CN108209947A - 一种康复保健评估方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明适用于可穿戴设备技术领域，提供了一种康复保健评估方法及装置，包括：获取测试项目；在可穿戴装置的N个采集模块中，激活与测试项目相对应的M个采集模块；在测试项目进行的过程中，控制M个采集模块采集肌电数据，计算第一身体状态参数；读取用户的第二身体状态参数对康复用户进行康复保健效果评估，输出康复评估报告。获取到测试项目后，自动激活控制可穿戴装置中的采集模块，使得对肌电数据的采集变得自动高效。计算出用户的肌力等级和肌痉挛度等身体状态参数，使得对用户肌电肌力的分析变的高效智能化。最后通过与历史身体状态参数进行对比评估康复保健的效果，为用户提供康复保健评估报告，提高了对康复保健效果评估效率。

Description

一种康复保健评估方法及装置

技术领域

本发明属于可穿戴设备技术领域，尤其涉及一种康复保健评估方法及装置。

背景技术

表面肌电信号(以下简称肌电信号)是肌肉收缩时产生的一种生物电信号，由于肌电信号具有易采集、无创采集等优点，使得其成为体表无创检测肌肉活动的重要参考数据，并被广泛应用在康复检测领域。

现有技术中，为了实现对康复保健效果的评估，康复病人需要在康复专家的指导下做出特定的动作，并通过肌电图机及肌力测试仪等肌电、肌力采集仪器，在人体特定肌肉部位进行肌电数据、肌力数据的采集，得到相应的肌电信号图和肌力测试数据，并根据康复专家对肌电信号图和肌力测试数据的理解标注，来得出最终的评估报告。现有技术中，肌电、肌力采集仪器(如肌电图机和肌力测试仪)均存在体积大、电极选择与安放困难且无法进行肌电、肌力信号智能分析评估(只能由康复专家来进行分析)等缺点，使得肌电、肌力信号的采集分析效率受到了极大的限制，无法对用户进行高效的康复保健效果评估，给用户带来了不便。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了康复保健评估方法及装置，以解决目前因肌电、肌力信号的采集分析效率低下，导致康复保健效果评估效率低下的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种康复保健评估方法，包括：

获取进行康复保健的用户对应的测试项目，所述测试项目包括肌力测试和肌痉挛测试；

在可穿戴装置的N个采集模块中，确定并激活与所述测试项目相对应的M个采集模块，所述M个采集模块为分别贴附于所述测试项目相对应的M个目标肌群的采集模块；

在所述测试项目进行的过程中，控制所述M个采集模块采集肌电数据，并根据所述肌电数据，计算与所述测试项目对应的第一身体状态参数，所述身体状态参数包括肌力等级和肌痉挛度；

读取所述用户的第二身体状态参数，并根据所述第一身体状态参数及所述第二身体状态参数，对所述康复用户进行康复保健效果评估，输出康复评估报告，所述康复评估报告包括身体状态报告、康复效果报告及康复保健建议，所述第二身体状态参数为所述用户的历史身体状态参数；

其中，所述N为大于零的整数，所述M为大于零且小于或等于N的整数。

本发明实施例的第二方面提供了一种康复保健评估装置，包括：

项目获取模块，用于获取进行康复保健的用户对应的测试项目，所述测试项目包括肌力测试和肌痉挛测试；

采集激活模块。用于在可穿戴装置的N个采集模块中，确定并激活与所述测试项目相对应的M个采集模块，所述M个采集模块为分别贴附于所述测试项目相对应的M个目标肌群的采集模块；

参数计算模块，用于在所述测试项目进行的过程中，控制所述M个采集模块采集肌电数据，并根据所述肌电数据，计算与所述测试项目对应的第一身体状态参数，所述身体状态参数包括肌力等级和肌痉挛度；

康复评估模块，用于读取所述用户的第二身体状态参数，并根据所述第一身体状态参数及所述第二身体状态参数，对所述康复用户进行康复保健效果评估，输出康复评估报告，所述康复评估报告包括身体状态报告、康复效果报告及康复保健建议，所述第二身体状态参数为所述用户的历史身体状态参数；

