CN108256345A - 一种图片隐私保护方法、装置及系统 - Google Patents

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CN108256345A CN201611237734.7A CN201611237734A CN108256345A CN 108256345 A CN108256345 A CN 108256345A CN 201611237734 A CN201611237734 A CN 201611237734A CN 108256345 A CN108256345 A CN 108256345A
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Abstract

本发明实施例公开了一种图片隐私保护方法、装置及系统，所述方法包括：发送终端求取图片对应的图片信息在表示字典上的最优稀疏系数；发送终端根据最优稀疏系数求取用于区分图片公共信息和图片私有信息的稀疏阈值；发送终端根据稀疏阈值和最优稀疏系数的关系及表示字典，获取图片公共信息和图片私有信息；发送终端将图片公共信息上传至社交网站，获取社交网站为所述图片公共信息分配的ID，将图片私有信息以图片公共信息的ID进行命名，将图片私有信息上传至云存储网站，从而解决了保护图片隐私时出现的隐私保护性能和安全性能较差的问题。

Description

一种图片隐私保护方法、装置及系统
技术领域
本发明涉及信息安全领域，尤其涉及一种图片隐私保护方法、装置及系统。
背景技术
图片分享是互联网用户的重要操作，每天都有数亿的图片上传至图片分享网站或社交网络，然而近年来网站用户数据信息泄漏事件频发，个人隐私保护受到越来越多研究人员和公众的关注。图片隐私保护是一个非常具有挑战的问题，目前面临着黑客攻击和社交网站本身或开源软件等人脸识别系统的双重威胁。
目前针对图片隐私保护的主要解决方法主要分为两种：一种是对用户需要保护的隐私信息采用马赛克或者表情进行遮挡，虽然这种方法保护普通用户的隐私信息简单实用，但是发展迅速的人脸识别算法可以根据图片背景信息等获取图片隐私信息，因此对图片隐私信息的保护效果较差；第二种方法是对图片进行加密存储，该方法可以很好地保护用户的隐私，但是该方法使得图片分享网站或社交网站不能对图片进行大小调整和裁剪操作，从而让相应的提高带宽利用率的方法失效，增加用户获取图片的通信延时。
针对现有的图片隐私保护方法中存在的问题，有人提出通过将图片分为公共部分和隐私部分来平衡上述两种方法的优缺点，虽然取得了很好的效果，但是该方法只针对某一种特定的图片压缩标准(JPEG)设计，不能适应不同的图片压缩格式。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明实施例期望提供一种图片隐私保护方法、装置及系统，解决保护图片隐私时出现的隐私保护性能和安全性能较差的问题。
本发明的技术方案是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供了一种图片隐私保护方法，所述方法用于发送终端，所述方法包括：
所述发送终端求取图片对应的图片信息在表示字典上的最优稀疏系数；
所述发送终端根据所述最优稀疏系数求取用于区分图片公共信息和图片私有信息的稀疏阈值；
所述发送终端根据所述稀疏阈值和所述最优稀疏系数的关系及所述表示字典，获取图片公共信息和图片私有信息；
所述发送终端将所述图片公共信息上传至公共网站，获取社交网站为所述图片公共信息分配的ID，将所述图片私有信息以所述图片公共信息的ID进行命名，将所述图片私有信息上传至云存储网站。
在上述方案中，所述发送终端求取图片对应的图片信息在表示字典上的最优稀疏系数，具体包括：
所述发送终端求取图片对应的图片信息在表示字典上的稀疏表示；
当稀疏表示满足约束条件时，所述发送终端采用预设优化方法获取最优稀疏表示，所述发送终端将所述最优稀疏表示称为最优稀疏系数。
在上述方案中，所述发送终端根据所述稀疏阈值和所述最优稀疏系数的关系及所述表示字典，获取图片公共信息和图片私有信息，具体包括：
所述发送终端根据所述稀疏阈值与所述最优稀疏系数的关系，获取公共信息系数和私有信息系数；
所述发送终端根据所述公共信息系数与所述表示字典的关系，及私有信息系数与所述表示字典的关系，获取图片公共信息和图片私有信息。
进一步的，所述发送终端根据所述公共信息系数与所述表示字典的关系，及私有信息系数与所述表示字典的关系，获取图片公共信息和图片私有信息，具体包括：
所述发送终端将所述公共信息系数与所述表示字典的乘积作为图片公共信息；
所述发送终端将所述私有信息系数与所述表示字典的乘积作为图片私有信息。
在上述方案中，当所述发送终端将所述图片私有信息以所述图片公共信息的ID进行命名后，为了对图片私有信息更好的保护，所述方法还包括：图片私有信息的加密。
进一步地，图片私有信息的加密，具体包括：
所述发送终端为所述图片私有信息生成属性密钥；其中，所述属性密钥的属性用于限定请求图片信息的用户的属性；
所述发送终端采用属性密钥对所述图片私有信息进行加密；
所述发送终端将所述属性密钥及属性密钥的属性以所述图片公共信息的ID进行命名上传至密钥分享网站。
第二方面，本发明实施例提供了一种图片隐私保护方法，所述方法用于接收终端，所述方法包括：
所述接收终端接收到包含图片公共信息的ID的URL请求信息时，根据所述图片公共信息的ID获取图片公共信息和图片私有信息；
所述接收终端按照预设方法从所述图片公共信息和图片私有信息中获取重构稀疏表示系数；
所述接收终端根据所述重构稀疏表示系数和表示字典的关系，获取合成图片。
在上述方案中，所述接收终端接收到包含图片公共信息的ID的URL请求信息时，根据所述图片公共信息的ID获取图片公共信息和图片私有信息，具体包括：
所述接收终端接收到包含图片公共信息的ID的URL请求信息时，根据图片公共信息的ID从公共网站获取图片公共信息；
所述接收终端根据图片公共信息的ID从云存储网站获取图片私有信息。
在上述方案中，所述接收终端按照预设方法从所述图片公共信息和图片私有信息中获取重构稀疏表示系数，具体包括：
所述接收终端根据所述图片公共信息获取公共信息系数；
所述接收终端根据所述图片私有信息获取私有信息系数；
所述接收终端将所述公共信息系数分为包含公共信息系数的符号信息和包含公共信息系数绝对值的系数信息；
所述接收终端将所述私有信息系数分为包含私有信息系数的符号信息和包含私有信息系数绝对值的系数信息；
所述接收终端将包含公共信息系数的符号信息、包含公共信息系数绝对值的系数信息、包含私有信息系数的符号信息及包含私有信息系数绝对值的系数信息按照预设方法获取重构稀疏表示系数。
在上述方案中，当图片私有信息采用属性密钥加密时，所述方法还包括：加密的图片私有信息的解密。
进一步地，加密的图片私有信息的解密，具体包括：
所述接收终端接收到包括请求图片信息的用户的属性及图片公共信息的ID的URL请求信息时，根据所述图片公共信息的ID获取图片私有信息的属性密钥的属性；
当请求图片信息的用户的属性与图片私有信息的属性密钥的属性匹配时，所述接收终端根据所述图片公共信息的ID获取图片私有信息的属性密钥；
所述接收终端根据所述图片私有信息的属性密钥对加密的图片私有信息进行解密。
