时间段内针对所述目标直播房间产生的所述第一特定操作的数量。
可选的，当所述特定操作为包括一个或多个子操作的第二特定操作时，所述第一获得模块用于通过下列公式计算每个所述第一兴趣分数：
Figure BDA0001195177360000051
其中，Swi表示第i个所述第一兴趣分数，W2表示第i个所述第二特定操作所属类型的权重，m表示第i个所述第二特定操作包括的子操作数量，N表示所述第二特定操作包括的子操作数量的数量加成因子，TA表示第i个所述第二特定行为发生的时间，TD表示大于TA的动态基准时间，G为时间衰减重力因子。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：
在本发明实施例的技术方案中，首先获得用户在特定时间段内执行的M个特定操作，特定操作为表示用户对目标直播房间感兴趣的操作，M为正整数，然后基于M个特定操作，获得M个特定操作对应于目标直播房间的第一兴趣分数，接着，基于M个第一兴趣分数，获得第二兴趣分数，第二兴趣分数表示用户在特定时间段对目标直播房间的感兴趣程度，以及，获得第三兴趣分数，第三兴趣分数表示用户在特定时间段之前的历史时间段中对目标直播房间的感兴趣程度，最后基于第二兴趣分数和第三兴趣分数，获得第四兴趣分数，第四兴趣分数表示用户对目标直播房间的感兴趣程度，进而通过第四兴趣分数评估用户对目标直播房间的感兴趣程度。由此可见，根据用户对目标直播房间的特定操作获得表示用户在特定时间段内对目标直播房间的感兴趣程度的第二兴趣分数，再结合上表示用户历史时间段对目标直播房间的感兴趣程度的第三兴趣分数，最终获得较为准确的第四兴趣分数，由此评估用户对目标直播房间的感兴趣程度。故而，一方面通过上述方案评估出了用户对直播房间的感兴趣程度，另一方面结合特定时间段和历史时间段的感兴趣程度来综合评估用户感兴趣程度，提高了评估准确率。
附图说明
图1为本发明实施例中评估用户对直播房间感兴趣程度的方法流程图；
图2为本发明实施例中评估用户对直播房间感兴趣程度的装置示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种评估用户对直播房间感兴趣程度的方法和装置，用于评估用户对直播房间的感兴趣程度。
为了解决上述技术问题，本发明提供的技术方案总体思路如下：
在本发明实施例的技术方案中，首先获得用户在特定时间段内执行的M个特定操作，特定操作为表示用户对目标直播房间感兴趣的操作，M为正整数，然后基于M个特定操作，获得M个特定操作对应于目标直播房间的第一兴趣分数，接着，基于M个第一兴趣分数，获得第二兴趣分数，第二兴趣分数表示用户在特定时间段对目标直播房间的感兴趣程度，以及，获得第三兴趣分数，第三兴趣分数表示用户在特定时间段之前的历史时间段中对目标直播房间的感兴趣程度，最后基于第二兴趣分数和第三兴趣分数，获得第四兴趣分数，第四兴趣分数表示用户对目标直播房间的感兴趣程度，进而通过第四兴趣分数评估用户对目标直播房间的感兴趣程度。由此可见，根据用户对目标直播房间的特定操作获得表示用户在特定时间段内对目标直播房间的感兴趣程度的第二兴趣分数，再结合上表示用户历史时间段对目标直播房间的感兴趣程度的第三兴趣分数，最终获得较为准确的第四兴趣分数，由此评估用户对目标直播房间的感兴趣程度。故而，一方面通过上述方案评估出了用户对直播房间的感兴趣程度，另一方面结合特定时间段和历史时间段的感兴趣程度来综合评估用户感兴趣程度，提高了评估准确率。
下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本发明第一方面提供了一种评估用户对直播房间感兴趣程度的方法，请参考图1，该方法包括：
S101：获得用户在特定时间段内执行的M个特定操作；
S102：基于M个所述特定操作，获得M个所述特定操作对应于所述目标直播房间的第一兴趣分数；
S103：基于M个所述第一兴趣分数，获得第二兴趣分数；
S104：获得第三兴趣分数；
S105：基于所述第二兴趣分数和所述第三兴趣分数，获得第四兴趣分数。
具体来讲，本发明实施例的评估用户对直播房间感兴趣程度的方法可以应用在UE(用户设备，User Equipment)中，也可以应用在直播服务器中，本发明不做具体限制。可选的，在具体实现过程中，为了减轻UE的设备负担，同时提高服务器的服务质量，本发明实施例的技术方案应用在服务器为较佳选择。
