CN108228659A - 动态更新金融数据与/或动态调整电源配置的方法及系统 - Google Patents

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CN108228659A CN201611196558.7A CN201611196558A CN108228659A CN 108228659 A CN108228659 A CN 108228659A CN 201611196558 A CN201611196558 A CN 201611196558A CN 108228659 A CN108228659 A CN 108228659A
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Abstract

本发明公开了一种动态更新金融数据的方法，其适用于更新多个识别数据的金融数据，并且此方法包括接收识别数据的交易数据、暂存交易数据、以及依据一批次量以及交易数据进行相同识别数据的金融数据的批次更新。每一批次更新的进行步骤包括：依据当前的批次量从交易数据中取得一批更新数据、驱动计时单元计时更新时间、以此批更新数据更新金融数据中对应的一批金融数据、以及依据更新时间及时间阈值调整下一批次更新的批次量。藉此，具有最佳化的数据处理状态，进而降低交易逾时事件的发生频率，且使系统资源作最有效地利用。

Description

动态更新金融数据与/或动态调整电源配置的方法及系统
技术领域
本发明关于一种金融数据的信息处理技术，特别是指一种动态更新金融数据的方法、动态更新金融数据的处理系统、动态调整电源配置的方法及动态调整电源配置的处理系统。
背景技术
现代社会交易活动频繁，为了提供更便利的商务活动，逐渐发展出电子商务的企业经营模式。电子商务通常是在网站上进行，因此不会受到营业时间、营业地点的限制。换言之，消费者不管任何时间、任何地点，只要能连上网络，就能进行线上交易。
线上交易处理系统(On-Line Transaction Processing system，OLTP system)是应用关联式数据库(Relational Database)来处理和/或分析每日上千万笔交易。为了维持关联式数据库中金融数据的一致性及完整性，线上交易处理系统通常会设计数据锁定(Lock)的机制，以避免交易间的金融数据产生冲突。
然而，当金融数据锁定的时间过长或锁定的金融数据范围过大，可能会造成其他交易活动(例如：查询交易内容等)暂时性封锁(Block)。一旦金融数据进入封锁状态，则在前台交易处理端会触发逾时事件的信号。举例来说，当某一帐户要进行线上交易时，此笔交易因此帐户的金融数据被锁定而被拒绝，即无法完成线上交易。
发明内容
在一实施例中，一种动态更新金融数据的处理系统，其包括：储存单元、计时单元、接口单元、暂存单元以及处理单元。处理单元连接储存单元、计时单元、接口单元与暂存单元。储存单元储存多个识别数据以及此些识别数据的金融数据。计时单元计时更新时间。接口单元接收此些识别数据的交易数据。暂存单元暂存接收到的交易数据。处理单元依据一批次量以及接收到的交易数据进行相同识别数据的金融数据的批次更新。其中，于进行每一批次更新时，处理单元依据当前的批次量从交易数据中取得一批更新数据、驱动计时单元、以此批更新数据更新金融数据中对应的一批金融数据、以及依据此批次更新的更新时间及时间阈值调整下一批次更新的批次量。
在一实施例中，一种动态更新金融数据的方法，其适用于更新多个识别数据的多笔金融数据。此方法包括接收此些识别数据的交易数据、暂存接收到的交易数据、以及依据一批次量以及交易数据进行相同识别数据的金融数据的批次更新。其中，每一批次更新的进行步骤包括依据当前的批次量从接收到的交易数据中取得一批更新数据、驱动计时单元计时更新时间、以取得的此批更新数据更新金融数据中对应的一批金融数据、以及依据此批次更新的更新时间及时间阈值调整下一批次更新的批次量。
在一实施例中，一种动态调整电源配置的处理系统，其包括：接口单元、储存单元、计时单元、电源单元、处理单元与供电电路。接口单元接收至少一笔交易数据。储存单元储存多笔金融数据。计时单元计时每一批次更新的反应时间。处理单元依据接收到的各交易数据进行金融数据的批次更新。供电电路受控于处理单元并且依据供电电源提供处理系统运作所需的电力。其中，处理单元更在多个运作时段的每一运作时段中依据每一单位时间内所有批次更新的反应时间计算每一单位时间的平均反应时间，并且依据各运作时段中各单位时间的平均反应时间与时间阈值设置接续至少一运作时段中供电电路的供电模式。于此，单位时间大于零且小于运作时段。
在一实施例中，一种动态调整电源配置的方法，其包括：接收至少一笔金融数据、在一供电模式下依据接收到的各交易数据进行一储存单元中所储存的金融数据的批次更新、计时每一批次更新的反应时间、在各运作时段中依据每一单位时间内所有批次更新的反应时间计算每一单位时间的平均反应时间、以及依据各运作时段中各平均反应时间与时间阈值设置接续至少一运作时段的供电模式。于此，单位时间大于零且小于运作时段。
