CN108197423A - 一种测风数据处理系统 - Google Patents

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CN108197423A
CN108197423A CN201711498008.5A CN201711498008A CN108197423A CN 108197423 A CN108197423 A CN 108197423A CN 201711498008 A CN201711498008 A CN 201711498008A CN 108197423 A CN108197423 A CN 108197423A
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China
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CN201711498008.5A
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袁兴德
王铁强
葛文涛
兰水泉
李卫新
杨欢
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Huarun Power Technology Research Institute Co Ltd
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Abstract

本申请实施例提供了一种测风数据处理系统,用于有效提高风能资源分析的准确性。该系统包括:输入平台、数据解析平台、数据预处理平台、气象订正平台以及数据分析报告生成平台;输入平台用于接收用户输入的目标测风塔编号;数据解析平台用于对目标测风塔的所有测风数据文件进行解析,以确定待处理测风数据;数据预处理平台用于当待处理测风数据的完整率小于第一预设阈值时,和/或,当待处理测风数据的有效率小于第二预设阈值时,则对待处理测风数据进行预处理,以确定预处理测风数据;气象订正平台用于对预处理测风数据进行气象数据订正以确定目标测风数据;数据分析报告生成平台用于根据目标测风数据生成目标测风塔的测风数据分析报告。

Description

一种测风数据处理系统
技术领域
本申请涉及风力发电领域,特别涉及一种测风数据处理系统。
背景技术
评估风电场的风能资源需要依靠实地测风数据,每评估一个风电场的风能资源前,需要在风电场内树立测风塔进行测风,测风塔不同高度处(通常10m/30m/50m/80m)设置传感器进行测量。根据GB18710-2002对测风数据的数据质量进行处理分析,为风电场开发提供参考。由于现场条件复杂多变,测风塔测得的测风数据并不符合计算的需求,出现缺测,测风数据质量不高,测风数据有效性低等问题。
目前对于测风数据处理仍局限在测风质量不高的范围内,主要处理方法包括:1)利用同一时间段,不同高度层的风速进行预处理;2)利用旁边最近的塔,如果相关性较好,则利用一次方程进行查补,若相关性较差则无法进行预处理;
目前的测风数据处理,基本都是根据相关性和相关方程,利用距离待处理测风塔最近的塔的数据或者气象数据对测风数据进行订正预处理,未考虑其他影响因素,例如地形,海拔等因素。且主流处理方法,基本都是基于缺测及测风数据明显有问题的数据条进行预处理,并未对测风数据是否偏差进行分析处理,这样处理出来的测风数据并不能代表现场实际的风资源情况,对风资源分析造成评估偏差。
发明内容
本申请实施例提供了一种测风数据处理系统,用于提高测风数据处理的准确性,从而有效提高风能资源分析的准确性。
本申请实施例提供了一种测风数据处理系统,具体包括:
输入平台、数据解析平台、数据预处理平台、气象订正平台以及数据分析报告生成平台;
所述输入平台与所述数据解析平台通信连接,用于接收用户输入的目标测风塔编号,所述目标测风塔为需要进行测风数据分析的测风塔;
所述数据解析平台,用于对所述目标测风塔的所有测风数据文件进行解析,以确定待处理测风数据;
