CN108197284A - 搜索处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种搜索处理方法及装置,其中,方法包括:接收输入的查询词;若所述查询词为歧义查询词,则获取与所述查询词对应的多个义项;展示用于引导用户对所述多个义项进行选择的消歧卡片。该搜索处理方法及装置,在用户搜索的查询词为具有歧义的歧义查询词时,获取与该查询词对应的多个义项,并将用于引导用户对所述多个义项进行选择的消歧卡片展示给用户,使得用户可以根据自己的需求选择对应的义项,进而获取与该义项对应的搜索结果,降低了用户寻找自己所需内容的时间成本。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种搜索处理方法及装置。
背景技术
在搜索领域中,当用户输入查询词(query)后,搜索系统会展示出对应的一条或多条搜索结果。当前搜索查询词中,很多查询词具有歧义,可以指代多个事物,例如查询词“张三”,可以是演员张三、主持人张三、歌手张三等。
现有技术中,当用户搜索具有歧义的查询词时,搜索结果中各个义项的结果混杂,用户寻找自己所需内容的时间成本较高。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本发明的第一个目的在于提出一种搜索处理方法,以实现当用户搜索具有歧义的查询词时,降低用户寻找自己所需内容的时间成本。
本发明的第二个目的在于提出一种搜索处理装置。
本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。
本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。
为达上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种搜索处理方法,包括:
接收输入的查询词;
若所述查询词为歧义查询词,则获取与所述查询词对应的多个义项;
展示用于引导用户对所述多个义项进行选择的消歧卡片。
本发明实施例的搜索处理方法,在用户搜索的查询词为具有歧义的歧义查询词时,获取与该查询词对应的多个义项,并将用于引导用户对所述多个义项进行选择的消歧卡片展示给用户,使得用户可以根据自己的需求选择对应的义项,进而获取与该义项对应的搜索结果,降低了用户寻找自己所需内容的时间成本。
为达上述目的,本发明第二方面实施例提出了一种搜索处理装置,包括:
第一接收模块,用于接收输入的查询词;
第一获取模块,用于若所述查询词为歧义查询词,则获取与所述查询词对应的多个义项;
第一展示模块,用于展示用于引导用户对所述多个义项进行选择的消歧卡片。
本发明实施例的搜索处理装置,在用户搜索的查询词为具有歧义的歧义查询词时,获取与该查询词对应的多个义项,并将用于引导用户对所述多个义项进行选择的消歧卡片展示给用户,使得用户可以根据自己的需求选择对应的义项,进而获取与该义项对应的搜索结果,降低了用户寻找自己所需内容的时间成本。
为达上述目的,本发明第三方面实施例提出了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如本发明第一方面实施例所述的搜索处理方法。
为达上述目的,本发明第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明第一方面实施例所述的搜索处理方法。
为达上述目的,本发明第五方面实施例提出了一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时,执行如本发明第一方面实施例所述的搜索处理方法。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本发明实施例所提供的一种搜索处理方法的流程示意图;
图2为本发明实施例所提供的另一种搜索处理方法的流程示意图;
图3为消歧卡片强样式模板方案一的示意图;
图4为消歧卡片强样式模板方案二的示意图;
图5为消歧卡片弱样式模板义项合并示意图;
图6为消歧卡片弱样式模板义项展开示意图;
图7为本发明实施例所提供的一种搜索处理装置的结构示意图;
图8为本发明实施例所提供的另一种搜索处理装置的结构示意图;以及
图9为本发明实施例所提供的计算机设备的结构框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的搜索处理方法及装置。
图1为本发明实施例所提供的一种搜索处理方法的流程示意图。如图1所示,该搜索处理方法包括以下步骤:
S101,接收输入的查询词。
具体的,搜索系统可以接收用户在搜索框中输入的查询词,例如“张三”“巨蟹座”等。
S102,若查询词为歧义查询词,则获取与查询词对应的多个义项。
具体的,搜索系统积累着丰富的歧义数据,基于这些数据,在歧义数据库中存储有多个具有歧义的歧义查询词以及与每个歧义查询词对应的多个义项。当用户输入查询词后,搜索系统通过与歧义数据库中存储的歧义查询词进行比较,若歧义数据库中存储的歧义查询词中包括该查询词,则确定该查询词为歧义查询词,并获取与查询词对应的多个义项。例如,用户输入的查询词为“张三”,通过与歧义数据库中存储的歧义查询词进行比较,确定该查询词“张三”为歧义查询词,则获取与该查询词“张三”对应的多个义项,例如演员张三、主持人张三、歌手张三等。例如,用户输入的查询词为“巨蟹座”,通过与歧义数据库中存储的歧义查询词进行比较,确定该查询词“巨蟹座”为歧义查询词,则获取与该查询词“巨蟹座”对应的多个义项,例如星座巨蟹座、天文巨蟹座等。
S103,展示用于引导用户对多个义项进行选择的消歧卡片。
