CN108230015A - 一种确定价值区域的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开一种确定价值区域的方法及装置，涉及通信技术领域，用于解决现有确定价值区域的方法不够准确的问题。所述方法包括：将区域划分为M个子区域；分别确定M个子区域的参考指标密度；将M个子区域按照参考指标密度的取值从大到小进行排序，分别确定每一个子区域对应的累积面积占比和累积参考指标占比；以M个子区域对应的累积面积占比和累积参考指标占比，生成分布曲线；将分布曲线上斜率大于预设值的子区域确定为所述参考指标对应的价值区域，所述分布曲线的斜率用于反映子区域在单位面积上参考指标的增长率。本申请适用于确定价值区域的过程中。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种确定价值区域的方法及装置。
背景技术
随着移动业务的不断发展，运营商对于网络建设的投入也在不断增大。但是，由于各区域发展不平衡，运营商向不同区域投入相同的建设资金，能够得到的效益不同。因此，运营商应当对待建设的地区进行价值区域和非价值区域的划分，然后扩大对价值区域的建设规模，减少非价值区域的建设规模，从而提高经济效益。
目前，运营商主要基于某些指标，按固定比例从地区中划分出价值区域，例如，将一个地区中收入占比前20％的子区域确定为价值区域。但是，上述方法不考虑地区之间的差异，可能使得一些效益较低的区域被确定为价值区域。例如在城镇化率较低的地区，其收入占比前20％的区域很可能有一部分是农村区域。若这些农村区域被确定为价值区域，则运营商向这类价值区域进行大规模的网络建设，并不能得到应有的效益。
发明内容
本申请提供一种确定价值区域的方法及装置，用于解决现有确定价值区域的方法不够准确的问题。
为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
第一方面，本申请提供一种确定价值区域的方法，所述方法包括：将区域划分为M个子区域，M为大于等于1的整数；分别确定M个子区域的参考指标密度，所述参考指标密度为子区域的参考指标的取值与面积的比值；将M个子区域按照参考指标密度的取值从大到小进行排序，分别确定每一个子区域对应的累积面积占比和累积参考指标占比；其中，排序序号为i的子区域对应的累积面积占比为排序序号小于等于i的所有子区域的面积之和与M个子区域的面积之和的比值，排序序号为i的子区域对应的累积参考指标占比为排序序号小于等于i的所有子区域的参考指标之和与M个子区域的参考指标之和的比值，i为大于等于1小于等于M的整数；以M个子区域对应的累积面积占比和累积参考指标占比，生成分布曲；将分布曲线上斜率大于预设值的子区域确定为参考指标对应的价值区域，所述分布曲线的斜率用于反映子区域在单位面积上参考指标的增长率。
可以理解的是，子区域在单位面积上参考指标的增长率越高，则运营商在该子区域的单位面积的效益也越高。因此，将分布曲线上斜率大于预设值的子区域确定为所述参考指标对应的价值区域，能够避免一些效益较低的子区域被判定为价值区域。
第二方面，本申请实施例提供一种确定价值区域的装置，所述装置包括：划分模块，用于将区域划分为M个子区域，M为大于等于1的整数。处理模块，用于分别确定M个子区域的参考指标密度，所述参考指标密度为子区域的参考指标的取值与面积的比值。所述处理模块，还用于将M个子区域按照参考指标密度的取值从大到小进行排序，分别确定每一个子区域对应的累积面积占比和累积参考指标占比；其中，排序序号为i的子区域对应的累积面积占比为排序序号小于等于i的所有子区域的面积之和与M个子区域的面积之和的比值，排序序号为i的子区域对应的累积参考指标占比为排序序号小于等于i的所有子区域的参考指标之和与M个子区域的参考指标之和的比值，i为大于等于1小于等于M的整数。生成模块，用于以M个子区域对应的累积面积占比和累积参考指标占比，生成分布曲线。所述处理模块，还用于将分布曲线上斜率大于预设值的子区域确定为参考指标对应的价值区域，所述分布曲线的斜率用于反映子区域在单位面积上参考指标的增长率。
第三方面，本申请提供一种计算机设备，所述计算机设备包括：处理器、收发器和存储器。其中，存储器存储有一个或多个程序，一个或多个程序包括计算机可执行指令，当该计算机设备运行时，处理器执行该存储器存储的该计算机可执行指令，以使该计算机设备执行第一方面及其各种可选的实现方式中任意之一所述的确定价值区域的方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当该计算机设备执行该指令时，该计算机设备执行上述第一方面及其各种可选的实现方式中任意之一所述的确定价值区域的方法。
