CN108182805A - 一种基于信疑双基建模的高速公路车辆监控管理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于信疑双基建模的高速公路车辆监控管理方法，通过信疑双基建模计算，从而进行车辆识别和结果集计算，并根据车辆识别结果进行报警提醒，或通过最终计算的区间通行信疑值确定车辆的可信度，可信度较高的车辆，快速办理缴纳高速公路通行费用手续，对可信度较低的车辆现场进行核查和稽查，对各种隐形逃费等潜在违法行为进行现场精准化打击，有效地降低车辆监控管理的工作强度，且辅助稽查效果精准度高，对高速公路车辆监控管理系统在业务工作和辅助稽查方面达到了很好的支撑。

Description

一种基于信疑双基建模的高速公路车辆监控管理方法
技术领域
本发明涉及高速公路车辆监控管理领域，具体是一种基于信疑双基建模的高速公路车辆监控管理方法。
背景技术
随着高速公路里程的快速增长和交通流量的急剧加大，高速公路的行驶违章行为日趋突出，给人们的生命财产带来极大损失。现有的高速公路车辆识别的稽查管理方法和设备稽查精准极低，很容易出现隐形逃费或管理疏忽等行为的发生。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种基于信疑双基建模的高速公路车辆监控管理方法，有效地降低车辆监控管理的工作强度，且辅助稽查效果精准度高，对高速公路车辆监控管理系统在业务工作和辅助稽查方面达到了很好的支撑。
本发明的技术方案为：
一种基于信疑双基建模的高速公路车辆监控管理方法，具体包括有以下步骤：
(1)、车辆进入高速公路的入口，通过高速区间多路由路段，抵达高速公路的目标收费站出口处，车牌识别设备在各个标识站、服务区和卡口识别车辆的车牌信息并上传车辆监控主控制器；
(2)、建模服务器调用车辆的车牌信息进行信疑双基建模计算，从而识别车辆是否为首次路网通行车辆、异常上下道车辆、连续路网通行车辆或重量和容量超标车辆，并综合识别计算后的结果集加权计算车辆的区间通行信疑值；
(3)、信疑双基服务调用平台调用车辆依据建模服务器识别计算的结果，当接收到识别成功的信息时，驱动报警器发出报警，提醒工作人员重点盘查，当接收到区间通行信疑值，根据区间通行信疑值确定车辆的可信度，可信度较高的车辆，快速办理缴纳高速公路通行费用手续，对可信度较低的车辆现场进行核查和稽查。
所述的建模服务器进行信疑双基建模计算的具体步骤为：
(a)、识别首次路网通行车辆：对车辆此区间经过各标识站、服务区、卡口的车辆识别数据进行统计，输出车辆首次通行识别结果，然后车辆首次通行识别结果与预设值比较，如车辆首次通行识别结果大于预设值，则判定为车辆首次路网通行不成立，反之，将该车辆判定为首次路网通行成立，结果集预存；
(b)、识别异常上下道车辆：对车辆通行行为按照出入口相邻站&预定时间周期和出入口区间站&预定时间周期，结合车辆区间通行过程中标识站、服务区、卡口的车辆识别数据进行统计，输出车辆异常上下道识别结果，然后车辆异常上下道识别结果与预设值比较，如车辆异常上下道识别结果大于预设值，则判定为车辆异常上下道识别成功，反之，将该车辆判定为异常上下道识别不成立，结果集预存；
(c)、识别连续路网通行车辆：对车辆区间通行行为，以当次行驶区间的出入口站、卡口及监控数据为计算基准，按时序对车辆历史通行数据进行统计分析，当出入口站、卡口的车辆识别数据相似度大于预定值，计算结果累加，直至相似值小于预定值，计算停止输出结果，结果集预存；
(d)、识别重量和容量超标车辆：对车辆区间通行行为，结合出入口、重量&容积数据、监控/图片数据，从重量和容积两个视角统计分析，当车辆当次载重和容积在车型核载规定范围内，则重容规范度识别子模型的输出结果为合格，当车辆当次载重和容积任一种或全部不在车型核载规定范围内，则重容规范度识别子模型的识别结果为不合格，结果集预存；