其中，所述N为大于零的整数，所述M为大于零且小于或等于N的整数。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：在获取到康复保健的测试项目后，自动激活控制可穿戴装置中的采集模块对目标肌群进行肌电采集，使得对肌电数据的采集变得自动高效。根据肌电数据自动计算出用户的肌力等级和肌痉挛度等身体状态参数，使得对用户肌电肌力的分析更加高效。最后通过将身体状态参数与历史身体状态参数进行对比，根据对比的结果评估康复保健的效果，自动为用户提供的一份符合用户实际情况的康复保健评估报告，使得用户能真实全面的了解自己的康复情况，提高了对康复保健效果评估效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的康复保健评估方法的实现流程图；

图2是本发明实施例二提供的康复保健评估方法的实现流程图；

图3是本发明实施例三提供的康复保健评估方法的实现流程图；

图4是本发明实施例四提供的康复保健评估方法的实现流程图；

图5是本发明实施例五提供的康复保健评估方法的实现流程图；

图6是本发明实施例六提供的康复保健评估装置的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

首先，对本发明实施例中提及的可穿戴装置进行解释说明。在本发明实施例中，可穿戴装置可以是可穿戴式的智能健身衣，也可以是可穿戴、可贴附式的一个或多个采集模块的集合。

其中，当可穿戴装置为可穿戴式的智能健身衣时，其可以是由柔性面料制成的衣服或裤子，且在柔性面料贴近人体皮肤的一侧镶嵌有多个采集模块。每个采集模块固定于智能健身衣的不同位置点，以使得用户穿上该智能健身衣之后，各个采集模块能够贴附于用户身体的各块肌肉。在可穿戴装置中，还镶嵌有至少一个控制模块，每个采集模块分别与该控制模块通信相连。现有技术中，一般仅采用一个控制模块，来实现对采集模块的控制。

在具体实现中，示例性地，可穿戴装置中还可以安置有电线及电路板，其中，电路板用于固定各类通讯总线以及采集模块。此外，电路板及其各个焊接处都包裹有防水胶，作为一种具体的实现方式，通过在衣物上固定防水的走线，使得该可穿戴装置能够被洗涤。

特别地，当采集模块与控制模块通信相连时，每个采集模块中可以仅包含具有体感传感器功能的采集电极，也可以包含具有采集功能的集成电路。上述采集电极包括但不限于织物电极、橡胶电极以及凝胶电极等。

当可穿戴装置为可穿戴、可贴附式的一个或多个采集模块的集合时，用户可将各个采集模块灵活地固定于用户所指定的身体位置点，使得各个采集模块能够分别贴附于用户身体的指定肌肉。此时，每个采集模块为具有采集功能以及具有无线传输功能的集成电路，且该集成电路中包含上述具有体感传感器功能的采集电极。采集模块所采集到的肌电信号通过无线网络传输至远程的控制模块，该控制模块位于与采集模块配套使用的远程终端设备或远程控制盒子中。

为了说明本发明的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

图1示出了本发明实施例一提供的康复保健评估方法的实现流程，详述如下：

S101，获取进行康复保健的用户对应的测试项目，测试项目包括肌力测试和肌痉挛测试。

本发明实施例中所指的康复保健，主要是指针对因中风等原因，导致肢体瘫痪人群的康复保健训练，由于不同瘫痪人群的实际情况各不相同，因此所需测试的项目也各不相同。

S102，在可穿戴装置的N个采集模块中，确定并激活与测试项目相对应的M个采集模块，M个采集模块为分别贴附于测试项目相对应的M个目标肌群的采集模块。其中，N为大于零的整数，M为大于零且小于或等于N的整数。

本发明实施例的可穿戴装置中，设置了多个采集模块，以保证对所有不同类型的瘫痪用户均可进行肌电数据的采集。由于不同的测试项目所需要采集肌电数据的肌肉各不相同，如对上肢进行康复测试时，主要采集的是手臂肌肉的肌电信号，而进行下肢康复测试时，主要采集的是腿部肌肉的肌电信号，在本发明实施例中，获取到用户的测试项目之后，需要确定测试项目所要测试的肌肉，如手臂肌肉，而后再激活可穿戴装置中手臂肌肉部分对应的采集模块。

