CN108256785A - 一种基于物联网的管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明一种基于物联网的管理方法，所述管理方法包括：确定管理指标；制定指标权重；可行性报告分析；运行数据收集；调度系统；数据统计分析；管理风险评估；建立管理库及索引。该基于物联网的管理方法的可行性分析具有易于适应变更和可重用性的特点，风险评估包含三种可行途径，应用更加广泛，且结果准确，其中详细评估的优点在于，组织能够通过详细的风险评估而对信息安全风险有一个精确的认识，并且准确定义组织目前的安全水平和安全需求，详细评估的结果可用来管理安全变化。本发明提升了物联网管理工作水平，维修人员能够快速做出反应，提高了物联网系统的安全，是物联网管理水平的一次较大提升。
Description
技术领域
本发明属于物联网管理技术领域，特别涉及一种基于物联网的管理方法。
背景技术
物联网是新一代信息科技的重要组成部分，也是信息数字化时代的重要发展阶段，其是一个基于互联网、传统电信网等信息载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络，具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化3个重要特征。
然而物联网迅速发展也随之带来一系列的管理难题，过去的思路一直是将物理基础设施和IT基础设施分开，一方面是机场、公路、建筑物等，另一方面是数据中心，以及个人电脑、宽带等，如何建立高效、准确并且系统性的管理方法，就显得尤为重要。因此，本发明提出一种基于物联网的管理方法，本发明提升了物联网管理工作水平，维修人员能够快速做出反应，提高了物联网系统的安全，是物联网管理水平的一次较大提升。
发明内容
为了解决现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于物联网的管理方法，提升了物联网管理工作水平，维修人员能够快速做出反应，提高了物联网系统的安全，是物联网管理水平的一次较大提升。
为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：一种基于物联网的管理方法，所述管理方法包括：
步骤一：确定管理指标；首先结合实际需求及状况，定义物联网系统中的一级指标；然后根据各个一级指标确定相应的二级指标，对各个二级指标的取值方法或指标意义进行详细说明；最后基于分层次统计原理建立多个三级指标，以便于对物联网管理指标进行具体的量化评估，并注明各个三级指标的计算方法、数据取值和计算时的前提假设条件；
步骤二：制定指标权重；本定权方法采取序列综合法，该类方法的定权因子就是评价因子的某些定量的性状指标，其思路就是根据这些定量数据的大小排序后给对应分数，而后综合这些分数定权值，包括以下两种：
a、单定权因子排序法，即当定权因子只有一个时的序列综合法；
b、多定权因子排序法，即当定权因子有两个以上时的序列综合法；
步骤三：可行性报告分析；首先论证该方法建设的的背景及必要性；然后进行架构分析，架构设计是将需求内容转换成设计模型的雏形以及体验模型，其目的是建立整个方法的初步解决方案，采用基于SSH框架来构建管理方法系统；接着进行财务分析与估算；最后进行评价并得出结论；
步骤四：运行数据收集；数据收集的基本流程如下：第一阶段，埋点脚本执行阶段，第二阶段，数据收集脚本执行阶段，第三阶段，后端脚本执行阶段，基于以上步骤，实现数据的收集；
步骤五：调度系统；所述调度系统是由高速数据采集卡、信号处理软件、数据存储设备和计算机组成，用于对数据进行后期处理及计算；
步骤六：数据统计分析；采用方差分析，本方法通过数据分析找出该事物有显著影响的因素、各因素之间的交互作用以及显著影响因素的最佳水平等，对变差的度量，采用离差平方和，经过方差分析若拒绝了检验假设，只能说明多个样本总体均数不相等或不全相等，若要得到各组均数间更详细的信息，应在方差分析的基础上进行多个样本均数的两两比较，即包含以下两种方法：多个样本均数间两两比较；多个实验组与一个对照组均数间两两比较；
步骤七：管理风险评估；风险评估基于以下三种可行途径：基线评估、详细评估和组合评估；
