CN108198034A - 一种虚拟试衣方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

一种虚拟试衣方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种虚拟试衣方法、装置、设备和存储介质。包括:获取与目标试穿部位对应的至少两件待试穿服装;根据与所述至少两件待试穿服装匹配的穿着顺序以及各所述待试穿服装的标准布料厚度,确定与各所述待试穿服装对应的修正布料厚度;根据所述修正布料厚度,生成与各所述待试穿服装分别对应的服装模型;按照所述穿着顺序将各所述服装模型分别覆盖于人体模型上,得到服装模型组合。本发明实施例的技术方案解决了现有技术中,数字仿真需要的运算量巨大,一般的手持设备和个人电脑无法满足运算量要求的问题,达到了简化运算,保证用户能快速看到服装搭配效果的效果。

Description

一种虚拟试衣方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机仿真技术,尤其涉及一种虚拟试衣方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
随着网络的发展,网络购物由于其丰富的资源和高效性等优势,正逐渐替代现实采购。但是服装类的商品,由于缺乏亲身试穿、品种搭配等特性,试衣效果方式不理想。
现有技术中,通过3D虚拟试衣软件使用户可以看到服装的实际穿着效果。这种软件可以生成服装的数字仿真模型,并基于用户个人身材数据生成用户的3D模型,然后通过物理仿真计算服装穿着到人身上的形状并生成3D模型展示给客户。
现有的技术方案存在明显的缺陷:数字仿真需要的运算量巨大。尤其在2件或2件以上衣服同时进行计算时,因为涉及布料-布料之间的仿真模拟,运算量更是成指数上升。一般的手持设备和个人电脑无法满足这种运算量,无法保证用户能看到自己心仪的上下装、内外衣的3D服装搭配效果。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种虚拟试衣方法、装置、设备和存储介质,以实现简化运算,保证用户能快速看到服装搭配效果。
第一方面,本发明实施例提供了一种虚拟试衣方法,包括:
获取与目标试穿部位对应的至少两件待试穿服装;
根据与所述至少两件待试穿服装匹配的穿着顺序以及各所述待试穿服装的标准布料厚度,确定与各所述待试穿服装对应的修正布料厚度;
根据所述修正布料厚度,生成与各所述待试穿服装分别对应的服装模型;
按照所述穿着顺序将各所述服装模型分别覆盖于人体模型上,得到服装模型组合。
进一步的,根据与所述至少两件待试穿服装匹配的穿着顺序以及各所述待试穿服装的标准布料厚度,确定与各所述待试穿服装对应的修正布料厚度,包括:
按照所述穿着顺序,由内而外依次获取一件待试穿服装作为当前处理服装;
根据所述当前处理服装的标准布料厚度,以及厚度叠加值,确定与所述当前处理服装对应的修正布料厚度,其中,所述厚度叠加值初始化为零;
使用与所述当前处理服装对应的修正布料厚度替换所述厚度叠加值后,返回执行按照所述穿着顺序,由内而外依次获取一件待试穿服装作为当前处理服装的操作,直至完成对全部待试穿服装的处理。
进一步的,在按照所述穿着顺序,由内而外依次获取一件待试穿服装作为当前处理服装之前,还包括:
根据预先设定的与各个待选服装对应的分层编号,确定与各所述待试穿服装匹配的所述穿着顺序;和/或
根据在用户选择各所述待选服装时,确定的与各所述待选服装对应的服装类型,确定与各所述待试穿服装匹配的所述穿着顺序。
进一步的,在按照所述穿着顺序将各所述服装模型分别覆盖于人体模型上,得到服装模型组合之后,还包括:
通过碰撞检测算法确定所述人体模型上覆盖有衣服的各点上,衣服的覆盖顺序是否与所述穿着顺序相匹配,并根据所述匹配结果,输出修正服装模型组合。
进一步的,通过碰撞检测算法确定所述人体模型上覆盖有衣服的各点上,衣服的覆盖顺序是否与所述穿着顺序相匹配,并根据所述匹配结果,输出修正服装模型组合,包括:
依次获取所述人体模型上覆盖有衣服的一个空间点作为当前处理点;
经过所述当前处理点,沿所述人体模型所在平面的法线方向发射一条目标射线;
使用所述目标射线与各所述服装模型进行碰撞检测,得到所述目标射线与各所述待试穿服装的碰撞顺序;
如果所述碰撞顺序与各所述待试穿服装的穿着顺序不相符合,则按照所述穿着顺序,对各碰撞点的位置进行移动;
返回执行依次所述人体模型上覆盖有衣服的一个空间点作为当前处理点的操作,直至完成对人体模型上覆盖有衣服的全部点的处理;