S103，在测试项目进行的过程中，控制M个采集模块采集肌电数据，并根据肌电数据，计算与测试项目对应的第一身体状态参数，身体状态参数包括肌力等级和肌痉挛度。

肌力等级是指肌肉能发出的最大力量等级，一般将肌力等级分为0-5级，其中，0级表示完全瘫痪，测不到肌肉收缩，1级表示仅测到肌肉收缩，但不能产生动作，2级表示肢体能在床上平行移动，但不能抵抗自身重力，即不能抬离床面，3级表示肢体可以克服地心吸收力，能抬离床面，但不能抵抗助力，4级表示肢体能做对抗外界阻力的运动，但不完全，5级表示肌力正常。

本发明实施例中的肌痉挛度主要指肌肉的痉挛性肌张力，是指瘫痪用户的肌肉紧张程度，是人体维持各种姿势及运动的基础。

在采集到瘫痪用户的肌电数据后，需要对瘫痪用户的身体状态参数进行计算，以判断瘫痪用户实际的身体状态如何。现有技术中对瘫痪用户实际的身体状态的判断，均是采用同时采集用户肌电数据+肌力数据的方式，再进行计算判断的方式。本发明实施例中，为了简化硬件，提高对肌力数据获取的效率，在采集到肌电数据后，利用肌电数据来计算瘫痪用户的肌力等级等情况，使得对瘫痪用户实际的身体状态的判断更加方便高效。

作为本发明实施例实现利用肌电数据计算肌力等级的一个具体方式，在进行肌力等级计算时，根据肌肉发力越大其产生的肌电信号越强这一特性，利用肌电数据的大小来对肌肉发力大小进行表征，即本发明实施例中，采集到的肌电数据越大，则认为其对应的肌肉发力越大，肌力等级越高。利用本方法计算肌力等级，存在计算简单且可行性较高的优点，但由于肌电与肌力大小并非简单的线性对应关系，即本方法计算得到的肌力等级准确度较低，仅能做到利用肌电数据简单估计肌力等级，无法进行更进一步的分析。

为了提高利用肌电数据计算肌力等级的准确度，作为本发明实施例的另一个具体实现方法，优选地，采用曲线拟合建立预测模型的方法，来进行肌力预测，具体地，采用建立多次项方程，并采集大量志愿者的肌电数据，并实测出相应的肌力大小，通过数据的拟合计算，得出各项的系数，最后得出相应的预测关系式。以三次项为例，对本发明实施例进行说明，详述如下：

拟合曲线公式设为：

y＝ax³+bx²+cx+d (1)

其中，y为归一化肌力值，x为归一化RMS肌电均方根值。

再将采集到的志愿者的肌电数据与肌力数据代入至公式(1)中，计算出所需的各项系数a、b、c以及d。

由于实际情况中，肌电与肌力的关系非常复杂，有时简单的三次项公式并不能很好的拟合，此时技术人员可适当地提高x的次项，以满足实际情况需求。

痉挛性肌张力主要由净拮抗值与总拮抗值、协同收缩率以及反射肌电阈值三部分组成，由于痉挛性肌张力的计算方法较为常见，且痉挛性肌张力计算也不是本申请的主要发明点，因此本说明书中不予详述，感兴趣的读者可自行查询相关资料。

S104，读取用户的第二身体状态参数，并根据第一身体状态参数及第二身体状态参数，对康复用户进行康复保健效果评估，输出康复评估报告，康复评估报告包括身体状态报告、康复效果报告及康复保健建议，第二身体状态参数为用户的历史身体状态参数。

康复保健评估是一个将瘫痪用户康复保健前后状态对比，得出康复保健效果的过程。本发明实施例中，在S103得出瘫痪用户的身体状态参数后，还需要读取瘫痪用户的历史身体状态参数，并结合身体状态参数及历史身体状态参数，来对瘫痪用户进行康复保健评估。