(e)、计算车辆区间通行信疑值,具体见公式(1)，最后通过区间通行信疑值判别车辆可信度，区间通行信疑值越高车辆可信度即越高：
其中，公式(1)中的Doubt(s)表示区间通行信疑值，Ts表示车辆特征系数，Ps表示车辆偏好系数，Ls表示车辆历史履约系数，Cs表示车辆信用历史系数，Mn表示四种子模型计算结果集，kt、kp、kl、kc、kn表示修正系数。
所述的步骤(a)中的预定值初始定为1。
所述的步骤(c)中的按时序对车辆历史通行数据进行统计分析即选用降序对车辆历史通行数据进行统计分析。
本发明的优点：
本发明通过信疑双基建模计算，从而进行车辆识别和结果集计算，并根据车辆识别结果进行报警提醒，或通过最终计算的区间通行信疑值确定车辆的可信度，可信度较高的车辆，快速办理缴纳高速公路通行费用手续，对可信度较低的车辆现场进行核查和稽查，对各种隐形逃费等潜在违法行为进行现场精准化打击，有效地降低车辆监控管理的工作强度，且辅助稽查效果精准度高，对高速公路车辆监控管理系统在业务工作和辅助稽查方面达到了很好的支撑。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
一种基于信疑双基建模的高速公路车辆监控管理方法，具体包括有以下步骤：
(1)、车辆进入高速公路的入口，通过高速区间多路由路段，抵达高速公路的目标收费站出口处，车牌识别设备在各个标识站、服务区和卡口识别车辆的车牌信息并上传车辆监控主控制器；
(2)、建模服务器调用车辆的车牌信息进行信疑双基建模计算，从而识别车辆是否为首次路网通行车辆、异常上下道车辆、连续路网通行车辆或重量和容量超标车辆，并综合识别计算后的结果集加权计算车辆的区间通行信疑值；
(3)、信疑双基服务调用平台调用车辆依据建模服务器识别计算的结果，当接收到识别成功的信息时，驱动报警器发出报警，提醒工作人员重点盘查，当接收到区间通行信疑值，根据区间通行信疑值确定车辆的可信度，可信度较高的车辆，快速办理缴纳高速公路通行费用手续，对可信度较低的车辆现场进行核查和稽查。
其中，建模服务器进行信疑双基建模计算的具体步骤为：
(a)、识别首次路网通行车辆：对车辆此区间经过各标识站、服务区、卡口的车辆识别数据进行统计，输出车辆首次通行识别结果，然后车辆首次通行识别结果与预设值比较，如车辆首次通行识别结果大于预设值(初始定为1)，则判定为车辆首次路网通行不成立，反之，将该车辆判定为首次路网通行成立，结果集预存；
(b)、识别异常上下道车辆：对车辆通行行为按照出入口相邻站&预定时间周期和出入口区间站&预定时间周期，结合车辆区间通行过程中标识站、服务区、卡口的车辆识别数据进行统计，输出车辆异常上下道识别结果，然后车辆异常上下道识别结果与预设值比较，如车辆异常上下道识别结果大于预设值，则判定为车辆异常上下道识别成功，反之，将该车辆判定为异常上下道识别不成立，结果集预存；
(c)、识别连续路网通行车辆：对车辆区间通行行为，以当次行驶区间的出入口站、卡口及监控数据为计算基准，按降序对车辆历史通行数据进行统计分析，当出入口站、卡口的车辆识别数据相似度大于预定值，计算结果累加，直至相似值小于预定值，计算停止输出结果，结果集预存；
(d)、识别重量和容量超标车辆：对车辆区间通行行为，结合出入口、重量&容积数据、监控/图片数据，从重量和容积两个视角统计分析，当车辆当次载重和容积在车型核载规定范围内，则重容规范度识别子模型的输出结果为合格，当车辆当次载重和容积任一种或全部不在车型核载规定范围内，则重容规范度识别子模型的识别结果为不合格，结果集预存；
(e)、计算车辆区间通行信疑值,具体见公式(1)，最后通过区间通行信疑值判别车辆可信度，区间通行信疑值越高车辆可信度即越高：