步骤八：建立管理库及索引；利用步骤四中收集到的参数和方差分析的结果，依据管理质量要求和信道状态估计结果分别对呼叫准入控制、信道分配和自适应链路等物联网资源管理方法的系统参数进行迭代和更新，便于检索。
作为本发明的一种优选方式，所述单定权因子排序法的步骤为：第一步，明确定权因子的物理含义，统一度量单位，排序；第二步，根据数值大小范围和排序结果对应分数或级别；第三步，根据以上分级结果定权。
作为本发明的一种优选方式，所述多定权因子排序法的步骤为：第一步，明确K(K≥2)定权因子的物理意义，分别统一度量单位后，按大小分别排序；第二步，根据排序结果，给定对应序列值并列表；第三步，计算每一评价因子所有序列值的和；第四步，归一化后得N个评价因子的权值。
作为本发明的一种优选方式，所述SSH框架包括Structs、Hibernatehe和Spring，使管理方法具有易于适应变更和可重用性的特点，能够实现管理系统的“低耦合、高内聚”。
作为本发明的一种优选方式，所述方差分析的基本步骤为：
a、建立检验假设
Ho:多个样本总体均数相等；
H1：多个样本总体均数不相等或不全等；
检验水准为0.05；
b、计算检验统计量F值
c、确定P值并作出推断结果。
作为本发明的一种优选方式，所述基线评估的目标是建立一套满足信息安全基本目标的最小对策集合，它能够在全组织范围内实行，如果有特殊需要，应该在此基础上，对特定系统进行更详细的评估；所述详细评估要求对资产进行详细的识别和评价，根据风险评估的结果来识别和选择安全措施；所述组合评估多是基于上述二者结合的组合评估方式。
本发明的有益效果为：
1、该基于物联网的管理方法的可行性分析具有易于适应变更和可重用性的特点，能够实现管理系统的“低耦合、高内聚”，且通过方差分析绝对误差较小。
2、该基于物联网的管理方法的风险评估包含三种可行途径，应用更加广泛，且结果准确，其中详细评估的优点在于，组织能够通过详细的风险评估而对信息安全风险有一个精确的认识，并且准确定义组织目前的安全水平和安全需求，详细评估的结果可用来管理安全变化。
3、本发明提升了物联网管理工作水平，维修人员能够快速做出反应，提高了物联网系统的安全，是物联网管理水平的一次较大提升。
附图说明
图1为一种基于物联网的管理方法流程图；
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种基于物联网的管理方法，所述管理方法包括：
步骤一：确定管理指标；首先结合实际需求及状况，定义物联网系统中的一级指标；然后根据各个一级指标确定相应的二级指标，对各个二级指标的取值方法或指标意义进行详细说明；最后基于分层次统计原理建立多个三级指标，以便于对物联网管理指标进行具体的量化评估，并注明各个三级指标的计算方法、数据取值和计算时的前提假设条件；
步骤二：制定指标权重；本定权方法采取序列综合法，该类方法的定权因子就是评价因子的某些定量的性状指标，其思路就是根据这些定量数据的大小排序后给对应分数，而后综合这些分数定权值，包括以下两种：
c、单定权因子排序法，即当定权因子只有一个时的序列综合法；
d、多定权因子排序法，即当定权因子有两个以上时的序列综合法；
步骤三：可行性报告分析；首先论证该方法建设的的背景及必要性；然后进行架构分析，架构设计是将需求内容转换成设计模型的雏形以及体验模型，其目的是建立整个方法的初步解决方案，采用基于SSH框架来构建管理方法系统；接着进行财务分析与估算；最后进行评价并得出结论；
步骤四：运行数据收集；数据收集的基本流程如下：第一阶段，埋点脚本执行阶段，第二阶段，数据收集脚本执行阶段，第三阶段，后端脚本执行阶段，基于以上步骤，实现数据的收集；
步骤五：调度系统；所述调度系统是由高速数据采集卡、信号处理软件、数据存储设备和计算机组成，用于对数据进行后期处理及计算；
步骤六：数据统计分析；采用方差分析，本方法通过数据分析找出该事物有显著影响的因素、各因素之间的交互作用以及显著影响因素的最佳水平等，对变差的度量，采用离差平方和，经过方差分析若拒绝了检验假设，只能说明多个样本总体均数不相等或不全相等，若要得到各组均数间更详细的信息，应在方差分析的基础上进行多个样本均数的两两比较，即包含以下两种方法：多个样本均数间两两比较；多个实验组与一个对照组均数间两两比较；
步骤七：管理风险评估；风险评估基于以下三种可行途径：基线评估、详细评估和组合评估；