第三方面，本发明实施例提供了一种图片隐私保护装置，所述装置用于发送终端，所述发送终端包括：第一求取模块、第二求取模块、第三求取模块及上传模块；其中，
所述第一求取模块，用于求取图片对应的图片信息在表示字典上的最优稀疏系数；
所述第二求取模块，用于根据所述最优稀疏系数求取用于区分图片公共信息和图片私有信息的稀疏阈值；
所述第三求取模块，用于根据所述稀疏阈值和所述最优稀疏系数的关系及所述表示字典，获取图片公共信息和图片私有信息；
所述上传模块，用于将所述图片公共信息上传至公共网站，获取社交网站为所述图片公共信息分配的ID，将所述图片私有信息以所述图片公共信息的ID进行命名，将所述图片私有信息上传至云存储网站。
在上述方案中，所述第一求取模块包括：第一求取子模块和第二求取子模块；其中，
所述第一求取子模块，用于求取图片对应的图片信息在表示字典上的稀疏表示；
所述第二求取子模块，用于当稀疏表示满足约束条件时，采用预设优化方法获取最优稀疏表示，将所述最优稀疏表示称为最优稀疏系数。
在上述方案中，所述第三求取模块包括：第一获取子模块和第二获取子模块；其中，
所述第一获取子模块，用于根据所述稀疏阈值与所述最优稀疏系数的关系，获取公共信息系数和私有信息系数；
所述第二获取子模块，用于根据所述公共信息系数与所述表示字典的关系，及私有信息系数与所述表示字典的关系，获取图片公共信息和图片私有信息。
进一步地，所述第二获取子模块，具体用于
将所述公共信息系数与所述表示字典的乘积作为图片公共信息；
以及，将所述私有信息系数与所述表示字典的乘积作为图片私有信息。
在上述方案中，当所述发送终端将所述图片私有信息以所述图片公共信息的ID进行命名后，为了对图片私有信息更好的保护，所述装置还包括：加密模块。
进一步地，所述加密模块，具体用于
为所述图片私有信息生成属性密钥；其中，所述属性密钥的属性用于限定请求图片信息的用户的属性；
以及，采用属性密钥对所述图片私有信息进行加密；
以及，将所述属性密钥及属性密钥的属性以所述图片公共信息的ID进行命名上传至密钥分享网站。
第四方面，本发明实施例提供了一种图片隐私保护装置，所述装置用于接收终端，所述装置包括：接收模块、重构模块及合成模块；其中，
所述接收模块，用于接收到包含图片公共信息的ID的URL请求信息时，根据所述图片公共信息的ID获取图片公共信息和图片私有信息；
所述重构模块，用于按照预设方法从所述图片公共信息和图片私有信息中获取重构稀疏表示系数；
所述合成模块，用于根据所述重构稀疏表示系数和表示字典的关系，获取合成图片。
在上述方案中，所述接收模块包括：第一接收子模块及第二接收子模块；其中，
所述第一接收子模块，用于接收到包含图片公共信息的ID的URL请求信息时，根据图片公共信息的ID从公共网站获取图片公共信息；
所述第二接收子模块，用于根据图片公共信息的ID从云存储网站获取图片私有信息。
在上述方案中，所述重构模块包括：第一获取子模块、第二获取子模块、第三获取子模块、第四获取子模块及重构子模块；其中，
所述第一获取子模块，用于根据所述图片公共信息获取公共信息系数；
所述第二获取子模块，用于根据所述图片私有信息获取私有信息系数；
所述第三获取子模块，用于将所述公共信息系数分为包含公共信息系数的符号信息和包含公共信息系数绝对值的系数信息；
所述第四获取子模块，用于将所述私有信息系数分为包含私有信息系数的符号信息和包含私有信息系数绝对值的系数信息；
所述重构子模块，用于将包含公共信息系数的符号信息、包含公共信息系数绝对值的系数信息、包含私有信息系数的符号信息及包含私有信息系数绝对值的系数信息按照预设方法获取重构稀疏表示系数。
在上述方案中，当图片私有信息采用属性密钥加密时，所述装置还包括：解密模块。
进一步地，解密模块，具体用于
接收到包括请求图片信息的用户的属性及图片公共信息的ID的URL请求信息时，根据所述图片公共信息的ID获取图片私有信息的属性密钥的属性；
以及，当请求图片信息的用户的属性与图片私有信息的属性密钥的属性匹配时，根据所述图片公共信息的ID获取图片私有信息的属性密钥；
以及，根据所述图片私有信息的属性密钥对加密的图片私有信息进行解密。
第五方面，本发明实施例提供了一种图片隐私保护系统，所述系统包括发送终端和接收终端；其中，
所述接收终端，用于
求取图片对应的图片信息在表示字典上的最优稀疏系数；
以及，根据所述最优稀疏系数求取用于区分图片公共信息和图片私有信息的稀疏阈值；
以及，用于根据所述稀疏阈值和所述最优稀疏系数的关系及所述表示字典，获取图片公共信息和图片私有信息；
以及，用于将所述图片公共信息上传至公共网站，获取社交网站为所述图片公共信息分配的ID，将所述图片私有信息以所述图片公共信息的ID进行命名，将所述图片私有信息上传至云存储网站；
所述接收终端，用于
接收到包含图片公共信息的ID的URL请求信息时，根据所述图片公共信息的ID获取图片公共信息和图片私有信息；
以及，按照预设方法从所述图片公共信息和图片私有信息中获取重构稀疏表示系数；
以及，根据所述重构稀疏表示系数和表示字典的关系，获取合成图片。
本发明实施例提供了一种图片隐私保护方法、装置及系统，所述方法包括：发送终端求取图片对应的图片信息在表示字典上的最优稀疏系数；发送终端根据最优稀疏系数求取用于区分图片公共信息和图片私有信息的稀疏阈值；发送终端根据稀疏阈值和最优稀疏系数的关系及表示字典，获取图片公共信息和图片私有信息；发送终端将图片公共信息上传至社交网站，获取社交网站为所述图片公共信息分配的ID，将图片私有信息以图片公共信息的ID进行命名，将图片私有信息上传至云存储网站，从而解决了保护图片隐私时出现的隐私保护性能和安全性能较差的问题。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种图片隐私保护方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种发送终端求取最优稀疏系数的流程图；
图3为本发明实施例提供的一种发送终端获取图片公共信息和图片私有信息的流程图；
图4为本发明实施例提供的一种发送终端获取图片公共信息和图片私有信息的详细流程图；
图5为本发明实施例提供的另一种图片隐私保护方法的流程图；
图6为本发明实施例提供的一种接收终端获取图片公共信息和图片私有信息的流程图；
图7为本发明实施例提供的一种接收终端获取重构稀疏表示系数的流程图；
图8为本发明实施例提供的一种图片隐私保护的详细方法的流程图；
图9为本发明实施例提供的一种图片隐私保护装置的结构框图；
图10为本发明实施例提供的一种第一求取模块的结构框图；
图11为本发明实施例提供的一种第三求取模块的结构框图；
图12为本发明实施例提供的另一种图片隐私保护装置的结构框图；
图13为本发明实施例提供的一种接收模块的结构框图；
图14为本发明实施例提供的一种重构模块的结构框图；
图15为本发明实施例提供的一种图片隐私保护系统的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
为了便于表述，以下实施例中图片信息用A表示，A的大小为m×n；表示字典用D表示，D的大小为m×1，其中，m<l；稀疏表示用T表示，T的大小为1×n；最优稀疏系数用To表示，To的大小为1×n。
实施例一