输出完成处理后的修正服装模型组合。
进一步的,在获取与目标试穿部位对应的至少两件待试穿服装之前,还包括:
根据服装信息生成服装库,以使用户基于所述服装库确定与目标试穿部位对应的至少两件待试穿服装。
进一步的,在按照所述穿着顺序将各所述服装模型分别覆盖于人体模型上,得到服装模型组合之前,还包括:
获取人体数据,根据所述人体数据生成人体模型。
第二方面,本发明实施例还提供了一种虚拟试衣装置,包括:
服装获取模块,用于获取与目标试穿部位对应的至少两件待试穿服装;
布料厚度确定模块,用于根据与所述至少两件待试穿服装匹配的穿着顺序以及各所述待试穿服装的标准布料厚度,确定与各所述待试穿服装对应的修正布料厚度;
服装模型生成模块,用于根据所述修正布料厚度,生成与各所述待试穿服装分别对应的服装模型;
服装模型覆盖模块,用于按照所述穿着顺序将各所述服装模型分别覆盖于人体模型上,得到服装模型组合。
第三方面,本发明实施例还提供了一种设备,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例所述的虚拟试衣方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明实施例所述的虚拟试衣方法。
上述提供的虚拟试衣方法、装置、设备和存储介质,通过根据与至少两件待试穿服装匹配的穿着顺序以及各待试穿服装的标准布料厚度,确定与各待试穿服装对应的修正布料厚度;根据修正布料厚度,生成与各待试穿服装分别对应的服装模型;按照穿着顺序将各服装模型分别覆盖于人体模型上,得到服装模型组合,解决了现有技术中,数字仿真需要的运算量巨大,一般的手持设备和个人电脑无法满足运算量要求的问题,达到了简化运算,保证用户能快速看到服装搭配效果的效果。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种虚拟试衣方法的流程图;
图2为本发明实施例二提供的一种虚拟试衣方法的流程图;
图3为本发明实施例三提供的一种虚拟试衣方法的流程图;
图4为本发明实施例四提供的一种虚拟试衣方法的流程图;
图5为本发明实施例五提供的一种虚拟试衣装置的结构框图;
图6为本发明实施例六提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种虚拟试衣方法的流程图,本实施例可适用于进行虚拟试衣的情况,该方法可以由虚拟试衣装置来执行,所述装置由软件和/或硬件来执行,并一般可集成在虚拟试衣设备中。虚拟试衣设备包括但不限定于计算机等。参考图1,其具体包括如下步骤:
步骤110、获取与目标试穿部位对应的至少两件待试穿服装。
其中,服装库提供服装给用户。可选的,用户可以访问服装库提供的用户界面,浏览服装库提供的各种类型的服装,挑选服装进行任意服装的搭配。用户从服装库中挑选至少两件待试穿服装。服装与目标试穿部位对应,其类型至少包括:上装、下装、内衣和外衣。在用户完成服装的挑选后,获取用户从服装库中挑选的至少两件待试穿服装。
可选的,在获取与目标试穿部位对应的至少两件待试穿服装之前,还包括:
根据服装信息生成服装库,以使用户基于所述服装库确定与目标试穿部位对应的至少两件待试穿服装。
其中,服装信息至少包括:服装图片、服装尺寸以及服装类型。
步骤120、根据与所述至少两件待试穿服装匹配的穿着顺序以及各所述待试穿服装的标准布料厚度,确定与各所述待试穿服装对应的修正布料厚度。
其中,确定各待试穿服装匹配的穿着顺序。可选的,根据预先设定的与各个待选服装对应的分层编号,确定与各待试穿服装匹配的穿着顺序。例如,按照日常着装规律对服装进行分层,如内衣为0层,衬衣为1层、外衣为2层。确定各待试穿服装对应的层数。与各待试穿服装匹配的穿着顺序为:先穿对应于第0层的服装,再穿对应于第1层的服装,最后穿对应于第2层的服装。可选的,根据在用户选择各待选服装时,确定的与各待选服装对应的服装类型,确定与各待试穿服装匹配的穿着顺序。例如,服装类型包括:上装、下装、内衣和外衣,对应的穿着顺序为:由内而外,由上而下。