步骤八：建立管理库及索引；利用步骤四中收集到的参数和方差分析的结果，依据管理质量要求和信道状态估计结果分别对呼叫准入控制、信道分配和自适应链路等物联网资源管理方法的系统参数进行迭代和更新，便于检索。
作为本发明的一种优选方式，所述单定权因子排序法的步骤为：第一步，明确定权因子的物理含义，统一度量单位，排序；第二步，根据数值大小范围和排序结果对应分数或级别；第三步，根据以上分级结果定权。
作为本发明的一种优选方式，所述多定权因子排序法的步骤为：第一步，明确K(K≥2)定权因子的物理意义，分别统一度量单位后，按大小分别排序；第二步，根据排序结果，给定对应序列值并列表；第三步，计算每一评价因子所有序列值的和；第四步，归一化后得N个评价因子的权值。
作为本发明的一种优选方式，所述SSH框架包括Structs、Hibernatehe和Spring，使管理方法具有易于适应变更和可重用性的特点，能够实现管理系统的“低耦合、高内聚”。
作为本发明的一种优选方式，所述方差分析的基本步骤为：
a、建立检验假设
Ho:多个样本总体均数相等；
H1：多个样本总体均数不相等或不全等；
检验水准为0.05；
比如Ho：μ1＝μ2＝μ3＝μ4,说明统计因素对结果没有影响
H1：μ1，μ2，μ3，μ4不全相等，说明统计因素对结果有影响
b、计算检验统计量F值
将统计量的值F与给定显著水平α的临界值Fα进行比较，作出接受或者拒绝原假设Ho的决策，具体为：若F＞Fα，则拒绝原假设Ho，表明均值之间的差异是显著的，所检验的因素对观察值有显著影响；若F≤Fα则不能拒绝原假设Ho，表明所检验的因素对观察值没有显著影响；
c、确定P值并作出推断结果。
作为本发明的一种优选方式，所述基线评估的目标是建立一套满足信息安全基本目标的最小对策集合，它能够在全组织范围内实行，如果有特殊需要，应该在此基础上，对特定系统进行更详细的评估；所述详细评估要求对资产进行详细的识别和评价，根据风险评估的结果来识别和选择安全措施；所述组合评估多是基于上述二者结合的组合评估方式。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点，对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
Claims (6)
1.一种基于物联网的管理方法，其特征在于，所述管理方法包括：
步骤一：确定管理指标；首先结合实际需求及状况，定义物联网系统中的一级指标；然后根据各个一级指标确定相应的二级指标，对各个二级指标的取值方法或指标意义进行详细说明；最后基于分层次统计原理建立多个三级指标，以便于对物联网管理指标进行具体的量化评估，并注明各个三级指标的计算方法、数据取值和计算时的前提假设条件；
步骤二：制定指标权重；本定权方法采取序列综合法，该类方法的定权因子就是评价因子的某些定量的性状指标，其思路就是根据这些定量数据的大小排序后给对应分数，而后综合这些分数定权值，包括以下两种：
a、单定权因子排序法，即当定权因子只有一个时的序列综合法；
b、多定权因子排序法，即当定权因子有两个以上时的序列综合法；
步骤三：可行性报告分析；首先论证该方法建设的的背景及必要性；然后进行架构分析，架构设计是将需求内容转换成设计模型的雏形以及体验模型，其目的是建立整个方法的初步解决方案，采用基于SSH框架来构建管理方法系统；接着进行财务分析与估算；最后进行评价并得出结论；
步骤四：运行数据收集；数据收集的基本流程如下：第一阶段，埋点脚本执行阶段，第二阶段，数据收集脚本执行阶段，第三阶段，后端脚本执行阶段，基于以上步骤，实现数据的收集；
步骤五：调度系统；所述调度系统是由高速数据采集卡、信号处理软件、数据存储设备和计算机组成，用于对数据进行后期处理及计算；
步骤六：数据统计分析；采用方差分析，本方法通过数据分析找出该事物有显著影响的因素、各因素之间的交互作用以及显著影响因素的最佳水平等，对变差的度量，采用离差平方和，经过方差分析若拒绝了检验假设，只能说明多个样本总体均数不相等或不全相等，若要得到各组均数间更详细的信息，应在方差分析的基础上进行多个样本均数的两两比较，即包含以下两种方法：多个样本均数间两两比较；多个实验组与一个对照组均数间两两比较；