其中，上述第二方面至第四方面对应的有益效果，可参见第一方面的相关描述，在此不再赘述。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种确定价值区域的方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的一种分布曲线的示意图；
图3为本申请实施例提供的一种价值区域的示意图；
图4为本申请实施例提供的一种确定价值区域的装置的结构示意图；
图5为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示，本申请实施例提供一种确定价值区域的方法，所述方法的执行主体可以为计算机设备。所述方法包括：
101、将区域划分为M个子区域。
其中，M为大于等于1的整数。上述子区域的面积一般介于0.01平方公里至0.5平方公里之间。
一种可选的实现方式中，将区域按照地理类型划分为M个子区域。所述地理类型包括：住宅区、商业区、工业区、农业区和学院区。示例性的，在某区域中，小区A对应一个子区域，大学B对应另一个子区域。
102、分别确定M个子区域的参考指标密度。
其中，所述参考指标密度为子区域的参考指标的取值与面积的比值。所述参考指标包括：业务量、用户量、终端数量或收入。
一种可选的实现方式中，在将区域划分为M个子区域之后，分别获取M个子区域的参考指标的取值和面积。其中，子区域的参考指标的取值可以从运营商的运营系统中统计得到。而子区域的面积可以采用卫星测量等方式确定。然后，以子区域的参考指标的取值与面积的比值，确定子区域的参考指标密度。
举例来说，假设参考指标为收入，则表一示出某区域中各个子区域的收入密度。
表一
103、将M个子区域按照参考指标密度的取值从大到小进行排序，分别确定每一个子区域对应的累积面积占比和累积参考指标占比。
其中，排序序号为i的子区域对应的累积面积占比为排序序号小于等于i的所有子区域的面积之和与M个子区域的面积之和的比值。排序序号为i的子区域对应的累积参考指标占比为排序序号小于等于i的所有子区域的参考指标之和与M个子区域的参考指标之和的比值。i为大于等于1小于等于M的整数。
示例性的，对表一中的各个子区域按照收入密度的取值从大到小进行排序，可以生成表二。
表二
结合表二说明如何计算子区域的累积面积占比与累积参考指标占比。以子区域B为例，子区域B的排序序号为4，而排序序号小于4的子区域包括子区域G、子区域F和子区域A。子区域B、子区域G、子区域F和子区域A的面积之和为0.23平方公里，而表二中所有子区域的面积之和为0.46平方公里，因此子区域B的累积面积占比为50％。子区域B、子区域G、子区域F和子区域A的收入之和为67.47万元，而表二中所有子区域的收入之和为99.34万元，因此子区域B的累积面积占比为67.91％
示例性的，对表二中每一个子区域计算累积面积占比与累积收入占比，可生成表三。
表三
| 排序序号 | 子区域名称 | 累积面积占比 | 累积收入占比 |
| 1 | G | 4.35％ | 6.69％ |
| 2 | F | 28.26％ | 40.83％ |
| 3 | A | 43.47％ | 59.7％ |
| 4 | B | 50％ | 67.5％ |
| 5 | C | 60.86％ | 76.67％ |
| 6 | D | 71.74％ | 84.72％ |
| 7 | E | 100％ | 100％ |
104、以M个子区域对应的累积面积占比和累积参考指标占比，生成分布曲线。
一种可选的实现方式中，以累积面积占比为横坐标，以累积参考指标占比为纵坐标构建坐标系。然后，按照子区域的累积面积占比和累积参考指标占比，在上述坐标系中生成坐标点。最后，按子区域的排序序号，顺序连接M个子区域对应的坐标点，生成分布曲线。示例性的，分布曲线可以如图2所示。
105、将分布曲线上斜率大于预设值的子区域确定为参考指标对应的价值区域。
其中，所述分布曲线的斜率用于反映子区域在单位面积上参考指标的增长率。需要说明的是，子区域在单位面积上的参考指标，与运营商在该子区域的单位面积的收益率是直接相关的。子区域在单位面积上参考指标的增长率越高，则运营商在该子区域的单位面积的效益也越高。以参考指标为收入为例，如果子区域在单位面积上收入的增长率较大，运营商必然在该子区域上有较高的收益。因此，可以以子区域在分布曲线上的斜率，来确定该子区域是否是价值区域，进而避免将效益较低的子区域确定为价值区域。
可选的，可以根据公式分别计算各个子区域的斜率。其中，ki表示排序序号为i的子区域的斜率，yi表示排序序号为i的子区域的累积参考指标占比，yi-1表示排序序号为i-1的子区域的累积参考指标占比，Xi表示排序序号为i的子区域的累积面积占比，Xi-1表示排序序号为i-1的子区域的累积面积占比。可以理解的是，排序序号为1的子区域的斜率为：结合表三举例来说，子区域B的斜率为
