CN108256966A - 一种基于区块链的分布式商品追踪方法 - Google Patents

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刘军峰
夏玲
朱琳琳
叶飞
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Ubs International Logistics (jiangsu) Co Ltd
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    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G06Q30/0623Item investigation
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Abstract

本发明涉及一种基于区块链的分布式商品追踪方法,包括以下步骤:从系统中调出待追踪的商品作为新任务,将其放入当前工作组中;将新任务按照计算量平均分割成若干个任务单元,统计出任务单元的个数;将每个任务单元中的商品的购买纪录至系统,其中该商品的购买纪录包括该商品的购买价格和购买时间;通过网络将新任务中的任务单元按照择一的方式分配至若干志愿者计算机,利用志愿者计算机将当前商品的购买纪录与相似和/或相同商品的购买纪录进行比对;若该志愿者计算机得出当前任务单元中的商品的购买价格与相似和/或相同商品的购买价格相异时,则将当前任务单元的商品的购买纪录以及相似和/或相同商品的购买纪录反馈至系统。

Description

一种基于区块链的分布式商品追踪方法
技术领域
本发明属于PCB板检测领域,具体涉及一种基于区块链的分布式商品追踪方法。
背景技术
消费者于购物时会对商品的价格进行比较,尤其是对于日常用品而言,消费者于每次购买时经常会去比较商品的价格和上次购买时是否上涨或下跌,若商品的价格较上次购买时上涨,则可能少买一点,若商品的价格较上次购买时下跌,则可能多买一点。
虽然,如今网络购物中,已经出现一些价格对比软件,但是其不可避免地存在计算误差,统计不够全面,且追踪速度慢。
鉴于此,提出一种基于区块链的分布式商品追踪方法为本发明所要研究的课题。
发明内容
针对上述问题,本发明的目的在于提供一种基于区块链的分布式商品追踪方法,旨在解决现有对比方法存在误差、统计不全面以及统计速度慢的问题。
为了实现上述目的,本发明采用以下技术方案:一种基于区块链的分布式商品追踪方法,包括以下步骤:
第一步,从系统中调出待追踪的商品作为新任务,将其放入当前工作组中;
第二步,将该新任务按照计算量平均分割成若干个任务单元,统计出任务单元的个数;
第三步,将每个任务单元中的商品的购买纪录至系统,其中该商品的购买纪录包括该商品的购买价格和购买时间;
第四步,通过网络将新任务中的任务单元按照择一的方式分配至若干志愿者计算机,利用志愿者计算机将当前商品的购买纪录与相似和/或相同商品的购买纪录进行比对;
第五步,若该志愿者计算机得出当前任务单元中的商品的购买价格与相似和/或相同商品的购买价格相异时,则将当前任务单元的商品的购买纪录以及相似和/或相同商品的购买纪录反馈至所述系统。
作为本发明的进一步改进,所述志愿者计算机采用商品照片辨识相似和/或相同商品。
作为本发明的进一步改进,所述志愿者计算机采用条形码或二维码辨识任务单元中的商品。
作为本发明的进一步改进,所述志愿者计算机的选择采用概率分布的方式选择,对应商品的产地、销量地为大概率分布地区,其它地区为小概率分布地区,并则按照70%*大概率分布地区+30% *小概率分布地区的方式选择。
作为本发明的进一步改进,每次当分配任务完成后,自动生成一任务分配报告,并通过该任务分配报告输出处理结果。
作为本发明的进一步改进,还包括更新步骤,用于对追踪后的结论进行核实,当发现有错误时,立即更新错误。
本发明涉及一种基于区块链的分布式商品追踪方法,可靠性佳、追踪精度高,统计全面,且追踪效率高。
附图说明
在此描述的附图仅用于解释目的,而不意图以任何方式来限制本申请公开的范围。另外,图中的各部件的形状和比例尺寸等仅为示意性的,用于帮助对本申请的理解,并不是具体限定本申请各部件的形状和比例尺寸。本领域的技术人员在本申请的教导下,可以根据具体情况选择各种可能的形状和比例尺寸来实施本申请。在附图中:
附图1是本发明的流程示意图。
具体实施方式
下面实施例将进一步举例说明本发明。这些实施例仅用于说明本发明,但不以任何方式限制本发明。
实施例:一种基于区块链的分布式商品追踪方法
参见附图1,包括以下步骤:
第一步,从系统中调出待追踪的商品作为新任务,将其放入当前工作组中。
第二步,将该新任务按照计算量平均分割成若干个任务单元,统计出任务单元的个数。
