CN108234111B - 数据处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法，所述方法包括：S1、读取原始算法数据；S2、从原始算法数据中选取预设范围内的算法数据，并通过加密算法得到对应的加密参数，所述加密参数包括加密系数、加密向量中的至少一种；S3、将加密参数插入原始算法数据中的预设位置，得到加密后的算法数据。本发明通过对算法数据进行加密，加密后的数据与原始算法数据类似，大大提高了数据传输的安全性。

Description

数据处理方法

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种应用于TCON芯片的数据处理方法。

背景技术

目前的面板厂由于更新换代，所使用的玻璃基板尺寸越来越大，所生产的面板尺寸也越来越大，例如65”、85”、110”等。由于每家面板的质量不一样，每家面板厂都会争对自己的面板制定算法来弥补其缺陷挑战。

参图1所示，现有的面板panel和TCON芯片进行数据传输时，算法的数据通常都是储存在外部闪存flash里。如此一来，B面板厂如采用A面板厂的算法，只需将A面板的算法数据相应地修改成B面板的相应算法数据就能实现，从而导致算法的破解。

参图2所示，现有的面板panel和TCON芯片的合作框架中，包括SPI读写控制器、RAM及自定义IP单元，其中：

SPI读写控制器主要用于读取闪存flash的数据，并将flash的数据写入相应的RAM或者寄存器中；

供应商分配给自定义IP的RAM主要用于存储自定义IP所需要的数据；

自定义IP单元主要用于读取RAM的数据，以补偿面板的缺陷算法。

面板panel和TCON芯片的数据传输过程中均为原始的算法数据，无法解决算法数据易破解的问题。

因此，针对上述技术问题，有必要提供一种数据处理方法。

发明内容

为克服现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种数据处理方法，以对TCON芯片的算法数据进行加密。

为了实现上述目的，本发明一实施例提供的技术方案如下：

一种数据处理方法，所述方法包括：

S1、读取原始算法数据；

S2、从原始算法数据中选取预设范围内的算法数据，并通过加密算法得到对应的加密参数，所述加密参数包括加密系数、加密向量中的至少一种；

S3、将加密参数插入原始算法数据中的预设位置，得到加密后的算法数据。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S2中，选取的算法数据的位宽相同，大小在预设范围内。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S2中，加密参数的位宽和选取的算法数据的位宽相同，加密参数的大小在预设范围内。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S2中的加密参数为加密系数，所述加密系数为A_i（i=1，2，3…N）中的至少一个，N为加密系数的个数，获取的算法数据B₁、B₂、B₃…B_n对应的权值分别为α₁、α₂、α₃…α_n，且所有权值之和为1或趋向于1；加密系数A_i的获取方法为：

对权值α₁、α₂、α₃…α_n分别N种顺序进行排列，算法数据按B₁、B₂、B₃…B_n排列；

对权值的第i种排列顺序，将所有对应位置处的权值α和算法数据B相乘后，进行求和，得到对应的加密系数A_i。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S2中的加密参数为加密向量，所述加密向量为D_j（j=1，2，3…M）中的至少一个，M为加密向量的个数，获取原始算法数据B₁、B₂、B₃…B_n对应的权值分别为α₁、α₂、α₃…α_n，且α₁、α₂、α₃…α_n之和为1或趋向于1；加密向量D_j的获取方法为：

对权值α₁、α₂、α₃…α_n分别N种顺序进行排列，算法数据按B₁、B₂、B₃…B_n排列；

对权值的第i种排列顺序，将所有对应位置处的权值α和算法数据B相乘后，进行求和，得到对应的加密系数A_i；

将全部或部分加密系数A_i加入原始算法数据中得到新的数据向量{C₁，C₂，C₃，…，C_m}；m为原始算法数据个数和加入的加密系数个数之和；

获取数据向量C₁、C₂、C₃…C_m对应的权值分别为β₁、β₂、β₃…β_m，且β₁、β₂、β₃…β_m之和为1或趋向于1；

对权值β₁、β₂、β₃…β_m分别M种顺序进行排列，数据向量按C₁、C₂、C₃…C_m；

对权值的第j种排列顺序，将所有对应位置处的权值β和数据向量C相乘后，进行求和，得到对应的加密系数D_j。

作为本发明的进一步改进，所述“对权值α₁、α₂、α₃…α_n分别N种顺序进行排列”具体为：

下标n按最大到最小排列、按最小到最大排列、按2至n-1中的任一数值正向依次排列、按2至n-1中的任一数值倒向依次排列、按先奇数后偶数排列、按先偶数后奇数排列中一种或多种的组合对权值α进行排列。

作为本发明的进一步改进，所述“对权值β₁、β₂、β₃…β_m分别M种顺序进行排列”具体为：

下标m按最大到最小排列、按最小到最大排列、按2至m-1中的任一数值正向依次排列、按2至m-1中的任一数值倒向依次排列、按先奇数后偶数排列、按先偶数后奇数排列中一种或多种的组合对权值β进行排列。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S2中从原始算法数据中选取预设范围内的算法数据中的预设范围为连续范围。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S2中从原始算法数据中选取预设范围内的算法数据中的预设范围为间断范围。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S3后还包括：

对加密后的算法数据进行解密，解密算法为加密算法逆过程。

本发明通过对算法数据进行加密，加密后的数据与原始算法数据类似，大大提高了数据传输的安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为现有技术中面板panel和TCON芯片的结构示意图；

图2为现有技术中面板panel和TCON芯片的模块示意图；

图3为本发明中数据处理方法的流程示意图；

图4为本发明中数据处理系统的模块示意图；

图5为本发明实施例1中数据处理方法的流程示意图；

图6为本发明实施例2中数据处理方法的流程示意图；

图7为本发明实施例3中数据处理方法的流程示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

参图3所示，本发明公开了一种数据处理方法，包括：

S1、读取原始算法数据；

S2、从原始算法数据中选取预设范围内的算法数据，并通过加密算法得到对应的加密参数，加密参数包括加密系数、加密向量中的至少一种；

S3、将加密参数插入原始算法数据中的预设位置，得到加密后的算法数据。

优选地，步骤S2中选取的算法数据的位宽相同，大小在预设范围内。

优选地，步骤S2中加密参数的位宽和选取的算法数据的位宽相同，加密参数的大小在预设范围内，如加密参数需保证介于周围算法数据最大值与最小值间，且加密参数的数据大小不会变化过大，从而在插入加密参数时不易发现。

本发明中插入的加密参数可以为加密系数，也可以为加密向量，或者为加密系数和加密向量。

具体地，加密系数为A_i（i=1，2，3…N）中的至少一个，N为加密系数的个数，获取原始算法数据B₁、B₂、B₃…B_n对应的权值分别为α₁、α₂、α₃…α_n，且所有权值之和为1或趋向于1；

加密系数A_i的获取方法为：

对权值α₁、α₂、α₃…α_n分别N种顺序进行排列，算法数据按B₁、B₂、B₃…B_n排列；

对权值的第i种排列顺序，将所有对应位置处的权值α和算法数据B相乘后，进行求和，得到对应的加密系数A_i。

加密向量为D_j（j=1，2，3…M）中的至少一个，M为加密向量的个数，获取原始算法数据B₁、B₂、B₃…B_n对应的权值分别为α₁、α₂、α₃…α_n，且α₁、α₂、α₃…α_n之和为1或趋向于1；

获取数据向量C₁、C₂、C₃…C_m对应的权值分别为β₁、β₂、β₃…β_m，且β₁、β₂、β₃…β_m之和为1或趋向于1；

加密向量D_j的获取方法为：

对权值α₁、α₂、α₃…α_n分别N种顺序进行排列，算法数据按B₁、B₂、B₃…B_n排列；

对权值的第i种排列顺序，将所有对应位置处的权值α和算法数据B相乘后，进行求和，得到对应的加密系数A_i；

将全部或部分加密系数A_i加入原始算法数据中得到新的数据向量{C₁，C₂，C₃，…，C_m}；m为原始算法数据个数n和加入的加密系数个数之和；

对权值β₁、β₂、β₃…β_m分别M种顺序进行排列，数据向量按C₁、C₂、C₃…C_m；

对权值的第j种排列顺序，将所有对应位置处的权值β和数据向量C相乘后，进行求和，得到对应的加密系数D_j。

在本发明中，权值α的下标n、权值β的下标m分别按最大到最小排列、按最小到最大排列、按某数值正向依次排列、按某数值倒向依次排列、按先奇数后偶数排列、按先偶数后奇数排列中一种或多种的组合进行排列。

另外，步骤S2中从原始算法数据中选取预设范围内的算法数据中的预设范围为连续范围或间断范围，间断范围能够进一步提高加密的安全性，更加不易破解。

进一步地，在步骤S3后还包括：

对加密后的算法数据进行解密，解密算法为加密算法逆过程。

参图4所示，本发明还公开了一种数据处理系统，包括：

数据获取模块10，用于读取原始算法数据；

数据处理模块20，用于从原始算法数据中选取预设范围内的算法数据，并通过加密算法得到对应的加密参数，所述加密参数包括加密系数、加密向量中的至少一种；

加密模块30，用于将加密参数插入原始算法数据中的预设位置，得到加密后的算法数据。

优选地，数据处理模块20包括若干加法器及乘法器，通过加法器和乘法器进行加密系数和加密向量的运算。

同时，数据处理模块20还用于对加密后的算法数据进行解密，解密算法为加密算法逆过程。解密过程中，可以充分利用加法器及乘法器，实现分时复用，减少内部资源的消耗。

以下结合具体实施例对本发明作进一步说明。

实施例1：

参图5所示，本实施例中的数据处理方法，包括以下步骤：

S1-1、读取原始算法数据。

S2-1、从原始算法数据中选取预设范围内的算法数据，并通过加密算法得到对应的加密参数，加密参数包括加密系数和加密向量。

本实施例中选取某连续范围内的算法数据，在其他实施例中也可以选取若干间断范围内的算法数据，进一步提高加密的安全性。

选取算法数据要求：1、位宽相同（如均为8bit）；2、数据大小不易变化过大；3、参数插入其中不易发现。

加密参数要求：与选取算法数据的位宽相同。

待插入的加密系数为A_i（i=1，2，3…N）中的至少一个，N为加密系数的个数。

获取原始算法数据B₁、B₂、B₃…B_n对应的权值分别为α₁、α₂、α₃…α_n，且所有权值之和为1或趋向于1；

加密系数A_i的获取方法为：

对权值α₁、α₂、α₃…α_n分别N种顺序进行排列，算法数据按B₁、B₂、B₃…B_n排列；

对权值的第i种排列顺序，将所有对应位置处的权值α和算法数据B相乘后，进行求和，得到对应的加密系数A_i。

权值α₁、α₂、α₃…α_n的排列顺序包括：

下标n按最大到最小排列、按最小到最大排列、按某数值正向依次排列、按某数值倒向依次排列、按先奇数后偶数排列、按先偶数后奇数排列等中一种或多种的组合。

例如：

第一个系数中，n按最小到最大排列，即1、2、3…n，则：

A₁=α₁*B₁+α₂*B₂+α₃*B₃+α₄*B₄+ α₅*B₅+…+ α_n*B_n。

第二个系数中，n按最大到最小排列，即n、n-1、n-2…1，则：

A₂=α_n*B₁+ α_n-1*B₂+α_n-2*B₃+α_n-3*B₄+ α_n-4*B₅+…+ α₁*B_n。

第三个系数中，n按4正向依次排列，即4、5、6…n、1、2、3，则：

A₃=α₄*B₁+α₅*B₂+α₆*B₃ +…+ α_n*B_n-3+α₁*B_n-2+ α₂*B_n-1+ α₃*B_n。

第四个系数中，n按4倒向依次排列，即4、3、2、1…n、n-1、…5，则：

A₄=α₄*B₁+α₃*B₂+α₂*B₃+α₁*B₄ +…+α₆*B_n-1 +α₅*B_n。

第五个系数中，n按先奇数从大到小后偶数从大到小排列，即1、3、5…、2、4、6…，则：

当n为奇数时，

A₅=α₁*B₁+α₃*B₂+α₅*B₃+…+α_n*B_（n+1）/2+α₂*B_{（n+1）/2+1}+…+α_n-1*B_n；

当n为偶数时，

A₅=α₁*B₁+α₃*B₂+α₅*B₃+…+α_n-1*B_n/2+α₂*B_n/2+1+…+α_n*B_n。

每个加密系数中，只需更改下标n的排列顺序即可计算得出。

上述5中加密系数仅为优选的排列方式计算而得的加密系数，在其他的加密系数中也可以选用其他的规则或不规则排列顺序，此处不再一一举例进行说明。

待插入的加密向量为D_j（j=1，2，3…M）中的至少一个，M为加密向量的个数，获取数据向量C₁、C₂、C₃…C_m对应的权值分别为β₁、β₂、β₃…β_m，且所有权值之和为1或趋向于1；

加密向量D_j的获取方法为：

将上述5个加密系数A_i全部或部分加入原始算法数据中得到新的数据向量，{C₁，C₂，C₃，…，C_m}；m为原始算法数据个数n和加入的加密系数个数之和；

对权值β₁、β₂、β₃…β_m分别M种顺序进行排列，数据向量按C₁、C₂、C₃…C_m排列；

对权值的第j种排列顺序，将所有对应位置处的权值β和数据向量C相乘后，进行求和，得到对应的加密系数D_j。

权值β₁、β₂、β₃…β_m的排列顺序包括：

下标m按最大到最小排列、按最小到最大排列、按某数值正向依次排列、按某数值倒向依次排列、按先奇数后偶数排列、按先偶数后奇数排列等中一种或多种的组合。

例如：

第一个系数中，m按最小到最大排列，即1、2、3…m，则：

A₁=β₁*C₁+β₂*C₂+β₃*C₃+β₄*C₄+ β₅*C₅+…+ β_m*C_m。

第二个系数中，m按最大到最小排列，即m、m-1、m-2…1，则：

A₂=β_m*C₁+ β_m-1*C₂+β_m-2*C₃+β_m-3*C₄+ β_m-4*C₅+…+ β₁*C_m。

第三个系数中，m按4正向依次排列，即4、5、6…m、1、2、3，则：

A₃=β₄*C₁+β₅*C₂+β₆*C₃ +…+ β_m*C_m-3+β₁*C_m-2+ β₂*C_m-1+ β₃*C_m。

第四个系数中，m按4倒向依次排列，即4、3、2、1…m、m-1、…5，则：

A₄=β₄*C₁+β₃*C₂+β₂*C₃+β₁*C₄ +…+β₆*C_m-1 +β₅*C_m。

第五个系数中，m按先奇数从大到小后偶数从大到小排列，即1、3、5…、2、4、6…，则：

当m为奇数时，

A₅=β₁*C₁+β₃*C₂+β₅*C₃+…+β_m*C_（m+1）/2+β₂*C_{（m+1）/2+1}+…+β_m-1*C_m；

当m为偶数时，

A₅=β₁*C₁+β₃*C₂+β₅*C₃+…+β_m-1*C_m/2+β₂*C_m/2+1+…+β_m*C_m。

每个加密向量中，只需更改下标m的排列顺序即可计算得出。

上述5中加密向量仅为优选的排列方式计算而得的加密向量，在其他的加密向量中也可以选用其他的规则或不规则排列顺序，此处不再一一举例进行说明。

S3-1、将加密系数和加密向量插入原始算法数据中的预设位置，得到加密后的算法数据。

将得到的加密系数和加密向量插入特定的预设位置后，即可得到最终闪存flash的数据。

之后，还可进行算法数据的解密，解密过程是加密过程的逆过程。解密过程中，可以充分利用加密过程中用到的加法器及乘法器，实现分时复用，减少内部资源的消耗。发现解码出来的加密系数和加密向量与实际不相符时，可以将算法正确地运行十多分钟，然后再将数据全部打乱。

实施例2：

参图6所示，本实施例中的数据处理方法，包括以下步骤：

S1-2、读取原始算法数据。

S2-2、从原始算法数据中选取预设范围内的算法数据，并通过加密算法得到对应的加密参数，加密参数为加密系数。

选取算法数据要求：1、位宽相同（如均为8bit）；2、数据大小不易变化过大；3、参数插入其中不易发现。

加密系数要求：与选取算法数据的位宽相同。

加密系数A_i的计算方法与实施例中完全相同，此处不再进行赘述。

S3-2、将加密系数插入原始算法数据中的预设位置，得到加密后的算法数据。

将得到的加密系数插入特定的预设位置后，即可得到最终闪存flash的数据。

之后，还可进行算法数据的解密，解密过程是加密过程的逆过程。解密过程中，可以充分利用加密过程中用到的加法器及乘法器，实现分时复用，减少内部资源的消耗。发现解码出来的加密系数与实际不相符时，可以将算法正确地运行十多分钟，然后再将数据全部打乱。

实施例3：

参图7所示，本实施例中的数据处理方法，包括以下步骤：

S1-3、读取原始算法数据。

S2-3、从原始算法数据中选取预设范围内的算法数据，并通过加密算法得到对应的加密参数，加密参数为加密向量。

选取算法数据要求：1、位宽相同（如均为8bit）；2、数据大小不易变化过大；3、参数插入其中不易发现。

加密向量要求：与选取算法数据的位宽相同。

加密向量D_j的计算方法与实施例中完全相同，此处不再进行赘述。

S3-3、将加密向量插入原始算法数据中的预设位置，得到加密后的算法数据。

将得到的加密向量插入特定的预设位置后，即可得到最终闪存flash的数据。

之后，还需进行算法数据的解密，解密过程是加密过程的逆过程。解密过程中，可以充分利用加密过程中用到的加法器及乘法器，实现分时复用，减少内部资源的消耗。发现解码出来的加密向量与实际不相符时，可以将算法正确地运行十多分钟，然后再将数据全部打乱。

