CN108184113B - 一种基于图像间参考的图像压缩编码方法和系统 - Google Patents

一种基于图像间参考的图像压缩编码方法和系统 Download PDF

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Abstract

本发明提出一种基于图像间参考的图像压缩编码方法和系统。方法包括编码和解码过程，编码过程包括建立并更新数据库、输入数据、寻找参考图像、编码单元编码、数据封装等步骤；解码过程包括读入与解析编码数据、获取参考图像、获取编码单元模式与数据等步骤。还描述了一种编码与解码装置，编码装置包括输入模块，格式转换模块，寻找参考图像模块，分割模块，单元编码模块，封装模块；解码装置包括输入模块、解析模块、获取参考模块、解码单元模块、整合模块、输出模块。相比较原有的压缩技术，本发明对于相似或相同场景图像，能更有效去除冗余信息，提高压缩效率，适用于大量图像的压缩，使得图像在传输，存储和处理方面有更优异的性能。

Description

一种基于图像间参考的图像压缩编码方法和系统
技术领域
本发明涉及图像压缩编码技术领域，尤其涉及一种基于图像间参考的图像压缩编码方法和系统。
背景技术
视觉是人类获取信息的主要途径。传统的图像压缩编码方法，例如JPEG、JPEG2000等，通过消除图像数据中存在的空间冗余、统计冗余和视觉冗余等，实现图像数据的压缩，可以将图像数据压缩到原图像数据量的4％到5％。在图像处理领域，随着人们对图像清晰度的要求越来越高，图像的数据量也越来越大，不论是处理、传输或储存，都需要更高效的压缩编码方法。随着计算机的处理能力不断提高，各种电子设备也能够完成更加复杂的图像处理算法，包括图像的压缩编码算法，尤其是多图像相关的智能压缩编码方法，已经变得可行。
传统的图像压缩方法只消除了一副图像数据内的冗余，没有考虑图像之间的相关性，造成压缩效率普遍不高。如果采用一种能够消除图像之间的冗余的压缩方法，会大幅度地提高图像的压缩效率。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种基于图像间参考的图像压缩编码方法和系统，通过消除图像之间的相关性来大幅度提高图像压缩的效率。
为了达到上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种基于图像间参考的图像压缩编码方法，包括编码过程和解码过程，所述编码过程包括如下步骤：
(1.1)如果图像数据库不存在，则建立图像数据库，并将图像数据库初始化为空；
(1.2)输入图像数据：输入一幅图像的数据，记为P0；
(1.3)格式转换：如果图像数据的格式和图像数据库中图像数据的格式不同，则将图像数据转换为统一的格式，包括统一的颜色空间、alpha通道格式、时间、地点信息的格式；
(1.4)寻找参考图像：在图像数据库中寻找与P0类似的图像，将找到的类似图像记为P1,P2,...Pn，称为参考图像；
(1.5)图像分割：把P0划分为若干编码单元，记为U0，U1，...,Un；
(1.6)依次编码每一个编码单元：对于每一个编码单元U，在参考图像中寻找与编码单元U一致的部分，称为匹配单元，记为Up；记录Up所在的参考图像的编号i和Up在Pi中的位置L；如果在所有的参考图像中都没有找到与编码单元U一致的部分，则编码单元U保持原状；
(1.7)编码数据封装：图像的编码数据包括图像头和编码单元数据两部分；图像头记录图像的分辨率、分量数量、每个分量的属性、所有参考图像的地址和编码图像的若干扩展的附加特征；图像头之后是按顺序排列的编码单元的编码数据；编码单元的编码数据以编码模式开始，如果某编码单元在步骤(1.6)找到了匹配单元，则该编码单元的编码模式为预测模式，该编码单元的编码数据包括编码模式、参考图像索引和匹配单元在该参考图像中的位置；如果某编码单元在步骤(1.6)中没有找到匹配单元，则该编码单元的编码模式为独立模式，该编码单元的编码数据包括编码模式和编码单元的原始数据；
(1.8)更新图像数据库：将编码后的图像数据添加到图像数据库中；
所述解码过程包括如下步骤：
(2.1)读入一幅图像的编码数据；
(2.2)解析图像头，获取图像格式信息和参考图像地址；
(2.3)根据参考图像地址获取参考图像；
(2.4)依次解码每个编码单元；
(2.5)将所有编码单元的解码数据整合成一幅图像。