综上，依据本发明任一实施例的动态更新金融数据的方法及其处理系统以及动态调整电源配置的方法及其处理系统，可随时配合外部环境的变动因素(如：网络、硬件效能等)动态地调整批次量或电源配置等系统参数，以致使处理系统具有最佳化的数据处理状态，进而降低交易逾时事件的发生频率，且使系统资源作最有效地利用。
附图说明
图1是依据本发明一实施例的金融数据的处理系统的功能方块图。
图2是依据本发明一实施例的动态更新金融数据的方法的流程图。
图3是图2中步骤S37的一示范例的流程图。
图4是依据本发明另一实施例的动态更新金融数据的方法的局部流程图。
图5是依据本发明又一实施例的动态更新金融数据的方法的流程图。
图6是图5中步骤S37'的一示范例的流程图。
图7是本发明一实施例的动态调整电源配置的方法的流程图。
图8是图7中步骤S70的一示范例的流程图。
其中，附图标记：
10处理系统 110储存单元
120接口单元 130暂存单元
140处理单元 150计时单元
160供电电路 170电源单元
20外部装置
S10接收多个识别数据的多笔交易数据
S20暂存接收到的交易数据
S3在一供电模式下依据接收到的各交易数据进行储存单元中所储存的金融数据的批次更新
S30依据一批次量及交易数据进行相同识别数据的金融数据的批次更新
S31依据当前的批次量从交易数据中取得一批更新数据
S33驱动计时单元计时更新时间
S34锁定此批更新数据对应的识别数据
S35以此批更新数据更新金融数据中对应的一批金融数据
S36释放被锁定的识别数据
S37依据此批更新数据的更新时间及时间阈值调整下一批次更新的批次量
S37'依据此批更新数据的更新时间及时间阈值调整供电模式与下一批次更新的批次量
S370将更新时间与时间阈值相比较
S371是否超出时间阈值
S372减少下一批次更新的批次量
S372'减少下一批次更新的批次量且将供电电路的供电模式设置为高效能模式
S373增加下一批次更新的批次量
S373'增加下一批次更新的批次量且将供电电路的供电模式设置为低效能模式
S374不调整下一批次更新的批次量
S374'不调整下一批次更新的批次量且不改变供电电路的供电模式
S39有无尚未进行更新的交易数据
S40依据批次更新的历史记录设置下一个运作周期的初始批次量
S41依据一既定历史周期内进行的批次更新中更新时间最接近时间阈值的至少一者所使用的批次量产生一初始值
S43将下一运作周期第一次进行的批次更新所使用的批次量设置为初始值
S50计时每一批次更新的反应时间
S60在各运作时段中依据每一单位时间内所有批次更新的反应时间计算各单位时间的平均反应时间
S70依据各运作时段中各单位时间的平均反应时间与一时间阈值设置下一运作时段的供电模式
S71将每一单位时间的平均反应时间与时间阈值比较
S72是否超出时间阈值
S73将接续至少一运作时段中的供电模式设置为高效能模式
S74将接续至少一运作时段中的供电模式设置为低效能模式
S75不调整接续至少一运作时段中的供电模式
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述，但不作为对本发明的限定。
图1是依据本发明一实施例的金融数据的处理系统的功能方块图。参考图1，金融数据的处理系统(以下简称为处理系统10)能依据系统资源进行金融数据的动态更新。处理系统10包括储存单元110、接口单元120、暂存单元130、处理单元140以及计时单元150。处理单元140连接至储存单元110、接口单元120、暂存单元130与计时单元150。
储存单元110储存有多个识别数据以及各识别数据的金融数据。换言之，储存单元110储存有多笔金融数据，并且每一笔金融数据与一识别数据相关联。举例来说，储存单元110中建置有关联式数据库，并且关联式数据库中记录有多个金融帐户的相关信息。其中，每一金融帐户的相关信息至少包括识别数据与金融数据。
图2是依据本发明一实施例的动态更新金融数据的方法的流程图。参照图1及图2，在一些实施例中，接口单元120接收多个识别数据的交易数据(步骤S10)。于此，接口单元120为处理系统10的对外接口，并且可以有线或无线方式接收来自外部装置的交易数据。
在一些实施例中，识别数据包括但不限于：姓名、生日、身分证字号、手机号码、登入账号、登入密码、电子凭证、PKI金钥、银行帐户、金融卡的卡号、信用卡的卡号、有价卡片的卡号或储值卡片的卡号等其中至少一项数据；金融数据包括但不限于：使用截止年月及/或背面数字码等、卡片验证码、预设密码、信用额度、存入金额、支出金额、转账金额、消费金额、余额、到期日、付费方式等其中至少一项数据。例如，若识别数据是银行帐户的号码，金融数据可以是帐户余额，且交易数据则可以是支出金额。若识别数据是信用卡的卡号，金融数据可以是信用额度，且交易数据则可以是交易金额。