步骤七：管理风险评估；风险评估基于以下三种可行途径：基线评估、详细评估和组合评估；
步骤八：建立管理库及索引；利用步骤四中收集到的参数和方差分析的结果，依据管理质量要求和信道状态估计结果分别对呼叫准入控制、信道分配和自适应链路等物联网资源管理方法的系统参数进行迭代和更新，便于检索。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的管理方法，其特征在于，所述单定权因子排序法的步骤为：第一步，明确定权因子的物理含义，统一度量单位，排序；第二步，根据数值大小范围和排序结果对应分数或级别；第三步，根据以上分级结果定权。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的管理方法，其特征在于，所述多定权因子排序法的步骤为：第一步，明确K(K≥2)定权因子的物理意义，分别统一度量单位后，按大小分别排序；第二步，根据排序结果，给定对应序列值并列表；第三步，计算每一评价因子所有序列值的和；第四步，归一化后得N个评价因子的权值。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的管理方法，其特征在于，所述SSH框架包括Structs、Hibernatehe和Spring，使管理方法具有易于适应变更和可重用性的特点，能够实现管理系统的“低耦合、高内聚”。
5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的管理方法，其特征在于，所述方差分析的基本步骤为：
a、建立检验假设
Ho:多个样本总体均数相等；
H1：多个样本总体均数不相等或不全等；
检验水准为0.05；
b、计算检验统计量F值
c、确定P值并作出推断结果。
6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的管理方法，其特征在于，所述基线评估的目标是建立一套满足信息安全基本目标的最小对策集合，它能够在全组织范围内实行，如果有特殊需要，应该在此基础上，对特定系统进行更详细的评估；所述详细评估要求对资产进行详细的识别和评价，根据风险评估的结果来识别和选择安全措施；所述组合评估多是基于上述二者结合的组合评估方式。
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| CN201810132026.XA CN108256785A (zh) | 2018-02-09 | 2018-02-09 | 一种基于物联网的管理方法 |
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| CN201810132026.XA CN108256785A (zh) | 2018-02-09 | 2018-02-09 | 一种基于物联网的管理方法 |
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|---|---|
| CN108256785A true CN108256785A (zh) | 2018-07-06 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113114539A (zh) * | 2021-04-20 | 2021-07-13 | 成都福马智行科技有限公司 | 一种智能网联设备的先进性评估方法 |
-
2018
- 2018-02-09 CN CN201810132026.XA patent/CN108256785A/zh not_active Withdrawn
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113114539A (zh) * | 2021-04-20 | 2021-07-13 | 成都福马智行科技有限公司 | 一种智能网联设备的先进性评估方法 |
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Legal Events
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