CN108235148A - 直播中的相似弹幕合并方法、存储介质、电子设备及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种直播中的相似弹幕合并方法、存储介质、电子设备及系统，涉及直播交互信息显示领域。该方法的步骤为：对待显示弹幕进行分词，得到当前弹幕的分词信息；计算待显示弹幕与每条已显示弹幕的弹幕相似度；当弹幕缓存池中，存在与当前弹幕的弹幕相似度，超过指定阈值的已显示弹幕时，将该已显示弹幕作为当前弹幕的相似弹幕，在直播弹幕列表中将相似弹幕的显示次数+1。本发明能够显著减少弹幕的显示数量，不仅提高了用户体验，而且减轻了服务端的载荷，提高了服务端的工作效率和性能。
Description
技术领域
本发明涉及直播交互信息显示领域，具体涉及一种直播中的相似弹幕合并方法、存储介质、电子设备及系统。
背景技术
随着直播行业的快速发展，越来越多的用户喜爱观看直播。用户观看直播时，会通过客户端发送弹幕，该弹幕会在直播弹幕列表内(一般供主播观看)显示并滚动，先入先出。但是，直播弹幕列表中会显示所有用户发送的弹幕，当观看用户较多时，直播弹幕列表内显示和滚动的弹幕较多，大量的弹幕难以被主播看清，不仅降低了用户体验，而且大量弹幕的滚动会加剧服务端的载荷，进而降低了服务端的工作效率和性能。
发明内容
针对现有技术中存在的缺陷，本发明解决的技术问题为：如何将相似的弹幕内容进行合并后显示。本发明能够显著减少弹幕的显示数量，不仅提高了用户体验，而且减轻了服务端的载荷，提高了服务端的工作效率和性能。
为达到以上目的，本发明提供的直播中的相似弹幕合并方法，包括以下步骤：
S1：对待显示弹幕进行分词，得到当前弹幕的分词信息，分词信息包括当前弹幕的每个词、以及每个词的出现次数，转到S2；
S2：将当前弹幕的分词信息，与弹幕缓存池中的每条已显示弹幕的分词信息进行对比计算，得到当前弹幕与弹幕缓存池中的每条已显示弹幕的弹幕比对值，根据每个弹幕比对值得到对应的弹幕相似度，转到S3；
S3：当弹幕缓存池中，存在与当前弹幕的弹幕相似度，超过指定阈值的已显示弹幕时，将该已显示弹幕作为当前弹幕的相似弹幕，在直播弹幕列表中将相似弹幕的显示次数+1。
在上述技术方案的基础上，S2中所述弹幕比对值P的计算公式为：
定义当前弹幕的分词信息为x，比对弹幕的分词信息为y；
上述公式中a的计算公式为：a＝x1·y1+x2·y2+…+xn·yn，其中x1至xn，为x中与y相同的每个词的出现次数；y1至yn，为y中与x相同的每个词的出现次数；
上述公式中b的计算公式为：b＝x012+x022+…+x0m2，其中x01至x0m，为x中每个词的出现次数；
上述公式中c的计算公式为：c＝y012+y022+…+y0z2，其中y01至y0z，为y中每个词的出现次数。
在上述技术方案的基础上，S2中所述根据每个弹幕比对值得到对应的弹幕相似度的流程包括：弹幕相似度Q的计算公式为：Q＝1-arccosP/180。
在上述技术方案的基础上，S2之前还包括以下步骤：保存已显示的X条弹幕的分词信息，形成弹幕缓存池。
本发明提供的存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述直播中的相似弹幕合并方法。
本发明提供的电子设备，包括存储器和处理器，存储器上储存有在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述直播中的相似弹幕合并方法。
本发明提供的直播中的相似弹幕合并系统，包括设置于服务端上的弹幕分词模块、弹幕比对模块和弹幕显示模块；
弹幕分词模块用于：对待显示弹幕进行分词，得到当前弹幕的分词信息，分词信息包括当前弹幕的每个词、以及每个词的出现次数，向弹幕比对模块发送弹幕比对信号；
弹幕比对模块用于：收到弹幕比对信号后，将当前弹幕的分词信息，与弹幕缓存池中的每条已显示弹幕的分词信息进行对比计算，得到当前弹幕与弹幕缓存池中的每条已显示弹幕的弹幕比对值，根据每个弹幕比对值得到对应的弹幕相似度，向弹幕显示模块发送弹幕显示信号；
弹幕显示模块用于：收到弹幕显示信号后，当弹幕缓存池中，存在与当前弹幕的弹幕相似度，超过指定阈值的已显示弹幕时，将该已显示弹幕作为当前弹幕的相似弹幕，在直播弹幕列表中将相似弹幕的显示次数+1。
在上述技术方案的基础上，所述弹幕比对模块中的弹幕比对值P的计算公式为：
定义当前弹幕的分词信息为x，比对弹幕的分词信息为y；
上述公式中a的计算公式为：a＝x1·y1+x2·y2+…+xn·yn，其中x1至xn，为x中与y相同的每个词的出现次数；y1至yn，为y中与x相同的每个词的出现次数；
上述公式中b的计算公式为：b＝x012+x022+…+x0m2，其中x01至x0m，为x中每个词的出现次数；
上述公式中c的计算公式为：c＝y012+y022+…+y0z2，其中y01至y0z，为y中每个词的出现次数。
