CN108259317A - 一种基于创投圈子智能精准化内容推荐及过滤方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于创投圈子智能精准化内容推荐及过滤方，减少人力成本的投入，减少审核人主观因素影响。用户通过手机客户端，发送一条动态内容；用户的动态被服务器储存并打上相应的分数：（1）、在考虑时间因素的情况下，动态分数=权重1×用户分数+权重2×时间分数+权重3×(权重4×评论数+权重5×点赞数)；（2）、在不考虑时间因素的情况下，动态分数=权重6×用户分数+权重7×(权重4×评论数+权重5×点赞数)；用户通过手机客户端请求动态列表时，服务器将分数为正分的动态内容推荐给用户，而分数为零分或者负分的动态不推荐给用户。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于创投圈子智能精准化内容推荐及过滤方法。
背景技术
很多网络社区，用户发广告是一个头疼的问题，特别在创投领域，如果放任广告泛滥，必将导致创业圈用户的流失。而且很多创业者由于所在的领域不一样，所关心的信息也不一样。现有做法一般是人工审核内容，来过滤或者推荐，缺少一种可以自动精准化内容推荐及过滤的方法。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中存在的上述不足，而提供一种设计合理、减少人力成本的投入、减少审核人主观因素影响的基于创投圈子智能精准化内容推荐及过滤方法。
本发明解决上述问题所采用的技术方案是：
一种基于创投圈子智能精准化内容推荐及过滤方法，其特征在于：步骤为：
一、用户通过手机客户端，发送一条动态内容；
二、用户的动态被服务器储存并打上相应的分数：
（1）、在考虑时间因素的情况下，动态分数=权重1×用户分数+权重2×时间分数+权重3×(权重4×评论数+权重5×点赞数)。
（2）、在不考虑时间因素的情况下，动态分数=权重6×用户分数+权重7×(权重4×评论数+权重5×点赞数)；
三、用户通过手机客户端请求动态列表时，服务器将分数为正分的动态内容推荐给用户，而分数为零分或者负分的动态不推荐给用户：
（1）储存的动态设定如下：
1、自己发送的动态、好友发送的动态、自己关注的话题里其他用户发布的动态，这些内容用Tn表示，Tn中的n为数字，这些内容按照发布时间进行排序，发布时间越早，n越大；
2、热门动态、二度好友发布的动态、系统推荐的内容、运营推荐的内容，这些内容用Rn表示，Rn中的n为数字，这些内容按照发布时间进行排序，发布时间越早，n越大；
3、所有的广告内容，用An表示，An中的n为数字，这些内容按照发布时间进行排序，发布时间越早，n越大；
（2）、用户请求动态列表时，服务器对动态列表数据组装规则为：
1、用户在手机客户端第一次请求动态列表时，服务器将最新发布的Ta、Ra、Aa组成第一页数据显示在手机客户端上返回给用户，并将Ra和Aa存入历史推荐表中；
2、用户在手机客户端下拉刷新，再次请求最新动态时，服务器将最新发布的Tb、Rb、Ab组成第一页数据显示在手机客户端上返回给用户，并跳过在b～a之间的数据；将Rb和Ab存入历史推荐表中；
用户在手机客户端上拉加载动态列表时，服务器将之前保存的Ra和Aa，再加上最新的Td数据组成第二页数据显示在手机客户端上返回给用户；
3、用户继续下拉刷新请求最新动态，服务器将最新发布的Te、Re、Ae组成第一页数据显示在手机客户端上返回给用户，并跳过在d～c之间的数据。将Re和Ae存入历史推荐表中；
用户在手机客户端上拉加载动态列表时，服务器将之前保存的Rb和Ab，再加上最新的Td数据组成第二页数据显示在手机客户端上返回给用户；
再次上拉加载更多动态列表时，因为没有Tn类型的动态了，服务器只将Rn和An的动态返回给用户；再往上拉就没有结果了；
4、用户继续下拉刷新，此时已经没有Tn类型的动态，服务器只将Rn和An类型的动态返回给用户，并存入历史推荐表中；
a＞b＞c＞d＞e，且a、b、c、d、e均∈n。
本发明所述的用户分数=固定分数+行为加分项+行为减分项；
（1）、固定分数设定如下：分别给新注册用户、可能不是好用户、被拉黑用户设定一个固定值；
（2）、行为加分项包括：
1、活动模块：根据报名参加创业活动或者融资活动的次数加相应的分数；
2、投融资模块：创建项目加相应的分数；项目被审核通过或认证投资人被通过加相应的分数；项目投递后被约谈或认证投资人约谈了项目加相应的分数；
3、社交模块：完善履历信息或发布有效动态/评论加相应的分数；
（3）、行为减分项：禁言1次减20分。
