CN108259394B - 信号获取方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种信号获取方法、装置及电子设备，涉及信号监测技术领域。所述信号获取方法包括：实时获得短波宽带信息集合，计算得到所述短波宽带信息集合的功率谱集合，采用自适应门限估计法对所述功率谱集合进行实时分段计算，检测出所述短波宽带信息集合中的所有短波信号，对所述所有短波信号进行追踪，获得所述所有短波信号的分段活动参数，根据所述分段活动参数查找出所述所有短波信号中的所有莫尔斯信号，并获取所述所有莫尔斯信号。使用该信号获取方法、装置及电子设备，能提高对莫尔斯信号检测的时效性和可靠性。

Description

信号获取方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及信号监测技术领域，具体而言，涉及一种信号获取方法、装置及电子设备。

背景技术

莫尔斯电报是一种简单可靠，易于实现的短波通信手段，至今仍被广泛使用，快速截获此类信号是信号监测领域中的一个重要内容。

现有的对莫尔斯信号的截获主要依靠人工和窄带接收技术，时效性差，且容易漏掉部分莫尔斯信号。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种信号获取方法、装置及电子设备，以改善现有技术中截获莫尔斯信号时效性差和遗漏的问题。

本发明较佳实施例提供了一种信号获取方法，所述方法包括：

实时获得短波宽带信息集合，计算得到所述短波宽带信息集合的功率谱集合，采用自适应门限估计法对所述功率谱集合进行实时分段计算，检测出所述短波宽带信息集合中的所有短波信号，对所述所有短波信号进行追踪，获得所述所有短波信号的分段活动参数，根据所述分段活动参数查找出所述所有短波信号中的所有莫尔斯信号，并获取所述所有莫尔斯信号。

可选地，采用自适应门限估计法对所述功率谱集合进行实时分段计算，检测出所述短波宽带信息集合中的所有短波信号的步骤，包括：

采用数学形态法获得所述短波宽带信息集合的噪声基底，对所述噪声基底进行修正并作为检测门限，通过所述检测门限检测出所述短波宽带信息集合中的所有短波信号。

可选地，所述分段活动参数包括传号时间和空号时间，对所述所有短波信号进行追踪，获得所述所有短波信号的分段活动参数的步骤，包括：

针对所有短波信号中的每个信号，记录在该信号中的每个信号分段内信号连续检测的次数，根据在该信号中的每个信号分段的信号连续检测次数计算得到该信号分段的传号时间，记录在该信号中的每个信号分段间信号连续中断的次数，根据在该信号中的每个信号分段间信号连续中断的次数计算得到该信号分段的空号时间。

可选地，根据所述分段活动参数查找所述所有短波信号中的所有莫尔斯信号，并获取所述所有莫尔斯信号的步骤，包括：

针对所有短波信号中的每个信号，根据传号时间和所述空号时间计算得到反映该信号时间活动状态和变化状态的多个特征参数。

对所述多个特征参数进行判定，若多个特征参数全部通过判定，将该信号判定为莫尔斯信号，并提取所述莫尔斯信号。

可选地，针对所有短波信号中的每个信号，根据传号时间和所述空号时间计算得到反映该信号时间活动状态和变化状态的多个特征参数的步骤，包括：

间隔预定时长，根据传号时间和所述空号时间计算得到反映该信号时间活动状态和变化状态的多个特征参数。

可选地，所述多个特征参数包括S1、S2和S3，各所述特征参数通过以下方式计算得到：

计算传号和空号状态的转换次数并将该次数作为S1；

计算最大传号时间与最小传号时间的比值并将该比值作为S2；

计算最大空号时间与最小空号时间的比值并将该比值作为S3。

可选地，所述多个特征参数还包括最大传号时间Kmax和最大空号时间Pmax，对所述多个特征参数进行判定，若多个特征参数全部通过判定，将该信号判定为莫尔斯信号，并提取所述莫尔斯信号的步骤，包括：