在具体实现过程中，每个用户在UE安装的直播应用中可能会对一个或多个直播房间进行操作，因此服务器可以通过评估出该用户对所有直播房间中每个直播房间的感兴趣程度。其中，本发明实施例中的直播房间为服务器用于区别分直播的服务标识。由于本发明中评估用户对每个直播房间的感兴趣程度的方法类似，因此为了方便描述，下面以其中任意一个直播房间为例来进行介绍，该直播房间在本发明实施例中称为“目标直播房间”。
首先，在S101中，获得用户在特定时间段内执行的M个特定操作。
具体来讲，本发明实时例中时间段为由服务器或者服务器的管理人员任意划分，例如00:00-23:59，或8:00至17:00等。另外，特定时间段为包括当前时刻的时间段，例如时间段为00:00-23:59，当前时间为2016年1月1日15:00，则特定时间段具体就为2016年1月1日00:00-23:59。
本发明实施例中的特定操作为表示用户对目标直播房间感兴趣的操作，例如关注目标直播房间的操作，在目标直播房间中发送弹幕的操作，向目标直播房间的主播赠送非充值型虚拟货币的操作以及向目标直播房间的主播赠送充值型虚拟货币的操作等，本发明所属领域的普通技术人员可以根据实际进行选择，本发明不做具体限制。其中，弹幕指的是直播用户之间文字交流的一种形式。用户在特定时间段内对于目标直播房间的特定操作有M个，其中M可以为0，也可以为正整数。由于M＝0时，特定操作为零个时，可能表示用户对目标直播房间不感兴趣，或者仅仅是误操作，因此本发明主要介绍M为正整数的情况。
获得M个特定操作后，接下来在S102中，将基于每个特定操作，计算出第一兴趣分数。
具体来讲，第一兴趣分数为用户针对一个直播房间执行的一个特定操作所体现的感兴趣程度。因此，一个特定操作计算出一个第一兴趣分数，故最终共计算出的M个第一兴趣分数。
在本发明实施例中，根据特定操作能够包括的子操作数量，可以将特定操作划分为第一特定操作和第二特定操作。其中，第一特定操作为只能包括一个子操作的特定操作。例如关注类型的特定操作、发送弹幕类型的特定操作、分享类型的特定操作和评论类型的特定操作等，具体来讲，一次关注只能关注一个直播房间，一次发送弹幕只能发送一条弹幕，一次分享只能分享一个直播房间，一次评论只能发表一条评论。第二特定操作为可以包括一个或者多个子操作的特定操作。例如赠送非充值型虚拟货币类型的特定操作和赠送充值型虚拟货币类型的特定操作等，具体来讲，一次赠送操作可以赠送一个(非充值型或充值型)虚拟货币，也可以赠送多个(非充值型或充值型)虚拟货币。由于第一特定操作和第二特定操作具有不同的性质，因此为了准确计算出每个特定操作产生的第一兴趣分数，本发明实施例将具体通过如下三种方式进行计算。
第一种：
当特定操作具体为第一特定操作时，通过下列公式(1)计算每个第一兴趣分数：
Figure BDA0001195177360000091
其中，Swi表示第i个第一兴趣分数，1≤i≤M，且为正整数，即i从1依次变化到M。W1表示第i个第一特定操作所属类型的权重，例如关注类型的第一特定操作权重设置为0.3，分享类型的第一特定操作权重设置为0.4，发送弹幕类型的第一特定操作权重设置为0.15，评论类型的第一特定操作权重设置为0.15。xA＝1表示第i个第一特定操作行为发生，xA＝0表示第i个第一特定操作行为未发生。TA表示特定行为发生的时间，公式(1)中具体表示第i个第一特定行为发生的时间，TD'表示小于TA的动态基准时间，由本领域技术人员任意设置，例如前一天00:00等。K为时间递减因子，K>1，例如设置为1.5～3中的任意值。
由上述公式(1)可以看出，W1体现不同类型的第一特定操作将对用户对目标直播房间感兴趣程度产生不同程度的影响。由于K＞1，因此同一类型的第一特定操作，发生时间越远离动态基准时间，对用户对目标直播房间感兴趣程度产生的影响越大。换言之，发生时间越靠近时间轴正方向的特定操作越表示用户对直播房间感兴趣。进而，通过时间的递交因子，减轻了历史行为在评估中的占比。
第二种：
当特定操作具体为第一特定操作时，也还可以通过下列公式(2)计算第一兴趣分数：
Figure BDA0001195177360000101
其中，XA表示TA前考时间段内针对目标直播房间产生的第一特定操作的数量。参考时间段例如1分钟，3分钟或者1小时等，本发明不做具体限定。TA前参考时间段内针对目标直播房间产生的特定操作包括该用户执行的特定操作以及其它用户执行的特定操作，或者仅包括其他用户执行的特定操作。通过在公式(1)的基础上加入