所述数据解析平台还用于判断所述待处理测风数据的完整率是否不小于第一预设阈值以及所述待处理测风数据的有效率是否不小于第二预设阈值;
所述数据预处理平台与所述数据解析平台通信连接,用于当所述待处理测风数据的完整率小于所述第一预设阈值时,和/或,当所述待处理测风数据的有效率小于所述第二预设阈值时,则对所述待处理测风数据进行预处理,以确定预处理测风数据;
所述气象订正平台与所述数据预处理平台通信连接,用于对所述预处理测风数据进行气象数据订正以确定目标测风数据;
所述数据分析报告生成平台与所述气象订正平台通信连接,用于根据所述目标测风数据生成所述目标测风塔的测风数据分析报告。
可选地,所述数据分析报告生成平台还用于:
当所述待处理测风数据的有效率不小于所述第二预设阈值时以及当所述待处理测风数据的完整率不小于所述第一预设阈值时,根据所述待处理测风数据生成所述目标测风塔的测风数据分析报告。
可选地,所述数据预处理平台具体用于:
确定所述目标测风塔不同高度层的测风数据;
基于所述目标测风塔不同高度层的测风数据确定所述目标测风塔的风切变拟合曲线;
确定所述待处理测风数据的目标高度层以及目标时段;
根据所述风切变拟合曲线、所述目标高度层以及所述目标时间段确定所述待处理测风数据的缺测测风数据;
根据所述缺测测风数据对所述待处理测风数据进行预处理,以确定所述预处理测风数据。
可选地,所述数据预处理平台还具体用于:
确定所述待处理测风数据的目标高度层以及目标时段;
根据所述目标测风塔的地理位置确定距离所述目标测风塔为预设距离的其他测风塔;
对所述其他测风塔进行权重分析,以确定与所述目标测风塔相关性最高的参考测风塔;
确定所述参考测风塔在所述目标高度层以及所述目标时段的参考测风数据;
根据所述参考测风数据对所述待处理测风数据进行预处理,以确定所述预处理测风数据。
可选地,所述气象订正平台具体用于:
根据所述目标测风塔的地理位置获取所述目标测风塔的气象数据;
根据所述气象数据对所述预处理测风数据进行修订,以确定所述目标测风数据。
可选地,所述数据解析平台具体用于:
确定所述目标测风塔的起始测风时刻以及测风结束时刻;
基于所述起始测风时刻以及所述测风结束时刻判断所述目标测风塔的总测风时长是否达到预设时长;
若否,则将所述目标测风塔的所有测风数据作为所述待处理测风数据;
可选地,所述数据解析平台还具体用于:
当所述目标测风塔的总测风时长达到预设时长时,则根据时间遍历逻辑程序选取完整率最高的目标时长内的测风数据作为所述待处理测风数据,所述目标时长小于所述总测风时长。
可选地,所述系统还包括:
显示平台;
所述显示平台与所述数据分析报告生成平台通信连接,用于显示所述目标测风塔的测风数据分析报告。
可选地,所述显示平台还用于:
显示目标区域内的所有测风塔的分布状况。
可选地,所述显示平台还用于:
显示所述目标区域内的所有测风塔的编号,所述目标区域内的所有测风塔包括所述目标测风塔。
从以上技术方案可以看出,本申请对待处理测风数据进行数据的完整性和有效性的分析,并对待处理测风数据进行预处理以及修订,最终确定目标测风数据,且根据目标测风数据生成测风数据分析报告。由此可见,本申请对完整率未达到第一预设阈值的待处理测风数据或有效率未达到第二预设阈值的待处理测风数据进行预处理,保证待处理测风数据的完整性和有效性,并对预处理后的数据进行气象数据订正,以得到更加全面的测风数据,据此生成的测风数据分析报告,相对于现有技术来说,可以提高测风数据处理的准确性,从而有效提高风能资源分析的准确性。
附图说明
图1为本申请实施例提供的测风数据处理系统的一个结构示意图;
图2为本申请实施例提供的测风数据处理系统的另一结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种测风数据处理系统,用于提高测风数据处理的准确性,从而有效提高风能资源分析的准确性。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
请参阅图1,图1为本申请实施例提供的测风数据处理系统的一个结构示意图,包括:
输入平台101、数据解析平台102、数据预处理平台103、气象订正平台104以及数据分析报告生成平台105;
其中,输入平台101与数据分析平台102通信连接,用于接收用户输入的目标测风塔编号;具体的,当用于需要对目标区域内的风能资源进行分析时,用户可以输入目标测风塔编号,其中,目标测风塔可以为目标区域内的一个或多个测风塔,该目标测风塔为需要进行测风数据分析的测风塔。
数据解析平台102用于对目标测风塔的所有测风数据文件进行解析,以确定待处理测风数据;具体的,数据解析平台102可以从风资源数据库中获取到目标测风塔的所有测风数据,并对目标测风塔的所有测风数据进行解析,以确定待处理测风数据。其中,风资源数据库中存储有包括目标测风塔在内的多个测风塔的气象数据、测风塔的海拔、地形位置信息以及测风数据等数据信息。
数据解析平台102还用于判断待处理测风数据的完整率是否不小于第一预设阈值以及待处理测风数据的有效率是否不小于第二预设阈值;具体的,数据解析平台102可以判断待处理测风数据的完整率是否不小于第一预设阈值,以及,待处理测风数据的有效率是否不小于第二预设阈值,此时,数据预处理平台可以根据判断结果分为如下几种情况:
1、待处理测风数据的完整率小于第一预设阈值,待处理测风数据的有效率小于第二预设阈值;
2、待处理测风数据的完整率小于第一预设阈值,待处理测风数据的有效率不小于第二预设阈值;
3、待处理测风数据的完整率不小于第一预设阈值,待处理测风数据的有效率小于第二预设阈值;
4、待处理测风数据的完整率不小于第一预设阈值,待处理测风数据的有效率不小于第二预设阈值。
需要说明的是,为了提高测风数据中的完整率以及测风数据的小于率,数据解析平台102可以根据实际情况对步骤第一预设阈值为第二预设阈值进行设定,例如可以设定第一预设阈值为95%,第二预设阈值为90%,当然也可以有其他数值,具体不做限定。
数据预处理平台103与数据解析平台102通信连接,用于当待处理测风数据的完整率小于第一预设阈值时,和/或,当待处理测风数据的有效率小于第二预设阈值时,则对待处理测风数据进行预处理,以确定预处理测风数据,即当数据解析平台102判断为上述所述的1、2、3情况时,数据预处理平台103对待处理测风数据进行预处理,以确定预处理测风数据。
气象订正平台104与数据预处理平台103通信连接,用于对预处理测风数据进行气象数据订正以确定目标测风数据;具体的,气象订正平台104在数据预处理平台对待处理测风数据进行预处理确定预处理测风数据之后,可以从风资源数据库中提取目标测风塔的气象数据,并基于目标测风塔的气象数据对预处理测风数据进行订正,以确定目标测风数据。
数据分析报告生成平台105与气象订正平台104通信连接,用于根据目标测风数据生成目标测风塔的测风数据分析报告;具体的,数据分析报告生成平台105在得到目标测风数据之后,可以基于该目标测风数据生成目标测风塔的测风数据分析报告。
综上所述,本申请对待处理测风数据进行数据的完整性和有效性的分析,并对待处理测风数据进行预处理以及修订,最终确定目标测风数据,且根据目标测风数据生成测风数据分析报告。由此可见,本申请对完整率未达到第一预设阈值的待处理测风数据或有效率未达到第二预设阈值的待处理测风数据进行预处理,保证待处理测风数据的完整性和有效性,并对预处理后的数据进行气象数据订正,以得到更加全面的测风数据,据此生成的测风数据分析报告,相对于现有技术来说,可以提高测风数据处理的准确性,从而有效提高风能资源分析的准确性。
为了便于理解,下面结合图2对本申请实施例进行详细描述。
请参阅图2,图2为本申请实施例提供的测风数据处理系统的另一结构示意图,包括:
输入平台201、数据解析平台202、数据预处理平台203、气象订正平台204、数据分析报告生成平台205以及显示平台206;
输入平台201与数据分析平台202通信连接,用于接收用户输入的目标测风塔编号;具体的,当用于需要对目标区域内的风能资源进行分析时,用户可以输入目标测风塔编号,其中,目标测风塔可以为目标区域内的一个或多个测风塔,该目标测风塔为需要进行测风数据分析的测风塔。