判断S1是否在第一预设区间内，若S1在第一预设区间内，

判断Kmax是否在第二预设区间内，若Kmax在第二预设区间内，

判断Pmax是否在第三预设区间内，若Pmax在第三预设区间内，

判断S2是否在第四预设区间内，若S2在第四预设区间内，

判断S3是否在第五预设区间内，若S3在第五预设区间内，

将该信号判定为莫尔斯信号，并提取所述莫尔斯信号。

本发明实施例还提供了一种信号获取装置，该信号获取装置包括：

获取模块，用于实时获得短波宽带信息集合，计算得到所述短波宽带信息集合的功率谱集合；

自适应门限估计模块，用于采用自适应门限估计法对所述功率谱集合进行实时分段计算，检测出所述短波宽带信息集合中的所有短波信号；

信号追踪模块，用于对所述所有短波信号进行追踪，获得所述所有短波信号的分段活动参数；

查找模块，用于根据所述分段活动参数查找出所述所有短波信号中的所有莫尔斯信号，并获取所述所有莫尔斯信号。

本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述信号获取方法。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在电子设备执行上述信号获取方法。

本发明实施例提供的信号获取方法、装置及电子设备，采用自适应门限估计法能实现对短波信号的及时、可靠检测，避免了漏掉部分短波信号，根据分段活动参数能准确查找出短波信号中的莫尔斯信号。该方法截获莫尔斯信号的概率明显高于采用人工的窄带接收方法。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明较佳实施例提供的一种电子设备10的方框示意图。

图2为本发明较佳实施例提供的一种信号获取方法的流程图。

图3为一实施方式中图2所示步骤S23包括的子步骤的示意图。

图4为一实施方式中图2所示步骤S24包括的子步骤的示意图。

图5为一实施方式中图2所示步骤S25包括的子步骤的示意图。

图6为本发明较佳实施例提供的一种信号获取装置20的模块框图。

图标：10-电子设备；11-存储器；12-处理器；13-网络模块；20-信号获取装置；21-获取模块；22-自适应门限估计模块；23-信号追踪模块；24-查找模块。

具体实施方式

莫尔斯电报是一种简单可靠，易于实现的短波通信手段，至今仍被广泛使用。

发明人经分析发现，在现有技术中，对莫尔斯信号的截获大多依靠人工和窄带接收方法，时效性差，且容易漏掉部分莫尔斯信号。

基于上述研究，为了提高接收莫尔斯信号的时效性和可靠性，本发明实施例提供了一种信号获取方法，能实时接收莫尔斯信号，提高截获概率。

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

如图1所示，是本发明较佳实施例提供的电子设备10的方框示意图。本发明实施例中的电子设备10可以为具有数据存储、传输、处理功能的服务端。如图1所示，电子设备10包括：存储器11、处理器12、网络模块13及信号获取装置20。

所述存储器11、处理器12以及网络模块13相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器11中存储有信号获取装置20，所述信号获取装置20包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器11中的软件功能模块，所述处理器12通过运行存储在存储器11内的软件程序以及模块，如本发明实施例中的信号获取装置20，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本发明实施例中的信号获取方法。

其中，所述存储器11可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器11用于存储程序，所述处理器12在接收到执行指令后，执行所述程序。

所述处理器12可能是一种集成电路芯片，具有数据的处理能力。上述的处理器12可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等。可以实现或者执行本发明实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

网络模块13用于通过网络建立电子设备10与其他通信终端之间的通信连接，实现网络信号及数据的收发操作。上述网络信号可包括无线信号或者有线信号。

可以理解，图1所示的结构仅为示意，电子设备10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括计算机程序。所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在电子设备10执行下面的信号获取方法。

请参阅图2，是本发明较佳实施例提供的一种信号获取方法的流程图。所述方法有关的流程所定义的方法步骤应用于电子设备10，可以由所述处理器12实现。下面将对图2所示的具体流程进行详细阐述。

步骤S21，宽带信号接收机接收短波宽带信息集合，将短波宽带信息集合发送给服务端。

在本实施例中，宽带信号接收机接收的短波宽带信息集合可以包括短波信号和干扰信号，宽带信号接收机将短波信号和干扰信号发送给服务端。

可选地，短波宽带信息集合可以理解为通过宽带接收机接收的信号数据，即宽带接收数据。

步骤S22，服务端获得短波宽带信息集合，计算短波宽带信息集合的高时间分辨率宽带功率谱。

服务端根据获得的短波宽带信息集合计算出高时间分辨率宽带功率谱，但是该高时间分辨率宽带功率谱里面叠加了干扰信号，如类似语音的各种背景噪声，不能直接用于信号追踪。需要根据高时间分辨率宽带功率谱检测出较为清晰的短波信号，请参照步骤S23。