可选的，预设值一般设置为1。结合表三进行举例说明，子区域G的斜率为1.538，子区域F的斜率为1.427，子区域A的斜率为1.241，子区域B的斜率为1.196，子区域C的斜率为0.844，子区域D的斜率为0.74，子区域E的斜率为0.54。若假设预设值为1，则子区域G、子区域F、子区域A以及子区域B为价值区域，子区域C、子区域D以及子区域E为非价值区域。
举例来说，如图4所示，在某一区域中，黑色子区域表示该区域的价值区域，白色子区域表示该区域的非价值区域。
可选的，若一个子区域为至少两个参考指标对应的价值区域，则将所述子区域确定为多维度价值区域。例如，子区域A既为用户量对应的价值区域，也为业务量对应的价值区域，因此子区域A属于多维度价值区域。从而，在对某一区域进行网络建设时，优先对该区域中的多维度价值区域进行网络建设。
如图4所示，本申请实施例提供一种确定价值区域的装置，用于执行前述确定价值区域的方法，所述装置包括：
划分模块11，用于将区域划分为M个子区域，M为大于等于1的整数。
处理模块12，用于分别确定M个子区域的参考指标密度，所述参考指标密度为子区域的参考指标的取值与面积的比值。
其中，所述参考指标包括：业务量、用户量、终端数量或收入。
所述处理模块12，还用于将M个子区域按照参考指标密度的取值从大到小进行排序，分别确定每一个子区域对应的累积面积占比和累积参考指标占比；其中，排序序号为i的子区域对应的累积面积占比为排序序号小于等于i的所有子区域的面积之和与M个子区域的面积之和的比值，排序序号为i的子区域对应的累积参考指标占比为排序序号小于等于i的所有子区域的参考指标之和与M个子区域的参考指标之和的比值，i为大于等于1小于等于M的整数。
生成模块13，用于以M个子区域对应的累积面积占比和累积参考指标占比，生成分布曲线。
所述处理模块12，还用于将分布曲线上斜率大于预设值的子区域确定为参考指标对应的价值区域，所述分布曲线的斜率用于反映子区域在单位面积上参考指标的增长率。
一种可选的实现方式中，所述划分模块11，具体用于将区域按照地理类型划分为M个子区域，所述地理类型包括：住宅区、商业区、工业区、农业区和学院区。
一种可选的实现方式中，所述生成模块13，具体用于以累积面积占比为横坐标，以累积参考指标占比为纵坐标构建坐标系；按照每一个子区域的累积面积占比和累积参考指标占比，在所述坐标系中生成对应的坐标点；以M个子区域对应的坐标点，构建分布曲线。
一种可选的实现方式中，所述处理模块12，还用于当一个子区域为至少两个参考指标对应的价值区域时，将所述子区域确定为多维度价值区域。
在采用集成的单元的情况下，图5示出了上述实施例中所涉及的计算机设备的一种可能的结构示意图。所述计算机设备包括：处理单元21。所述处理单元21用于执行上述划分模块11、处理模块12以及生成模块13执行的步骤，和/或用于执行本文所描述的技术的其它过程。所述计算机设备还可以包括通信单元22、存储单元23和总线24。其中，通信单元22用于支持计算机设备与其他设备的通信。存储单元23用于存储就三件设备的程序代码和数据。
其中，上述处理单元21可以是计算机设备中的处理器或控制器，该处理器或控制器可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。该处理器或控制器可以是中央处理器，通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路，现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。所述处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合等。
通信单元22可以是计算机设备中的收发器、收发电路或系统接口等。
存储单元23可以是计算机设备中的存储器等，该存储器可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器；该存储器也可以包括非易失性存储器，例如只读存储器，快闪存储器，硬盘或固态硬盘；该存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。
总线24可以是扩展工业标准结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。总线24可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序加载到计算机上被计算机执行时，使计算机执行上述确定价值区域的方法。