数据解析平台202用于对目标测风塔的所有测风数据文件进行解析,以确定待处理测风数据;具体的,数据解析平台202可以从风资源数据库中获取到目标测风塔的所有测风数据,并对目标测风塔的所有测风数据进行解析,以确定待处理测风数据。其中,风资源数据库中存储有包括目标测风塔在内的多个测风塔的气象数据、测风塔的海拔、地形位置信息以及测风数据等数据信息。
具体的,数据解析平台202在确定待处理测风数据的可以首先确定目标测风塔的起始测风时刻以及测风结束时刻,即首先确定目标测风塔最初开始测风的时刻,以及测风结束时刻,然后可以基于起始测风时刻以及测风结束时刻判断目标测风塔的总测风时长是否达到预设时长,当总测风时长未达到预设时长时,则将目标测风塔的所有测风数据作为待处理测风数据;当总测风时长达到预设时长时,则根据时间遍历逻辑程序选取完整率最高的目标时长内的测风数据作为待处理测风数据,其中,目标时长小于所述总测风时长。例如当目标测风塔的总测风时长为8个月,其中,预设时长为1年,此时将目标测风塔的所有测风数据作为待处理测风数据,当目标测风塔的总测风时间为2年时,目标时长为8个月,此时可以根据时间遍历逻辑程序选取2年内完整率最高的8个月的测风数据作为待处理测风数据。
需要说明的是,数据解析平台202根据时间遍历逻辑程序选取完整率最高的目标时长内的测风数据作为待处理测风数据中的时间遍历逻辑程序可以采用如下程序:
N=(截至时间-起始时间)*单位时间规定数据条数
if N>365
a=1,b[],n=1
While a+365<N
n=n+1
a=a+1
end
当然也可以采用其他程序,只要数据解析平台202能选取完整率最高的目标时长内的测风数据即可,具体不做限定。
数据解析平台202还用于判断待处理测风数据的完整率是否不小于第一预设阈值以及待处理测风数据的有效率是否不小于第二预设阈值;具体的,数据解析平台202可以判断待处理测风数据的完整率是否不小于第一预设阈值,以及,待处理测风数据的有效率是否不小于第二预设阈值,此时,数据预处理平台可以根据判断结果分为如下几种情况:
1、待处理测风数据的完整率小于第一预设阈值,待处理测风数据的有效率小于第二预设阈值;
2、待处理测风数据的完整率小于第一预设阈值,待处理测风数据的有效率不小于第二预设阈值;
3、待处理测风数据的完整率不小于第一预设阈值,待处理测风数据的有效率小于第二预设阈值;
4、待处理测风数据的完整率不小于第一预设阈值,待处理测风数据的有效率不小于第二预设阈值。
需要说明的是,为了提高测风数据中的完整率以及测风数据的小于率,数据解析平台202可以根据实际情况对步骤第一预设阈值为第二预设阈值进行设定,例如可以设定第一预设阈值为95%,第二预设阈值为90%,当然也可以有其他数值,具体不做限定。
数据预处理平台203与数据解析平台202通信连接,用于当待处理测风数据的完整率小于第一预设阈值时,和/或,当待处理测风数据的有效率小于第二预设阈值时,则对待处理测风数据进行预处理,以确定预处理测风数据,即当数据解析平台102判断为上述所述的1、2、3情况时,数据预处理平台103对待处理测风数据进行预处理,以确定预处理测风数据。
需要说明的是,数据预处理平台203在对待处理测风数据进行预处理,以确定预处理测风数据时,可以根据相同目标测风塔中与待处理测风数据不同高度且与待处理测风数据相同时段的测风数据对待处理测风数据进行处理,也可以根据不同测风塔中与待处理测风数据相同高度且与待处理测风数据相同时段的测风数据对待处理数据进行处理,下面分别进行说明:
一、根据相同目标测风塔中与待处理测风数据不同高度且与待处理测风数据相同时段的测风数据对待处理测风数据进行处理。
数据预处理平台203具体用于数据预处理平台具体用于:
确定目标测风塔不同高度层的测风数据;
基于目标测风塔不同高度层的测风数据确定目标测风塔的风切变拟合曲线;
确定待处理测风数据的目标高度层以及目标时段;
根据风切变拟合曲线、目标高度层以及目标时间段确定待处理测风数据的缺测测风数据;
根据缺测测风数据对待处理测风数据进行预处理,以确定预处理测风数据。