参见图1，其示出了一种图片隐私保护方法流程，所述方法用于发送终端，所述方法包括：
S101：所述发送终端求取图片对应的图片信息在表示字典上的最优稀疏系数；
S102：所述发送终端根据所述最优稀疏系数求取用于区分图片公共信息和图片私有信息的稀疏阈值；
S103：所述发送终端根据所述稀疏阈值和所述最优稀疏系数的关系及所述表示字典，获取图片公共信息和图片私有信息；
S104：所述发送终端将所述图片公共信息上传至公共网站，获取社交网站为所述图片公共信息分配的ID，将所述图片私有信息以所述图片公共信息的ID进行命名，将所述图片私有信息上传至云存储网站。
对于步骤S101，需要说明的是，所述表示字典可以通过训练学习的方法获取，目的是为了便于表示字典根据不同的图片信号作出自适应的变化。
对于步骤S101，参见图2，所述发送终端求取图片对应的图片信息在表示字典上的最优稀疏系数，具体包括：
S1011：所述发送终端求取图片对应的图片信息在表示字典上的稀疏表示；
S1012：当稀疏表示满足约束条件时，所述发送终端采用预设优化方法获取最优稀疏表示，所述发送终端将所述最优稀疏表示称为最优稀疏系数。
对于步骤S1011，所述发送终端求取图片对应的图片信息在表示字典上的稀疏表示的公式如公式(1)所示；
A＝DT(1)
其中，D满足有限等距性质(RIP，Restricted Isometry Property)；T为稀疏表示意味着
对于步骤S1012，采用约束条件的原因在于：由于表示字典D中m<l，所以公式(1)为一个欠定方程，即求解的稀疏表示T有无穷多个，因此在求解公式(1)时需要增加约束条件，使得通过公式(1)的求解，保证稀疏表示T的唯一性；
进一步地，所述约束条件为满足前提下，当T||1最小时，A＝DT求解的稀疏表示T为最优稀疏表示，所述发送终端将所述最优稀疏表示T称为最优稀疏系数To。
对于步骤S1012，对于所述预设优化算法，优选地，本发明采用正交匹配追踪(OMP，orthogonal matching pursuit)算法；
进一步地，所述发送终端通过OMP算法对任意给定的，并且满足条件的稀疏表示T进行寻优，获取最优稀疏系数To。对于步骤S102，具体地，所述发送终端可以将最优稀疏系数To中所有元素的平均值作为区分图片公共信息和私有信息的稀疏阈值。
对于步骤S103，参见图3，所述发送终端根据所述稀疏阈值和所述最优稀疏系数的关系及所述表示字典，获取图片公共信息和图片私有信息，具体包括：
S1031：所述发送终端根据所述稀疏阈值与所述最优稀疏系数的关系，获取公共信息系数和私有信息系数；
S1032：所述发送终端根据所述公共信息系数与所述表示字典的关系，及私有信息系数与所述表示字典的关系，获取图片公共信息和图片私有信息。
对于步骤S1031，所述发送终端获取公共信息系数的过程，如公式(2)和公式(3)所示；
时，
时，
公式(2)和公式(3)中，i＝1,2...l，j＝1,2...n，表示系数阈值。
对于步骤S1031，所述发送终端获取私有信息系数的过程，如公式(4)和公式(5)所示；
时，
时，
公式(4)和公式(5)中，i＝1,2...l，j＝1,2...n，表示系数阈值。
对于步骤S1031，需要说明的是，所述公共信息系数和私有信息系数都为l*n大小的稀疏表示。
对于步骤S1032，参见图4，所述发送终端根据所述公共信息系数与所述表示字典的关系，及私有信息系数与所述表示字典的关系，获取图片公共信息和图片私有信息，具体包括：
S10321：所述发送终端将所述公共信息系数与所述表示字典的乘积作为图片公共信息；
S10322：所述发送终端将所述私有信息系数与所述表示字典的乘积作为图片私有信息。
对于步骤S10321，所述发送终端将所述公共信息系数与所述表示字典的乘积作为图片公共信息，可以参见公式(6)；
Ap＝DTo' (6)
公式(6)中，Ap表示图片的公共信息，To'表示公共信息系数。
对于步骤S10322，所述发送终端将所述私有信息系数与所述表示字典的乘积作为图片私有信息，可以参见公式(7)；
As＝DTo″ (7)
公式(7)中，As表示图片的公共信息，To″表示私有信息系数。
对于步骤S1032，需要说明的是，所述Ap和As都为m×n大小的图片信息。
对于步骤S104，所述公共网站，可以指社交网站和图片分享网站。
对于本实施例，当所述发送终端将所述图片私有信息以所述图片公共信息的身份标识号码(ID，Identity)进行命名后，为了对图片私有信息更好的保护，所述方法还包括：图片私有信息的加密；
进一步地，图片私有信息的加密，具体包括：
所述发送终端为所述图片私有信息生成属性密钥；其中，所述属性密钥的属性用于限定请求图片信息的用户的属性；
所述发送终端采用属性密钥对所述图片私有信息进行加密；
所述发送终端将所述属性密钥及属性密钥的属性以所述图片公共信息的ID进行命名上传至密钥分享网站。
对于图片私有信息的加密过程，需要说明的是，本发明并不关注属性密钥生成的具体过程，而是属性密钥的可实现性。
本实施例提供了一种图片隐私保护方法，所述发送终端求取图片对应的图片信息在表示字典上的最优稀疏系数；所述发送终端根据所述最优稀疏系数求取用于区分图片公共信息和图片私有信息的稀疏阈值；所述发送终端根据所述稀疏阈值和所述最优稀疏系数的关系及所述表示字典，获取图片公共信息和图片私有信息；所述发送终端将所述图片公共信息上传至社交网站，获取社交网站为所述图片公共信息分配的ID，将所述图片私有信息以所述图片公共信息的ID进行命名，将所述图片私有信息上传至云存储网站，从而解决了保护图片隐私时出现的隐私保护性能和安全性能较差的问题。
实施例二
参见图5，其示出了一种图片隐私保护方法流程，所述方法用于接收终端，所述方法包括：
S501：所述接收终端接收到包含图片公共信息的ID的URL请求信息时，根据所述图片公共信息的ID获取图片公共信息和图片私有信息；
S502：所述接收终端按照预设方法从所述图片公共信息和图片私有信息中获取重构稀疏表示系数；
S503：所述接收终端根据所述重构稀疏表示系数和表示字典的关系，获取合成图片。
对于步骤S501，参见图6，所述接收终端接收到包含图片公共信息的ID的统一资源定位符(URL，Uniform Resource Locator)请求信息时，根据所述图片公共信息的ID获取图片公共信息和图片私有信息，具体包括：
S5011：所述接收终端接收到包含图片公共信息的ID的URL请求信息时，根据图片公共信息的ID从公共网站获取图片公共信息；
S5012：所述接收终端根据图片公共信息的ID从云存储网站获取图片私有信息。
对于步骤S5011，需要说明的是，所述图片共有信息在公共网站为了适应存储，或者适应屏幕分辨率，或者适应移动端的带宽限制，可能会出现裁剪、调整大小等一系列操作。
对于步骤S5012，需要说明的是，所述图片私有信息不会出现裁剪、调整大小等一系列操作。
对于步骤S502，参见图7，所述接收终端按照预设方法从所述图片公共信息和图片私有信息中获取重构稀疏表示系数，具体包括：
S5021：所述接收终端根据所述图片公共信息获取公共信息系数；
S5022：所述接收终端根据所述图片私有信息获取私有信息系数；
S5023：所述接收终端将所述公共信息系数分为包含公共信息系数的符号信息和包含公共信息系数绝对值的系数信息；
