CN108242026A - 闪蒸识别方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种闪蒸识别方法及装置。其中，该方法包括：获取生产井中的监测数据，其中，监测数据包括：温度监测数据和压力监测数据，温度监测数据包括：多个时刻和每个时刻的温度值，压力监测数据包括：多个时刻和每个时刻的压力值；利用闪蒸识别模型，根据压力监测数据，得到识别温度数据，其中，识别温度数据包括：多个时刻和每个时刻对应的识别温度值；将温度监测数据和识别温度数据进行比较，得到识别结果，其中，识别结果用于表征生产井中是否发生闪蒸。本发明解决了现有技术中无法对生产井中是否发生闪蒸进行识别的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及超稠油开发SAGD采油工艺技术领域，具体而言，涉及一种闪蒸识别方法及装置。
背景技术
SAGD(蒸汽、辅助、重力、泄油，Steam Assisted Gravity Drainage的简写)技术在国际上是超稠油开发的一项成熟技术，代表着超稠油开发最高水平，最终采收率可达50％～70％，是目前超稠油开发的有效手段。SAGD目前应用最多的是双水平井SAGD，两个水平井正向平行分布，上水平井为注汽井，下水平井为生产井。SAGD生产分为两大阶段——启动与生产阶段，在启动阶段，上下水平井(注汽井与生产井，简称注采井)同时注入高温蒸汽循环预热，建立注采井之间的水力、热力连通，同时由于蒸汽超覆作用，在注汽井上方形成蒸汽腔，之后转入生产阶段；在生产阶段，从注汽井注入高干度蒸汽，与冷油区接触，释放汽化潜热加热原油，被加热的原油粘度降低，和蒸汽冷凝水一起在重力作用下向下流动，从水平生产井中采出，蒸汽腔在生产过程中持续扩展，占据产出原油空间。
SAGD实际生产过程中，在转入生产阶段初期，主要采用自喷生产或“连抽带喷”的方式来实现SAGD所要求的大排量。自喷生产的过程中出现闪蒸时，井筒流体会由液相流逐渐变为泡状流，甚至出现雾状流态。由于井内流体比重大幅度降低，蒸汽窜流速度加快，这时采出井的油压、套压都会逐渐升高，井底温度和井口温度也都呈上升趋势。有杆泵举升过程中出现闪蒸后，除了出现油压、套压、温度上升的趋势外，还伴有上电流减小，光杆下行阻力增大的现象。
SAGD生产过程中无论采用何种举升方式，生产井出现闪蒸时，产出液含水率都会出现明显升高的趋势。蒸汽未与油藏充分换热，就进入生产井，增大了水在油水混合流体中的比例，造成油井含水率迅速上升，产油量下降。SAGD生产过程中的闪蒸问题不仅影响了水平段的动用程度和蒸汽腔发育形态，也影响了蒸汽与油藏间的换热效率和采油井的产能水平。
如图1所示，从饱和蒸汽(水)的特性曲线可以看出，随着温度的升高，在同等压力递变区间的情况下，高温流体跨越的饱和温度递变区间要比低温流体跨越的饱和温度递变区间小(△T/△P变小)，这意味着高温流体所处的环境压力降低时更容易造成流体出现剧烈脱汽现象。高温水对环境压力的这种敏感特性和剧烈的快速汽化现象称之为水的闪蒸。SAGD的生产机理决定了只有汽化潜热可以被利用，那么汽腔前缘的冷凝水也处于汽腔压力条件下的饱和水状态。湿饱和蒸汽中的“蒸汽”与“饱和水”具有相同的压力和温度，并能随着压力和温度的变化实时改变相态，所以在SAGD生产过程中由于汽腔突破至生产井造成的汽液两相或生产井井底流体因脱汽造成的汽液两相都可定义为闪蒸。生产井的井底压力低于高温流体对应的饱和压力是SAGD生产过程中出现闪蒸的根本原因。
目前国内外SAGD尚没有关于闪蒸的识别方法。