在上述技术方案的基础上，所述弹幕比对模块中的根据每个弹幕比对值得到对应的弹幕相似度的流程包括：弹幕相似度Q的计算公式为：Q＝1-arccosP/180。
在上述技术方案的基础上，该系统还包括设置于服务端上的弹幕缓存池创建模块，其用于：保存已显示的X条弹幕的分词信息，形成弹幕缓存池。
与现有技术相比，本发明的优点在于：
参见本发明S1至S3可知，根据本发明能够将待显示弹幕和已显示的词进行比对，并根据比对结果判定弹幕是否相似，若存在与待显示弹幕相似的已显示弹幕，则只需在直播弹幕列表中将已显示弹幕的数量+1即可，无需展示待显示弹幕。由此可知，本发明能够将相似的弹幕进行合并后，通过将已显示弹幕的数量+1的显示方式，来告知主播弹幕显示情况。与现有技术中显示所有用户显示的弹幕的直播弹幕列表相比，本发明显著减少了弹幕的显示数量，不仅提高了用户体验，而且减轻了服务端的载荷，提高了服务端的工作效率和性能。
附图说明
图1为本发明实施例中直播中的相似弹幕合并方法的流程图；
图2为本发明实施例中电子设备的连接框图。
具体实施方式
以下结合附图及实施例对本发明作进一步详细说明。
参见图1所示，本发明实施例中的直播中的相似弹幕合并方法，包括以下步骤：
S1：用户发送弹幕后(该弹幕为待显示弹幕)，对待显示弹幕进行分词，得到当前弹幕的分词信息，分词信息包括当前弹幕的每个词、以及每个词的出现次数，转到S2。
S1中对弹幕进行分词，得到当前弹幕的分词信息的流程包括：将弹幕与预先设置的分词词库进行比对，将存在于分词词库中的弹幕内容作为1个词，将不存在于分词词库中的每个弹幕内容均作为1个词，例如分词词库为：张三、喜欢、支持，弹幕为：我很喜欢张三，支持张三；则当前弹幕的分词信息为：我(1，代表出现次数)，很(1)，喜欢(1)，张三(2)，支持(1)。创建分词词库可以将多个字分为1个词，避免分词时逐字比对，进而提高工作效率。
本实施例用于IOS系统时，S1举例如下：
iOS系统自带分词ApI(Application Programming Interface,应用程序编程接口)，但对中文的支持非常不好，而且在弹幕高并发的情况下性能耗费太大，不支持自定义词库，所以本发明采用中文的C++的分词词库：
1)将分词词库(iOSJieBa)拖进工程，将需要使用到词库的控制器的后缀名改为.mm，控制器中新增loadJieba方法并在里面实现：获取iosjieba.bundle/dict/目录下的词库文件路径。
2)在词库文件中添加自定义词语，自定义词语可从服务端中获取。
3)新增分词方法stringCutByJieba，传入为字符串NSString类型，传出为数组NSArray类型，方法实现为：将传入的NSString类型通过UTF8转码为char类型，再通过分词词库将char类型分词，将分词后的char类型通过UTF8转换为NSString，并通过iOS系统API替换掉其中的特殊字符，再通过其中的“,”分割为数组传出。
S2：将当前弹幕的分词信息，与弹幕缓存池中的每条已显示弹幕的分词信息进行对比计算，得到当前弹幕与弹幕缓存池中的每条已显示弹幕的弹幕比对值，根据每个弹幕比对值得到对应的弹幕相似度，转到S3。
S2中的弹幕缓存池在S2之前创建完成，创建方式为：保存之前已显示的X条弹幕的分词信息，形成弹幕缓存池；X大于80，本实施例中X为100。
S2中弹幕比对值P的计算公式为：
定义当前弹幕的分词信息为x，比对弹幕的分词信息为y，在此基础上：
上述公式中a的计算公式为：a＝x1·y1+x2·y2+…+xn·yn，其中x1至xn(x1,x2…xn)，为x中与y相同的每个词的出现次数；y1至yn(y1,y2…yn)，为y中与x相同的每个词的出现次数，例如：
x对应的弹幕为我很喜欢张三，支持张三，则x为我(1)，很(1)，喜欢(1)，张三(2)，支持(1)；
y对应的弹幕为我很讨厌张三，不支持张三，则y为我(1)，很(1)，讨厌(1)，张三(2)，不(1)，支持(1)；
此时相同词为：1、x和y中的我，2、x和y中的很，3、x和y中的张三，4、x和y中的支持，则n＝4，即：
x1为x中我的出现次数1，x2为x中很的出现次数1，x3为x中张三的出现次数2，x4为x中支持的出现次数1；
y1为y中我的出现次数1，y2为y中很的出现次数1，y3为y中张三的出现次数2，y4为y中支持的出现次数1；
由此可知，a＝x1·y1+x2·y2+…+xn·yn＝1·1+1·1+2·2+1·1＝7。
上述公式中b的计算公式为：b＝x012+x022+…+x0m2，其中x01至x0m(x01,x02…x0m)，为x中每个词的出现次数，例如x为我(1)，很(1)，喜欢(1)，张三(2)，支持(1)；则m为5，即：
x01为x中我的出现次数1，x02为x中很的出现次数1，x03为x中喜欢的出现次数1，x04为x中张三的出现次数2，x05为x中支持的出现次数1；
由此可知，b＝x012+x022+…+x0m2＝12+12+12+22+12＝8。