优选地，本发明中的数据处理方法用于TCON芯片，用于实现TCON芯片与面板panel之间的数据传输，当然，在其他实施例中还可以应用于其他芯片和终端产品之间的数据传输，此处不再一一举例进行说明。

本发明实施例还提供一种电子设备。所述电子设备包括至少一个处理器和与所述至少一个处理器连接的存储器，所述存储器用于存储可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行时，使所述至少一个处理器执行上述实施例中的数据处理方法。

本发明实施例还提供了一种非暂态存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为执行上述的数据处理方法。

本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述的数据处理方法。

本发明实施例提供的数据处理系统可执行本发明任意实施例所提供的数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的数据处理方法。

由以上实施方式可以看出，本发明通过对算法数据进行加密，加密后的数据与原始算法数据类似，大大提高了数据传输的安全性。

本申请的流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，″计算机可读介质″可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(移动终端)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (8)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

S1、读取原始算法数据；

S2、从原始算法数据中选取预设范围内的算法数据，并通过加密算法得到对应的加密参数，所述加密参数包括加密系数、加密向量中的至少一种；

S3、将加密参数插入原始算法数据中的预设位置，得到加密后的算法数据；

其中，所述步骤S2中的加密参数为加密系数，所述加密系数为A_i，其中i=1，2，3…N中的至少一个，N为加密系数的个数，选取的算法数据B₁、B₂、B₃…B_n对应的权值分别为α₁、α₂、α₃…α_n，且所有权值之和为1或趋向于1；加密系数A_i的获取方法为：

对权值α₁、α₂、α₃…α_n分N种顺序进行排列，算法数据按B₁、B₂、B₃…B_n排列；

对权值的第i种排列顺序，将所有对应位置处的权值α和算法数据B相乘后，进行求和，得到对应的加密系数A_i；

或者，所述步骤S2中的加密参数为加密向量，所述加密向量为D_j，其中j=1，2，3…M中的至少一个，M为加密向量的个数，获取的算法数据B₁、B₂、B₃…B_n对应的权值分别为α₁、α₂、α₃…α_n，且α₁、α₂、α₃…α_n之和为1或趋向于1；加密向量D_j的获取方法为：

对权值α₁、α₂、α₃…α_n分N种顺序进行排列，算法数据按B₁、B₂、B₃…B_n排列；

对权值的第i种排列顺序，将所有对应位置处的权值α和算法数据B相乘后，进行求和，得到对应的加密系数A_i；

将全部或部分加密系数A_i加入原始算法数据中得到新的数据向量{C₁，C₂，C₃，…，C_m}；m为原始算法数据个数和加入的加密系数个数之和；

获取数据向量C₁、C₂、C₃…C_m对应的权值分别为β₁、β₂、β₃…β_m，且β₁、β₂、β₃…β_m之和为1或趋向于1；

对权值β₁、β₂、β₃…β_m分M种顺序进行排列，数据向量按C₁、C₂、C₃…C_m排列；

对权值的第j种排列顺序，将所有对应位置处的权值β和数据向量C相乘后，进行求和，得到对应的加密向量D_j。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S2中，选取的算法数据的位宽相同，大小在预设范围内。

3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S2中，加密参数的位宽和选取的算法数据的位宽相同，加密参数的大小在预设范围内。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述“对权值α₁、α₂、α₃…α_n分N种顺序进行排列”具体为：

下标n按最大到最小排列、按最小到最大排列、按2至n-1中的任一数值正向依次排列、按2至n-1中的任一数值倒向依次排列、按先奇数后偶数排列、按先偶数后奇数排列中一种或多种的组合对权值α进行排列。

5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述“对权值β₁、β₂、β₃…β_m分M种顺序进行排列”具体为：

下标m按最大到最小排列、按最小到最大排列、按2至m-1中的任一数值正向依次排列、按2至m-1中的任一数值倒向依次排列、按先奇数后偶数排列、按先偶数后奇数排列中一种或多种的组合对权值β进行排列。

6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S2中从原始算法数据中选取预设范围内的算法数据中的预设范围为连续范围。

7.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S2中从原始算法数据中选取预设范围内的算法数据中的预设范围为间断范围。

8.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S3后还包括：

对加密后的算法数据进行解密，解密算法为加密算法逆过程。

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