S5024：所述接收终端将所述私有信息系数分为包含私有信息系数的符号信息和包含私有信息系数绝对值的系数信息；
S5025：所述接收终端将包含公共信息系数的符号信息、包含公共信息系数绝对值的系数信息、包含私有信息系数的符号信息及包含私有信息系数绝对值的系数信息按照预设方法获取重构稀疏表示系数。
对于步骤S5021和步骤S5022，需要说明的是，由于图片共有信息可能会出现裁剪、调整大小等一系列操作，因此，包含公共信息系数的符号信息可能会出现符号错误，所以，所述接收终端不能直接将公共信息系数与私有信息系数进行相加获取重建稀疏表示系数。
对于步骤S5023，所述包含公共信息系数的符号信息为1×1的对角矩阵，即公共信息系数中元素的符号信息都位于对角矩阵的对角线上；
进一步地，所述包含公共信息系数绝对值的系数信息为1×n的系数矩阵，所述系数矩阵中的元素为公共信息系数中元素的绝对值。
对于步骤S5024，所述包含私有信息系数的符号信息为1×1的对角矩阵，即私有信息系数中元素的符号信息都位于对角矩阵的对角线上；
进一步地，所述包含私有信息系数绝对值的系数信息为1×n的系数矩阵，所述系数矩阵中元素为私有信息系数种元素的绝对值。
对于步骤S5025，所述预设方法可以如公式(8)所示；
Tr＝Sp×ap+Ss×as+(Sp-Ss)2×w (8)
公式(8)中，Tr表示重构稀疏表示系数，Tr的大小为1×n；Sp表示包含公共信息系数的符号信息，Sp的大小为1×1；Ss表示包含私有信息系数的符号信息，Ss的大小为1×1；ap表示包含公共信息系数绝对值的系数信息，ap的大小为1×n；as表示包含私有信息系数绝对值的系数信息，as的大小为1×n；w为修正系数，具体是一个常数；(Sp-Ss)2×w为图片公共信息出现裁剪、调整大小等一系列操作时，包含公共信息系数的符号信息Sp出现符号错误进行修正的修正因子。
对于步骤S503，所述重构稀疏表示系数和表示字典的关系，具体可以参见公式(9)；
Ar＝DTr (9)
公式(9)中，Ar表示合成图片，Ar为m×n大小的图片信息。
对于本实施例，当图片私有信息采用属性密钥加密时，本实施例的技术方案还包括：加密的图片私有信息的解密；
进一步地，加密的图片私有信息的解密，具体包括：
所述接收终端接收到包括请求图片信息的用户的属性及图片公共信息的ID的URL请求信息时，根据所述图片公共信息的ID获取图片私有信息的属性密钥的属性；
当请求图片信息的用户的属性与图片私有信息的属性密钥的属性匹配时，所述接收终端根据所述图片公共信息的ID获取图片私有信息的属性密钥；
所述接收终端根据所述图片私有信息的属性密钥对加密的图片私有信息进行解密。
本实施例提供了一种图片隐私保护方法，所述接收终端接收到包含图片公共信息的ID的URL请求信息时，根据所述图片公共信息的ID获取图片公共信息和图片私有信息；所述接收终端根据所述图片公共信息和图片私有信息，按照预设方法获取重建稀疏表示系数；所述接收终端根据所述重建稀疏系数和表示字典的关系，获取合成图片，从而解决了保护图片隐私时出现的隐私保护性能和安全性能较差的问题。
实施例三
参见图8，其示出了一种图片隐私保护的详细方法流程，所述详细方法包括：
S801：所述发送终端求取图片对应的图片信息在表示字典上的稀疏表示；
S802：当稀疏表示满足约束条件时，所述发送终端采用预设优化方法获取最优稀疏表示，所述发送终端将所述最优稀疏表示称为最优稀疏系数；
S803：所述发送终端根据所述最优稀疏系数求取用于区分图片公共信息和图片私有信息的稀疏阈值；
S804：所述发送终端根据所述稀疏阈值与所述最优稀疏系数的关系，获取公共信息系数和私有信息系数；
S805：所述发送终端根据所述公共信息系数与所述表示字典的关系，及私有信息系数与所述表示字典的关系，获取图片公共信息和图片私有信息；
S806：所述发送终端将所述图片公共信息上传至公共网站；
S807：所述发送终端获取社交网站为所述图片公共信息分配的ID；
S808：所述发送终端为所述图片私有信息生成属性密钥，采用属性密钥对所述图片私有信息进行加密；
S809：所述发送终端将加密后的图片私有信息以所述图片公共信息的ID进行命名并上传至云存储网站；
S810：所述发送终端将属性密钥及属性密钥的属性以图片公共信息的ID进行命名上传至密钥分享网站；
S811：所述接收终端接收包括请求图片信息的用户的属性及图片公共信息的ID的URL请求信息；
S812：所述接收终端根据图片公共信息的ID从公共网站获取图片公共信息；
S813：所述接收终端根据图片公共信息的ID从密钥分享网站获取属性密钥的属性；
S814：所述接收终端根据图片公共信息的ID从云存储网站获取加密的图片私有信息；
S815：当请求图片信息的用户的属性与图片私有信息的属性密钥的属性匹配时，所述接收终端根据所述图片公共信息的ID从密钥分享网站获取属性密钥；
S816：所述接收终端根据所述图片私有信息的属性密钥对加密的图片私有信息进行解密，获取解密后的图片私有信息；
S817：所述接收终端根据所述图片公共信息获取公共信息系数，根据所述解密后的图片私有信息获取私有信息系数；
S818：所述接收终端将所述公共信息系数分为包含公共信息系数的符号信息和包含公共信息系数绝对值的系数信息，将所述私有信息系数分为包含私有信息系数的符号信息和包含私有信息系数绝对值的系数信息；
S819：所述接收终端将包含公共信息系数的符号信息、包含公共信息系数绝对值的系数信息、包含私有信息系数的符号信息及包含私有信息系数绝对值的系数信息按照预设方法获取重构稀疏表示系数；
S820：所述接收终端根据所述重构稀疏表示系数和表示字典的关系，获取合成图片。
对于步骤S801，所述发送终端求取图片对应的图片信息在表示字典上的稀疏表示的公式如公式(1)所示；
其中，D满足有限等距性质(RIP，Restricted Isometry Property)；T为稀疏表示意味着
对于步骤S802，采用约束条件的原因在于：由于表示字典D中m<l，所以公式(1)为一个欠定方程，即求解的稀疏表示T有无穷多个，因此在求解公式(1)时需要增加约束条件，使得通过公式(1)的求解，保证稀疏表示T的唯一性；
进一步地，所述约束条件为满足前提下，当T||1最小时，A＝DT求解的稀疏表示T为最优稀疏表示，所述发送终端将所述最优稀疏表示T称为最优稀疏系数To。
对于步骤S802，对于所述预设优化算法，优选地，本发明采用OMP算法；
进一步地，所述发送终端通过OMP算法对任意给定的，并且满足条件的稀疏表示T进行寻优，获取最优稀疏系数To。
示例性地，对于步骤S802，假设一个任意给定的稀疏表示T，该稀疏表示T满足所述发送终端采用OMP算法对该稀疏表示T的元素进行遍历寻优，当该稀疏表示T不能使公式(1)有唯一解时，所述发送终端将进行该稀疏表示T进行调整，然后继续寻优，直到公式(1)有唯一解，并且调整后的稀疏表示T满足||T||1最小，所述发送终端将调整后的稀疏表示T作为最优稀疏系数To。
对于步骤S803，具体地，所述发送终端可以将最优稀疏系数To中所有元素的平均值作为区分图片公共信息和私有信息的稀疏阈值。
对于步骤S804，所述发送终端获取公共信息系数的过程，如公式(2)和公式(3)所示；所述发送终端获取私有信息系数的过程，如公式(4)和公式(5)所示；