针对现有技术中无法对生产井中是否发生闪蒸进行识别的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种闪蒸识别方法及装置，以至少解决现有技术中无法对生产井中是否发生闪蒸进行识别的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种闪蒸识别方法，包括：获取生产井中的监测数据，其中，监测数据包括：温度监测数据和压力监测数据，温度监测数据包括：多个时刻和每个时刻的温度值，压力监测数据包括：多个时刻和每个时刻的压力值；利用闪蒸识别模型，根据压力监测数据，得到识别温度数据，其中，识别温度数据包括：多个时刻和每个时刻对应的识别温度值；将温度监测数据和识别温度数据进行比较，得到识别结果，其中，识别结果用于表征生产井中是否发生闪蒸。
进一步地，将温度监测数据和识别温度数据进行比较，得到识别结果，包括：根据温度监测数据和识别温度数据，生成温度监测曲线和识别温度曲线；判断温度监测曲线是否位于识别温度曲线的下方；如果温度监测曲线位于识别温度曲线的下方，则确定识别结果为生产井中未发生闪蒸；如果温度监测曲线未位于识别温度曲线的下方，则确定识别结果为生产井中发生闪蒸。
进一步地，利用闪蒸识别模型，根据压力监测数据，得到识别温度数据包括：将每个时刻的压力值输入闪蒸识别模型，得到每个时刻的识别温度值。
进一步地，在利用闪蒸识别模型，根据压力监测数据，得到识别温度数据之前，上述方法还包括：根据水的热物理性能参数，得到温度和压力的关系曲线；对关系曲线进行拟合，得到闪蒸识别模型。
进一步地，在识别结果为生产井中发生闪蒸的情况下，在将温度监测数据和识别温度数据进行比较，得到识别结果之后，上述方法还包括：利用闪蒸控制模型，根据温度监测数据，得到饱和压力数据，其中，饱和压力数据包括：多个时刻和每个时刻对应的饱和压力值；根据压力监测数据和饱和压力数据，对生产井的排液参数进行调整，以使压力监测数据满足饱和压力数据。
进一步地，根据压力监测数据和饱和压力数据，对生产井的排液参数进行调整包括：根据压力监测数据和饱和压力数据，生成压力监测曲线和饱和压力曲线；判断压力监测曲线是否位于饱和压力曲线的下方；如果压力监测曲线位于饱和压力曲线的下方，则减小排液参数；如果压力监测曲线位于饱和压力曲线的上方，则增大排液参数。
进一步地，压力监测数据满足饱和压力数据包括：压力监测数据与饱和压力数据的差值在预设范围内。
进一步地，利用闪蒸控制模型，根据温度监测数据，得到饱和压力数据包括：将每个时刻的温度值输入闪蒸控制模型，得到每个时刻的饱和压力值。
进一步地，在利用闪蒸控制模型，根据温度监测数据，得到饱和压力数据之前，上述方法还包括：根据水的热物理性能参数，得到压力和温度的关系曲线；对关系曲线进行拟合，得到闪蒸控制模型。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种闪蒸识别装置，包括：获取模块，用于获取生产井中的监测数据，其中，监测数据包括：温度监测数据和压力监测数据，温度监测数据包括：多个时刻和每个时刻的温度值，压力监测数据包括：多个时刻和每个时刻的压力值；处理模块，用于利用闪蒸识别模型，根据压力监测数据，得到识别温度数据，其中，识别温度数据包括：多个时刻和每个时刻对应的识别温度值；比较模块，用于将温度监测数据和识别温度数据进行比较，得到识别结果，其中，识别结果用于表征生产井中是否发生闪蒸。
在本发明实施例中，获取生产井中的监测数据，利用闪蒸识别模型，根据压力监测数据，得到识别温度数据，将温度监测数据和识别温度数据进行比较，得到识别结果，从而实现根据监测数据，对SAGD生产过程中的闪蒸进行识别的目的，解决了现有技术中无法对生产井中是否发生闪蒸进行识别的技术问题。因此，通过本发明上述实施例提供的方案，可以达到提高识别速度和识别精确度的效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据现有技术的一种饱和蒸汽的特性曲线的示意图；
图2是根据本发明实施例的一种闪蒸识别方法的流程图；