具体的,搜索系统根据获取的与查询词对应的多个义项,生成消歧卡片,并在搜索结果页面中展示给用户,该消歧卡片用于引导用户根据自己的需求对与该查询词对应的多个义项进行选择,进而获取与该义项对应的搜索结果,从而降低用户寻找自己所需内容的时间成本。
本实施例中,在用户搜索的查询词为具有歧义的歧义查询词时,获取与该查询词对应的多个义项,并将用于引导用户对多个义项进行选择的消歧卡片展示给用户,使得用户可以根据自己的需求选择对应的义项,进而获取与该义项对应的搜索结果,降低了用户寻找自己所需内容的时间成本。
为了清楚说明上一实施例,本实施例提供了另一种搜索处理方法,图2为本发明实施例所提供的另一种搜索处理方法的流程示意图。如图2所示,该方法可以包括以下步骤:
S201,接收输入的查询词。
S202,若查询词为歧义查询词,则获取与查询词对应的多个义项。
S203,展示用于引导用户对多个义项进行选择的消歧卡片。
具体的,步骤S201-S203与上一实施例中的步骤S101-S103相同,此处不再赘述。
本发明实施例在步骤S203之后,还可以包括以下步骤S204和S205。
S204,接收对消歧卡片中的多个义项的选择指令。
具体的,搜索系统根据用户对消歧卡片的操作,例如对某个义项的点击操作,接收用户对消歧卡片中的多个义项的选择指令,选择指令用于指示用户选择了多个义项中的哪个义项。
S205,获取并展示与选择指令选择的义项对应的搜索结果。
具体的,搜索系统根据选择指令选择的义项,获取与该义项对应的搜索结果,并展示给用户。例如,查询词为“张三”时,对应的多个义项为演员张三、主持人张三、歌手张三等,用户点击“演员张三”这个义项时,页面跳转到“演员张三”这个义项对应的结果页,该结果页中包括与“演员张三”这个义项对应的搜索结果。
此处需要说明的是,在实际应用中,搜索系统会默认选择用户需求最多的义项,并在消歧卡片的下方默认展示该义项对应的结果页,用户可根据自己的需要选择是否切换义项。
进一步地,在本发明实施例的一种可能的实现方式中,在步骤S203之前,还可以包括以下步骤:判断查询词的类别。
具体的,对于存储的歧义查询词,搜索系统根据用户的需求,将用户的义项需求集中的查询词的类别定义为义项集中查询词,例如查询词“张三”,用户的义项需求可以是演员张三、主持人张三、歌手张三等,用户对各个义项的需求程度较为集中,因此可以将查询词“张三”定义为义项集中查询词。将用户的义项需求分散的查询词的类别定义为义项分散查询词,例如查询词“巨蟹座”,用户的义项需求可以是星座巨蟹座、天文巨蟹座等,用户的主要需求为义项“星座巨蟹座”,次要需求为“天文巨蟹座”,用户对各个义项的需求程度较为分散,因此可以将查询词“巨蟹座”定义为义项分散查询词。
搜索系统对用户输入的歧义查询词进行上述类别判断,并根据类别的不同,在步骤S203中选用不同的消歧模板对消歧卡片进行展示。具体的,若判断用户输入的查询词的类别为义项集中查询词,则采用消歧卡片强样式模板对消歧卡片进行展示。若判断用户输入的查询词的类别为义项分散查询词,则采用消歧卡片弱样式模板对消歧卡片进行展示。
在消歧卡片强样式模板中,消歧卡片包括通过图画和/或文字展示的多个义项,还可以包括用于询问用户义项的提示语。以义项集中查询词“张三”为例,图3为消歧卡片强样式模板方案一的示意图,如图3所示,消歧卡片中可以包括用于询问用户义项的提示语“您需要搜索哪一个张三?”,以及通过“图片1”和文字“演员”展示的义项“演员张三”,通过“图片2”和文字“主持人”展示的义项“主持人张三”,通过“图片3”和文字“歌手”展示的义项“歌手张三”。图4为消歧卡片强样式模板方案二的示意图,如图4所示,消歧卡片中可以包括用于询问用户义项的提示语“您要找的是”,以及通过文字“演员张三”展示的义项“演员张三”,通过文字“主持人张三”展示的义项“主持人张三”,通过文字“歌手张三”展示的义项“歌手张三”。
在消歧卡片弱样式模板中,消歧卡片包括用于提示用户查询词为歧义查询词的提示语和用于引导用户查看多个义项的下拉按钮。以义项分散查询词“巨蟹座”为例,图5为消歧卡片弱样式模板义项合并示意图,如图5所示,消歧卡片中可以包括用于提示用户查询词为歧义查询词的提示语““巨蟹座”是一个多义词”,以及用于引导用户查看多个义项的下拉按钮“查看全部义项”。图6为消歧卡片弱样式模板义项展开示意图,用户点击图5中的下拉按钮,得到图6所示的义项展开示意图,如图6所示,消歧卡片中可以包括用于提示用户查询词为歧义查询词的提示语““巨蟹座”是一个多义词”,以及用于引导用户将多个义项合并的上拉按钮“查看全部义项”,以及通过文字“星座巨蟹座”展示的义项“星座巨蟹座”,通过文字“天文巨蟹座”展示的义项“天文巨蟹座”。
进一步地,在本发明实施例的一种可能的实现方式中,在“判断查询词的类别”步骤之前,还可以包括以下步骤:获取多个义项的用户需求标签,用户需求标签用于标识对查询词的义项需求偏好为义项的用户;若用户需求标签与当前用户匹配,则获取并展示与当前用户匹配的用户需求标签对应的义项的搜索结果;若用户需求标签与当前用户不匹配,则执行判断查询词的类别步骤。
具体的,为更好的满足用户的个性化需求,在步骤S202获取到与查询词对应的多个义项后,可以获取多个义项的用户需求标签,从而获取到每个义项都有哪些用户对其具有需求偏好。将多个义项的用户需求标签与当前用户进行比较,若某个义项的用户需求标签与当前用户匹配,则不再执行“判断查询词的类别”步骤,而是直接获取与当前用户匹配的用户需求标签对应的义项的搜索结果,并展示给用户。例如,当前用户为用户A,查询词为“张三”,义项“演员张三”的用户需求标签为“用户B”,义项“主持人张三”的用户需求标签为“用户A”,义项“歌手张三”的用户需求标签为“用户C”,则获取与当前用户A匹配的用户需求标签“用户A”对应的义项“主持人张三”的搜索结果。若多个义项的用户需求标签与当前用户均不匹配,则继续执行“判断查询词的类别”步骤,并根据类别的不同,在步骤S203中选用不同的消歧模板对消歧卡片进行展示。