Figure BDA0001195177360000102
使得XA越大，Swi越小，XA越小，则Swi越大。
由于在具体实现过程中，当大量用户产生类似的特定行为时，例如大量用户发送弹幕，个体用户容易受到影响而随之产生相同的特定行为。但是，此时该用户执行的特定操作可能并不是由于自己的确对目标直播房间感兴趣，而仅仅是受到大量用户相同特定操作鼓动而产生的。例如用户A看到直播房间的直播画面中出现大量的弹幕，自己受影响也发送了一条弹幕，但是用户A对该直播房间的直播内容并不感兴趣。因此，XA越大，该个特定操作就越可能为用户的从众行为。所以，本发明实施例在评估用户对直播房间感兴趣程度的时候，通过
Figure BDA0001195177360000103
减小了用户从众行为对评估的影响。
第三种：
当特定操作具体为第二特定操作时，可以通过下列公式(3)计算第一兴趣分数：
Figure BDA0001195177360000104
其中，Swi仍然表示第i个第一兴趣分数。W2表示第i个第二特定操作所属类型的权重，例如赠送非充值型虚拟货币类型的第二特定操作权重设置为0.3，赠送充值型虚拟货币类型的第二特定操作权重设置为0.7。m表示第i个第二特定操作包括的子操作数量，例如用户一次赠送行为赠送了10个充值性虚拟货币，则m＝10。N表示第二特定操作包括的子操作数量的数量加成因子，N＞0。TA仍然表示特定行为发生的时间，公式(2)中具体表示第i个第二特定行为发生的时间，TD表示大于TA的动态基准时间。G为时间衰减重力因子，G取值为G＞1。
由上述公式(3)可以看出，W2体现不同类型的第二特定操作将对用户对目标直播房间感兴趣程度产生不同程度的影响。同类型的第二特定操作，包含的子操作数量越多，m越大，第一兴趣分数越大。N用于区别不同子操作数量对第一兴趣分数影响的加成效果，具体实现过程中可以例如取0.5～1.5之间的任意值。由于G＞1，例如1.8，因此同一类型的第二特定操作，发生时间越接近动态基准时间，对用户对目标直播房间感兴趣程度产生的影响越大。换言之，发生时间越靠近时间轴正方向的特定操作越表示用户对目标直播房间感兴趣。进而，通过时间衰减重力因子，减轻了历史行为在评估中的占比。
在具体实现过程中，本发明所属领域的普通技术人员可以选择第一种、第二种、第三种、第一种和第三种或者第二种和第三种方法来计算第一兴趣分数，本发明不做具体限制。
另外，通过上述三种计算第一兴趣分数的方法可以看出，本发明实施例中弱化了历史行为对评估的影响程度，并且，发生时间越早的历史兴趣的影响程度越弱。所以，使得评估结果中既能体现出用户当前和历史的感兴趣情况，又使得历史行为不会过分影响评估结果，所以，提高了评估准确率。
接下来，计算出M个第一感兴趣分数后，S103中，基于所有第一兴趣分数，获得第二兴趣分数。
具体来讲，第二兴趣分数为表示用户在特定时间段内对目标直播房间的感兴趣程度。在本发明实施例中，通过计算所有第一兴趣分数的和来获得第二兴趣分数，请参考下列公式(4)。
Figure BDA0001195177360000111
其中，Ss为第二兴趣分数。
进一步，为了方便服务器对所有用户进行统一评估，本发明实施例还可以对公式(4)中计算得到的第二兴趣分数进行归一化处理。具体通过下列公式(5)进行归一化处理。
Figure BDA0001195177360000121
其中，Sn为归一化后的第二兴趣分数，max(Ss)为特定时间段内的最高第二兴趣分数。举例来说，假设一用户在特定时间内对10个直播房间都执行了特定操作，则该10个直播房间都为目标直播房间。通过公式(1)至公式(4)计算得到每个直播房间对应的第二兴趣分数。其中，第3个目标直播房间的第二兴趣分数最高，则确定max(Ss)为第3个目标直播房间的第二兴趣分数。然后，以每个目标直播房间的第二兴趣分数除以第3个目标直播房间的第二兴趣分数，获得10个目标直播房间的归一化后的第二兴趣分数。
另外，在S104中，还需要获得第三兴趣分数。
具体来讲，第三兴趣分数表示用户在特定时间段之前的历史时间段中对目标直播房间的感兴趣程度。历史时间段例如为特定时间段之前的1天，或者特定时间段之前所有时间等，本发明不做具体限制。第三兴趣分数在上一个特定时间段内计算得到并存储。因此，需要获得第三兴趣分数时，读取上一个特定时间段存储的第三兴趣分数即可。
