CN108230176A - 基于互联网的智慧灌溉云平台 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于互联网的智慧灌溉云平台,包括起实现数据采集、传输、存储、加工和利用作用的智慧灌溉云数据中心单元模块,负责对作物生长环境及生长态势监测信息的接收和存储的灌溉与施肥用药要素信息监测子系统单元模块,本发明构思新颖,集专家系统、模型管理、大数据和人工智能技术于一体,全方位监督管理水利设施工程建设过程,实现管理调度的智能化和决策的科学化,实现向动态管理、精细管理、定量管理的转变,同时,实现部门间的协同办公方式,提高水利互联的处理能力。
Description
技术领域
本发明涉及一种智慧灌溉云平台,更具体的说,尤其涉及一种基于互联网+、水利云、水利物联网、大数据、移动应用和人工智能技术的灌溉云平台。
背景技术
目前水利行业应用的灌溉系统都是通过分布式控制系统实现的,这类系统普遍存在功能单一,操作复杂,信息共享程度低,容易形成信息孤岛等缺点。存在没有科学的智慧灌溉云平台为种植户提供科学的水肥一体化管理方案、灌溉与施肥作业不规范、随意性大等问题,而且难以实现对灌溉设备的联网和智能控制。
近几年,互联网+、水利云、水利物联网、大数据、移动应用和人工智能技术在各个行业的自动化和信息化系统中得到了广泛的应用,随着这些技术的逐渐成熟,设计一种基于互联网的智慧灌溉云平台,对于促进水利和农业行业云平台结构优化升级,推进物联网和云计算的共同发展以及两者的融合是非常有必要的,为此,作为重要课题研制一种适用互联网的智慧灌溉云平台。
发明内容
本发明为了克服上述技术问题的缺点,提供了一种可将水肥管理设备连接到智慧灌溉云平台,面向种植户提供水肥一体化智能灌溉服务的平台,包括智慧灌溉云数据中心、灌溉与施肥用药要素信息监测子系统、水肥药模型管理与优化子系统、智能灌溉方案生成与推送子系统、水肥一体灌溉服务平台和智能灌溉综合应用子系统的基于互联网的智慧灌溉云平台。
本发明采用以下技术方案实现本发明目的,基于互联网的智慧灌溉云平台,包括起实现数据采集、传输、存储、加工和利用作用的智慧灌溉云数据中心单元模块,负责对作物生长环境及生长态势监测信息的接收和存储的灌溉与施肥用药要素信息监测子系统单元模块,负责灌溉、施肥和用药模型的生成、集成管理和优化的水肥药模型管理与优化子系统单元模块,按需推荐水肥一体化灌溉方案的智能灌溉方案生成与推送子系统单元模块,提供查询服务、咨询服务和推送服务的水肥一体灌溉服务平台单元模块,提供大数据统计与挖掘分析的智能灌溉综合应用子系统单元模块,所述智慧灌溉云数据中心单元模块负责灌溉、施肥和用药模型的生成、集成管理和优化,智能灌溉方案生成与推送子系统按需推荐水肥一体化灌溉方案;所述智慧灌溉云数据中心单元模块包括智能灌溉云设施和智能灌溉数据资源管理系统,智能灌溉云设施为智慧灌溉云平台提供基础设施和数据资源环境;智能灌溉数据资源管理系统实现数据的采集、传输、存储、加工和利用。
进一步,基于互联网的智慧灌溉云平台,所述灌溉与施肥用药要素信息监测子系统单元模块实现对作物生长环境及生长态势监测信息的接收和存储,并进行实时监测信息展示、历史监测信息追溯、农情趋势分析、监测信息统计、农情异常预警、数据发布。
进一步,基于互联网的智慧灌溉云平台,所述水肥药模型管理与优化子系统单元模块包括灌溉、施肥和用药三种模型的生成、集成管理和优化;并进行灌溉、施肥、用药模型校正。
进一步,基于互联网的智慧灌溉云平台,所述智能灌溉方案生成与推送子系统单元模块可为水肥管理设备按需推荐水肥一体化灌溉方案,水肥管理设备负责解析和执行灌溉方案,实现灌溉方案的准确执行。
进一步,基于互联网的智慧灌溉云平台,所述水肥一体灌溉服务平台单元模块提供查询服务、咨询服务和推送服务。咨询服务包括专家在线咨询和自动应答两种服务咨询方式。推送服务是根据作物不同生长期对用户进行知识、经验和方案信息的推送。
进一步,基于互联网的智慧灌溉云平台,所述智能灌溉综合应用子系统单元模块为职能部门和种植户提供水情农情监测信息、作物种植和生长要素信息、水肥一体化灌溉设备运行信息、灌溉施肥设备远程管理、气象信息、面向政府的大数据统计与挖掘分析。
本发明构思新颖,集专家系统、模型管理、大数据和人工智能技术于一体,功能简单、易行、方便、实时性好,为机器学习和专家系统等技术在水利行业应用推广提供了先进的基于互联网的智慧灌溉云平台;全方位监督管理水利设施工程建设过程,实现管理调度的智能化和决策的科学化,提高水利管理的综合能力和管理水平,实现向动态管理、精细管理、定量管理的转变,同时,实现部门间的协同办公方式,提高水利互联的处理能力。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步说明。