所述步骤(2.4)的具体步骤如下：
(2.4.1)读取编码模式，如果该编码单元的编码模式为独立模式，转步骤(2.4.2)，否则，为预测模式，转步骤(2.4.3)；
(2.4.2)读取该编码单元的数据，本编码单元的解码结束；
(2.4.3)读取参考图像索引和匹配单元位置；
(2.4.4)根据参考图像索引找到参考图像；
(2.4.5)根据匹配单元位置，在参考图像的相应位置读取匹配单元数据，作为当前编码单元的解码数据，本编码单元的解码结束。
上述的编码过程和解码过程，当图像数据库中的图像数量较少时，压缩效率并不高，因为找到匹配单元的概率比较小。但是当图像数据库中的图像越来越多时，找到匹配单元的概率会越来越高，同时，通过采用稍复杂的匹配方式来提高找到匹配单元的概率，例如考虑编码单元的旋转和缩放，从而压缩效率越来越高。
本发明方法使用的一种基于图像间参考的图像压缩编码系统，包括编码模块和解码模块，所述编码模块包括：
图像数据库：保存所有已经编码的图像；
输入模块：输入图像原始数据；
格式转换模块：将图像数据转换为统一的格式，包括统一的颜色空间、alpha通道格式、时间、地点等信息；
寻找参考图像模块：在图像数据库中寻找与输入的待编码图像类似的图像；
图像分割模块：把待编码图像划分为若干编码单元，记为U0，U1，...,Un；
单元编码模块：依次编码每一个编码单元；
数据封装模块：将图像的编码数据封装成文件；
所述解码模块包括：
图像数据库：保存所有已经编码的图像；
输入模块：输入图像的编码数据；
解析图像头模块：解析图像头，获取图像格式信息和参考图像地址；
获取参考图像模块：根据参考图像地址获取参考图像；
解码单元模块：解码每个编码单元；
图像整合模块：把所有编码单元的解码数据整合成一幅图像；
图像输出模块：将图像文件输出并显示。
本发明与现有技术相比，具有如下显而易见且突出的实质性特点和显著优点：
1、相比较原有的压缩技术，本发明方法可以去除相似图像之间的冗余数据，从而提高压缩效率。当图像数据库中的图像越来越多时，压缩效率会逐渐提高，最终实现极高的压缩比。可以轻松地把图像数据压缩到原来的千分之一以下。
2、在压缩过程中，原图像的质量损失非常小，甚至不损失信息，可以做到主观无损压缩。
3、在编码过程中建立了图像之间的链接，通过这种链接，可以很容易地找到类似的图像，从而实现基于图像内容的检索。
附图说明
图1是一种基于图像间参考的图像压缩编码方法的编码过程。
图2是一种基于图像间参考的图像压缩编码方法的解码过程。
图3是一种基于图像间参考的图像压缩编码系统的编码模块。
图4是一种基于图像间参考的图像压缩编码系统的解码模块。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明做进一步详细的说明。
如图1所示，一种基于图像间参考的图像压缩编码方法，包括编码过程和解码过程，所述编码过程包括如下步骤：
(1.1)如果图像数据库不存在，则建立图像数据库，并将图像数据库初始化为空；
(1.2)输入图像数据：输入一幅大小为640X360的bmp图像的数据，记为P0；
(1.3)格式转换：如果图像数据的格式和图像数据库中图像数据的格式不同，则将图像数据转换为统一的格式，包括统一的颜色空间、alpha通道格式、时间、地点信息的格式，在此处图像与图像集中图像数据格式一样，无需转换；
(1.4)寻找参考图像：在图像数据库通过记录参考信息的log文件中寻找与P0类似的图像，将找到的类似图像记为P1,P2,...Pn，称为参考图像；
(1.5)图像分割：把P0划分为若干个大小为8X8的编码单元，记为U0，U1，...,Un；
(1.6)依次编码每一个编码单元：对于每一个编码单元U，在参考图像中寻找与编码单元U一致的部分，设置参考标准为RGB三个通道像素值的绝对平均差在3以下的图像单元作为匹配单元，平均差计算公式如下：
Figure BDA0001494408810000041
其中R/G/B分别为编码图像单元RGB三个通道的值，Rp/Gp/Bp为匹配单元RGB三个的值，在确定是否为匹配单元时，先判断编码单元内每一个像素与匹配单元中对应位置的像素值绝对平均差是否小于门限值3，依次检索完编码单元内每一像素，如果计算出每一个像素的绝对平均差都大于门限值，则该单元为匹配单元，记为Up；记录Up所在的参考图像的编号i和Up在Pi中的左上角绝对位置坐标(x0，y0)；如果在所有的参考图像中都没有找到与编码单元U一致的部分，则编码单元U保持原状；