具体的,数据预处理平台203,可以从风资源数据库中获取到目标测风塔不同高度层的测风数据,并基于目标测风塔不同高度层的测风数据确定目标测风塔的风切变拟合曲线。数据预处理平台203还可以确定待处理测风数据的目标高度层以及目标时段,即确定出待处理测风数据为目标测风塔哪个高度以及哪个时间段内的测风数据,例如待处理测风数据为目标测风塔5米高度层以及2017年1月至9月的时间段内的测风数据。
由于受到风速,地形等多方面的影响,待处理测风数据中会存在一些缺测的测风数据,数据预处理平台203可以通过风切变拟合曲线、目标高度层以及目标时间段确定待处理测风数据的缺测测风数据。例如当目标测风塔某一高度层的某一时间段的风数据缺测,则根据风切变拟合曲线关系,利用同时段其他高度层的测风数据计算出缺测测风数据。数据预处理平台203在计算出缺测测风数据之后,可以遍历目标测风塔测得的风向、测风数据,通过查询风资源数据库中储存的塔影效果bearing参数表,根据缺测测风数据对待处理测风数据进进行订正,最终得到预处理测风数据。
二、根据不同测风塔中与待处理测风数据相同高度且与待处理测风数据相同时段的测风数据对待处理数据进行处理。
数据预处理平台203根据不同测风塔与待处理测风数据相同高度且与待处理测风数据相同时段的测风数据对待处理数据进行处理时,确定待处理测风数据的目标高度层以及目标时段;
根据目标测风塔的地理位置确定距离目标测风塔为预设距离的其他测风塔;
对其他测风塔进行权重分析,以确定与目标测风塔相关性最高的参考测风塔;
确定参考测风塔在目标高度层以及目标时段的参考测风数据;
根据参考测风数据对待处理测风数据进行预处理,以确定预处理测风数据。
具体的,数据预处理平台203可以确定待处理测风数据的目标高度层以及目标时段,即确定出待处理测风数据为目标测风塔哪个高度以及哪个时间段内的测风数据,例如待处理测风数据为目标测风塔5米高度层以及2017年1月至9月的时间段内的测风数据,并从风资源数据库中确定出目标测风塔的地理位置,并基于该目标测风塔的地理位置确定距离目标测风塔为预设距离的其他测风塔。例如,目标测风塔的地理位置为A点,预设距离为500米,此时可以从风资源数据库中查找以目标测风塔的地理位置A点为中心,500米为半径,查找范围内的所有测风塔,数据预处理平台203在确定了距离目标测风塔为预设距离的其他测风塔之后,可以对其他测风塔进行权重分析,以确定与目标测风塔相关性最高的参考测风塔。具体的,数据预处理平台203可以对查找出的其他测风塔的海拔、地形、高差、同时段风速相关性进行权重分析,最终确定出与目标测风塔相关性最高的参考测风塔。即查找出与目标测风塔的海拔、地形、高差、同时段风速最接近的参考测风塔。
数据预处理平台203在确定了参考测风塔之后,可以从风资源数据库中查找出参考测风塔在目标高度层以及目标时段的参考测风数据。由于参考测风塔与目标测风塔的相关性最高,且选取的参考测风数据与待处理测风数据的高度层以及时段均相同,数据预处理平台203可以使用参考测风数据对待处理测风数据进行插补(即预处理),最终得出完整性达到第一预设阈值以及有效性达到第二预设阈值的测风数据。
气象订正平台204与数据预处理平台203通信连接,用于对预处理测风数据进行气象数据订正以确定目标测风数据;具体的,气象订正平台104在数据预处理平台对待处理测风数据进行预处理确定预处理测风数据之后,可以从风资源数据库中提取目标测风塔的气象数据,并基于目标测风塔的气象数据对预处理测风数据进行订正,以确定目标测风数据。
需要说明的是,气象订正平台204从风资源数据库中提取目标测风塔的气象数据,并基于目标测风塔的气象数据对预处理测风数据进行订正,以确定目标测风数据。具体的,气象订正平台可以根据目标测风塔的地理位置获取述目标测风塔的气象数据,根据气象数据对预处理测风数据进行修订,以确定目标测风数据。具体为:解析目标测风塔的位置信息,在风资源数据库中搜索长期气象数据并结合预先计算得到的中尺度数据,对目标测风塔处的测风数据进行长期气象订正。对预处理测风数据订正的依据具体包括:风险承受等级;各扇区长期气象数据与测风数据的相关性系数;风场范围内中尺度模拟结果。