图3是根据本发明实施例的一种可选的温度监测曲线和识别温度曲线的示意图；
图4是根据本发明实施例的一种可选的压力监测曲线和饱和压力曲线的示意图；以及
图5是根据本发明实施例的一种闪蒸识别装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本发明实施例，提供了一种闪蒸识别方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图2是根据本发明实施例的一种闪蒸识别方法的流程图，如图2所示，该方法包括如下步骤：
步骤S202，获取生产井中的监测数据，其中，监测数据包括：温度监测数据和压力监测数据，温度监测数据包括：多个时刻和每个时刻的温度值，压力监测数据包括：多个时刻和每个时刻的压力值。
在一种可选的方案中，可以在生产井的不同位置安装温度传感器和压力传感器，采集每个时刻的温度值和压力值，得到温度监测数据和压力监测数据，将采集到的监测数据发送给处理器进行处理。
步骤S204，利用闪蒸识别模型，根据压力监测数据，得到识别温度数据，其中，识别温度数据包括：多个时刻和每个时刻对应的识别温度值。
具体的，上述的闪蒸识别模型可以是根据饱和蒸汽的特性曲线得到的饱和温度和饱和压力的关系式；上述的识别温度数据可以是根据监测到的压力值得到的饱和温度值。
步骤S206，将温度监测数据和识别温度数据进行比较，得到识别结果，其中，识别结果用于表征生产井中是否发生闪蒸。
在一种可选的方案中，可以将采集到的压力值代入饱和压力和饱和温度的关系式，得到每个压力值对应的饱和温度值。将采集到的温度值与饱和温度值进行比较，如果采集到的温度值大于饱和温度值，则可以确定生产井中发生闪蒸，得到发生闪蒸的识别结果；如果采集到的温度值小于饱和温度值，则可以确定生产井中未发生闪蒸，得到未发生闪蒸的识别结果。
根据本发明上述实施例，获取生产井中的监测数据，利用闪蒸识别模型，根据压力监测数据，得到识别温度数据，将温度监测数据和识别温度数据进行比较，得到识别结果，从而实现根据监测数据，对SAGD生产过程中的闪蒸进行识别的目的，解决了现有技术中无法对生产井中是否发生闪蒸进行识别的技术问题。因此，通过本发明上述实施例提供的方案，可以达到提高识别速度和识别精确度的效果。
可选的，在本发明上述实施例中，步骤S206，将温度监测数据和识别温度数据进行比较，得到识别结果，包括：
步骤S2062，根据温度监测数据和识别温度数据，生成温度监测曲线和识别温度曲线。
在一种可选的方案中，可以将采集到的温度值和根据饱和温度和饱和压力的关系式得到的饱和温度值，绘制在以时间轴为横轴的曲线图上，如图3所示，图中绘制了3条采集到的温度值绘制的曲线，分别为181m处温度曲线，291m处温度曲线和541m处温度曲线，以及1条饱和温度值绘制的曲线，即541m处预警温度曲线。
步骤S2064，判断温度监测曲线是否位于识别温度曲线的下方。
步骤S2066，如果温度监测曲线位于识别温度曲线的下方，则确定识别结果为生产井中未发生闪蒸。
步骤S2068，如果温度监测曲线未位于识别温度曲线的下方，则确定识别结果为生产井中发生闪蒸。
在一种可选的方案中，如果采集到的温度值绘制的温度曲线位于饱和温度值绘制的温度曲线的下方，则可以确定生产井井底处于液相，未发生闪蒸，得到未发生闪蒸的识别结果；如果采集到的温度值绘制的温度曲线位于饱和温度值绘制的温度曲线的上方，则可以确定生产井井底出现了闪蒸，需要采取调控措施，得到发生闪蒸的识别结果。如图3所示，可以将541m处温度曲线和541m处预警温度曲线进行比较，541m处温度曲线位于541m处预警温度曲线的上方，可以确定541m处出现闪蒸。
可选的，在本发明上述实施例中，步骤S204，利用闪蒸识别模型，根据压力监测数据，得到识别温度数据包括：
步骤S2042，将每个时刻的压力值输入闪蒸识别模型，得到每个时刻的识别温度值。
