CN108229908B - 薪资考核方法和装置 - Google Patents

薪资考核方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN108229908B
CN108229908B CN201711295067.2A CN201711295067A CN108229908B CN 108229908 B CN108229908 B CN 108229908B CN 201711295067 A CN201711295067 A CN 201711295067A CN 108229908 B CN108229908 B CN 108229908B
Authority
CN
China
Prior art keywords
calculation
computing
thread
data
salary
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201711295067.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108229908A (zh
Inventor
于小强
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Taikang Insurance Group Co Ltd
Original Assignee
Taikang Insurance Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Taikang Insurance Group Co Ltd filed Critical Taikang Insurance Group Co Ltd
Priority to CN201711295067.2A priority Critical patent/CN108229908B/zh
Publication of CN108229908A publication Critical patent/CN108229908A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108229908B publication Critical patent/CN108229908B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/105—Human resources
    • G06Q10/1057—Benefits or employee welfare, e.g. insurance, holiday or retirement packages
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5061—Partitioning or combining of resources
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/12—Accounting
    • G06Q40/125—Finance or payroll

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提出一种薪资考核方法和装置，该方法包括根据分公司编码对待计算的数据进行拆分，得到多个数据片段；启动多个并行执行的计算线程，并将每个数据片段中的数据加载至一个对应的计算线程中；调用每个计算线程，并根据预设计算逻辑对所述每个计算线程上所加载的数据进行计算，得到与所述每个计算线程对应的计算结果；将所述每个计算线程对应的计算结果进行整合处理，并将整合处理的结果作为薪资考核的考核结果。通过本发明能够缩短企业薪资考核的计算时间，提升运算效率，提升新业务接入并行计算能力，以及降低服务器间耦合，提升分布式服务器运维监管能力及系统业务扩展能力。

Description

薪资考核方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种薪资考核方法和装置。
背景技术
相关技术中的薪资考核系统采用单体模式进行系统设计建设，几乎所有的业务逻辑紧密耦合，任何一个小的改动都会引起较大的影响。设计、开发、运维、管理难度很大。同时单体式的串行计算系统模式使得系统计算效率低下。同时，随着数据量的增大，一次完整的基本法计算就要耗费24个小时甚至更多，当出现运算错误或其它异常情况，需要再次重新计算，时间成本较高。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本发明的一个目的在于提出一种薪资考核方法，能够缩短企业薪资考核的计算时间，提升运算效率，提升新业务接入并行计算能力，以及降低服务器间耦合，提升分布式服务器运维监管能力及系统业务扩展能力。
本发明的另一个目的在于提出一种薪资考核装置。