公式(2)、公式(3)、公式(4)和公式(5)中，i＝1,2...l，j＝1,2...n，表示系数阈值。
示例性地，对于步骤S804，假设最优稀疏系数To为通过计算To中所有元素的平均值，得到系数阈值为0.65；当所述发送终端获取公共信息系数时，将To中的每个元素与进行按照公式(2)和公式(3)进行比较，得到公共信息系数为当所述发送终端获取私有信息系数时，将To中的每个元素与进行按照公式(4)和公式(5)进行比较，得到私有信息系数为
对于步骤S804，需要说明的是，所述公共信息系数和私有信息系数都为1×n大小的稀疏表示。
对于步骤S805，所述发送终端根据所述公共信息系数与所述表示字典的关系，及私有信息系数与所述表示字典的关系，获取图片公共信息和图片私有信息，具体包括：
所述发送终端将所述公共信息系数与所述表示字典的乘积作为图片公共信息；其中，所述发送终端将所述公共信息系数与所述表示字典的乘积作为图片公共信息，可以参见公式(6)，公式(6)中，Ap表示图片的公共信息，To'表示公共信息系数，对应步骤S804的示例，
所述发送终端将所述私有信息系数与所述表示字典的乘积作为图片私有信息；其中，所述发送终端将所述私有信息系数与所述表示字典的乘积作为图片私有信息，可以参见公式(7)，公式(7)中，As表示图片的公共信息，To”表示私有信息系数，对应步骤S804的示例，
对于步骤S805，需要说明的是，所述Ap和As都为m×n大小的图片信息。
对于步骤S806，所述公共网站，可以指社交网站和图片分享网站。
对于步骤S808，需要说明的是，本发明并不关注属性密钥生成的具体过程，而是属性密钥的可实现性。
对于步骤S807至步骤S810，示例性地，所述发送终端为所述图片公共信息分配的ID为“123456”，所述发送终端限定请求图片信息的用户的属性为全日制大学生，所述发送终端为用户生成属性密钥“121212”，所述发送终端根据生成的属性密钥对图片私有信息进行加密，并将加密后的图片私有部分以图片公共信息分配的ID命名，即用“123456”进行命名，经加密并命名的图片私有部分上传至云存储处网站，将图片私有部分的属性密钥及属性密钥的属性上传至秘钥分享网站。
对于步骤S812，需要说明的是，所述图片共有信息在公共网站为了适应存储，或者适应屏幕分辨率，或者适应移动端的带宽限制，可能会出现裁剪、调整大小等一系列操作；
对于步骤S814，所述图片私有信息不会出现裁剪、调整大小等一系列操作。
对于步骤S815和步骤S816，结合步骤S807至步骤S810的示例，当所述接收终端的URL请求中的用户的属性为全日制在校大学生，则请求图片信息的用户的属性与图片私有信息的属性密钥的属性可以匹配，此时所述接收终端可以从秘钥分享网站获取加密的图片私有信息的属性密钥，即获取“121212”，然后用“121212”对加密的图片私有信息进行解密，获取解密后的图片私有信息。
对于步骤S817，需要说明的是，由于图片共有信息可能会出现裁剪、调整大小等一系列操作，因此，包含公共信息系数的符号信息可能会出现符号错误，所以，所述接收终端不能直接将公共信息系数与私有信息系数进行相加获取重建稀疏表示系数。
对于步骤S818，所述包含公共信息系数的符号信息为1×1的对角矩阵，即公共信息系数中元素的符号信息都位于对角矩阵的对角线上；
进一步地，所述包含公共信息系数绝对值的系数信息为1×n的系数矩阵，所述系数矩阵中的元素为公共信息系数中元素的绝对值。
进一步地，所述包含私有信息系数的符号信息为1×1的对角矩阵，即私有信息系数中元素的符号信息都位于对角矩阵的对角线上；
进一步地，所述包含私有信息系数绝对值的系数信息为1×n的系数矩阵，所述系数矩阵中元素为私有信息系数种元素的绝对值。
对于步骤S818，示例性地，假如公共信息系数为那么包含公共信息系数的符号信息为包含公共信息系数绝对值的系数信息为假如私有信息系数为那么包含公共信息系数的符号信息为包含私有信息系数绝对值的系数信息为
对于步骤S819，结合步骤S812的示例及公式(8)，即可获得重构稀疏表示系数。
对于步骤S820，所述重构稀疏表示系数和表示字典的关系，具体可以参见公式(9)；
公式(9)中，Ar表示合成图片，Ar为m×n大小的图片信息。
本实施例提供了一种图片隐私保护详细方法，所述发送终端求取图片对应的图片信息在表示字典上的稀疏表示；当稀疏表示满足约束条件时，所述发送终端采用预设优化方法获取最优稀疏表示，所述发送终端将所述最优稀疏表示称为最优稀疏系数；所述发送终端根据所述最优稀疏系数求取用于区分图片公共信息和图片私有信息的稀疏阈值；所述发送终端根据所述稀疏阈值与所述最优稀疏系数的关系，获取公共信息系数和私有信息系数；所述发送终端根据所述公共信息系数与所述表示字典的关系，及私有信息系数与所述表示字典的关系，获取图片公共信息和图片私有信息；所述发送终端将所述图片公共信息上传至公共网站，获取社交网站为所述图片公共信息分配的ID；所述发送终端为所述图片私有信息生成属性密钥，采用属性密钥对所述图片私有信息进行加密，将加密后的图片私有信息以所述图片公共信息的ID进行命名并上传至云存储网站，以及将属性密钥及属性密钥的属性以图片公共信息的ID进行命名上传至密钥分享网站；所述接收终端接收到包括请求图片信息的用户的属性及图片公共信息的ID的URL请求信息时，根据图片公共信息的ID从公共网站获取图片公共信息、从密钥分享网站获取属性密钥的属性、从云存储网站获取加密的图片私有信息；当请求图片信息的用户的属性与图片私有信息的属性密钥的属性匹配时，所述接收终端根据所述图片公共信息的ID从密钥分享网站获取属性密钥；所述接收终端根据所述图片私有信息的属性密钥对加密的图片私有信息进行解密，获取解密后的图片私有信息；所述接收终端根据所述图片公共信息获取公共信息系数，根据所述解密后的图片私有信息获取私有信息系数；所述接收终端将所述公共信息系数分为包含公共信息系数的符号信息和包含公共信息系数绝对值的系数信息，将所述私有信息系数分为包含私有信息系数的符号信息和包含私有信息系数绝对值的系数信息；所述接收终端将包含公共信息系数的符号信息、包含公共信息系数绝对值的系数信息、包含私有信息系数的符号信息及包含私有信息系数绝对值的系数信息按照预设方法获取重构稀疏表示系数；所述接收终端根据所述重构稀疏表示系数和表示字典的关系，获取合成图片，从而解决了保护图片隐私时出现的隐私保护性能和安全性能较差的问题。
实施例四
基于实施例一相同的技术构思，参见图9，其示出了一种图片隐私保护装置，所述装置用于发送终端90，所述发送终端90包括：第一求取模块901、第二求取模块902、第三求取模块903及上传模块904；其中，
所述第一求取模块901，用于求取图片对应的图片信息在表示字典上的最优稀疏系数；
所述第二求取模块902，用于根据所述最优稀疏系数求取用于区分图片公共信息和图片私有信息的稀疏阈值；
所述第三求取模块903，用于根据所述稀疏阈值和所述最优稀疏系数的关系及所述表示字典，获取图片公共信息和图片私有信息；
所述上传模块904，用于将所述图片公共信息上传至公共网站，获取社交网站为所述图片公共信息分配的ID，将所述图片私有信息以所述图片公共信息的ID进行命名，将所述图片私有信息上传至云存储网站。
对于所述第一求取模块901，需要说明的是，所述表示字典可以通过训练学习的方法获取，目的是为了便于表示字典根据不同的图片信号作出自适应的变化。