其中,根据确定的各待试穿服装匹配的穿着顺序计算待试穿服装的厚度叠加值。厚度叠加值为在穿着顺序中处于当前处理的待试穿服装之前的各待试穿服装的布料厚度的叠加值。厚度叠加值初始化为零。然后根据当前处理的待试穿服装的标准布料厚度,以及厚度叠加值,确定与当前处理的待试穿服装对应的修正布料厚度。其中,待试穿服装的标准布料厚度为待试穿服装自身厚度。可选的,修正布料厚度用于计算当前处理的待试穿服装的服装模型,并用于确定当前处理的待试穿服装与人体模型的位置关系。具体的,将当前处理的待试穿服装的标准布料厚度与计算得到的厚度叠加值相加,得到当前处理的待试穿服装的修正布料厚度。例如,待试穿服装包括:内衣、衬衣和外衣。各待试穿服装匹配的穿着顺序为:先穿对应于第0层的内衣,再穿对应于第1层的衬衣,最后穿对应于第2层的外衣。内衣、衬衣和外衣有对应的标准布料厚度。对应于第2层的外衣的厚度叠加值为:0层内衣标准布料厚度+1层衬衣标准布料厚度。对应于第2层的外衣的修正布料厚度为:0层内衣标准布料厚度+1层衬衣标准布料厚度+外衣标准布料厚度。
可选的,按照穿着顺序,由内而外依次获取一件待试穿服装,根据当前处理的待试穿服装的标准布料厚度,以及厚度叠加值,确定与当前处理的待试穿服装对应的修正布料厚度,直至完成对全部待试穿服装的处理。
步骤130、根据所述修正布料厚度,生成与各所述待试穿服装分别对应的服装模型。
可选的,通过三维服装的建模方法,根据修正布料厚度,对用户选择的各待试穿服装分别单独进行布料仿真计算,生成与各待试穿服装分别对应的服装模型。三维服装建模方法大致可以分为基于物理的建模方法和基于几何的建模方法。基于物理的建模方法就是将服装离散为粒子模型,通过粒子间的相互作用来模拟服装的物理特性。最基本的方法是先构建衣片模型,再通过虚拟缝合构建出三维服装模型。相比基于物理的建模方法,基于几何的方法较容易描绘服装的形状特征,实现方法也更加多样化,可以利用特征线去构建服装曲面的轮廓,还可以利用服装与人体的对应关系进行服装建模。
其中,服装建模技术的核心研究内容是布料仿真。布料仿真中主要应用的物理建模方法是通过构造布料的结构力学模型,利用计算机图形学生成具有某种特定形态的虚拟面料,从质点的受力和能量角度出发分别运用动力学理论或能量最小化原理来模拟服装。根据修正布料厚度,对用户选择的各待试穿服装分别单独进行布料仿真计算,生成与各待试穿服装分别对应的服装模型,不涉及到布料与布料之间的运算模拟,布料仿真计算的运算量可以压缩到最小。可选的,数秒即可生成与各待试穿服装分别对应的服装模型。
步骤140、按照所述穿着顺序将各所述服装模型分别覆盖于人体模型上,得到服装模型组合。
其中,生成服装模型后,按照穿着顺序将各服装模型分别覆盖于人体模型的对应的位置上,得到服装模型组合。各服装模型对应于人体模型的上的具体位置。可选的,服装模型对应的服装类型包括:上装、下装、内衣和外衣,对应的穿着顺序为:由内而外,由上而下。其中,人体模型为根据用户输入的人体数据建立的三维人体模型。用户可以通过服装模型组合,查看挑选的服装试穿在自身的人体模特上的试穿效果。
可选的,在按照所述穿着顺序将各所述服装模型分别覆盖于人体模型上,得到服装模型组合之前,还包括:
获取人体数据,根据所述人体数据生成人体模型。
可选的,人体数据至少包括:身高、体重以及三围尺寸。
本实施例提供的一种虚拟试衣方法,通过根据与至少两件待试穿服装匹配的穿着顺序以及各待试穿服装的标准布料厚度,确定与各待试穿服装对应的修正布料厚度;根据修正布料厚度,生成与各待试穿服装分别对应的服装模型;按照穿着顺序将各服装模型分别覆盖于人体模型上,得到服装模型组合,解决了现有技术中,数字仿真需要的运算量巨大,一般的手持设备和个人电脑无法满足运算量要求的问题,达到了简化运算,保证用户能快速看到服装搭配效果的效果。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种虚拟试衣方法的流程图,本实施例在上述各实施例的基础上进行优化。如图2所示,该方法包括:
步骤210、获取与目标试穿部位对应的至少两件待试穿服装。
步骤220、根据预先设定的与各个待选服装对应的分层编号,确定与各所述待试穿服装匹配的所述穿着顺序。
其中,根据预先设定的与各个待选服装对应的分层编号,确定与各待试穿服装匹配的穿着顺序。例如,按照日常着装规律对服装进行分层,如内衣为0层,衬衣为1层、外衣为2层。确定各待试穿服装对应的层数。与各待试穿服装匹配的穿着顺序为:先穿对应于第0层的服装,再穿对应于第1层的服装,最后穿对应于第2层的服装。
可选的,根据预先设定的与各个待选服装对应的分层编号,确定与各所述待试穿服装匹配的所述穿着顺序;和/或
根据在用户选择各所述待选服装时,确定的与各所述待选服装对应的服装类型,确定与各所述待试穿服装匹配的所述穿着顺序。
其中,根据在用户选择各待选服装时,确定的与各待选服装对应的服装类型,确定与各待试穿服装匹配的穿着顺序。例如,服装类型包括:上装、下装、内衣和外衣,对应的穿着顺序为:由内而外,由上而下。