第三步,将每个任务单元中的商品的购买纪录至系统,其中该商品的购买纪录包括该商品的购买价格和购买时间。
第四步,通过网络将新任务中的任务单元根据任务单元的个数,并按照择一的方式分配至若干志愿者计算机,利用志愿者计算机将当前商品的购买纪录与相似和/或相同商品的购买纪录进行比对。其中择一的方式为,例如任务单元的个数为1000,则发送至1000台志愿者计算机进行对比,也就是任务单元的个数与志愿者个数相对应。
第五步,若该志愿者计算机得出当前任务单元中的商品的购买价格与相似和/或相同商品的购买价格相异时,则将当前任务单元的商品的购买纪录以及相似和/或相同商品的购买纪录反馈至所述系统。
第六步,还包括更新步骤,用于对追踪后的结论进行核实,当发现有错误时,立即更新错误。更新步骤中,通过多次将任务单元分配给志愿者计算机追踪,最后得出的结果是否与之前追踪的信息相同,进行实时更新。
另外,所述志愿者计算机采用商品照片辨识相似和/或相同商品,所述志愿者计算机采用条形码或二维码辨识任务单元中的商品。
对于志愿者计算机的选择采用概率分布的方式选择,对应商品的产地、销量地为大概率分布地区,其它地区为小概率分布地区,并则按照70%*大概率分布地区+30% *小概率分布地区的方式选择。
每次当分配任务完成后,自动生成一任务分配报告,并通过该任务分配报告输出处理结果。
需要说明的是,在本申请的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
使用术语“包含”或“包括”来描述这里的元件、成分、部件或步骤的组合也想到了基本由这些元件、成分、部件或步骤构成的实施方式。这里通过使用术语“可以”,旨在说明“可以”包括的所描述的任何属性都是可选的。
多个元件、成分、部件或步骤能够由单个集成元件、成分、部件或步骤来提供。另选地,单个集成元件、成分、部件或步骤可以被分成分离的多个元件、成分、部件或步骤。用来描述元件、成分、部件或步骤的公开“一”或“一个”并不说为了排除其他的元件、成分、部件或步骤。
应该理解,以上描述是为了进行图示说明而不是为了进行限制。通过阅读上述描述,在所提供的示例之外的许多实施方式和许多应用对本领域技术人员来说都将是显而易见的。因此,本教导的范围不应该参照上述描述来确定,而是应该参照前述权利要求以及这些权利要求所拥有的等价物的全部范围来确定。出于全面之目的,所有文章和参考包括专利申请和公告的公开都通过参考结合在本文中。在前述权利要求中省略这里公开的主题的任何方面并不是为了放弃该主体内容,也不应该认为申请人没有将该主题考虑为所公开的申请主题的一部分。
上文所列出的一系列的详细说明仅仅是针对本申请的可行性实施方式的具体说明,它们并非用以限制本申请的保护范围,凡未脱离本申请技艺精神所作的等效实施方式或变更均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于区块链的分布式商品追踪方法,其特征在于:包括以下步骤:
第一步,从系统中调出待追踪的商品作为新任务,将其放入当前工作组中;
第二步,将该新任务按照计算量平均分割成若干个任务单元,统计出任务单元的个数;
第三步,将每个任务单元中的商品的购买纪录至系统,其中该商品的购买纪录包括该商品的购买价格和购买时间;
第四步,通过网络将新任务中的任务单元按照择一的方式分配至若干志愿者计算机,利用志愿者计算机将当前商品的购买纪录与相似和/或相同商品的购买纪录进行比对;
第五步,若该志愿者计算机得出当前任务单元中的商品的购买价格与相似和/或相同商品的购买价格相异时,则将当前任务单元的商品的购买纪录以及相似和/或相同商品的购买纪录反馈至所述系统。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的分布式商品追踪方法,其特征在于:所述志愿者计算机采用商品照片辨识相似和/或相同商品。
3.根据权利要求1或2所述的基于区块链的分布式商品追踪方法,其特征在于:所述志愿者计算机采用条形码或二维码辨识任务单元中的商品。
4.根据权利要求1所述的基于区块链的分布式商品追踪方法,其特征在于:所述志愿者计算机的选择采用概率分布的方式选择,对应商品的产地、销量地为大概率分布地区,其它地区为小概率分布地区,并则按照70%*大概率分布地区+30% *小概率分布地区的方式选择。
5.根据权利要求1所述的基于区块链的分布式商品追踪方法,其特征在于:每次当分配任务完成后,自动生成一任务分配报告,并通过该任务分配报告输出处理结果。
6.根据权利要求1所述的基于区块链的分布式商品追踪方法,其特征在于:还包括更新步骤,用于对追踪后的结论进行核实,当发现有错误时,立即更新错误。
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