本发明的另一个目的在于提出一种电子设备。
本发明的另一个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
本发明的另一个目的在于提出一种计算机程序产品。
为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的薪资考核方法，包括：根据分公司编码对待计算的数据进行拆分，得到多个数据片段；启动多个并行执行的计算线程，并将每个数据片段中的数据加载至一个对应的计算线程中；调用每个计算线程，并根据预设计算逻辑对所述每个计算线程上所加载的数据进行计算，得到与所述每个计算线程对应的计算结果；将所述每个计算线程对应的计算结果进行整合处理，并将整合处理的结果作为薪资考核的考核结果。
本发明第一方面实施例提出的薪资考核方法，通过根据分公司编码对待计算的数据进行拆分，得到多个数据片段，启动多个并行执行的计算线程，并将每个数据片段中的数据加载至一个对应的计算线程中，并调用每个计算线程，并根据预设计算逻辑对每个计算线程上所加载的数据进行计算，得到与每个计算线程对应的计算结果，以及将每个计算线程对应的计算结果进行整合处理，并将整合处理的结果作为薪资考核的考核结果，能够缩短企业薪资考核的计算时间，提升运算效率，提升新业务接入并行计算能力，以及降低服务器间耦合，提升分布式服务器运维监管能力及系统业务扩展能力。
为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的薪资考核装置，包括：拆分模块，用于根据分公司编码对待计算的数据进行拆分，得到多个数据片段；加载模块，用于启动多个并行执行的计算线程，并将每个数据片段中的数据加载至一个对应的计算线程中；计算模块，用于调用每个计算线程，并根据预设计算逻辑对所述每个计算线程上所加载的数据进行计算，得到与所述每个计算线程对应的计算结果；整合处理模块，用于将所述每个计算线程对应的计算结果进行整合处理，并将整合处理的结果作为薪资考核的考核结果。
本发明第二方面实施例提出的薪资考核装置，通过根据分公司编码对待计算的数据进行拆分，得到多个数据片段，启动多个并行执行的计算线程，并将每个数据片段中的数据加载至一个对应的计算线程中，并调用每个计算线程，并根据预设计算逻辑对每个计算线程上所加载的数据进行计算，得到与每个计算线程对应的计算结果，以及将每个计算线程对应的计算结果进行整合处理，并将整合处理的结果作为薪资考核的考核结果，能够缩短企业薪资考核的计算时间，提升运算效率，提升新业务接入并行计算能力，以及降低服务器间耦合，提升分布式服务器运维监管能力及系统业务扩展能力。
为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出的电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行本发明第一方面实施例提出的薪资考核方法。
本发明第三方面实施例提出的电子设备，通过根据分公司编码对待计算的数据进行拆分，得到多个数据片段，启动多个并行执行的计算线程，并将每个数据片段中的数据加载至一个对应的计算线程中，并调用每个计算线程，并根据预设计算逻辑对每个计算线程上所加载的数据进行计算，得到与每个计算线程对应的计算结果，以及将每个计算线程对应的计算结果进行整合处理，并将整合处理的结果作为薪资考核的考核结果，能够缩短企业薪资考核的计算时间，提升运算效率，提升新业务接入并行计算能力，以及降低服务器间耦合，提升分布式服务器运维监管能力及系统业务扩展能力。
为达到上述目的，本发明第四方面实施例提出的非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器被执行时，使得移动终端能够执行一种薪资考核方法，所述方法包括：根据分公司编码对待计算的数据进行拆分，得到多个数据片段；启动多个并行执行的计算线程，并将每个数据片段中的数据加载至一个对应的计算线程中；调用每个计算线程，并根据预设计算逻辑对所述每个计算线程上所加载的数据进行计算，得到与所述每个计算线程对应的计算结果；将所述每个计算线程对应的计算结果进行整合处理，并将整合处理的结果作为薪资考核的考核结果。
本发明第四方面实施例提出的非临时性计算机可读存储介质，通过根据分公司编码对待计算的数据进行拆分，得到多个数据片段，启动多个并行执行的计算线程，并将每个数据片段中的数据加载至一个对应的计算线程中，并调用每个计算线程，并根据预设计算逻辑对每个计算线程上所加载的数据进行计算，得到与每个计算线程对应的计算结果，以及将每个计算线程对应的计算结果进行整合处理，并将整合处理的结果作为薪资考核的考核结果，能够缩短企业薪资考核的计算时间，提升运算效率，提升新业务接入并行计算能力，以及降低服务器间耦合，提升分布式服务器运维监管能力及系统业务扩展能力。