处理单元140经由接口单元120接收到交易数据，并且先将接收到的交易数据暂存于暂存单元130中(步骤S20)。
然后，处理单元140再依据一批次量与接收到的交易数据进行相同识别数据的金融数据的批次更新。换言之，处理单元140会依据一批次量与接收到的交易数据以N次批次更新来对相同识别数据的金融数据进行更新。其中，R为正整数。
在步骤S30的一些实施例中，于进行每一批次更新时，处理单元140依据当前的批次量从暂存的交易数据中取得一批更新数据(步骤S31)。换言之，处理单元140从暂存单元130中取得多笔交易数据中笔数为当前的批次量的交易数据，以作为一批更新数据。
于此批更新数据开始进行更新时，处理单元140驱动计时单元150计时更新时间(步骤S33)，并且以取得的此批更新数据更新金融数据中对应的一批金融数据(步骤S35)。换言之，处理单元140会控制计时单元150计时此批更新数据从开始更新到完成更新所耗费的时间(即，更新时间)。
举例来说，在步骤S33的一示范例中，若金融数据为帐户余额且交易数据为支出金额，处理单元140将相同识别数据的帐户余额与支出金额相减以得到新的帐户余额。当新的帐户余额为正数时，处理单元140将新的的帐户余额存回至储存单元110中，即以新的帐户余额取代储存单元110中原本储存的帐户余额(相同识别数据)。当新的帐户余额为负数时，处理单元140不变更储存单元110中原本储存的帐户余额(相同识别数据)并经由接口单元120送出此交易(此识别数据的支出金额)的拒绝交易信号。在步骤S33的另一示范例中，若金融数据是信用额度且交易数据是交易金额，处理单元140将相同识别数据的信用额度与交易金额相减以得到新的信用额度(即，剩余信用额度)。当新的信用额度为正数时，处理单元140将新的信用额度存回至储存单元110中，即以新的信用额度取代储存单元110中原本储存的信用额度(相同识别数据)。当新的信用额度为负数时，处理单元140不变更储存单元110中原本储存的信用额度(相同识别数据)并经由接口单元120送出此交易(此识别数据的交易金额)的拒绝交易信号。
于此批更新数据完成更新时，处理单元140可以依据此批次更新的更新时间以及时间阈值(以下称第一时间阈值)调整下一批次更新的批次量(步骤S37)。然后，处理单元140确认暂存单元130中是否还有尚未进行更新的交易数据(步骤S39)。若有尚未进行更新的交易数据，处理单元140返回执行步骤S31，即以新的批次量接续取得下一批更新数据(步骤S31)并接续执行后续步骤。若无尚未进行更新的交易数据，处理单元140即完成金融数据的批次更新作业。在一些实施例中，处理单元140每次取得更新数据时会记录取出位置(在暂存单元130中或储存单元10中)或标记暂存单元130中作为此批更新数据的交易数据。
举例来说，假设接收到的交易数据有1万笔且当前的批次量为500笔，处理单元140依据当前的批次量取出1万笔交易数据中的第1至500笔作为一批更新数据(第一批更新数据)，并以此批更新数据进行对应的金融数据的更新作业，且于此批更新数据完成时，依据此次更新作业的处理状态(更新时间以及第一时间阈值)调整批次量。若处理单元140依据此次更新作业的处理状态将批次量调整为750笔，处理单元140则接续依据当前的批次量取出1万笔交易数据中的第501至1250笔作为一批更新数据(第二批更新数据)，并以此批更新数据进行对应的金融数据的更新作业，且于此批更新数据完成更新时，依据此次更新作业的处理状态(更新时间以及第一时间阈值)调整批次量。依此类推之，直至所有交易数据都被取出过(进行更新作业)。
在一些实施例中，在此批更新数据开始进行更新(步骤S35)之前，处理单元40可先锁定此批更新数据对应的识别数据，即限制此些识别数据的交易事件(步骤S34)。并且，于以此批更新数据更新对应的金融数据的过程中，对应的识别数据均保持锁定状态。然后，于以此批更新数据更新对应的金融数据的更新作业完成时，处理单元40再释放被锁定的识别数据(步骤S36)。换言之，于识别数据为锁定状态时，若处理系统10又接收到其他外部装置传来的锁定状态的识别数据的交易数据(以下称为额外的交易数据)，处理系统10则不会依据此些额外的交易数据进行对应的金融数据的更新作业，即拒绝此些额外的交易数据的交易。
图3是图2中步骤S37的一示范例的流程图。参照图1至3，在步骤S37的一些实施例中，于此批更新数据完成更新时，处理单元140将此批次更新所耗费的更新时间与第一时间阈值相比较(步骤S370)，以判断更新时间是否超出第一时间阈值(步骤S371)。当更新时间超出第一时间阈值且大于第一时间阈值(即更新开始后经历第一时间阈值时此批更新数据仍有尚未进行更新的数据)时，处理单元140减少下一批次更新数据的批次量(步骤S372)。当更新时间超出第一时间阈值且小于第一时间阈值(即更新开始后在达第一时间阈值之前此批更新数据已完成更新)时，处理单元140则增加下一批次更新的批次量(步骤S373)。反之，当更新时间未超出第一时间阈值时，处理单元140可不调整下一批次更新的批次量(步骤S374)。