步骤230、按照所述穿着顺序,由内而外依次获取一件待试穿服装作为当前处理服装。
其中,按照确定的穿着顺序,由内而外依次获取一件待试穿服装作为当前处理服装,进一步计算各待试穿服装对应的修正布料厚度。
步骤240、根据所述当前处理服装的标准布料厚度,以及厚度叠加值,确定与所述当前处理服装对应的修正布料厚度,其中,所述厚度叠加值初始化为零。
其中,根据确定的各待试穿服装匹配的穿着顺序计算待试穿服装的厚度叠加值。厚度叠加值为在穿着顺序中处于当前处理的待试穿服装之前的各待试穿服装的布料厚度的叠加值。厚度叠加值初始化为零。例如,待试穿服装包括:内衣、衬衣和外衣。各待试穿服装匹配的穿着顺序为:先穿对应于第0层的内衣,再穿对应于第1层的衬衣,最后穿对应于第2层的外衣。内衣、衬衣和外衣有对应的标准布料厚度。对应于第2层的外衣的厚度叠加值为:0层内衣标准布料厚度+1层衬衣标准布料厚度。
步骤250、使用与所述当前处理服装对应的修正布料厚度替换所述厚度叠加值后,返回执行按照所述穿着顺序,由内而外依次获取一件待试穿服装作为当前处理服装的操作,直至完成对全部待试穿服装的处理。
其中,确定与当前处理服装对应的修正布料厚度后,使用与当前处理服装对应的修正布料厚度替换厚度叠加值。然后再按照穿着顺序,由内而外依次获取下一件待试穿服装作为当前处理服装,执行根据当前处理的待试穿服装的标准布料厚度,以及厚度叠加值,确定与当前处理的待试穿服装对应的修正布料厚度,使用与当前处理服装对应的修正布料厚度替换厚度叠加值的操作,直至完成对全部待试穿服装的处理。
步骤260、根据所述修正布料厚度,生成与各所述待试穿服装分别对应的服装模型。
步骤270、按照所述穿着顺序将各所述服装模型分别覆盖于人体模型上,得到服装模型组合。
步骤280、通过碰撞检测算法确定所述人体模型上覆盖有衣服的各点上,衣服的覆盖顺序是否与所述穿着顺序相匹配,并根据所述匹配结果,输出修正服装模型组合。
其中,碰撞检测也称为干涉检测或者接触检测,用来检测不同对象之间是否发生了碰撞。碰撞检测算法包括一种射线检测的方式。使用此种方式可以使用一条看不见的具有一定长度的射线来检测是否与其他的物体之间发生了接触,可以得到该物体的相关信息,然后可以对该物体进行一些操作。其中,创建一条射线需要指明射线的起点和射线的方向。可选的,依次获取人体模型上覆盖有衣服的一个空间点作为当前处理点,并将当前处理点确定为射线的起点,将当前处理点所处的人体模型所在平面的法线方向确定为射线的方向。然后经过当前处理点,沿人体模型所在平面的法线方向发射一条目标射线,目标射线与各服装模型进行碰撞检测,得到并记录目标射线与各待试穿服装的碰撞顺序。
其中,通过目标射线与各待试穿服装的碰撞顺序判断衣服的覆盖顺序是否与穿着顺序相匹配,并根据匹配结果,输出修正服装模型组合。如果当前处理点的碰撞顺序与各待试穿服装的穿着顺序相符合,表明当前处理点的衣服的覆盖顺序与穿着顺序相匹配,则返回执行依次人体模型上覆盖有衣服的一个空间点作为当前处理点的操作;如果碰撞顺序与各待试穿服装的穿着顺序不相符合,表明当前处理点的衣服的覆盖顺与穿着顺序不相匹配,则按照穿着顺序,对各碰撞点的位置进行移动,将其移动到正确的顺序上,然后返回执行依次人体模型上覆盖有衣服的一个空间点作为当前处理点的操作,直至完成对人体模型上覆盖有衣服的全部点的处理,最后输出完成处理后的修正服装模型组合。通过碰撞检测算法对服装模型组合进行检验和修正,提高运算准确性。
本实施例提供的一种虚拟试衣方法,根据预先设定的与各个待选服装对应的分层编号,确定与各待试穿服装匹配的穿着顺序,并通过碰撞检测算法确定人体模型上覆盖有衣服的各点上,衣服的覆盖顺序是否与穿着顺序相匹配,根据匹配结果,输出修正服装模型组合,解决了现有技术中,数字仿真需要的运算量巨大,一般的手持设备和个人电脑无法满足运算量要求的问题,达到了简化运算,保证用户能快速看到服装搭配效果,提高运算准确性的效果。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种虚拟试衣方法的流程图,本实施例在上述各实施例的基础上进行优化。如图3所示,该方法包括:
步骤301、获取与目标试穿部位对应的至少两件待试穿服装。
步骤302、根据与所述至少两件待试穿服装匹配的穿着顺序以及各所述待试穿服装的标准布料厚度,确定与各所述待试穿服装对应的修正布料厚度。
步骤303、根据所述修正布料厚度,生成与各所述待试穿服装分别对应的服装模型。
步骤304、按照所述穿着顺序将各所述服装模型分别覆盖于人体模型上,得到服装模型组合。
步骤305、依次获取所述人体模型上覆盖有衣服的一个空间点作为当前处理点。