(1.7)编码数据封装：图像的编码数据包括图像头和编码单元数据两部分；图像头记录图像的分辨率、分量数量、每个分量的属性、所有参考图像的地址和编码图像的若干扩展的附加特征；图像头之后是按顺序排列的编码单元的编码数据；编码单元的编码数据以编码模式开始，如果某编码单元在步骤(1.6)找到了匹配单元，则该编码单元的编码模式为预测模式，该编码单元的编码数据包括编码模式、参考图像索引和匹配单元在该参考图像中的位置；如果某编码单元在步骤(1.6)中没有找到匹配单元，则该编码单元的编码模式为独立模式，该编码单元的编码数据包括编码模式和编码单元的原始数据；
(1.8)更新图像数据库：将编码后的图像数据添加到图像数据库中，重新命名为带有后缀名为rfg的编码文件。
编码过程通过基于图像间参考的图像压缩编码系统中的编码模块来实现，如图3所示，所述编码模块包括：
图像数据库：保存所有已经编码的图像；
输入模块：输入图像原始数据，可以为bmp，jpg等格式；
格式转换模块：将图像数据转换为统一的格式，包括统一转化至RGB颜色空间；
寻找参考图像模块：在图像数据库中寻找与输入的待编码图像类似的图像；
图像分割模块：把待编码图像划分为若干个8X8大小的编码单元，记为U0，U1，...,Un；
单元编码模块：依次编码每一个编码单元；
数据封装模块：将图像的编码数据封装成后缀名为rfg的编码文件。
如图2所示，本发明方法的解码过程如下：
(2.1)读入一幅后缀名为rfg的图像编码数据与图像数据库信息；
(2.2)解析图像头，获取图像的大小为640X360，获取编码单元的大小为8X8；
(2.3)根据参考图像地址获取多幅参考图像的信息，分别为P1,P2…Pn；
(2.4)依次解码每个编码单元，具体步骤为：
(2.4.1)读取编码模式，如果该编码单元的编码模式为独立模式，转步骤(2.4.2)，否则，为预测模式，转步骤(2.4.3)；
(2.4.2)读取该编码单元的数据，本编码单元的解码结束；
(2.4.3)读取参考图像索引和匹配单元位置(x0，y0)；
(2.4.4)根据参考图像索引找到参考图像；
(2.4.5)根据匹配单元位置，在参考图像的相应位置读取匹配单元数据，作为当前编码单元的解码数据，本编码单元的解码结束。
(2.5)将所有编码单元的解码数据整合成一幅图像，默认输出为bmp格式。
解码过程通过基于图像间参考的图像压缩编码系统中的解码模块来实现，如图4所示，所述解码模块包括：
图像数据库：保存所有已经编码的图像；
输入模块：输入图像的编码数据；
解析图像头模块：解析图像头，获取图像的大小，编码单元的大小等格式信息和参考图像地址；
获取参考图像模块：根据参考图像地址获取参考图像；
解码单元模块：解码每个编码单元；
图像整合模块：把所有编码单元的解码数据整合成一幅图像；
图像输出模块：将图像文件输出并显示。
本发明描述的rfg编码文件的格式，其内容包括起始码，参考单元编码和独立单元编码，所述的rfg编码格式包括：
起始码：起始码是位于rfg文件头部，记录解码图像尺寸大小，编码单元大小，以及alpha通道，图像时间地点信息的一段位串。所有起始码的值都要字节对齐。起始码的值是一个8位整数，值如表1所示。
表1起始码值
起始码类型 起始码值(16进制)
编码图像宽度width 00～01
编码图像高height 02～03
编码单元宽度b_width 04
编码单元高度b_height 05
alpha通道标志位A_flag 06
图像时间信息time 07～0A
图像地点信息location 0B～0F
保留位reserve 10～1F
参考单元编码：参考单元的编码数据需要记录参考参考单元的位置信息、参考图像的索引信息以及编码模式。参考单元编码的值是一个8位整数，值如表2所示。
表2参考单元编码的值
参考单元编码类型 编码值(16进制，相对位置)
编码模式mode 00
参考图像索引frame 01～02
参考单元位置en_location 03～06
独立单元编码：独立单元的编码数据包括编码模式，编码长度以及编码内容。独立单元编码的值是一个8位的整数，值如表3所示。
表3独立单元编码的值
独立单元编码类型 编码值(16进制，相对位置)
编码模式mode 00
编码长度length 01～02
编码内容encode 不定长，根据length值决定