对于所述第一求取模块901，参见图10，所述第一求取模块901包括：第一求取子模块9011和第二求取子模块9012；其中，
所述第一求取子模块9011，用于求取图片对应的图片信息在表示字典上的稀疏表示；
所述第二求取子模块9012，用于当稀疏表示满足约束条件时，采用预设优化方法获取最优稀疏表示，将所述最优稀疏表示称为最优稀疏系数。
对于所述第一求取子模块9011，求取图片对应的图片信息在表示字典上的稀疏表示的公式如公式(1)所示；
其中，D满足RIP条件；T为稀疏表示意味
对于所述第二求取子模块9012，采用约束条件的原因在于：由于表示字典D中m<l，所以公式(1)为一个欠定方程，即所述第一求取子模块9011求解的稀疏表示T有无穷多个，因此在求解公式(1)时需要增加约束条件，使得通过公式(1)的求解，保证稀疏表示T的唯一性；
进一步地，所述约束条件为满足前提下，当T||1最小时，A＝DT求解的稀疏表示T为最优稀疏表示，所述第二求取子模块9012将所述最优稀疏表示T称为最优稀疏系数To。
对于所述第二求取子模块9012，对于所述预设优化算法，优选地，采用OMP算法；
进一步地，所述第二求取子模块9012通过OMP算法对任意给定的，并且满足条件的稀疏表示T进行寻优，获取最优稀疏系数To。
对于所述第二求取模块902，具体地，所述第二求取模块902可以将最优稀疏系数To中所有元素的平均值作为区分图片公共信息和私有信息的稀疏阈值。
对于所述第三求取模块903，参见图11，所述第三求取模块903包括：第一获取子模块9031和第二获取子模块9032；其中，
所述第一获取子模块9031，用于根据所述稀疏阈值与所述最优稀疏系数的关系，获取公共信息系数和私有信息系数；
所述第二获取子模块9032，用于根据所述公共信息系数与所述表示字典的关系，及私有信息系数与所述表示字典的关系，获取图片公共信息和图片私有信息。
对于所述第一获取子模块9031，获取公共信息系数的过程，如公式(2)和公式(3)所示；
公式(2)和公式(3)中，i＝1,2...l，j＝1,2...n，表示系数阈值。
对于所述第一获取子模块9031，获取私有信息系数的过程，如公式(4)和公式(5)所示；
公式(4)和公式(5)中，i＝1,2...l，j＝1,2...n，表示系数阈值。
对于所述第一获取子模块9031，需要说明的是，所述公共信息系数和私有信息系数都为1×n大小的稀疏表示。
所述第二获取子模块9032，具体用于
将所述公共信息系数与所述表示字典的乘积作为图片公共信息；
以及，将所述私有信息系数与所述表示字典的乘积作为图片私有信息。
对于所述第二获取子模块9032，将所述公共信息系数与所述表示字典的乘积作为图片公共信息，可以参见公式(6)；
公式(6)中，Ap表示图片的公共信息，To'表示公共信息系数。
对于所述第二获取子模块9032，将所述私有信息系数与所述表示字典的乘积作为图片私有信息，可以参见公式(7)；
公式(7)中，As表示图片的公共信息，To”表示私有信息系数。
对于所述第二获取子模块9032，需要说明的是，所述Ap和As都为m×n大小的图片信息。
对于所述上传模块904，所述公共网站，可以指社交网站和图片分享网站。
对于本实施例，当所述发送终端将所述图片私有信息以所述图片公共信息的ID进行命名后，为了对图片私有信息更好的保护，所述装置还包括：加密模块905；
进一步地，所述加密模块905，具体用于
为所述图片私有信息生成属性密钥；其中，所述属性密钥的属性用于限定请求图片信息的用户的属性；
以及，采用属性密钥对所述图片私有信息进行加密；
以及，将所述属性密钥及属性密钥的属性以所述图片公共信息的ID进行命名上传至密钥分享网站。
对于加密模块905，需要说明的是，需要说明的是，本发明并不关注属性密钥生成的具体过程，而是属性密钥的可实现性。
本实施例提供了一种图片隐私保护装置，所述第一求取模块901，用于求取图片对应的图片信息在表示字典上的最优稀疏系数；所述第二求取模块902，用于根据所述最优稀疏系数求取用于区分图片公共信息和图片私有信息的稀疏阈值；所述第三求取模块903，用于根据所述稀疏阈值和所述最优稀疏系数的关系及所述表示字典，获取图片公共信息和图片私有信息；所述上传模块904，用于将所述图片公共信息上传至公共网站，获取社交网站为所述图片公共信息分配的ID，将所述图片私有信息以所述图片公共信息的ID进行命名，将所述图片私有信息上传至云存储网站，从而解决了保护图片隐私时出现的隐私保护性能和安全性能较差的问题。
实施例五
基于实施例二相同的技术构思，参见图12，其示出了一种图片隐私保护装置的结构，所述装置用于接收终端12，所述接收终端12包括：接收模块1201、重构模块1202及合成模块1203；其中，
所述接收模块1201，用于接收到包含图片公共信息的ID的URL请求信息时，根据所述图片公共信息的ID获取图片公共信息和图片私有信息；
所述重构模块1202，用于按照预设方法从所述图片公共信息和图片私有信息中获取重构稀疏表示系数；
所述合成模块1203，用于根据所述重构稀疏表示系数和表示字典的关系，获取合成图片。
对于所述接收模块1201，参见图13，所述接收模块1201包括：第一接收子模块12011及第二接收子模块12012；其中，
所述第一接收子模块12011，用于接收到包含图片公共信息的ID的URL请求信息时，根据图片公共信息的ID从公共网站获取图片公共信息；
所述第二接收子模块12012，用于根据图片公共信息的ID从云存储网站获取图片私有信息。
对于所述第一接收子模块12011，需要说明的是，所述图片共有信息在公共网站为了适应存储，或者适应屏幕分辨率，或者适应移动端的带宽限制，可能会出现裁剪、调整大小等一系列操作。
对于所述第二接收子模块12012，需要说明的是，所述图片私有信息不会出现裁剪、调整大小等一系列操作。
对于所述重构模块1202，参见图14，所述重构模块1202包括：第一获取子模块12021、第二获取子模块12022、第三获取子模块12023、第四获取子模块12024及重构子模块12025；其中，
所述第一获取子模块12021，用于根据所述图片公共信息获取公共信息系数；
所述第二获取子模块12022，用于根据所述图片私有信息获取私有信息系数；
所述第三获取子模块12023，用于将所述公共信息系数分为包含公共信息系数的符号信息和包含公共信息系数绝对值的系数信息；
所述第四获取子模块12024，用于将所述私有信息系数分为包含私有信息系数的符号信息和包含私有信息系数绝对值的系数信息；
所述重构子模块12025，用于将包含公共信息系数的符号信息、包含公共信息系数绝对值的系数信息、包含私有信息系数的符号信息及包含私有信息系数绝对值的系数信息按照预设方法获取重构稀疏表示系数。
对于所述第一获取子模块12021和所述第二获取子模块12022，需要说明的是，由于图片共有信息可能会出现裁剪、调整大小等一系列操作，因此，包含公共信息系数的符号信息可能会出现符号错误，所以，不能直接将第一获取子模块12021获取的公共信息系数与第二获取子模块12022获取的私有信息系数进行相加获取重建稀疏表示系数。
对于所述第三获取子模块12023，所述包含公共信息系数的符号信息为1×1的对角矩阵，即公共信息系数中元素的符号信息都位于对角矩阵的对角线上；