在一种可选的方案中，可以将每个时刻的压力值代入饱和温度和饱和压力的关系式中，从而计算得到每个时刻的饱和温度值。
可选的，在本发明上述实施例中，在步骤S204，利用闪蒸识别模型，根据压力监测数据，得到识别温度数据之前，该方法还包括：
步骤S208，根据水的热物理性能参数，得到温度和压力的关系曲线。
步骤S210，对关系曲线进行拟合，得到闪蒸识别模型。
在一种可选的方案中，可以根据水的热物理性能参数绘制饱和温度与饱和压力的关系曲线，并拟合饱和温度与饱和压力的相关性连续函数模型，由此建立了闪蒸识别的温度模型：
可选的，在本发明上述实施例中，在识别结果为生产井中发生闪蒸的情况下，在步骤S206，将温度监测数据和识别温度数据进行比较，得到识别结果之后，该方法还包括：
步骤S212，利用闪蒸控制模型，根据温度监测数据，得到饱和压力数据，其中，饱和压力数据包括：多个时刻和每个时刻对应的饱和压力值。
具体的，上述的闪蒸控制模型可以是根据饱和蒸汽的特性曲线得到的饱和压力和饱和温度的关系式；上述的饱和压力数据可以是根据监测到的温度值得到的饱和压力值。
步骤S214，根据压力监测数据和饱和压力数据，对生产井的排液参数进行调整，以使压力监测数据满足饱和压力数据。
此处需要说明的是，由于SAGD生产过程中生产井井底流体趋近于闪蒸时，环境压力也就与流体温度对应的饱和压力趋近了。可以通过排液参数的控制，使井底压力高于流体温度对应的饱和压力，这是抑制闪蒸的关键。
在一种可选的方案中，如果识别结果为发生闪蒸，则需要采取调控措施，可以将采集到的温度值代入饱和压力和饱和温度的关系式，得到每个温度值对应的饱和压力值。将采集到的压力值与饱和压力值进行比较，如果采集到的压力值大于饱和压力值，则产生汽液界面升高，影响SAGD产能水平，此时需要通过增大排液参数来提高排液能力；如果采集到的压力值小于饱和压力值，则需要降低排液参数抑制闪蒸。
通过上述步骤S212至步骤S214，在识别结果为生产井中发生闪蒸的情况下，利用闪蒸控制模型，根据温度监测数据，得到饱和压力数据，根据压力监测数据和饱和压力数据，对生产井的排液参数进行调整，以使压力监测数据满足饱和压力数据，从而实现根据监测数据，对SAGD生产过程中的闪蒸进行调控的目的。因此，通过本发明上述实施例提供的方案，可以达到为SAGD生产过程中的压力实时调控提供了量化对比条件的效果。
可选的，在本发明上述实施例中，步骤S214，根据压力监测数据和饱和压力数据，对生产井的排液参数进行调整包括：
步骤S2142，根据压力监测数据和饱和压力数据，生成压力监测曲线和饱和压力曲线。
在一种可选的方案中，可以将采集到的压力值和根据饱和压力和饱和温度的关系式得到的饱和压力值，绘制在以时间轴为横轴的曲线图上，如图4所示，图中绘制了2条采集到的压力值绘制的曲线，分别为181m处压力曲线和541m处压力曲线，以及1条饱和压力值绘制的曲线，即541m处饱和压力曲线。
步骤S2144，判断压力监测曲线是否位于饱和压力曲线的下方。
步骤S2146，如果压力监测曲线位于饱和压力曲线的下方，则减小排液参数。
步骤S2148，如果压力监测曲线位于饱和压力曲线的上方，则增大排液参数。
在一种可选的方案中，如果采集到的压力值绘制的温度曲线位于饱和压力值绘制的温度曲线的下方，则可以确定生产井井底压力低于饱和压力，需要降低排液参数抑制闪蒸；如果采集到的压力值绘制的温度曲线位于饱和压力值绘制的温度曲线的上方，例如，井底压力比饱和压力高出0.3MPa以上，则需要提高排液能力。如图4所示，可以将541m处压力曲线和541m处饱和压力曲线进行比较，541m处压力曲线位于541m处饱和压力曲线的下方，可以确定541m压力处压力低于饱和压力，需要降低排液参数抑制闪蒸。
可选的，在本发明上述实施例中，步骤S214，压力监测数据满足饱和压力数据包括：