其中，身体状态报告即用户康复保健前后的身体状态数据的展示。康复效果报告，是指计算得出的身体状态参数与历史身体状态参数进行对比，哪些方面有所改善，哪些方面没有改善等，如肌力等级从1级变成了3级，则康复效果报告中会显示肌力等级从1级恢复至3级，有明显改善。康复保健建议则是针对康复保健效果的一些分析建议，如上述肌力等级从1级恢复至3级，肌力康复效果较好，建议继续按照该康复保健方案进行肌力恢复。

作为本发明的优选实施例二，如图2所示，在S101之前，还包括：

S201，读取用户的症状信息，并从预设测试项目库中，选取出与症状信息对应的测试项目，并读取与测试项目对应的测试动作信息。

由于每个瘫痪用户的具体症状情况可能会有所不同，而不同的症状又需要不同的测试项目及动作进行测试。如针对上肢瘫痪的用户，在进行测试时，测试项目中需要瘫痪用户做出双手十指相扣上举等动作，而针对下肢瘫痪的用户，需要其做出仰卧，双腿屈曲，然后抬臀并保持等动作。以上仅是测试项目的几种举例动作，实际的测试项目中，有着上百种不同的动作需要医务人员根据瘫痪用户的实际病症进行选择。为了为用户提供更为方便的康复保健评估，本发明实施例中，会读取预先存储好的瘫痪用户的症状信息，并根据症状信息自动匹配选取相应的测试项目，并读取出测试项目对应的测试动作。

在测试项目进行的过程中，还包括：

S202，根据测试项目及测试动作信息，实时输出测试指导信息。

在S201读取出测试项目及对应的测试动作后，输出相应的测试指导信息，以指导瘫痪用户测试时，应当做出的动作。

作为S101的一个具体实现方式，作文本发明实施例三，如图3所示，包括：

S301，读取用户的症状信息，并根据症状信息定位用户的瘫痪部位。

在本发明实施例中，将瘫痪用户按照瘫痪部位，简单的分为上肢瘫痪、下肢瘫痪以及全身瘫痪。本发明实施例针对不同瘫痪部位的瘫痪用户，选取不同的测试项目，以最大化的适应瘫痪用户的实际需求，为瘫痪用户康复保健效果提供更为有效的评估手段。

S302，若用户的瘫痪部位为上肢，从预设测试项目库中选取肌力测试、肌痉挛测试、肌肉控制度测试及关节活动度测试作为测试项目。

由于上肢对肌肉精确控制的要求相对比较高，如手部肌肉进行书写文字等动作时，其要求对手部肌肉的肌肉控制度以及关节活动度都非常高。因此，在本发明实施例中，针对上肢瘫痪的用户，在进行测试项目的选取时，需要加入肌肉控制度测试及关节活动度测试，以检测上肢对肌肉精确控制程度如何。

其中肌肉控制度，是指对肌肉的收缩、肌肉发力的大小及速度等的控制程度。关节活动度则是关节活动时可达到的运最大弧度，过小的关节活动度会使得瘫痪用户无法对肌肉进行精确控制。

S303，若用户的瘫痪部位为下肢，从预设测试项目库中选取肌力测试、肌痉挛测试及步态协同度测试作为测试项目。

协同度，是指同时控制多块肌肉发力的协调程度，其直观体现在，是否能控制多块肌肉按照特定的发力顺序、发力大小来进行发力。

其中步态协同度即双腿走路时的协调程度，即是否能正确的控制双腿肌肉发力，以做到正常走路的目的。对于下肢瘫痪的瘫痪用户而言，对肌肉精确控制的要求较低，但其对步态协同度的要求较高，因此，本发明实施例中，将步态协同度测试加入了下肢瘫痪用户的测试项目之中。