进一步地，所述包含公共信息系数绝对值的系数信息为1×n的系数矩阵，所述系数矩阵中的元素为公共信息系数中元素的绝对值。
对于所述第四获取子模块12024，所述包含私有信息系数的符号信息为1×1的对角矩阵，即私有信息系数中元素的符号信息都位于对角矩阵的对角线上；
进一步地，所述包含私有信息系数绝对值的系数信息为1×n的系数矩阵，所述系数矩阵中元素为私有信息系数种元素的绝对值。
对于所述重构子模块12025，所述预设方法可以如公式(8)所示；
公式(8)中，Tr表示重构稀疏表示系数，Tr的大小为1×n；Sp表示包含公共信息系数的符号信息，Sp的大小为1×1；Ss表示包含私有信息系数的符号信息，Ss的大小为1×1；ap表示包含公共信息系数绝对值的系数信息，ap的大小为1×n；as表示包含私有信息系数绝对值的系数信息，as的大小为1×n；w为修正系数，具体是一个常数；(Sp-Ss)2×w为图片公共信息出现裁剪、调整大小等一系列操作时，包含公共信息系数的符号信息Sp出现符号错误进行修正的修正因子。
对于所述合成模块1203，所述重构稀疏表示系数和表示字典的关系，具体可以参见公式(9)；
公式(9)中，Ar表示合成图片，Ar为m×n大小的图片信息。
对于本实施例，当图片私有信息采用属性密钥加密时，本实施例的技术方案还包括：解密模块1204；
进一步地，解密模块1204，具体用于
接收到包括请求图片信息的用户的属性及图片公共信息的ID的URL请求信息时，根据所述图片公共信息的ID获取图片私有信息的属性密钥的属性；
以及，当请求图片信息的用户的属性与图片私有信息的属性密钥的属性匹配时，根据所述图片公共信息的ID获取图片私有信息的属性密钥；
以及，根据所述图片私有信息的属性密钥对加密的图片私有信息进行解密。
本实施例提供了一种图片隐私保护装置，所述接收模块1201，用于接收到包含图片公共信息的ID的URL请求信息时，根据所述图片公共信息的ID获取图片公共信息和图片私有信息；所述重构模块1202，用于按照预设方法从所述图片公共信息和图片私有信息中获取重构稀疏表示系数；所述合成模块1203，用于根据所述重构稀疏表示系数和表示字典的关系，获取合成图片，从而解决了保护图片隐私时出现的隐私保护性能和安全性能较差的问题。
此外，基于上述相同的技术构思，参见图15，本发明还提供了一种图片隐私保护系统150，所述系统包括发送终端90和接收终端120；其中，
所述接收终端90，用于
求取图片对应的图片信息在表示字典上的最优稀疏系数；
以及，根据所述最优稀疏系数求取用于区分图片公共信息和图片私有信息的稀疏阈值；
以及，用于根据所述稀疏阈值和所述最优稀疏系数的关系及所述表示字典，获取图片公共信息和图片私有信息；
以及，用于将所述图片公共信息上传至公共网站，获取社交网站为所述图片公共信息分配的ID，将所述图片私有信息以所述图片公共信息的ID进行命名，将所述图片私有信息上传至云存储网站；
所述接收终端120，用于
接收到包含图片公共信息的ID的URL请求信息时，根据所述图片公共信息的ID获取图片公共信息和图片私有信息；
以及，按照预设方法从所述图片公共信息和图片私有信息中获取重构稀疏表示系数；
以及，根据所述重构稀疏表示系数和表示字典的关系，获取合成图片。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (23)

1.一种图片隐私保护方法，其特征在于，所述方法用于发送终端，所述方法包括：
所述发送终端求取图片对应的图片信息在表示字典上的最优稀疏系数；
所述发送终端根据所述最优稀疏系数求取用于区分图片公共信息和图片私有信息的稀疏阈值；
所述发送终端根据所述稀疏阈值和所述最优稀疏系数的关系及所述表示字典，获取图片公共信息和图片私有信息；
所述发送终端将所述图片公共信息上传至公共网站，获取社交网站为所述图片公共信息分配的身份标识号码ID，将所述图片私有信息以所述图片公共信息的ID进行命名，将所述图片私有信息上传至云存储网站。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发送终端求取图片对应的图片信息在表示字典上的最优稀疏系数，具体包括：
所述发送终端求取图片对应的图片信息在表示字典上的稀疏表示；
当稀疏表示满足约束条件时，所述发送终端采用预设优化方法获取最优稀疏表示，所述发送终端将所述最优稀疏表示称为最优稀疏系数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发送终端根据所述稀疏阈值和所述最优稀疏系数的关系及所述表示字典，获取图片公共信息和图片私有信息，具体包括：
所述发送终端根据所述稀疏阈值与所述最优稀疏系数的关系，获取公共信息系数和私有信息系数；
所述发送终端根据所述公共信息系数与所述表示字典的关系，及私有信息系数与所述表示字典的关系，获取图片公共信息和图片私有信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述发送终端根据所述公共信息系数与所述表示字典的关系，及私有信息系数与所述表示字典的关系，获取图片公共信息和图片私有信息，具体包括：
所述发送终端将所述公共信息系数与所述表示字典的乘积作为图片公共信息；
所述发送终端将所述私有信息系数与所述表示字典的乘积作为图片私有信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述发送终端将所述图片私有信息以所述图片公共信息的ID进行命名后，为了对图片私有信息更好的保护，所述方法还包括：图片私有信息的加密。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，图片私有信息的加密，具体包括：
所述发送终端为所述图片私有信息生成属性密钥；其中，所述属性密钥的属性用于限定请求图片信息的用户的属性；
所述发送终端采用属性密钥对所述图片私有信息进行加密；
所述发送终端将所述属性密钥及属性密钥的属性以所述图片公共信息的ID进行命名上传至密钥分享网站。
7.一种图片隐私保护方法，其特征在于，所述方法用于接收终端，所述方法包括：
所述接收终端接收到包含图片公共信息的ID的统一资源定位符URL请求信息时，根据所述图片公共信息的ID获取图片公共信息和图片私有信息；
所述接收终端按照预设方法从所述图片公共信息和图片私有信息中获取重构稀疏表示系数；
所述接收终端根据所述重构稀疏表示系数和表示字典的关系，获取合成图片。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述接收终端接收到包含图片公共信息的ID的URL请求信息时，根据所述图片公共信息的ID获取图片公共信息和图片私有信息，具体包括：
所述接收终端接收到包含图片公共信息的ID的URL请求信息时，根据图片公共信息的ID从公共网站获取图片公共信息；
所述接收终端根据图片公共信息的ID从云存储网站获取图片私有信息。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述接收终端按照预设方法从所述图片公共信息和图片私有信息中获取重构稀疏表示系数，具体包括：
所述接收终端根据所述图片公共信息获取公共信息系数；
所述接收终端根据所述图片私有信息获取私有信息系数；