在一些实施例中，第一时间阈值可为一既定数值(单一限制数值)，例如0.5秒。此时，更新时间超出第一时间阈值即为更新时间大于此既定数值或小于此既定数值。而更新时间未超出第一时间阈值即为更新时间等于此既定数值。在另一些实施例中，第一时间阈值可为由一上限数值与一下限数值所构成的限制范围，例如0.4秒～0.6秒。此时，更新时间超出第一时间阈值即为更新时间大于上限数值或小于下限数值。而更新时间未超出第一时间阈值即为更新时间小于或等于上限数值且大于或等于下限数值。
在一些实施例中，批次量的增加幅度与批次量的减少幅度可以相等。在另一些实施例中，批次量的增加幅度可小于批次量的减少幅度。换言之，处理单元140对下一批次更新的批次量所减少的量大于对下一批次更新的批次量所增加的量。如此一来，于处理系统10忙碌(更新时间大于第一时间阈值)时，可快速调降更新量(批次量)，藉以减少处理系统10的资源消耗以及减少识别数据锁定的时间，进而使识别数据的使用者能顺畅地进行交易。反之，于处理系统10空闲(更新时间小于第一时间阈值)时，小幅度调升更新量(批次量)，藉以避免瞬间造成处理系统10忙碌，进而使识别数据的使用者无法顺畅地进行交易。举例来说，下一批次更新的批次量的减少幅度可为当前批次量的50％，即下一批次更新的批次量可为当前批次量的50％。下一批次更新的批次量的增加幅度可为当前批次量的25％，即下一批次更新的批次量可为当前批次量的125％。在一些实施例中，批次量为正整数。当处理单元140计算出的批次量的调整量不为整数时，处理单元140可取最接近且大于调整量的整数进行批次量的调整(减少批次量或增加批次量)。在另一些实施例中，当处理单元140计算出的批次量的调整量不为整数时，处理单元140可取最接近且大于调整量的整数进行批次量的减量并取最接近且小于调整值的整数进行批次量的增量。举例来说，假设当前批次量为25(笔交易数据)且减少幅度为当前批次量的50％，于处理单元140欲减少批次量时，处理单元140先计算出批次量的调整量为12.5，然后处理单元140以13的调整量进行批次量的减量以得到12的批次量(即下一批次更新的批次量为12)。
在一些实施例中，第一时间阈值可依据所需的理想反应时间预先设定并储存在储存单元110中。
图4是依据本发明另一实施例的动态更新金融数据的方法的局部流程图。在一些实施例中，参照图4，处理单元140依据批次更新的历史记录(各批次更新的批次量与更新时间)设置下一个运作周期的初始批次量(步骤S40)。换言之，每次批次更新完成后，处理单元140会将此次批次更新所使用的批次量与更新时间记录在储存单元140中，以形成批次更新的历史记录，即批次更新的历史记录包括已执行完成的各批次更新所使用的批次量与更新时间。在一些实施例中，处理单元140可依据一既定历史周期内进行的批次更新中更新时间最接近第一时间阈值的至少一者(一次或多个批次更新)所使用的批次量产生一初始值(步骤S41)并将下一个运作周期的第一次进行的批次更新(初始批次更新)所使用的批次量(初始批次量)设置为初始值(步骤S43)。其中，既定历史周期可为一天或多天。以一天为例，处理单元140会以当天(下一个运作周期开始前的24小时)所有批次更新的历史记录来设定下一个运作周期的初始批次量。再者，既定历史周期亦可为既定天数中的特定时段。既定天数可为一天(如，当天)、二天(如，当天和前天)、三天或更多等。特定时段可以为交易尖峰时段(如，当天23:00至隔天03:00，即每日的00:00至03:00和23:00至00:00)、用餐时段(如，07:00至9:00、11:30至14:00或19:00至22:00等)。其中，各运作周期可为24小时、48小时、或一周等。并且，运作周期的切换点可为任意时刻。以24小时为例，运作周期的切换点可例如每日00:00、每日16:00或其他时刻等。
举例来说，当天的所有批次更新的历史记录如下表一所示。参照表一，假设第一时间阈值为500毫秒，处理单元140则以2500做为次一日的初始批量。
表一
请参照回图1，处理系统10还可包括一供电电路160与电源单元170。电源单元170连接供电电路160。供电电路160连接至处理系统10的各组件(储存单元110、接口单元120、暂存单元130、处理单元140以及计时单元150等)。电源单元170用以提供一供电电源。供电电路160具有多种供电模式，并且此些供电模式包括高效能(High performance)模式和低效能模式。供电电路160受控于处理单元140并以其中一种供电模式依据供电电源提供处理系统10运作所需的电力。