S304，若判用户的瘫痪部位为全身，从预设测试项目库中选取肌力测试、肌痉挛测试、肌肉控制度测试、肌肉协同度测试及关节活动度测试作为测试项目。

对于全身瘫痪的用户而言，上述的肌力测试、肌痉挛测试、肌肉控制度测试、步态协同度测试及关节活动度测试均非常重要，因此在本发明实施例中针对全身瘫痪的瘫痪用户，上述测试均应加入测试项目之中。对全身瘫痪用户而言，其全身任意两块肌肉均可能会出现不协调的情况，其肌肉协同能力的康复，不仅仅是双腿的肌肉，即在进行肌肉协同能力测试时，不能仅进行步态协同度测试，为此，本发明实施例中，在进行全身瘫痪用户的测试项目选取时，将步态协同度测试替换为了肌肉协同度测试，其中肌肉协同度测试是指对全身各个肌肉之间的协调性的测试。

本发明实施例中，针对瘫痪用户不同的瘫痪类型针对性地进行测试项目选取，使得康复保健效果的评估更具有针对性，无需浪费过多的资源进行无关数据的分析，使得评估结果更加符合瘫痪用户的实际身体情况，从而使得康复保健效果评估更加高效可靠。

作文本发明的一个优选实施例四，如图4所示，在S103之后，还包括：

S401，根据肌电数据判断用户是否出现肌肉异常收缩。

其中，肌肉异常收缩包括过度兴奋、主动肌-拮抗肌异常收缩以及肌肉疲劳。过度兴奋，是指瘫痪用户的肌肉兴奋程度过高，表现为肌肉的肌电数据长时间处于较高水平。主动肌-拮抗肌异常收缩，是指主动肌-拮抗肌收缩时不协调或者过度收缩。肌肉疲劳则是指肌肉由于负荷过大，产生的疲劳现象。

由于上述肌肉异常收缩现象，都可能对瘫痪用户造成伤害，在本发明实施例中，为了保证瘫痪用户在进行康复保健评估测试时的安全，在进行测试的过程中，会实时对肌电数据进行分析，监测瘫痪用户是否出现肌肉异常收缩。

S402，当用户出现肌肉异常收缩时，输出用户异常警告信号。

当S401中监测到用户出现肌肉异常收缩，输出用户异常警告信号，此时应当停止对瘫痪用户的测试，以保证瘫痪用户的安全。

作为S104的一个具体实现方式，作为本发明实施例五，如图5所示，其中，第二身体状态参数包括用户进行的历史测试项目相关的身体状态参数，还包括用户在进行本次测试项目之前的身份状态参数，本发明实施例五包括：

S501，根据第一身体状态参数及用户在进行本次测试项目之前的身份状态参数，对用户进行康复保健效果评估，得出身体状态报告及康复效果报告。

一个完整的康复保健方案，需要对瘫痪用户进行多次康复保健训练，有时单次的康复保健训练效果并不会非常明显，因此仅基于单次康复保健训练，来对瘫痪用户进行康复保健效果的评估，其评估结果并不准确。在本发明实施例中，为了更好的分析瘫痪用户的康复保健效果，提高对瘫痪用户康复保健效果评估的准确性，在对康复保健效果进行评估时，会同时参考瘫痪用户当次康复保健训练前后的身体状态参数(及对康复保健训练前后，都对瘫痪用户进行测试评估，所得出当次康复保健训练前后的身体状态参数)，以及以往康复保健测试评估中得到的历史的身体状态参数，对瘫痪用户的康复保健效果进行测试评估。

应当理解地，由于对当次康复保健训练后测试评估得到的第一身体状态参数而言，当次康复保健训练开始前测试评估得到的身体状态参数，以及以往康复保健测试评估中得到的身体状态参数，均可称为历史身体状态参数(即第二身体状态参数)，为了便于读者对两种进行区分，本发明实施例中，将当次康复保健训练开始前测试评估得到的身体状态参数命名为当期历史身体状态参数，并将以往康复保健测试评估中得到的身体状态参数命名为往期历史身体状态参数，并在后文中延用该命名。

S501中，用户在进行本次测试项目之前的身份状态参数，即为上述的当期历史身体状态参数，即身体状态报告包括第一身体状态参数及当期历史身体状态参数。获取到当期历史身体状态参数后，经其与第一身体状态参数进行对比，对瘫痪用户当次的康复保健效果进行评估，并得出相应的康复效果报告，应当理解地，S501中的康复效果报告仅是对当次康复保健训练效果的评估报告。