数据分析报告生成平台205与气象订正平台204通信连接,用于根据目标测风数据生成目标测风塔的测风数据分析报告;具体的,数据分析报告生成平台205在得到目标测风数据之后,可以基于该目标测风数据生成目标测风塔的测风数据分析报告。
需要说明的是,当数据解析平台203确定待处理测风数据的完整率不小于第一预设阈值时,数据分析报告生成平台205待处理测风数据的有效率不小于第二预设阈值时,可以直接根据待处理测风数据生成目标测风塔的测风数据分析报告。
显示平台206与数据分析报告生成平台205通信连接,用于接收数据分析报告生成平台205生成的目标测风塔的测风数据分析报告,并将该目标测风塔的测风数据分析报告进行显示。
显示平台206还用于:
显示目标区域内的所有测风塔的分布状况。
显示平台206还用于:
显示所述目标区域内的所有测风塔的编号,所述目标区域内的所有测风塔包括所述目标测风塔。即将目标区域内的所有测风塔进行编号,一个编号对应一个测风塔。
综上所述,本申请对待处理测风数据进行数据的完整性和有效性的分析,并对完整率以及有效率未达到预设阈值的待处理测风数据,通过相同测风塔或不同测风塔的测风数据对待处理测风数据进行预处理以及修订,确定出完整率以及有效率均达到预设阈值的目标测风数据,并根据目标测风数据生成测风数据分析报告。由此可见,本申请对完整率未达到第一预设阈值的待处理测风数据或有效率未达到第二预设阈值的待处理测风数据进行预处理,保证待处理测风数据的完整性和有效性,并对预处理后的数据进行气象数据订正,以得到更加全面的测风数据,据此生成的测风数据分析报告,相对于现有技术来说,可以提高测风数据处理的准确性,从而有效提高风能资源分析的准确性。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种测风数据处理系统,其特征在于,包括:
输入平台、数据解析平台、数据预处理平台、气象订正平台以及数据分析报告生成平台;
所述输入平台与所述数据解析平台通信连接,用于接收用户输入的目标测风塔编号,所述目标测风塔为需要进行测风数据分析的测风塔;
所述数据解析平台,用于对所述目标测风塔的所有测风数据文件进行解析,以确定待处理测风数据;
所述数据解析平台还用于判断所述待处理测风数据的完整率是否不小于第一预设阈值以及所述待处理测风数据的有效率是否不小于第二预设阈值;
所述数据预处理平台与所述数据解析平台通信连接,用于当所述待处理测风数据的完整率小于所述第一预设阈值时,和/或,当所述待处理测风数据的有效率小于所述第二预设阈值时,则对所述待处理测风数据进行预处理,以确定预处理测风数据;
所述气象订正平台与所述数据预处理平台通信连接,用于对所述预处理测风数据进行气象数据订正以确定目标测风数据;
所述数据分析报告生成平台与所述气象订正平台通信连接,用于根据所述目标测风数据生成所述目标测风塔的测风数据分析报告。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据分析报告生成平台还用于:
当所述待处理测风数据的有效率不小于所述第二预设阈值时以及当所述待处理测风数据的完整率不小于所述第一预设阈值时,根据所述待处理测风数据生成所述目标测风塔的测风数据分析报告。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据预处理平台具体用于:
确定所述目标测风塔不同高度层的测风数据;
基于所述目标测风塔不同高度层的测风数据确定所述目标测风塔的风切变拟合曲线;
确定所述待处理测风数据的目标高度层以及目标时段;
根据所述风切变拟合曲线、所述目标高度层以及所述目标时间段确定所述待处理测风数据的缺测测风数据;
根据所述缺测测风数据对所述待处理测风数据进行预处理,以确定所述预处理测风数据。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据预处理平台还具体用于:
确定所述待处理测风数据的目标高度层以及目标时段;
根据所述目标测风塔的地理位置确定距离所述目标测风塔为预设距离的其他测风塔;
对所述其他测风塔进行权重分析,以确定与所述目标测风塔相关性最高的参考测风塔;
确定所述参考测风塔在所述目标高度层以及所述目标时段的参考测风数据;
