CN108256781A - 职业评测方法及职业评测系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种职业评测方法及职业评测系统，该职业评测方法包括：步骤S1：获取用户的脑电波信息；步骤S2：根据用户的脑电波信息对用户的性格进行分析；步骤S3：根据所述分析得到的结果向用户推荐职业。本发明提供的职业评测方法，通过获取用户的脑电波信息，并根据用户的脑电波信息对用户的性格进行分析，再根据分析的结果向用户推荐职业，从而能够对用户提供准确的职业推荐信息，对用户提供有效的帮助。

Description

职业评测方法及职业评测系统
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种职业评测方法及职业评测系统。
背景技术
人脑中有许多的神经细胞在活动着，而成电器性的变动。这些由大脑所产生的电流脉冲，称之为“脑波”。脑电波是是一些自发的有节律的神经电活动，脑波依频率可分为四大类：β波(有意识)、α波(桥梁意识)、θ波(潜意识)及δ波(无意识)。这些意识的组合，形成了一个人的内外在的行为、情绪及学习上的表现。
随着科技的进步，脑电检测设备逐渐向小型化发展，脑电设备更适合人们日常使用。通过脑电算法，可将脑电数据转换为可量化的专注度，焦虑度，放松度，认知度等，可在不同领域应用。
发明内容
本发明的目的在于提供一种职业评测方法及职业评测系统，能够对用户提供准确的职业推荐信息。
为实现上述目的，本发明的技术方案提供了一种职业评测方法，包括：
步骤S1：获取用户的脑电波信息；
步骤S2：根据用户的脑电波信息对用户的性格进行分析；
步骤S3：根据所述分析得到的结果向用户推荐职业。
进一步地，在步骤S1之前还包括：获取用户的心理测试结果；
其中，所述步骤S2包括：根据用户的脑电波信息以及用户的心理测试结果对用户的性格进行分析。
进一步地，所述获取用户的心理测试结果包括：
提供心理测试题；
获取用户对所述心理测试题的答题结果；
根据所述答题结果确定用户的心理测试结果。
进一步地，所述分析得到的结果包括用户的脑色结果。
为实现上述目的，本发明的技术方案还提供了一种职业评测系统，包括：
第一获取模块，用于获取用户的脑电波信息；
处理模块，用于根据用户的脑电波信息对用户的性格进行分析；
推荐模块，用于根据所述分析得到的结果向用户推荐职业。
进一步地，所述职业评测系统还包括：第二获取模块，用于获取用户的心理测试结果；
其中，所述处理模块根据用户的脑电波信息以及用户的心理测试结果对用户的性格进行分析。
进一步地，所述第二获取模块包括：
测试题单元，用于提供心理测试题；
接收单元，用于获取用户对所述心理测试题的答题结果；
确定单元，用于根据所述答题结果确定用户的心理测试结果。
进一步地，所述分析得到的结果包括用户的脑色结果。
本发明提供的职业评测方法，通过获取用户的脑电波信息，并根据用户的脑电波信息对用户的性格进行分析，再根据分析的结果向用户推荐职业，从而能够对用户提供准确的职业推荐信息，对用户提供有效的帮助。
附图说明
图1是本发明实施方式提供的一种职业评测方法的流程图；
图2是本发明实施方式提供的另一种职业评测方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
参见图1，图1是本发明实施方式提供的一种职业评测方法的流程图，该方法包括：
步骤S1：获取用户的脑电波信息；
例如，可以通过脑波仪在一段时间内对用户进行脑电波检测，得到用户的脑电波信号，包括β波(13-29.75赫兹)、α波(7.5-11.75赫兹)、θ波(3.5-6.75赫兹)、δ波(0.5-2.75赫兹)以及Gamma波(31-49.75赫兹)；
步骤S2：根据用户的脑电波信息对用户的性格进行分析；
例如，可以根据上述时间段内的脑电波信号分析用户的专注度、放松度，并确定用户的直觉能力状况、气血饱满状况、内在安定状况、高度专注状况、逻辑分析状况、观察环境能力、慈悲柔软状况；
其中，直觉能力状况由θ波决定，例如，可以预先通过大量数据算法分析处理归纳不同性格的脑波，得到不同θ波与不同直觉能力状况之间的对应关系，之后进行分值量化，例如，70分以上表示直觉能力是正常的，80以上表示具有极佳的直觉能力，直觉能力是一个优秀企业家和领导者必备的能力，由直觉能力可以判断一个机会点的好坏；
气血饱满状况由该段时间内的Highα波(10-11.75赫兹)确定，例如，可以预先通过大量数据算法分析处理归纳不同性格的脑波，得到不同的Highα波与不同气血饱满状况之间的对应关系，之后进行分值量化，例如，60分以上是正常范围，80以上表示气血相当饱满，精神充沛，创业需要足够的体力和精力对面对一切困难；
内在安定状况由该段时间内的Lowα波(7.5-9.25赫兹))确定，例如，可以预先通过大量数据算法分析处理归纳不同性格的脑波，得到不同的Lowα波与不同内在安定状况之间的对应关系，之后进行分值量化，例如，70分以上表示具有很强的定力，85以上代表具有超强的定力；
高度专注状况表示在任何地方、行动坐卧之间，都可以瞬间对外在环境作出专注的观察，毫不遗漏的作出正确的反映及判断，其由Highβ波(18-29.75赫兹)确定，例如，可以预先通过大量数据算法分析处理归纳不同性格的脑波，得到不同的Highβ波与不同高度专注状况之间的对应关系，之后进行分值量化，70表示具有极佳的专注力；
逻辑分析状况由该段时间内的Lowβ波(13-16.75赫兹)确定，例如，可以预先通过大量数据算法分析处理归纳不同性格的脑波，得到不同的Lowβ波与不同逻辑分析状况之间的对应关系，之后进行分值量化；
观察环境能力由该段时间内的High Gamma波(41-49.75赫兹)确定，例如，可以预先通过大量数据算法分析处理归纳不同性格的脑波，得到不同的High Gamma波与不同观察环境能力之间的对应关系，之后进行分值量化；
慈悲柔软状况由该段时间内的Low Gamma波(31-39.75赫兹)确定，例如，可以预先通过大量数据算法分析处理归纳不同性格的脑波，得到不同的Low Gamma波与不同慈悲柔软状况之间的对应关系，之后进行分值量化。
之后，根据用户的专注度、放松度、直觉能力状况、气血饱满状况、内在安定状况、高度专注状况、逻辑分析状况、观察环境能力、慈悲柔软状况确定用户的脑色结果，其类型可包括黄脑型、蓝脑型、绿脑型以及橘脑型；
其中，黄脑型的脑色结果表示拥有过人的脑力与执行力，做事情是非分明，善于逻辑思考行事，是企划和执行的专家，黄脑型的人做事负责，能按部就班的指派并完成任务，是天生的领导特质人才，其适合的职业包括：执行长、企业家、教育家；
蓝脑型的脑色结果表示兼具智慧与慈爱的特征，特别富有创造力，思考总是天马行空漫无边际，十分重视关系的和平，同时十分感性且乐于分享，会用独到的敏锐观察力来观察生活，是与生俱来的生活艺术家，其适合的职业包括：艺术家、设计师、儿童照顾专家；
绿脑型的脑色结果表示具备沈著内敛的特质，总是可以运用理性分析完成交付任务，常常默不作声，其实心里已经有一整套独特的想法，具有排除万难的超强执行力，特别擅长解决复杂的问题，是众人中最冷静和实作型的人才，适合的职业包括工程师、律师、会计师；
橘脑型的脑色结果表示对环境总是充满正面乐观的希望，事事总第一，想到什么就做什么，永远有用不完的活力与能量，崇尚冒险与自由，拥有热情及开朗的侠义精神，适合的职业包括：护理师、运动员、消防员；
例如，可以预先存储不同专注度、放松度、直觉能力状况、气血饱满状况、内在安定状况、高度专注状况、逻辑分析状况、观察环境能力、慈悲柔软状况与不同脑色结果之间的对应关系，在分析得到用户的专注度、放松度、直觉能力状况、气血饱满状况、内在安定状况、高度专注状况、逻辑分析状况、观察环境能力、慈悲柔软状况后，再根据上述对应关系确定用户的脑色结果；
步骤S3：根据所述分析得到的结果向用户推荐职业，既可以根据用户的脑色结果向用户推荐适合的职业。
本发明实施方式提供的职业评测方法，通过获取用户的脑电波信息，并根据用户的脑电波信息对用户的性格进行分析，再根据分析的结果向用户推荐职业，从而能够对用户提供准确的职业推荐信息，对用户提供有效的帮助。
参见图2，图2是本发明实施方式提供的另一种职业评测方法的流程图，该方法包括：
步骤S201：获取用户的心理测试结果，该步骤可以包括：
A：提供心理测试题；
B：获取用户对所述心理测试题的答题结果；
C：根据所述答题结果确定用户的心理测试结果；
其中，提供的心理测试题可以以选择题的方式进行，也可以采用向用户提供游戏的方式实现，测试类型可以包括基本思维测试、拓展想象测试等类型，通过上述测试可以得到用户的心理压力信息；
步骤S202：获取用户的脑电波信息；
步骤S203：根据用户的脑电波信息以及用户的心理测试结果对用户的性格进行分析；
例如，可以预先设置不同心理测试结果、专注度、放松度、直觉能力状况、气血饱满状况、内在安定状况、高度专注状况、逻辑分析状况、观察环境能力、慈悲柔软状况与不同脑色结果之间的对应关系，在得到用户的心理测试结果、专注度、放松度、直觉能力状况、气血饱满状况、内在安定状况、高度专注状况、逻辑分析状况、观察环境能力、慈悲柔软状况后，再根据上述对应关系确定用户的脑色结果；
步骤S204：根据所述分析得到的结果向用户推荐职业。
例如，脑波仪检测到用户的脑电波信号后实时将其发送至用户端(如手机、平板电脑等智能设备)，用户端获取到用户的脑电波信号后对其进行分析，得到用户的专注度、放松度、直觉能力状况、气血饱满状况、内在安定状况、高度专注状况、逻辑分析状况、观察环境能力、慈悲柔软状况后将上述信息显示给用户，之后确定用户的脑色结果，再根据用户的脑色结果向用户推荐职业。
本发明实施方式还提供了一种职业评测系统，包括：
第一获取模块，用于获取用户的脑电波信息；
处理模块，用于根据用户的脑电波信息对用户的性格进行分析；
推荐模块，用于根据所述分析得到的结果向用户推荐职业。
其中，在本发明实施方式中，所述职业评测系统还包括：第二获取模块，用于获取用户的心理测试结果；
其中，所述处理模块根据用户的脑电波信息以及用户的心理测试结果对用户的性格进行分析。
其中，在本发明实施方式中，所述第二获取模块包括：
测试题单元，用于提供心理测试题；
接收单元，用于获取用户对所述心理测试题的答题结果；
确定单元，用于根据所述答题结果确定用户的心理测试结果。
其中，在本发明实施方式中，所述分析得到的结果包括用户的脑色结果。
虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。

Claims (8)

1.一种职业评测方法，其特征在于，包括：
步骤S1：获取用户的脑电波信息；
步骤S2：根据用户的脑电波信息对用户的性格进行分析；
步骤S3：根据所述分析得到的结果向用户推荐职业。
2.根据权利要求1所述的职业评测方法，其特征在于，在步骤S1之前还包括：获取用户的心理测试结果；
其中，所述步骤S2包括：根据用户的脑电波信息以及用户的心理测试结果对用户的性格进行分析。
3.根据权利要求2所述的职业评测方法，其特征在于，所述获取用户的心理测试结果包括：
提供心理测试题；
获取用户对所述心理测试题的答题结果；
根据所述答题结果确定用户的心理测试结果。
4.根据权利要求1所述的职业评测方法，其特征在于，所述分析得到的结果包括用户的脑色结果。
5.一种职业评测系统，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取用户的脑电波信息；
处理模块，用于根据用户的脑电波信息对用户的性格进行分析；
推荐模块，用于根据所述分析得到的结果向用户推荐职业。
6.根据权利要求5所述的职业评测系统，其特征在于，所述职业评测系统还包括：第二获取模块，用于获取用户的心理测试结果；
其中，所述处理模块根据用户的脑电波信息以及用户的心理测试结果对用户的性格进行分析。
7.根据权利要求6所述的职业评测系统，其特征在于，所述第二获取模块包括：
测试题单元，用于提供心理测试题；
接收单元，用于获取用户对所述心理测试题的答题结果；
确定单元，用于根据所述答题结果确定用户的心理测试结果。
8.根据权利要求5所述的职业评测系统，其特征在于，所述分析得到的结果包括用户的脑色结果。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109009031A (zh) * 2018-09-05 2018-12-18 李锁让 基于脑电信号及心理测评的职业选拔测评仪器及测评方法
CN109350082A (zh) * 2018-09-05 2019-02-19 李锁让 基于静息态脑电信号的职业选拔测评仪器及测评方法
CN109549644A (zh) * 2019-01-14 2019-04-02 陕西师范大学 一种基于脑电采集的人格特征匹配系统
CN109567830A (zh) * 2018-10-30 2019-04-05 清华大学 一种基于神经响应的人格测量方法及系统
CN110547816A (zh) * 2019-08-21 2019-12-10 珠海学之渔心理咨询有限公司 一种发展心理类型的评测方法
CN112053598A (zh) * 2020-09-15 2020-12-08 科大讯飞股份有限公司 一种试题推荐方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101923667A (zh) * 2009-06-16 2010-12-22 一零四资讯科技股份有限公司 一种综合测验推荐职务方法
CN102630322A (zh) * 2009-09-18 2012-08-08 宋永璿 就业前程咨询系统及方法
CN107303178A (zh) * 2016-04-23 2017-10-31 北京天智脑象科技有限公司 一种脑功能分析评判技术系统的方法及设备
CN107491892A (zh) * 2017-08-29 2017-12-19 北京慧思职拓咨询有限公司 一种用于职业适应力评估的三维动态监测方法及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101923667A (zh) * 2009-06-16 2010-12-22 一零四资讯科技股份有限公司 一种综合测验推荐职务方法
CN102630322A (zh) * 2009-09-18 2012-08-08 宋永璿 就业前程咨询系统及方法
CN107303178A (zh) * 2016-04-23 2017-10-31 北京天智脑象科技有限公司 一种脑功能分析评判技术系统的方法及设备
CN107491892A (zh) * 2017-08-29 2017-12-19 北京慧思职拓咨询有限公司 一种用于职业适应力评估的三维动态监测方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
毛翠云 等: "脑象图测评技术在人才招聘中的应用研究", 《中国人力资源开发》 *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109009031A (zh) * 2018-09-05 2018-12-18 李锁让 基于脑电信号及心理测评的职业选拔测评仪器及测评方法
CN109350082A (zh) * 2018-09-05 2019-02-19 李锁让 基于静息态脑电信号的职业选拔测评仪器及测评方法
CN109567830A (zh) * 2018-10-30 2019-04-05 清华大学 一种基于神经响应的人格测量方法及系统
CN109549644A (zh) * 2019-01-14 2019-04-02 陕西师范大学 一种基于脑电采集的人格特征匹配系统
CN109549644B (zh) * 2019-01-14 2024-01-19 陕西师范大学 一种基于脑电采集的人格特征匹配系统
CN110547816A (zh) * 2019-08-21 2019-12-10 珠海学之渔心理咨询有限公司 一种发展心理类型的评测方法
CN112053598A (zh) * 2020-09-15 2020-12-08 科大讯飞股份有限公司 一种试题推荐方法及装置

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