上述公式中c的计算公式为：c＝y012+y022+…+y0z2，其中y01至y0z(y01,y02…y0z)，为y中每个词的出现次数，例如y为我(1)，很(1)，讨厌(1)，张三(2)，不(1)，支持(1)，则z为6，即：
y01为y中我的出现次数1，y02为y中很的出现次数1，y03为y中讨厌的出现次数1，y04为y中张三的出现次数2，y05为y中不的出现次数1；y06为y中支持的出现次数1；
由此可知，c＝y012+y022+…+y0z2＝12+12+12+22+12+12＝9。
S2中弹幕相似度Q的计算公式为：Q＝1-arccosP/180。
S3：当弹幕缓存池中，存在与当前弹幕的弹幕相似度，超过指定阈值(本实施例中指定阈值为0.7)的已显示弹幕时，将该已显示弹幕作为当前弹幕的相似弹幕，在直播弹幕列表中将相似弹幕的显示次数+1，若不存在超过指定的以显示弹幕，则在直播弹幕列表中展现(即显示)待显示弹幕。
由此可知，根据本发明实施例处理后，直播弹幕列表中的弹幕不会太多，因此相似弹幕会存在于直播弹幕列表上，不会滚动消失，因此可以直接在直播弹幕列表上将相似弹幕的次数+1以供主播查看。
本发明实施例还提供一种存储介质，存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述直播中的相似弹幕合并方法。需要说明的是，所述存储介质包括U盘、移动硬盘、ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
参见图2所示，本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器上储存有在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述直播中的相似弹幕合并方法。
本发明实施例中的直播中的相似弹幕合并系统，包括设置于服务端上的弹幕缓存池创建模块、弹幕分词模块、弹幕比对模块和弹幕显示模块。
弹幕缓存池创建模块用于：保存已显示的X条弹幕的分词信息，形成弹幕缓存池。
弹幕分词模块用于：对待显示弹幕进行分词，得到当前弹幕的分词信息，分词信息包括当前弹幕的每个词、以及每个词的出现次数，向弹幕比对模块发送弹幕比对信号。
弹幕比对模块用于：收到弹幕比对信号后，将当前弹幕的分词信息，与弹幕缓存池中的每条已显示弹幕的分词信息进行对比计算，得到当前弹幕与弹幕缓存池中的每条已显示弹幕的弹幕比对值，根据每个弹幕比对值得到对应的弹幕相似度，向弹幕显示模块发送弹幕显示信号。
弹幕比对模块中的弹幕比对值P的计算公式为：
定义当前弹幕的分词信息为x，比对弹幕的分词信息为y；
上述公式中a的计算公式为：a＝x1·y1+x2·y2+…+xn·yn，其中x1至xn，为x中与y相同的每个词的出现次数；y1至yn，为y中与x相同的每个词的出现次数；
上述公式中b的计算公式为：b＝x012+x022+…+x0m2，其中x01至x0m，为x中每个词的出现次数；
上述公式中c的计算公式为：c＝y012+y022+…+y0z2，其中y01至y0z，为y中每个词的出现次数。
弹幕比对模块中的根据每个弹幕比对值得到对应的弹幕相似度的流程包括：弹幕相似度Q的计算公式为：Q＝1-arccosP/180。
弹幕显示模块用于：收到弹幕显示信号后，当弹幕缓存池中，存在与当前弹幕的弹幕相似度，超过指定阈值的已显示弹幕时，将该已显示弹幕作为当前弹幕的相似弹幕，在直播弹幕列表中将相似弹幕的显示次数+1。
需要说明的是：本发明实施例提供的系统在进行模块间通信时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将系统的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
进一步，本发明不局限于上述实施方式，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围之内。本说明书中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。
Claims (10)
1.一种直播中的相似弹幕合并方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
S1：对待显示弹幕进行分词，得到当前弹幕的分词信息，分词信息包括当前弹幕的每个词、以及每个词的出现次数，转到S2；
S2：将当前弹幕的分词信息，与弹幕缓存池中的每条已显示弹幕的分词信息进行对比计算，得到当前弹幕与弹幕缓存池中的每条已显示弹幕的弹幕比对值，根据每个弹幕比对值得到对应的弹幕相似度，转到S3；
S3：当弹幕缓存池中，存在与当前弹幕的弹幕相似度，超过指定阈值的已显示弹幕时，将该已显示弹幕作为当前弹幕的相似弹幕，在直播弹幕列表中将相似弹幕的显示次数+1。
2.如权利要求1所述的直播中的相似弹幕合并方法，其特征在于，S2中所述弹幕比对值P的计算公式为：