行为加分项不作用于被拉黑用户和可能不是好用户的用户，且活动模块、投融资模块、社交模块这三个模块每个模块与固定分数和行为减分项分别相加，最终取最高分为用户分数。
本发明权重4×评论数的数值为评论分，权重5×点赞数的数值为点赞分，评论分和点赞分分别都不超过100分。
本发明时间分数的计算方法为：y=1/x,其中y表示时间分数，x表示当前时间与发布时间的差值，离发布时间约久，时间分越低。
本发明步骤三中，服务器判断动态是否为垃圾动态，垃圾动态判断及处理方法为：
1、判断：
①、发布者：当前被拉黑或禁言的用户发送的动态，即为垃圾动态；
②、动态内容：
（1）、是否有敏感词，如果有敏感词，直接归为垃圾动态；
（2）、是否跟上次发送的内容相同，如果相同，直接归为垃圾动态；
③、频率：相同内容在1天内连续发送5次及以上，直接归为垃圾动态；
2、处理：
①、垃圾动态的动态分数直接为0分，不再推荐给其他用户；
②、1个用户出现3条垃圾动态时，提示运营关注。
本发明步骤一中，动态内容来源包括：用户、好友、话题动态，推荐的动态，推荐好友的动态，创业头条数据，引导动态，banner广告位。
本发明权重1为0.3，权重2为0.2，权重3为0.5，权重4为0.6×10，权重5为0.4×10，权重6为0.375，权重7为0.625。
本发明同个用户的多条评论和点赞按照1条计算。
本发明与现有技术相比，具有以下优点和效果：
1、通过对广告信息的识别，系统自动进行过滤，让用户免于收到广告的困扰；
2、用户行为分析，实现智能精准个性化推荐，每个人看到的都是自己感兴趣的信息；
3、根据发布内容的发布者、发布内容、发布频次、发布时间、其他用户反馈等维度来给动态内容打分，根据分值来自动判断应该把内容归为垃圾内容而屏蔽掉，还是应该归为热门信息，推荐给他人。
4、减少人力成本的投入，减少审核人主观因素的影响，形成自动运营社交平台的文本内容。
具体实施方式
下面通过实施例对本发明作进一步的详细说明，以下实施例是对本发明的解释而本发明并不局限于以下实施例。
实施例。
本实施例步骤为：
一、用户通过手机客户端，发送一条动态内容；动态内容来源包括：用户、好友、话题动态，推荐的动态，推荐好友的动态，创业头条数据，引导动态，banner广告位等；
二、用户的动态被服务器储存并打上相应的分数：
在考虑时间因素的情况下，动态分数=权重1×用户分数+权重2×时间分数+权重3×(权重4×评论数+权重5×点赞数)；
在不考虑时间因素的情况下，动态分数=权重6×用户分数+权重7×(权重4×评论数+权重5×点赞数)；
三、用户通过手机客户端请求动态列表时，服务器智能的将储存的动态内容推荐给用户：
（1）储存的动态设定如下：
1、自己发送的动态、好友发送的动态（动态分数要求大于10）、自己关注的话题里其他用户发布的动态（动态分数要求大于60），这些内容用Tn表示，Tn中的n为数字，这些内容按照发布时间进行排序，发布时间越早，n越大；
2、热门动态（动态分数大于90）、二度好友发布的动态（动态分数大于80）、系统推荐的内容（系统推荐活动、项目、投资人、好友、用户引导等）、运营推荐的内容（标签集合），这些内容用Rn表示，Rn中的n为数字，这些内容按照发布时间进行排序，发布时间越早，n越大；
3、所有的广告内容，用An表示，An中的n为数字，这些内容按照发布时间进行排序，发布时间越早，n越大；
（2）、用户请求动态列表时，服务器对动态列表数据组装规则为：
1、用户在手机客户端第一次请求动态列表时，服务器将最新发布的Ta、Ra、Aa组成第一页数据显示在手机客户端上返回给用户，并将Ra和Aa存入历史推荐表中；
2、用户在手机客户端下拉刷新，再次请求最新动态时，服务器将最新发布的Tb、Rb、Ab组成第一页数据显示在手机客户端上返回给用户，并跳过在b～a之间的数据；将Rb和Ab存入历史推荐表中；
用户在手机客户端上拉加载动态列表时，服务器将之前保存的Ra和Aa，再加上最新的Td数据组成第二页数据显示在手机客户端上返回给用户；
3、用户继续下拉刷新请求最新动态，服务器将最新发布的Te、Re、Ae组成第一页数据显示在手机客户端上返回给用户，并跳过在d～c之间的数据。将Re和Ae存入历史推荐表中；
用户在手机客户端上拉加载动态列表时，服务器将之前保存的Rb和Ab，再加上最新的Td数据组成第二页数据显示在手机客户端上返回给用户；
再次上拉加载更多动态列表时，因为没有Tn类型的动态了，服务器只将Rn和An的动态返回给用户；再往上拉就没有结果了；
4、用户继续下拉刷新，此时已经没有Tn类型的动态，服务器只将Rn和An类型的动态返回给用户，并存入历史推荐表中。
a＞b＞c＞d＞e，且a、b、c、d、e均∈n。
上述步骤三中，权重1为0.3，权重2为0.2，权重3为0.5，权重4为0.6×10，权重5为0.4×10，权重6为0.375，权重7为0.625。