步骤S23，服务端采用自适应门限估计法对高时间分辨率宽带功率谱进行实时分段计算，检测出短波宽带信息集合中的所有短波信号。

自适应门限估计法能根据接收信号的时刻，自动调整相关峰检测时的门限值，避免了固定门限一刀切的问题，可以同时兼顾短波弱信号和强信号的检测，避免漏掉部分信号强度较弱的信号。

请结合参阅图3，本实施例中通过步骤S231、步骤S232、步骤S233和步骤S234列举了步骤S23的其中一种实现方式。

步骤S231，采用窗口滑动法获取高时间分辨率宽带功率谱。

在本实施例中，采用窗口滑动法能根据短波宽带信息集合分段计算高时间分辨率宽带功率谱。

步骤S232，提取噪声基底。

噪声基底是是大气噪声、接收机热噪声等各类可接收噪声在频域上的分布集合。

步骤S233，采用数学形态法进行滤波。

在本实施例中，可以采用数学形态法对噪声基底进行估计，能有效过滤信号及脉冲式干扰，是一种非线性滤波方法，能获得每个数据段的平滑噪声基底曲线。

步骤S234，检测出短波信号。

从短波宽带信息集合中剔除干扰信号，检测出所有短波信号，对所有短波信号进行进一步分析，请参照步骤S24。

步骤S24，服务端对所有短波信号进行追踪，获得所有短波信号的分段活动参数。

莫尔斯信号有点和划两种不同的符号组成。其中，点为一个长度单位时间，划为三个长度单位时间，点和划统称为传号。传号之间的间隔称为空号，空号的长度根据实际需要可以为一个、三个火五个长度单位时间。莫尔斯信号是靠传号时间和空号时间来表征不同信息，要从短波宽带信息中获取莫尔斯信号，需要计算每个短波信号的传号时间和空号时间，根据传号时间和空号时间进行后续判断以确定该信号是否为莫尔斯信号，具体如下：