为达到上述目的，本发明第五方面实施例提出的计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行一种薪资考核方法，所述方法包括：根据分公司编码对待计算的数据进行拆分，得到多个数据片段；启动多个并行执行的计算线程，并将每个数据片段中的数据加载至一个对应的计算线程中；调用每个计算线程，并根据预设计算逻辑对所述每个计算线程上所加载的数据进行计算，得到与所述每个计算线程对应的计算结果；将所述每个计算线程对应的计算结果进行整合处理，并将整合处理的结果作为薪资考核的考核结果。
本发明第五方面实施例提出的计算机程序产品，通过根据分公司编码对待计算的数据进行拆分，得到多个数据片段，启动多个并行执行的计算线程，并将每个数据片段中的数据加载至一个对应的计算线程中，并调用每个计算线程，并根据预设计算逻辑对每个计算线程上所加载的数据进行计算，得到与每个计算线程对应的计算结果，以及将每个计算线程对应的计算结果进行整合处理，并将整合处理的结果作为薪资考核的考核结果，能够缩短企业薪资考核的计算时间，提升运算效率，提升新业务接入并行计算能力，以及降低服务器间耦合，提升分布式服务器运维监管能力及系统业务扩展能力。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本发明一实施例提出的薪资考核方法的流程示意图；
图2是本发明另一实施例提出的薪资考核方法的流程示意图；
图3是本发明另一实施例提出的薪资考核方法的流程示意图；
图4为本发明实施例中一薪资考核方法的架构示意图；
图5是本发明另一实施例提出的薪资考核方法的流程示意图；
图6为本发明实施例中另一薪资考核方法的架构示意图；
图7为本发明实施例中薪资考核方法的执行流程示意图；
图8是本发明一实施例提出的薪资考核装置的结构示意图；
图9是本发明另一实施例提出的薪资考核装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。相反，本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
图1是本发明一实施例提出的薪资考核方法的流程示意图。
本实施例以该薪资考核方法被配置为薪资考核装置中来举例说明。
本实施例中薪资考核装置可以设置在服务器中，或者也可以设置在移动设备中，本发明实施例对此不作限制。
本发明实施例中的薪资考核方法，可以用于对企业中的员工进行薪资计算及绩效考核，对此不作限制。
其中，移动设备例如智能手机，或者平板电脑等。
需要说明的是，本发明实施例的执行主体，在硬件上可以例如为服务器或者移动设备中的中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，在软件上可以例如为服务器或者移动设备中的后台管理服务，对此不作限制。
本发明实施例以薪资考核装置设置在移动设备中进行示例。
参见图1，该方法包括：
S101：根据分公司编码对待计算的数据进行拆分，得到多个数据片段。
可以理解的是，随着一些企业业务的发展，而不断提出新的业务计算规则、考核规则，这些实际的需求往往是基于海量的数据进行计算和考核，因此，本发明实施例中为了高效地对业务数据进行考核计算，可以根据分公司编码对待计算的数据进行拆分，得到多个数据片段，通过基于拆分后的数据片段进行计算和考核，在保障计算考核精准度的基础上，提升考核效率。
其中的分公司编码可以为需要对其薪资进行考核的分公司标识。
S102：启动多个并行执行的计算线程，并将每个数据片段中的数据加载至一个对应的计算线程中。
本发明实施例中，为了实现业务的纵向扩展，增强了薪资考核的业务扩展能力，可以在计算逻辑上采用分布式及多线程进行并行计算，将多个并行执行的计算线程分布配置在分布式服务器集群中，具体地，将每个数据片段中的数据加载至一个对应的计算线程中，由于每个数据片段是隶属于不同分公司的业务数据，数据片段之间的关联度不高，因此，通过启动多个并行执行的计算线程，且，多个并行执行的计算线程分布配置在分布式服务器集群中。将每个数据片段中的数据加载至一个对应的计算线程中，实现进行系统横向负载扩容，降低每个线程计算逻辑所需要计算的数据量，提升计算效果。
S103：调用每个计算线程，并根据预设计算逻辑对每个计算线程上所加载的数据进行计算，得到与每个计算线程对应的计算结果。
可选地，一些实施例中，参见图2，在调用每个计算线程，并根据预设计算逻辑对每个计算线程上所加载的数据进行计算，得到与每个计算线程对应的计算结果之前，还包括：
S201：对预设计算逻辑进行分层拆解，得到多条计算逻辑。
本发明实施例中，为了将复杂的计算逻辑进行分层拆解，使得每层的计算逻辑功能单一，简化每一步的计算逻辑，同时，对每层的计算结果进行存储，使得对任何一个计算结果都可以进行复用而不需要重复计算，可以对预设计算逻辑进行分层拆解，得到多条计算逻辑。
进一步，可选地，参见图3，S103，包括：
S301：对每个计算线程上所加载的数据，依据每条计算逻辑进行计算。
S302：将依据每条计算逻辑计算得到的结果作为第一计算结果。