其中,按照预设顺序,依次获取人体模型上覆盖有衣服的一个空间点作为当前处理点进行处理,直至完成对人体模型上覆盖有衣服的全部空间点的处理。
步骤306、经过所述当前处理点,沿所述人体模型所在平面的法线方向发射一条目标射线。
其中,依次获取人体模型上覆盖有衣服的一个空间点作为当前处理点,并将当前处理点确定为射线的起点,将当前处理点所处的人体模型所在平面的法线方向确定为射线的方向。然后经过当前处理点,沿人体模型所在平面的法线方向发射一条目标射线。
步骤307、使用所述目标射线与各所述服装模型进行碰撞检测,得到所述目标射线与各所述待试穿服装的碰撞顺序。
其中,目标射线与各服装模型进行碰撞检测,得到并记录目标射线与各待试穿服装的碰撞顺序。
步骤308、如果所述碰撞顺序与各所述待试穿服装的穿着顺序不相符合,则按照所述穿着顺序,对各碰撞点的位置进行移动。
其中,通过目标射线与各待试穿服装的碰撞顺序判断衣服的覆盖顺序是否与穿着顺序相匹配,并根据匹配结果,输出修正服装模型组合。如果碰撞顺序与各待试穿服装的穿着顺序不相符合,表明当前处理点的衣服的覆盖顺与穿着顺序不相匹配,则按照穿着顺序,对各碰撞点的位置进行移动,将其移动到正确的顺序上。
可选的,如果当前处理点的碰撞顺序与各待试穿服装的穿着顺序相符合,表明当前处理点的衣服的覆盖顺序与穿着顺序相匹配,则返回执行依次人体模型上覆盖有衣服的一个空间点作为当前处理点的操作。
步骤309、返回执行依次所述人体模型上覆盖有衣服的一个空间点作为当前处理点的操作,直至完成对人体模型上覆盖有衣服的全部点的处理。
其中,返回执行依次人体模型上覆盖有衣服的一个空间点作为当前处理点的操作,直至完成对人体模型上覆盖有衣服的全部点的处理。
步骤310、输出完成处理后的修正服装模型组合。
其中,最后输出完成处理后的修正服装模型组合。通过碰撞检测算法对服装模型组合进行检验和修正,提高运算准确性。
本实施例提供的一种虚拟试衣方法,经过当前处理点,沿人体模型所在平面的法线方向发射一条目标射线,使用目标射线与各服装模型进行碰撞检测,根据碰撞顺序与各待试穿服装的穿着顺序对人体模型上覆盖有衣服的全部点进行处理,输出完成处理后的修正服装模型组合,其中,如果碰撞顺序与各待试穿服装的穿着顺序不相符合,则按照穿着顺序,对各碰撞点的位置进行移动,解决了现有技术中,数字仿真需要的运算量巨大,一般的手持设备和个人电脑无法满足运算量要求的问题,达到了简化运算,保证用户能快速看到服装搭配效果,提高运算准确性的效果。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种虚拟试衣方法的流程图,本实施例为一个优选实例。如图4所示,该方法包括:
步骤410、挑选服装。
步骤420、对服装进行分层。
步骤430、进行初步仿真计算生成基础模型并放到模特上。
步骤440、从模特身上一点发射射线做碰撞检测。
步骤450、碰撞顺序是否和分层一致。若是,则执行步骤470;若否,则执行步骤460。
步骤460、移动衣服上碰撞点附近的点至正确位置。
步骤470、选择模特上另一个点。
步骤480、是否遍历完所有的点。若是,则执行步骤490;若否,则返回步骤440。
步骤490、输出模型。
本实施例提供的一种虚拟试衣方法,对分层后的服装进行初步仿真计算,通过碰撞检测对模型进行检测和修正,遍历完所有的点后输出模型,其中,如果碰撞顺序和分层不一致,则移动衣服上碰撞点附近的点至正确位置,解决了现有技术中,数字仿真需要的运算量巨大,一般的手持设备和个人电脑无法满足运算量要求的问题,达到了简化运算,保证用户能快速看到服装搭配效果,提高运算准确性的效果。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的一种虚拟试衣装置的结构框图。如图5所示,所述装置包括:
服装获取模块510、布料厚度确定模块520、服装模型生成模块530和服装模型覆盖模块540。
其中,服装获取模块510,用于获取与目标试穿部位对应的至少两件待试穿服装;布料厚度确定模块520,用于根据与所述至少两件待试穿服装匹配的穿着顺序以及各所述待试穿服装的标准布料厚度,确定与各所述待试穿服装对应的修正布料厚度;服装模型生成模块530,用于根据所述修正布料厚度,生成与各所述待试穿服装分别对应的服装模型;服装模型覆盖模块540,用于按照所述穿着顺序将各所述服装模型分别覆盖于人体模型上,得到服装模型组合。
