CN108255897B - 可视化图表数据转换处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种可视化图表数据转换处理方法和装置，所述方法包括：接收终端发送的数据展示请求，所述数据展示请求中携带了项目名称；根据所述数据展示请求提取与所述项目名称对应的业务数据，所述业务数据包括二维关系型数据；利用所述二维关系型数据生成对象数据，将所述对象数据转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象。采用本方法能够方便快捷的对数据仓库中的业务数据进行可视化展示。

Description

可视化图表数据转换处理方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种可视化图表数据转换处理方法和装置。

背景技术

可视化技术可以将大量的数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，由此能够更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况。目前也涌现出了多种可视化图表工具，利用该可视化图表工具方便快捷的来生成可视化图表。然而，由于传统的可视化图表工具采用的是弱结构化的Json(JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式)数据，而传统的数据仓库中组织和存储的却是基于二维关系型模型的业务数据，两者的数据类型明显不同，导致数据仓库中存储的业务数据不能直接用于可视化图表工具来生成可视化图表。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够方便快捷的对数据仓库中的业务数据进行可视化展示的可视化图表数据转换处理方法和装置。

一种可视化图表数据转换处理方法，所述方法包括：

接收终端发送的数据展示请求，所述数据展示请求中携带了项目名称；

根据所述数据展示请求提取与所述项目名称对应的业务数据，所述业务数据包括二维关系型数据；

利用所述二维关系型数据生成对象数据，将所述对象数据转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象。

在其中一个实施例中，所述数据展示请求还携带了可视化展示方式，展示方式具有对应的展示属性，所述方法还包括：

获取所述展示属性对应的Json格式的映射集合对象；

利用所述映射集合对象生成与所述可视化展示方式对应的可视化图表，并将所述可视化图表返回至终端。

在其中一个实施例中，所述对象数据包括JavaBean对象，所述利用所述二维关系型数据生成对象数据，将所述对象数据转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象的步骤包括：

逐行读取与所述项目名称对应的二维关系型数据；

将每一行二维关系型数据生成为JavaBean对象，得到多个JavaBean对象；

将JavaBean对象分别存入对应的列表对象中，将列表对象转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象。

在其中一个实施例中，所述对象数据包括Python字典，所述利用所述二维关系型数据生成对象数据，将所述对象数据转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象的步骤包括：

利用所述二维关系型数据生成与所述项目名称对应的Python字典；

将Python字典转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象。

在其中一个实施例中，所述对象数据包括Php数组，所述利用所述二维关系型数据生成对象数据，将所述对象数据转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象的步骤包括：

利用所述二维关系型数据生成与所述项目名称对应的Php数组；

将Php数组转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象。

一种可视化图表数据转换处理装置，所述装置包括：

接收模块，用于接收终端发送的数据展示请求，所述数据展示请求中携带了项目名称；

获取模块，用于根据所述数据展示请求提取与所述项目名称对应的业务数据，所述业务数据包括二维关系型数据；

转换模块，用于利用所述二维关系型数据生成对象数据，将所述对象数据转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象。

在其中一个实施例中，所述数据展示请求还携带了可视化展示方式，展示方式具有对应的展示属性，所述获取模块还用于获取所述展示属性对应的Json格式的映射集合对象；

所述装置还包括：

可视化模块，用于利用所述映射集合对象生成与所述可视化展示方式对应的可视化图表；

发送模块，用于将所述可视化图表返回至终端。

在其中一个实施例中，所述对象数据包括JavaBean对象，所述转换模块还用于逐行读取与所述项目名称对应的二维关系型数据；将每一行二维关系型数据生成为JavaBean对象，得到多个JavaBean对象；将JavaBean对象分别存入对应的列表对象中，将列表对象转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象。

在其中一个实施例中，所述对象数据包括Python字典，所述转换模块还用于利用所述二维关系型数据生成与所述项目名称对应的Python字典；将Python字典转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象。