步骤S2142，压力监测数据与饱和压力数据的差值在预设范围内。
具体的，上述的预设范围可以根据生产井的实际生产需求进行设定，例如，可以是0-0.3MPa。
在一种可选的方案中，如果监测到的压力值比根据饱和压力和饱和温度的关系式得到的饱和压力值高出0-0.3MPa，则确定生产井井底压力略高于饱和压力，此时可以认为井底压力满足饱和压力，无需对排液参数进行控制。
可选的，在本发明上述实施例中，步骤S212，利用闪蒸控制模型，根据温度监测数据，得到饱和压力数据包括：
步骤S2122，将每个时刻的温度值输入闪蒸控制模型，得到每个时刻的饱和压力值。
在一种可选的方案中，可以将每个时刻的温度值代入饱和压力和饱和温度的关系式中，从而计算得到每个时刻的饱和压力值。
可选的，在本发明上述实施例中，在步骤S212，利用闪蒸控制模型，根据温度监测数据，得到饱和压力数据之前，方法还包括：
步骤S216，根据水的热物理性能参数，得到压力和温度的关系曲线。
步骤S218，对关系曲线进行拟合，得到闪蒸控制模型。
在一种可选的方案中，可以根据水的热物理性能参数绘制饱和压力与饱和温度的关系曲线，并拟合饱和压力与饱和温度的相关性连续函数模型，由此建立了闪蒸控制的压力模型：
实施例2
根据本发明实施例，提供了一种闪蒸识别装置。
图5是根据本发明实施例的一种闪蒸识别装置的示意图，如图5所示，该装置包括：
获取模块51，用于获取生产井中的监测数据，其中，监测数据包括：温度监测数据和压力监测数据，温度监测数据包括：多个时刻和每个时刻的温度值，压力监测数据包括：多个时刻和每个时刻的压力值。
在一种可选的方案中，可以在生产井的不同位置安装温度传感器和压力传感器，采集每个时刻的温度值和压力值，得到温度监测数据和压力监测数据，将采集到的监测数据发送给处理器进行处理。
处理模块53，用于利用闪蒸识别模型，根据压力监测数据，得到识别温度数据，其中，识别温度数据包括：多个时刻和每个时刻对应的识别温度值。
具体的，上述的闪蒸识别模型可以是根据饱和蒸汽的特性曲线得到的饱和温度和饱和压力的关系式；上述的识别温度数据可以是根据监测到的压力值得到的饱和温度值。
比较模块55，用于将温度监测数据和识别温度数据进行比较，得到识别结果，其中，识别结果用于表征生产井中是否发生闪蒸。
在一种可选的方案中，可以将采集到的压力值代入饱和温度和饱和压力的关系式，得到每个压力值对应的饱和温度值。将采集到的温度值与饱和温度值进行比较，如果采集到的温度值大于饱和温度值，则可以确定生产井中发生闪蒸，得到发生闪蒸的识别结果；如果采集到的温度值小于饱和温度值，则可以确定生产井中未发生闪蒸，得到未发生闪蒸的识别结果。
根据本发明上述实施例，获取模块获取生产井中的监测数据，处理模块利用闪蒸识别模型，根据压力监测数据，得到识别温度数据，比较模块将温度监测数据和识别温度数据进行比较，得到识别结果，从而实现根据监测数据，对SAGD生产过程中的闪蒸进行识别的目的，解决了现有技术中无法对生产井中是否发生闪蒸进行识别的技术问题。因此，通过本发明上述实施例提供的方案，可以达到提高识别速度和识别精确度的效果。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种闪蒸识别方法，其特征在于，包括：
获取生产井中的监测数据，其中，所述监测数据包括：温度监测数据和压力监测数据，所述温度监测数据包括：多个时刻和每个时刻的温度值，所述压力监测数据包括：所述多个时刻和所述每个时刻的压力值；
利用闪蒸识别模型，根据所述压力监测数据，得到识别温度数据，其中，所述识别温度数据包括：所述多个时刻和所述每个时刻对应的识别温度值；
将所述温度监测数据和所述识别温度数据进行比较，得到识别结果，其中，所述识别结果用于表征所述生产井中是否发生闪蒸。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述温度监测数据和所述识别温度数据进行比较，得到识别结果，包括：