尽管S104记载在S103之后，但在具体实现过程中，S104可以在执行S101至S103之前执行，或者在S101至S103之后执行，或者在执行S101至S103的过程中执行均可，本发明不做具体限制。
最后，在S105中，基于第二兴趣分数和第三兴趣分数，获得第四兴趣分数。
具体来讲，第四兴趣分数表示用户对目标直播房间的感兴趣程度。本发明实施例中可以通过如下过程实现S105：
获得第一加权，所述第一加权为所述第二兴趣分数与所述第二兴趣分数对应的权重的乘积；
获得第二加权，所述第二加权为所述第三兴趣分数与所述第三兴趣分数对应的权重的乘积；
获得所述第一加权与所述第二加权的和，以所述第一加权与所述第二加权的和作为所述第四兴趣分数。
具体来讲，可以先获得第一加权和第二加权，在获得第一加权与第二加权的和，或者也可以通过如下公式(6)在直接获得第四兴趣分数。
SN＝Wo*SN-1+Wr*Sn， 公式(6)
其中，SN表示第四兴趣分数，SN-1表示第三兴趣分数，Wo表示第三兴趣分数对应的权重，Wr表示归一化后的第二兴趣分数对应的权重。
当前，在计算第四兴趣分数时，可以选用归一化的第二兴趣分数，也可以选用未归一化的第二兴趣分数，本发明不做具体限制。
由于第四兴趣分数表示用户对目标直播房间的感兴趣程度，因此，基于第四兴趣分数可以评估出用户对目标直播房间的感兴趣程度。当一用户针对目标直播房间的第四兴趣分数越高，则评估该用户对目标直播房间的越感兴趣。反之，当该用户对目标直播房间的第四兴趣分数越低，则评估该用户对目标直播房间越不感兴趣。
通过上述过程，就评估出了用户对直播房间的感兴趣程度。
进一步，为了便于下一个特定时间段内再次评估用户的感兴趣程度，还需要存储当前特定时间段获得的第四兴趣分数，进而在下一个特定时间段内作为第三兴趣分数使用。
本领域技术人员应当理解的是，由于用户在特定时间段内执行特定操作的时机是随机的，因此在具体实现过程中，可以在产生每个特定操作之后计实时算出第一兴趣分数、第二兴趣分数和第四兴趣分数。当然，也可以在当前特定时间段结束后，再计算当前特定时间段的第一兴趣分数、第二兴趣分数和第四特定分数，本发明不做具体限制。
基于与前述实施例中评估用户对直播房间感兴趣程度的方法同样的发明构思，本发明第二方面还提供一种评估用户对直播房间感兴趣程度的装置，如图2所示，包括：
特定操作获得模块101，用于获得用户在特定时间段内执行的M个特定操作，所述特定操作为表示所述用户对目标直播房间感兴趣的操作；M为正整数；
第一获得模块102，用于基于M个所述特定操作，获得M个所述特定操作对应于所述目标直播房间的第一兴趣分数；
第二获得模块103，用于基于M个所述第一兴趣分数，获得第二兴趣分数；所述第二兴趣分数表示所述用户在所述特定时间段对所述目标直播房间的感兴趣程度；
第三获得模块104，用于获得第三兴趣分数；所述第三兴趣分数表示所述用户在所述特定时间段之前的历史时间段中对所述目标直播房间的感兴趣程度；
第四获得模块105，用于基于所述第二兴趣分数和所述第三兴趣分数，获得第四兴趣分数，所述第四兴趣分数表示所述用户对所述目标直播房间的感兴趣程度，通过所述第四兴趣分数评估所述用户对所述目标直播房间的感兴趣程度。
具体来讲，第四获得模块105用于获得第一加权，所述第一加权为所述第二兴趣分数与所述第二兴趣分数对应的权重的乘积；获得第二加权，所述第二加权为所述第三兴趣分数与所述第三兴趣分数对应的权重的乘积；获得所述第一加权与所述第二加权的和，以所述第一加权与所述第二加权的和作为所述第四兴趣分数。
当特定操作为只能包括一个子操作的第一特定操作时，第一获得模块102用于通过下列公式计算每个所述第一兴趣分数：
Figure BDA0001195177360000151
其中，Swi表示第i个所述第一兴趣分数，1≤i≤M，W1表示第i个所述第一特定操作所属类型的权重，xA＝1表示所述第i个第一特定操作行为发生，xA＝0表示第i个所述第一特定操作行为未发生，TA表示第i个所述第一特定行为发生的时间，TD'表示小于TA的动态基准时间，K为时间递减因子。
可选的，当特定操作为只能包括一个子操作的第一特定操作时，第一获得模块102用于通过下列公式计算每个所述第一兴趣分数：
Figure BDA0001195177360000152
其中，XA表示TA前参考时间段内针对所述目标直播房间产生的所述第一特定操作的数量。