其中，公式(1)中的Doubt(s)表示区间通行信疑值，Ts表示车辆特征系数，Ps表示车辆偏好系数，Ls表示车辆历史履约系数，Cs表示车辆信用历史系数，Mn表示四种子模型计算结果集，kt、kp、kl、kc、kn表示修正系数。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (4)

1.一种基于信疑双基建模的高速公路车辆监控管理方法，其特征在于：具体包括有以下步骤：
(1)、车辆进入高速公路的入口，通过高速区间多路由路段，抵达高速公路的目标收费站出口处，车牌识别设备在各个标识站、服务区和卡口识别车辆的车牌信息并上传车辆监控主控制器；
(2)、建模服务器调用车辆的车牌信息进行信疑双基建模计算，从而识别车辆是否为首次路网通行车辆、异常上下道车辆、连续路网通行车辆或重量和容量超标车辆，并综合识别计算后的结果集加权计算车辆的区间通行信疑值；
(3)、信疑双基服务调用平台调用车辆依据建模服务器识别计算的结果，当接收到识别成功的信息时，驱动报警器发出报警，提醒工作人员重点盘查，当接收到区间通行信疑值，根据区间通行信疑值确定车辆的可信度，可信度较高的车辆，快速办理缴纳高速公路通行费用手续，对可信度较低的车辆现场进行核查和稽查。
2.根据权利要求1所述的一种基于信疑双基建模的高速公路车辆监控管理方法，其特征在于：所述的建模服务器进行信疑双基建模计算的具体步骤为：
(a)、识别首次路网通行车辆：对车辆此区间经过各标识站、服务区、卡口的车辆识别数据进行统计，输出车辆首次通行识别结果，然后车辆首次通行识别结果与预设值比较，如车辆首次通行识别结果大于预设值，则判定为车辆首次路网通行不成立，反之，将该车辆判定为首次路网通行成立，结果集预存；
(b)、识别异常上下道车辆：对车辆通行行为按照出入口相邻站&预定时间周期和出入口区间站&预定时间周期，结合车辆区间通行过程中标识站、服务区、卡口的车辆识别数据进行统计，输出车辆异常上下道识别结果，然后车辆异常上下道识别结果与预设值比较，如车辆异常上下道识别结果大于预设值，则判定为车辆异常上下道识别成功，反之，将该车辆判定为异常上下道识别不成立，结果集预存；
(c)、识别连续路网通行车辆：对车辆区间通行行为，以当次行驶区间的出入口站、卡口及监控数据为计算基准，按时序对车辆历史通行数据进行统计分析，当出入口站、卡口的车辆识别数据相似度大于预定值，计算结果累加，直至相似值小于预定值，计算停止输出结果，结果集预存；
(d)、识别重量和容量超标车辆：对车辆区间通行行为，结合出入口、重量&容积数据、监控/图片数据，从重量和容积两个视角统计分析，当车辆当次载重和容积在车型核载规定范围内，则重容规范度识别子模型的输出结果为合格，当车辆当次载重和容积任一种或全部不在车型核载规定范围内，则重容规范度识别子模型的识别结果为不合格，结果集预存；
(e)、计算车辆区间通行信疑值,具体见公式(1)，最后通过区间通行信疑值判别车辆可信度，区间通行信疑值越高车辆可信度即越高：
其中，公式(1)中的Doubt(s)表示区间通行信疑值，Ts表示车辆特征系数，Ps表示车辆偏好系数，Ls表示车辆历史履约系数，Cs表示车辆信用历史系数，Mn表示四种子模型计算结果集，kt、kp、kl、kc、kn表示修正系数。
3.根据权利要求2所述的一种基于信疑双基建模的高速公路车辆监控管理方法，其特征在于：所述的步骤(a)中的预定值初始定为1。
4.根据权利要求2所述的一种基于信疑双基建模的高速公路车辆监控管理方法，其特征在于：所述的步骤(c)中的按时序对车辆历史通行数据进行统计分析即选用降序对车辆历史通行数据进行统计分析。
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