图5是依据本发明又一实施例的动态更新金融数据的方法的流程图。参照图1、4及5，于此批更新数据完成更新后，处理单元140除了选择性调整次一日的批次量，处理单元140更依据此批更新数据的更新时间及第一时间阈值设置供电模式(步骤S37’)。
图6是图5中步骤S37'的一示范例的流程图。搭配参照图6，在步骤S37’的一实施例中，于此批更新数据完成更新时，处理单元140将此批次更新所耗费的更新时间与第一时间阈值相比较(步骤S370)，以判断更新时间是否超出第一时间阈值(步骤S371)。当更新时间超出第一时间阈值且大于第一时间阈值(即更新开始后经历第一时间阈值时此批更新数据仍有尚未进行更新的数据)时，处理单元140减少下一批次更新数据的批次量，且将供电电路160的供电模式设置为高效能模式(步骤S372’)。当更新时间超出第一时间阈值且小于第一时间阈值(即更新开始后在达第一时间阈值之前此批更新数据已完成更新)时，处理单元140则增加下一批次更新的批次量，且将供电电路160的供电模式设置为低效能模式(步骤S373’)。反之，当更新时间未超出第一时间阈值时，处理单元140可不调整下一批次更新的批次量且不改变供电电路160的供电模式(步骤S374’)。
举例来说，以识别信息为信用卡卡号、金融数据为帐户明细且交易数据为消费信息为例，此时在处理系统10中的储存单元110储存有多个信用卡卡号及帐户明细(例如：消费金额、币别、消费日期、请款日期、请款单位、总信用额度、剩余信用额度、结账日期、授权码等信息)。第一时间阈值可预设为0.5秒。接口单元120收到X笔消费信息(例如：信用卡卡号、消费金额、消费日期、请款单位等)时，处理单元140将接收到的X笔消费信息暂存于暂存单元130中。处理单元140开始进行批次更新。在第1次批次更新中，处理单元140依据预先设置的初始批次量(以k为例)取出从暂存单元30读出k笔消费信息作为第一批更新数据并锁定此些消费信息对应的信用卡卡号。接着，处理单元140驱动计时单元150开始计时更新时间并以读出的第一批更新数据逐一更新存放于储存单元110中相同信用卡卡号的帐户明细。就一笔更新数据的更新作业来说，处理单元140以消费信息(更新数据)中的信用卡卡号找到对应相同信用卡卡号的帐户明细，并以消费信息中的消费金额确认找出的帐户明细中的剩余信用额度是否足够。于消费金额小于或等于剩余信用额度时，处理单元140将消费信息中的信用卡卡号、消费金额、消费日期、请款单位等基本信息增加至帐户明细中，并且将帐户明细中记录的原始剩余信用额度扣除消费金额以生成新的剩余信用额度(即，帐户明细中记录的剩余信用额度更新为新的剩余信用额度)。于完成第一批更新数据中所有消费信息的更新作业时，处理单元140控制计时单元150停止以得到第一批更新数据的更新作业所耗费的更新时间，并依据得到的更新时间与第一时间阈值(以0.5秒为例)决定是否调整批次量。换言之，当第i批更新数据的更新时间少于0.5秒时，处理单元140增加第i+1次批次更新的批次量。反之，当第N批更新数据的更新时间超过0.5秒时，处理单元140则减少第i+1次批次更新的批次量。其中，处理单元140可于读出更新时间后或下一批更新数据的更新作业开始前先将计时单元150归零。于此，X为正整数、k为小于X的正整数，且i为小于X的正整数。
此外，当第i批更新数据的更新时间超过0.5秒时，处理单元140还会生成高效能信号给供电电路160。然后，供电电路160响应此高效能信号提升输出功率(即供电电路160的供电模式切换为高效能模式)。或者，当第i批更新数据的更新时间少于0.5秒时，处理单元140生成低效能信号给供电电路160。然后，供电电路160响应此低效能信号降低输出功率(即供电电路160的供电模式切换为低效能模式)。
于此，处理单元140可以24小时为一个运作周期。于第t个运作周期结束时(第t+1个运作周期的一开始)，处理单元140可以依据第t个运作周期中所有批次更新的历史记录中更新时间最接近0.5秒的一次批次更新所使用的批次量以作为第t+1个运作周期的第1次批次更新的批次量(初始批次量)。或者，处理单元140可以依据第t个运作周期中所有批次更新的历史记录中找出更新时间最接近0.5秒的10次批次更新所使用的批次量，并且计算出此10个批次量的平均批次量作为第t+1个运作周期第1次批次更新的批次量(初始批次量)。
在一些实施例中，金融数据的处理系统(以下简称为处理系统10)还能依据系统资源进行电源配置的动态调整。图7是依据本发明一实施例的动态调整电源配置的方法的流程图。参照图1及7，在一些实施例中，接口单元100接收多笔金融数据(步骤S10)，并且处理单元140将经由接口单元120接收到交易数据暂存于暂存单元130中(步骤S20)。然后，处理单元140在一供电模式下(即供电电路160是以此供电模式进行供电)依据接收到的各交易数据进行储存单元110中所储存的金融数据的批次更新(步骤S3)。在步骤S3的一些实施例中，金融数据的批次更新的执行方式可如同前述实施例所述的步骤S30的执行流程。