S502，根据第一身体状态参数及用户进行的历史测试项目相关的身体状态参数，对用户进行康复周期分析，得出康复周期分析报告及康复保健建议。

S502中用户进行的历史测试项目相关的身体状态参数，即为上述的往期历史身体状态参数。由于往期历史身体状态参数中，包含所有已经进行了的康复保健训练对应的身体状态参数。因此，以每次康复保健训练作为一个康复周期，对往期历史身体状态参数进行分析，可以得出已经进行了的康复周期中，瘫痪用户的每个康复周期效果如何，并对这些康复周期相应的效果进行分析，得出这些康复周期中的优缺点如何，是否达到了康复周期相应的康复保健目标等。最后，针对这些优缺点以及是否到了康复周期相应的康复保健目标，生成康复保健建议，告知瘫痪用户及医务人员，以后的康复周期中应当注意或改进之处。

S503，将身体状态报告、康复效果报告、康复周期分析报告及康复保健建议输出为康复评估报告。

通过将第一身体状态参数同时与当期历史身体状态参数及往期历史身体状态参数进行对比分析，使得对瘫痪用户康复保健效果的评估结果更为全面可靠，为瘫痪用户提供更为高效可靠的康复保健效果评估。

在本发明实施例中，在获取到康复保健的测试项目后，自动激活控制可穿戴装置中的采集模块对目标肌群进行肌电采集，使得对肌电数据的采集变得自动高效。根据肌电数据自动计算出用户的肌力等级和肌痉挛度等身体状态参数，使得对用户肌电肌力的分析变的高效智能化。最后将第一身体状态参数同时与当期历史身体状态参数及往期历史身体状态参数进行对比分析，使得对瘫痪用户康复保健效果的评估结果更为全面可靠，为瘫痪用户提供更为高效可靠的康复保健效果评估。为用户提供的一份符合用户实际情况的康复保健评估报告，使得用户能真实全面的了解自己的康复情况，提高了对康复保健效果评估效率。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上文实施例所述的方法，图6示出了本发明实施例提供的康复保健评估装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。

参照图6，该康复保健评估装置包括：

项目获取模块61，用于获取进行康复保健的用户对应的测试项目，所述测试项目包括肌力测试和肌痉挛测试。

采集激活模块62。用于在可穿戴装置的N个采集模块中，确定并激活与所述测试项目相对应的M个采集模块，所述M个采集模块为分别贴附于所述测试项目相对应的M个目标肌群的采集模块。

参数计算模块63，用于在所述测试项目进行的过程中，控制所述M个采集模块采集肌电数据，并根据所述肌电数据，计算与所述测试项目对应的第一身体状态参数，所述身体状态参数包括肌力等级和肌痉挛度。

康复评估模块64，用于读取所述用户的第二身体状态参数，并根据所述第一身体状态参数及所述第二身体状态参数，对所述康复用户进行康复保健效果评估，输出康复评估报告，所述康复评估报告包括身体状态报告、康复效果报告及康复保健建议，所述第二身体状态参数为所述用户的历史身体状态参数。

其中，所述N为大于零的整数，所述M为大于零且小于或等于N的整数。

进一步地，还包括：

项目选取模块，用于读取所述用户的症状信息，并从预设测试项目库中，选取出与所述症状信息对应的所述测试项目，并读取与所述测试项目对应的测试动作信息。

在所述测试项目进行的过程中，还包括：

指导输出模块，用于根据所述测试项目及所述测试动作信息，实时输出测试指导信息。

进一步地，所述项目获取模块61，还包括：

瘫痪定位子模块，用于读取所述用户的症状信息，并根据所述症状信息定位所述用户的瘫痪部位。

上肢项目确定子模块，用于若所述用户的瘫痪部位为上肢，从预设测试项目库中选取所述肌力测试、所述肌痉挛测试、肌肉控制度测试及关节活动度测试作为所述测试项目。

下肢项目确定子模块，用于若所述用户的瘫痪部位为下肢，从预设测试项目库中选取所述肌力测试、所述肌痉挛测试及步态协同度测试作为所述测试项目。

全身项目确定子模块，用于若判所述用户的瘫痪部位为全身，从预设测试项目库中选取所述肌力测试、所述肌痉挛测试、所述肌肉控制度测试、肌肉协同度测试及所述关节活动度测试作为所述测试项目。