在其中一个实施例中，所述对象数据包括Php数组，所述转换模块还用于利用所述二维关系型数据生成与所述项目名称对应的Php数组；将Php数组转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象。

上述可视化图表数据转换处理方法和装置，根据数据展示请求可以提取业务数据，将业务数据中的二维关系型数据生成对象数据，将对象数据转换为Json格式的映射集合对象。由此方便快捷的将数据仓库中的二维关系型业务数据转换为可视化报表工具支持的Json数据。从而实现了利用现有的可视化报表工具对数据仓库中的二维关系型业务数据进行可视化展示，为用户提供了方便。

附图说明

图1为一个实施例中可视化图表数据转换处理方法的应用环境图；

图2为一个实施例中可视化图表数据转换处理方法的流程图；

图3为一个实施例中可视化折线图的示意图；

图4为一个实施例中服务器的结构示意图；

图5为一个实施例中可视化图表数据转换处理装置的结构示意图；

图6为另一个实施例中可视化图表数据转换处理装置的结构示意图；

图7为再一个实施例中可视化图表数据转换处理装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例中所提供的可视化图表数据转换处理方法可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行连接。用户通过终端102访问服务器104，服务器104向终端102返回相应的数据查询页面。用户通过终端102在数据查询页面中输入项目名称和可视化展示方式，终端102利用项目名称和可视化展示方式生成数据展示请求。终端102将数据展示请求发送至服务器104。服务器104接收数据展示请求，根据数据展示请求提取业务数据，其中，业务数据包括二维关系型数据。服务器104利用二维关系型数据生成JavaBean对象，将JavaBean对象存入对应的列表对象中。服务器104根据数据展示请求中携带的项目名称在数据仓库中获取对应的列表对象。列表对象中存储了二维关系型数据对应的JavaBean(使用Java语言开发的一个可重用的组件)对象。其中，JavaBean对象是根据数据仓库中存储的二维关系型数据来生成的。服务器104构造可视化图表元数据对象，利用可视化图表元数据对象对多个列表对象进行绑定。列表对象包括列表字段。列表字段可以与二维关系型的业务数据的字段相同。可视化展示方式具有对应的展示属性。服务器104建立列表字段和展示属性之间的映射关系，利用该映射关系将列表对象中的多个JavaBean对象进行转换，得到Json格式的映射集合对象。服务器104上运行了可视化图表工具，利用可视化图表工具将Json格式的映射集合对象生成可视化展示方式对应的可视化图表。服务器104将可视化图表返回至终端102。从而实现了利用现有的可视化报表工具对数据仓库中的二维关系型业务数据进行可视化展示。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种可视化图表数据转换处理方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，具体包括：

步骤202，接收终端发送的数据展示请求，数据展示请求中携带了项目名称。

服务器上部署了多个数据库和数据仓库，多个数据库中可以分别存储不同的业务数据。业务数据之间可以有对应关系。服务器可以按照预设频率在多个数据库中提取业务数据，并将业务数据存入数据仓库中。

用户可以通过终端上预先安装的应用程序访问服务器，也可以通过终端上展示的网页访问服务器。服务器向终端返回相应的数据查询页面。用户通过终端在数据查询页面中输入项目名称，终端利用项目名称生成数据展示请求。进一步的，用户还可以在数据查询页面中输入查询时间段和/或机构名称等。由此使得数据展示请求中可以除了项目名称之外，还可以包括查询时间段和/或机构名称等。

步骤204，根据数据展示请求提取与项目名称对应的业务数据，业务数据包括二维关系型数据。

步骤206，利用二维关系型数据生成对象数据，将对象数据转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象。