当特定操作为包括一个或多个子操作的第二特定操作时，第一获得模块102用于通过下列公式计算每个所述第一兴趣分数：
Figure BDA0001195177360000153
其中，Swi表示第i个所述第一兴趣分数，W2表示第i个所述第二特定操作所属类型的权重，m表示第i个所述第二特定操作包括的子操作数量，N表示所述第二特定操作包括的子操作数量的数量加成因子，TA表示第i个所述第二特定行为发生的时间，TD表示大于TA的动态基准时间，G为时间衰减重力因子。
前述图1实施例中的评估用户对直播房间感兴趣程度的方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的评估用户对直播房间感兴趣的装置，通过前述对评估用户对直播房间感兴趣程度的方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中评估用户对直播房间感兴趣的装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：
在本发明实施例的技术方案中，首先获得用户在特定时间段内执行的M个特定操作，特定操作为表示用户对目标直播房间感兴趣的操作，M为正整数，然后基于M个特定操作，获得M个特定操作对应于目标直播房间的第一兴趣分数，接着，基于M个第一兴趣分数，获得第二兴趣分数，第二兴趣分数表示用户在特定时间段对目标直播房间的感兴趣程度，以及，获得第三兴趣分数，第三兴趣分数表示用户在特定时间段之前的历史时间段中对目标直播房间的感兴趣程度，最后基于第二兴趣分数和第三兴趣分数，获得第四兴趣分数，第四兴趣分数表示用户对目标直播房间的感兴趣程度，进而通过第四兴趣分数评估用户对目标直播房间的感兴趣程度。由此可见，根据用户对目标直播房间的特定操作获得表示用户在特定时间段内对目标直播房间的感兴趣程度的第二兴趣分数，再结合上表示用户历史时间段对目标直播房间的感兴趣程度的第三兴趣分数，最终获得较为准确的第四兴趣分数，由此评估用户对目标直播房间的感兴趣程度。故而，一方面通过上述方案评估出了用户对直播房间的感兴趣程度，另一方面结合特定时间段和历史时间段的感兴趣程度来综合评估用户感兴趣程度，提高了评估准确率。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种评估用户对直播房间感兴趣程度的方法，其特征在于，包括：
获得用户在特定时间段内执行的M个特定操作，所述特定操作为表示所述用户对目标直播房间感兴趣的操作；M为正整数；
基于M个所述特定操作，一个特定操作计算出一个第一兴趣分数，获得M个所述特定操作对应于所述目标直播房间的M个第一兴趣分数；
基于M个所述第一兴趣分数，获得第二兴趣分数；所述第二兴趣分数表示所述用户在所述特定时间段对所述目标直播房间的感兴趣程度；
获得第三兴趣分数；所述第三兴趣分数表示所述用户在所述特定时间段之前的历史时间段中对所述目标直播房间的感兴趣程度；
基于所述第二兴趣分数和所述第三兴趣分数，获得第四兴趣分数，所述第四兴趣分数表示所述用户对所述目标直播房间的感兴趣程度，通过所述第四兴趣分数评估所述用户对所述目标直播房间的感兴趣程度。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第二兴趣分数和所述第三兴趣分数，获得第四兴趣分数，包括：
获得第一加权，所述第一加权为所述第二兴趣分数与所述第二兴趣分数对应的权重的乘积；
获得第二加权，所述第二加权为所述第三兴趣分数与所述第三兴趣分数对应的权重的乘积；
获得所述第一加权与所述第二加权的和，以所述第一加权与所述第二加权的和作为所述第四兴趣分数。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于M个所述特定操作，获得M个所述特定操作对应于所述目标直播房间的第一兴趣分数，包括：
当所述特定操作为只能包括一个子操作的第一特定操作时，通过下列公式计算每个所述第一兴趣分数：
Figure FDA0002465777310000021
其中，Swi表示第i个所述第一兴趣分数，1≤i≤M，W1表示第i个所述第一特定操作所属类型的权重，xA＝1表示所述第i个第一特定操作行为发生，xA＝0表示第i个所述第一特定操作行为未发生，TA表示第i个所述第一特定行为发生的时间，TD'表示小于TA的动态基准时间，K为时间递减因子。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于M个所述特定操作，获得M个所述特定操作对应于所述目标直播房间的第一兴趣分数，包括：