用户分数=固定分数+行为加分项+行为减分项；
（1）固定分数设定如下：分别给新注册用户、可能不是好用户、被拉黑用户设定一个固定值，本实施例中，固定值设定如下：新注册用户——55分；被拉黑用户——0分；可能不是好用户——40分.
可能不是好用户判断标准：
1、用户名或职位名或公司名中，包含连续6个数字
2、用户名或职位名或公司名中，包含特定关键词，如“联系我”，“私聊”，“加微”等
3、用户名或公司名中，包含标点符号。
（2）行为加分项包括：
1、活动模块：报名1次创业活动加15分；报名2-5次创业活动或报名1次融资活动通过加30分；报名5次以上创业活动加45分；
2、投融资模块：创建项目加15分；项目被审核通过或认证投资人被通过加30分；项目投递后被约谈或认证投资人约谈了项目加45分；
3、社交模块：完善履历信息或发布有效动态/评论（有效指：没有被运营屏蔽，或没有相同内容1天内重复发送5次及以上，或没有被举报）加15分；发布有效动态4条以上或有效评论6条以上加30分。
（3）行为减分项：禁言1次减20分。
行为加分项不作用于被拉黑用户和可能不是好用户的用户，且活动模块、投融资模块、社交模块这三个模块每个模块与固定分数和行为减分项分别相加，最终取最高分为用户分数。
时间分数的计算方法为：y=1/x,其中y表示时间分数，x表示当前时间与发布时间的差值（单位为天，最小间隔为0.1天），离发布时间约久，时间分越低。
权重4×评论数的数值为评论分，权重5×点赞数的数值为点赞分，评论分和点赞分分别都不超过100分；同个用户的多条评论和点赞按照1条计算。
上述步骤三中，服务器判断动态是否为垃圾动态，垃圾动态判断及处理方法为：
1、判断：
①、发布者：当前被拉黑或禁言的用户发送的动态，即为垃圾动态；
②、动态内容：
（1）、是否有敏感词，如“联系我”，“私聊”，“加微”、连续8个数字等，如果有敏感词，直接归为垃圾动态；
（2）、是否跟上次发送的内容相同，如果相同，直接归为垃圾动态；
③、频率：相同内容在1天内连续发送5次及以上，直接归为垃圾动态；
2、处理：
①、垃圾动态的动态分数直接为0分，直接将该动态内容归为垃圾动态，不再推荐给其他用户；
②、1个用户出现3条垃圾动态时，提示运营关注，运营进行禁言或者拉黑处理。
3、动态内容分数的使用：
①、0分的动态直接屏蔽；
②、20.62分以下的动态，好友可见；20.62分及以上的动态，关注话题推荐；45分及以上的动态，二度好友可见；50分及以上的动态，全网的热门动态。
此外，需要说明的是，本说明书中所描述的具体实施例，其零、部件的形状、所取名称等可以不同，本说明书中所描述的以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例说明。凡依据本发明专利构思所述的构造、特征及原理所做的等效变化或者简单变化，均包括于本发明专利的保护范围内。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离本发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种基于创投圈子智能精准化内容推荐及过滤方法，其特征在于：步骤为：
一、用户通过手机客户端，发送一条动态内容；
二、用户的动态被服务器储存并打上相应的分数：
（1）、在考虑时间因素的情况下，动态分数=权重1×用户分数+权重2×时间分数+权重3×(权重4×评论数+权重5×点赞数)；
（2）、在不考虑时间因素的情况下，动态分数=权重6×用户分数+权重7×(权重4×评论数+权重5×点赞数)；
三、用户通过手机客户端请求动态列表时，服务器将分数为正分的动态内容推荐给用户，而分数为零分或者负分的动态不推荐给用户：
（1）储存的动态设定如下：
1、自己发送的动态、好友发送的动态、自己关注的话题里其他用户发布的动态，这些内容用Tn表示，Tn中的n为数字，这些内容按照发布时间进行排序，发布时间越早，n越大；
2、热门动态、二度好友发布的动态、系统推荐的内容、运营推荐的内容，这些内容用Rn表示，Rn中的n为数字，这些内容按照发布时间进行排序，发布时间越早，n越大；
3、所有的广告内容，用An表示，An中的n为数字，这些内容按照发布时间进行排序，发布时间越早，n越大；
（2）、用户请求动态列表时，服务器对动态列表数据组装规则为：
1、用户在手机客户端第一次请求动态列表时，服务器将最新发布的Ta、Ra、Aa组成第一页数据显示在手机客户端上返回给用户，并将Ra和Aa存入历史推荐表中；