服务器在对业务数据进行可视化展示之前，需要对业务数据进行预处理。具体的，服务器根据数据展示请求在数据仓库中提取与项目名称对应的业务数据。数据仓库中采用二维关系型模型组织和存储业务数据。也就是说，业务数据是二维关系型数据。服务器上可以运行多种计算机语言转换应用程序，计算机语言包括Java、python和Php语言等。服务器可以利用转换应用程序逐行读取与项目名称对应的二维关系型数据，利用二维关系型数据生成与计算机语言对应的对象数据。对象数据可以包括对象字段，对象字段的可以与二维关系型的业务数据的字段相同。对象字段包括列表字段、字典字段和数组字段等。例如，对象字段可以是项目名称、机构名称或者产品名称等。服务器可以构建对象字段与可视化展示方式的展示属性之间的映射关系。不同的可视化展示方式，可以有不同的展示属性。例如，对于柱状图和折线图来讲，展示属性可以包括项目名称、X轴维度和Y轴指标三类。对于饼图来讲，展示属性可以包括项目名称和指标两类。不同的展示方式的展示属性与对象字段之间的映射关系可以不同。当需要按照不同展示方式来展示业务数据时，服务器只需要调整展示属性与对象字段之间的映射关系即可。

具体的，服务器逐行读取与项目名称对应的二维关系型数据，利用二维关系型数据生成对应的对象数据，对象数据包括JavaBean对象、Python字典以及Php数组等。服务器创建元数据对象，利用元数据对象绑定对象数据。将绑定后的对象数据转换为无类型限制的数据集合，根据对象字段与展示属性之间的映射关系将无类型限制的数据集合转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象。通过对对象数据进行绑定，将同一项目名称的对象数据进行同步数据转换时，能够有效避免数据转换时出现数据丢失的问题。

如果数据展示请求中不包括可视化展示方式，则服务器可以将获取可视化图表工具中所有的可视化展示方式及其对应的展示属性。将二维关系型的业务数据转换为所有展示方式对应的Json格式的映射集合对象。当用户选择某种展示方式时，服务器根据选定的展示方式来获取对应的映射集合对象，从而生成可视化图表。如果数据展示请求中携带了可视化展示方式，则服务器可以直接对象字段与展示属性之间的映射关系将将二维关系型的业务数据转换为该展示方式对应的Json格式的映射集合对象，从而直接生成可视化图表。

在其中一个实施例中，数据展示请求还携带了可视化展示方式，展示方式具有对应的展示属性，方法还包括：获取展示属性对应的Json格式的映射集合对象；利用映射集合对象生成与可视化展示方式对应的可视化图表，并将可视化图表返回至终端。

终端发送的数据展示请求中还可以携带了可视化展示方式，服务器上运行了可视化图表工具。服务器获取与展示属性对应的Json格式的映射集合对象，将Json格式的映射集合对象输入可视化图表工具，生成可视化展示方式对应的可视化图表。服务器将可视化图表返回至终端。

本实施例中，根据终端发送的数据展示请求可以提取业务数据，将业务数据中的二维关系型数据生成对象数据，将对象数据转换为Json格式的映射集合对象。由此方便快捷的将数据仓库中的二维关系型业务数据转换为可视化报表工具支持的Json数据。从而实现了利用现有的可视化报表工具对数据仓库中的二维关系型业务数据进行可视化展示，为用户提供了方便。

在一个实施例中，对象数据包括JavaBean对象，利用二维关系型数据生成对象数据，将对象数据转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象的步骤包括：逐行读取与项目名称对应的二维关系型数据；将每一行二维关系型数据生成为JavaBean对象，得到多个JavaBean对象；将JavaBean对象分别存入对应的列表对象中，将列表对象转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象。

本实施例中，服务器利用二维关系型数据生成JavaBean对象。服务器将JavaBean对象按照展示属性进行分类，并将分类后的JavaBean对象按照其所属类别存入对应的列表对象中。具体的，服务器将二维关系型的业务数据进行逐行读取，将读取到的每一行业务数据生成对应的JavaBean对象，得到多个JavaBean对象。每个JavaBean对象可以有对应的类别。其中，类别可以根据可视化展示方式的展示属性来确定，不同的可视化展示方式，可以有不同的展示属性。