请结合参阅图4，本实施例中通过步骤S241、步骤S242和步骤S243列举了步骤S24的其中一种实现方式。

步骤S241，确定信号起点。

在本实施例中，每个信号可以有多个信号分段，确定每个信号分段的起点，便于对该信号分段进行传号时间和空号时间的计算。

步骤S242，每段信号连续出现次数计数，计算当前传号时间。

记录同一信号每个信号分段的连续检测次数，得到该分段的持续时间作为传号时间。

步骤S243，每段信号连续中断次数计数，计算当前空号时间。

记录同一信号每个信号分段间未检测出次数，得到该分段的间歇时间作为空号时间。

步骤S25，服务端根据分段活动参数查找出所有短波信号中的所有莫尔斯信号，并获取所有莫尔斯信号。

请结合参阅图5，本实施例中通过步骤S251、步骤S252、步骤S253、步骤S254、步骤S255和步骤S256列举了步骤S24的其中一种实现方式。

步骤S251，计算特征参数S1、S2、S3，通过步骤S24获得Kmax、Pmax。

在本实施例中，针对每个短波信号，S1为单位时间内翻转次数，例如，某个信号单位时间内传号状态和空号状态的转换次数为X，则S1的值为X。

S2为最大传号时间Kmax与最小传号时间Kmin的比值。

S3为最大空号时间Pmax与最小空号时间Pmin的比值。

其中，最大传号时间Kmax和最大空号时间Pmax通过步骤S24计算得到。

步骤S252，判断S1是否在第一预设区间内。

首先判断翻转次数S1是否在第一预预设区间内，在本实施例中，对翻转次数S1的判断区间如下：

T1L<S1<T1H

其中，T1L和T1H分别是对S1作出判决的上限和下限。

若S1不在上述区间，则判定该信号不是莫尔斯信号，无需进行后续判断。

步骤S253，判断Kmax是否在第二预设区间内。

若通过步骤S252判断出S1在第一预设区间内，则判断最大传号时间Kmax是否在第二预设区间内，在本实施例中，对最大传号时间Kmax的判断区间如下：

Tk1<Kmax<Tk2

其中，Tk1和Tk2分别是对Kmax作出判决的上限和下限。

若Kmax不在上述区间内，则判定该信号不是莫尔斯信号，无需进行后续判断。

步骤S254，判断Pmax是否在第三预设区间内。

若通过步骤S253判断出Kmax在第二预设区间内，则判断最大空号时间Pmax是否在第三预设区间内，在本实施例中，对最大空号时间Pmax的判断区间如下：

Tp1<Pmax<Tp2

其中，Tp1和Tp2分别是对Pmax作出判决的上限和下限。

若Pmax不在上述区间内，则判定该信号不是莫尔斯信号，无需进行后续判断。

步骤S255，判断S2是否在第四预设区间内。

若通过步骤S254判断出Pmax在第三预设区间内，则判断S2是否在第四预设区间内，在本实施例中，对S2的的判断区间如下：

T2L<S2<T2H

其中，T2L和T2H分别是对S2作出判决的上限和下限。

若S2不在上述区间内，则判定该信号不是莫尔斯信号，无需进行后续判断。

步骤S256，判断S3是否在第五预设区间内。

若通过步骤S255判断出S2在第四预设区间内，则判断S3是否在第五预设区间内，在本实施例中，对S3的判断区间如下：

T3L<S3<T3H

其中，T3L和T3H分别是对S3作出判决的上限和下限。

若S3不在上述区间内，则判定该信号不是莫尔斯信号。

若S3在上述区间内，则判定该信号是莫尔斯信号，并获取该莫尔斯信号。

在上述基础上，如图6所示，本发明实施例提供了一种信号获取装置20，所述信号获取装置20包括获取模块21、自适应门限估计模块22、信号追踪模块23和查找模块24。

获取模块21用于实时获得短波宽带信息集合，计算得到所述短波宽带信息集合的功率谱集合。

由于获取模块和图2中步骤S21和步骤S22的实现原理类似，因此在此不作更多说明。

自适应门限估计模块22用于采用自适应门限估计法对所述功率谱集合进行实时分段计算，检测出所述短波宽带信息集合中的所有短波信号。

由于自适应门限估计模块22和图2中步骤S23的实现原理类似，因此在此不作更多说明。

信号追踪模块23用于对所述所有短波信号进行追踪，获得所述所有短波信号的分段活动参数。

由于信号追踪模块23与图2中步骤S24的实现原理类似，因此在此不作更多说明。

查找模块24用于根据所述分段活动参数查找出所述所有短波信号中的所有莫尔斯信号，并获取所述所有莫尔斯信号。

由于查找模块24与图2中步骤S25的实现原理类似，因此在此不作更多说明。

本发明实施例中的信号获取方法、装置及电子设备会采用自适应门限估计法检测出所有短波信号，避免了对某些强度较弱的信号的检测，提高了检测信号的时效性，计算出信号的分段活动参数并根据决策树判定出莫尔斯信号，提高了获得莫尔斯信号的准确性和可靠性。

在本发明实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，电子设备10，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的可选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种信号获取方法，其特征在于，所述方法包括：

实时获得短波宽带信息集合，计算得到所述短波宽带信息集合的功率谱集合；

采用自适应门限估计法对所述功率谱集合进行实时分段计算，检测出所述短波宽带信息集合中的所有短波信号；

对所述所有短波信号进行追踪，获得所述所有短波信号的分段活动参数；

根据所述分段活动参数查找出所述所有短波信号中的所有莫尔斯信号，并获取所述所有莫尔斯信号；

其中，采用自适应门限估计法对所述功率谱集合进行实时分段计算，检测出所述短波宽带信息集合中的所有短波信号的步骤，包括：

采用数学形态法获得所述短波宽带信息集合的噪声基底，对所述噪声基底进行修正并作为检测门限，通过所述检测门限检测出所述短波宽带信息集合中的所有短波信号；

其中，所述分段活动参数包括传号时间和空号时间，对所述所有短波信号进行追踪，获得所述所有短波信号的分段活动参数的步骤，包括：

针对所有短波信号中的每个信号，记录在该信号中的每个信号分段内信号连续检测的次数，根据在该信号中的每个信号分段的信号连续检测次数计算得到该信号分段的传号时间，记录在该信号中的每个信号分段间信号连续中断的次数，根据在该信号中的每个信号分段间信号连续中断的次数计算得到该信号分段的空号时间；