S303：将每个计算线程上，依据多条计算逻辑计算得到的多个第一计算结果进行合并，得到与每个计算线程对应的计算结果。
可选地，还可以对第一计算结果进行保存，以保障后续对该第一计算结果的复用。
具体地，由于对每个计算线程上所加载的计算逻辑进行分层而得到多条计算逻辑，因而，在调用每个计算线程执行其上的计算逻辑时，对应于每条计算逻辑，均会计算得到一个计算结果，该计算结果可以被称为第一计算结果。
例如，分公司包括分公司A、分公司B，以及分公司C，则对分公司A的数据片段A执行薪资考核时，可以调用计算线程A进行计算，对分公司B的数据片段B执行薪资考核时，可以调用计算线程B进行计算，对分公司C的数据片段C执行薪资考核时，可以调用计算线程C进行计算，而同时，在进行计算的过程中，由于对计算线程A、计算线程B、计算线程C上的计算逻辑分别进行了分层处理，即，将计算线程A上的计算逻辑分层为计算逻辑A1、计算逻辑A2，以及计算逻辑A3，将计算线程B上的计算逻辑分层为计算逻辑B1、计算逻辑B2，以及计算逻辑B3，将计算线程C上的计算逻辑分层为计算逻辑C1、计算逻辑C2，以及计算逻辑C3，因此，在计算的过程中，按序分别执行计算逻辑A1对数据片段A进行计算得到的第一计算结果A1、计算逻辑A2对数据片段A进行计算得到的第一计算结果A2、计算逻辑A3对数据片段A进行计算得到的第一计算结果A3、对于计算线程B和计算线程C的处理逻辑类似，对此不作限制。
通过此步骤，能够将传统的计算过程从串行模式改变成分片多线程并行模式，将由单一服务器担负计算任务转变成有多台分布式服务器进行并行协调计算，可以最大化的提升运算效率，缩短运算时间。
S104：将每个计算线程对应的计算结果进行整合处理，并将整合处理的结果作为薪资考核的考核结果。
参见图4，图4为本发明实施例中一薪资考核方法的架构示意图，其中包括多层计算逻辑，每层计算逻辑分别对分公司的数据片段进行分片多线程并行模式的计算，具体包括，整体预处理模块41，用于对根据分公司编码对待计算的数据进行拆分，得到多个数据片段，分布式并行计算模块42，用于实现上述对每个计算线程上所加载的数据，依据每条计算逻辑进行计算，整合处理模块43，用于实现上述的将每个计算线程上，依据多条计算逻辑计算得到的多个第一计算结果进行合并，得到与每个计算线程对应的计算结果，并将每个计算线程对应的计算结果进行整合处理，并将整合处理的结果作为薪资考核的考核结果。
进一步，可选地，参见图5，该方法还包括：
S501：检验在不同的计算线程上，相同层的计算逻辑所调用的数据是否相同。
S502：若相同，则对相同层的计算逻辑得到的第一计算结果进行复用。
可以理解的是，由于是调用不同的计算线程对分公司的数据片段进行并行分布式处理，因此，每个线程上的计算逻辑相同，因而，对每个线程上的计算逻辑进行分层处理后，不同的计算线程上，处于相同层的计算逻辑相同，因此，若相同层的计算逻辑所调用的数据片段相同，则计算得到的第一计算结果也相同。
可选地，本发明实施例中还可以将每个计算线程上，依据多条计算逻辑计算得到的多个第一计算结果，以及复用得到的第一计算结果进行合并，得到与每个计算线程对应的计算结果。
本发明实施例中通过对相同层的计算逻辑得到的第一计算结果进行复用，后续依据多条计算逻辑计算得到的多个第一计算结果，以及复用得到的第一计算结果进行合并，得到与每个计算线程对应的计算结果，能够进一步缩短企业薪资考核的计算时间，提升运算效率。
作为一种示例，参见图6，图6为本发明实施例中另一薪资考核方法的架构示意图，设立一个调度控制服务(CTR)，通过调度控制服务，可以向各服务器及多线程发送需要执行工作的指令，各服务器接收到指令以后，启动对对应的线程执行相应的并行计算任务，各线程在业务执行过程中不断将业务计算进程中的关键状态通过消息总线(MQ)通道反馈给调度控制服务。调度控制服务接收到反馈以后判断各服务器对应线程的执行状态，计算出各线程下一步需要执行的任务而再次发出相应指令，通过发送指令，接收回馈，判断执行任务动作的模式，完成对各分布式服务器及线程的调度及监控管理工作。
具体实现时，同时参见图4和图6，可以包括：预加载和初始化的步骤，业务分层计算的步骤，负责分层业务计算的数据准备、打包发送、业务计算及结果存储，计算后续整合处理的步骤，负责各分支计算结果和合并聚合等，同时，将业务计算线程中的计算逻辑划分为多层分步计算，每层计算也划分为该层计算前准备、取数计算、结果整合，形成计算调度控制指令调度流程路线图。
例如，计算控制调度系统服务通过MQ广播模式发放对各服务器及线程的调度控制指令，各服务器在服务启动的时候自动启动一个MQ监听线程监听由控制服务器发出的各自指令，各服务器器根据指令内容识别需要自己做出响应的动作，创建相应业务流程的线程，启动相应的业务动作，各服务器各业务线程在运行到相应业务环节时，通过MQ发送相应的回馈信息指令，控制服务接收到回馈指令以后根据并行计算进程约定判断各相应服务器及线程运行状况，同时根据进展情况再次发出相应的控制指令，各相关服务器接收到指令以后，再次做出相应动作响应，通过发出指令，到接收相应回馈的模式，控制服务器可以清楚地监控计算进程，并发出对各服务器的响应指令。