服务器还可以生成列表对象，列表对象可以有对应的类别。列表对象的类别可以与JavaBean对象的类别相同。服务器对JavaBean对象按照其所属类别进行分类，并将分类后的JavaBean对象存入与其所属类别对应的列表对象中。列表对象中还包括列表字段，列表字段可以与二维关系型的业务数据的字段相同。例如，列表字段可以是项目名称、机构名称或者产品名称等。当存在多个项目名称时，服务器可以根据项目名称获取对应的列表对象。

服务器可以构建列表字段与可视化展示方式的展示属性之间的映射关系。不同的展示方式的展示属性与列表字段之间的映射关系可以不同。当需要按照不同展示方式来展示业务数据时，服务器只需要调整展示属性与列表字段之间的映射关系即可。

服务器将分类后的JavaBean对象按照其所属类别存入对应的列表对象中之后，还需要对多个列表对象进行绑定。具体的，服务器根据可视化图表工具支持的数据结构来构造元数据对象。例如，可视化图表工具可以采用ECahrts(百度公司提供的一款可视化图表工具)，该工具所支持的数据为Json格式。服务器根据Json格式来构建元数据对象。服务器利用元数据对象对多个列表对象进行绑定。通过对多个列表对象进行绑定，可以将同一项目名称在多个列表对象中对应的JavaBean对象进行同步数据转换，由此能够有效避免数据转换时出现数据丢失的问题。

服务器根据映射关系将列表对象中的多个JavaBean对象进行转换，得到映射集合对象。服务器对多个列表对象进行遍历，得到与项目名称对应的JavaBean对象。由于与项目名称对应的多个JavaBean对象通过可视化图表元数据对象进行绑定。因此通过对列表对象进行遍历，可以得到与项目名称对应的所有的JavaBean对象。如果数据展示请求中携带了多个项目名称，则服务器通过对列表对象进行遍历，得到多个项目名称对应的JavaBean对象。服务器将被元数据对象绑定的JavaBean对象转换为无类型限制的数据集合。服务器根据映射关系将无类线限制的数据集合转换为与可视化展示方式对应的Json格式的映射集合对象。从而方便快捷的将数据仓库中的二维关系型业务数据转换为可视化报表工具支持的Json数据，便于将转换后的业务数据直接应用于现有的可视化图表工具中来生成可视化图表。

以项目名称为营销礼品，可视化示图为折线图为例进行说明。假设，用户想要查看近30天的多个营销礼品的使用量。营销礼品包括话费、酒后代驾、年审、背包、洗车套装和清洁套装。那么，项目名称可以是营销礼品名称，X轴维度可以是营销礼品使用时间，Y轴指标可以是营销礼品使用时间所对应的使用量。用户通过终端在数据查询页面中选择查询时间段、营销礼品名称以及可视化展示方式为折线图。终端根据查询时间段、营销礼品名称和可视化展示方式生成数据展示请求，并将数据展示请求发送至服务器。服务器根据查询时间段和营销礼品名称在数据仓库中提取每个营销礼品在该查询时间段内使用量的业务数据。营销礼品的业务数据为二维关系型数据。服务器将提取到的业务数据，生成JavaBean对象，将JavaBean对象按照展示属性进行分类，并将分类后的JavaBean对象按照其所属类别存入对应的列表对象中。列表对象包括列表字段，列表字段可以是营销礼品名称等。服务器构造折线图元数据对象，利用折线图元数据对象对多个列表对象进行绑定，继而利用折线图将营销礼品名称对应的列表对象中的多个JavaBean对象进行了绑定。服务器将对多个列表对象进行遍历，分别得到与项目名称对应的JavaBean对象，即得到每一条折线对应的JavaBean对象。服务器把每一条折线对应的JavaBean对象转换为无类型限制的数据集合，根据列表字段与折线图的展示属性之间的映射关系，将无类型限制的数据集合转换为项目名称、X轴维度和Y轴指标对应的Json格式的映射集合对象。服务器运行了可视化图表工具ECahrts，将Json格式的映射集合对象输入至ECahrts，生成折线图。服务器将折线图返回至终端。终端中展示的折线图如图3所示。