并且，处理单元140控制计时单元150计时每一批次更新的一反应时间(步骤S50)。其中，单位时间大于零。
于此，处理单元140在各运作时段中依据每一单位时间内所有批次更新的反应时间计算每一单位时间的平均反应时间(步骤S60)。其中，时间区段小于运作时段且为单位时间的多倍。
然后，处理单元140会依据各运作时段中每一单位时间的平均反应时间与一时间阈值(以下称第二时间阈值)设置接续至少一运作时段(如，下一运作时段或下二运作时段等)中供电电路160的供电模式(步骤S70)。
图8是图7中步骤S70的一示范例的流程图。参照图1、7及8，在步骤S70的一些实施例中，在任一运作时段中，处理单元300将每一时间区段的平均反应时间与第二时间阈值比较(步骤S71)，以确认是否超出第二时间阈值(步骤S72)。当任一时间区段的平均反应时间大于第二时间阈值(即超出第二时间阈值)时，处理单元300将接续至少一运作时段中供电电路160的供电模式设置为高效能模式(步骤S73)。当所有时间区段的平均反应时间均小于于第二时间阈值(即超出第二时间阈值)时，处理单元300将接续至少一运作时段中供电电路160的供电模式设置为低效能模式(步骤S74)。反之，当任一时间区段的平均反应时间等于时间阈值且未有任一时间区段的平均反应时间大于时间阈值(未超出第二时间阈值)时，处理单元140可不调整接续至少一运作时段中供电电路160的供电模式(步骤S75)。在一些实施例中，于进行高效能模式的设置时被设置的运作时段的数量可相同于于进行低效能模式的设置时被设置的运作时段的数量。然而，于进行高效能模式的设置时被设置的运作时段的数量亦可不同于于进行低效能模式的设置时被设置的运作时段的数量。举例来说，当任一时间区段的平均反应时间大于第二时间阈值时，处理单元300可将接续二个运作时段中供电电路160的供电模式设置为高效能模式。而当所有时间区段的平均反应时间均小于于第二时间阈值时，处理单元300则是将下一运作时段中供电电路160的供电模式设置为低效能模式。在一些实施例中，在下一运作时段的供电模式已进行设置时，无论当前运作时段的比较结果(步骤S72)为何皆不调整下一运作时段的供电模式。即，步骤S73与步骤S74的设置为强制设置。
在一些实施例中，第二时间阈值可为一既定数值(单一限制数值)，例如0.5秒。在另一些实施例中，第一时间阈值可为由一上限数值与一下限数值所构成的限制范围，例如0.4秒～0.6秒。此时，大于第二时间阈值即为大于上限数值、小于第二时间阈值即为小于下限数值，而等于第二时间阈值即为小于或等于上限数值且大于或等于下限数值。于此，第二时间阈值可相同于前述的第一时间阈值，或者不同于前述的第一时间阈值。
举例来说，假设每一运作时段为半小时且单位时间为一分钟。以18:00为例，处理单元300计算18:00至18:30期间每一分钟内所进行的所有批次更新的反应时间的平均值(即平均反应时间)，然后将计算得的每一分钟的平均反应时间与第二时间阈值(以0.5秒为例)。于任一分钟的平均反应时间大于0.5秒时，处理单元140将18:30至19:00期间供电电路160的供电模式设置为高效能模式或者将18:30至19:30期间供电电路160的供电模式设置为低效能模式。于每一分钟的平均反应时间皆小于0.5秒时，处理单元140将18:30至19:00期间供电电路160的供电模式设置为低效能模式或者将18:30至19:30期间供电电路160的供电模式设置为低效能模式。
在一些实施例中，处理单元140还可将一特定时段中供电电路160的供电模式强制设置为高效能模式，即不受前述比较结果(步骤S72)而改变。其中，特定时段可以为交易尖峰时段(如，当天23:00至隔天03:00，即每日的00:00至03:00和23:00至00:00)、用餐时段(如，07:00至9:00、11:30至14:00或19:00至22:00等)。
需注意的是，虽然前述依序描述各步骤，但此顺序并非本发明的限制，熟习相关技艺者应可了解在合理情况下部分步骤的执行顺序可同时进行或先后对调。
在一些实施例中，处理单元140可以由一个或多个处理元件实现。于此，各处理元件可以是微处理器、微控制器、数字信号处理器、微型计算机、中央处理器、场编程闸阵列、可编程逻辑设备、状态器、逻辑电路、模拟电路、数字电路和/或任何基于操作指令操作信号(模拟和/或数字)的装置，但在此并不对其限制。
在一些实施例中，储存单元可由一个或多个储存元件所实现。于此，各储存元件可以是例如各式记忆体或暂存器等，但在此并不对其限制。在一些实施例中，暂存单元130可由一个或多个暂存器所实现，但在此并不对其限制。