根据所述温度监测数据和所述识别温度数据，生成温度监测曲线和识别温度曲线；
判断所述温度监测曲线是否位于所述识别温度曲线的下方；
如果所述温度监测曲线位于所述识别温度曲线的下方，则确定所述识别结果为所述生产井中未发生闪蒸；
如果所述温度监测曲线未位于所述识别温度曲线的下方，则确定所述识别结果为所述生产井中发生闪蒸。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用闪蒸识别模型，根据所述压力监测数据，得到识别温度数据包括：
将所述每个时刻的压力值输入所述闪蒸识别模型，得到所述每个时刻的识别温度值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在利用闪蒸识别模型，根据所述压力监测数据，得到识别温度数据之前，所述方法还包括：
根据水的热物理性能参数，得到温度和压力的关系曲线；
对所述关系曲线进行拟合，得到所述闪蒸识别模型。
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，在所述识别结果为所述生产井中发生闪蒸的情况下，在将所述温度监测数据和所述识别温度数据进行比较，得到识别结果之后，所述方法还包括：
利用闪蒸控制模型，根据所述温度监测数据，得到饱和压力数据，其中，所述饱和压力数据包括：所述多个时刻和所述每个时刻对应的饱和压力值；
根据所述压力监测数据和所述饱和压力数据，对所述生产井的排液参数进行调整，以使所述压力监测数据满足所述饱和压力数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述压力监测数据和所述饱和压力数据，对所述生产井的排液参数进行调整包括：
根据所述压力监测数据和所述饱和压力数据，生成压力监测曲线和饱和压力曲线；
判断所述压力监测曲线是否位于所述饱和压力曲线的下方；
如果所述压力监测曲线位于所述饱和压力曲线的下方，则减小所述排液参数；
如果所述压力监测曲线位于所述饱和压力曲线的上方，则增大所述排液参数。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述压力监测数据满足所述饱和压力数据包括：
所述压力监测数据与所述饱和压力数据的差值在预设范围内。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，利用闪蒸控制模型，根据所述温度监测数据，得到饱和压力数据包括：
将所述每个时刻的温度值输入所述闪蒸控制模型，得到所述每个时刻的饱和压力值。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在利用闪蒸控制模型，根据所述温度监测数据，得到饱和压力数据之前，所述方法还包括：
根据水的热物理性能参数，得到压力和温度的关系曲线；
对所述关系曲线进行拟合，得到所述闪蒸控制模型。
10.一种闪蒸识别装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取生产井中的监测数据，其中，所述监测数据包括：温度监测数据和压力监测数据，所述温度监测数据包括：多个时刻和每个时刻的温度值，所述压力监测数据包括：所述多个时刻和所述每个时刻的压力值；
处理模块，用于利用闪蒸识别模型，根据所述压力监测数据，得到识别温度数据，其中，所述识别温度数据包括：所述多个时刻和所述每个时刻对应的识别温度值；
比较模块，用于将所述温度监测数据和所述识别温度数据进行比较，得到识别结果，其中，所述识别结果用于表征所述生产井中是否发生闪蒸。
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