Claims (3)

1.一种基于图像间参考的图像压缩编码方法，包括编码过程和解码过程，其特征在于，所述编码过程包括如下步骤：
（1.1）如果图像数据库不存在，则建立图像数据库，并将图像数据库初始化为空；
（1.2）输入图像数据：输入一幅图像的数据，记为P0；
（1.3）格式转换：如果图像数据的格式和图像数据库中图像数据的格式不同，则将图像数据转换为统一的格式，包括统一的颜色空间、alpha通道格式、时间、地点信息的格式；
（1.4）寻找参考图像：在图像数据库中寻找与P0类似的图像，将找到的类似图像记为P1,P2,...Pn，称为参考图像；
（1.5）图像分割：把P0划分为若干编码单元，记为U0，U1，...,Un；
（1.6）依次编码每一个编码单元：对于每一个编码单元U，在参考图像中寻找与编码单元U一致的部分，称为匹配单元，记为Up；记录Up所在的参考图像的编号i和Up在Pi中的位置L；如果在所有的参考图像中都没有找到与编码单元U一致的部分，则编码单元U保持原状；
（1.7）编码数据封装：图像的编码数据包括图像头和编码单元数据两部分；图像头记录图像的分辨率、所有参考图像的地址和编码图像的若干扩展的附加特征；图像头之后是按顺序排列的编码单元的编码数据；编码单元的编码数据以编码模式开始，如果某编码单元在步骤（1.6）找到了匹配单元，则该编码单元的编码模式为预测模式，该编码单元的编码数据包括编码模式、参考图像索引和匹配单元在该参考图像中的位置；如果某编码单元在步骤（1.6）中没有找到匹配单元，则该编码单元的编码模式为独立模式，该编码单元的编码数据包括编码模式和编码单元的原始数据；
（1.8）更新图像数据库：将编码后的图像数据添加到图像数据库中；
所述解码过程包括如下步骤：
（2.1）读入一幅图像的编码数据；
（2.2）解析图像头，获取图像格式信息和参考图像地址；
（2.3）根据参考图像地址获取参考图像；
（2.4）依次解码每个编码单元；
（2.5）将所有编码单元的解码数据整合成一幅图像。
2.根据权利要求1所述的基于图像间参考的图像压缩编码方法，其特征在于，所述步骤（2.4）的具体步骤如下：
（2.4.1）读取编码模式，如果该编码单元的编码模式为独立模式，转步骤（2.4.2），否则，为预测模式，转步骤（2.4.3）；
（2.4.2）读取该编码单元的数据，本编码单元的解码结束；
（2.4.3）读取参考图像索引和匹配单元位置；
（2.4.4）根据参考图像索引找到参考图像；
（2.4.5）根据匹配单元位置，在参考图像的相应位置读取匹配单元数据，作为当前编码单元的解码数据，本编码单元的解码结束。
3.一种基于图像间参考的图像压缩编码系统，包括编码模块和解码模块，执行权利要求1所述的基于图像间参考的图像压缩编码方法，其特征在于，所述编码模块包括：
图像数据库：保存所有已经编码的图像；
输入模块：输入图像原始数据；
格式转换模块：将图像数据转换为统一的格式，包括统一的颜色空间、alpha通道格式、时间、地点信息的格式；
寻找参考图像模块：在图像数据库中寻找与输入的待编码图像类似的图像；
图像分割模块：把待编码图像划分为若干编码单元，记为U0，U1，...,Un；
单元编码模块：依次编码每一个编码单元；
数据封装模块：将图像的编码数据封装成文件；
所述解码模块包括：
图像数据库：保存所有已经编码的图像；
输入模块：输入图像的编码数据；
解析图像头模块：解析图像头，获取图像格式信息和参考图像地址；
获取参考图像模块：根据参考图像地址获取参考图像；