本实施例提供的一种虚拟试衣装置,通过根据与至少两件待试穿服装匹配的穿着顺序以及各待试穿服装的标准布料厚度,确定与各待试穿服装对应的修正布料厚度;根据修正布料厚度,生成与各待试穿服装分别对应的服装模型;按照穿着顺序将各服装模型分别覆盖于人体模型上,得到服装模型组合,解决了现有技术中,数字仿真需要的运算量巨大,一般的手持设备和个人电脑无法满足运算量要求的问题,达到了简化运算,保证用户能快速看到服装搭配效果的效果。
在上述各实施例的基础上,布料厚度确定模块520可以包括:
服装获取单元,用于按照所述穿着顺序,由内而外依次获取一件待试穿服装作为当前处理服装;
厚度确定单元,用于根据所述当前处理服装的标准布料厚度,以及厚度叠加值,确定与所述当前处理服装对应的修正布料厚度,其中,所述厚度叠加值初始化为零;
服装处理单元,用于使用与所述当前处理服装对应的修正布料厚度替换所述厚度叠加值后,返回执行按照所述穿着顺序,由内而外依次获取一件待试穿服装作为当前处理服装的操作,直至完成对全部待试穿服装的处理。
在上述各实施例的基础上,布料厚度确定模块520还可以包括:
第一顺序确定单元,用于根据预先设定的与各个待选服装对应的分层编号,确定与各所述待试穿服装匹配的所述穿着顺序;和/或
第二顺序确定单元,用于根据在用户选择各所述待选服装时,确定的与各所述待选服装对应的服装类型,确定与各所述待试穿服装匹配的所述穿着顺序。
在上述各实施例的基础上,本发明实施例所提供的虚拟试衣装置可以还包括:
服装修正模块,用于通过碰撞检测算法确定所述人体模型上覆盖有衣服的各点上,衣服的覆盖顺序是否与所述穿着顺序相匹配,并根据所述匹配结果,输出修正服装模型组合。
在上述各实施例的基础上,服装修正模块可以包括:
处理点获取单元,用于依次获取所述人体模型上覆盖有衣服的一个空间点作为当前处理点;
射线发射单元,用于经过所述当前处理点,沿所述人体模型所在平面的法线方向发射一条目标射线;
碰撞顺序获取单元,用于使用所述目标射线与各所述服装模型进行碰撞检测,得到所述目标射线与各所述待试穿服装的碰撞顺序;
碰撞点移动单元,用于如果所述碰撞顺序与各所述待试穿服装的穿着顺序不相符合,则按照所述穿着顺序,对各碰撞点的位置进行移动;
空间点处理单元,用于返回执行依次所述人体模型上覆盖有衣服的一个空间点作为当前处理点的操作,直至完成对人体模型上覆盖有衣服的全部点的处理;
输出单元,用于输出完成处理后的修正服装模型组合。
在上述各实施例的基础上,本发明实施例所提供的虚拟试衣装置可以还包括:
服装库生成模块,用于根据服装信息生成服装库,以使用户基于所述服装库确定与目标试穿部位对应的至少两件待试穿服装。
在上述各实施例的基础上,本发明实施例所提供的虚拟试衣装置可以还包括:
人体模型生成模块,用于获取人体数据,根据所述人体数据生成人体模型。
本发明实施例所提供的虚拟试衣装置可执行本发明任意实施例所提供的虚拟试衣方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例六
图6为本发明实施例六提供的一种设备的结构示意图。图6示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性设备612的框图。图6显示的设备612仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,设备612以通用计算设备的形式表现。设备612的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元616,系统存储器628,连接不同系统组件(包括系统存储器628和处理单元616)的总线618。
总线618表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
设备612典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被设备612访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器628可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)630和/或高速缓存存储器632。设备612可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统634可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线618相连。存储器628可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块642的程序/实用工具640,可以存储在例如存储器628中,这样的程序模块642包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块642通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