作为一种示例，参见图7，图7为本发明实施例中薪资考核方法的执行流程示意图，其中包括：
S701：ETL(数据处理)服务负责定期将业务系统产生的业务交易相关数据抽取转换存储到计算库中。
S702：当计算开始的时候，由App向CTR(调度控制服务)发出计算指令。调度控制服务根据计算流程规划路径结合各计算服务器及相应线程的回馈，判断下一步各服务器及线程需要进行的业务，发出相应的调度指令。
S703：取数服务负责在计算的时候从计算库中根据分公司编号分片取得相关的数据片段，并且按计算需要整合成对应的数据包发生到MQ服务中。
S704：CAL计算服务从相应的MQ通道中取得相应的数据包，开始业务计算，并将计算结果暂时存在在Redis缓存服务中。
S705：当各业务计算完成，控制服务发出整合指令，由ACC计算、整合服务开启相应线程通过批量处理模式将计算结果数据从Redis中取出并存储到数据库中。当该层整合完整并发出相应回馈指令。
S706：当控制服务收到相应整合完成指令时就可以发出下一层计算开启的相应指令，各服务器监听到相应指令后又开启下一层的计算，依次进行，将需要计算的多层计算逻辑计算完成。
S707：多层计算按以上步骤逐次重复进行进可以完成整个多层并行分布计算。
本发明实施例可以完成海量数据的分布式分层并行计算，实现业务扩展和计算扩展，极大的提高了业务扩展能力和并行计算能力，能够把相关技术中月度基本法薪资考核计算所消耗的时间成本从原来的24小时缩短至40分钟。
本实施例中，通过根据分公司编码对待计算的数据进行拆分，得到多个数据片段，启动多个并行执行的计算线程，并将每个数据片段中的数据加载至一个对应的计算线程中，并调用每个计算线程，并根据预设计算逻辑对每个计算线程上所加载的数据进行计算，得到与每个计算线程对应的计算结果，以及将每个计算线程对应的计算结果进行整合处理，并将整合处理的结果作为薪资考核的考核结果，能够缩短企业薪资考核的计算时间，提升运算效率，提升新业务接入并行计算能力，以及降低服务器间耦合，提升分布式服务器运维监管能力及系统业务扩展能力。
图8是本发明一实施例提出的薪资考核装置的结构示意图。
参见图8，该装置800包括：
拆分模块801，用于根据分公司编码对待计算的数据进行拆分，得到多个数据片段。
加载模块802，用于启动多个并行执行的计算线程，并将每个数据片段中的数据加载至一个对应的计算线程中。
计算模块803，用于调用每个计算线程，并根据预设计算逻辑对每个计算线程上所加载的数据进行计算，得到与每个计算线程对应的计算结果。
整合处理模块804，用于将每个计算线程对应的计算结果进行整合处理，并将整合处理的结果作为薪资考核的考核结果。
可选地，一些实施例中，参见图9，该装置800还包括：
分层拆解模块805，用于对预设计算逻辑进行分层拆解，得到多条计算逻辑。
计算模块803，包括：
计算子模块8031，用于对每个计算线程上所加载的数据，依据每条计算逻辑进行计算。
第一计算结果确定子模块8032，用于将依据每条计算逻辑计算得到的结果作为第一计算结果。
合并子模块8033，用于将每个计算线程上，依据多条计算逻辑计算得到的多个第一计算结果进行合并，得到与每个计算线程对应的计算结果。
复用模块806，用于检验在不同的计算线程上，相同层的计算逻辑所调用的数据是否相同，若相同，则对相同层的计算逻辑得到的第一计算结果进行复用。
保存模块807，用于对第一计算结果进行保存。
需要说明的是，前述图1-图7实施例中对薪资考核方法实施例的解释说明也适用于该实施例的薪资考核装置800，其实现原理类似，此处不再赘述。
本实施例中，通过根据分公司编码对待计算的数据进行拆分，得到多个数据片段，启动多个并行执行的计算线程，并将每个数据片段中的数据加载至一个对应的计算线程中，并调用每个计算线程，并根据预设计算逻辑对每个计算线程上所加载的数据进行计算，得到与每个计算线程对应的计算结果，以及将每个计算线程对应的计算结果进行整合处理，并将整合处理的结果作为薪资考核的考核结果，能够缩短企业薪资考核的计算时间，提升运算效率，提升新业务接入并行计算能力，以及降低服务器间耦合，提升分布式服务器运维监管能力及系统业务扩展能力。
为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出的电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行：
根据分公司编码对待计算的数据进行拆分，得到多个数据片段；
启动多个并行执行的计算线程，并将每个数据片段中的数据加载至一个对应的计算线程中；
调用每个计算线程，并根据预设计算逻辑对每个计算线程上所加载的数据进行计算，得到与每个计算线程对应的计算结果；
将每个计算线程对应的计算结果进行整合处理，并将整合处理的结果作为薪资考核的考核结果。