解码单元模块：解码每个编码单元；
图像整合模块：把所有编码单元的解码数据整合成一幅图像；
图像输出模块：将图像文件输出并显示。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110087075B (zh) * 2019-04-22 2021-07-30 浙江大华技术股份有限公司 一种图像的编码方法、编码装置以及计算机存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102368237A (zh) * 2010-10-18 2012-03-07 中国科学技术大学 图像检索方法、装置及系统
CN103475882A (zh) * 2013-09-13 2013-12-25 北京大学 监控视频的编码、识别方法和监控视频的编码、识别系统
CN103561276A (zh) * 2013-11-07 2014-02-05 北京大学 一种图像视频编解码方法
CN104768011A (zh) * 2015-03-31 2015-07-08 浙江大学 图像编解码方法和相关装置
CN104853211A (zh) * 2014-02-16 2015-08-19 上海天荷电子信息有限公司 使用多种形式的参考像素存储空间的图像压缩方法和装置
CN106028043A (zh) * 2016-05-13 2016-10-12 桂林电子科技大学 基于新的邻域函数的三维自组织映射图像编码方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9352222B2 (en) * 2002-12-10 2016-05-31 Sony Interactive Entertainment America Llc System and method for capturing text for an online application

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102368237A (zh) * 2010-10-18 2012-03-07 中国科学技术大学 图像检索方法、装置及系统
CN103475882A (zh) * 2013-09-13 2013-12-25 北京大学 监控视频的编码、识别方法和监控视频的编码、识别系统
CN103561276A (zh) * 2013-11-07 2014-02-05 北京大学 一种图像视频编解码方法
CN104853211A (zh) * 2014-02-16 2015-08-19 上海天荷电子信息有限公司 使用多种形式的参考像素存储空间的图像压缩方法和装置
CN104768011A (zh) * 2015-03-31 2015-07-08 浙江大学 图像编解码方法和相关装置
CN106028043A (zh) * 2016-05-13 2016-10-12 桂林电子科技大学 基于新的邻域函数的三维自组织映射图像编码方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于云数据的高效图像编码方法;赵琛，马思伟，张新峰等;《计算机学报》;20171130;第40卷(第11期);第2433-2447页 *

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