所述接收终端将所述公共信息系数分为包含公共信息系数的符号信息和包含公共信息系数绝对值的系数信息；
所述接收终端将所述私有信息系数分为包含私有信息系数的符号信息和包含私有信息系数绝对值的系数信息；
所述接收终端将包含公共信息系数的符号信息、包含公共信息系数绝对值的系数信息、包含私有信息系数的符号信息及包含私有信息系数绝对值的系数信息按照预设方法获取重构稀疏表示系数。
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，当图片私有信息采用属性密钥加密时，所述方法还包括：加密的图片私有信息的解密。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，加密的图片私有信息的解密，具体包括：
所述接收终端接收到包括请求图片信息的用户的属性及图片公共信息的ID的URL请求信息时，根据所述图片公共信息的ID获取图片私有信息的属性密钥的属性；
当请求图片信息的用户的属性与图片私有信息的属性密钥的属性匹配时，所述接收终端根据所述图片公共信息的ID获取图片私有信息的属性密钥；
所述接收终端根据所述图片私有信息的属性密钥对加密的图片私有信息进行解密。
12.一种图片隐私保护装置，其特征在于，所述装置用于发送终端，所述发送终端包括：第一求取模块、第二求取模块、第三求取模块及上传模块；其中，
所述第一求取模块，用于求取图片对应的图片信息在表示字典上的最优稀疏系数；
所述第二求取模块，用于根据所述最优稀疏系数求取用于区分图片公共信息和图片私有信息的稀疏阈值；
所述第三求取模块，用于根据所述稀疏阈值和所述最优稀疏系数的关系及所述表示字典，获取图片公共信息和图片私有信息；
所述上传模块，用于将所述图片公共信息上传至公共网站，获取社交网站为所述图片公共信息分配的ID，将所述图片私有信息以所述图片公共信息的ID进行命名，将所述图片私有信息上传至云存储网站。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一求取模块包括：第一求取子模块和第二求取子模块；其中，
所述第一求取子模块，用于求取图片对应的图片信息在表示字典上的稀疏表示；
所述第二求取子模块，用于当稀疏表示满足约束条件时，采用预设优化方法获取最优稀疏表示，将所述最优稀疏表示称为最优稀疏系数。
14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第三求取模块包括：第一获取子模块和第二获取子模块；其中，
所述第一获取子模块，用于根据所述稀疏阈值与所述最优稀疏系数的关系，获取公共信息系数和私有信息系数；
所述第二获取子模块，用于根据所述公共信息系数与所述表示字典的关系，及私有信息系数与所述表示字典的关系，获取图片公共信息和图片私有信息。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述第二获取子模块，具体用于
将所述公共信息系数与所述表示字典的乘积作为图片公共信息；
以及，将所述私有信息系数与所述表示字典的乘积作为图片私有信息。
16.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，当所述发送终端将所述图片私有信息以所述图片公共信息的ID进行命名后，为了对图片私有信息更好的保护，所述装置还包括：加密模块。
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述加密模块，具体用于为所述图片私有信息生成属性密钥；其中，所述属性密钥的属性用于限定请求图片信息的用户的属性；
以及，采用属性密钥对所述图片私有信息进行加密；
以及，将所述属性密钥及属性密钥的属性以所述图片公共信息的ID进行命名上传至密钥分享网站。
18.一种图片隐私保护装置，其特征在于，所述装置用于接收终端，所述装置包括：接收模块、重构模块及合成模块；其中，
所述接收模块，用于接收到包含图片公共信息的ID的URL请求信息时，根据所述图片公共信息的ID获取图片公共信息和图片私有信息；
所述重构模块，用于按照预设方法从所述图片公共信息和图片私有信息中获取重构稀疏表示系数；
所述合成模块，用于根据所述重构稀疏表示系数和表示字典的关系，获取合成图片。
19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述接收模块包括：第一接收子模块及第二接收子模块；其中，
所述第一接收子模块，用于接收到包含图片公共信息的ID的URL请求信息时，根据图片公共信息的ID从公共网站获取图片公共信息；
所述第二接收子模块，用于根据图片公共信息的ID从云存储网站获取图片私有信息。
20.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述重构模块包括：第一获取子模块、第二获取子模块、第三获取子模块、第四获取子模块及重构子模块；其中，
所述第一获取子模块，用于根据所述图片公共信息获取公共信息系数；
所述第二获取子模块，用于根据所述图片私有信息获取私有信息系数；
所述第三获取子模块，用于将所述公共信息系数分为包含公共信息系数的符号信息和包含公共信息系数绝对值的系数信息；
所述第四获取子模块，用于将所述私有信息系数分为包含私有信息系数的符号信息和包含私有信息系数绝对值的系数信息；
所述重构子模块，用于将包含公共信息系数的符号信息、包含公共信息系数绝对值的系数信息、包含私有信息系数的符号信息及包含私有信息系数绝对值的系数信息按照预设方法获取重构稀疏表示系数。
21.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，当图片私有信息采用属性密钥加密时，所述装置还包括：解密模块。
22.根据权利要求21所述的装置，其特征在于，解密模块，具体用于
接收到包括请求图片信息的用户的属性及图片公共信息的ID的URL请求信息时，根据所述图片公共信息的ID获取图片私有信息的属性密钥的属性；
以及，当请求图片信息的用户的属性与图片私有信息的属性密钥的属性匹配时，根据所述图片公共信息的ID获取图片私有信息的属性密钥；
以及，根据所述图片私有信息的属性密钥对加密的图片私有信息进行解密。
23.一种图片隐私保护系统，其特征在于，所述系统包括发送终端和接收终端；其中，
所述接收终端，用于
求取图片对应的图片信息在表示字典上的最优稀疏系数；
以及，根据所述最优稀疏系数求取用于区分图片公共信息和图片私有信息的稀疏阈值；
以及，用于根据所述稀疏阈值和所述最优稀疏系数的关系及所述表示字典，获取图片公共信息和图片私有信息；
以及，用于将所述图片公共信息上传至公共网站，获取社交网站为所述图片公共信息分配的ID，将所述图片私有信息以所述图片公共信息的ID进行命名，将所述图片私有信息上传至云存储网站；
所述接收终端，用于
接收到包含图片公共信息的ID的URL请求信息时，根据所述图片公共信息的ID获取图片公共信息和图片私有信息；
以及，按照预设方法从所述图片公共信息和图片私有信息中获取重构稀疏表示系数；
以及，根据所述重构稀疏表示系数和表示字典的关系，获取合成图片。
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