在一个实施例中，对象数据包括Python字典，利用二维关系型数据生成对象数据，将对象数据转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象的步骤包括：利用二维关系型数据生成与项目名称对应的Python字典；将Python字典转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象。

本实施例中，服务器逐行读取与项目名称对应的二维关系型的业务数据，将读取到的业务数据生成Python字典。Python字典包括字典字段。服务器可以构建字典字段与可视化展示方式的展示属性之间的映射关系。不同的展示方式的展示属性与字典字段之间的映射关系可以不同。当需要按照不同展示方式来展示业务数据时，服务器只需要调整展示属性与字典字段之间的映射关系即可。

服务器在Python字典转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象之前，根据可视化图表工具支持的数据结构来构造元数据对象。服务器利用元数据对象将与项目名称对应的Python字典进行绑定，由此可以使得Python字典内的数据进行同步转换时不会出现数据丢失的情况。

服务器将被元数据对象绑定的Python字典转换为无类型限制的数据集合。服务器根据映射关系将无类线限制的数据集合转换为与可视化展示方式对应的Json格式的映射集合对象。从而方便快捷的将数据仓库中的二维关系型业务数据转换为可视化报表工具支持的Json数据，便于将转换后的业务数据直接应用于现有的可视化图表工具中来生成可视化图表。

在一个实施例中，对象数据包括Php数组，利用二维关系型数据生成对象数据，将对象数据转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象的步骤包括：利用二维关系型数据生成与项目名称对应的Php数组；将Php数组转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象。

本实施例中，服务器逐行读取与项目名称对应的二维关系型的业务数据，将读取到的业务数据生成Php数组。Php数组包括数组字段。服务器可以构建数组字段与可视化展示方式的展示属性之间的映射关系。不同的展示方式的展示属性与数组字段之间的映射关系可以不同。当需要按照不同展示方式来展示业务数据时，服务器只需要调整展示属性与数组字段之间的映射关系即可。

服务器在Php数组转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象之前，根据可视化图表工具支持的数据结构来构造元数据对象。服务器利用元数据对象将与项目名称对应的Python字典进行绑定，由此可以使得Php数组内的数据进行同步转换时不会出现数据丢失的情况。

服务器将被元数据对象绑定的Php数组转换为无类型限制的数据集合。服务器根据映射关系将无类线限制的数据集合转换为与可视化展示方式对应的Json格式的映射集合对象。从而方便快捷的将数据仓库中的二维关系型业务数据转换为可视化报表工具支持的Json数据，便于将转换后的业务数据直接应用于现有的可视化图表工具中来生成可视化图表。

在一个实施例中，该方法还包括：获取项目名称对应的指标阈值；分别判断可视化图标中多个项目名称对应的指标是否超过指标阈值；若是，则生成项目达标的提示信息；否则，则生成项目未达标的提示信息；

本实施例中，每个项目名称可以有对应的指标阈值，通过指标阈值可以用来考核项目名称所对应的指标是否达标。例如，项目名称为保费收入，指标为收入金额。指标阈值为该保费收入的考核指标。服务器在利用业务数据生成可视化报表之后，还可以获取项目名称对应的指标和指标阈值，分别判断每个指标是否超过指标阈值，若是，则生成项目达标的提示信息，否则，生成项目未达标的提示信息。通过生成项目是否达标的提示信息，方便用户了解目前的项目进展状况，以便于对项目的进展状况进行考核。

在一个实施例中，该方法还包括：获取产品名称，产品名称对应多个项目名称；根据项目名称获取对应的投入金额和收益金额；根据投入金额和收益金额计算项目名称对应投入产出比。