在一些实施例中，接口单元可为一周边装置的连接端口或一网络模块。其中，连接端口可以是符合通用串行总线标准(Universal Serial Bus,USB)、并列先进附件(Parallel Advanced Technology Attachment,PATA)标准、电气和电子工程师协会(Institute of Electrical and Electronic Engineers,IEEE)1394标准、高速周边零件连接接口(Peripheral Component Interconnect Express,PCI Express)标准、串行先进附件(Serial Advanced Technology Attachment,SATA)标准、超高速一代(Ultra HighSpeed-I,UHS-I)接口标准、超高速二代(Ultra High Speed-II,UHS-II)接口标准、安全数字(Secure Digital,SD)接口标准、记忆棒(Memory Stick,MS)接口标准、多媒体储存卡(Multi Media Card,MMC)接口标准、小型快闪(Compact Flash,CF)接口标准、整合式驱动电子接口(Integrated Device Electronics,IDE)标准或其他适合的标准的连接端口。再者，网络模块可以是能进行无线传输及/或有线传输的网络模块，例如：Wi-Fi模块、蓝芽模块、乙太网络模块等，但并不限制于此。
在一些实施例中，前述的外部装置可为远端主机或刷卡机等。其中，远端主机可为服务器、各式电脑、行动电话、智慧型家电等。
在一些实施例中，前述的电源单元170可为用以储存供电电源的电池模块或用以接收外部电源以作为供电电源的电源输入接口(如，电源线插槽)。
在一些实施例中，低效能模式可为平衡(Balanced)模式或省电(Power saver)模式。
综上，依据本发明任一实施例的动态更新金融数据的方法及其处理系统以及动态调整电源配置的方法及其处理系统，可随时配合外部环境的变动因素(如：网络、硬件效能等)动态地调整批次量或电源配置等系统参数，以致使处理系统具有最佳化的数据处理状态，进而降低交易逾时事件的发生频率，且使系统资源作最有效地利用。此外，还可利用历史记录来设定适合的初始参数，使处理系统在准备执行数据运算及更新之前已是最佳化的状态。
当然，本发明还可有其它多种实施例，在不背离本发明精神及其实质的情况下，熟悉本领域的技术人员当可根据本发明做出各种相应的改变和变形，但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。

Claims (26)

1.一种动态更新金融数据的处理系统，其特征在于，包括：
一储存单元，储存多个识别数据以及该些识别数据的多笔金融数据；
一计时单元，计时一更新时间；
一接口单元，接收该些识别数据的多笔交易数据；
一暂存单元，暂存接收到的该些交易数据；以及
一处理单元，连接该储存单元、该计时单元、该接口单元与该暂存单元，依据一批次量以及该些交易数据进行相同该些识别数据的该些金融数据的批次更新；
其中，于进行每一该批次更新时，该处理单元依据当前的该批次量从该些交易数据中取得一批更新数据、驱动该计时单元、以该批更新数据更新该些金融数据中对应的一批金融数据、以及依据该批更新数据的该更新时间及一时间阈值调整下一该批次更新的该批次量。
2.根据权利要求1所述的动态更新金融数据的处理系统，其特征在于，当该处理单元于该更新时间的长度小于该时间阈值时，该处理单元增加下一该批次更新的该批次量；以及当该处理单元于该更新时间的长度大于该时间阈值时，该处理单元减少下一该批次更新的该批次量。
3.根据权利要求2所述的动态更新金融数据的处理系统，其特征在于，该批次量的增加幅度大于该批次量的减少幅度。
4.根据权利要求1所述的动态更新金融数据的处理系统，其特征在于，该处理单元更依据一既定历史周期内的该些批次更新中该更新时间最接近该时间阈值的至少一批次更新所使用的该批次量产生一初始值并将下一个运作周期的初始批次更新的批次量设置为该初始值。
5.根据权利要求1所述的动态更新金融数据的处理系统，其特征在于，更包括：
一电源单元，储存一供电电源；以及
一供电电路，连接该储存单元、该计时单元、该接口单元、该暂存单元、该处理单元与该电源单元，受控于该处理单元以及依据该供电电源提供该接口单元、该储存单元、该计时单元与该处理单元运作所需的电力；
其中，于每一该批次更新时，该处理单元更依据该批更新数据的该更新时间及该时间阈值配置该供电电路的供电模式。
6.根据权利要求5所述的动态更新金融数据的处理系统，其特征在于，于该更新时间大于该时间阈值时，该处理单元将该供电电路的该供电模式配置为高效能模式，以及于该更新时间小于该时间阈值时，该处理单元将该供电电路的该供电模式配置为低效能模式。
7.根据权利要求1所述的动态更新金融数据的处理系统，其特征在于，该接口单元为一周边装置的连接端口或一网络模块。
8.根据权利要求1所述的动态更新金融数据的处理系统，其特征在于，于以该批更新数据更新对应的该批金融数据的过程中，该处理单元锁定该批更新数据对应的该些识别数据。
9.一种动态更新金融数据的方法，适用于更新多个识别数据的多笔金融数据，其特征在于，该方法包括：