2、用户在手机客户端下拉刷新，再次请求最新动态时，服务器将最新发布的Tb、Rb、Ab组成第一页数据显示在手机客户端上返回给用户，并跳过在b～a之间的数据；将Rb和Ab存入历史推荐表中；
用户在手机客户端上拉加载动态列表时，服务器将之前保存的Ra和Aa，再加上最新的Td数据组成第二页数据显示在手机客户端上返回给用户；
3、用户继续下拉刷新请求最新动态，服务器将最新发布的Te、Re、Ae组成第一页数据显示在手机客户端上返回给用户，并跳过在d～c之间的数据；
将Re和Ae存入历史推荐表中；
用户在手机客户端上拉加载动态列表时，服务器将之前保存的Rb和Ab，再加上最新的Td数据组成第二页数据显示在手机客户端上返回给用户；
再次上拉加载更多动态列表时，因为没有Tn类型的动态了，服务器只将Rn和An的动态返回给用户；再往上拉就没有结果了；
4、用户继续下拉刷新，此时已经没有Tn类型的动态，服务器只将Rn和An类型的动态返回给用户，并存入历史推荐表中；
a＞b＞c＞d＞e，且a、b、c、d、e均∈n。
2.根据权利要求1所述的基于创投圈子智能精准化内容推荐及过滤方法，其特征在于：所述的用户分数=固定分数+行为加分项+行为减分项；
（1）、固定分数设定如下：分别给新注册用户、可能不是好用户、被拉黑用户设定一个固定值；
（2）、行为加分项包括：
1、活动模块：根据报名参加创业活动或者融资活动的次数加相应的分数；
2、投融资模块：创建项目加相应的分数；项目被审核通过或认证投资人被通过加相应的分数；项目投递后被约谈或认证投资人约谈了项目加相应的分数；
3、社交模块：完善履历信息或发布有效动态/评论加相应的分数；
（3）、行为减分项：禁言1次减20分；
行为加分项不作用于被拉黑用户和可能不是好用户的用户，且活动模块、投融资模块、社交模块这三个模块每个模块与固定分数和行为减分项分别相加，最终取最高分为用户分数。
3.根据权利要求1所述的基于创投圈子智能精准化内容推荐及过滤方法，其特征在于：
权重4×评论数的数值为评论分，权重5×点赞数的数值为点赞分，评论分和点赞分分别都不超过100分。
4.根据权利要求1所述的基于创投圈子智能精准化内容推荐及过滤方法，其特征在于：所述时间分数的计算方法为：y=1/x,其中y表示时间分数，x表示当前时间与发布时间的差值。
5.根据权利要求1所述的基于创投圈子智能精准化内容推荐及过滤方法，其特征在于：
步骤三中，服务器判断动态是否为垃圾动态，垃圾动态判断及处理方法为：
1、判断：
①、发布者：当前被拉黑或禁言的用户发送的动态，即为垃圾动态；
②、动态内容：
（1）、是否有敏感词，如果有敏感词，直接归为垃圾动态；
（2）、是否跟上次发送的内容相同，如果相同，直接归为垃圾动态；
③、频率：相同内容在1天内连续发送5次及以上，直接归为垃圾动态；
2、处理：
①、垃圾动态的动态分数直接为0分，不再推荐给其他用户；
②、1个用户出现3条垃圾动态时，提示运营关注。
6.根据权利要求1所述的基于创投圈子智能精准化内容推荐及过滤方法，其特征在于：步骤一中，动态内容来源包括：用户、好友、话题动态，推荐的动态，推荐好友的动态，创业头条数据，引导动态，banner广告位。
7.根据权利要求1所述的基于创投圈子智能精准化内容推荐及过滤方法，其特征在于：权重1为0.3，权重2为0.2，权重3为0.5，权重4为0.6×10，权重5为0.4×10，权重6为0.375，权重7为0.625。
8.根据权利要求1所述的基于创投圈子智能精准化内容推荐及过滤方法，其特征在于：同个用户的多条评论和点赞按照1条计算。
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|---|---|
| CN (1) | CN108259317B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111353088A (zh) * | 2018-12-24 | 2020-06-30 | 中移（杭州）信息技术有限公司 | 一种电子资源推荐方法、装置和可读介质 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20120166578A1 (en) * | 2010-12-28 | 2012-06-28 | Pantech Co., Ltd. | System and method for providing augmented reality service |
| CN104239587A (zh) * | 2014-10-17 | 2014-12-24 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 新闻列表刷新的方法及装置 |