其中,用户对查询词的义项的义项需求偏好根据用户对查询词的义项的历史行为确定。具体可以包括以下三个步骤:
1)基于用户的历史行为挖掘用户画像
具体的,用户的搜索行为,例如义项的搜索、点击、浏览等行为,都是与用户的需求、偏好直接相关的。基于这部分用户日志,可以挖掘出用户显性及隐性的义项需求偏好。而用户在大搜里的泛需求行为日志,如用户的搜索查询词、搜索频次等历史信息,在一定程度上可以与用户的义项需求偏好相关联。基于这部分日志,可以预测出用户的义项需求偏好。
基于用户在大搜里的泛需求行为日志来预测用户的需求偏好时,可以使用朴素贝叶斯分类、逻辑回归、支持向量机等模型,训练分类器,挖掘出用户在大搜里的行为与用户的义项需求偏好的关联,从而可以基于用户在大搜里的行为日志,预测用户的义项需求偏好,扩充用户画像的覆盖面。
2)构造用户画像随时间迁移图谱
基于较长时间维度上用户行为日志,可以挖掘出不同用户偏好的迁移规则,从而构造出用户的义项需求偏好随时间迁移的图谱。
3)基于用户画像实现个性化排序和展现
在构建用户画像时,会根据当前用户的偏好对命中用户需求标签的义项进行提权,从而实现个性化排序。例如:用户一直搜索主持人张三的结果,再次搜索张三时,默认展示主持人张三的搜索结果。
本实施例中,在用户搜索的查询词为具有歧义的歧义查询词时,获取与该查询词对应的多个义项,并将用于引导用户对多个义项进行选择的消歧卡片展示给用户,使得用户可以根据自己的需求选择对应的义项,进而获取与该义项对应的搜索结果,降低了用户寻找自己所需内容的时间成本。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种搜索处理装置。图7为本发明实施例所提供的一种搜索处理装置的结构示意图。如图7所示,该搜索处理装置包括:第一接收模块71、第一获取模块72和第一展示模块73。
第一接收模块71,用于接收输入的查询词。
第一获取模块72,用于若查询词为歧义查询词,则获取与查询词对应的多个义项。
第一展示模块73,用于展示用于引导用户对多个义项进行选择的消歧卡片。
需要说明的是,前述对搜索处理方法实施例的解释说明也适用于该实施例的搜索处理装置,此处不再赘述。
本实施例中,在用户搜索的查询词为具有歧义的歧义查询词时,获取与该查询词对应的多个义项,并将用于引导用户对多个义项进行选择的消歧卡片展示给用户,使得用户可以根据自己的需求选择对应的义项,进而获取与该义项对应的搜索结果,降低了用户寻找自己所需内容的时间成本。
基于上述实施例,本发明实施例还提供了一种搜索处理装置的可能的实现方式。图8为本发明实施例所提供的另一种搜索处理装置的结构示意图。如图8所示,在上一实施例的基础上,搜索处理装置还可以包括:第二接收模块81和第二展示模块82。
第二接收模块81,用于接收对消歧卡片中的多个义项的选择指令。
第二展示模块82,用于获取并展示与选择指令选择的义项对应的搜索结果。
进一步地,在本发明实施例的一种可能的实现方式中,搜索处理装置还可以包括:
判断模块,用于判断查询词的类别;
第一展示模块具体用于:
若查询词的类别为义项集中查询词,则展示的消歧卡片包括通过图画和/或文字展示的多个义项;
若查询词的类别为义项分散查询词,则展示的消歧卡片包括用于提示用户查询词为歧义查询词的提示语和用于引导用户查看多个义项的下拉按钮。
进一步地,在本发明实施例的一种可能的实现方式中,搜索处理装置还可以包括:
第二获取模块,用于获取多个义项的用户需求标签,用户需求标签用于标识对查询词的义项需求偏好为义项的用户;
第三展示模块,用于:
若用户需求标签与当前用户匹配,则获取并展示与当前用户匹配的用户需求标签对应的义项的搜索结果;
若用户需求标签与当前用户不匹配,则触发判断模块执行判断查询词的类别步骤。
其中,对查询词的义项需求偏好根据用户对查询词的义项的历史行为确定。
本实施例中,在用户搜索的查询词为具有歧义的歧义查询词时,获取与该查询词对应的多个义项,并将用于引导用户对多个义项进行选择的消歧卡片展示给用户,使得用户可以根据自己的需求选择对应的义项,进而获取与该义项对应的搜索结果,降低了用户寻找自己所需内容的时间成本。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行程序时,实现如上述实施例所示的搜索处理方法。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述实施例所示的搜索处理方法。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种计算机程序产品,当计算机程序产品中的指令由处理器执行时,执行如上述实施例所示的搜索处理方法。