接收该些识别数据的多笔交易数据；
暂存接收到的该些交易数据；以及
依据一批次量以及该些交易数据进行相同该些识别数据的该些金融数据的批次更新，其中每一该批次更新的该进行步骤包括：
依据当前的该批次量从该些交易数据中取得一批更新数据；
驱动一计时单元计时一更新时间；
以该批更新数据更新该些金融数据中对应的一批金融数据；以及
依据该批更新数据的该更新时间及一时间阈值调整下一该批次更新的该批次量。
10.根据权利要求9所述的动态更新金融数据的方法，其特征在于，该调整步骤包括：
当该更新时间小于该时间阈值时，增加下一该批次更新的该批次量；以及
当该更新时间大于该时间阈值时，减少下一该批次更新的该批次量。
11.根据权利要求10所述的动态更新金融数据的方法，其特征在于，该批次量的增加幅度大于该批次量的减少幅度。
12.根据权利要求9所述的动态更新金融数据的方法，其特征在于，更包括：
依据一既定历时周期内的该些批次更新中该更新时间为最接近该时间阈值的至少一批次更新所使用的该批次量产生一初始值并将下一运作周期的初始批次更新的批次量设置为该初始值。
13.根据权利要求9所述的动态更新金融数据的方法，其特征在于，每一该批次更新的该进行步骤更包括：
依据该批更新数据的该更新时间及该时间阈值设置供电模式。
14.根据权利要求13所述的动态更新金融数据的方法，其特征在于，于该更新时间大于该时间阈值时，设置该供电模式为高效能模式；以及于该更新时间小于该时间阈值时，设置该供电模式为低效能模式。
15.根据权利要求9所述的动态更新金融数据的方法，其特征在于，该接收步骤包括经由周边装置的连接端口或网络接收该些识别数据的该些交易数据。
16.根据权利要求9所述的动态更新金融数据的方法，其特征在于，于每一该批次更新的该进行步骤更包括：
于以该批更新数据更新对应的该批金融数据的过程中，锁定该批更新数据对应的该些识别数据。
17.一种动态调整电源配置的处理系统，其特征在于，包括：
一接口单元，接收至少一笔交易数据；
一储存单元，储存多笔金融数据；
一计时单元，计时每一批次更新的反应时间；
一电源单元，提供一供电电源；
一处理单元，连接该接口单元、该储存单元、该计时单元与该电源单元，依据接收到的各该交易数据进行该些金融数据的至少一次该批次更新；及
一供电电路，连接该接口单元、该储存单元、该计时单元与、该电源单元与该处理单元，受控于该处理单元以及依据该供电电源提供该处理系统运作所需的电力；
其中，该处理单元更在多个运作时段的每一该运作时段中依据每一单位时间内所有该批次更新的该反应时间计算各该单位时间的平均反应时间以及依据各该运作时段中各该单位时间的该平均反应时间与一时间阈值设置接续至少一该运作时段中该供电电路的供电模式，其中该单位时间大于零且小于该运作时段。
18.根据权利要求17所述的动态调整电源配置的处理系统，其特征在于，当在该运作时段中的该些平均反应时间均小于该时间阈值时，该处理单元将接续至少一该运作时段中该供电电路的该供电模式设置为低效能模式。
19.根据权利要求17或18所述的动态调整电源配置的处理系统，其特征在于，当在该运作时段中的任一该平均反应时间大于该时间阈值时，该处理单元将接续至少一该运作时段中该供电电路的该供电模式设置为高效能模式。
20.根据权利要求17所述的动态调整电源配置的处理系统，其特征在于，该处理单元将一特定时段中该供电电路的该供电模式强制设置为高效能模式。
21.根据权利要求17所述的动态调整电源配置的处理系统，其特征在于，该接口单元为一周边装置的连接端口或一网络模块。
22.一种动态调整电源配置的方法，其特征在于，包括：
接收至少一笔交易数据；
在一供电模式下依据接收到的各该交易数据进行一储存单元中所储存的金融数据的批次更新；
计时各该批次更新的反应时间；
在各运作时段中依据每一单位时间内所有该批次更新的该反应时间计算各该单位时间的平均反应时间，其中该单位时间大于零且小于该运作时段；以及
依据各该运作时段中各该平均反应时间与一时间阈值设置接续至少一该运作时段的该供电模式。
23.根据权利要求22所述的动态调整电源配置的方法，其特征在于，当在该运作时段中的任一该平均反应时间大于该时间阈值时，该处理单元将接续至少一该运作时段中该供电电路的该供电模式设置为高效能模式。
24.根据权利要求22或23所述的动态调整电源配置的方法，其特征在于，当在该运作时段中的该些平均反应时间均小于该时间阈值时，该处理单元将接续至少一该运作时段中的该供电模式设置为低效能模式。
25.根据权利要求22所述的动态调整电源配置的方法，其特征在于，更包括：
将一特定时段的该供电模式强制设置为高效能模式。
26.根据权利要求25所述的动态调整电源配置的方法，其特征在于，该特定时段为一交易尖峰时段。
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