本发明第三方面实施例提出的电子设备，通过根据分公司编码对待计算的数据进行拆分，得到多个数据片段，启动多个并行执行的计算线程，并将每个数据片段中的数据加载至一个对应的计算线程中，并调用每个计算线程，并根据预设计算逻辑对每个计算线程上所加载的数据进行计算，得到与每个计算线程对应的计算结果，以及将每个计算线程对应的计算结果进行整合处理，并将整合处理的结果作为薪资考核的考核结果，能够缩短企业薪资考核的计算时间，提升运算效率，提升新业务接入并行计算能力，以及降低服务器间耦合，提升分布式服务器运维监管能力及系统业务扩展能力。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行一种薪资考核方法，方法包括：
根据分公司编码对待计算的数据进行拆分，得到多个数据片段；
启动多个并行执行的计算线程，并将每个数据片段中的数据加载至一个对应的计算线程中；
调用每个计算线程，并根据预设计算逻辑对每个计算线程上所加载的数据进行计算，得到与每个计算线程对应的计算结果；
将每个计算线程对应的计算结果进行整合处理，并将整合处理的结果作为薪资考核的考核结果。
本实施例中的非临时性计算机可读存储介质，通过根据分公司编码对待计算的数据进行拆分，得到多个数据片段，启动多个并行执行的计算线程，并将每个数据片段中的数据加载至一个对应的计算线程中，并调用每个计算线程，并根据预设计算逻辑对每个计算线程上所加载的数据进行计算，得到与每个计算线程对应的计算结果，以及将每个计算线程对应的计算结果进行整合处理，并将整合处理的结果作为薪资考核的考核结果，能够缩短企业薪资考核的计算时间，提升运算效率，提升新业务接入并行计算能力，以及降低服务器间耦合，提升分布式服务器运维监管能力及系统业务扩展能力。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令被处理器执行时，执行一种薪资考核方法，方法包括：
根据分公司编码对待计算的数据进行拆分，得到多个数据片段；
启动多个并行执行的计算线程，并将每个数据片段中的数据加载至一个对应的计算线程中；
调用每个计算线程，并根据预设计算逻辑对每个计算线程上所加载的数据进行计算，得到与每个计算线程对应的计算结果；
将每个计算线程对应的计算结果进行整合处理，并将整合处理的结果作为薪资考核的考核结果。
本实施例中的计算机程序产品，通过根据分公司编码对待计算的数据进行拆分，得到多个数据片段，启动多个并行执行的计算线程，并将每个数据片段中的数据加载至一个对应的计算线程中，并调用每个计算线程，并根据预设计算逻辑对每个计算线程上所加载的数据进行计算，得到与每个计算线程对应的计算结果，以及将每个计算线程对应的计算结果进行整合处理，并将整合处理的结果作为薪资考核的考核结果，能够缩短企业薪资考核的计算时间，提升运算效率，提升新业务接入并行计算能力，以及降低服务器间耦合，提升分布式服务器运维监管能力及系统业务扩展能力。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (8)

1.一种薪资考核方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据分公司编码对待计算的数据进行拆分，得到多个数据片段，其中，所述分公司编码为需要对其薪资进行考核的分公司标识，所述数据片段是所述分公司编码对应的分公司的业务数据，所述薪资考核是对所述数据片段进行计算和考核；
在基于拆分后的数据片段进行计算和考核时，启动多个并行执行的计算线程，并将每个数据片段中的数据加载至一个对应的计算线程中；
调用每个计算线程，并根据预设计算逻辑对所述每个计算线程上所加载的数据进行计算，得到与所述每个计算线程对应的计算结果；
将所述每个计算线程对应的计算结果进行整合处理，并将整合处理的结果作为薪资考核的考核结果；
在所述调用每个计算线程，并根据预设计算逻辑对所述每个计算线程上所加载的数据进行计算，得到与所述每个计算线程对应的计算结果之前，还包括：
对所述预设计算逻辑进行分层拆解，得到多条计算逻辑；
所述根据预设计算逻辑对所述每个计算线程上所加载的数据进行计算，得到与所述每个计算线程对应的计算结果，包括：
对所述每个计算线程上所加载的数据，依据每条计算逻辑进行计算；
将依据所述每条计算逻辑计算得到的结果作为第一计算结果；
将所述每个计算线程上，依据多条计算逻辑计算得到的多个第一计算结果进行合并，得到与所述每个计算线程对应的计算结果。
2.如权利要求1所述的薪资考核方法，其特征在于，还包括：
检验在不同的计算线程上，相同层的计算逻辑所调用的数据是否相同；
若相同，则对所述相同层的计算逻辑得到的第一计算结果进行复用。
3.如权利要求2所述的薪资考核方法，其特征在于，所述将所述每个计算线程上，依据多条计算逻辑计算得到的多个第一计算结果进行合并，得到与所述每个计算线程对应的计算结果，还包括：
将所述每个计算线程上，依据多条计算逻辑计算得到的多个第一计算结果，以及复用得到的第一计算结果进行合并，得到与所述每个计算线程对应的计算结果。
4.如权利要求3所述的薪资考核方法，其特征在于，所述将依据所述每条计算逻辑计算得到的结果作为第一计算结果之后，还包括：