图9示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性计算机设备的框图。图9显示的计算机设备12仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示,计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,系统存储器28,连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture;以下简称:ISA)总线,微通道体系结构(Micro Channel Architecture;以下简称:MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation;以下简称:VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection;以下简称:PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(Random Access Memory;以下简称:RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图7未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图9中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如:光盘只读存储器(Compact Disc Read OnlyMemory;以下简称:CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read OnlyMemory;以下简称:DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该计算机系统/服务器12交互的设备通信,和/或与使得该计算机系统/服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且,计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local AreaNetwork;以下简称:LAN),广域网(Wide Area Network;以下简称:WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现前述实施例中提及的方法。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如,如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (13)
1.一种搜索处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
接收输入的查询词;
若所述查询词为歧义查询词,则获取与所述查询词对应的多个义项;
展示用于引导用户对所述多个义项进行选择的消歧卡片。
2.根据权利要求1所述的搜索处理方法,其特征在于,还包括:
接收对所述消歧卡片中的所述多个义项的选择指令;
获取并展示与所述选择指令选择的义项对应的搜索结果。
3.根据权利要求1所述的搜索处理方法,其特征在于,还包括:
判断所述查询词的类别;
若所述查询词的类别为义项集中查询词,则所述消歧卡片包括通过图画和/或文字展示的所述多个义项;
若所述查询词的类别为义项分散查询词,则所述消歧卡片包括用于提示用户所述查询词为歧义查询词的提示语和用于引导用户查看所述多个义项的下拉按钮。
4.根据权利要求3所述的搜索处理方法,其特征在于,还包括:
获取所述多个义项的用户需求标签,用户需求标签用于标识对所述查询词的义项需求偏好为所述义项的用户;
若所述用户需求标签与当前用户匹配,则获取并展示与当前用户匹配的所述用户需求标签对应的义项的搜索结果;
若所述用户需求标签与当前用户不匹配,则执行所述判断所述查询词的类别步骤。
5.根据权利要求4所述的搜索处理方法,其特征在于,所述对所述查询词的义项需求偏好根据用户对所述查询词的所述义项的历史行为确定。
6.一种搜索处理装置,其特征在于,包括:
第一接收模块,用于接收输入的查询词;
第一获取模块,用于若所述查询词为歧义查询词,则获取与所述查询词对应的多个义项;
第一展示模块,用于展示用于引导用户对所述多个义项进行选择的消歧卡片。
7.根据权利要求6所述的搜索处理装置,其特征在于,还包括:
第二接收模块,用于接收对所述消歧卡片中的所述多个义项的选择指令;
第二展示模块,用于获取并展示与所述选择指令选择的义项对应的搜索结果。
8.根据权利要求6所述的搜索处理装置,其特征在于,还包括:
判断模块,用于判断所述查询词的类别;
所述第一展示模块具体用于:
若所述查询词的类别为义项集中查询词,则展示的所述消歧卡片包括通过图画和/或文字展示的所述多个义项;
若所述查询词的类别为义项分散查询词,则展示的所述消歧卡片包括用于提示用户所述查询词为歧义查询词的提示语和用于引导用户查看所述多个义项的下拉按钮。
9.根据权利要求8所述的搜索处理装置,其特征在于,还包括:
第二获取模块,用于获取所述多个义项的用户需求标签,用户需求标签用于标识对所述查询词的义项需求偏好为所述义项的用户;
第三展示模块,用于:
若所述用户需求标签与当前用户匹配,则获取并展示与当前用户匹配的所述用户需求标签对应的义项的搜索结果;
若所述用户需求标签与当前用户不匹配,则触发所述判断模块执行所述判断所述查询词的类别步骤。
10.根据权利要求9所述的搜索处理装置,其特征在于,所述对所述查询词的义项需求偏好根据用户对所述查询词的所述义项的历史行为确定。
11.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如权利要求1-5中任一所述的搜索处理方法。
12.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的搜索处理方法。