本实施中，服务器除了可以对业务数据生成可视化报表之外，还可以对业务数据进行分析。业务数据可以是多个产品的业务数据。服务器可以对每个产品对应的多个项目的投入和产出进行数据分析。服务器获取产品名称，产品名称可以对应多个项目名称。服务器进而根据产品名称所对应的多个项目名称分别获取每个项目名称对应的投入金额和收益金额。根据投入金额和收益金额计算项目名称对应投入产出比。计算得到的投入产出比可以对应项目名称存入数据仓库。

服务器可以在接收到数据展示请求后，还可以根据数据展示请求中携带的项目名称在数据仓库中提取该项目名称对应的投入产出比，按照上述实施例中提供的方式将多个项目的投入产出比生成可视化报表，并将该可视化报表返回至终端。由此方便用户根据投入产出比的可视化报表直观的了解某个产品下各个项目的投入和产出状况。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种服务器400，包括通过系统总线连接的处理器401、内存储器402、非易失性存储介质403和网络接口404。其中，该服务器的非易失性存储介质403中存储有操作系统4031和可视化图表数据转换处理装置4032，可视化图表数据转换处理装置4032用于实现利用现有的可视化报表工具对数据仓库中的二维关系型业务数据进行可视化展示。服务器400的处理器401用于提供计算和控制能力，被配置为执行一种可视化图表数据转换处理方法。服务器400的内存储器402为非易失性存储介质中的可视化图表数据转换处理装置4032的运行提供环境，内存储器402中可储存有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器执行一种可视化图表数据转换处理方法。服务器400的网络接口404用于据以与外部的终端通过网络连接通信，比如接收终端上传的数据展示请求，向终端发送可视化报表等。服务器400可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的服务器的限定，具体的服务器可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，如图5所示，提供了一种可视化图表数据转换处理装置，包括：接收模块502、获取模块504和转换模块506，其中：

接收模块502，用于接收终端发送的数据展示请求，数据展示请求中携带了项目名称；

获取模块504，用于根据数据展示请求提取与项目名称对应的业务数据，业务数据包括二维关系型数据；

转换模块506，用于利用二维关系型数据生成对象数据，将对象数据转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象。

在其中一个实施例中，数据展示请求还携带了可视化展示方式，展示方式具有对应的展示属性，获取模块504还用于获取展示属性对应的Json格式的映射集合对象；该装置还包括：

可视化模块508，用于利用映射集合对象生成与可视化展示方式对应的可视化图表；

发送模块510，用于将可视化图表返回至终端。

在其中一个实施例中，对象数据包括JavaBean对象，转换模块506还用于逐行读取与项目名称对应的二维关系型数据；将每一行二维关系型数据生成为JavaBean对象，得到多个JavaBean对象；将JavaBean对象分别存入对应的列表对象中，将列表对象转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象。

在其中一个实施例中，对象数据包括Python字典，转换模块506还用于利用二维关系型数据生成与项目名称对应的Python字典；将Python字典转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象。

在其中一个实施例中，对象数据包括Php数组，转换模块506还用于利用二维关系型数据生成与项目名称对应的Php数组；将Php数组转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象。

在一个实施例中，获取模块504还用于获取项目名称对应的指标阈值；如图7所示，该装置还包括：判断模块512和消息提示模块514，其中：

判断模块512，用于分别判断可视化图标中多个项目名称对应的指标是否超过指标阈值。

消息提示模块514，用于若项目名称对应的指标超过指标阈值，则生成项目达标的提示信息；否则，则生成项目未达标的提示信息。

发送模块510还用于将项目达标的提示信息和/或项目未达标的提示信息发送至终端。

在一个实施例中，获取模块504还用于获取产品名称，产品名称对应多个项目名称；根据项目名称获取对应的投入金额和收益金额；该装置还包括：计算模块516，用于根据投入金额和收益金额计算项目名称对应投入产出比。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (11)