其中，计算机可读存储介质，例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：快闪存储器、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种确定价值区域的方法，其特征在于，所述方法包括：
将区域划分为M个子区域，M为大于等于1的整数；
分别确定每一个子区域的参考指标密度，所述参考指标密度为子区域的参考指标的取值与面积的比值；
将M个子区域按照参考指标密度的取值从大到小进行排序，分别确定每一个子区域对应的累积面积占比和累积参考指标占比；其中，排序序号为i的子区域对应的累积面积占比为排序序号小于等于i的所有子区域的面积之和与M个子区域的面积之和的比值，排序序号为i的子区域对应的累积参考指标占比为排序序号小于等于i的所有子区域的参考指标之和与M个子区域的参考指标之和的比值，i为大于等于1小于等于M的整数；
以M个子区域对应的累积面积占比和累积参考指标占比，生成分布曲线；
将分布曲线上斜率大于预设值的子区域确定为所述参考指标对应的价值区域，所述分布曲线的斜率用于反映子区域在单位面积上参考指标的增长率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将区域划分为M个子区域，具体包括：
将区域按照地理类型划分为M个子区域，所述地理类型包括：住宅区、商业区、工业区、农业区和学院区。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以M个子区域对应的累积面积占比和累积参考指标占比，生成分布曲线，具体包括：
以累积面积占比为横坐标，累积参考指标占比为纵坐标构建坐标系；
按照每一个子区域的累积面积占比和累积参考指标占比，在所述坐标系中生成对应的坐标点；
以M个子区域对应的坐标点，构建分布曲线。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考指标包括：业务量、用户量、终端数量或收入。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若一个子区域为至少两个参考指标对应的价值区域，则将所述子区域确定为多维度价值区域。
6.一种确定价值区域的装置，其特征在于，所述装置包括：
划分模块，用于将区域划分为M个子区域，M为大于等于1的整数；
处理模块，用于分别确定M个子区域的参考指标密度，所述参考指标密度为子区域的参考指标的取值与面积的比值；
所述处理模块，还用于将M个子区域按照参考指标密度的取值从大到小进行排序，分别确定每一个子区域对应的累积面积占比和累积参考指标占比；其中，排序序号为i的子区域对应的累积面积占比为排序序号小于等于i的所有子区域的面积之和与M个子区域的面积之和的比值，排序序号为i的子区域对应的累积参考指标占比为排序序号小于等于i的所有子区域的参考指标之和与M个子区域的参考指标之和的比值，i为大于等于1小于等于M的整数；
生成模块，用于以M个子区域对应的累积面积占比和累积参考指标占比，生成分布曲线；
所述处理模块，还用于将分布曲线上斜率大于预设值的子区域确定为参考指标对应的价值区域，所述分布曲线的斜率用于反映子区域在单位面积上参考指标的增长率。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述划分模块，具体用于将区域按照地理类型划分为M个子区域，所述地理类型包括：住宅区、商业区、工业区、农业区和学院区。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述生成模块，具体用于以累积面积占比为横坐标，以累积参考指标占比为纵坐标构建坐标系；按照每一个子区域的累积面积占比和累积参考指标占比，在所述坐标系中生成对应的坐标点；以M个子区域对应的坐标点，构建分布曲线。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述参考指标包括：业务量、用户量、终端数量或收入。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，
所述处理模块，还用于当一个子区域为至少两个参考指标对应的价值区域时，将所述子区域确定为多维度价值区域。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180629 |
|
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