13.一种计算机程序产品,其特征在于,当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时,执行如权利要求1-5中任一所述的搜索处理方法。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113486252A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-10-08 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 搜索结果展示方法、装置、设备和介质 |
CN113486253A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-10-08 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 搜索结果展示方法、装置、设备和介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103279504A (zh) * | 2013-05-10 | 2013-09-04 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种基于歧义消解的搜索方法及装置 |
US20130332438A1 (en) * | 2012-06-12 | 2013-12-12 | Microsoft Corporation | Disambiguating Intents Within Search Engine Result Pages |
CN103455550A (zh) * | 2013-07-26 | 2013-12-18 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种获取具有对比效果的图片搜索结果的方法及装置 |
CN103914476A (zh) * | 2013-01-05 | 2014-07-09 | 北京百度网讯科技有限公司 | 搜索引导方法和搜索引擎 |
CN105574015A (zh) * | 2014-10-13 | 2016-05-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 搜索推荐方法和装置 |
CN107480162A (zh) * | 2017-06-15 | 2017-12-15 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于人工智能的搜索方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
-
2018
- 2018-01-12 CN CN201810032231.9A patent/CN108197284B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130332438A1 (en) * | 2012-06-12 | 2013-12-12 | Microsoft Corporation | Disambiguating Intents Within Search Engine Result Pages |
CN103914476A (zh) * | 2013-01-05 | 2014-07-09 | 北京百度网讯科技有限公司 | 搜索引导方法和搜索引擎 |
CN103279504A (zh) * | 2013-05-10 | 2013-09-04 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种基于歧义消解的搜索方法及装置 |
CN103455550A (zh) * | 2013-07-26 | 2013-12-18 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种获取具有对比效果的图片搜索结果的方法及装置 |
CN105574015A (zh) * | 2014-10-13 | 2016-05-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 搜索推荐方法和装置 |
CN107480162A (zh) * | 2017-06-15 | 2017-12-15 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于人工智能的搜索方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113486252A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-10-08 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 搜索结果展示方法、装置、设备和介质 |
CN113486253A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-10-08 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 搜索结果展示方法、装置、设备和介质 |
CN113486253B (zh) * | 2021-07-30 | 2024-03-19 | 抖音视界有限公司 | 搜索结果展示方法、装置、设备和介质 |
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