进一步地，还包括：

异常检测模块，用于根据所述肌电数据判断所述用户是否出现肌肉异常收缩。

警告输出模块，用于当所述用户出现所述肌肉异常收缩时，输出用户异常警告信号。

进一步地，所述第二身体状态参数包括所述用户进行的历史测试项目相关的身体状态参数，还包括所述用户在进行本次所述测试项目之前的身份状态参数，所述康复评估模块64，还包括：

效果评估子模块，用于根据所述第一身体状态参数及所述用户在进行本次所述测试项目之前的身份状态参数，对所述用户进行康复保健效果评估，得出所述身体状态报告及所述康复效果报告。

周期分析子模块，用于根据所述第一身体状态参数及所述用户进行的历史测试项目相关的身体状态参数，对所述用户进行康复周期分析，得出康复周期分析报告及所述康复保健建议。

报告输出子模块，用于将所述身体状态报告、所述康复效果报告、所述康复周期分析报告及所述康复保健建议输出为所述康复评估报告。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明实施例各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种康复保健评估方法，其特征在于，包括：

获取进行康复保健的用户对应的测试项目，所述测试项目包括肌力测试和肌痉挛测试；

在可穿戴装置的N个采集模块中，确定并激活与所述测试项目相对应的M个采集模块，所述M个采集模块为分别贴附于所述测试项目相对应的M个目标肌群的采集模块；

在所述测试项目进行的过程中，控制所述M个采集模块采集肌电数据，并根据所述肌电数据，计算与所述测试项目对应的第一身体状态参数，所述身体状态参数包括肌力等级和肌痉挛度；

读取所述用户的第二身体状态参数，并根据所述第一身体状态参数及所述第二身体状态参数，对所述康复用户进行康复保健效果评估，输出康复评估报告，所述康复评估报告包括身体状态报告、康复效果报告及康复保健建议，所述第二身体状态参数为所述用户的历史身体状态参数；

其中，所述N为大于零的整数，所述M为大于零且小于或等于N的整数。

2.如权利要求1所述的康复保健评估方法，其特征在于，在所述获取进行康复保健的用户对应的测试项目之前，还包括：

读取所述用户的症状信息，并从预设测试项目库中，选取出与所述症状信息对应的所述测试项目，并读取与所述测试项目对应的测试动作信息；

在所述测试项目进行的过程中，还包括：

根据所述测试项目及所述测试动作信息，实时输出测试指导信息。

3.如权利要求1所述的康复保健评估方法，其特征在于，所述获取进行康复保健的用户对应的测试项目，还包括：

读取所述用户的症状信息，并根据所述症状信息定位所述用户的瘫痪部位；

若所述用户的瘫痪部位为上肢，从预设测试项目库中选取所述肌力测试、所述肌痉挛测试、肌肉控制度测试及关节活动度测试作为所述测试项目；

若所述用户的瘫痪部位为下肢，从预设测试项目库中选取所述肌力测试、所述肌痉挛测试及步态协同度测试作为所述测试项目；

若判所述用户的瘫痪部位为全身，从预设测试项目库中选取所述肌力测试、所述肌痉挛测试、所述肌肉控制度测试、肌肉协同度测试及所述关节活动度测试作为所述测试项目。

4.如权利要求1所述的康复保健评估方法，其特征在于，在所述控制所述M个采集模块采集肌电数据之后，还包括：

根据所述肌电数据判断所述用户是否出现肌肉异常收缩；

当所述用户出现所述肌肉异常收缩时，输出用户异常警告信号。

5.如权利要求1所述的康复保健评估方法，其特征在于，所述第二身体状态参数包括所述用户进行的历史测试项目相关的身体状态参数，还包括所述用户在进行本次所述测试项目之前的身份状态参数，所述读取所述用户的第二身体状态参数，并根据所述第一身体状态参数及所述第二身体状态参数，对所述康复用户进行康复保健效果评估，输出康复评估报告，包括：