定义当前弹幕的分词信息为x，比对弹幕的分词信息为y；
上述公式中a的计算公式为：a＝x1·y1+x2·y2+…+xn·yn，其中x1至xn，为x中与y相同的每个词的出现次数；y1至yn，为y中与x相同的每个词的出现次数；
上述公式中b的计算公式为：b＝x012+x022+…+x0m2，其中x01至x0m，为x中每个词的出现次数；
上述公式中c的计算公式为：c＝y012+y022+…+y0z2，其中y01至y0z，为y中每个词的出现次数。
3.如权利要求2所述的直播中的相似弹幕合并方法，其特征在于，S2中所述根据每个弹幕比对值得到对应的弹幕相似度的流程包括：弹幕相似度Q的计算公式为：Q＝1-arccosP/180。
4.如权利要求1至3任一项所述的直播中的相似弹幕合并方法，其特征在于，S2之前还包括以下步骤：保存已显示的X条弹幕的分词信息，形成弹幕缓存池。
5.一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的方法。
6.一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器上储存有在处理器上运行的计算机程序，其特征在于：处理器执行计算机程序时实现权利要求1至4任一项所述的方法。
7.一种直播中的相似弹幕合并系统，其特征在于：该系统包括设置于服务端上的弹幕分词模块、弹幕比对模块和弹幕显示模块；
弹幕分词模块用于：对待显示弹幕进行分词，得到当前弹幕的分词信息，分词信息包括当前弹幕的每个词、以及每个词的出现次数，向弹幕比对模块发送弹幕比对信号；
弹幕比对模块用于：收到弹幕比对信号后，将当前弹幕的分词信息，与弹幕缓存池中的每条已显示弹幕的分词信息进行对比计算，得到当前弹幕与弹幕缓存池中的每条已显示弹幕的弹幕比对值，根据每个弹幕比对值得到对应的弹幕相似度，向弹幕显示模块发送弹幕显示信号；
弹幕显示模块用于：收到弹幕显示信号后，当弹幕缓存池中，存在与当前弹幕的弹幕相似度，超过指定阈值的已显示弹幕时，将该已显示弹幕作为当前弹幕的相似弹幕，在直播弹幕列表中将相似弹幕的显示次数+1。
8.如权利要求7所述的直播中的相似弹幕合并系统，其特征在于：所述弹幕比对模块中的弹幕比对值P的计算公式为：
定义当前弹幕的分词信息为x，比对弹幕的分词信息为y；
上述公式中a的计算公式为：a＝x1·y1+x2·y2+…+xn·yn，其中x1至xn，为x中与y相同的每个词的出现次数；y1至yn，为y中与x相同的每个词的出现次数；
上述公式中b的计算公式为：b＝x012+x022+…+x0m2，其中x01至x0m，为x中每个词的出现次数；
上述公式中c的计算公式为：c＝y012+y022+…+y0z2，其中y01至y0z，为y中每个词的出现次数。
9.如权利要求8所述的直播中的相似弹幕合并系统，其特征在于：所述弹幕比对模块中的根据每个弹幕比对值得到对应的弹幕相似度的流程包括：弹幕相似度Q的计算公式为：Q＝1-arccosP/180。
10.如权利要求7至9任一项所述的直播中的相似弹幕合并系统，其特征在于：该系统还包括设置于服务端上的弹幕缓存池创建模块，其用于：保存已显示的X条弹幕的分词信息，形成弹幕缓存池。
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Country Status (1)
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|---|---|
| CN (1) | CN108235148B (zh) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109635077A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-04-16 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 文本相似度的计算方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN109857995A (zh) * | 2019-01-25 | 2019-06-07 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 弹幕相似度计算方法、存储介质、设备及系统 |
| CN110784749A (zh) * | 2018-07-31 | 2020-02-11 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 重复弹幕处理方法及处理装置 |