对所述第一计算结果进行保存。
5.如权利要求1-4任一项所述的薪资考核方法，其特征在于，所述多个并行执行的计算线程分布配置在分布式服务器集群中。
6.一种薪资考核装置，其特征在于，包括：
拆分模块，用于根据分公司编码对待计算的数据进行拆分，得到多个数据片段，其中，所述分公司编码为需要对其薪资进行考核的分公司标识，所述数据片段是所述分公司编码对应的分公司的业务数据，所述薪资考核是对所述数据片段进行计算和考核；
加载模块，用于在基于拆分后的数据片段进行计算和考核时，启动多个并行执行的计算线程，并将每个数据片段中的数据加载至一个对应的计算线程中；
计算模块，用于调用每个计算线程，并根据预设计算逻辑对所述每个计算线程上所加载的数据进行计算，得到与所述每个计算线程对应的计算结果；
整合处理模块，用于将所述每个计算线程对应的计算结果进行整合处理，并将整合处理的结果作为薪资考核的考核结果；
在所述调用每个计算线程，并根据预设计算逻辑对所述每个计算线程上所加载的数据进行计算，得到与所述每个计算线程对应的计算结果之前，还包括：
对所述预设计算逻辑进行分层拆解，得到多条计算逻辑；
所述根据预设计算逻辑对所述每个计算线程上所加载的数据进行计算，得到与所述每个计算线程对应的计算结果，包括：
对所述每个计算线程上所加载的数据，依据每条计算逻辑进行计算；
将依据所述每条计算逻辑计算得到的结果作为第一计算结果；
将所述每个计算线程上，依据多条计算逻辑计算得到的多个第一计算结果进行合并，得到与所述每个计算线程对应的计算结果。
7.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的薪资考核方法。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行如权利要求1-5中任一项所述的薪资考核方法。
CN201711295067.2A 2017-12-08 2017-12-08 薪资考核方法和装置 Active CN108229908B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711295067.2A CN108229908B (zh) 2017-12-08 2017-12-08 薪资考核方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711295067.2A CN108229908B (zh) 2017-12-08 2017-12-08 薪资考核方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108229908A CN108229908A (zh) 2018-06-29
CN108229908B true CN108229908B (zh) 2021-10-08

Family

ID=62653452

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711295067.2A Active CN108229908B (zh) 2017-12-08 2017-12-08 薪资考核方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108229908B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109408468A (zh) * 2018-08-24 2019-03-01 阿里巴巴集团控股有限公司 文件处理方法和装置、计算设备及存储介质
CN116664092B (zh) * 2023-07-26 2023-09-29 北京数昶信息技术有限公司 一种多用户算薪系统及方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102436368A (zh) * 2011-12-31 2012-05-02 北京像素软件科技股份有限公司 一种网络游戏中的指令处理方法
CN103942098A (zh) * 2014-04-29 2014-07-23 国家电网公司 一种任务处理系统和方法
CN107018158A (zh) * 2016-01-27 2017-08-04 阿里巴巴集团控股有限公司 一种互联网资源的筛选方法及装置
CN107391281A (zh) * 2017-08-09 2017-11-24 腾讯科技（深圳）有限公司 一种服务器的数据处理方法、装置和存储介质

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7047309B2 (en) * 2000-08-23 2006-05-16 International Business Machines Corporation Load balancing and dynamic control of multiple data streams in a network