设备612也可以与一个或多个外部设备614(例如键盘、指向设备、显示器624等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该设备612交互的设备通信,和/或与使得该设备612能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口622进行。并且,设备612还可以通过网络适配器620与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器620通过总线618与设备612的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合设备612使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元616通过运行存储在系统存储器628中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的虚拟试衣方法。
也即,所述处理单元执行所述程序时实现:获取与目标试穿部位对应的至少两件待试穿服装;根据与所述至少两件待试穿服装匹配的穿着顺序以及各所述待试穿服装的标准布料厚度,确定与各所述待试穿服装对应的修正布料厚度;根据所述修正布料厚度,生成与各所述待试穿服装分别对应的服装模型;按照所述穿着顺序将各所述服装模型分别覆盖于人体模型上,得到服装模型组合。
实施例七
本发明实施例七还提供了一种计算机可读存储介质。其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的虚拟试衣方法。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种虚拟试衣方法,其特征在于,包括:
获取与目标试穿部位对应的至少两件待试穿服装;
根据与所述至少两件待试穿服装匹配的穿着顺序以及各所述待试穿服装的标准布料厚度,确定与各所述待试穿服装对应的修正布料厚度;
根据所述修正布料厚度,生成与各所述待试穿服装分别对应的服装模型;
按照所述穿着顺序将各所述服装模型分别覆盖于人体模型上,得到服装模型组合。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据与所述至少两件待试穿服装匹配的穿着顺序以及各所述待试穿服装的标准布料厚度,确定与各所述待试穿服装对应的修正布料厚度,包括:
按照所述穿着顺序,由内而外依次获取一件待试穿服装作为当前处理服装;
根据所述当前处理服装的标准布料厚度,以及厚度叠加值,确定与所述当前处理服装对应的修正布料厚度,其中,所述厚度叠加值初始化为零;
使用与所述当前处理服装对应的修正布料厚度替换所述厚度叠加值后,返回执行按照所述穿着顺序,由内而外依次获取一件待试穿服装作为当前处理服装的操作,直至完成对全部待试穿服装的处理。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在按照所述穿着顺序,由内而外依次获取一件待试穿服装作为当前处理服装之前,还包括:
根据预先设定的与各个待选服装对应的分层编号,确定与各所述待试穿服装匹配的所述穿着顺序;和/或
根据在用户选择各所述待选服装时,确定的与各所述待选服装对应的服装类型,确定与各所述待试穿服装匹配的所述穿着顺序。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,在按照所述穿着顺序将各所述服装模型分别覆盖于人体模型上,得到服装模型组合之后,还包括:
通过碰撞检测算法确定所述人体模型上覆盖有衣服的各点上,衣服的覆盖顺序是否与所述穿着顺序相匹配,并根据所述匹配结果,输出修正服装模型组合。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,通过碰撞检测算法确定所述人体模型上覆盖有衣服的各点上,衣服的覆盖顺序是否与所述穿着顺序相匹配,并根据所述匹配结果,输出修正服装模型组合,包括:
依次获取所述人体模型上覆盖有衣服的一个空间点作为当前处理点;