| CN111385665A (zh) * | 2018-12-29 | 2020-07-07 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 弹幕信息的处理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111565329A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-08-21 | 张瑞 | 一种基于大数据的弹幕显示处理方法 |
| CN112256890A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-01-22 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 信息展示方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112765990A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-07 | 平安科技（深圳）有限公司 | 直播弹幕实时合并方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN114550157A (zh) * | 2022-02-21 | 2022-05-27 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 弹幕聚集识别方法以及装置 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2014114117A1 (en) * | 2013-01-22 | 2014-07-31 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Language recognition based on vocabulary lists |
| CN106101848A (zh) * | 2016-06-08 | 2016-11-09 | 维沃移动通信有限公司 | 一种弹幕显示方法及电子设备 |
| CN106559695A (zh) * | 2016-10-14 | 2017-04-05 | 北京金山安全软件有限公司 | 弹幕消息的处理方法、装置以及电子设备 |
| CN106708966A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-05-24 | 中国计量大学 | 基于相似度计算的垃圾评论检测方法 |
-
2018
- 2018-01-09 CN CN201810017907.7A patent/CN108235148B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2014114117A1 (en) * | 2013-01-22 | 2014-07-31 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Language recognition based on vocabulary lists |
| CN106101848A (zh) * | 2016-06-08 | 2016-11-09 | 维沃移动通信有限公司 | 一种弹幕显示方法及电子设备 |
| CN106559695A (zh) * | 2016-10-14 | 2017-04-05 | 北京金山安全软件有限公司 | 弹幕消息的处理方法、装置以及电子设备 |
| CN106708966A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-05-24 | 中国计量大学 | 基于相似度计算的垃圾评论检测方法 |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110784749A (zh) * | 2018-07-31 | 2020-02-11 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 重复弹幕处理方法及处理装置 |
| CN110784749B (zh) * | 2018-07-31 | 2022-02-01 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 重复弹幕处理方法及处理装置 |
| CN114615538A (zh) * | 2018-07-31 | 2022-06-10 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 重复弹幕处理方法及处理装置 |
| CN114615538B (zh) * | 2018-07-31 | 2024-02-23 | 上海哔哩哔哩科技有限公司 | 重复弹幕处理方法及处理装置 |
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