| WO2015008171A1 (en) * | 2013-07-15 | 2015-01-22 | Yandex Europe Ag | System, method and device for scoring browsing sessions |
| CN104463685A (zh) * | 2013-11-22 | 2015-03-25 | 杭州惠道科技有限公司 | 社交媒体系统 |
| US20150128039A1 (en) * | 2003-11-03 | 2015-05-07 | James W. Wieder | Newness Control of a Personalized Music and/or Entertainment Sequence |
| CN104834731A (zh) * | 2015-05-15 | 2015-08-12 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种自媒体信息的推荐方法及装置 |
| CN106502639A (zh) * | 2016-09-12 | 2017-03-15 | 努比亚技术有限公司 | 一种数据刷新显示装置及方法 |
| CN106547502A (zh) * | 2015-09-18 | 2017-03-29 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种信息内容的显示方法及相应的终端设备 |
-
2017
- 2017-12-21 CN CN201711397957.4A patent/CN108259317B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20150128039A1 (en) * | 2003-11-03 | 2015-05-07 | James W. Wieder | Newness Control of a Personalized Music and/or Entertainment Sequence |
| US20120166578A1 (en) * | 2010-12-28 | 2012-06-28 | Pantech Co., Ltd. | System and method for providing augmented reality service |
| WO2015008171A1 (en) * | 2013-07-15 | 2015-01-22 | Yandex Europe Ag | System, method and device for scoring browsing sessions |
| CN104463685A (zh) * | 2013-11-22 | 2015-03-25 | 杭州惠道科技有限公司 | 社交媒体系统 |
| CN104239587A (zh) * | 2014-10-17 | 2014-12-24 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 新闻列表刷新的方法及装置 |
| CN104834731A (zh) * | 2015-05-15 | 2015-08-12 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种自媒体信息的推荐方法及装置 |
| CN106547502A (zh) * | 2015-09-18 | 2017-03-29 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种信息内容的显示方法及相应的终端设备 |
| CN106502639A (zh) * | 2016-09-12 | 2017-03-15 | 努比亚技术有限公司 | 一种数据刷新显示装置及方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 冯祥敏: "社交领域的消息推送系统的设计与实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111353088A (zh) * | 2018-12-24 | 2020-06-30 | 中移（杭州）信息技术有限公司 | 一种电子资源推荐方法、装置和可读介质 |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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