US8055970B1 (en) * 2005-11-14 2011-11-08 Raytheon Company System and method for parallel processing of data integrity algorithms
CN105589736B (zh) * 2015-12-21 2019-03-26 西安电子科技大学 基于网表分割和多线程并行的硬件描述语言仿真加速方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102436368A (zh) * 2011-12-31 2012-05-02 北京像素软件科技股份有限公司 一种网络游戏中的指令处理方法
CN103942098A (zh) * 2014-04-29 2014-07-23 国家电网公司 一种任务处理系统和方法
CN107018158A (zh) * 2016-01-27 2017-08-04 阿里巴巴集团控股有限公司 一种互联网资源的筛选方法及装置
CN107391281A (zh) * 2017-08-09 2017-11-24 腾讯科技（深圳）有限公司 一种服务器的数据处理方法、装置和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN108229908A (zh) 2018-06-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111049705B (zh) 一种监控分布式存储系统的方法及装置
Nghiem et al. Towards efficient resource provisioning in MapReduce
CN111708627B (zh) 基于分布式调度框架的任务调度方法以及装置
US7864679B2 (en) System utilization rate managing apparatus and system utilization rate managing method to be employed for it, and its program
US20170220944A1 (en) Best trade-off point on an elbow curve for optimal resource provisioning and performance efficiency
CN105278996A (zh) 一种日志采集方法、装置及日志服务系统
US20100106436A1 (en) Power consumption calculation facility
CN109614227A (zh) 任务资源调配方法、装置、电子设备及计算机可读介质
CN108229908B (zh) 薪资考核方法和装置
CN113094246B (zh) 一种边缘异构计算环境仿真系统
CN111158715A (zh) 灰度发布控制方法及系统
CN110599305A (zh) 业务处理方法、装置及存储介质
CN115167992A (zh) 任务处理方法、系统、装置、服务器、介质及程序产品
US11157690B2 (en) Techniques for asynchronous execution of computationally expensive local spreadsheet tasks
US9577869B2 (en) Collaborative method and system to balance workload distribution
CN117435335A (zh) 算力调度方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116402318A (zh) 面向配电网的多级算力资源分配方法、装置及网络架构
CN115617480A (zh) 一种任务调度方法、装置、系统及存储介质
CN113296907B (zh) 一种基于集群的任务调度处理方法、系统和计算机设备
US9882971B2 (en) Information processing system, control method, and recording medium
CN109902067B (zh) 文件处理方法、装置、存储介质及计算机设备
CN110018906B (zh) 调度方法、服务器及调度系统
CN103970854A (zh) Sap ecc端与sap bw端之间增量凭证信息同步方法
CN111488216B (zh) 一种数据处理的方法、装置及电子设备
CN115098223B (zh) 容器实例的调度方法、装置和系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant