CN108256544B - 图片分类方法和装置、机器人 - Google Patents
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103679206A (zh) * | 2013-12-24 | 2014-03-26 | Tcl集团股份有限公司 | 图像分类的方法和装置 |
CN104268521A (zh) * | 2014-09-23 | 2015-01-07 | 朱毅 | 一种基于非限定类别的卷积神经网络的图像识别方法 |
CN105868785A (zh) * | 2016-03-30 | 2016-08-17 | 乐视控股(北京)有限公司 | 基于卷积神经网络的图片鉴别方法及系统 |
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CN103679206A (zh) * | 2013-12-24 | 2014-03-26 | Tcl集团股份有限公司 | 图像分类的方法和装置 |
CN104268521A (zh) * | 2014-09-23 | 2015-01-07 | 朱毅 | 一种基于非限定类别的卷积神经网络的图像识别方法 |
CN105868785A (zh) * | 2016-03-30 | 2016-08-17 | 乐视控股(北京)有限公司 | 基于卷积神经网络的图片鉴别方法及系统 |
CN106250911A (zh) * | 2016-07-20 | 2016-12-21 | 南京邮电大学 | 一种基于卷积神经网络的图片分类方法 |
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