经过所述当前处理点,沿所述人体模型所在平面的法线方向发射一条目标射线;
使用所述目标射线与各所述服装模型进行碰撞检测,得到所述目标射线与各所述待试穿服装的碰撞顺序;
如果所述碰撞顺序与各所述待试穿服装的穿着顺序不相符合,则按照所述穿着顺序,对各碰撞点的位置进行移动;
返回执行依次所述人体模型上覆盖有衣服的一个空间点作为当前处理点的操作,直至完成对人体模型上覆盖有衣服的全部点的处理;
输出完成处理后的修正服装模型组合。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取与目标试穿部位对应的至少两件待试穿服装之前,还包括:
根据服装信息生成服装库,以使用户基于所述服装库确定与目标试穿部位对应的至少两件待试穿服装。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在按照所述穿着顺序将各所述服装模型分别覆盖于人体模型上,得到服装模型组合之前,还包括:
获取人体数据,根据所述人体数据生成人体模型。
8.一种虚拟试衣装置,其特征在于,包括:
服装获取模块,用于获取与目标试穿部位对应的至少两件待试穿服装;
布料厚度确定模块,用于根据与所述至少两件待试穿服装匹配的穿着顺序以及各所述待试穿服装的标准布料厚度,确定与各所述待试穿服装对应的修正布料厚度;
服装模型生成模块,用于根据所述修正布料厚度,生成与各所述待试穿服装分别对应的服装模型;
服装模型覆盖模块,用于按照所述穿着顺序将各所述服装模型分别覆盖于人体模型上,得到服装模型组合。
9.一种设备,其特征在于,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的虚拟试衣方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的虚拟试衣方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112419491A (zh) * 2020-12-09 2021-02-26 北京维盛视通科技有限公司 衣物位置关系确定方法、装置、电子设备和存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013123306A1 (en) * 2012-02-16 2013-08-22 Brown University System and method for simulating realistic clothing
CN106648355A (zh) * 2016-11-07 2017-05-10 成都华域天府数字科技有限公司 3d模型选择方法及装置
CN106846124A (zh) * 2017-02-20 2017-06-13 宁波大学 基于工业4.0的个性化服装智能加工方法
CN107481082A (zh) * 2017-06-26 2017-12-15 珠海格力电器股份有限公司 一种虚拟试衣方法及其装置、电子设备及虚拟试衣系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013123306A1 (en) * 2012-02-16 2013-08-22 Brown University System and method for simulating realistic clothing
CN106648355A (zh) * 2016-11-07 2017-05-10 成都华域天府数字科技有限公司 3d模型选择方法及装置
CN106846124A (zh) * 2017-02-20 2017-06-13 宁波大学 基于工业4.0的个性化服装智能加工方法
CN107481082A (zh) * 2017-06-26 2017-12-15 珠海格力电器股份有限公司 一种虚拟试衣方法及其装置、电子设备及虚拟试衣系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
石敏等: "布料动画方法研究进展及问题", 《计算机学报》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112419491A (zh) * 2020-12-09 2021-02-26 北京维盛视通科技有限公司 衣物位置关系确定方法、装置、电子设备和存储介质

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