其中，根据所述分段活动参数查找所述所有短波信号中的所有莫尔斯信号，并获取所述所有莫尔斯信号的步骤，包括：

针对所有短波信号中的每个信号，根据传号时间和所述空号时间计算得到反映该信号时间活动状态和变化状态的多个特征参数；

对所述多个特征参数进行判定，若多个特征参数全部通过判定，将该信号判定为莫尔斯信号，并提取所述莫尔斯信号；

其中，所述多个特征参数包括S1、S2和S3，各所述特征参数通过以下方式计算得到：

计算传号和空号状态的转换次数并将该次数作为S1；

计算最大传号时间与最小传号时间的比值并将该比值作为S2；

计算最大空号时间与最小空号时间的比值并将该比值作为S3。

2.根据权利要求1所述的信号获取方法，其特征在于，针对所有短波信号中的每个信号，根据传号时间和所述空号时间计算得到反映该信号时间活动状态和变化状态的多个特征参数的步骤，包括：

间隔预定时长，根据传号时间和所述空号时间计算得到反映该信号时间活动状态和变化状态的多个特征参数。

3.根据权利要求1所述的信号获取方法，其特征在于，所述多个特征参数还包括最大传号时间Kmax和最大空号时间Pmax，对所述多个特征参数进行判定，若多个特征参数全部通过判定，将该信号判定为莫尔斯信号，并提取所述莫尔斯信号的步骤，包括：

判断S1是否在第一预设区间内，若S1在第一预设区间内，

判断Kmax是否在第二预设区间内，若Kmax在第二预设区间内，

判断Pmax是否在第三预设区间内，若Pmax在第三预设区间内，

判断S2是否在第四预设区间内，若S2在第四预设区间内，

判断S3是否在第五预设区间内，若S3在第五预设区间内，

将该信号判定为莫尔斯信号，并提取所述莫尔斯信号。

4.一种信号获取装置，其特征在于，所述信号获取装置包括：

获取模块，用于实时获得短波宽带信息集合，计算得到所述短波宽带信息集合的功率谱集合；

自适应门限估计模块，用于采用自适应门限估计法对所述功率谱集合进行实时分段计算，检测出所述短波宽带信息集合中的所有短波信号；

信号追踪模块，用于对所述所有短波信号进行追踪，获得所述所有短波信号的分段活动参数；

查找模块，用于根据所述分段活动参数查找出所述所有短波信号中的所有莫尔斯信号，并获取所述所有莫尔斯信号；

其中，所述自适应门限估计模块，还用于：

采用数学形态法获得所述短波宽带信息集合的噪声基底，对所述噪声基底进行修正并作为检测门限，通过所述检测门限检测出所述短波宽带信息集合中的所有短波信号；

其中，所述分段活动参数包括传号时间和空号时间，所述信号追踪模块，还用于：

针对所有短波信号中的每个信号，记录在该信号中的每个信号分段内信号连续检测的次数，根据在该信号中的每个信号分段的信号连续检测次数计算得到该信号分段的传号时间，记录在该信号中的每个信号分段间信号连续中断的次数，根据在该信号中的每个信号分段间信号连续中断的次数计算得到该信号分段的空号时间；

其中，所述查找模块，还用于：

针对所有短波信号中的每个信号，根据传号时间和所述空号时间计算得到反映该信号时间活动状态和变化状态的多个特征参数；

对所述多个特征参数进行判定，若多个特征参数全部通过判定，将该信号判定为莫尔斯信号，并提取所述莫尔斯信号；

其中，所述多个特征参数包括S1、S2和S3，各所述特征参数通过以下方式计算得到：

计算传号和空号状态的转换次数并将该次数作为S1；

计算最大传号时间与最小传号时间的比值并将该比值作为S2；

计算最大空号时间与最小空号时间的比值并将该比值作为S3。

5.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～3任一项所述的信号获取方法。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在电子设备执行权利要求1～3任一项所述的信号获取方法。

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