根据所述第一身体状态参数及所述用户在进行本次所述测试项目之前的身份状态参数，对所述用户进行康复保健效果评估，得出所述身体状态报告及所述康复效果报告；

根据所述第一身体状态参数及所述用户进行的历史测试项目相关的身体状态参数，对所述用户进行康复周期分析，得出康复周期分析报告及所述康复保健建议；

将所述身体状态报告、所述康复效果报告、所述康复周期分析报告及所述康复保健建议输出为所述康复评估报告。

6.一种康复保健评估装置，其特征在于，包括：

项目获取模块，用于获取进行康复保健的用户对应的测试项目，所述测试项目包括肌力测试和肌痉挛测试；

采集激活模块。用于在可穿戴装置的N个采集模块中，确定并激活与所述测试项目相对应的M个采集模块，所述M个采集模块为分别贴附于所述测试项目相对应的M个目标肌群的采集模块；

参数计算模块，用于在所述测试项目进行的过程中，控制所述M个采集模块采集肌电数据，并根据所述肌电数据，计算与所述测试项目对应的第一身体状态参数，所述身体状态参数包括肌力等级和肌痉挛度；

康复评估模块，用于读取所述用户的第二身体状态参数，并根据所述第一身体状态参数及所述第二身体状态参数，对所述康复用户进行康复保健效果评估，输出康复评估报告，所述康复评估报告包括身体状态报告、康复效果报告及康复保健建议，所述第二身体状态参数为所述用户的历史身体状态参数；

其中，所述N为大于零的整数，所述M为大于零且小于或等于N的整数。

7.如权利要求6所述的康复保健评估装置，其特征在于，还包括：

项目选取模块，用于读取所述用户的症状信息，并从预设测试项目库中，选取出与所述症状信息对应的所述测试项目，并读取与所述测试项目对应的测试动作信息；

在所述测试项目进行的过程中，还包括：

指导输出模块，用于根据所述测试项目及所述测试动作信息，实时输出测试指导信息。

8.如权利要求6所述的康复保健评估装置，其特征在于，所述项目获取模块，还包括：

瘫痪定位子模块，用于读取所述用户的症状信息，并根据所述症状信息定位所述用户的瘫痪部位；

上肢项目确定子模块，用于若所述用户的瘫痪部位为上肢，从预设测试项目库中选取所述肌力测试、所述肌痉挛测试、肌肉控制度测试及关节活动度测试作为所述测试项目；

下肢项目确定子模块，用于若所述用户的瘫痪部位为下肢，从预设测试项目库中选取所述肌力测试、所述肌痉挛测试及步态协同度测试作为所述测试项目；

全身项目确定子模块，用于若判所述用户的瘫痪部位为全身，从预设测试项目库中选取所述肌力测试、所述肌痉挛测试、所述肌肉控制度测试、肌肉协同度测试及所述关节活动度测试作为所述测试项目。

9.如权利要求6所述的康复保健评估装置，其特征在于，还包括：

异常检测模块，用于根据所述肌电数据判断所述用户是否出现肌肉异常收缩；

警告输出模块，用于当所述用户出现所述肌肉异常收缩时，输出用户异常警告信号。

10.如权利要求6所述的康复保健评估装置，其特征在于，所述第二身体状态参数包括所述用户进行的历史测试项目相关的身体状态参数，还包括所述用户在进行本次所述测试项目之前的身份状态参数，所述康复评估模块，还包括：

效果评估子模块，用于根据所述第一身体状态参数及所述用户在进行本次所述测试项目之前的身份状态参数，对所述用户进行康复保健效果评估，得出所述身体状态报告及所述康复效果报告；

周期分析子模块，用于根据所述第一身体状态参数及所述用户进行的历史测试项目相关的身体状态参数，对所述用户进行康复周期分析，得出康复周期分析报告及所述康复保健建议；

报告输出子模块，用于将所述身体状态报告、所述康复效果报告、所述康复周期分析报告及所述康复保健建议输出为所述康复评估报告。