通过下列公式计算每个所述第一兴趣分数：
Figure FDA0002465777310000022
其中，XA表示TA前参考时间段内针对所述目标直播房间产生的所述第一特定操作的数量。
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于M个所述特定操作，获得M个所述特定操作对应于所述目标直播房间的第一兴趣分数，包括：
当所述特定操作为包括一个或多个子操作的第二特定操作时，通过下列公式计算每个所述第一兴趣分数：
Figure FDA0002465777310000023
其中，Swi表示第i个所述第一兴趣分数，W2表示第i个所述第二特定操作所属类型的权重，m表示第i个所述第二特定操作包括的子操作数量，N表示所述第二特定操作包括的子操作数量的数量加成因子，TA表示第i个所述第二特定行为发生的时间，TD表示大于TA的动态基准时间，G为时间衰减重力因子。
6.一种评估用户对直播房间感兴趣程度的装置，其特征在于，包括：
特定操作获得模块，用于获得用户在特定时间段内执行的M个特定操作，所述特定操作为表示所述用户对目标直播房间感兴趣的操作；M为正整数；
第一获得模块，用于基于M个所述特定操作，一个特定操作计算出一个第一兴趣分数，获得M个所述特定操作对应于所述目标直播房间的M个第一兴趣分数；
第二获得模块，用于基于M个所述第一兴趣分数，获得第二兴趣分数；所述第二兴趣分数表示所述用户在所述特定时间段对所述目标直播房间的感兴趣程度；
第三获得模块，用于获得第三兴趣分数；所述第三兴趣分数表示所述用户在所述特定时间段之前的历史时间段中对所述目标直播房间的感兴趣程度；
第四获得模块，用于基于所述第二兴趣分数和所述第三兴趣分数，获得第四兴趣分数，所述第四兴趣分数表示所述用户对所述目标直播房间的感兴趣程度，通过所述第四兴趣分数评估所述用户对所述目标直播房间的感兴趣程度。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第四获得模块用于获得第一加权，所述第一加权为所述第二兴趣分数与所述第二兴趣分数对应的权重的乘积；获得第二加权，所述第二加权为所述第三兴趣分数与所述第三兴趣分数对应的权重的乘积；获得所述第一加权与所述第二加权的和，以所述第一加权与所述第二加权的和作为所述第四兴趣分数。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，当所述特定操作为只能包括一个子操作的第一特定操作时，所述第一获得模块用于通过下列公式计算每个所述第一兴趣分数：
Figure FDA0002465777310000031
其中，Swi表示第i个所述第一兴趣分数，1≤i≤M，W1表示第i个所述第一特定操作所属类型的权重，xA＝1表示所述第i个第一特定操作行为发生，xA＝0表示第i个所述第一特定操作行为未发生，TA表示第i个所述第一特定行为发生的时间，TD'表示小于TA的动态基准时间，K为时间递减因子。
9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，当所述特定操作为只能包括一个子操作的第一特定操作时，所述第一获得模块用于通过下列公式计算每个所述第一兴趣分数：
Figure FDA0002465777310000041
其中，XA表示TA前参考时间段内针对所述目标直播房间产生的所述第一特定操作的数量。
10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，当所述特定操作为包括一个或多个子操作的第二特定操作时，所述第一获得模块用于通过下列公式计算每个所述第一兴趣分数：
Figure FDA0002465777310000042
其中，Swi表示第i个所述第一兴趣分数，W2表示第i个所述第二特定操作所属类型的权重，m表示第i个所述第二特定操作包括的子操作数量，N表示所述第二特定操作包括的子操作数量的数量加成因子，TA表示第i个所述第二特定行为发生的时间，TD表示大于TA的动态基准时间，G为时间衰减重力因子。
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