基于互联网的智慧灌溉云平台,包括起实现数据采集、传输、存储、加工和利用作用的智慧灌溉云数据中心单元模块,负责对作物生长环境及生长态势监测信息的接收和存储的灌溉与施肥用药要素信息监测子系统单元模块,负责灌溉、施肥和用药模型的生成、集成管理和优化的水肥药模型管理与优化子系统单元模块,按需推荐水肥一体化灌溉方案的智能灌溉方案生成与推送子系统单元模块,提供查询服务、咨询服务和推送服务的水肥一体灌溉服务平台单元模块,提供大数据统计与挖掘分析的智能灌溉综合应用子系统单元模块,所述智慧灌溉云数据中心单元模块负责灌溉、施肥和用药模型的生成、集成管理和优化,智能灌溉方案生成与推送子系统按需推荐水肥一体化灌溉方案;所述智慧灌溉云数据中心单元模块包括智能灌溉云设施和智能灌溉数据资源管理系统,智能灌溉云设施为智慧灌溉云平台提供基础设施和数据资源环境;智能灌溉数据资源管理系统实现数据的采集、传输、存储、加工和利用。
具体的,基于互联网的智慧灌溉云平台,所述灌溉与施肥用药要素信息监测子系统单元模块实现对作物生长环境及生长态势监测信息的接收和存储,并进行实时监测信息展示、历史监测信息追溯、农情趋势分析、监测信息统计、农情异常预警、数据发布。
具体的,基于互联网的智慧灌溉云平台,所述水肥药模型管理与优化子系统单元模块3包括灌溉、施肥和用药三种模型的生成、集成管理和优化;并进行灌溉、施肥、用药模型校正,还可以通过规则发现等机器学习方法,结合实际生产数据,实现模型的优化,包括产生新模型、优化原有模型参数等。
具体的,基于互联网的智慧灌溉云平台,所述智能灌溉方案生成与推送子系统单元模块可为水肥管理设备按需推荐水肥一体化灌溉方案,水肥管理设备负责解析和执行灌溉方案,实现灌溉方案的准确执行。同时系统还可提供灌溉方案、施肥方案、用药方案或水肥一体化灌溉方案的咨询服务。
具体的,基于互联网的智慧灌溉云平台,所述水肥一体灌溉服务平台单元模块提供查询服务、咨询服务和推送服务。咨询服务包括专家在线咨询和自动应答两种服务咨询方式。推送服务是根据作物不同生长期对用户进行知识、经验和方案信息的推送。
具体的,基于互联网的智慧灌溉云平台,所述智能灌溉综合应用子系统单元模块为职能部门和种植户提供水情农情监测信息、作物种植和生长要素信息、水肥一体化灌溉设备运行信息、灌溉施肥设备远程管理、气象信息、面向政府的大数据统计与挖掘分析。以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.基于互联网的智慧灌溉云平台,包括起实现数据采集、传输、存储、加工和利用作用的智慧灌溉云数据中心单元模块,负责对作物生长环境及生长态势监测信息的接收和存储的灌溉与施肥用药要素信息监测子系统单元模块,负责灌溉、施肥和用药模型的生成、集成管理和优化的水肥药模型管理与优化子系统单元模块,按需推荐水肥一体化灌溉方案的智能灌溉方案生成与推送子系统单元模块,提供查询服务、咨询服务和推送服务的水肥一体灌溉服务平台单元模块,提供大数据统计与挖掘分析的智能灌溉综合应用子系统单元模块,其特征在于:所述智慧灌溉云数据中心单元模块负责灌溉、施肥和用药模型的生成、集成管理和优化,智能灌溉方案生成与推送子系统按需推荐水肥一体化灌溉方案;所述智慧灌溉云数据中心单元模块包括智能灌溉云设施和智能灌溉数据资源管理系统,智能灌溉云设施为智慧灌溉云平台提供基础设施和数据资源环境;智能灌溉数据资源管理系统实现数据的采集、传输、存储、加工和利用。
2.根据权利要求1所述的基于互联网的智慧灌溉云平台,其特征在于:所述灌溉与施肥用药要素信息监测子系统单元模块实现对作物生长环境及生长态势监测信息的接收和存储,并进行实时监测信息展示、历史监测信息追溯、农情趋势分析、监测信息统计、农情异常预警、数据发布。
3.根据权利要求1所述的基于互联网的智慧灌溉云平台,其特征在于:所述水肥药模型管理与优化子系统单元模块包括灌溉、施肥和用药三种模型的生成、集成管理和优化;并进行灌溉、施肥、用药模型校正。
4.根据权利要求1所述的基于互联网的智慧灌溉云平台,其特征在于:所述智能灌溉方案生成与推送子系统单元模块可为水肥管理设备按需推荐水肥一体化灌溉方案,水肥管理设备负责解析和执行灌溉方案,实现灌溉方案的准确执行。
5.根据权利要求1所述的基于互联网的智慧灌溉云平台,其特征在于:所述水肥一体灌溉服务平台单元模块提供查询服务、咨询服务和推送服务,咨询服务包括专家在线咨询和自动应答两种服务咨询方式,推送服务是根据作物不同生长期对用户进行知识、经验和方案信息的推送。
6.根据权利要求1所述的基于互联网的智慧灌溉云平台,其特征在于:所述智能灌溉综合应用子系统单元模块为职能部门和种植户提供水情农情监测信息、作物种植和生长要素信息、水肥一体化灌溉设备运行信息、灌溉施肥设备远程管理、气象信息、面向政府的大数据统计与挖掘分析。
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CN111901407A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-11-06 | 广西机电职业技术学院 | 一种基于物联网的智慧种植管理系统 |
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2016
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