根据所述参考测风数据对所述待处理测风数据进行预处理,以确定所述预处理测风数据。
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述气象订正平台具体用于:
根据所述目标测风塔的地理位置获取所述目标测风塔的气象数据;
根据所述气象数据对所述预处理测风数据进行修订,以确定所述目标测风数据。
6.根据权利要求1或2所述的系统,其特征在于,所述数据解析平台具体用于:
确定所述目标测风塔的起始测风时刻以及测风结束时刻;
基于所述起始测风时刻以及所述测风结束时刻判断所述目标测风塔的总测风时长是否达到预设时长;
若否,则将所述目标测风塔的所有测风数据作为所述待处理测风数据。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述数据解析平台还具体用于:
当所述目标测风塔的总测风时长达到预设时长时,则根据时间遍历逻辑程序选取完整率最高的目标时长内的测风数据作为所述待处理测风数据,所述目标时长小于所述总测风时长。
8.根据权利要求1至5中任一项所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
显示平台;
所述显示平台与所述数据分析报告生成平台通信连接,用于显示所述目标测风塔的测风数据分析报告。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述显示平台还用于:
显示目标区域内的所有测风塔的分布状况。
10.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述显示平台还用于:
显示所述目标区域内的所有测风塔的编号,所述目标区域内的所有测风塔包括所述目标测风塔。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109146131A (zh) * 2018-07-11 2019-01-04 国网河北省电力有限公司 一种日前风力发电预测方法
CN111222726A (zh) * 2018-11-23 2020-06-02 北京金风科创风电设备有限公司 测风数据异常的识别方法和设备

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102214259A (zh) * 2011-06-27 2011-10-12 内蒙古电力勘测设计院 风电场设计专家系统
CN104978453A (zh) * 2015-06-18 2015-10-14 广东明阳风电产业集团有限公司 一种风机认证测试系统分析平台

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102214259A (zh) * 2011-06-27 2011-10-12 内蒙古电力勘测设计院 风电场设计专家系统
CN104978453A (zh) * 2015-06-18 2015-10-14 广东明阳风电产业集团有限公司 一种风机认证测试系统分析平台

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李海波: "《结合计算流体力学方法的山地风电场风能资源评估研究》", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109146131A (zh) * 2018-07-11 2019-01-04 国网河北省电力有限公司 一种日前风力发电预测方法
CN111222726A (zh) * 2018-11-23 2020-06-02 北京金风科创风电设备有限公司 测风数据异常的识别方法和设备
CN111222726B (zh) * 2018-11-23 2022-07-12 北京金风科创风电设备有限公司 测风数据异常的识别方法和设备

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