1.一种可视化图表数据转换处理方法，所述方法包括：

接收终端发送的数据展示请求，所述数据展示请求中携带了项目名称与可视化展示方式；

根据所述数据展示请求提取与所述项目名称对应的业务数据，所述业务数据包括二维关系型数据；

利用所述二维关系型数据生成对象数据；所述对象数据包括对象字段；

构建所述对象字段与可视化展示方式的展示属性之间的映射关系；

将所述对象数据转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象；包括：创建元数据对象，利用所述元数据对象绑定对象数据；将绑定后的对象数据转换为无类型限制的数据集合，根据所述对象字段与所述展示属性之间的映射关系将所述无类型限制的数据集合转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象；

获取所述展示属性对应的Json格式的映射集合对象；

利用所述映射集合对象生成与所述可视化展示方式对应的可视化图表，并将所述可视化图表返回至终端；

获取所述项目名称对应的指标阈值；

分别判断所述可视化图表中多个项目名称对应的指标是否超过指标阈值；

若是，则生成项目达标的提示信息；否则，生成项目未达标的提示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象数据包括JavaBean对象，所述利用所述二维关系型数据生成对象数据，将所述对象数据转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象的步骤包括：

逐行读取与所述项目名称对应的二维关系型数据；

将每一行二维关系型数据生成为JavaBean对象，得到多个JavaBean对象；

将JavaBean对象分别存入对应的列表对象中，将列表对象转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象数据包括Python字典，所述利用所述二维关系型数据生成对象数据，将所述对象数据转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象的步骤包括：

利用所述二维关系型数据生成与所述项目名称对应的Python字典；

将Python字典转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象数据包括Php数组，所述利用所述二维关系型数据生成对象数据，将所述对象数据转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象的步骤包括：

利用所述二维关系型数据生成与所述项目名称对应的Php数组；

将Php数组转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取产品名称，所述产品名称对应多个项目名称；

根据所述项目名称对投入和产出进行数据分析；

利用分析结果生成可视化报表，将所述可视化报表返回至终端。

6.一种可视化图表数据转换处理装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收终端发送的数据展示请求，所述数据展示请求中携带了项目名称与可视化展示方式；

获取模块，用于根据所述数据展示请求提取与所述项目名称对应的业务数据，所述业务数据包括二维关系型数据；

转换模块，用于利用所述二维关系型数据生成对象数据，所述对象数据包括对象字段；构建所述对象字段与可视化展示方式的展示属性之间的映射关系；将所述对象数据转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象，包括：创建元数据对象，利用所述元数据对象绑定对象数据；将绑定后的对象数据转换为无类型限制的数据集合，根据所述对象字段与所述展示属性之间的映射关系将所述无类型限制的数据集合转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象；

所述获取模块还用于获取所述展示属性对应的Json格式的映射集合对象；

可视化模块，用于利用所述映射集合对象生成与所述可视化展示方式对应的可视化图表；

所述获取模块还用于获取所述项目名称对应的指标阈值；

判断模块，用于分别判断所述可视化图表中多个项目名称对应的指标是否超过指标阈值；

消息提示模块，用于若所述项目名称对应的指标超过指标阈值，则生成项目达标的提示信息；否则，则生成项目未达标的提示信息；

发送模块，用于将所述可视化图表以及项目达标的提示信息或项目未达标的提示信息返回至终端。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述对象数据包括JavaBean对象，所述转换模块还用于逐行读取与所述项目名称对应的二维关系型数据；将每一行二维关系型数据生成为JavaBean对象，得到多个JavaBean对象；将JavaBean对象分别存入对应的列表对象中，将列表对象转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述对象数据包括Python字典，所述转换模块还用于利用所述二维关系型数据生成与所述项目名称对应的Python字典；将Python字典转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述对象数据包括Php数组，所述转换模块还用于利用所述二维关系型数据生成与所述项目名称对应的Php数组；将Php数组转换为可视化工具所需的Json格式的映射集合对象。

10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

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